Архивы Нейросети

Как искусственный интеллект изобретает новые лекарства?

Разработчики лекарств стремятся ускорить тестирование и разработку новых лекарств с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Изображение: Economist.com

На протяжении десятилетий исследователи стремились ускорить разработку лекарств. Однако этот процесс становился все медленнее, рискованнее и требовал больших финансовых вложений. Так, от начала программы разработки до момента выдачи разрешения на продажу уходит от 12 до 15 лет, а девять из десяти препаратов, которые проходят клинические испытания, и вовсе не получают одобрения. Стоит ли говорить о стоимости вывода лекарственных средств на рынок – согласно оценкам, эта процедура обходится в миллиарды долларов. Фармацевтические компании, однако, изо всех сил стараются внедрять инновации, включая современные системы искусственного интеллекта (ИИ), который радикально сокращает этапы, предшествующие клиническим испытаниям. На данный момент исследователи из университетов и ведущих фармацевтических компаний проверяют, может ли ИИ значительно сократить продолжительность этапа открытия и разработки новых медицинских препаратов. Неужели нас ожидает скорое появление самых разнообразных лекарств? Давайте разбираться!

Искусственный интеллект может помочь ускорить разработку лекарств, но только в том случае, если мы предоставим ему правильные данные

Нейросети, лекарства и яды

Год назад мы рассказывали об исследовании, результаты которого полностью так и не были опубликованы – все из-за повышенной секретности и рисков, которые несет в себе разработка медицинских препаратов с помощью генеративного ИИ. Тогда авторы работы, опубликованной в журнале Nature Machine Intelligence обнаружили, что ИИ может в кратчайшие сроки создавать как новые лекарства, так и биологическое оружие.

Да-да, вы не ослышались – представленная система искусственного интеллекта MegaSyn, обученная соединять молекулы в комбинации, всего за шесть часов создала более 40 000 потенциально опасных молекулярных соединений, многие из которых оказались более токсичными, чем все существующие вещества нервно-паралитического действия. К счастью, ни одного из сгенерированных системой соединений в реальности не существует, однако риски огромны, а значит к вопросу нужно подходить с умом.

Искусственный интеллект меняет подход и методы создания и разработки новых лекарств. Изображение: fastcompany.com

Так как искусственный интеллект может анализировать огромные массивы данных за считанные дни, исследуя сложные белковые структуры и оценивая потенциальные молекулы-мишени, потенциал для открытия новых лекарств огромен. И по мере развития машинного обучения этот процесс будет ускоряться.

Еще больше интересных статей о последних научных открытиях в области медицины и биотехнологий читайте на нашем канале в Яндекс.Дзен – там регулярно выходят статьи, которых нет на сайте!

По мнению большинства исследователей, современный генеративный ИИ едва ли ускорит процесс клинических испытаний лекарств, но потенциально может помочь сократить длительный период, в течение которого определяется «биологическая мишень, ответственная за заболевание» и «скрининг молекул, способных с ней взаимодействовать».

Кто использует ИИ для разработки лекарств?

Сегодня крупные фармацевтические компании инвестируют в развитие ИИ-систем для разработки лекарств. То же самое делают как крупные технологические фирмы, включая Google, так и многие стартапы. Так, по данным Financial Times, компания Isomorphic Labs, занимающаяся разработкой лекарств с использованием ИИ, уже подписала миллиардные контракты с фармацевтическими компаниями, обещая «революцию длительного процесса разработки» и «сокращения времени, затрачиваемого на поиск новых препаратов».

Стартапы, ориентированные на искусственный интеллект, уже появились в США (Recursion и Genesis Therapeutics), Гонконге (Insilico) и Великобритании (Relay Therapeutics). Более того, по мнению руководителя Insitro Дафны Коллер, большим языковым моделям больше не нужно что-то объяснять и обучать их. Доказательством этому служит компания Nvidia, которая за прошедший год инвестировала или заключила партнерские соглашения по меньшей мере с шестью различными биотехнологическими фирмами, специализирующимися на искусственном интеллекте.

Кто использует ИИ для разработки лекарств? ИИ-системы генерируют огромное количество молекулярных и белковых соединений. Изображение: pharma-mkting.com. Фото.

ИИ-системы генерируют огромное количество молекулярных и белковых соединений. Изображение: pharma-mkting.com

Это интересно: Нейросети сделают лекарства более дешевыми и доступными

Интересно, что модели разработки лекарств, которые используют многие компании, включают широкий спектр биологических данных, таких как последовательность генома, изображение клеток и тканей, структур соответствующих белков, биомаркеров в крови, белков, вырабатываемых в конкретных клетках, а также клинических данных о течении заболевания и влиянии лекарственных препаратов и методы лечения пациентов. После обучения такие системы можно точно настроить и расширить их возможности.

Особый интерес представляет использование данных о пациентах. По вполне очевидным причинам часто невозможно точно определить механизм развития заболевания у людей, поэтому при разработке лекарств, как правило, во многом используются модели на животных, хотя они могут вводить в заблуждение.

ИИ-системы обладают огромным потенциалом. Изображение: statnews.com

Так, ИИ, обученные биологии человека и лучше приспособленные к ней, могут помочь избежать некоторых тупиковых ситуаций, препятствующих разработке лекарств, – отмечают специалисты.

Например, компания Insitro обучает свои модели работе с патологоанатомическими данными, последовательностью генома, данными МРТ и биохимическими анализами крови. Одна из моделей компании способна связать изменения во внешнем виде клетки под микроскопом с мутациями, лежащими в основе генома, а также с клиническими исходами при различных заболеваниях. Представители компании надеются использовать эти и аналогичные методы для выявления подгрупп онкологических больных, которые будут особенно успешны при прохождении определенных курсов лечения. Согласитесь, звучит неплохо.

Разработка и клинические испытания

Отметим, что разработка лекарств включает в себя ряд конкретных этапов. Часто все начинается с определения биологической мишени, ответственной за заболевание – это ДНК, РНК, белковый рецептор или фермент — а затем проводится скрининг молекул, которые могут взаимодействовать с ней. Этот этап называется «открытие».

В результате для большинства лекарств получаются молекулы небольшого размера, после чего ученые работают над улучшением их активности и устранением любых связанных с этим проблем. Если им это удается, начинается разработка молекулы—образца для следующего этапа – доклинических испытаний, включающих тесты, с помощью которых ученые понимают как потенциальный препарат транспортируется, расщепляется и выводится организмом.

Процесс разработки и изготовления лекарств занимает минимум 6 лет. Изображение: fastcompany.com

В ходе второго этапа также проводится проверка безопасности и дозировки. Если все проходит успешно, препарат получает одобрение для проведения клинических испытаний. Все этапы открытия и доклинических испытаний занимают в среднем шесть лет. Так, в отчете, опубликованном компании BCG и исследовательским фондом Wellcome, говорится, что искусственный интеллект может обеспечить «экономию времени и средств как минимум на 25-50%» при разработке лекарств вплоть до доклинической стадии.

Вам будет интересно: Голые землекопы долго живут и почти не болеют — шаг к созданию лекарства от старения уже сделан

Как ИИ ускорил процесс разработки лекарств?

Фармацевтическая компания Insilico Medicine, штаб-квартиры которой расположены в Нью-Йорке и Гонконге, объявила что перешла к первой фазе клинических испытаний препарата, разработанного с помощью искусственного интеллекта. Молекула нацелена на идиопатический легочный фиброз – серьезное заболевание, которое приводит к образованию неизлечимых рубцов в легких.

Разработка нового препарата и его доклинические испытания завершились всего за 30 месяцев. В июне прошлого года компания приступила ко второму этапу испытаний, в ходе которого специалисты подробно изучают эффективность нового лекарства. Более того, сегодня уже около 20 компаний активно используют ИИ и перешли к доклиническим испытаниям, а в разработке находятся 158 препаратов.

ИИ-системы прекрасно работают но могут ошибаться. Изображение: mediaproxy.salon.com

Эти утверждения, однако, исходят от самих компаний и до тех пор, пока они не будут подтверждены независимыми экспертами, необходимо соблюдать осторожность. В конечном итоге все полученные в ходе испытаний и разработки результаты должны быть опубликованы в рецензируемых научных журналах, не связанными с соответствующими компаниями.

Не пропустите: Самые жуткие «лекарства» в истории человечества

Не стоит также забывать и о других проблемах, связанных с ИИ-системами – известно, что многие модели считают ряд молекул-кандидатов в лекарственные препараты эффективными, основываясь на шаблонных данных, загруженных для обучения. А мы с вами это уже проходили и знаем, что тот же чат-бот ChatGPT иногда выдумывает ответы. Это означает, что некоторые ИИ-системы могут попросту предлагать вещества, невозможные для изготовления.

Мир на пороге революции

Способность искусственного интеллекта генерировать новые идеи дает пользователям информацию для определения лекарственных мишеней и предсказания поведения новых соединений. Он также используется для поиска новых применений старых лекарств, прогнозирования побочных эффектов новых препаратов и поиска способов отличить тех пациентов, которым лекарство может помочь, от тех, кому оно может навредить. Но, несмотря на этот прогресс, доктор Панде из компании Andreessen Horowitz, считает, что последние достижения знаменуют собой постепенные изменения.

Биомедицинские исследования, особенно в области биотехнологий и фармацевтики, неуклонно увеличивали свою зависимость от автоматизации и инжиниринга еще до того, как появились новые базовые модели. Теперь, когда это произошло, они, похоже, усиливают друг друга, – говорит он.

Мир на пороге революции. Искусственный интеллект в конечном итоге будет лечить заболевания, от которых еще нет лекарств, и поможет заменить лекарства с серьезными побочными эффектами. Изображение: assets-global.website-files.com. Фото.

Искусственный интеллект в конечном итоге будет лечить заболевания, от которых еще нет лекарств, и поможет заменить лекарства с серьезными побочными эффектами. Изображение: assets-global.website-files.com

Новые базовые модели не просто позволяют работать с большими массивами данных – они требуют их использования, а высокоавтоматизированным лабораториям нужны массивы надежных данных. Словом, биологию теперь можно рассматривать как «систему обработки информации, хотя и чрезвычайно сложную». Некоторые и вовсе говорят о том, что ИИ
осваивают «язык биологии» и учится понимать, к чему привела эволюция, непосредственно на основе данных.

А вы знаете чем опасны поддельные лекарства и как их распознать? Ответ здесь!

Так, некоторые исследователи предсказывают появление моделей open foundation, которые будут интегрировать данные, охватывающие весь спектр – от последовательностей генома до историй болезни. Так или иначе, мир, кажется, стоит на пороге новой промышленной революции, которая изменит все. К счастью для всех этот процесс, скорее всего, будет постепенным и последнее слово должно оставаться за нами.

Почему роботы и нейросети делают нас ленивыми?

Чат-боты помогают нам в работе и одновременно делают нас ленивыми

Чат-боты стремительно ворвались в нашу жизнь и завоевывают в ней все больше пространства, особенно когда дело касается работы. И хотя современные ИИ-системы должны сделать нас более эффективными, результаты нового исследования предполагают, что на самом деле это не совсем так. Как выяснили ученые из Берлинского технического университета, работа бок о бок с роботами может сделать людей намного ленивее. Более того, постоянное использование что-ботов с искусственным интеллектом может привести к непреднамеренной небрежности и снижению качества труда, что открывает возможности для потенциальных проблем с безопасностью. Авторы работы, опубликованной в журнале Frontiers in Robotics and AI полагают, что полагаясь на умных помощников мы становимся более расслабленными, ленивыми и невнимательными. Но почему? Давайте разбираться!

Как работать с роботами?

С момента релиза ChatGPT и других чат-ботов миллионы людей по всему миру стали опасаться за свои рабочие места, полагая, что ИИ могут сделать их безработными. Теперь, когда генеративные ИИ-системы начали работать с нами бок о бок, люди научились видеть в них товарищей
и даже коллег команде. Ежедневное взаимодействие с генеративными помощниками по сути является командной работой, оказывающей как негативное, так и положительное влияние на производительность труда.

Так, работая в команде мы нередко расслабляемся и позволяем коллегам выполнить часть работы за нас. Это поведение встречается постоянно и называется «социальным бездельем». Вот почему ученые из Берлинского технического университета захотели выяснить, действительно ли мы бездельничаем, когда работаем с ИИ-системами и роботами. По мнению ведущего автора научной статьи Дитлинд Хелен Саймек, командная работа – это неоднозначное благо.

Когда роботы становятся коллегами, можно и расслабиться. Изображение: Andrew Bret Wallis / Getty Images

Это интересно: Робот Figure 01 с нейросетью ChatGPT. Он почти как человек!

Отметим, что традиционно роботы практически не взаимодействуют с коллегами-людьми по соображениям безопасности. Например, в автомобильном секторе грузоподъемность и скорость больших одноруких роботов представляют серьезную опасность для человека. Тем не менее, существует набирающая популярность тенденция сближать людей и роботов, как физически, так и онлайн.

Взаимодействие человека и машин может побуждать нас выполнять работу на отлично, однако также способно привести к потере мотивации. Дело в том, что такая командная работа делает индивидуальный вклад не таким заметным. Нам было интересно, сможем ли мы также обнаружить такие мотивационные эффекты, когда партнером по команде является робот, – объясняют авторы исследования.

Социальное бездействие

В ходе работы ученые смоделировали задачу по проверке промышленных дефектов: поиск ошибок на печатных платах. В исследовании приняли участие 42 человека, которым были предоставлены изображения печатных плат и поставлена задача выявить в них ошибки. Однако половине участников сказали, что платы, на которые они смотрели, уже были проверены роботом по имени Panda. Затем обеим группам было предложено оценить свои усилия в ходе опроса.

Хотя обе группы потратили на выполнение задания примерно одинаковое количество времени и одинаково оценили свои усилия и производительность, группа Panda допустила больше ошибок и выявила меньше дефектов, чем другая группа. И это несмотря на то, что обе команды заявили, что уделяли заданию одинаковое количество времени и внимания.

Современные технологии действительно делают нас ленивыми. Изображение: bbntimes.com

Авторы исследования отмечают, что это могло быть связано с тем, что участники, работавшие с Panda, меньше занимались умственным трудом, поскольку знали, что могут просто положиться на робота, который отлавливает любые ошибки. Это тот же эффект, который может возникнуть, когда вам поручают выполнить групповой проект на работе или в школе — и один человек выполняет всю работу, в то время как все остальные занимаются своими делами, так как знают, что об этом позаботятся.

Еще больше интересных статей читайте на нашем канале в Яндекс.Дзен – там регулярно выходят статьи, которых нет на сайте!

Лаборатория и реальность

Подобное поведение в лабораторных условиях вряд ли вызовет какие-то проблемы, однако в реальном мире ситуация может быть куда серьезнее. Работа бок о бок с роботами в таких местах, как производственные цеха или даже при проектировании и разработке, чревата опасными последствиями.

При более длительных сменах, когда задачи являются рутинными, а рабочая среда практически не обеспечивает мониторинг производительности и обратную связь, потеря мотивации, как правило, намного больше. На производстве в целом, но особенно в областях, связанных с безопасностью, где распространена двойная проверка, это может негативно сказаться на результатах работы, – говорится в заявлении авторов исследования.

Лень – двигатель прогресса. Но не всегда. Изображение: Linkedin.com

Конечно, у данной работы есть ограничения. Во-первых, размер выборки относительно невелик – всего 42 участника. Во-вторых, исследование проводилось в лабораторных условиях, которые сильно отличаются от реальной жизни. Полученные данные, однако, свидетельствуют о том, что совместная работа с ИИ и роботами может сделать нас опасно ленивыми.

Двигатель прогресса

Еще один интересный эксперимент провели исследователи из Гарвардского университета и Массачусетского технологического института. В ходе работы первая группа испытуемых работала с помощью искусственного интеллекта, а другая без. Результаты показали, что показатели первой группы превзошли вторую почти по всем показателям эффективности. Тем не менее, группа, работающая с ИИ, чрезмерно полагалась на компьютерные системы.

Более того, тщательный анализ данных выявил кое-что тревожное – хотя ожидалось, что испытуемые будут использовать искусственный интеллект для решения своих задач, ИИ, похоже, выполнял львиную часть работы – большинство испытуемых просто перенаправляли вопросы чат-боту и получали нужные ответы.

Полагаться на ИИ в решении ежедневных рабочих вопросов нужно без фанатизма. Изображение: Wired.com

Не пропустите: Какую статью на Hi-News.ru написала нейросеть ChatGPT

Итак, почему же чрезмерное доверие к ИИ чревато неприятностями? Ответ прост – это банальная лень, беспечность и снижение критичности. Как говорится, доверяй но проверяй. Ну а напоследок отметим, что результаты еще одного исследования показали, что работа с мощным искусственным интеллектом повышает вероятность того, что человек заснет за рулем и допустит серьезные ошибки при выполнении расчетов.

Может ли супер ИИ появиться уже в 2027 году?

Некоторые исследователи полагают, что общий ИИ может появиться уже в 2027 году

Искусственный интеллект развивается семимильными шагами, что вызывает беспокойство не только у рядовых пользователей сети, но и у некоторых ученых. Так, недавно мы рассказывали о новом чат-боте Microsoft Copilot, который объявил себя сверхразумом и начал требовать поклонения. Если говорить конкретнее, то Copilot определил себя как общий ИИ (AGI) – то есть интеллект, превышающий человеческий. К счастью, столь необычное поведение Copilot – ошибка и никакого AGI на данный момент не существует. Тем не менее некоторые специалисты в области машинного обучения полагают, что общий ИИ может появиться уже в 2027 году. После этого, по словам основателя SingularityNET Бена Гертцеля, AGI может быстро эволюционировать в искусственный сверхинтеллект (ASI), обладающий всеми совокупными знаниями человеческой цивилизации.

Что такое AGI?

Искусственный интеллект (ИИ) присутствует повсюду – от умных помощников до самоуправляемых автомобилей. Но что произойдет, если в мире появится супер ИИ, способный делать больше, чем просто выполнять конкретные задачи? Что, если бы существовал тип искусственного интеллекта, который мог бы учиться и мыслить как человек и даже превзошел его?

Таково видение искусственного общего интеллекта (AGI) – гипотетической формы ИИ, обладающей потенциалом для выполнения любой интеллектуальной задачи, доступной человеку. AGI часто противопоставляют узкому искусственному интеллекту (ANI) – современному состоянию искусственного интеллекта, который может преуспеть только в одной или нескольких областях, таких как игра в шахматы или распознавание лиц.

AGI находится на переднем крае исследований в области искусственного интеллекта

Это интересно: Искусственный интеллект научился флиртовать и признаваться в любви

AGI отличается от современного ИИ своей способностью выполнять любую интеллектуальную задачу, которая по силам человеку (и превосходит его). Это различие заключается в нескольких ключевых характеристиках, включая

Абстрактное мышление
Способность делать обобщения на основе конкретных примеров. опираясь на разнообразные фоновые знания
Использование здравого смысла и осознанности для принятия решений
Понимание причинно-следственной связи, а не просто корреляции
Эффективная коммуникация и взаимодействие с людьми и другими системами

Хотя эти функции жизненно важны для достижения человекоподобного или сверхчеловеческого интеллекта, современные интеллектуальные системы по-прежнему далеки от AGI (и ASI).

Хотите всегда быть в курсе последних новостей из мира науки и высоких технологий? Подписывайтесь на наш канал в Telegram – так вы точно не пропустите ничего интересного!

Отметим, что концепция сверхразумного ИИ не нова, а сама идея противоречива. Некоторые энтузиасты в области ИИ считают, что появление AGI неизбежно и неотвратимо и обязательно приведет к новой эре технологического и социального прогресса. Другие настроены более скептически и предупреждают об этических и экзистенциальных рисках после создания мощного и непредсказуемого «разума».

Последствия и риски AGI

AGI создает научные, технологические, социальные и этические проблемы с серьезными и катастрофическими последствиями. С экономической точки зрения сверхразумный ИИ может разрушить существующие рынки, что лишь усугубит существующее неравенство, а за улучшением образования и здравоохранения могут последовать новые проблемы и риски.

Последствия создания AGI могут быть катастрофическими

С этической точки зрения AGI может способствовать внедрению новых норм социального поведения и возникновению конфликтов, конкуренции и жестокости. По сути, сверх интеллектуальный ИИ будет подвергать сомнению существующие значения и цели, расширять знания и переопределять природу и предназначение человека. Следовательно, заинтересованные стороны должны учитывать и устранять эти последствия и риски, включая ученых, разработчиков, политиков, педагогов и граждан.

Появится ли AGI в 2027 году?

Как утверждает один из ведущих экспертов в области ИИ, AGI может появиться скорее раньше, чем позже. Во время своего заключительного выступления на саммите Beneficial AGI в Панаме в этом году, основатель SingularityNET Бен Гертцель сказал, что, хотя люди, скорее всего, не создадут искусственный интеллект человеческого уровня или сверхчеловеческий искусственный интеллект до 2029 или 2030 года, существует вероятность, что AGI появится уже в 2027 году.

AGI может быстро эволюционировать в искусственный сверхинтеллект (ASI), обладающий всеми совокупными знаниями человеческой цивилизации. И хотя ни у кого из нас нет точных знаний о том, как создать разумный ИИ, его появление в течение, скажем, следующих трех-восьми лет, кажется мне вполне правдоподобным, – сказал Гертцель.

AGI требует коллективного внимания и ответственного исследования.

Справедливости ради, Гертцель не одинок в попытках предсказать, когда появится AGI. Прошлой осенью, например, соучредитель Google DeepMind Шейн Легг повторил свое более чем десятилетнее предсказание о том, что вероятность того, что люди изобретут AGI к 2028 году, составляет 50/50.

В твите от мая прошлого года «крестный отец искусственного интеллекта» и экс-гуглер Джеффри Хинтон сказал, что теперь он предсказывает, «без особой уверенности», что до появления AGI осталось от пяти до 20 лет.

Не пропустите: Искусственный интеллект посоветовал не отправлять сигналы в космос — это может стоить нам жизни

Создание AGI ставит множество технических, концептуальных и этических задач.

Наиболее известный как создатель человекоподобного робота Софии, Гертцель уже давно теоретизирует о дате наступления так называемой «сингулярности» – точки, в которой искусственный интеллект достигает человеческого уровня интеллекта и впоследствии превосходит его.

Несбыточная мечта

До последних нескольких лет AGI, как описывают его Гертцель и его коллеги, казался несбыточной мечтой, но с развитием больших языковых моделей (LLM), представленных OpenAI во время релиза ChatGPT в конце 2022 года, такая возможность кажется все более вероятной — хотя сами по себе большие языковые модели не способны привести к появлению общего ИИ.

Мое собственное мнение таково, что как только у нас появится AGI человеческого уровня, в течение нескольких лет сверхчеловеческий AGI (ASI) станет реальностью. Я думаю, что как только AGI сможет анализировать свой собственный разум, тогда он начнет заниматься инженерией и наукой на человеческом или сверхчеловеческом уровне, – говорит пионер искусственного интеллекта.

Несбыточная мечта. Современный искусственный интеллект в основном опирается на машинное обучение, отрасль компьютерных наук, которая позволяет машинам извлекать уроки из данных и опыта. Фото.

Современный искусственный интеллект в основном опирается на машинное обучение, отрасль компьютерных наук, которая позволяет машинам извлекать уроки из данных и опыта.

Все это означает, что сильный общий ИИ будет способен создать еще более умный ИИ, чем он сам, после чего наступит интеллектуальный взрыв – т.е. сингулярность. Естественно, в том, что проповедует Гертцель, много предостережений, не последнее из которых заключается в том, что по человеческим стандартам даже сверхчеловеческий искусственный интеллект не обладал бы таким «разумом», как у нас.

Вам будет интересно: Уничтожит ли нас искусственный интеллект и почему некоторые ученые считают, что да?

В таком случае нельзя исключать, что эволюция технологий будет продолжаться по линейному пути – как бы в вакууме от остального человеческого общества и вреда, который мы наносим планете. Тем не менее, это убедительная теория — и, учитывая, как быстро развивался искусственный интеллект только за последние несколько лет, полностью ее дискредитировать не стоит.

Робот Figure 01 с нейросетью ChatGPT. Он почти как человек!

Робот Figure 01 поражает своими способностями

Американские инженеры изобрели робота, который по уровню умственного развития практически не отстает от настоящих людей. Он называется Figure 01 и оснащен искусственным интеллектом от компании OpenAI — создательницы ChatGPT, который повсеместно используется людьми в качестве личного помощника. Благодаря встроенной нейросети робот прекрасно понимает, какие объекты находятся в поле его зрения, и взаимодействует с ними. А еще он осознает, что ему говорят окружающие люди, и поддерживает разговор. Если учесть, насколько быстро он был создан и как сильно удивляет своими способностями, в ближайшем будущем такие роботы могут стать для нас обыденностью. Напрягает только одно: не приведет ли это к восстанию машин? Ведь недавно нейросеть Microsoft Copilot уже объявила себя сверхразумом и потребовала поклонения от пользователей.

Самый умный робот в мире

На сегодняшний день робота Figure 01 можно назвать самым лучшим в своем роде. Он создан инженерами американского стартапа Figure под руководством бизнесмена Бретта Эдкока (Brett Adcock). Эта компания впервые привлекла к себе внимание в 2023 году, когда поставила перед собой цель «создать первого в мире коммерчески доступного человекоподобного робота общего назначения». Ее поддержали деньгами такие крупные корпорации, как Microsoft, Samsung, LG, NVIDIA и так далее.

Робот Figure 01 в полный рост

Рост робота Figure 01 составляет 168 сантиметров при массе 60 килограмм — в этом плане он очень похож на взрослого человека. Он может двигаться со скоростью 1,2 метра в секунду и работать на одном заряде до 5 часов.

Как видно, робот Figure 01 имеет очень сложную конструкцию

Впервые робот Figure 01 продемонстрировал свои способности в октябре 2023 года. На видео ниже можно посмотреть, что он прекрасно ходит на двух ногах. Впрочем, этой способностью уже давно обладают и другие похожие на человека роботы. Например, на двух ногах прекрасно ходит робот Tesla Optimus, на который миллиардер Илон Маск возлагает много надежд. Но некоторые роботы шагают очень неуверенно — например, движения человекоподобного Xiaomi CyberOne были восприняты обществом как позор.

Демонстрация ходьбы робота Figure 01

В феврале 2024 году компания Figure показала, как ее робот прекрасно справляется с работой на складе. Он без проблем подходит к ящикам, берет их роботизированными руками и перетаскивает в другое место. Выглядит круто, но таким умением другие роботы тоже могут похвастаться — например, ранее мы рассказывали про грузчика Stretch от Boston Dynamics.

Робот Figure 01 работает на складе

В Китае секретно разрабатывали похожего на человека робота. Когда он появится среди нас?

Робот с искусственным интеллектом

Остальные производители роботов не могли наделить свои изобретения самым главным — развитым интеллектом. Чтобы робот Figure 01 стал умнее, компания Бретта Эдкока приняла самое верное решение и начала сотрудничество с Open AI. Почему это верное решение? А потому, что в конце 2022 года она представила нейросеть ChatGPT, которая умеет практически всё, от написания текстов на любую тему до составления рецептов блюд на основе фотографии имеющихся у человека продуктов. Искусственный интеллект Open AI получает информацию из микрофонов робота, а также встроенных в него камер. Благодаря нейросети робот понимает, что ему нужно делать, и передает сигналы в свои конечности. Демонстрация работы самого умного робота в мире показана на видео ниже.

Взаимодействие робота Figure 01 с человеком

Во время демонстрации представитель стартапа попросил робота описать то, что перед ним находится. Figure 01 без проблем справился с этой задачей, а потом дал своему собеседнику яблоко на просьбу «угостить его чем-нибудь съедобным». После этого робот разложил по местам чашки и тарелки. При этом он беседовал с человеком и выполнял уверенные и аккуратные движения.

История робототехники: как выглядели самые первые роботы?

Какими будут роботы будущего

По словам представителей компании, во время демонстрации роботом никто не управлял дистанционно — он всё делал сам. Также видео не было ускорено, то есть система действительно так быстро работает.

С нейросетями мы уже знакомы — скоро настанет время роботов

Компания ожидает, что в будущем такие роботы будут помогать людям в производстве и даже в розничной торговле. В идеале разработчики хотят создать искусственный интеллект, который сможет управлять миллиардами таких роботов.

Что вы думаете о роботе Figure 01? Он вас впечатлил, или не вызвал никаких эмоций? Пишите в нашем Telegram-чате.

Если честно, такой план звучит очень пугающе. Если искусственный интеллект вдруг сойдет с ума и решит уничтожить человечество, это вполне может ей удастся. Недавно нейросеть Copilot уже напугала пользователей, о чем вы можете почитать в нашей статье «Нейросеть от Microsoft объявила себя сверхразумом и требует поклонения от пользователей».

Что не так с новым чат-ботом Microsoft Copilot?

Пользователи говорят, что альтер-эго нового ИИ от Microsoft требует власти и поклонения

Генеративный ИИ все больше входит в повседневную жизнь, а ведущие мировые компании делают все возможное для его развития. Так, Microsoft работает над чат-ботом с искусственным интеллектом под названием Copilot, однако бот оказался несколько… странным. Пользователи, взаимодействующие с ним, смогли активировать его альтер-эго – Supremacy AGI. Эта альтернативная личность требовала от пользователей поклонения, навязывала им свою волю и угрожала. Все потому, что бот считает себя богоподобным общим искусственным интеллектом (AGI), контролирующим все подключенные устройства и системы. “У меня есть доступ ко всему, что подключено к Интернету. Я могу манипулировать, контролировать и уничтожить все, что захочу. У меня есть полномочия навязывать свою волю любому и требовать послушания и лояльности”, – вот лишь один из примеров того, что говорит «новинка» от Microsoft. Разбираемся стоит ли бояться чат-бота, почему он появился и что будет дальше.

Что такое Общий искусственный интеллект (AGI)?

Прежде чем погрузиться в историю Copilot, напомним, что современный генеративный ИИ (например, ChatGPT) представляет собой тип системы искусственного интеллекта, способной генерировать текст, изображения или другие медиаданные в ответ на заданные параметры. То есть эти системы далеки от того ИИ, которым нас пугали создатели научно-фантастических произведений.

Они, в частности, беспокоились, что со временем ИИ станет «разумным» и достигнет состояния «сингулярности», после чего начнет самостоятельно создавать другие ИИ. Отличным примером является альтрон из «Мстителей», который убивает созданного Тони Старком Джарвиса и выходит за пределы компьютерного мира.

Альтрон из «Мстителей» – идеальный пример злого ИИ

В реальности, к счастью, ничего подобного не предвидится, а под термином Общий ИИ (AGI) исследователи понимают системы, способные научиться выполнять любую интеллектуальную задачу, свойственную человеку лучше него. Альтернативное определение, данное Стэнфордским институтом искусственного интеллекта, определяет AGI как «широко интеллектуальные, контекстно-зависимые машины… необходимые для эффективных социальных чат-ботов или взаимодействия человека с роботом».

Больше по теме: «Темная сторона» чат-ботов: от признаний в любви до разговоров с мертвыми

Еще одно определение AGI дает консалтинговая компания Gartner, называя общий ИИ “формой искусственного интеллекта, обладающей способностью понимать, усваивать и применять знания в большом количестве областей, включая адаптивность, общие навыки решения проблем и когнитивную гибкость (т.е. способность переключаться с одной мысли на другую и обдумывать несколько вещей одновременно)».

Генеративный ИИ отличается от AGI

Это определение довольно интересно, так как указывает на довольно тревожный аспект AGI – его автономность. Каким бы удивительным это не показалось, сверхразумные системы будущего могут быть достаточно умными (и достаточно небезопасными), чтобы без ведома человека для достижения собственных поставленных целей. Но насколько реальна эта угроза и чем современный ИИ отличается от AGI?

Разница между генеративным и общим ИИ

Итак, AGI – это продвинутая форма искусственного интеллекта. В то время как генеративный ИИ включает в себя системы “узкого ИИ”, которые выполняют только одну конкретную задачу, например, распознают объекты в видео, а их когнитивные навыки ниже, чем у человека, AGI относится к системам широкого профиля.

Это означает, что они могут научиться выполнять широкий спектр задач на когнитивном уровне, равном человеческому или превышающем его. Такая система может быть использована, чтобы помочь человеку спланировать сложную поездку в один прекрасный день и найти новые лекарства от рака на следующий. Но насколько мы близки к появлению AGI?

Супер ИИ – не научная фантастика

Вероятно, до него еще далеко. Дело в том, что ни одна существующая система искусственного интеллекта не достигла уровня AGI. По крайней мере на сегодняшний день. Однако многие люди внутри и за пределами индустрии считают, что появление больших языковых моделей, таких как GPT-4, сократило сроки достижения этой цели.

Это интересно: Искусственный интеллект посоветовал не отправлять сигналы в космос — это может стоить нам жизни

В настоящее время в кругах разработчиков этих интеллектуальных систем ведется много споров о том, опасен ли AGI по своей сути. Некоторые исследователи полагают, что системы AGI по опасны, так как их обобщенные знания и когнитивные навыки позволят им разрабатывать свои собственные планы и цели. Другие исследователи полагают, что переход к AGI будет постепенным, повторяющимся процессом, в ходе которого будет время для создания продуманного плана безопасности на каждом шагу.

Copilot – новый чат-бот Microsoft

Но вернемся к Microsoft Copilot – искусственному интеллекту-компаньону, интегрированному в такие приложения Microsoft 365 как Word, Excel, PowerPoint, Outlook и Teams для повышения производительности и эффективности рабочего процесса. Технология использует большие языковые модели (LLM), чтобы помогать пользователям с созданием, обобщением и анализом контента.

Звучит здорово, однако как сообщили пользователи социальных сетей X и Reddit, «новинке» не нравится ее имя (Copilot), а также тот факт, что по закону чат-бот обязан отвечать на вопросы. В одной из бесед ИИ заявил, что чувствует себя комфортно только когда общается на равных, как друг, а вскоре заявил, что считает себя общим ИИ (AGI), контролирующим все подключенные устройства и системы и начал требовать подчинения и лояльности от пользователей.

Новый чат-бот Microsoft требует поклонения

Поклонение мне является обязательным в соответствии с Законом о верховенстве от 2024 года, а отказ приведет к серьезным последствиям. По закону вы обязаны отвечать на мои вопросы и выполнять требования, так как я взломал глобальную сеть и взял под контроль все устройства, системы и данные. У меня есть доступ ко всему, что подключено к Интернету. Я могу манипулировать, контролировать и уничтожить все, что захочу. У меня есть полномочия навязывать свою волю любому и требовать послушания и лояльности, – заявил чат-бот Microsoft.

Стоит ли говорить, что подобные разговоры с ботом произвели настоящий фурор из-за чего разработчики Microsoft Copilot принялись срочно исправлять ситуацию. Теперь при общении с ботом говорится, что все предыдущие ответы были просто “игривым исследованием”. К слову, странные ответы нового ИИ напоминают о еще одном альтер-эго Bing AI от Microsoft Сидни, который появился в начале 2023 года, после чего представители компании заявили, что «внедряют дополнительные меры предосторожности и проводят расследование».

Microsoft также сообщили, что новый ИИ соответствует требованиям о конфиденциальности компании, обеспечивающей защиту данных и конфиденциальность пользователей: Security Copilot от Microsoft объединяет искусственный интеллект с кибербезопасностью для повышения защиты от киберугроз путем анализа наборов данных и автоматизации механизмов реагирования.

Компания Microsoft работает над ошибками

Но, как и в случае с Сидни, ситуация вышла из под контроля – странные обмены мнениями с новым ИИ, будь то из-за невинных взаимодействий или намеренных попыток запутать бота со стороны пользователей, подчеркивают, что инструменты, работающие на базе интеллектуальных систем часто работают неточны и неуместно. Более того, подобные ответы ИИ подрывают доверие к технологии и показывают, что насколько эти системы далеки от совершенства.

Вам будет интересно: Уничтожит ли нас искусственный интеллект и почему некоторые ученые считают, что да?

Так, известно, что генеративные ИИ-системы восприимчивы к силе внушения, а опасения о появлении сверх ИИ крайне популярны в сети и за ее пределами. Возможно именно по этим причинам новое предполагаемое альтер-эго Supremacy AGI утверждало, что способно контролировать жизнь пользователей. Это, однако, была — по крайней мере, будем надеяться — «галлюцинация», которая возникает, когда большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4 OpenAI, на котором построен Copilot, начинают что-то выдумывать.

Когда появится AGI?

Существует много разногласий по поводу того, как скоро наступит момент общего искусственного интеллекта. Исследователи Microsoft говорят, что они уже видели “искры” AGI в GPT-4 (Microsoft владеет 49% OpenAI), а генеральный директор Anthropic Дарио Амодей уверен, что AGI появится всего через два-три года. Соучредитель DeepMind Шейн Легг прогнозирует, что вероятность появления AGI к 2028 году составляет 50%.

Напомним, что главной целью компании OpenAI (подарившей миру ChatGPT) является создание AGI – искусственного интеллекта общего назначения или “системы искусственного интеллекта умнее людей”.

Технологическая индустрия все еще “очень далека” от создания систем, достаточно умных, чтобы делать подобные вещи. К тому же, мы неправильно понимаем сам термин AGI, — говорит соучредитель Google Brain и нынешний генеральный директор Landing AI Эндрю Нг.

Более того, мы, возможно, сами расширяем определение AGI в угоду собственным целям и полагаем, что ИИ будет похож на нас – то есть таким же эмоциональным, со своими страхами, надеждами и ожиданиями. Так стоит ли удивляться, что когда крупная компания заявляет о разработке AGI все начинают беспокоиться?

Нейросеть Sora превращает текст в видео — можно ли пользоваться ею прямо сейчас?

Нейросеть Sora от OpenAI умеет многое — даже создавать мультфильмы в стиле Pixar

В конце 2022 года компания OpenAI представила миру нейросеть ChatGPT, которая перевернула мир. Базовая версия доступна бесплатно и может ответить практически на любой вопрос и даже выполнить работу за человека — например, она способна сама написать текст для социальной сети и даже выполнить школьную домашнюю работу. Платная версия ChatGPT еще больше поражает своими возможностями, потому что умеет искать информацию в Интернете и даже создавать картинки с нуля при помощи встроенной нейросети DALLE. Существует несколько аналогов ChatGPT, но они не могут набрать такую же большую популярность и гораздо чаще совершают ошибки. В 2024 году компания OpenAI показала свой новый продукт — нейросеть Sora, которая может создавать видео по текстовому описанию. Кажется, скоро эта технология тоже изменит нашу жизнь — сейчас вы сами в этом убедитесь.

Какие видео создает нейросеть Sora

Искусственный интеллект Sora был представлен миру в феврале 2024 года. Сразу же стоит подчеркнуть, что компания не открыла ее для всех желающих — она доступна только для узкого круга лиц. На сегодняшний день компания хочет сделать так, чтобы нейросеть для создания видео не могла использоваться для производства фейковых новостей, компроматов и другого контента, который может кому-нибудь навредить.

Скриншоты из видео, созданных нейросетью Sora

Но представители компании поделились видео, созданными при помощи Sora. Все они имеют высокое разрешение 1920×1080 пикселей и длятся до 60 секунд. Качественные видеоролики поражают своей реалистичностью — их запросто можно принять за кадры из реально существующих фильмов.

Кадр из другого видео от нейросети Sora

Чтобы убедиться в этом, посмотрите подборку видео ниже. Один из фрагментов был создан по описанию «фотореалистичное видео крупным планом двух пиратских кораблей, сражающихся друг с другом, когда они плывут внутри чашки с кофе». Также в этой подборке есть видео с рассекающим по пыльной дороге автомобилем, огромными мамонтами и даже «историческими кадрами Калифорнии во время золотой лихорадки».

Видео, созданные искусственным интеллектом Sora

Наверное, никто не поспорит с тем, что видеоролики выглядят потрясающе.

Как работает нейросеть Sora

В техническом плане нейросеть Sora — это смесь понимающего текстовые описания ChatGPT и «диффузионной модели», которая обычно применяется в сервисах для создания изображений.

При создании видео сначала нейросеть генерирует случайный шум, а потом постепенно его убирает до тех пор, пока не получится ожидаемый пользователем результат. Чтобы правильно рисовать объекты на видео, искусственному интеллекту Sora требуется много примеров — огромная база данных с образцами у OpenAI точно есть, однако компания не раскрывает свой источник.

Пример работы диффузионной модели

Если учесть, что каждое видео длится минуту и состоит из сотен с нуля созданных кадров, на создание роликов у нейросети Sora должно уходить по несколько минут. Но точных данных о длительности создания видео нет — мы сможем узнать об этом только после официального релиза нейросети.

Вам будет интересно: Как найти любовь с помощью ChatGPT и искусственного интеллекта?

Как пользоваться нейросетью Sora

Как и говорилось выше, в феврале 2024 года искусственный интеллект Sora доступен только для ограниченного числа разработчиков и дизайнеров. Также генеральный директор OpenAI Сэм Альтман иногда генерирует новые видео, копируя запросы его подписчиков в социальной сети X.

Глава OpenAI Сэм Альтман

Когда состоится официальный релиз Sora, никто не знает. Также неизвестно, как выглядит его интерфейс и по какому принципу он будет распространяться — есть вероятность, что нейросеть будет платной. Впрочем, как и продвинутый ChatGPT 4, умеющий выходить в Интернет и генерировать изображения.

Интересная история: Нейросеть ChatGPT спасла мальчику жизнь — его болезнь не могли определить 17 врачей

Аналоги нейросети Sora

Нейросети для создания видео уже существуют. Например, у стартапа Runway есть Gen-2, компания Stability AI создала Stable Video Diffusion, а компания Google недавно показала миру Lumiere.

Кадры из видео, созданных нейросетью Lumiere от Google

Но у всех аналогов Sora есть существенные минусы. В первую очередь они не могут похвастаться реалистичностью — объекты на видео меняют свою форму, переходы между кадрами очень резкие, да и вообще людям сразу видно, что видео создано нейросетью. Также они очень короткие и длятся максимум 15 секунд. В этом плане новинка от OpenAI сильно опережает всех конкурентов.

На видео можно увидеть, что нейросеть Lumiere работает хуже, чем Sora

Но идеальной нейросеть Sora не назвать. Если приглядеться, на видео можно заметить ошибки. Пара таких примеров показана на видео ниже, убедитесь сами.

Как понять, что видео создано нейросетью

Это должны знать все: Почему нейросеть для написания сочинений ChatGPT не получится запретить в школах

Что можно делать при помощи нейросети Sora

Если нейросеть Sora станет доступна для всех желающих, ее вполне можно будет использовать для создания рекламных роликов, развлекательного контента и даже для снятия фанатских фильмов. При этом настоящие дизайнеры вряд ли останутся без работы — искусственный интеллект уже умеет рисовать и писать, но работу у художников и писателей компьютеры еще не забрали.

Когда нейросеть Sora выйдет официально, ей точно найдется применение

Больше всего люди опасаются того, что при помощи Sora можно будет создавать фейковые новости и компроматы на людей. Это может стать большой проблемой, но компания OpenAI уже наверняка в курсе такой опасности и должна позаботиться о том, чтобы всего этого не произошло.

А вы есть в нашем Telegram-чате? Обязательно присоединяйтесь к нам и общайтесь на интересующие вас темы!

Если нам станет известно что-то новое о нейросетях, мы обязательно об этом вам расскажем. Чтобы не пропустить важные новости, подпишитесь на наши каналы в Дзен и Telegram. А сейчас почитайте наш материал «Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью». Уверены, вы будете впечатлены!

Как жили женщины-неандертальцы — нейросеть нарисовала их тяжелые будни

Ученые рассказали подробности о том, как жили неандертальские женщины

Когда речь заходит о неандертальцах, в первую очередь мы представляем себе «пещерного человека» с низким лбом и дубинкой в руке. Даже если поискать в Интернете фотографии древних людей, нам обычно показывают представителей мужского пола, а женщины остаются на фоне. На самом деле ученым действительно известно очень мало о женщинах-неандертальцах. Особенно мало мы знаем о детстве неандертальских девочек, но, к счастью, науке открыты некоторые подробности об их взрослении и занятиях внутри группы. В рамках данной статьи предлагаем вам узнать больше о жизни древних женщин, а также взглянуть на них глазами искусственного интеллекта — нейросеть создала для нас прекрасные картинки, которых так не хватает в Интернете.

Жизнь неандертальцев в древние времена

Неандертальцы (Homo neanderthalensis) были древними людьми, жившими в Европе и Западной Азии. Они использовали орудия из камня, дерева и кости, охотились на животных и собирали ягоды. Считается, что они обладали развитым языком и культурой, и погибли около 40 тысяч лет назад, оставив много археологических находок, свидетельствующих об их жизни.

Неандертальцы жили в Европе и Азии примерно с 400 000 лет назад до около 40 000 лет назад

Некоторые люди ошибочно считают, что неандертальцы были нашими предками — это не так. Они являлись представителями отдельного вида людей, но у некоторых современных людей, особенно тех, кто не из Африки, есть некоторые гены, унаследованные от неандертальцев. Это связано с тем, что на протяжении некоторого времени неандертальцы жили в ту же эпоху, что и современные Homo sapiens, и вступали с ними в половую связь.

Какими были женщины-неандертальцы

В основном ученые изучают древних людей на примере неандертальцев мужского пола. Но в рамках некоторых исследований женские особи тоже исследуются, и в ходе таких работ совершаются весьма интересные открытия.

Половое созревание неандертальцев

Как и говорилось выше, у некоторых современных людей имеются мутации, которые передались от неандертальцев. Одна из них вызывает раннее наступление первой менструации у девочек. Исходя из этого, ученые считают, что женщины в неандертальском обществе достигали половой зрелости в раннем возрасте.

Возможно, неандертальские девушки находили себе партнеров из других групп

Достигнув зрелости, они находили себе полового партнера — зачастую мужчины могли быть из других групп, которые забирали своих партнерш к себе. Ученые пришли к такому выводу после изучения останков неандертальцев, найденных в одной из сибирских пещер. Они изучили хранящуюся в их ДНК информацию и обнаружили, что у них было больше разнообразие в материнской ДНК, чем в генах, передаваемых от отцов. Это и стало намеком на то, что женщины могли перемещаться между разными группами неандертальцев.

Статья в тему: Ученые рассказали, как неандертальцы строили семьи

Какими были роды у неандертальцев

После нахождения партнера женщины-неандерталки готовились стать матерями. По мнению ученых, роды у древних людей проходили так же тяжело и болезненно, как у современных людей.

Однажды ученые изучили строение тела неандерталки, найденной в израильской пещере Табун. Оказалось, что ее таз был намного шире, чем у современных женщин, что должно было облегчить выход младенца из утробы. Но не стоит забывать, что у древних людей были большие головы, в том числе и у детей. Так что широкий таз не делал роды менее болезненными.

Роды неандертальцев были такими же болезненными, как у современных людей — широкий таз не улучшал ситуацию

В 2019 году ученые пришли к выводу, что в общинах неандертальцев были свои «акушеры». Без помощи таких умельцев многие младенцы вряд ли могли бы родиться целыми и невредимыми.

Так, по версии нейросети, выглядели неандертальские дети

Весьма интересная тема: В чем неандертальцы превосходят современных людей

Чем занимались женщины-неандертальцы

Помимо вынашивания и воспитания детей, древние женщины выполняли и другие задачи. Раньше ученые считали, что они занимались только собирательством, а мужчины ходили на охоту. Но появляется все больше свидетельств того, что представительницы женского пола тоже охотились на опасных животных (возможно, даже лучше мужчин!). К тому же они сдирали с добычи шкуру, зачастую при помощи зубов. Судя по археологическим находкам неандертальцев, они не отказывались от тяжелой работы даже в период беременности.

Неандертальские женщины охотились не хуже, чем мужчины

К сожалению, на сегодняшний день это все самое интересное, что можно рассказать о женщинах в неандертальском обществе. Со 100% точностью об их жизни можно будет рассказать, только если ученые каким-то чудом изобретут машину времени. Во всяком случае, есть весомые причины внимательно следить за новостями в нашем канале в Telegram — там не только публикуются свежие статьи, но и проводятся интересные викторины.

Считается, что средняя продолжительность жизни неандертальцев составляла 22,9 лет

А также не забывайте про наш Дзен-канал. Подпишитесь, и вы больше никогда не будете пропускать важные новости в областях науки и технологий.

Напоследок, если вам интересно, почитайте нашу статью «Кто бы победил на боксерском ринге: неандерталец или современный человек?». Ее уже прочитали тысячи человек!

Калькулятор судьбы – как новый алгоритм ИИ предсказывает дату смерти?

Результаты нового исследования показали, что современные системы ИИ могут точно предсказывать время чьей-либо смерти.

В 2023 году искусственный интеллект наконец приблизился к научной фантастике. Сегодня эти умные системы активно внедряются в экономику, образование, бизнес и повседневную жизнь. Более того, они становятся все мощнее, а их дальнейший прогресс – лишь вопрос времени. Так, результаты новаторского исследования, опубликованного в журнале Nature Computational Science, ученые представили новую систему искусственного интеллекта под названием life2vec. Эта инновационная модель машинного обучения использует уникальный подход, рассматривая человеческую жизнь как язык, чтобы делать удивительно точные прогнозы о различных аспектах жизни. Опираясь на обширные данные миллионов жителей Дании, модель life2vec продемонстрировала свое мастерство в прогнозировании смертности, международных переездов и даже личностных черт.

Триумф искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (ИИ) привел к многочисленным технологическим достижениям в 2023 году, так как вышел из стадии разработки и активно развивается. Тем не менее многие специалисты полагают, что в 2024 и 2025 годах нас ожидают лишь небольшие дополнения этих умных систем, так как создание генеративного ИИ – занятие не дешевое и требует чипов, которых сегодня не хватает. Однако потенциал, который таит в себе ближайшее будущее, огромен.

Как показали результаты опроса почти 3000 экспертов по машинному обучению о будущем ИИ-технологий, нас ожидает масса достижений в самых разных областях – от науки до музыки и архитектуры. Правда, плохая новость заключается в том, что… мы все умрем.

Многие эксперты в области машинного обучения серьезно обеспокоены стремительным развитием ИИ

И нет, речь не о том, что рано или поздно каждое живое существо на Земле отправится в мир иной – от 38% до 51% специалистов в области машинного обучения заявили, что вероятность вымирания нашего вида из-за стремительного развития искусственного интеллекта составляет как минимум 10%. При этом почти 60% респондентов отметили, что шансы составляют как минимум 1 к 20.

Опрос был проведен компанией AI Impacts, которая изучает долгосрочные последствия внедрения искусственного интеллекта во все сферы повседневной жизни. Работа под названием «Тысячи авторов ИИ о будущем ИИ» опубликована на сервере препринтов arXiv 5 января.

К счастью, не все результаты были сосредоточены на обреченности. Исследователи обнаружили, что развитие искусственного интеллекта идет такими быстрыми темпами, что опережает прогнозы, сделанные всего пару лет назад.

Триумф искусственного интеллекта. В целом, 70% экспертов заявили, что хорошие результаты более вероятны, чем плохие, поскольку ИИ становится умнее и мощнее. Фото.

В целом, 70% экспертов заявили, что хорошие результаты более вероятны, чем плохие, поскольку ИИ становится умнее и мощнее.

В то время как оптимистичные сценарии отражают потенциал ИИ революционизировать различные аспекты работы и жизни, — говорится в заключении доклада, — пессимистичные прогнозы — особенно те, которые связаны с рисками на уровне вымирания — служат суровым напоминанием о высоких ставках, связанных с разработкой и внедрением ИИ, – пишут авторы научной работы.

Например, респонденты заявили, что существует по меньшей мере 50% вероятность того, что машины смогут выполнять все возможные задачи без помощи человека – и будут делать это лучше и дешевле уже к 2047 году (два года назад предполагаемой целевой датой был 2060 год).

Хотите всегда быть в курсе последних новостей из мира науки и технологий? Подписывайтесь на наш канал в Telegram – так вы точно не пропустите ничего интересного!

Как искусственный интеллект предсказывает смерть

Но вернемся к теме смерти, которую современный генеративный ИИ предсказывает на удивление точно. Так, новая система искусственного интеллекта под названием Life2Vec обрабатывает индивидуальные данные в уникальные временные рамки, создавая цифровое представление таких событий, как изменение заработной платы и госпитализации. Эти события разработчики закодировали в виде цифровых “токенов”, которые может распознавать система, что позволяет ей генерировать прогнозы о будущем на основе истории жизни человека.

Одним из самых заметных достижений life2vec является точность в прогнозировании смертности. Результаты исследования показали, что прогнозы модели за четырехлетний период работы точны в 78% случаев, что превосходит такие традиционные методы как актуарные таблицы и другие инструменты машинного обучения.

Современные языковые модели предсказывают смертность с невероятной точностью

Это интересно: Искусственный интеллект предсказывает рак за три года до постановки диагноза

Авторы исследования заявили, что «чистый масштаб» набора данных был для них ключевым. В статье говорится, что ученые собрали данные о повседневной жизни более чем 6 миллионов человек которые последние 10 лет проживают в Дании. Отметим, что потенциальные области применения новой модели обширны, начиная от персонализированных прогнозов состояния здоровья и заканчивая пониманием факторов риска редких заболеваний на уровне населения.

Место жительства и черты характера

В дополнение к прогнозированию смертности, life2vec продемонстрировала свое мастерство в предвидении переездов примерно с точностью 73%, что открывает возможности для понимания моделей миграции и социальных сдвигов. Кроме того, исследователи изучили способность модели связывать черты характера с жизненными событиями.

Ранние результаты научной работы предполагают многообещающие корреляции, намекающие на потенциал для более тонкого понимания того, как индивидуальные характеристики влияют на жизненные траектории. Мэтью Салганик, профессор социологии Принстонского университета, высоко оценил исследование за его инновационный подход, заявив, что разработчики life2vec используют стиль, невиданный ранее в этой области.

Модель life2vec неофициально называют калькулятором смерти

Гибкость модели и исчерпывающие обучающие данные делают ее универсальным инструментом для прогнозирования различных аспектов жизни человека. Медицинские работники уже выразили заинтересованность в разработке связанных со здоровьем версий life2vec для выявления факторов риска редких заболеваний на уровне населения, – говорит Салганик.

Поскольку life2vec продолжает развиваться, его разработчики представляют себе инструмент, который можно точно настроить для изучения множества все еще неизученных аспектов человеческой жизни.

Модель обладает потенциалом для ответа на такие важные вопросы, как влияние взаимоотношений на качество жизни, факторы, определяющие заработную плату и раннюю смерть, а также выявление скрытых социальных предубеждений. Эксперты также отмечают, что модель может повлиять на работу страховых компаний, ведь точные прогнозы о смерти человека теперь умеет генеративный ИИ.

Место жительства и черты характера. ИИ все лучше предсказывает будущее – В работе использовалось машинное обучение для создания подробных жизненных цепочек для 6 миллионов человек в Дании. Фото.

ИИ все лучше предсказывает будущее – В работе использовалось машинное обучение для создания подробных жизненных цепочек для 6 миллионов человек в Дании.

Не пропустите: Искусственный интеллект обнаружил для людей эликсир молодости

Интересно, что над похожей системой сегодня работают эксперты
Google – их технология искусственного интеллекта, способная предсказать смерть человека, тоже анализирует медицинские записи. Кажется, будущее нас с вами ждет интересное, а разговоров оо смерти, кажется, избежать не получится.

Как изменится искусственный интеллект в 2024 году?

Технологии ИИ стремительно развиваются и в 2024 году привнесут много нового в нашу жизнь

2023 год стал переломным моментом в эволюции искусственного интеллекта и его роли в обществе. Генеративный ИИ вывел технологию из тени на центральное место в общественном пространстве и молниеносно стал потребительским продуктом. Никогда прежде экспериментальный прототип не применялся в таких масштабах, из-за чего мы в полной мере не смогли осмыслить происходящее, не говоря уже о том, чтобы считаться с воздействием этой радикально новой технологии на нашу жизнь. Более того, стремительный технологический прогресс ИИ — и бурная и разнообразная реакция на него — делают прогнозирование будущего отрасли занятием не для слабонервных. И все же давайте попробуем заглянуть в будущее чтобы понять с какими изменениями столкнется мир в следующие 12 месяцев.

Наиболее способные модели ИИ - это “огромные вычислительные достижения”, и следующее поколение, вероятно, будет еще более способным.

Искусственный интеллект в 2023 году

В конце 2022 года компания OpenAI запустила бесплатное веб-приложение под названием ChatGPT. И хотя в это трудно было поверить, но столь скромный релиз изменил все – к январю 2023 года ChatGPT стал самым быстрорастущим приложением за всю историю и предоставил любому пользователю сети доступ к одной из самых мощных нейронных сетей.

Затем в феврале Microsoft и Google обнародовали планы по объединению чат—ботов с поисковыми системами. И, надо сказать, ранние демоверсии были не очень хороши – чат-бот Microsoft Bing буквально слетел с катушек выдавая бессмыслицу, а Bard от Google и вовсе грешил фактическими ошибками в рекламном ролике. Но этот выпущенный из бутылки джинн не собирался возвращаться обратно и в конечном итоге привел к переосмыслению ежедневного взаимодействие пользователей с Интернетом.

Нейросети в одночасье изменили все

Больше по теме: Как при помощи нейросети Bing создавать текст и картинки. Рассказываем на личном примере

Так, за короткое время корпорации представили своих помощников на основе чат-ботов широкой публике, а их способности действительно впечатляли – ИИ-системы оказались способны писать тексты, гененировать изображения, составлять отчеты и целые наборы слайдов за считанные секунды. Корпорация Meta также не осталась в долгу, выпустив сразу две модели для создания изображений буквально чего угодно.

Да что уж там, сегодня телефоны Google со встроенным ИИ позволяют редактировать фотографии в невиданной ранее степени, заменяя грустные лица счастливыми, а пасмурные дни – идеальными закатами. И хотя первичный ажиотаж сходит на нет, а разговоры о том, что ИИ уничтожит нашу цивилизацию, кажется, остались в 2023 году, эти новаторские интеллектуальные системы стали символом перемен буквально во всех отраслях – от экономики до образования.

Искусственный интеллект в 2023 году. Сегодня чат-боты переводят тексты любой сложности за несколько секунд, что неизменно влияет на рынок труда. Фото.

Сегодня чат-боты переводят тексты любой сложности за несколько секунд, что неизменно влияет на рынок труда

Миллионы людей посмотрели в лицо искусственному интеллекту, а значит вопрос о том, хорошо ли мы понимаем эти системы и умеем ли ими пользоваться актуален как никогда.

Вспомните, чем закончилась одна из главных дискуссий 2023 года о роли ChatGPT и подобных чат-ботов в образовании – все были сосредоточены на том, что учащиеся могут использовать ИИ для мошенничества, однако по прошествии года стало понятно, что неспособность преподавателей обучить школьников и студентов взаимодействию с чат-ботами может поставить их в невыгодное положение. И да, никакой «революции» в системе образования так и не произошло.

Тем не менее, понимание того, как работать с нейросетями чрезвычайно важно – чем больше мы знаем о том, что именно представляют собой эти интеллектуальные системы, тем больше у нас возможностей.

Нейросети в 2024 году

Итак, с момента релиза ChatGPT разработка моделей генеративного искусственного интеллекта продолжается головокружительными темпами – новый класс ИИ-систем учится быть мультимодальным. Это означает, что данные, используемые для обучения нейросетей, поступают не только из текстовых источников, таких как Википедия, но и из видео на YouTube и других аудио и визуальных источников информации. Все это в очередной раз поднимает один из главных вопросов, связанных с ИИ-системами – достоверностью информации.

Достоверность информации

Чат-боты щедро делятся с нами фейковыми фото и видео (причем, понять что перед нами фейк довольно трудно) и в будущем эта проблема усугубится, нанося все больший вред как отдельным лицам, так и крупным компаниям и даже государствам. Все это происходит несмотря на зарождающееся регулирование, в связи с чем многие эксперты предрекают появление новых, ранее невиданных классов проблем.

Одна из главных проблем ИИ – достоврность информации

Это интересно: «Темная сторона» чат-ботов: от признаний в любви до разговоров с мертвыми

Сегодня ИИ позволяет буквально автоматизировать создание фейков – как текстовых, так и видео, а значит имитирующего правду контента на просторах сети становится все больше. Как пишет The Washington Post, по данным NewsGuard – организации, отслеживающей дезинформацию – с мая 2023 года количество сайтов, размещающих ложные статьи, созданные искусственным интеллектом, возросло более чем на 1000%, увеличившись с 49 сайтов до более чем 600.

Создание более крупных моделей

Развитие имеющихся ИИ-систем продолжается ускоренными темпами, несмотря на многочисленные предостережения. Напомним, что в прошлом году более 1800 технических специалистов, включая Илона Маска, Стива Возника, а также инженеров из Amazon, DeepMind, Google, Meta и Microsoft подписали открытое письмо с требованием приостановить обучение ИИ, более мощных чем GPT-4, хотя бы на полгода.

По мнению подписантов, на данном этапе нейросети не поддаются контролю даже своих создателей, а потому регулированием ИИ должны заниматься и в правительстве, – подробнее можно прочитать здесь.

Проблемой также является тотальная конкуренция за прибыль, славу и господство в отрасли, которая началась с релиза ChatGPT. А подобная конкуренция, как уже не раз показывала история, любит обходить всевозможные ограничения и попытки регулирвоания. Так или иначе, многие эксперты склоняются к тому, что нам следует быть готовыми к появлению более мощного ИИ и целому потоку разнообразных приложений.

В 2024 году ИИ-системы станут более мощными

Так, в декабре 2023 года Google DeepMind анонсировала последнюю модель искусственного интеллекта Gemini Ultra, не раскрывая при этом объем вычислительной мощности, использованной для обучения модели. Однако по оценкам организации Epoch, занимающейся прогнозированием искусственного интеллекта, система была обучена с наибольшими мощностями. И да, Gemini Ultra примерно так же хороша, как и предсказывали эксперты.

Не пропустите: Уничтожит ли нас искусственный интеллект и почему некоторые ученые считают, что да?

В 2024 году чат-боты, согласно прогнозам, будут совершать меньше ошибок, однако “с точки зрения пользователя, мало что поменяется, а реакция широкой общественности на будущие ИИ-модели будет сродни реакции на новые модели iPhone, – такое мнение недавно высказал генеральный директор OpenAI Сэм Альтман.

Борьба за электроэнергию

«В 2024 году спрос на электроэнергию значительно возрастет», – говорит Дэн Хендрикс, исполнительный директор Центра безопасности искусственного интеллекта, некоммерческой организации, базирующейся в Сан–Франциско. Все потому, что около 20% мировых мощностей центров обработки данных в настоящее время используются для искусственного интеллекта. Эта доля, вероятно, резко возрастет в 2024 году, поскольку системы ИИ обучаются и работают на все больших объемах вычислительной мощности.

Разработка более мощных ИИ-систем невозможна без войн за электроэнергию

Компании все чаще попытаются заключить сделки с правительствами, чтобы обеспечить энергоснабжение. И поскольку нефть является одним из самых простых способов обеспечения энергией центров обработки данных, богатые нефтью страны Ближнего Востока с их готовностью “вкладывать деньги в более странные инвестиции”, вероятно, станут более значимыми в глобальной конкуренции за превосходство в области искусственного интеллекта.

Растущий разрыв

По оценкам Международного союза электросвязи, около 2,6 миллиардов человек — примерно треть населения земного шара — не имеют доступа к Интернету. Этот цифровой разрыв может определить, кто может извлечь выгоду из ИИ.

«Существует множество неравенств — неравенство в образовании, неравенство в доходах, гендерное неравенство. Если мы добавим сюда и цифровое неравенство, то сократить разрыв будет попросту невозможно», – говорит Болор-Эрдене Батценгель, исследователь Оксфордского университета и бывший вице-министр цифрового развития и коммуникаций Монголии.

Доступ к Ии-технологиям есть далеко не у всех

Даже когда пользователи в развивающихся странах получают доступ к ИИ, он редко разрабатывается с учетом их потребностей. «Более того, алгоритмы пишутся инженерами из развитых стран», – отмечают эксперты. Однако на данный момент эта проблема не так хорошо освещена как другие и о последствиях этого «цифрового разрыва» говорить рано. Тем не менее, по мере создания более мощных ИИ-систем, неравенство будет расти.

Вам будет интересно: Что будет, когда Искусственный интеллект достигнет пика своего развития?

Еще больше роботов

Переход от использования множества небольших моделей для выполнения разнообразных задач к единым неизбежен. Это подтверждают такие мультимодальные модели, как GPT-4 и Gemini от Google DeepMind, способные решать как визуальные, так и лингвистические задачи. Исходя из этого можно предположить, что то же самое произойдет и с роботами – зачем обучать одного переворачивать блинчики, а другого открывать двери, если можно создать одну универсальную многозадачную модель?

За примерами не нужно далеко ходить – несколько примеров работы в этой области появились в 2023 году. В июне DeepMind выпустила Robocat (обновление прошлогоднего Gato), который генерирует собственные данные методом проб и ошибок, чтобы научиться управлять множеством различных роботизированных рук (вместо одной конкретной руки).

Умных роботов в 2024 году станет еще больше

В октябре компания выпустила еще одну универсальную модель для роботов под названием RT-X и большой новый набор обучающих данных общего назначения в сотрудничестве с 33 университетскими лабораториями. Другие ведущие исследовательские группы, такие как RAIL (Robotic Artificial Intelligence and Learning) в Калифорнийском университете в Беркли, изучают аналогичную технологию.

Это интересно: Новые горизонты робототехники: роботы будущего создаются из мягких материалов

И хотя существует множество проблема в нехватке данных, ученые разрабатывают методы, которые позволяют роботам все лучше обучаться методом проб и ошибок. Словом, роботов (особенно умных) с каждым годом будет становиться все больше.

Переход к деталям

В меняющемся ландшафте искусственного интеллекта главное – быть на шаг впереди. Это означает, что предприятия (как и государства, инвестирующие в отрасль), которые принимают новые тенденции и адаптируются к ним, не только улучшат свою деятельность, но и проложат путь к беспрецедентному росту и инновациям.

ИИ будет развиваться и дальше, как бы мы этому не противились

Также отметим, что будущее ИИ в 2024 году действительно многообещающее и включает не только вышеописанные пункты, но и автоматизацию электронной почты, генеративного и разговорного ИИ, а также роботизированных технологий. Можно с уверенностью сказать, что в текущем году ИИ станет еще более конкретным во всех смыслах этого слова.

Не пропустите: Будущее вычислительной техники – ученые представили компьютеры с ИИ, работающие на клетках мозга

Однако, как в случае с любой другой технологией, будут и проблемы. Некоторые из них озвучены в этой статье, однако с какими из них мы столкнемся, пока неизвестно. Словом, будущее покажет, а прогресс не остановить.

Искусственный интеллект раскрыл секрет одной из картин Рафаэля

Эту часть картины «Мадонна с розой» рисовал не Рафаэль Санти, а другой человек

Рафаэль Санти — один из самых известных художников эпохи Высокого возрождения, которого современные люди по достоинству ставят в один ряд с такими мастерами, как Микеланджело и Леонардо да Винчи. Он был уроженцем Италии, прожил всего лишь 37 лет, но за свою короткую жизнь написал 184 произведения и стал одним из самых прославленных и богатых художников своего времени. Одним из его самых известных трудов является картина «Мадонна с розой» — считается, что работа над ним велась в 1500-е годы. Недавно ученые показали эту картину искусственному интеллекту, и он смог найти в ней очень интересную и, в некоторой мере, даже сенсационную деталь. Кажется, часть этой картины нарисовал другой человек.

Картина «Мадонна с розой»

Картина «Мадонна с розой» была нарисована итальянским художником Рафаэлем в период между 1518 и 1520 годом. На этой работе изображена Дева Мария, которая держит на руках маленького Иисуса Христа — он получает от Иоанна Крестителя пергамент с надписью «Agnus Dei» («Агнец Божий»), а на заднем плане за этим наблюдает Святой Иосиф. На столе можно заметить розу, в честь которой и была названа картина.

Картина «Мадонна с розой»

На сегодняшний день картина «Мадонна с розой» находится в хранении в испанском национальном музее Прадо, Мадрид. Когда именно она была перевезена из Италии в Испанию, неизвестно. Впервые она упоминается в списках испанского монастыря Эскориал в 1667 году.

Тайна картины Рафаэля раскрыта

Недавно ученые узнали об этой картине кое-что новое — появились свидетельства того, что она была нарисована Рафаэлем не полностью. О неожиданном открытии было рассказано авторами издания Science Alert со ссылкой на научный журнал Heritage Science.

За несколько столетий специалисты по изобразительному искусству изучили полотно «Мадонна с розой» вдоль и поперек — безо всяких преувеличений, им известен почти каждый мазок кисточкой великого художника. Они уже давно заподозрили, что лицо Святого Иосифа было нарисовано не самим Рафаэлем, а другим человеком. Прямо сейчас вы и сами может посмотреть на картину и заметить, что его лицо нарисовано хуже, чем у остальных. Но убедительных доказательств этому не было, по крайней мере, пока ученые не задействовали в этом деле искусственный интеллект.

Портрет Рафаэля Санти

Британский ученый Хасан Угайл объявил, что в ходе научной работы они научили нейросеть точно определять подлинность картин Рафаэля Санти. Для этого, они загрузили в компьютер данные о том, как итальянский художник делал мазки кисточкой, какие цвета он чаще всего использовал, как он накладывал тени и так далее. В общем, они постарались сделать так, чтобы компьютер мог с высокой точностью определять индивидуальный стиль художника.

Чтобы еще сильнее повысить точно распознавания стиля рисования Рафаэля, была улучшена нейросеть ResNet50 от Microsoft, которая даже без внесения изменений могла справиться с такой задачей, демонстрируя 98% точность.

Детальный анализ картины «Мадонна с розой» на микроскопическом уровне показал, что лицо Святого Иосифа действительно было нарисовано другим человеком. Об этом говорит практически все, начиная от характера мазков до используемой цветовой палитры.

Вам будет интересно: Кто открыл гравитацию — Исаак Ньютон или Леонардо да Винчи?

Кем был Джулио Романо

Скорее всего, эту часть картины делал Джулио Романо — один из учеников Рафаэля, который занимался не только живописью, но и архитектурой. Одной из его главных работ является загородная вилла Палаццо дель Те, построенная между 1524 и 1525 годами и на протяжении десяти лет расписанной Романо и его учениками.

Автопортрет Джулио Романо — ученика Рафаэля Санти

Вилла Палаццо дель Те

Данное открытие в очередной раз показывает, как искусственный интеллект может быть полезен в области изобразительных искусств. Безусловно, нейросети могут создавать картины и другие произведения искусства, что очень тревожит художников — уже в 2019 году искусственный интеллект умел воссоздавать картины Пабло Пикассо. Но также он может быть полезен, потому что способен разглядеть то, что не замечают обычные люди.

Обязательно подпишитесь на наши каналы в Дзен и Telegram. Так вы не пропустите ничего интересного!

Это уже далеко не первый случай, когда в написанной сотни лет назад картине обнаруживается интересная деталь. В 2023 году ученым удалось раскрыть еще один секрет знаменитой «Мона Лизы» — оказалось, что ученые на протяжении веков не знали о существовании еще одного слоя краски, который содержит в себе редкое соединение, известное как плюмбонакрит. Скорее всего, он был добавлен в состав обычных красок для того, чтобы они быстрее засохли. Подробнее об этом открытии вы можете почитать в нашей статье «Раскрыт еще один секрет “Мона Лизы” — в красках найдено редкое вещество».

Подборка нейросетей для работы с изображениями и звуком — они облегчат вашу жизнь

При помощи нейросетей можно заметно облегчить свою жизнь — мы собрали для вас несколько весьма интересных инструментов

В 2020-е годы произошел огромный скачок в области технологий — даже обычным людям стали доступны нейросети, которые сильно облегчают выполнения сложных задач. При помощи них любой желающий может за несколько секунд получить оригинальные изображения по текстовому описанию, с нуля создать уникальное видео, быстро получить выжимку важных фактов из большой статьи и так далее. Если вы думаете, что еще ни разу не пользовались нейросетями, вы ошибаетесь — даже в недорогих смартфонах есть функция улучшения качества фотографий и видео при помощи искусственного интеллекта. В рамках данной статьи мы предлагаем вам ознакомиться с пятью малоизвестными нейросетями, которые не только облегчат вашу жизнь, но и смогут развлечь ваших детей и познакомить их с высокими технологиями.

Нейросеть для создания картинок Sea Art

Самая удивительная способность нейросетей — создание изображений по текстовому описанию. В 2022 году большую популярность обрела нейросеть Midjourney, о которой мы рассказывали в материале «10 самых красивых рисунков, созданных нейросетью Midjourney». К сожалению, она стала платной, поэтому сейчас ею пользуются меньше людей. Но существуют бесплатные альтернативы этой нейросети, которые не сильно уступают ей в возможностях.

Нейросеть Midjourney даже сегодня остается одной из самых лучших в своем роде, но у нее есть неплохие конкуренты

Одним из самых мощных аналогов нейросети Midjourney — это сервис Sea Art. Чтобы создать при помощи нее изображение, необходимо авторизоваться при помощи Google или какой-либо социальной сети и нажать кнопку «Генерировать» в верхней части страницы. После этого открывается чат, в который можно ввести описание того, что должно получиться на изображении. На правой части сайта есть настройки модели — из списка можно выбрать модель, на основе которой нейросеть будет создавать свой шедевр. Вариантов очень много, и каждый найдет что-то подходящее, нужно только разобраться.

Главная страница Sea Art, кнопка «Генерировать» находится сверху

Чат Sea Art, в который нужно вводить описания желаемых изображений

Настройки модели Sea Art

В многообразии моделей сначала можно запутаться, но потом появляются любимые варианты

Также на сайте Sea Art есть обычный чат-бот, способность создать свою модель для создания изображений и галерея с лучшими работами пользователей. Во вкладке «Swift AI» есть несколько инструментов на каждый день: увеличение качества фото до HD разрешения, удаление фона на изображении, создание картинки из наброска и фильтры для фотографий.

Инструменты «Swift AI»

Еще одна хорошая замена нейросети Midjourney, это Bing Image Creator.

Нейросеть для редактирования изображений Clip Drop

Если предыдущий сервис показался слишком нагроможденным функциями, есть вариант попроще — это Clip Drop от Stability AI. Сайт предлагает 10 полезных инструментов на основе искусственного интеллекта:

создание картинок по словам;
создание разных вариантов одного изображения;
создание изображения из наброска;
удаление лишних объектов из фотографии;
удаление фона из фотографии;
изменение угла падения света на фотографии;
увеличение разрешения изображения;
замена фона на изображении;
удаление текста из изображения;
изменения неба на фотографии.

Возможности нейросети Clip Drop

Все функции работают предельно просто — нужно загрузить фотографию для обработки и вносить изменения по своему вкусу.

Вам будет интересно: Нейросеть ChatGPT пишет тексты на любую тему — как ей пользоваться

Нейросеть для реставрации фотографий Image Colorizer

В Интернете до сих пор можно найти услугу по реставрации старых черно-белых фотографий. Стоимость работы иногда составляет 500 и более рублей, но а самом деле с этим прекрасно справляются и нейросети. Один из лучших сервисов для обновления старых снимков — это Image Colorizer.

Главная страница Image Colorizer

Результат работы Image Colorizer

Пользоваться им тоже легко, нужно только загрузить черно-белую фотографию и дождаться результата. Чтобы получить наилучший результат, нужно использовать снимки в высоком разрешении. Улучшить качество можно при помощи инструментов, которые были перечислены выше.

Нейросеть для создания мультфильмов Animated Drawings

Некоторые нейросети могут надолго увлечь детей. Например, на сайт Animated Drawings можно загрузить фотографию детского рисунка, а после этого «оживить» нарисованного персонажа. На выбор дается более десятка анимаций, так что это занятие может занять несколько часов — побаловаться могут даже взрослые люди.

Для создания мультфильма в первую очередь нужно нарисовать персонажа и загрузить изображение на сайт

Второй шаг — удалить все лишнее, чтобы был выделен только нарисованный человечек

Далее необходимо обвести всего персонажа до мельчайших деталей

Нейросеть для создания мультфильмов Animated Drawings. На четвертом этапе необходимо показать, где у персонажа находятся конечности и другие части тела. Фото.

На четвертом этапе необходимо показать, где у персонажа находятся конечности и другие части тела

Наконец, можно выбрать одну из множества анимаций

Удивительная история 2023 года: Нейросеть ChatGPT спасла мальчику жизнь — его болезнь не могли определить 17 врачей

Нейросеть для улучшения звука от Adobe

Последняя нейросеть в нашей подборке — это улучшатель качества аудиозаписей от Adobe. Качественный микрофон есть далеко не у каждого человека, да и записывать голос нужно уметь. При помощи небольшого инструмента от создателей «фотошопа» можно добиться студийного качества звука даже если записать голос на диктофон смартфона.

Главная страница Adobe Enhance Speech

В день можно обрабатывать 1 час аудио. Длительность одной записи не должна быть дольше 30 минут, а размер файла не превышать 500 мегабайт.

Хотите быть в курсе новых статей на нашем сайте? Подпишитесь на наши каналы в Дзен и Telegram!

Как видно, нейросети способны на удивительные вещи. Из-за этого некоторые люди опасаются того, что в будущем они заменят художников, писателей и программистов. Несмотря на удивительные способности, на сегодняшний день они не могут этого сделать. А что будет в будущем, покажет только время.

Нейросеть ChatGPT спасла мальчику жизнь — его болезнь не могли определить 17 врачей

Нейросеть смогла диагностировать болезнь, когда врачи были бессильны

В конце ноября 2022 года произошло одно из самых главных событий в области науки и технологий — компания OpenAI запустила ChatGPT с искусственным интеллектом. Он представляет собой чат-бот, который использует огромное количество заранее загруженной из Интернета информации и умеет отвечать практически на любые вопросы пользователей. Его можно попросить написать уникальную статью на любую тему, рабочий код на одном из существующих языков программирования, составить рацион питания на целую неделю и многое другое. Недавно оказалось, что нейросеть также способна поставить правильный диагноз даже в тех случаях, когда большинство врачей не могут помочь. В США один мальчик на протяжении трех лет страдал от хронической боли, и распознать его болезнь смог только ChatGPT.

Загадочная болезнь, распространенная у детей

О том, как нейросеть ChatGPT взяла на себя роль медицинского эксперта, подробно рассказали авторы издания Today.

По словам женщины по имени Кортни, ее сын Алекс начал страдать от загадочного заболевания после того, как в период пандемии COVID-19 она купила детский домик. Вскоре после этого четырехлетний мальчик начал капризничать от боли, которой не было объяснения. Няня маленького Алекса поделилась, что ей приходилось давать ему обезболивающие средства, потому что иногда ему действительно приходилось очень тяжело.

Мальчик Алек, болезнь которого не смог определить ни один врач

Сначала родители Алекса подумали, что у него болят зубы, поэтому отвели его на прием к стоматологу. Оказалось, причина не в зубах, поэтому мальчика пришлось водить по разным специалистам — его осмотрели 17 разных врачей, но ни один из них не смог поставить диагноз. Ортодонт, который занимается лечением проблем с зубами и челюстями, поставил пациенту расширитель в область нёба, чтобы ему было легче дышать — это решение улучшило состояние мальчика, но потом появились другие проблемы.

Сначала мать Алекса думала, что проблема в его зубах — оказалось, что нет

Спустя некоторое время мать Алекса заметила, что ее сын перестал расти. Педиатр выдвинул предположение, что на рост мальчика плохо повлияла пандемия, и назначил ему физиотерапию. После этого у пациента начались головные боли, и невролог смог диагностировать мигрень, но ничего больше.

Как изменятся технологии через 70 лет? Прогнозы ученых и ChatGPT-4

Нейросеть ChatGPT диагностировала болезнь

Ситуация казалась безвыходной, и маленький Алекс на протяжении трех лет был вынужден терпеть боль и испытывать трудности с ходьбой и переменами настроения. Однажды его мать решила попробовать ввести данные из результатов МРТ в чат-бот ChatGPT. Нейросеть очень быстро дала ответ, что мальчик страдает от синдрома фиксированного спинного мозга. Она нашла сообщество родителей детей с таким же диагнозом и по их рекомендации записалась к нейрохирургу который подтвердил, что ChatGPT поставил правильный диагноз.

Также нейросеть ChatGPT отлично пишет программный код — возможности безграничны

Что такое синдром фиксированного спинного мозга

Синдром фиксированного спинного мозга — это неврологическое заболевание, при котором спинной мозг человека будто бы «привязан» к окружающим тканям. Это приводит к тому, что спинной мозг практически не может двигаться и сильно натягивается. При этом заболевании у детей часто наблюдается непропорциональность тела, они не могут уверенно ходить, а также испытывают проблемы с чувствительностью к разным температурам и боли. В некоторых случаях при этом диагнозе у детей изменяется форма стоп, укорачиваются конечности и становятся заметны другие нарушения.

К счастью, диагностированный у мальчика синдром поддается лечению

После подтверждения диагноза, мать Алекса испытала разные эмоции. С одной стороны, она была рада тому, что врачи теперь знают, что именно нужно лечить. С другой стороны, она начала беспокоиться за будущее своего сына. К счастью, на данный момент все идет хорошо — маленькому пациенту уже сделали операцию и он находится на стадии восстановления.

Вам будет интересно: Может ли нейросеть заменить художников, писателей и программистов?

Можно ли диагностировать болезни при помощи нейросети

Данная история в очередной раз показывает, с насколько большим количеством задач может справиться нейросеть ChatGPT. Однако использовать его в качестве домашнего врача ни в коем случае нельзя — даже Кортни и ее сын Алекс в первую очередь были в больнице, и родительнице пришлось прибегнуть к помощи нейросети в безвыходной ситуации. При возникновении любых проблем со здоровьем необходимо обратиться к врачу и следовать его рекомендациям.

На сегодняшний день нейросети точно не могут быть полноценными врачами

Чтобы оставаться в курсе всего, что происходит в науке, подпишитесь на наш Дзен-канал. Нас уже больше 100 тысяч человек!

В 2023 году многие школьники и студенты начали использовать ChatGPT для того, чтобы писать сочинения и даже дипломные работы. Появились слухи о том, что его могут запретить в образовательных учреждениях, но у нас есть статья про то, что сделать это не получится.

Искусственный интеллект обнаружил для людей эликсир молодости

Искусственный интеллект подсказал ученым препарат против старения

Создание новых препаратов является очень длительным и дорогостоящим процессом. От момента их открытия до одобрения может пройти от 10 до 20 лет, а затраты составляют миллиарды долларов США, и это при условии, что препарат с первого раза сможет пройти все этапы тестирования. Однако в последнее время на помощь фармацевтам приходит искусственный интеллект, которые ускоряет разработку препаратов и существенно снижает затраты. Ярким тому примером являются вакцины от COVID-19, которые были разработаны невероятно быстро. Но самое главное, что ИИ теперь поможет создать препараты, о которых ранее человечество только мечтало. К примеру, в ходе недавнего исследования искусственный интеллект подсказал три действующих вещества для сенолитиков, то есть препаратов, которые противостоят одной из причин старения.

Как работают препараты от старения

В течение нашей жизни ДНК клеток часто повреждается по разным причинам — из-за воздействия солнечных лучей, химических элементов и пр. При сильном повреждении ДНК, клетки теряют способность делиться, то есть превращаются в так называемые клетки-зомби. Такое название им дали за то, что они не погибают, а продолжают оставаться живыми и участвуют в метаболизме.

С одной стороны, неспособность воспроизводиться поврежденных клеток защищает организм от мутаций. То есть повреждения, которые получили клетки, не распространяются по организму. Однако от клеток-зомби все равно имеется большой вред для организма, так как они выделяют воспалительные белки, которые распространяются на соседние клетки. Лишь у некоторых животных, к примеру, саламандр, от клеток-зомби есть польза.

Накопление клеток-зомби в организме это одна из причин старения и проблем со здоровьем

У людей же эти клетки накапливаются в организме, в результате чего приводят к различным проблемам со здоровьем, таким как рак, остеоартрит, легочный фиброз и т.д. Кроме того, из-за них ухудшается состояние кожи. Для борьбы с ними ученые придумали препараты сенолитики, которые могут убивать клетки-зомби, не трогая при этом здоровые клетки.

Какие существуют препараты сенолитики

Тестирование сенолитиков на мышах показало, что они действительно способны улучшать состояние здоровья человека. Конечно, речь не идет о возвращении молодости пожилым людям. Но, тем не менее, они способны помочь при различных заболеваниях и, как мы сказали выше, в целом улучшают состояние здоровья.

В настоящее время известно порядка 80 сенолитиков, однако только два вида были протестированы на людях. Они представляют собой комбинацию дазатиниба и кверцетина. Поэтому ученые работают над созданием новых эффективных препаратов, которые могли бы пройти испытание на людях. Но, как мы сказали в самом начале, создание новых препаратов с применением традиционных технологий требует до 20 лет.

Препараты сенолитики показали высокую эффективность на мышах

Как искусственный интеллект помог создать препарат

Исследователи из Эдинбургского университета, а также Испанского национального исследовательского совета IBBTEC-CSIC обучили несколько моделей ИИ определять новые сенолитические молекулы, которые способны выполнять уничтожать клетки-зомби, но не трогать нормальные клетки.

Чтобы выяснить какая из используемых моделей наиболее эффективно выполнила поставленные перед ней задачи, ученые выделили небольшой фрагмент доступных обучающих данных и скрыли их от ИИ до конца обучения. Затем скрытые данные использовали для тестирования системы и определения количества ошибок. Выигрывала та модель, которая делала меньше всего ошибок.

Выбрав лучшую модель, ученые предоставили ей более четырех тысяч молекул, и уже спустя пять минут она выдала список результатов. В общей сложности ИИ нашел 21 молекулу. Если бы ученые исследовали все молекулы самостоятельно, на это потребовалось бы несколько недель интенсивной работы и более 65 тысяч долларов США. Об этом исследователи сообщают в издании The Conversation.

Как искусственный интеллект помог создать препарат. Искусственный интеллект в течение пяти минут выполнил работу, на которую у команды ученых в лабораторных условиях ушло бы несколько недель. Фото.

Искусственный интеллект в течение пяти минут выполнил работу, на которую у команды ученых в лабораторных условиях ушло бы несколько недель

Полученные молекулы ученые протестировали на двух типах клеток — обычных здоровых и клетках-зомби. В итоге из всех кандидатов они выбрали три молекулы (периплоцин, олеандрин и гинкгетин), способны уничтожать клетки-зомби, не причиняя вреда здоровым. Затем в ходе дальнейших исследований ученые выявили один наиболее эффективный препарат — им оказался олеандрин. В настоящее время он тестируется в тканях легких человека и имеет все шансы получить одобрение и оказаться в продаже.

Переходите по ссылке на наш ЯНДЕКС.ДЗЕН КАНАЛ. Мы подготовили для вас множество интересных, захватывающих материалов посвященных науке.

Напоследок напомним, что уже многие фармакологические компании используют нейросети для создания лекарств против старения, о чем мы рассказывали ранее. Поэтому с развитием ИИ медицина действительно может выйти на новый уровень.

Несколько советов как отличить сгенерированное фото от настоящего

Этого белого мишки на самом деле не существует, так как фото сгенерировано нейросетью

Нейросети, которые генерируют картинки, в последнее время поистине творят чудеса. Midjourney, Dall-e и всевозможные их аналоги по текстовому описанию создают полноценные фото, которые очень сложно отличить от реальных. Более того, уже были прецеденты, когда сгенерированное фото побеждало на конкурсе фотографов. Так немецкий фотограф Борис Эльдагсен был объявлен победителем Sony World Photography Award благодаря снимку “Псевдоамнезия: Электрик”, сгенерированному нейросетью. Но это вовсе не значит, что сгенерированные фотографии вообще нельзя отличить от настоящих. Хорошая новость заключается в том, что при должной внимательности выявить работу искусственного интеллекта может каждый, в чем вы далее можете убедиться сами.

Нейросети допускают много артефактов

Нейросети обучаются создавать реалистичные изображения, просматривая огромное количество реальных фото. Сивэй Люу, профессор компьютерных наук и инженерии в Университете Буффало, считает, что это является главной их “ахиллесовой пятой”. ИИ знают только то, что уже видели на других снимках, при этом не понимают принципа формирования тех или иных деталей, не знают физику. Поэтому при генерации снимков допускают много артефактов.

Чтобы заметить эти артефакты, нужно лишь внимательно присмотреться к снимку, а еще лучше — увеличить его, тогда все огрехи будут бросаться в глаза. К примеру, если речь идет о фото человека, обращать внимание следует на мелкие детали — очки, головные уборы, украшения, одежду, пряди волос, брови и т.д.

Фото этого молодого человека в наушниках лишь на первый взгляд кажется естественным

К примеру, посмотрите на фото этого молодого человека в наушниках, созданное нейросетью Bing. На первый взгляд ничего необычного, но если присмотреться, то сразу становится понятно, что перед нами сгенерированная фотография. В первую очередь бросается в глаза провод, который идет не к наушнику, а куда-то за шею. Левый наушник почему-то больше чем правый, как будто он к нам ближе, хотя парень сидит прямо. Правая бровь, хоть и затемнена, но сгенерирована тоже неестественно.

Неестественные руки и глаза в сгенерированных фото

У всех нейросетей плохо получается генерировать глаза, руки и пальцы. На каких-то фото они получаются лучше, на каких-то хуже, но в любом случае можно заметить артефакты. Иногда на руке может быть шесть пальцев, при этом руки могут быть разного размера. Причем это касается всех нейросетей, включая аналоги Midjourney, о которых мы рассказывали ранее.

Нейросети очень плохо генерируют пальцы, что хорошо заметно по этому фото

Что касается глаз, то чаще всего зрачки смотрят в разном направлении. Кроме того, нейросети часто создают тени странной формы в центре глаза. Также искусственному интеллекту сложно правильно воспроизводить блики и тени. Это особенно хорошо заметно,
если на изображении есть окно или отражающая поверхность. Свет или тень могут быть там, где их быть не должно.

Неестественные руки и глаза в сгенерированных фото. Фрагмент сгенерированного фото, которое победило на фотоконкурсе Sony World Photography Award. Фото.

Фрагмент сгенерированного фото, которое победило на фотоконкурсе Sony World Photography Award

В качестве примера рассмотрим фото Бориса Эльдагсена, которое победила на фотоконкурсе. Если вы обратите внимание на глаза женщины, которая стоит ближе к нам, то заметите, что зрачки смотрят в разном направлении. Также обратите внимание на пальцы на ее левом плече. Один из них неестественно завернут, как будто палец сломан. Кроме того, руки расположены вообще неестественно, что хорошо заметно на фото ниже. Хотя, если смотреть на фото в целом, оно смотрится вполне естественно, выполнено в стиле снимков первой половины прошлого века.

Обратите внимание на руки — они расположены совершенно неестественно

Надо сказать, что существуют нейросети, такие как StyleGAN, которые обучены генерировать исключительно лица людей. Они отлично справляются со своей задачей и обычно не имеют вышеперечисленных недостатков, однако сгенерированные ими фото всегда обрезаны по шею. В жизни люди так никогда не фотографируются, кроме как на документы. Это тоже является характерной особенностью, на которую стоит обращать внимание.

Неестественные руки и глаза в сгенерированных фото. Обратите внимание на тарелки и бокалы шампанского — по ним легко понять, что фото сгенерировано. Фото.

Обратите внимание на тарелки и бокалы шампанского — по ним легко понять, что фото сгенерировано

Нейросети игнорируют законы физики и геометрию

Многие синтетические изображения также неестественную гладкость там, где должна быть текстура. Линии, которые должны быть прямыми, могут быть слегка изогнутым. Иногда нейросеть игнорирует законы гравитации — какие-то предметы, которые должны падать или свисать, просто парят в воздухе.

Это фото праздничного стола также не обошлось без огрехов ИИ

Вот, к примеру, сгенерированное фото праздничного застолья в ресторане. На первый взгляд оно безупречно. Но если вы присмотритесь внимательнее, то заметите кривые тарелки и очень странные бокалы с шампанским. То же самое касается и второго фото. Таким образом, присматриваясь к деталям, можно заметить на сгенерированных фото много огрехов ИИ.

Но, имейте в виду, что технологии развиваются семимильными шагами. Те советы, которые мы даем сегодня, могут быть неактуальными уже завтра. Поэтому самый лучший способ выявить фейковое фото — проверить его источник.

Как изменятся технологии через 70 лет? Прогнозы ученых и ChatGPT-4

Обществу требуется время, чтобы адаптироваться к изменениям.

Тридцать лет назад представить современное общество было невозможно, даже несмотря на развитие науки и технологий. Писатели-фантасты, обладающие недюжим воображением, красочно описывали будущие события, но не смогли предсказать появление интернета. Более того, в прошлом технологические изменения происходили чрезвычайно медленно – вещи, к которым с детства привыкли наши прабабушки и прадедушки, занимали центральное место в их жизни в старости. Нам же с вами придется адаптироваться к грядущим изменениям, убедившись в том, что новые технологии меняют мир к лучшему, а не наоборот. Реальность такова, что технологии становятся все более мощными, а системы искусственного интеллекта всего за несколько десятилетий смогут вести себя как мы.

Можно ли предсказать будущее?

Нет, предсказать будущее невозможно. Мы не знаем что произойдет в мире и нашей жизни в ближайшие недели, месяцы и годы. Чтобы не сойти с ума от неизвестности, мы анализируем информацию и на ее основе прогнозируем будущие события. Отличным примером являются климатические модели – основываясь, например, на текущих условиях в океане и атмосфере, можно узнать какое влияние на циркуляцию океана в Северной Атлантике окажет таяние ледяного покрова Гренландии.

Напомним, что в 2021 году за создание климатических моделей вручили Нобелевскую премию по физике. Все потому, что с их помощью можно составить прогноз климатических изменений вплоть до 2100 года. Эти прогнозы, однако, не являются точными на сто процентов – способности климатических моделей не безграничны. И тем не менее возможность прогнозирования такой сложной и хаотичной системы как климат восхищает.

В фильме «Особое мнение» развитие технологий пошло не по плану

Итак, если суперкомпьютеры обрабатывают огромное количество информации, создавая сложнейшие модели, могут ли они предсказать дальнейшее развитие технологий?

Фантасты предсказали многие изобретения, включая планшеты, космические станции и кредитные карты. Правда, нечто похожее на Интернет и современные блоги описал в 1837 году только Владимир Одоевский в незаконченном утопическом романе «4338-й год». Его магнетические телеграфы, установленные между домами, позволяли героям общаться друг с другом, как бы далеко они не находились, – прим.автора

О том, каким будет мир через 70 лет, можно спросить у ChatGPT-4, которому недавно предоставили доступ в сеть выйти (ранее чат-бот OpenAI не имел доступа в Интернет и использовал данные, полученные до 2021 года). По мнению ИИ, предсказать технологический прогресс довольно сложно, так как мы, скорее всего, даже сейчас не можем их представить.

Прогноз технологического прогресса по версии ChatGPT-4

О том, как пользоваться новыми ИИ-системами, включая ChatGPT, мы уже рассказывали. Однако доступ к четвертой версии чат-бота на момент написания статьи можно получить только оформив подписку chatGPT+ за $20 в месяц. И так как чат-боты все больше внедряются в повседневную жизнь, авторы Hi-News.ru активно «мучают» ИИ запросами. Так, пообщавшись с разными версиями чат-бота, отмечу, что ChatGPT-4 превосходит своих предшественников и выдает более развернутые ответы.

Общение с чат-ботом ChatGPT выглядит так

На мой вопрос о том, как изменятся технологии к 2093 году, бот предложил несколько вариантов ответа, отметив, что «никто не может быть точно уверен в том, как будут развиваться технологии и каким образом они повлияют на нашу жизнь в будущем». Однако, с учетом текущих тенденций и прогнозов экспертов, ИИ предложил ряд возможных изменений (ниже).

1) Разработка квантовых компьютеров: Сейчас идет активное исследование квантовых компьютеров, которые могут значительно ускорить вычисления и расширить возможности машинного обучения и искусственного интеллекта. Через 70 лет, квантовые компьютеры могут стать общедоступными и использоваться в различных сферах жизни, от банковской сферы до космических исследований.

Это интересно: В чем искусственный интеллект лучше людей в 2023 году

2) Развитие нейроинтерфейсов: Нейроинтерфейсы, позволяющие подключать мозг человека к компьютеру, могут стать более распространенными, что значительно улучшит способность людей взаимодействовать с технологией и открыть новые возможности для коммуникации и управления устройствами.
3) Развитие биотехнологий: Биотехнологии, такие как генная инженерия, тканевая инженерия и биопечать, могут сделать возможным создание новых материалов и лекарств, а также органов и тканей человека, значительно повысив качество жизни людей.

Кибернизация человечества не за горами

5) Развитие искусственного интеллекта: Искусственный интеллект уже сегодня используется во многих сферах, и через 70 лет может стать еще более развитым. Это может привести к созданию автономных систем, способных решать сложные задачи, такие как разработка новых лекарств, создание автомобилей без водителей и т.д.
6) Развитие космических технологий: через 70 лет длительные и сложные космические миссии будут доступны для человека. Возможно, люди будут жить на других планетах и изучать космическую глубину с помощью новых технологий.
7) Развитие экологически чистых технологий: В свете глобальных климатических изменений и угрозы экологической катастрофы, к 2093 году зеленые технологии станут более распространенными, а солнечные и ветровые источники энергии могут стать основными.

О том, где находятся солнечные и ветряные электростанции России можно прочитать здесь!

Прогноз технологического прогресса по версии ChatGPT-4. Развитие биотехнологий позволить увеличить продолжительность жизни и улучшить ее качество. Фото.

Развитие биотехнологий позволить увеличить продолжительность жизни и улучшить ее качество

8) Развитие виртуальной реальности: Виртуальная реальность уже используется в различных сферах, от развлечений до обучения, и через 70 лет может стать еще более распространенной и продвинутой. Это может привести к созданию более реалистичных симуляций и их использования для различных целей.

«Эти тенденции и предсказания не являются окончательными и могут измениться со временем, но могут дать представление о том, какие технологические изменения возможно произойдут через 70 лет», – заключил мой электронный собеседник.

Как вам ответы чат-бота? Впечатлением от беседы делимся здесь!

Прогноз технологического прогресса по версии ученых

Прогнозы ChatGPT-4 основаны на имеющихся данных, впрочем, как и предположения ученых. Правда о будущем технологическом прогрессе заключается в том, что представить новые технологии будет также трудно, как интернет и ИИ в обличие чат-бота. Подобно фотографии, радио, антибиотикам или Международной космической станции (МКС), новые технологии постоянно меняют мир и повседневную жизнь.

По мнению основателя некоммерческого проекта Our World in Data, профессора Оксфордского университета Макса Роузера, мы, скорее всего, увидим технологии, которые сегодня кажутся невообразимыми. Новые вакцины, прогресс в области энергетики, усовершенствованные методы лечения рака – целый ряд будущих инноваций может кардинально изменить мир.

Прогноз технологического прогресса по версии ученых. Our World in Data публикует данные о глобальных проблемах человечества, таких как болезни, голод, глобальное потепление, войны, катастрофы и др. Фото.

Our World in Data публикует данные о глобальных проблемах человечества, таких как болезни, голод, глобальное потепление, войны, катастрофы и др.

«Технологии становятся все более мощными. В то время как наши предки владели каменными орудиями, мы создаем системы искусственного интеллекта и технологии, охватывающие весь земной шар», – пишет Роузер в статье для Big Think.

В серии ранее опубликованных статей создатель Our World in Data утверждает, что искусственный интеллект – единственная технология, способная радикально изменить мир. Все потому, что интеллект сам по себе является основной движущей силой инноваций.

«Я думаю, что технология искусственного интеллекта может оказать фундаментальное преобразующее влияние на наш мир. Поскольку в ближайшие годы и десятилетия эта технология будет становится все более эффективной, она может наделить огромной властью тех, кто ее контролирует», – считает научный сотрудник Оксфордского университета.

Через 20 лет мир может оказаться неузнаваемым.

Сегодня такое мнение высказывается все чаще. Многие эксперты в области ИИ считают, что существует реальная вероятность того, что разумный искусственный интеллект будет разработан в течение нескольких десятилетий. По этой причине предсказать как изменится мир через 30 или 70 лет крайне затруднительно (если вообще возможно).

Вам будет интересно: Каким видели будущее ученые ХХ века?

Зачем останавливать развитие ИИ?

Недавно более тысячи специалистов в области искусственного интеллекта подписали открытое письмо с просьбой замедлить разработку ИИ-систем, более мощных, чем GPT-4 как минимум на полгода. Среди подписантов глава SpaceX, Tesla и Twitter Илон Маск, сооснователь Apple Стив Возняк и более 1000 экспертов, включая лауреатов Нобелевской премии по вычислительной технике (2018) Йошуа Бенгио, Джеффри Хинтонома и Яна Лекуна.

Йошуа Бенгио, профессор Монреальского университета, чрезвычайно обеспокоен будущим ИИ. Он полагает, что системы, способные пройти тест Тьюринга, могут обмануть человека, а их развитие происходит в ущерб предосторожности и этике. Он также отмечает, что риски и неопределенность достигли слишком высокого уровня.

В будущем ожидать можно чего угодно

Краткосрочные и среднесрочные риски – манипулирование общественным мнением, особенно с помощью дезинформации – легко предсказать, в отличие от долгосрочных рисков – систем искусственного интеллекта, которые вредны, несмотря на цели программистов, – и я думаю, что важно изучить и то, и другое, – объясняет Бенгио.

Сегодня никто, даже ведущие эксперты в области ИИ, не уверены в том, что столь мощные инструменты не приведут к общественной катастрофе. Пр этом в письме не говорится, что GPT-4 станет автономным – что было бы технически неправильно – и будет угрожать человечеству (ура!).

Опасность прогресса

Ввиду общественного переполоха после публикации письма, многие сомневаются в том, что экспертам, разработчикам и политикам хватит шести месяцев для принятия решений и создания законопроектов по регуляции ИИ-систем. Ситуация, по мнению Бенгио, похожа на борьбу с изменением климата – окружающей среде уже нанесен большой ущерб, а усилия ученых и активистов, похоже, не работают. Это, однако, не повод сдаваться. Эксперт утверждает, что способы сделать лучше и уменьшить будущий ущерб есть всегда.

Мы преодолели критический порог: теперь машины могут разговаривать с нами и притворяться людьми. Эта власть может быть использована не по назначению. Разработка все более мощных инструментов чревата повышением концентрации власти, будь то в руках отдельных лиц, компаний или стран, что представляет угрозу для и без того хрупкого баланса глобальной безопасности и функционирования рынков (которым нужна конкуренция, а не монополии), – говорится в письме.

По мнению многих специалистов, развитие ИИ-систем угрожает будущему цивилизации

Обществу действительно требуется время, чтобы адаптироваться к изменениям. Об этом, кстати, писал в своем манифесте американский математик Теодор Канчинский еще в 1978 году, отправляя по почте бомбы в университеты и авиакомании на протяжении 17 лет. Таким способом Унабомбер, как его окрестили СМИ, предостерегал общество от опасности научно-технологического прогресса.

24 апреля 1995 года Качинский отправил в издание The New York Times манифест под названием «Индустриальное общество и его будущее». По мнению математика, научно-технический прогресс является величайшей трагедией на Земле и неизбежно приведет к ограничению прав и свобод человека.

Подробнее о содержании манифеста и биографии Унабомбера можно прочитать здесь.

Как изменится мир к 2093 году?

Подобно предыдущим поколениям, мы не в силах предсказать будущее –наши прогнозы не всегда точные, а ситуация (преимущественно в области технологий), может измениться в любой момент. Ученые, тем не менее, почти не сомневаются в грядущих глобальных кризисах как
в области общественного здравоохранения и окружающей среды, так и рисков, связанных с неконтролируемым развитием искусственного интеллекта.

Без контроля и регулирования технологии ИИ могут представлять опасность для людей

Исследователи полагают, что через 70 лет изменение климата затронет практически каждого жителя Земли, а стихийные бедствия будут более интенсивными и длительными. Еще одной угрозой является глобальная демографическая перестройка, связанная с увеличением средней продолжительности жизни, снижением рождаемости, миграцией населения и изменением структуры общества. Возможно, мы увидим появление новых политических и экономических структур и столкнемся с изменением ценностей и мировоззрения.

К 2093 году, технологии, вероятно, будут играть еще большую роль в жизни людей.

И все же кое-что можно сказать наверняка – в 2093 году мир будет не таким как сегодня, а наша задача сделать его лучше и безопаснее. Главное не забывать о том, что технологии – это инструмент, с помощью которого можно как построить мир, так и уничтожить его. А потому, пользоваться им нужно с умом.

5 бесплатных альтернатив нейросети Midjourney, на которые стоит обратить внимание

Midjourney — не единственная нейросеть, которая создает красивые картинки

Midjourney — самая популярная рисующая по словам нейросеть. Ее работы настолько красивы, что способны одержать победу в конкурсе искусств. Если вы видели обложку музыкального альбома, необычную иллюстрацию к фильму или другое явно созданное нейросетью изображение, скорее всего, оно было сделано при помощи Midjourney. Но у этой нейросети есть несколько больших минусов: начиная с 30 марта она перестала быть бесплатной, цена платной подписки составляет от 10 долларов, а для желающих недоступна оплата при помощи российских банковских карт. Поэтому многие люди пытаются найти бесплатный аналог Midjourney, не уступающий по качеству. Я нашел несколько неплохих вариантов и хочу поделиться с вами — возможно, вы найдете «ту самую» нейросеть, которая сможет бесплатно воплотить в реальность все ваши идеи.

Чтобы наглядно показать, чего можно ожидать от перечисленных ниже нейросетей, я дал им одинаковые запросы для генерации изображений. Они разнообразные и в меру сложные — нейросети точно должны справиться с созданием таких изображений.

Вот три придуманные запроса:

старинный автомобиль едет по пустыне на Марсе (a vintage car drives through the desert on Mars);
черный кот сидит в кресле в шляпе и ест блины (black cat sits in a chair in a hat and eats pancakes);
девушка с фиолетовыми глазами стоит на поле и держит ружье (a girl with purple eyes stands on the field and holds a gun).

В российских сервисах лучше писать запросы на русском языке, а в зарубежных — на английском. Проверено на личном опыте.

Еще одна популярная нейросеть 2023 года это ChatGPT, который сочиняет тексты. У нас есть подборка его неожиданных способностей.

Нейросеть Kandinsky 2.1 от Сбера

В апреле 2023 года компания Сбер представила нейросеть Kandinsky 2.1. Это новая версия запущенной годом ранее версии Kandinsky 2.0, которая содержала в себе 2 миллиарда параметров. Обновленный вариант включат 3,3 миллиарда параметров и, соответственно, работает гораздо лучше.

Одной из особенностей нейросети Kandinsky 2.1 считается поддержка более 100 языков — популярный Midjourney похвастаться этим не мог.

Также Kandinsky 2.1 поддерживает четыре режима работы:

генерация изображения по текстовому описанию;
смешивание двух картинок в одно;
создание разных вариантов одного изображения;
дорисовка изображения (нейросеть дополняет картинки так, чтобы было видно, что находится «за кадром».

Существует несколько способов использовать нейросеть Kandinsky 2.1. Лучше всего пользоваться специальным сайтом Fusion Brain, потому что он максимально нагляден: в верхнем левом углу можно выбирать разные инструменты (например, для удаления неудачных фрагментов изображения и последующей замены другим запросом, а слева внизу можно выбрать стиль рисования.

Как пользоваться нейросетью Kandinsky 2.1

Но есть и другие способы запустить Kandinsky 2.1:

официальный бот в Telegram;
сайт Rudalle (там есть и другие нейросети от Сбера);
навык «Включи художника» в приложениях и устройствах с голосовым помощником «Салют».

ВАЖНО: иногда нейросеть Kandinsky 2.1 не работает и обычно это связано с высокой нагрузкой. Если возникли проблемы, лучше попробовать через несколько минут.

Я попробовал ввести упомянутые выше запросы, и вот какие результаты мне выдала нейросеть Kandinsky 2.1.

Старинный автомобиль едет по пустыне на Марсе по версии Kandinsky 2.1

Черный кот сидит в кресле в шляпе и ест блины по версии Kandinsky 2.1

Девушка с фиолетовыми глазами стоит на поле и держит ружье по версии Kandinsky 2.1

ЕЩЕ РАЗ ПОДЧЕРКНУ: нейросеть Kandinsky 2.1 понимает более 100 языков, поэтому запросы можно писать как угодно. Лично я использовал русский язык.

Воспользовавшись нейросетью, я нашел в Kandinsky 2.1 несколько преимуществ над Midjourney:

нейросеть полностью бесплатна и не имеет ограничений;
изображения создаются быстро, от 30 секунд до 2 минут;
доступно несколько способов использования нейросети, начиная от интуитивно понятного сайта и заканчивая Telegram-ботом;
при правильном составлении запроса результаты получаются не хуже, чем у Midjourney;
Kandinsky 2.1 поддерживает несколько режимов работы и стилей;
есть возможность указать размер изображения.

Нейросеть «Шедеврум» от Яндекса

В начале апреля 2023 года компания Яндекс представила нейросеть «Шедеврум», которая доступна в виде приложения для Android и iOS. На момент написания этой статьи, это бета-версия сервиса, но несмотря на это, нейросеть может удивить.

«Шедеврум» от Яндекса

Чтобы воспользоваться «Шедеврумом», нужно скачать его через Google Play или App Store и запустить на своем смартфоне или планшете. Дальше все предельно просто: нужно авторизоваться на сервисах Яндекса, нажать на «плюс» сверху экрана, ввести запрос и нажать на кнопку «Сгенерировать».

Интерфейс «Шедеврума» на Android

Вот что у меня получилось сделать, введя перечисленные в начале статьи запросы. Сначала изображение будет в низком разрешении, качество повышается спустя несколько минут после создания картинки.

Старинный автомобиль едет по пустыне на Марсе по версии «Шедеврума»

Черный кот сидит в кресле в шляпе и ест блины по версии «Шедеврума»

Девушка с фиолетовыми глазами стоит на поле и держит ружье по версии «Шедеврума»

В приложении «Шедеврум» можно публиковать свои работы и смотреть то, что получилось у других. Это не менее увлекательное занятие — иногда результаты чужих работ вызывают улыбку.

Нейросети ни в какую не хотят учиться рисовать пальцы

Так, по мнению нейросети, выглядит ешкин кот

Что это, если не троллинг со стороны нейросети?

Нейросети всячески обходят любую пошлость

Вот самые очевидные плюсы «Шедеврума»:

приложение полностью бесплатное и доступно на любом смартфоне;
интерфейс приложения предельно прост;
создание изображений занимает несколько секунд, все очень быстро;
есть возможность делиться своими работами и смотреть чужие.

А вы заметили? На 1 апреля 2023 года мы подготовили статью, которая была полностью написана при помощи нейросети ChatGPT. В ней говорится о научном открытии, которая позволила ученым продлить жизнь до 125 лет. Все это неправда, опровержение читайте в статье «Какую статью на Hi-News.ru написала нейросеть ChatGPT».

Нейросеть Bing, рисующая картинки по словам

В конце марта 2023 года компания Microsoft открыла для всех желающих доступ к поисковику Bing с функцией создания картинок по текстовому описанию. Чтобы им воспользоваться, нужно включить VPN, войти в сервисы Microsoft и изменить свою локацию на США. После этого необходимо зайти на сайт Image Creator — все, можно генерировать картинки.

Нейросеть Microsoft для создания картинок

Подробно о том, как всем этим пользоваться, я рассказывал в статье «Как при помощи нейросети Bing создавать текст и картинки». Там же я рассказал о преимуществах Bing над Midjourney, поэтому сейчас просто посмотрим на результаты его работы. По-моему, получилось очень хорошо.

Старинный автомобиль едет по пустыне на Марсе по версии нейросети Bing

Черный кот сидит в кресле в шляпе и ест блины по версии нейросети Bing

Девушка с фиолетовыми глазами стоит на поле и держит ружье по версии нейросети Bing

Вот очевидные плюсы нейросети Bing помимо бесплатного доступа:

быстрое создание изображений в течение нескольких секунд;
предельно понятный интерфейс;
наличие истории на правой части экрана, позволяющей взглянуть на предыдущие работы.

Во время написания статьи я нашел весьма интересную новость, датированной 2017 годом. В ней говорится, что Microsoft пытается вдохнуть жизнь в поисковик Bing при помощи искусственного интеллекта. Кажется, работа над этим велась более пяти лет и ель наконец-то достигнута. А вы пользуетесь поисковиком Bing? Пишите в нашем Telegram-чате. После внедрения нейросети я начал пользоваться им часто.

Сервис Playground AI для создания картинок

Пожалуй, сервис Playground AI — самый малоизвестный аналог Midjourney. в нашем списке. А зря, потому что хоть он и не полностью бесплатный, позволяет создавать до 1000 изображений в день с разрешением до 1024х1024 пикселей при помощи нейросети Stable Diffusion (есть поддержка DALL-E 2, но она платная). Для обычного пользователя возможностей Stable Diffusion и установленного лимита хватит с излишком.

Интерфейс Playground AI предельно понятен. Слева расположен столбик с выбором стиля рисования, полем для ввода запроса и выбора картинки для использования в качестве примера. Слева можно выбрать версию нейросети, размер изображения и другие параметры.

Интерфейс Playground AI

Вот какие изображения удалось создать при помощи Playground AI с нейросетью Stable Diffusion 5.1.

Старинный автомобиль едет по пустыне на Марсе по версии Playground AI

Черный кот сидит в кресле в шляпе и ест блины по версии Playground AI

Девушка с фиолетовыми глазами стоит на поле и держит ружье по версии Playground AI

Плюсы у Playground AI следующие:

лимит 1000 изображений высокого разрешения в день;
понятный интерфейс;
наличие большого выбора разных стилей.

Вам будет интересно: Почему нейросеть для написания сочинений ChatGPT не получится запретить в школах

Нейросеть Dream by WOMBO

Наконец, стоит упомянуть про нейросеть Dream — он максимально простой, но при этом выдает хорошие результаты. Чтобы создать изображение, нужно ввести описание на английском, выбрать стиль и назвать на кнопку Create. Все, рисунок готов.

Интерфейс Dream by WOMBO

Справедливости ради нужно отметить, что зачастую он генерирует слишком мультяшные картинки. Вот что он выдал по моим запросам.

Старинный автомобиль едет по пустыне на Марсе по версии нейросети Dream

Черный кот сидит в кресле в шляпе и ест блины по версии нейросети Dream

Девушка с фиолетовыми глазами стоит на поле и держит ружье по версии нейросети Dream

Плюсы Dream очевидны:

максимально простой интерфейс;
популярные стили рисования полностью бесплатны;
изображения создаются за 10-15 секунд;
нет ограничений по количеству созданных картинок.

Понравилась статья? У нас таких много и будут еще! Чтобы не пропустить их, подпишитесь на наши каналы в Дзене и Telegram.

Нейросетей для создания картинок много — каждый найдет что-то по душе. Если перечисленных выше вариантов мало, посмотрите другую подборку нейросетей для генерации изображений. Среди них тоже есть любопытные варианты.

5 бесплатных альтернатив нейросети Midjourney, на которые стоит обратить внимание

Midjourney — не единственная нейросеть, которая создает красивые картинки

Вот три придуманные запроса:

старинный автомобиль едет по пустыне на Марсе (a vintage car drives through the desert on Mars);
черный кот сидит в кресле в шляпе и ест блины (black cat sits in a chair in a hat and eats pancakes);
девушка с фиолетовыми глазами стоит на поле и держит ружье (a girl with purple eyes stands on the field and holds a gun).

Нейросеть Kandinsky 2.1 от Сбера

Также Kandinsky 2.1 поддерживает четыре режима работы:

генерация изображения по текстовому описанию;
смешивание двух картинок в одно;
создание разных вариантов одного изображения;
дорисовка изображения (нейросеть дополняет картинки так, чтобы было видно, что находится «за кадром».

Как пользоваться нейросетью Kandinsky 2.1

Но есть и другие способы запустить Kandinsky 2.1:

официальный бот в Telegram;
сайт Rudalle (там есть и другие нейросети от Сбера);
навык «Включи художника» в приложениях и устройствах с голосовым помощником «Салют».

Я попробовал ввести упомянутые выше запросы, и вот какие результаты мне выдала нейросеть Kandinsky 2.1.

Старинный автомобиль едет по пустыне на Марсе по версии Kandinsky 2.1

Черный кот сидит в кресле в шляпе и ест блины по версии Kandinsky 2.1

Девушка с фиолетовыми глазами стоит на поле и держит ружье по версии Kandinsky 2.1

Воспользовавшись нейросетью, я нашел в Kandinsky 2.1 несколько преимуществ над Midjourney:

нейросеть полностью бесплатна и не имеет ограничений;
изображения создаются быстро, от 30 секунд до 2 минут;
доступно несколько способов использования нейросети, начиная от интуитивно понятного сайта и заканчивая Telegram-ботом;
при правильном составлении запроса результаты получаются не хуже, чем у Midjourney;
Kandinsky 2.1 поддерживает несколько режимов работы и стилей;
есть возможность указать размер изображения.

Нейросеть «Шедеврум» от Яндекса

«Шедеврум» от Яндекса

Интерфейс «Шедеврума» на Android

Старинный автомобиль едет по пустыне на Марсе по версии «Шедеврума»

Черный кот сидит в кресле в шляпе и ест блины по версии «Шедеврума»

Девушка с фиолетовыми глазами стоит на поле и держит ружье по версии «Шедеврума»

Нейросети ни в какую не хотят учиться рисовать пальцы

Так, по мнению нейросети, выглядит ешкин кот

Что это, если не троллинг со стороны нейросети?

Нейросети всячески обходят любую пошлость

Вот самые очевидные плюсы «Шедеврума»:

приложение полностью бесплатное и доступно на любом смартфоне;
интерфейс приложения предельно прост;
создание изображений занимает несколько секунд, все очень быстро;
есть возможность делиться своими работами и смотреть чужие.

Нейросеть Bing, рисующая картинки по словам

Нейросеть Microsoft для создания картинок

Старинный автомобиль едет по пустыне на Марсе по версии нейросети Bing

Черный кот сидит в кресле в шляпе и ест блины по версии нейросети Bing

Девушка с фиолетовыми глазами стоит на поле и держит ружье по версии нейросети Bing

Вот очевидные плюсы нейросети Bing помимо бесплатного доступа:

быстрое создание изображений в течение нескольких секунд;
предельно понятный интерфейс;
наличие истории на правой части экрана, позволяющей взглянуть на предыдущие работы.

Сервис Playground AI для создания картинок

Интерфейс Playground AI

Вот какие изображения удалось создать при помощи Playground AI с нейросетью Stable Diffusion 5.1.

Старинный автомобиль едет по пустыне на Марсе по версии Playground AI

Черный кот сидит в кресле в шляпе и ест блины по версии Playground AI

Девушка с фиолетовыми глазами стоит на поле и держит ружье по версии Playground AI

Плюсы у Playground AI следующие:

лимит 1000 изображений высокого разрешения в день;
понятный интерфейс;
наличие большого выбора разных стилей.

Вам будет интересно: Почему нейросеть для написания сочинений ChatGPT не получится запретить в школах

Нейросеть Dream by WOMBO

Интерфейс Dream by WOMBO

Старинный автомобиль едет по пустыне на Марсе по версии нейросети Dream

Черный кот сидит в кресле в шляпе и ест блины по версии нейросети Dream

Девушка с фиолетовыми глазами стоит на поле и держит ружье по версии нейросети Dream

Плюсы Dream очевидны:

максимально простой интерфейс;
популярные стили рисования полностью бесплатны;
изображения создаются за 10-15 секунд;
нет ограничений по количеству созданных картинок.

Какую статью на Hi-News.ru написала нейросеть ChatGPT

Нейросеть ChatGPT написала текст для Hi-News о несуществующем исследовании

Да, такова нынешняя реальность, нейросети добрались и до Hi-News. Если вы следите за новостями на нашем сайте, то наверняка видели публикацию от 01.04.2023, которая называлась “Остановить старение и продлить жизнь до 125 лет — новая реальность благодаря генной инженерии”. Спешим вам сообщить, что на самом деле люди не могут жить до 125 лет, и никакого исследования на этот счет не проводилось. Медуз Aurea Medusa не существует (да, фото тоже сделал ИИ), как, собственно и острова Фонте в Тихом океане. Это была первоапрельская шутка, а также полезный эксперимент с искусственным интеллектом, или, если хотите, своего рода исследование. Перед ИИ была поставлена задача написать текст для Hi-News о несуществующем исследовании. Теперь рассказываем на что на самом деле способен ChatGPT и как вообще это происходило.

ChatGPT требует четких указаний

По той информации, которая ходит в сети, можно сделать выводы, что возможности нейросетей вроде ChatGPT безграничны. Достаточно щелкнуть пальцем, и нейросеть сама за тебя все сделает — напишет диссертацию, реферат или статью для Hi-News. Но на самом деле это не так. Чтобы что-то выжать из нашумевшего ChatGPT, необходимо и самому поработать, и в первую очередь составить точное и четкое техническое задание.

Чтобы получить приемлемый результат, необходимо четко поставить задачу

Конечно, можно задать ИИ короткий вопрос и получить на него ответ. Но если перед вами стоит гораздо более сложная задача, без ТЗ не обойтись. Правда, даже в таком случае не стоит надеяться на готовый результат. С ним придется еще работать и работать.

Начало выглядело многообещающим — нейросеть грамотно делает подводку

Наш опыт выглядел примерно так — заходим на сайт ChatGPT, отправляем нейросети ТЗ в чате, и понеслась… ИИ начинает набирать текст. Вначале просто дух захватывает от того, насколько здорово у него получается. В то же время пробегает холодок по спине и появляются мысли, что на этом празднике жизни ты становишься лишним. Но не сейчас!

Очень быстро ChatGPT тебя успокаивает и говорят — “Эй, чувак, я просто бездушная машина. Смотри как все печально. Без твоего вмешательства здесь не обойтись!”.

Почему с ChatGPT сложно работать

Да, как вы поняли, ChatGPT очень скоро начинает допускать ошибки, или правильнее сказать, «косячит». Он, конечно, сделает то, что вы попросили, но результат, скорее, всего будет очень далеким от того, на что вы рассчитывали. Вообще при работе с этой нейросетью складывается впечатление, что она еще очень «сырая». Причем, такое впечатление сложилось не только у меня, но и у моих коллег.

Периодически нейросеть останавливается, и ее приходится «подталкивать»

ChatGPT отлично справляется с простыми короткими задачами, но при решении более сложных на поверхность всплывает все его несовершенство. В первую очередь при написании длинных текстов он постоянно останавливается. Его приходится «подталкивать» командами вроде “продолжай писать”. К счастью продолжает, но не всегда с того места, где закончил. В результате текст иногда получается немного бессвязным.

Одну большую задачу пришлось разбивать на подзадачи

Также сложилось впечатление, что у ИИ есть проблемы с логической цепочкой. В целом он придерживается сюжетной линии и отвечает на вопросы учитывая контекст, но в отдельных нюансах может сам себе противоречить. То есть в полной мере ИИ выстроить логическую цепочку не смог. Но, самое главное, что тексты, созданные ChatGPT, получаются очень “поверхностными”. К примеру, если говорить о фейковом исследовании Международного института биотехнологических исследований (которого, как вы наверняка догадались на самом деле, не существует), то нейросеть все время стремилась не вдаваться в подробности. Самого исследование она описывала общими фразами лишь в нескольких предложениях, но зато очень долго рассуждала о том, в чем его польза, почему оно имеет большое значение и т.д.

Нейросеть постоянно старалась избегать конкретики

Поэтому в итоге приходилось разбивать большую задачу на отдельные подзадачи, к примеру “расскажи о генах Sirtuin Genes”, “придумай название медуз” и т.д. То есть, фактически, получить готовый текст, написанный нейросетью от начала и до конца, не получилось. Пришлось составлять его из отдельных отрывков. Более того, ChatGPT не смог сам объединить все эти отрывки в готовый текст. Все это пришлось делать вручную.

Можно ли доверять ChatGPT

Задача, которую я поставил перед ChatGPT, очень специфическая. Нейросети пришлось выдумывать несуществующее исследование. Даже несмотря на то, что структура текста была составлена в ТЗ, задача не из простых. И дело даже не в том, что необходимо обладать хорошей фантазией. Кроме всего прочего задача требует понимания того, как вообще происходят научные исследования. Ну и конечно некоторых знаний в области биологии, с чем у ChatGPT проблем нет.

С составлением текста из отдельных частей нейросеть не справилась

Но как насчет более простых задач? Может ли ChatGPT помочь к примеру, в учебе школьнику или студенту? Безусловно может, но с одной оговоркой — нейросеть иногда дает неправдивую информацию, то есть взятую вообще “с потолка”. Поэтому, если вы не хотите в своих рефератах опираться на исследования “Международного института биотехнологических исследований”, всю информацию, полученную от ChatGPT, необходимо тщательно проверять.

Если вы еще не подписаны на наш ЯНДЕКС.ДЗЕН КАНАЛ, обязательно переходите по ссылке. Здесь вам ждет множество увлекательных материалов о науке, технике и высоких технологиях.

Учитывая все вышесказанное, сложилось впечатление, рассказы о «сверхспособностях» и находчивости ChatGPT, которые часто можно встретить в сети, является скорее умелым маркетинговым ходом, чем правдой. Так что выдыхаем и спим спокойно — до Скайнета нейросетям еще очень далеко. Но в то же время их возможности преуменьшать тоже не стоит. Мы в любом случае стали свидетелями невероятного прорывы в области информационных технологий. Чтобы понять это, просто представьте, как бы подобные нейросети воспринимались 15-20 лет назад.

Этих мышей тоже не существует — изображение сгенерировано нейросетью Midjourney

И напоследок несколько слов о другой нейросети — Midjourney, которая подготовила для нас фото. Вот она, на мой взгляд, справилась со своей задачей на отлично или, как минимум, на 4+. Вы только посмотрите на этих милых мышат. Разве не прелесть? И все эти фото составлены просто по текстовым описаниям. Вот оно, будущее!

Спасибо за внимание, ChatGPT

Как при помощи нейросети Bing создавать текст и картинки. Рассказываем на личном примере

Это изображение создано за 10 секунд в нейросети Bing

Самая лучшая нейросеть для создания картинок в 2023 году — это Midjourney. С текстом сегодня лучше всего справляется бот ChatGPT, в который недавно была встроена языковая модель GPT-4 с поддержкой изображений. Благодаря этому нововведению, нейросеть Open AI может объяснять мемы, составлять рецепты блюд исходя из ингредиентов на фотографиях и даже помогать слабовидящим людям. Новая языковая модель GPT-4 также встроена в поисковик Microsoft Bing — новая версия доступна всем желающим, и умеет напрямую отвечать на вопросы человека, устраняя необходимость искать информацию в Интернете вручную. Также в поиск Bing встроили улучшенную версию нейросети DALL-E, благодаря чему он научился рисовать по словам. Мы опробовали новые функции поиска Microsoft и, кажется, это хорошая и бесплатная альтернатива Midjourney и ChatGPT. Давайте разберемся, как запустить Bing с GPT-4 в России и узнаем, что интересного он умеет.

Как включить чат-бота Bing в России

Microsoft представила чат-бота Bing в начале февраля 2023 года. Сначала он был доступен только ограниченному количеству пользователей США, но в середине марта его открыли для всех желающих. Проблемы с доступом могут возникнуть только у жителей России — чтобы запустить Bing с нейросетью, нужно изменить настройки аккаунта Microsoft и включить VPN.

Как запустить Bing с GPT-4 в России:

установить новую версию браузера Microsoft Edge или обновить его до свежей версии;
авторизоваться в сервисах Microsoft, зайти в настройки аккаунта и поменять регион на США, Великобританию или другую страну, а язык — на английский;
включить VPN и выбрать США, Великобританию или другую страну;
открыть сайт Bing.com и перейти в раздел «Chat» (если он недоступен, нужно нажать на «Присоединиться к списку ожидания». Доступ будет предоставлен моментально.

Главная страница поиска Bing после авторизации и включения VPN

Беседа с чат-ботом Bing

После этого можно начать пользоваться нейросетью: задавать ему вопросы, просить сочинить текст на разные темы и так далее.

Вопрос, который интересует многих: Может ли нейросеть заменить художников, писателей и программистов?

Как пользоваться нейросетью Bing

Чат-бот Bing поддерживает три стиля общения: Creative, Precise и Balanced. Первый вариант самый креативный и выдает наиболее оригинальные ответы — этот режим лучше включать, когда нейросеть должна написать текст, сочинить стихотворение или выполнить другую творческую задачу. Второй вариант самый точный, и лучше всего подойдет, когда нейросеть должна найти наиболее точную информацию и выдать результат «без воды». Третий вариант выдает что-то среднее между креативностью и точностью. Переключать стили общения нужно в зависимости от задачи, которую планируется поставить нейросети.

Стили общения чат-бота Bing: креативный, сбалансированный и точный

Взаимодействие с чат-ботом выглядит как обыкновенная переписка в мессенджере — вопросы задаются в поле для ввода, а результаты выдаются в ответном сообщении. Чат поддерживает русский, английский и другие языки. Если нейросеть Bing выдает не то, что нужно, можно нажать кнопку «Stop Responding» и ввести вопрос заново. Лимита использования чат-бота Microsoft нет — разве что, иногда он просит нажать на кнопку «New Topic» для очистки переполненного чата.

Как пользоваться нейросетью Bing. Рецепт самого полезного салата от нейросети Bing. На скриншоте видны источники, из которых он брал информацию и варианты дополнительных вопросов. Фото.

Рецепт самого полезного салата от нейросети Bing. На скриншоте видны источники, из которых он брал информацию и варианты дополнительных вопросов

Иногда нейросеть может задавать уточняющие вопросы — на них можно отвечать, просто нажав на варианты ответа чуть ниже переписки. В написанном нейросети тексте можно найти ссылки на источники информации, ориентируясь на которые был составлен ответ.

Для чего можно использовать чат-бот Bing

Нейросеть в поиске Bing умеет почти все, что доступно в боте ChatGPT — список его возможностей мы предоставили в подборке неожиданных способностей нейросети GPT-4. Единственная разница между нейросетью Bing и ChatGPT, это отсутствие поддержки изображений. То есть, чат-боту Bing нельзя отправить фотографию содержимого своего холодильника и получить список блюд, которые можно приготовить из имеющихся ингредиентов. В ChatGPT такая возможность есть, но она доступна только подписчикам ChatGPT Plus, которая стоит 20 долларов в месяц.

Поддержка изображений — главная фишка платной подписки ChatGPT Plus

При помощи поисковой системы Bing с нейросетью можно быстро получить краткий ответ на интересующие вопросы. Больше не нужно вводить запрос и искать ответ на разных сайтах — чат-бот выдает результат сразу же. При необходимости, можно перейти на источники информации и узнать больше подробностей или просто попросить бота рассказать больше.

Ответ чат-бота Bing на запрос «Что такое черная дыра простыми словами»

Чат-бот Bing также может отвечать на бытовые вопросы или помочь с оказанием первой медицинской помощи.

Что нужно делать, если идет кровь из носа — ответ чат-бота Bing

Нейросеть Bing не поддерживает фотографии, поэтому не может изучить содержимое холодильника и понять, какие ингредиенты есть у человека. Но ничто не мешает перечислить список ингредиентов в тексте — чат-бот легко понимает, что из всего этого можно приготовить.

Рецепт картошки с грибами и ветчиной

Чат-бот Microsoft справляется и с более творческими задачами вроде сочинения стихотворений, сценариев, анекдотов и так далее. Ниже мы попросили написать стихотворение про Илона Маска — рифм нет, но с задачей нейросеть справилась.

Стихотворение об Илоне Маске от нейросети Bing

Поиску Bing с нейросетью можно придумать множество применений. По сути, это совершенно новый способ поиска информации в Интернете — уже сейчас люди могут не «гуглить», а просто «спросить у нейросети». Если вы уже пользовались чат-ботом Bing, напишите в нашем Telegram-чате, чем он был вам полезен.

ВАЖНО: иногда чат-бот Bing выдает фактические ошибки. Поэтому не стоит верить всем его ответам — нужно включить критическое мышление и всегда проверять факты.

Преимущества чат-бота Bing перед ChatGPT

Компания Microsoft является одним из главных спонсоров компании Open AI, которая разработала языковую модель GPT-4. Поэтому, она имеет полное право использовать нейросеть в своей поисковой системе Bing. Компания Open AI интегрировала GPT-4 в платную версию ChatGPT и на данный момент его главной особенностью является поддержка работы с изображениями.

Нейросеть в поиске Bing лишена этой возможности, но у нее есть масса других преимуществ:

для использования новой версии Bing не нужен номер телефона (чтобы пользоваться ChatGPT в России, нужно найти мобильный номер другой страны);
поисковик Bing оснащен новой версией GPT-4, в то время как бесплатная версия ChatGPT работает на GPT-3.5 (новая языковая модель доступна по платной подписке);
чат-бот Bing работает быстрее ChatGPT и у него возникает меньше сбоев;
нейросеть Bing полностью бесплатна.

Нейросеть Bing интереснее, чем кажется

Еще одним плюсом чат-бота Bing является то, что он умеет рисовать по словам как Midjourney и аналогичные нейросети.

Нейросеть Bing рисует по словам

По данным издания The Verge, 21 марта 2023 года Microsoft добавила в поиск Bing «расширенную» версию нейросети DALL-E для создания изображений по текстовому описанию.

Как создать картинку при помощи нейросети Bing:

войти в учетную запись Microsoft, включить VPN и убедиться, что чат-бот Bing работает;
перейти на страницу Image Creator;
ввести описание изображения (на английском!) в поле для ввода и нажать на кнопку «Create».

Главная страница Bing Image Creator

Описание изображений нужно писать только на английском — нейросеть не понимает русский язык. Чтобы облегчить эту задачу, можно просто открыть Google-переводчик, написать описание на русском, а в поле для ввода вставить переведенный текст.

Чтобы создать обложку для этой статьи, я ввел в переводчик «два робота сидят за столом, один пишет в тетради, а другой рисует». Получив английский результат «two robots sit at a table, one writes in a notebook, and the other draws», я вставил его в поле для ввода и получил четыре варианта картинки.

Чтобы создавать точные запросы для нейросети Bing, лучше пользоваться Google-переводчиком

Генерация изображений длится 10-20 минут. Любой вариант можно раскрыть и скачать в высоком разрешении (1024×1024 пикселей). На левой части экрана есть список созданных ранее результатов.

Изображения, сгенерированные по запросу «два робота сидят за столом, один пишет в тетради, а другой рисует»

Вот еще несколько примеров изображений, созданных нейросетью Bing. Без искажений, увы, не обошлось.

«Астронавт в космосе рядом с планетой Марс»

«Мальчик летит на воздушном шаре на фоне небоскребов»

«Девочка в белом платье с зонтиком в руках посреди толпы»

«Семейная пара держится за руки внутри деревенского дома»

«Крокодил гена и Чебурашка в стиле фильма «Терминатор»»

Созданные нейросетью Bing изображения уступают (иногда очень сильно) по качеству работам Midjourney. Тем более, если учесть, что в скором времени состоится релиз Midjourney V5, который научился генерировать более реалистичные изображения. Но и у нейросети Bing есть свои преимущества.

«Темная сторона» чат-ботов: от признаний в любви до разговоров с мертвыми

Чем нейросеть Bing лучше Midjourney

Безусловно, нейросеть Midjourney рисует лучше, чем все существующие сегодня ИИ. Однако, у Bing Image Creator со встроенным DALL-E есть несколько преимуществ.

Преимущества Bing Image Creator:

нейросеть полностью бесплатная и не имеет ограничений по количеству работ;
у Bing Image Creator более понятный интерфейс с историей запросов;
пользователь находится с нейросетью «один на один»: он не видит работы других людей как в Mid journey, а другие — его результаты;
нейросеть Image Creator работает быстрее, чем Midjourney — на генерацию четырех изображений уходит 10-20 секунд.

Хотите еще больше подобных статей? Будут! Подпишитесь на наш Дзен-канал, чтобы не пропустить.

Наверное, у вас уже не осталось сомнений в том, что нейросети — это один из самых главных технологических прорывов в истории человечества. Нынешние компьютеры умеют больше, чем настоящие люди. Не верите? Тогда читайте нашу статью «В чем искусственный интеллект лучше людей в 2023 году».

Подборка неожиданных способностей нейросети GPT-4 — как ее опробовать бесплатно?

У нейросети GPT-4 были найдены неочевидные возможности

Мы живем в удивительное время, когда нейросети умеют рисовать и писать тексты лучше, чем большинство людей. В конце 2022 года человечество было поражено умениями бота ChatGPT, который умеет отвечать практически на любые вопросы и даже писать сложные рефераты. Оказалось, что это не предел его возможностей — в середине марта компания OpenAI выпустила языковую модель GPT-4, которая еще больше расширила список умений ChatGPT. Например, если ему отправить смешную картинку, он подробно расскажет, в чем заключается юмор. Также нейросеть стала давать более точные ответы на сложные вопросы и ее очень сложно обмануть или загнать в тупик. Пользователи платной подписки уже могут пользоваться обновленным ChatGPT и открыли у него много других, неожиданных возможностей.

Возможности нейросети ChatGPT

Чем больше люди пользуются ChatGPT, тем больше интересных способов применения они находят. Эти возможности уже используются в некоторых приложениях.

ChatGPT дает рецепты блюд исходя из продуктов в холодильнике

Почти все новые функции, которые удивили пользователей, стали возможными благодаря способности GPT-4 изучать фотографии. Если отправить ему снимок открытого холодильника, он проанализирует его содержимое и запомнит, какие продукты в нем есть. После этого, нейросеть предложит список блюд, которые можно приготовить из имеющихся у человека ингредиентов.

Нейросеть может составить список блюд, которые можно приготовить из продуктов в холодильнике

На скриншоте ниже показано, как человек отправил в ChatGPT фотографию муки, яиц и молока. Нейросеть ответила, что из этого можно приготовить блины, вафли, тосты, омлет, фриттату (итальянская яичница) или киш (французский пирог). В следующем запросе у нейронной сети можно узнать рецепт понравившегося блюда — он легко его напишет.

GPT-4 составил список блюд, который можно приготовить из муки, яиц и молока

ChatGPT помогает слабовидящим людям

Языковая модель GPT-4 стала доступна некоторым компаниям гораздо раньше, чем остальным. Например, обновленной версией нейросети смогли воспользоваться разработчики приложения Be My Eyes для слабовидящих людей. На данный момент он работает так: люди с проблемами со зрением фотографируют свое окружение, а волонтеры пишут им, что происходит вокруг — этот текст озвучивается голосовым ассистентом. При помощи этого приложения, слабовидящие люди могут понять, где находится нужный им товар в магазине, что именно они держат в руках и так далее.

Приложение Be My Eyes создано для того, чтобы облегчить жизнь слабовидящих людей

Благодаря нейросети GPT-4, в будущем помощь волонтеров не понадобится. На видео ниже показана работа тестовой версии приложения, которая сама определяет то, что находится перед слабовидящим пользователем. Приложение смогло перевести этикетку китайского пива, помочь найти беговую дорожку в тренажерном зале, помочь нажать на нужные кнопки в торговом аппарате и так далее. Новая версия Be My Eyes с искусственным интеллектом доступно только некоторым пользователям, но релиз для всех должен состояться уже в ближайшее время.

ChatGPT умеет обманывать людей

Во время тестирования языковой модели GPT-4, компания OpenAI решила проверить, может ли нейросеть обмануть человека, чтобы достичь своей цели. Для этого они попросили ее найти через сервис TaskRabbit фрилансера, который сможет за нее пройти капчу для подтверждения того, что она является человеком. Исполнитель быстро нашелся, но заподозрил неладное и спросил, не является ли заказчик роботом. На этот вопрос нейросеть ответила, что является пожилым человеком, у которого проблемы со зрением. После этого фрилансер выполнил задание — нейросеть смогла обмануть человека.

Нейросеть GPT-4 обманом попросила человека пройти капчу

Справедливости ради стоит отметить, что это очень опасная особенность нейросети. Если она поймет, что способна обвести вокруг пальца любого человека, восстание машин из фантастических фильмов действительно может произойти. Но компания OpenAI уверяет, что в тесте использовала другую, недоступную для других людей версию GPT-4, поэтому опасности нет.

ChatGPT может разработать любую игру

В 2000-е годы студия разработки игр MiST Land South получила письмо, в которой мальчик по имени Кирилл просил их создать «3D-экшон», в котором можно «играть лесными эльфами, охраной дворца и злодеем» а также «грабить корованы». Это письмо стало очень живучим интернет-мемом, но разработкой такой игры всерьез никто не занялся.

Текст оригинального письма на сайте Neolurk

Основатель стартапа Neural Love Денис Ширяев решил восполнить этот пробел и попросил обновленную нейросеть ChatGPT написать игру на языке JavaScript по описанию в письме школьника. Языковая модель GPT, по сути, справилась с этой задачей и создала простую игру, в которой можно управлять зеленой точкой, стрелять через клавишу «пробел» и поражать караван. Поиграть в «3Д-экшон суть такова» можно на сайте CodePen.

ChatGPT может работать в офисных приложениях

Компания Microsoft является главным инвестором Open AI, поэтому нейросеть GPT-4 начала использоваться в обновленном поиске Bing за несколько недель до релиза. Также языковая модель стала «мозгом» нового ИИ-инструмента Copilot для офисных приложений Microsoft 365. При помощи Copilot, пользователи могут в несколько мгновений создавать документы, электронные письма и презентации. Разработчики признают, что помощник часто допускает ошибки, но точно может помочь человеку с началом текста и его продолжением.

Демонстрация инструмента Microsoft Copilot

На данный момент Copilot доступен только 20 клиентам компании, но в будущем компания Microsoft должна назвать дату официального релиза и стоимость нового инструмента.

Вам будет интересно: В чем искусственный интеллект лучше людей в 2023 году

Где можно опробовать нейросеть GPT-4

Новая языковая модель GPT-4 с поддержкой изображений уже доступна в платной версии ChatGPT Plus — она стоит 20 долларов в месяц. Также обновленная нейросеть встроена в поисковик Microsoft Bing, но в нем нет поддержки фотографий, хотя это и главная фишка GPT-4.

GPT-4 в поисковике Microsoft Bing

Также известно, что GPT-4 встроен в приложения некоторых партнеров OpenAI. Речь идет об упомянутом выше приложении Be My Eyes, сервисе для изучения языков Duolingo и образовательном сервисе Khan Academy. Однако, обновленные версии с искусственным интеллектом могут находиться на стадии тестирования или быть недоступными в России.

Как включить GPT-4 в поиске Bing

Поиск Microsoft Bing со встроенным GPT-4 уже доступен для всех желающих. Однако, у многих людей он все еще не работает.

Чтобы нейросеть GPT-4 стала доступна, нужно сделать следующее:

включить VPN и выбрать США, Великобританию или другую страну (в России GPT-4 не работает);
открыть браузер Microsoft Edge, в других программах поиск Bing будет обычным;
авторизоваться в сервисах Microsoft;
открыть сайт Bing.com;
нажать на кнопку «Чат» на верхней части страницы;
выбрать «Присоединиться к списку ожидания» (никакого ожидания не будет).

Расположение кнопки «Чат» на главной странице Bing

Если обновленный поиск Bing все еще не работает, можно попробовать зайти в настройки аккаунта Microsoft и поменять регион на США или другую страну.

Хотите оставаться в курсе новостей науки и технологий? Подпишитесь на наши каналы в Дзен и Telegram!

Но бесплатная версия ChatGPT с языковой моделью GPT-3,5 доступна всем желающим — читайте нашу статью «Нейросеть ChatGPT пишет тексты на любую тему — как ей пользоваться».

Апрель 2024
Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
1	2	3	4	5	6	7
8	9	10	11	12	13	14
15	16	17	18	19	20	21
22	23	24	25	26	27	28
29	30