Какую музыку будут слушать люди в 2050 году

Музыка в будущем будет высокотехнологичной, но очень простой

Музыка — один из самых удивительных видов искусства. В распоряжении каждого музыканта имеется только набор из семи нот: извлекая их разными способами и переставляя местами, можно создавать сложные композиции в самых разных жанрах. Музыка постоянно меняется, и если сотни лет назад люди слушали разве что классику, то со временем появились блюз, рок, рэп, попса и многое другое. Нет сомнений в том, что музыка будет совершенствоваться и дальше — то, что мы слушаем сейчас выйдет из моды и что-то станет классикой, а что-то забудется. То, что слушает сегодняшняя молодежь, не будет всерьез восприниматься представителями будущих поколений. Так какой же будет музыка, скажем, в 2050 году? Давайте попробуем пофантазировать на эту тему.

Музыка будет создаваться нейросетями

Нейросети — это главный технологический тренд современности. При помощи них люди могут за считанные секунды как создавать рисунки по текстовому описанию, так и сочинять музыкальные партии. О нейросетях-художниках мы рассказывали много раз и их названия вам уже должны быть знакомы — речь идет о Dalle-2 и Midjourney. Кроме них существуют и нейросети-музыканты: как минимум, они могут в режиме реального времени генерировать death-metal и помогать музыкантам сочинять аранжировки.

Искусственный интеллект может превратиться в новый музыкальный инструмент

В будущем нейросети будут использоваться людьми все чаще, и музыканты вряд ли смогут удержаться от их использования. Это не обязательно значит, что музыка будет «лишена души» — искусственный интеллект не станет делать всю работу, а просто станет новым инструментом в руках специалистов. Например, музыканты смогут давать нейросети команду создать несколько вариантов мелодий и выбирать самый лучший вариант. Возможно, нейросети смогут генерировать интересные звуки, которые мы ранее не слышали.

Читайте также: Агрессивные люди слушают рэп и метал. Правда ли это?

Музыки станет больше

Нейросети значительно облегчат работу музыкантам, поэтому исполнителей и альбомов может стать значительно больше. Такое явление можно наблюдать уже сегодня: британский музыкант Sevenism использует нейросеть, чтобы выпускать по одному альбому в неделю — его страницы в стриминговых сервисах действительно полны релизами, листать можно долго.

Музыка исполнителя Sevenism

Некоторые специалисты считают, что представителям будущих поколений будут считать странным, что в 2000-е годы люди могли слушать одни и те же треки по несколько раз. Но этому есть объяснение — до сих пор в музыке ценилась не только мелодия, но и смысловое наполнение. Но сегодня более популярными становятся треки, которые устроены максимально просто и попросту «качают». Поэтому, к 2050 году музыка может стать сильно проще и ее будет много.

Музыка будущего может стать очень простой по звучанию и содержанию

При этом, людям не придется искать музыкальные композиции вручную — все это тоже будет делать нейросеть, на основе предпочтений каждого пользователя. Таким образом сегодня уже работает большинство музыкальных сервисов: человеку нужно выбрать любимые стили музыки и система самостоятельно подсовывает ему то, что ему должно понравиться.

Вам будет интересно: Что известно ученым о музыкальных вкусах людей?

Музыкальные инструменты будущего

Насчет того, как в будущем изменятся музыкальные инструменты, ничего точно сказать невозможно. Как и говорилось выше, возможно, новые звуки можно будет генерировать при помощи нейронных сетей — с накладыванием разных звуков для получения новых у них наверняка не возникнет проблем. По сути, инструмент, который смешивание звучание разных инструментов, уже существует — это NSynth от Google. Как он работает, можно оценить на видео ниже.

Демонстрация работы NSynth от Google

Интересный факт: искусственный интеллект умеет не только создавать изображения по текстовому описанию и сочинять музыку, но и флиртовать с людьми. Как это происходит, читайте в этом материале.

Музыкальные концерты будущего

Когда человек слушает музыку в наушниках, он получает одни эмоции, а посещения концертов дают совершенно другие впечатления. Безо всяких сомнений, живые выступления в будущем никуда не денутся. Однако, в них наверняка будут чаще применяться высокие технологии. Например, для оживления умерших артистов уже сегодня используются голограммы — ранее таким образом были возвращены на сцену король поп-музыки Майкл Джексон и легендарный Виктор Цой.

Голограмма Майкла Джексона

Голограмма Виктора Цоя

Помимо голограмм, на концертах иногда используются роботы. На ум сразу же приходит «Compressorhead» — немецкая хэви-метал группа, которая полностью состоит из роботизированных механизмов. В их репертуар входят композиции таких групп, как Motorhead, Black Sabbath и так далее. Если не видели — обязательно посмотрите видео ниже, наверняка будете впечатлены.

Группа Compressorhead играет «Compressorhead» играет «Ace of Spades»

Группа Compressorhead играет «Compressorhead» играет «Iron Man»

Обязательно подпишитесь на наш Дзен-канал. Так вы не пропустите ничего важного.

А как думаете вы, какой станет музыка в будущем? Своими предположениями делитесь в комментариях или нашем Telegram-чате.

Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью

Нейросети способны на многое, даже на дорисовывание картин

В 2000 году, когда считалось крутым иметь при себе CD-плеер и тем более мобильный телефон, люди и не подозревали, насколько сильно эволюционируют компьютеры. Сегодня, имея при себе обыкновенный смартфон, любой человек имеет возможность за несколько минут создать настоящее произведение искусства — нейронная сеть Midjourney способна воплотить в реальность даже самую сумасшедшую идею. Однако, помимо нее, существует множество других нейросетей, которые способны на не менее удивительные вещи: сочинять музыку, писать сценарии и даже строить дома. В рамках данной статьи предлагаем вам узнать о самых впечатляющих проектах, которые стали возможными благодаря существованию нейронных сетей.

Как бы знаменитости выглядели в старости

Начнем с одного из самых свежих проектов. Недавно турецкий фотограф Альпер Ешилташ (Alper Yesiltas) представил проект «Если бы ничего не произошло», в рамках которого показал как лица рано умерших знаменитостей выглядели бы в старости. В качестве примера он взял портреты принцессы Дианы, короля поп-музыки Майкла Джексона, рэпера Тупака Шакура и многих других знаменитостей. Он загрузил их нейросети и позволил «состарить» лица, после чего вручную отредактировал фото таким образом, чтобы на них не осталось искажений.

Результаты его работы вы можете посмотреть ниже.

Принцесса Диана в старости

Фредди Меркьюри в старости

Джон Леннон в старости

Майкл Джексон в старости

Тупак Шакур в старости

Элвис Пресли в старости

Хит Леджер в старости

Курт Кобейн в старости

Брюс Ли в старости

Читайте также: Каким будет конец света по мнению ИИ?

Музыка, написанная нейросетью

Помимо создания изображений, нейронные сети являются неплохими музыкантами. В 2022 году оператор мобильной связи Tele2 и компания Platforma решили использовать нейросеть для написания музыки о пяти городах России: Москвы, Санкт-Петербурга, Нижнего Новгорода, Архангельска и Казани.

Музыка, написанная нейросетью

Для определения тембра композиции была использована линия горизонта каждого из этих городов. Информация о плотности населения использовалась для расставления нот по местам и во времени. Созданная музыка была отдана в качестве минусов музыкантам, которые проживают в указанных городах — они сочинили текст и спели под инструментал. Созданную музыку вы можете послушать на Яндекс.Музыке.

Вам будет интересно: Искусственный интеллект сочиняет музыку в стиле death metal в прямом эфире

Как нейросеть помогает в строительстве

Удивительно, но нейросети также способны помогать в строительстве сложных сооружений. В мае 2022 года стало известно, что специальный искусственный интеллект будет управлять роботизированной техникой в ходе строительства дамбы Янцюй. Известно, что огромная гидроэлектростанция будет построена в Тибетском нагорье всего за пару лет — окончание строительства ожидается в 2024 году. Такая быстрота будет связана с тем, что компьютер будет меньше ошибаться чем люди и давать технике точные задания. Роботы тоже хороши, потому что работают более слаженно, с высокой точностью и без длительных передышек.

Строительство дамбы Янцюй

Игры, созданные нейросетью

В сентябре 2022 года вышла игра This Girl Does Not Exist — это симулятор свиданий с простыми головоломками. Создателями игры являются супружеская пара, которая все элементы создавали при помощи нейронных сетей. Для создания лиц персонажей женщина использовала нейросеть Midjourney, а для музыки и сценария были взяты другие алгоритмы, названия которых неизвестны. Многим людям проект показался интересным потому, что почти все в нем создано компьютером. Но есть и люди, которые раскритиковали игру, потому что в ней «нет души».

Геймплей игры This Girl Does Not Exist

Чуть раньше пользователь под ником Nao_u таким же образом создал игру, в котором человеку нужно отстреливаться от врагов. Нейросеть Midjourney неплохо нарисовала фон, эффекты, модели и другие элементы игры. Поиграть в игру можно тут.

Геймплей игры, созданной при помощи Midjourney

Читайте также: 5 нейросетей для создания уникальных фотографий и рисунков

Как нейросеть пишет книги

Напоследок стоит отметить, что нейросети также умеют писать книги. Получается у них не идеально, но взятый в качестве примера авторский стиль они сохраняют неплохо. В 2017 году программист Зак Тутт (Zack Thoutt) разработал нейросеть, которая написала шестую часть фэнтези «Песнь льда и пламени», по которой был снят сериал «Игра престолов». Большая часть текста похожа на бред, но стиль повествования Джорджа Мартина был сохранен.

Вот отрывок из текста, судите сами:

«Ага, Паштет», — высокий мужчина поднял меч и поманил его обратно, после чего толкнул большой стальной трон туда, куда вышла девушка. Зеленая Борода ждала возле ворот, большой ослепленный бородатый прыщ с его павшего тела сорвал с его пальца кольцо из белого яблока.

Нейросеть даже умеет писать книги

Чтобы не пропустить интересные новости, подпишитесь на наш Дзен-канал.

Какой из перечисленных проектов впечатлил вас больше всего? Может, вы знаете что-то лучше? Пишите в комментариях или нашем Telegram-чате.

10 самых красивых рисунков, созданных нейросетью Midjourney

Обложка журнала Cosmopolitan, созданная нейросетью DALL-E 2

Нейросети рисующие по словам — один из самых главных трендов 2022 года. Все началось с того, что в апреле компания OpenAI представила нейросеть DALL-E 2, которая способна создавать качественные изображения по текстовому описанию. Создаваемые ею картинки настолько пришлись по душе обществу, что одна из них даже попала на обложку печатного журнала Cosmopolitan. К сожалению, нейросеть DALL-E 2 доступна только ограниченному кругу лиц, но это не проблема, потому что для широкой публики существует нейронная сеть Midjourney. При помощи нее, любой желающий может сотворить настоящее произведение искусства, просто подсказывая нейросети что нужно делать. Давайте разберемся, как пользоваться Midjourney и какие шедевры при помощи нее уже были созданы.

Как работает нейросеть Midjourney

Нейросеть Midjourney существует в виде бота для мессенджера Discord. Принцип ее работы очень прост: пользователь вводит описание желаемой картинки и получает готовый результат. Сначала нейросеть предлагает на выбор четыре варианта — человек может выбрать один из них и сделать выбор: принять результат, или продолжить редактирование при помощи дополнительных ключевых слов.

Midjourney — это бот в дискорде

Как пользоваться Midjourney — краткая инструкция

Так как нейросеть доступна только в Discord, сначала нужно зарегистрироваться в этом сервисе — вот ссылка.

После этого нужно сделать следующие шаги:

  • перейти на официальный сайт Midjourney и нажать на кнопку «join the beta»;
  • войти в свой аккаунт в Discord и предоставить боту все разрешения;
  • в левой части экрана найти каналы с названием «newbies». Их много, нужно найти свободный;
  • в нижней части экрана найти поле ввода текста, написать «/imagine promt», после чего ввести описание того, что хочется увидеть на картинке.

В качестве примера, можно написать «/imagine promt red cat with blue eyes». После этого нейросеть создаст четыре варианта рисунка — понравившийся можно выбрать кнопками V1, V2, V3 и V4. После этого можно улучшать выбранную картинку, написав больше уточняющих слов. Когда появятся наиболее дорогие варианты, нужно нажать кнопки U1, U2, U3 или U4 и скачать самую лучшую картинку.

Результат работы нейросети Midjourney

Как формулировать запросы Midjourney

Описания картинок лучше писать на английском языке. Важно понимать, что нейросеть любит точность — в качестве примера, из словосочетания вроде «обыкновенный кот» ничего хорошего не выйдет, потому что компьютер не знает, что для вас является «необыкновенностью». Лучше писать четко «красный кот с голубыми глазами смотрит на Луну вид сбоку». И все это на английском.

Важно отметить, что нейросетью Midjourney можно воспользоваться только 25 раз, причем речь идет не о картинках, а о действиях. После исчерпания лимита, бот предложит оформить подписку — платная версия Midjourney стоит 10 или 30 долларов.

Варианты подписки Midjourney

Вам будет интересно: 5 нейросетей для создания уникальных фотографий и рисунков

Картина Midjourney, победившая на конкурсе искусств

Нейросеть Midjourney существует уже несколько месяцев. За это время пользователи смогли создать миллионы разных изображений. Об одном из них даже говорили в новостях, ведь он помог пользователю обрести известность.

В сентябре 2022 года в Интернете активно обсуждалась новость о том, что созданный нейросетью Mid journey рисунок победил в художественном конкурсе. Пользователь Джейсон Аллен под ником Sincarnate распечатал созданную нейросетью картинку и отправил на конкурс — работа заняла первое место и сделала автора знаменитостью.

Работа Джейсона Аллена. Хотя, может, автором является Midjourney?

Оказалось, что судьи и не догадывались, что картина была написана нейросетью. Когда правда всплыла на поверхность, люди начали критиковать Джейсона Аллена — якобы, он выиграл нечестным путем. Но мужчина уверяет, что потратил на создание изображения не менее 80 часов. Чтобы получить такую красоту, мужчине пришлось просмотреть около 900 вариантов картины и выбрать из них самый лучший. После этого он увеличил разрешение изображения при помощи Gigapixel AI и распечатал на холсте.

Интересный вопрос: кто является автором данной картины: пользователь Джейсон Аллен, или нейросеть Midjourney? Несколько лет назад мы уже пытались найти ответ.

Примеры работ Midjourney

В Интернете можно найти много других изображений, созданных нейронной сетью Midjourney. Особого внимания стоят работы, публикуемые в официальном сообществе Midjourney на Reddit. Ниже предлагаю взглянуть на десять лучших работ за все время существования группы — она очень молодая.

Примечание: просмотреть изображения в максимальном разрешении можете перейдя по ссылкам в описаниях под ними.

Что такое красота по мнению нейросети

На изображении ниже показано, что нейросеть считает красивым. Что же, кажется, у Mid journey отличный вкус!

Селфи пещерных людей

А что бы сделали пещерные люди, если нашли современный смартфон и научились им пользоваться? Правильно — селфи, и вот как бы оно выглядело.

«Тайная вечеря» в стиле киберпанк

Одному из пользователей реддита стало интересно: как бы выглядела картина Леонардо да Винчи «Тайная вечеря» в стиле киберпанк? Вот результат.

Старинная карта с чудовищами

Винтажная карта, на которой континентами являются морские чудовища. Кажется бредом, но нейросеть Midjourney смогла визуализировать и такой запрос.

Портал в прошлое

Автор следующего изображения уверяет, что не выходил на работу уже три дня — настолько нейросеть его затянула.

Комикс от нейросети

Один из пользователей реддита использует Midjourney для создания комикса. Вот одна из страниц — обратите внимание, как ему удается сохранять одинаковый стиль рисования.

Скрытые боги

Следующая картина называется «Скрытые боги». По-моему, ее можно отправлять на выставки.

Поколение Z на Французской революции

Как бы выглядела представительница поколения Z (зумеров) во время Французской революции? Вот так.

Портреты людей от нейросети

Нейросеть Midjourney взломала эффект зловещей долины — лица людей выглядят как настоящие.

Еще один портрет от того же автора

Фотореалистичный портрет девушки

На следующем изображении видно, как Midjourney хорош в плане фотореализма.

Хотите больше интересных статей? Подпишитесь на наш Дзен-канал, выбирайте что душе угодно и читайте!

А вы уже пробовали пользоваться нейросетью Midjourney? Что думаете об этом? Своим мнением и результатами работ делитесь в нашем Telegram-чате. Также посмотрите, как нейросеть DALL-E 2 представляет себе конец света.

Что происходит в темных кратерах Луны, куда не проникает свет

Ученые возлагают на «богатства» лунных кратеров большие надежды

В ближайшие несколько лет американские астронавты хотят вернуться на Луну в рамках программы «Артемида». Пилотируемая миссия будет длиться около 6,5 суток, в течение которых экипаж космического корабля «Орион» будет проводить исследования. Больше всего их интересуют глубокие кратеры с высокими краями, которые не дают солнечному свету проникать внутрь. Есть надежда, что внутри огромных отверстий с температурой -160 градуса Цельсия, могут происходить весьма интересные явления. Например, там миллионы лет может храниться водяной лед толщиной до нескольких метров. До сих пор у ученых не было этому никаких доказательств. Но недавно они собрали массив данных от межпланетной станции Lunar Reconnaissance Orbiter и «скормили» его нейронной сети. Компьютер смог рассказать, что творится в этих затененных участках Луны.

Чем кратеры на Луне привлекают ученых

Аппарат Lunar Reconnaissance Orbiter изучает поверхность Луны уже более 13 лет. За все время своей работы этот аппарат доказал, что в атмосфере лунного спутника есть атомы гелия, а в грунте были обнаружены атома аргона. В 2012 году устройство нашло на стенках кратера Шеклтона водяной лед. После этого открытия ученые начали более оптимистично смотреть на идеи по создании земной колонии на Луне. Ведь если там есть лед, значит, его можно растопить и использовать для питья и в производственных целях.

Lunar Reconnaissance Orbiter

Но водяного льда нужно больше. На протяжении многих лет ученые надеялись, что большие залежи льда хранятся в глубоких кратерах Луны, куда на протяжении многих лет не проникает солнечный свет. Температура в этих областях может колебаться в пределах от −170 до −240 градусов Цельсия. Считается, что при более высоких показателях температуры, лед превращается в газ и рассеивается в вакууме. А при таких низких температурах, замерзшая вода может храниться миллионы или даже миллиарды лет подряд.

Ученые надеются, что в лунных кратерах есть вода

Что внутри кратеров на Луне

Убедиться в том, что в глубоких кратерах Луны есть водяной лед, раньше было невозможно. Дело в том, что из-за отсутствия света, разглядеть структуру дна этих образований не был способен ни один исследовательский аппарат. Но недавно ученые все же смогли найти решение. Они обратили внимание, что немного солнечного света проникает на дно кратеров, отражаясь от их краев или находящихся недалеко горных вершин. Отраженные от поверхности кратеров фотоны могут быть зафиксированы инструментом Narrow Angle Camera (NAC), который входит в состав станции Lunar Reconnaissance Orbiter.

Лунный кратер сбоку

Авторы научной работы взяли набор сделанных станцией фотографий и дали их на обработку нейронной сети HORUS. Для обучения этой системы были использованы 200 тысяч изображений полярных областей Луны — нейросеть научилась удалять шумовое загрязнение и выдавать качественные фотографии нижних частей кратеров. Авторы научной работы ожидали найти на дне кратеров следы замерзшей воды, но результаты исследования их не особо порадовали.

Справа оригинальное изображение, слева — результаты работы нейросети HORUS

По словам гляциолога Валентина Бикеля (Valentin Bickel), они не смогли обнаружить на дне кратеров следы чистого льда. Но это совершенно не значит, что его там нет. Есть предположение, что замерзшая вода смешана с грунтом. Также существует версия, что водяной лед скрывается под поверхностью. Как бы то ни было, будущим посетителям Луны придется потрудиться, чтобы добыть воду. Если вода смешана с грунтом, ее нужно тщательно фильтровать — иначе здоровью людей может быть нанесен вред, а техника попросту сломается. В случае, если лед скрывается под грунтом, астронавты будут вынуждены его доставать.

Это интересно: Может ли какая-нибудь страна захватить Луну?

Изучение лунных кратеров

Но есть и хорошая новость — благодаря спутниковым снимкам и нейросети, сейчас исследователи могут заранее проложить наиболее простые пути для спуска на дно кратеров. Скафандры, которые на данный момент разрабатываются для возвращения людей на Луну, позволят астронавтам находиться в темноте и выполнять свои задачи как минимум на протяжении двух часов. Используя улучшенные нейросетью снимки, руководители миссий смогут облегчить астронавтам работу, заранее выделить наиболее интересные для изучения объекты.

Обязательно подпишитесь на наш Дзен-канал, чтобы не пропустить ничего важного.

Напоследок подчеркну, что ранее ученые назвали тринадцать мест, на которые может высадиться экипаж миссии «Артемида» в 2025 году. Все они находятся на южном полюсе Луны, рядом с потенциальными запасами замерзшей воды. Ознакомиться со списком лучших мест для высадки людей на Луне вы можете в этом материале.

Как искусственный интеллект предсказывает преступления с точностью 90%

Искусственный интеллект научился предсказывать преступления, но никаких сверхъестественных способностей у него нет — все основано на статистике

Что только не умеют нейронные сети — только за 2022 год они научились за несколько минут рисовать по словам и даже флиртовать с людьми. У искусственного интеллекта есть еще одна функция, которая в будущем может широко использоваться в полиции — компьютер способен заранее предсказать, где и во сколько часов будет совершено очередное преступление. Это может показаться невозможным, потому что даже люди не могут точно сказать, что произойдет в будущем. Но искусственный интеллект для предсказания преступлений действительно работает, что было доказано в процессе испытаний в нескольких американских городах. Точность системы достигает 90%, благодаря чему удается поймать больше преступников и избежать жертв. Но как же работает система предсказания, что это за магия?

Искусственный интеллект в полиции

Создателем искусственного интеллекта для предсказания преступлений является профессор Ишану Чаттопадхьяй (Ishanu Chattopadhyay). По данным издания IFL Science, разработанная система прогнозирования прошла испытания в восьми крупных городах США. Точность предсказания составила 90%, что удивительно — такими способностями не обладает ни один человек. Мы же прекрасно знаем, что экстрасенсов не существует?

Искусственный интеллект прогнозирует преступления на основе большого набора данных

Принцип работы искусственного интеллекта прост, и никакой магии в его работе нет. Рассмотрим систему прогнозирования преступлений на примере Чикаго, одного из самых крупных городов США с численностью населения 2,6 миллионов человек.

В местных изданиях регулярно публикуются новости о совершенных преступлениях. Данные зачастую включают в себя характер преступления, а также место и время его совершения. Искусственный интеллект собирает всю эту информацию и распределяет по виртуальной карте Чикаго, которая разделена на участки площадью 90 квадратных метров. Система объединяет все эти данные и выясняет, в каких местах и во сколько часов чаще всего совершаются ограбления магазинов, нападения на людей и так далее.

Компьютер делит карту города на несколько частей и выясняет, в какой области и когда может быть совершено преступление

Вам будет интересно: Разработан способ распознавания преступников по их 3D-моделям

Как предотвратить преступление

Допустим, система обнаружит, что рядом с одной из закусочных Чикаго часто грабят людей примерно в 20:00 вечера. Причем, обычно это происходит в пятницу вечером. Зная эту информацию, полиция может выехать на указанное системой место и начать патрулирование. Если преступление действительно будет совершено, они будут рядом и смогут быстрее поймать грабителя. Также возможно, что преступники издалека заменят патрульную машину и не будут никого грабить. В любом случае, при помощи искусственного интеллекта борьба с преступностью будет вестись более активно и точно.

Система показывает, какую часть города нужно патрулировать тщательнее всего

Что будет, когда Искусственный интеллект достигнет пика своего развития? Ответ тут.

Люди боятся искусственного интеллекта

Эффективность искусственного интеллекта удивляет, но некоторые люди опасаются, что система будет совершать ошибки. Что произойдет, если полиция выедет на место предполагаемого преступления и арестует первого человека, который подозрительно выглядит? Есть вероятность того, что полиция поймает невиновного человека, из-за чего непременно произойдет громкий скандал. Ранее специалисты уже заметили, что искусственный интеллект часто демонстрирует расистское поведение — что, если и эта система станет причиной ареста невиновных людей?

Люди все еще не доверяют искусственному интеллекту

Разработчик искусственного интеллекта уверяет, что таких ситуаций не возникнет. Дело в том, что система не способна точно сказать, кто совершит преступление и как будут разворачиваться события. По сути, нейросеть может сообщить только что-то вроде «вероятно, в этот день в этом районе произойдет вооруженное ограбление». Именно это и отличает новую систему от всех остальных — он никоим образом не касается личностей. Полицейские должны будут иметь это в виду и не бросаться на каждого подозрительного человека.

Мы постарались максимально уменьшить предвзятость. Вот чем наша модель отличается от других моделей, — заключил Ишану Чаттопадхьяй в ходе интервью.

Полиция все чаще прибегает к новым технологиям. В 2020 году американские стражи порядка задержали преступника, используя при этом робота-собаку Spot от компании Boston Dynamics. И эта технология тоже была принята обществом в штыки — люди начали опасаться, что робот выйдет из строя и начнет нападать на обычных прохожих. На всякий случай, даже была опубликована инструкция по самообороне при нападении робота. Мы об этом подробно писали, вот ссылка.

Каким будет конец света по мнению ИИ?

Перед вами «последнее селфи на Земле» – именно так, по мнению нейросети, будет выглядеть конец света

Головной мозг – самый сложный орган человеческого тела. И как бы мы не убеждали себя в обратном, мы по-прежнему не понимаем как именно он работает. Даже обладатели ученой степени в области нейробиологии признают, что наши знания в этой области ограничены. К счастью, это не мешает ученым работать над созданием нейросети – инструмента, способного к самообучению и разработанного по образу и подобию человеческого мозга. Дело в том, что и мозг и нейросеть развиваются по похожим физическим принципам (как и системы галактик в наблюдаемой Вселенной), а нейросеть не только распознает лица, диагностирует болезни и рисует картины, но может, анализируя информацию, предсказывать будущие события. Недавно один из пользователей TikTok попросил нейросеть показать, какими, по ее мнению, будут последние фотографии людей перед концом света. Полученные изображения рисуют леденящие душу картины – природные катаклизмы, горящие города и… зомби.

И я вспомнил Четырнадцатый том сочинений Боконона — прошлой ночью я прочел его весь целиком. Четырнадцатый том озаглавлен так: «Может ли разумный человек, учитывая опыт прошедших веков, питать хоть малейшую надежду на светлое будущее человечества?» Прочесть Четырнадцатый том недолго. Он состоит всего из одного слова и точки: «Нет».

Курт Воннегут «Колыбель для кошки»

Мозг и нейросеть

Несмотря на значительный прогресс в изучении головного мозга, многое в его работе остается загадкой. Да, функционирование отдельных клеток удалось объяснить довольно хорошо, но понимание процесса, в результате которого взаимодействие тысяч и миллионов нейронов позволяет мозгу работать как единое целое, по большей части отсутствует и требует дальнейших исследований.

Напомним, что нейроны головного мозга связаны между собой синапсами и передают электрохимические импульсы, обеспечивающие работу всего организма. Нейросеть, в свою очередь, состоит из искусственных нейронов, а в ее основе лежат результаты научных исследований о том, как мозг укрепляет нейронные связи. Так, когда мы усваиваем новую информацию или приобретаем навыки, нейроны соединяются друг с другом, образуя новые связи.

Больше по теме: Сила слова: нейросеть научили диагностировать депрессию

По мнению ИИ последние люди на Земле будут выглядеть так

Сегодня эта компьютерная программа (нейросеть) способна обучаться на предоставляемой информации и решать некоторые виды задач. Исследователи относят модели искусственных нейронных сетей к машинному обучению, а те, в свою очередь, к искусственному интеллекту (ИИ).

Как работает нейросеть

Так как машинное обучение позволяет программе работать самостоятельно, расширяя собственные знания о мире, в наши дни существует множество алгоритмов способных к глубокому обучению. В то время как основной единицей мозга является нейрон, основным строительным блоком искусственной нейронной сети является персептрон, который выполняет простую обработку сигналов и затем соединяет их в большую единую сеть.

Глубокое обучение – метод машинного обучения, который позволяет предсказывать результат по набору входных данных.

Распространенным примером подобных задач является распознавание объектов определенного типа, представленных в большом количестве. Анализируя вводные данные нейросети учатся создавать и классифицировать изображения, извлекая их из всех уголков Всемирной паутины (в том числе на основе пользовательских текстовых сообщений).

О, дивный новый мир!

А еще в 2020 году нейросети помогли ученым ответить на вопрос о том, зачем мы видим сны. Ответ можно прочитать здесь

DALL-E и апокалипсис

В январе 2021 года нейросеть DALL-E, названная в честь испанского художника-сюрреалиста Сальвадора Дали, научилась превращать текст в изображения и хорошо понимает странные запросы. Работает это так: человек описывает ситуацию или предмет, а алгоритм создает изображение, которое нередко сложно отличить от человеческих рук.

За все время работы нейросеть DALL-E сумела создать изображение редиски, маникена и даже эмодзи с детенышем пингвина. В ходе процесса под названием «диффузия» набор случайных точек постепенно меняется, распознавая те или иные аспекты изображения. Исследователи также намерены обучить нейросеть распознавать речь, текстовые данные и визуальные изображения. Однако процесс ввода данных ограничен и занимает чрезвычайно много времени.

Неудивительно что пользователи социальных сетей испугались полученных изображений. Кто-то даже перестал спать

Недавно мой коллега Рамис Ганиев рассказывал о создании искусственного интеллекта, способного думать как младенец. Подробнее о том, как ученым это удалось можно узнать здесь.

Так как нейросеть принимает абстрактные и необычные запросы, пользователь социальной сети TikTok попросил DALL-E показать как будет выглядеть «последнее селфи на Земле». Результат превзошел ожидания: нейросеть сочла, что конец света будет ужасным. На каждом изображении показан человек с телефоном в руках, за которым виднеются горящие города, бушующие торнадо и бомбардировки. А еще много зомби, слоняющихся посреди разрушений.

Как сообщает NBC News, DALL-E со временем нейросеть сможет улучшить генерацию изображений. Но есть небольшая проблема – апокалиптические картины в исполнении ИИ наполнены расовыми и гендерными предубеждениями. Так, если попросить алгоритм изобразить стюардессу, DALL-E выдает изображения женщин, а набрав CEO (генеральный директор) перед глазами окажутся толькобел белых мужчин. Вообщем, неловко вышло.

Как объявили представители компании OpenAI, в будущем новые методы помогут DALL-E создавать разнообразные изображения. Ну а сегодня алгоритмы машинного обучения отзываются на такие запросы как «неизвестные виды животных», «люди-мутатнты» и «край вселенной».

Люди будущего в воображении ИИ и правда выглядят жутко

Нельзя не отметить и художественные навыки ИИ – полученные картины выглядят удручающе. Изуродованные люди с огромными глазами и удлиненными пальцами есть на каждом рисунке. В конечном итоге более 14 000 пользователей сочли изображения по-настоящему страшными. Снимками поделился «Robot Overloads» в TikTok, который регулярно выкладывает созданные ИИ изображения, в основе которых лежат текстовые подсказки пользователей.

Чтобы всегда быть в курсе последних новостей из мира науки и высоких технологий, подписывайтесь на наш новостной канал в Telegram – так вы точно не пропустите ничего интересного!

Более того, нейросеть DALL-E регулярно попадает в топ новостей. На сегодняшний день этот ИИ освоил навыки редактирования изображений, работу с онлайн-переводчиком Google и даже сделал обложку для глянцевого журнала. Ранее в 2022 году разработчики анонсировали новую версию DALL-E. На момент написания статьи доступ к ней ограничен, но в скором будущем задать свои вопросы сможет каждый желающий. Будем ждать!

Компьютер умеет изменять голоса людей. Чем это опасно?

Компьютер отлично преображает голоса людей, и это вызывает опасения

В начале 2000-х годов люди искренне удивлялись первым относительно мощным компьютерам и телефонам с черно-белыми экранами. Сегодня же многих людей не удивить даже виртуальной реальностью, смартфонами с постоянным доступом в Интернет и другими современными технологиями. Однако, нейросети порой очень даже способны вызвать восторг — сегодня они умеют не только рисовать изображения по ключевым словам, но и менять голос человека в реальном времени. На днях компания Voicemod представила технологию, которая позволяет людям говорить голосом актера Моргана Фримена, робота или астронавта. Новая возможность скоро станет доступна для использования в любом приложении, будь то компьютерная игра или чат в телеграме. Казалось бы, круто — можно смешно разыграть своих друзей. Но есть одна опасность. Угадаете, в чем она заключается?

Программа для изменения голоса

Испанская компания Voicemod является разработчиком одноименной программы для компьютеров, которая позволяет менять свой голос в реальном времени. Настроив ее для работы в играх или приложениях для общения, можно говорить голосом женщины, мужчины, зомби, инопланетянина и так далее. Для получения доступа ко всему списку звуковых списков нужно заплатить денег но, в целом, некоторым достаточно и списка из бесплатного тарифа.

Компьютер даже может сделать вас похожим на инопланетянина

Недавно в Интернете обрела большую популярность новость о том, что компания разработала новую технологию AI Voices, которая позволяет говорить голосом актера Моргана Фримена, астронавта, компьютера HAL-9000 из произведений «Космическая одиссея» Артура Кларка и так далее. Для преобразования голоса человека в другой, используется система машинного обучения, причем данные обрабатываются не в облаке, а прямо на компьютере пользователя.

Демонстрация работы AI Voices. К сожалению, версию с Морганом Фриманом найти не удалось

На данный момент технология доступна только ограниченному количеству людей. Но любой желающий может подать заявку на бета-тестирование на сайте компании — доступ к обновленной программе обещают дать в течение ближайших недель. На сайте Voicemod говорится, что утилита не нагружает процессор и способна работать даже на дорогих компьютерах. Насколько сильно нагружает компьютер новый AI Voices, неизвестно — никаких предупреждений нет, а значит, что должна работать хорошо.

Эта статья очень популярна: 5 нейросетей для создания уникальных фотографий и рисунков

Технологии мошенников

А в чем же заключается опасность этой технологии? Сама по себе программа для превращения голоса человека в голос знаменитого актера безвредна. Однако сам факт того, что даже слабый компьютер способен на такое — настораживает. Ведь в мире есть огромное количество умельцев, которые тоже способны разработать похожую технологию и использовать ее не с самыми добрыми намерениями. Например — изменять голос, представляться сотрудником банка и выманивать деньги у слишком доверчивых людей.

Опасность заключается в том, что технологией могут воспользоваться мошенники

В 2019 году группа программистов разработала алгоритм, который может создавать аудиофайл, копируя голос человека из другой записи. Получается, что для работы технологии нужно два аудиофайла: первый содержит пример голос для копирования, а второй — фразу, которую этим голосом нужно произвести. После загрузки двух файлов в программу, она в реальном времени преобразует голос из второй записи таким образом, чтобы он был похож на первый. Получается, что потенциально опасная для безопасности людей технология уже существует. Может быть, есть варианты гораздо лучше, но мы о них просто не знаем.

Демонстрация работы алгоритма

В статье про то, кто звонит с незнакомых номеров, мы уже выяснили, что некоторые мошенники могут звонить для записи голоса человека. А теперь представьте, что эта запись была загружена в упомянутую выше программу и злоумышленники создали аудиофайл с просьбой перечислить денег на карту. И используя эта запись они вполне могут звонить родственникам и друзьям человека, с голоса которого был взят «слепок». Вероятность столкнуться с таким мошенничеством гораздо выше, чем когда на телефон звонят явные мошенники и представляются сотрудниками банка.

Если приходится отвечать на звонок от незнакомого номера, сначала лучше ничего не говорить

Современное ограбление банка

Может показаться, что это просто паранойя. Но такие случаи уже были, причем речь идет о крупном ограблении банка. В 2021 году один из управляющих кредитной организацией в ОАЭ вел переговоры с бизнесменом, который был намерен совершить крупную сделку. Чтобы сделать это, управляющему нужно было перевести на счет клиента 35 миллионов долларов. Когда транзакция была совершена, оказалось, что деньги ушли на счет грабителей, а сотрудник организации говорил не с клиентом, а его голосовым клоном. По данным Forbes, в совершении преступления участвовало около 17 человек.

Ограбления банка сегодня выглядят по-другому

В нашем дзен-канале уже 100 000 подписчиков! Станьте одним из них.

А как считаете вы, насколько опасна технология изменения голоса при помощи компьютера? Своим мнением делитесь в комментариях.

Компьютер может сделать рисунок по любому описанию. Попробуйте сами

Изображения, созданные нейросетью DALL-E 2

Вы уже наверняка видели в социальных сетях сюрреалистичные изображения вроде «скачущего на лошади астронавта» или «двух псов-химиков в защитных очках». Можно подумать, что это работы какого-то нового, талантливого художника со слишком развитой фантазией. Но нет — все эти изображения созданы нейросетью DALL-E 2, которую в апреле 2022 года представила компания OpenAI. При помощи нее любой человек может создавать реалистичные изображения с любым сюжетом, причем за очень короткое время — кажется, скоро художники будут не настолько нужны, как раньше. Технология перспективная, поэтому доступ к ней открыт только избранным людям. Однако, есть способ хотя бы немного оценить возможности удивительной нейросети — давайте узнаем о ней и попробуем создать свои уникальные картинки.

Как работает нейросеть DALL-E 2?

История нейросети, которая создает картинки на основе текстового описания, началась в 2021 году. Именно тогда компания OpenAI создала технологию DALL-E, которая создавала иллюстрации. Уже через год разработчики представили ее усовершенствованную версию DALL-E 2, которая лучше понимает ключевые слова для генерации изображений и выдает более фотореалистичные картинки в более высоком разрешении.

Результаты работы первой версии DALL-E

Чтобы описать принцип работы нейросети DALL-E 2 нужна огромная статья и знание машинного обучения, поэтому давайте обойдемся кратким описанием максимально простыми словами. Первым делом человек пишет описание того, какое изображение хочет получить — эти данные обрабатываются моделью CLIP, которая обучена на сотнях миллионов изображений и связанных с ними текстовых описаний. Модель CLIP «понимает» желание пользователя и передает его нейросети GLIDE, которая создает изображение методом обратной диффузии. Если коротко, в процессе она накладывает на исходные изображения шум, а потом из этого шума создает совершенно новую картинку.

Схема обучения DALL-E 2

Где найти нейросеть для создания картинок?

Несколько месяцев назад я уже писал статью про нейросети, которые умеют создавать картинки из текстового описания (обязательно попробуйте). Самой интересной из них является ruDALL-E — это почти то же самое, что у OpenAI, только разработанное специалистами из российского «Сбера». Он поддерживает запросы на русском языке и выдает результаты не хуже по качеству, чем у зарубежного проекта. Но доступного всем варианта нейросети DALL-E 2 нет — а хотелось бы, потому что ее художественные возможности многим кажутся безграничными.

Результаты работы ruDALL-E. Неплохо, не так ли?

Как пользоваться DALL-E mini?

На данный момент большой популярностью пользуется разве что нейросеть DALL-E mini, которая выдает результаты чуть лучше, чем у русского аналога. Но есть один минус — он не поддерживает запросы на русском, но использование переводчика еще никто не запрещал.

DALL-E mini

Пользоваться нейросетью DALL-E mini очень просто — нужно только ввести запрос и нажать на кнопку «Run». Иногда появляется ошибка, но в этом случае достаточно обновить страницу и ввести запрос заново. Создание изображения обычно занимает чуть более одной минуты, но при слишком большой нагрузке на сервер процесс может занять гораздо больше времени.

Существует нейросеть, которая способна сделать вас персонажем Disney! Попробуйте сами.

Изображения, созданные нейросетью

Чтобы протестировать нейронную сеть, я попробовал создать изображения, которые перекликаются с темами наших статей. Недавно космический телескоп Джеймса Уэбба столкнулся с небольшим камнем — почему бы не посмотреть на то, как бы выглядел телескоп на поверхности Марса? Получилось то, что вы видите ниже.

Телескоп Джеймса Уэбба на Марсе

Вот другой пример — примерно месяц назад ученые решили отправить в космос новые сигналы для инопланетян. В сообщение они хотят вложить информацию о местоположении Земли. Некоторые специалисты опасаются, что инопланетяне могут быть враждебными и уничтожить человечество. Почему бы не попробовать сделать инопланетян более дружелюбными? На запрос «UFO with flowers» нейросеть DALL-E mini выдала следующее.

Инопланетяне с цветами

Недавно у нас вышла статья про то, что сотни лет назад европейцы употребляли в пищу египетские мумии — это считалось полезным. Мы часто пишем про космос и археологию, поэтому DALL-E mini получил запрос про мумию в космосе. По-моему, вышло неплохо.

Египетская мумия в космосе

Еще одна интересная новость июня 2022 года — желание Илона Маска открыть собственную закусочную. Мы уже рассказывали о том, как он может выглядеть и даже показывали фотографии. А что по этому поводу думает нейросеть? Вопреки ожиданиям, ничего футуристического она не показала, обычная кафешка.

Закусочная Илона Маска

Под конец нейросеть получила максимально абстрактный запрос про «синюю утку, падающую в вулкан». По-моему, весьма забавно.

Синяя утка, падающая в вулкан

Если вы этого еще не сделали, подпишитесь на нас в Дзене. Там вы найдете статьи, которые не вышли на сайте.

А вы уже поиграли с DALL-E mini? Что интересного у вас получилось? Свои результаты отправляйте в наш Telegram-чат, а в комментариях пишите — как вы думаете, где такие нейросети могут быть максимально полезными?