День: 26.08.2015

Sony Aerosense представила прототип БПЛА вертикального взлета и посадки

В прошлом месяце Sony Mobile объявила о партнерстве с ZMP с целью построения беспилотных летательных аппаратов. Это сотрудничество была направлено в основном на разработку и запуск корпоративных решений с использованием автономных беспилотных летательных аппаратов для захвата изображений в сочетании с облачной обработкой данных.

На самом деле Sony просто не желает оставаться в стороне от дронов и пытается найти уникальные решения (они упомянули решения, которые отвечают основным потребностям науки, в том числе измерение атмосферных данных, геодезические работы, наблюдение и проверка местностей). Ну что ж, если Sony сможет разработать надежный и обтекаемый облачный интерфейс для дронов, это будет просто здорово.

Партнерство между Sony и ZMP вылилось в Aerosense.
И недавно компания выпустила тестовое видео полета своего нового дрона с неподвижным крылом и системой VTOL (вертикальный взлет и посадка).

Дрон должен быть в состоянии летать на максимальной скорости 170 километров в час в течение примерно двух часов и нести 10-килограммовый полезный груз. Это довольно приличные характеристики, которые возможны благодаря конструкции. Аппарат может взлетать вертикально, опираясь на крылья для эффективного горизонтального полета.

Ранние схожие проекты

По сути, БПЛА Aerosense (с крыльями и одним поворотным двигателем, который используется для подъема и тяги вперед) имеет дизайн, который мы видели в нескольких проектах и прежде. В 2009 году Aurora Flight Sciences проводила летные испытания большого реактивного БПЛА VTOL под названием Excalibur с поворотной центральной кабиной и тремя убирающимися винтами.

33025c159cab46936d9d06a3437d9656Данное видео испытательного полета было снято шесть лет назад, и мы не видели много прогресса с тех пор.

Ещё раньше парень по имени Том Хант был первым, кто создал БПЛА с поворотной кабиной под названием Vertigo, который украсил обложку Model Airplane News в августе 1994 года. Вот видео полета данной модели в 2008 году:

Так в чем же преимущество этого вида дизайна над другими БПЛА с неподвижным крылом? Если сравнивать с другой техникой вблизи производственных площадок, которые используют крылья, чтобы произвести подъем в горизонтальном полете, то стоит обратить внимание на БПЛА Arcturus Jump:

Более, чем прототип

Мы уверены в том, что это не только прототип или научно-исследовательский проект. БПЛА от Aerosense оптимизирован для полезной нагрузки так, что ему нет аналогов в своем роде. Как и Excalibur, он получил вместительный корпус, который держит постоянную ориентацию по отношению к земле, и, так как его основной двигатель используется как для горизонтальной тяги, так и для вертикального подъема, аппарат способен взлететь сам со значительной полезной нагрузкой.

Трудно предсказать, насколько сильно Aerosense собирается конкурировать с БПЛА, которые предлагают аналогичные возможности. Аспект VTOL, безусловно, удобен, но это в конечном счете может стоить дополнительных механических сложностей для большинства клиентов. Если Sony собирается достичь поставленных целей, им лучше всего сосредоточиться на безупречно продуманном облачном программном обеспечении: БПЛА, которые могут собирать данные, обрабатывать их и отправлять обратно в режиме реального времени являются очень ценными устройствами.

Исследование: как должны вести себя беспилотные авто на узкой дороге?

Что должен делать робоавтомобиль, когда он встречается с другим автомобилем-роботом на очень узкой дороге? Если они дистанционно управляемы, люди могут решить эту проблему в ряде способов, но это по-прежнему остается одной из многих проблем, непонятных для разработчиков автономных транспортных средств.

Жан-Луи Гассе (Jean-Louis Gassée), уважаемый французский предприниматель, написал критический пост о робомобилях, встречающихся на узкой дороге.

Его сценарий рассмотрен с очень узкой дорогой, настолько узкой, что движение действительно должно быть односторонним. На более широкой дороге две машины могут разъехаться, и люди достигнут этого с помощью различных средств динамики, обсуждения и опыта.

Но это не относится к автономным автомобилям. Разработчики уже применяют беспилотные машины на дороге, в случае с Google, для того, чтобы найти те самые ситуации, где они должны просто думать и вести себя сами. Это не является невозможным для новичков, чтобы придумать что-то новое – ведь свежий глаз часто может быть очень ценным. Но разработчики должны сначала проверить, чтобы увидеть то, что может существовать до мышления.

Некоторые из проблем действительно трудны, и разработчики временно откладывают их и рассматривают позже с дорожной картой. Они также не будут выпускать свои робоавтомобили на дороги, где могут произойти нерешенные ситуации. Если снег является проблемой, то автономные автомобили будут выпущены в местах не заснеженных, или они не будут ездить самостоятельно, если идет снег. В то же время, проблемы будут решены в приоритетном порядке, на основе того, насколько часто они происходят и как они важны.

Ситуация со встречей двух автомобилей на узкой дороге очень редко случается на дорогах в США. Это потому, что водители обычно имеют карту дороги и могут ездить без проблем.
Но и беспилотные автомобили могут знать дорогу хорошо и то, насколько она широка в каждом месте, а также правила одностороннего движения. Они будут точно знать информацию о встречных транспортных средствах. Если они не могут ездить безопасно на дороге, они не будут делать это. Если это необычная дорога, то автомобиль будет, возможно, искать другой маршрут, если он сомневается в проходимости по данному пути. Движение автомобилей по любым дорогам – это просто мечта, ведь создать такую машину чрезвычайно сложно. В то время как идеальный прототип автономных автомобилей Google планируется к выпуску для городских условий, они все равно будут полагаться на человека в решении тех или иных проблем.

Роботы могут превзойти человека на дороге

Проблема встречи двух автомобилей интересна, потому что на самом деле это то, где роботы-автомобили могут далеко превзойти человека. Это также один из редких случаев, где общение между автомобилями оказывается полезным.

Причина в том, что супер узкие дороги, в том числе загородные трассы имеют случайные широкие пятна для того, чтобы люди смогли там проехать. Они должны быть двусторонними. И это все будет на карте. Автомобили на такой дороге будут извлекать выгоду из движения данных о других автомобилях на дороге; это позволит им предсказать, когда они могли бы столкнуться с другим автомобилем на пути. Самое интересное, что один или оба из автомобилей могут настроить их скорость, так что им придется столкнуться друг с другом именно в одном из широких мест, где поток машин может также иметь место.

В самом деле, если они делают это хорошо, они могут ездить на односторонних дорогах с быстрой скоростью, едва замедляя движение в этих более широких зонах отчасти потому, что они будут знать ширину и смогут уверенно пройти. Если робоавтомобиль встречается с управляемым человеком автомобилем, он должен выбирать правильную зону проезда и ускориться, если другой автомобиль движется быстрее, и ожидать, если он движется медленнее.

Это замечательная способность позволит нам построить дороги и переулки, которые в основном только с одной полосой движения, но которые могут передавать трафик довольно быстро и безопасно в обоих направлениях. Гассе заходит далеко от проблемы – это на самом деле прекрасная возможность значительно снизить требования к стоимости и земельному дорожному строительству.

Даже без общения беспилотный автомобиль был бы очень хорошим здесь. Его карта будет говорить ему, если он движется против другого транспортного средства на дороге и не может пройти, там, где нужно. Он может создать резервную копию, если это необходимо, и это может подтолкнуть его в этом направлении, или даже отображать инструкции для  человека-водителя на экране. Он был бы в состоянии сделать это гораздо лучше, чем человек благодаря его точным измерениям и движущей способности.

Не все эти проблемы могут быть легко решены. Большинство из них могут быть решены методом выделения конкретных участков, потому что вам не нужно ездить повсюду. Несмотря на то, что Google показали, что наличие руля, который может быть взят под контроль во время движения, является плохой идеей, мы ожидаем, что большинство автомобилей будут все же иметь некоторую форму контроля, если это необходимо. Если дорога нуждается в человеческом контакте, он будет доступен.

John Markoff нашел наиболее гуманный способ совместной жизни роботов и людей

Исследователь из NY Times Джон Марков (John Markoff) прослеживает истоки ИИ, встроенного в современные виртуальные и физические помощники и предполагает гуманный способ продвижения этой отрасли. В книге, опубликованной на этой неделе, «Machines of Loving Grace», в поисках точки соприкосновения между людьми и роботами, Марков приводит историческую перспективу для длительного продвижения искусственного интеллекта, его определения, направления и применения в физических и виртуальных системах всех типов.

Это был медленный процесс, более 50 лет, с большим количеством обмана, бравады и неудач. Но сейчас мы находимся в точке, где Энди Рубин, который возглавлял разработку системы Android на Google, а затем приобрел 9 робототехнических компаний, отметил: «Компьютеры начинают приобретать ноги и передвигаться в окружающей среде.»

Недавнее появление роботов в сфере обслуживания, в непроизводственной среде, на морях и на земле и личных роботов, показывает, что программное обеспечение, управляющее этими новыми системами выигрывает от лет развития методов и программ ИИ.

Цитата Маркова из недавнего интервью о книге:

«Восстание роботов, Машины второго поколения и Огни в туннеле говорят, что больше не будет рабочих мест, и к 2045 году машины смогут делать все за людей. Это касается автоматизации производства и офисных работ, где во всем развитом мире мы видим резкое старение населения. То, что называется коэффициентом иждивенчества, движется в направлении, где роботы могут работать там, где не может быть достаточно рабочих. Это очень отличительный взгляд на проблему.

Китай имеет политику одного ребенка в семье. В Японии ситуация со старением еще хуже. Европа вообще резко стареет. Европейцы теперь тратят $ 1 млрд на робототехнику, чтобы попытаться построить поколение машин, которые могут заботиться о престарелых людях. К 2020 году мы собираемся пересечь рубеж, где в первый раз в истории будет больше людей, комуза шестьдесят пять лет, чем людей в возрасте до пяти лет.

Проведя два или три года над этим проектом, я понял, что ситуация намного легче, чем как её описывают паникеры. Бриньолфссон и МакАфи, Мартин Форд, и Ярон Ланье писали о быстром темпе автоматизации. Они поднимают следующие вопросы на рассмотрение: во-первых, настолько это быстрый темп. Развертывание этих технологий займет больше времени, чем люди думают. Во-вторых, структура рабочей силы может измениться таким образом, что мы будем нуждаться в большем количестве роботов, чем мы думаем, и роботы будут играть важную роль».

Марков является хорошим рассказчиком и в этой книге он заполнил ее мнениями известных людей в мире компьютерной техники от зачатия понятия машинного обучения и искусственного интеллекта до хранения больших объемов цифровых данных для легкого поиска, чтобы создать Google, Baxter, Siri и Magic Leap.

Вот некоторые из основных комментариев ученого по этой теме:

  • Энди Рубин путешествовал по стране, разведывал и приобретал фирмы робототехники. И ещё тогда он предвидел, что через десять-пятнадцать лет Google станет первой компаний в мире по доставке информационных и материальных благ.
  • Будет культурная пропасть в компьютерном мире между двумя отдельными исследовательскими сообществами – теми, кто работает, чтобы заменить людей, и теми, кто хочет использовать те же технологии, чтобы увеличить человеческий разум. Как следствие, в течение последних 50 лет наблюдается основная напряженность между искусственным интеллектом и интеллектуальным обществом, порождая тенденцию ИИ против ИИ.
  • В течение последних четырех десятилетий вычислительные технологии и Интернет перевернули мир. Искусственный интеллект и робототехника будут иметь еще больший эффект в течение следующих нескольких десятилетий.
  • Гилл Пратт из DARPA заявил, что мы повторно собираемся иметь кембрийский момент в робототехнике и искусственном интеллекте, а устройства становятся способными сделать то, что люди, в том числе и мыслить, как мы.

Что посеешь, то и пожнешь

Таким образом, Марков выражает обеспокоенность по поводу того, что, если мы не осуществляем некоторую форму контроля, мы можем прийти к серьезной технологической безработице, то есть, безработице из-за нашего открытия средств экономии использования труда, опережая темп поиска нового способа применения рабочей силы.Инженеры проектируют наше будущее каждый индивидуально. Марков хотел сделать этот выбор в пользу ИИ, и его исследования относятся к тому, к чему пришли Siri, Baxter и Magic Leap, чтобы стать настоящими информационными помощниками.

Оригинальная разработка Стива Джобса для Siri стать изящной моделью для будущего сотрудничества между людьми и машинами, проявляется в этом направлении. «Таким образом, Стив Джобс подошел решительно к стороне увеличения сил и партнерства. Siri представляет собой фундаментальный разрыв с господствующей парадигмой для поиска информации в Интернете.  Но Siri не является поисковой системой. Это интеллектуальный агент в виде виртуального помощника, который способен социально взаимодействовать с людьми».

Марков делает вывод, что все дело не в машинах: «Дело в нас, людях и в том, какой мир мы будем создавать.»

Будем надеяться, что робототехники и компьютерные инженеры будут прислушиваться к советам Маркова и делать все для гуманного сотрудничества между людьми и машинами.

Равномерное перемещение роботов на 40% сокращает энергопотребление

Оптимизация движений робота сокращает длительность ускорений и замедлений, а также время нахождения в неподвижном состоянии, в котором робот также потребляет энергию.

Sony показывает прототип беспилотного самолета (+ видео)

Aerosense – совместное предприятие по производству беспилотных аппаратов с участием Sony в понедельник представило прототип летательного аппарата, который предназначен для обслуживания коммерческих заказчиков.

Беспилотники в нашей жизни. Блиц-опрос

Тема беспилотных летательных аппаратов сейчас как нельзя более актуальна — не проходит и дня, чтобы в новостных лентах не появлялось информации о новом дроне или разработке, с ними связанной. Но как же, все-таки, их классифицировать и как правильно называть? Об эти, казалось бы, простые вопросы было сломлено немало копий. И мы решили узнать правду у компаний, которые занимаются беспилотниками напрямую.