Архивы Нейросети

Сколько электричества съедает ChatGPT: цифры, которые пугают ученых

Искусственный интеллект тратит настолько много энергии, что пугает ученых

Каждый день миллионы людей задают искусственному интеллекту самые разные вопросы, от рецептов борща до сложных инженерных задач. Кажется, будто ответы появляются буквально из воздуха, но на самом деле за каждым словом стоит огромная работа серверов, которые потребляют колоссальное количество энергии. И если нас все это выглядит как простая магия, то в реальности нейросети жгут электричество так, что им позавидует любая ферма для майнинга криптовалют.

Сколько энергии тратит искусственный интеллект

Искусственный интеллект кажется легким и удобным инструментом, но его «аппетит» к электричеству растет с бешеной скоростью. Речь идет о чат-ботах вроде ChatGPT и других нейросетях — их уже огромное количество.

В США дата-центры уже потребляют 4,4% всей электроэнергии, а в мировом масштабе — около 1,5%. Ученые предупреждают, что к 2030 году эти цифры могут вырасти вдвое.

Вы только представьте: еще три года назад ChatGPT даже не существовал, а теперь прогнозируют, что одни лишь нейросети вскоре будут ответственны почти за половину потребления энергии всеми дата-центрами планеты.

Почему обучение нейросетей такое затратное

Главная причина в том, что обучение искусственного интеллекта требует невероятных ресурсов. Современные модели настолько огромные, что не помещаются на одном сервере и используют десятки графических процессоров, работающих неделями или даже месяцами без перерыва.

Чтобы обучить GPT-4, например, понадобилось около 50 гигаватт-часов энергии — этого хватило бы, чтобы обеспечить электричеством весь Сан-Франциско на три дня. Чем больше данных и сложнее модели, тем больше серверов приходится запускать, а вместе с ними растут и счета за электричество.

Энергии требуют как обучение нейросетей, так и их непосредственная работа

Но история не заканчивается на этапе обучения. Ежедневная работа нейросетей, то есть ответы на запросы пользователей, тоже «жрет» огромное количество энергии. Да, один отклик модели требует меньше ресурсов, чем ее обучение, но когда таких запросов миллиарды в сутки, нагрузка на серверы становится колоссальной.

Только ChatGPT обрабатывает больше 2,5 миллиарда вопросов каждый день, а ведь есть еще Google Gemini и десятки других конкурентов. В итоге даже фаза «обычного использования» превращается в настоящий марафон для дата-центров.

Сколько энергии тратит ИИ на самом деле

Ученые стараются оценить, сколько на самом деле потребляют такие системы. Появляются даже специальные рейтинги, отслеживающие энергоэффективность открытых моделей. Однако крупные корпорации, вроде Google и Microsoft, скрывают точные цифры. Пользователю сообщают только общие данные, которые мало что объясняют. Поэтому сегодня сложно понять, насколько реально растут энергозатраты и сможет ли мир справиться с этой нагрузкой.

Есть и хорошая новость: все больше экспертов и пользователей требуют прозрачности. Если компании будут обязаны раскрывать реальные данные о потреблении энергии, появится шанс влиять на ситуацию как на уровне технологий, так и на уровне политики.

Еще больше познавательных статей про искусственный интеллект вы найдете в нашем Дзен-канале. Подпишитесь прямо сейчас!

Пока же мы пользуемся умными чат-ботами, не всегда задумываясь, что за мгновенным ответом скрывается гудящий дата-центр, который работает на износ и прожигает электричество.

Бесплатная нейросеть от Google меняет фото в пару кликов: фотошоп больше не нужен

Нейросеть от Google может заменять объекты на изображении лучше, чем опытный дизайнер в Фотошопе

ChatGPT с генерацией изображений и Adobe Photoshop летят в топку! Компания Google представила необычную нейросеть, которая уже получила прозвище «убийца фотошопа». Эта нейронка доступна в браузере и может не просто редактировать картинки, а создавать их с нуля, при этом делая все быстрее и качественнее привычных графических редакторов. А еще она может поменять цвет волос и заменить любую деталь на фотографии на другую — все это бесплатно и за пару секунд.

Нейросеть для обработки фото от Google

Google Nano Banana — это как фотошоп на стероидах, только без сложных меню и бесконечных кнопок. Нейросеть запоминает внешность персонажей и не превращает их в случайных двойников после каждой новой правки. Хотите сменить фон на закат в Токио или пересадить героя с дивана на мотоцикл? Достаточно одной команды в чате, и модель аккуратно выполнит задачу без сюрпризов. Именно стабильность и «послушность» делают ее удобнее большинства аналогов вроде ChatGPT.

Генератор изображений Nano Banana встроена в Google AI Studio

Вот, например я попробовал сделать кошку рыжей. Результат был выдан всего за 2-3 секунды.

Промт: сделай кошку рыжей

Другой пример — превратить книгу в коробку конфет. Результат я получил тоже за пару секунд.

Промт: преврати книгу в коробку конфет

В общем, главная фишка нейросети Google — локальные правки по тексту. Можно стереть лишний объект, поменять цвет одежды или добавить освещение, и все это без знания графических редакторов. Работает это максимально естественно: вы пишете простой запрос (можно на русском!), а нейросеть выполняет ее так, будто у вас в кармане личный ретушер мирового уровня.

Заменить объекты на фото при помощи нейросети

Еще одна фишка — объединение фотографий. Модель умеет объединять несколько изображений в одно, создавая коллажи или целые сцены с фотореалистичным качеством. Это особенно полезно, если хочется добавить в кадр новые предметы или персонажей, не прибегая к долгим ручным манипуляциям. Генератор изображений Gemini не теряет из виду стиль и пропорции, поэтому результат выглядит цельным и естественным.

Например, я попросил Gemini заменить газету в руках у обезьяны на книгу Чарльза Дарвина «Происхождение видов». Не идеально, но нейросеть справилась.

Заменить объекты на фото при помощи нейросети. Промт: замени газету в руках обезьяны на книгу (обложку книги нужно прикрепить вместе с фотографией обезьяны. Фото.

Промт: замени газету в руках обезьяны на книгу (обложку книги нужно прикрепить вместе с фотографией обезьяны

Как отличить изображение созданное нейросетью

Google позаботилась и о прозрачности: каждое изображение, созданное или отредактированное моделью, получает водяной знак SynthID. Обычно он невидимый, но в ряде случаев появляется заметная отметка «AI». Так пользователи и сервисы смогут легко отличить настоящие фото от работы нейросети.

Созданные нейросетью изображения помечаются невидимой меткой SynthID. Источник изображения: deepmind.google

А вообще, распознать созданное нейросетью изображение можно по мелким деталям. У людей часто встречаются лишние или неправильно нарисованные пальцы, асимметрия глаз, ушей или улыбки, странные переходы теней и текстур. Также нередко заметны размытые или «пластиковые» участки кожи, неестественный фон, искажения текста на картинках или нелогичные предметы. Но у нейросети Gemini от Google таких дефектов почти нет.

Уже опробовали новую нейронку? Как вам? Пишите в нашем Telegram-чате!

Попробовать Nano Banana можно прямо сейчас в Google AI Studio, и все, что для этого нужно, — написать запрос в чат и наблюдать, как творится магия.

Что нового в GPT-5 по сравнению с GPT-4o: отличия, цена и новые функции

OpenAI официально не называет модель «ChatGPT 5» в релизах, но в медиа и у пользователей закрепилось именно такое название (по аналогии с предыдущим поколением). Технически это GPT-5, доступный в ChatGPT Plus.

OpenAI выпустила GPT-5, и многие пользователи сразу спрашивают: а чем она отличается от GPT-4o, которая ещё недавно считалась топовой? На первый взгляд модели похожи: обе понимают текст, работают с картинками и поддерживают живой стиль общения. Но на практике есть важные различия, которые определяют, стоит ли переходить на новую версию.

GPT-5 лучше анализирует длинные тексты, чем GPT-4o

GPT-4o славилась скоростью, но иногда «резала углы»: могла отвечать быстро, но поверхностно. GPT-5 делает шаг вперёд — она лучше удерживает длинный контекст и выдаёт более связные рассуждения. Например, если попросить проанализировать длинный документ, 4o могла упустить детали, а 5 удержит основную мысль и даст цельный вывод.

GPT-5 лучше справляется с длинными диалогами и удержанием контекста — это подтверждается как в обзорах, так и в пользовательском опыте.

GPT-5 реже «выдумывает» факты и точнее в ответах

Одна из главных претензий к GPT-4o — склонность выдумывать факты. Модель могла уверенно утверждать то, чего нет, выдавать собирательное имя вместо реальных имён, например, учёных. GPT-5 стала заметно осторожнее: чаще уточняет, если не уверена, и даёт меньше ошибок. Для работы с реальной информацией это большой плюс.

GPT-5 даёт более точный разбор изображений, чем GPT-4o

GPT-4o впервые позволила пользователям загружать изображения и голосовые сообщения. GPT-5 развивает эту функцию: она лучше анализирует фото, точнее распознаёт детали и может связать картинку с текстовым запросом. То есть если загрузить график или скриншот, новая версия объяснит его куда яснее, чем предыдущая.

GPT-5 меньше галлюцинирует (выдумывает факты), чаще уточняет и даёт более надёжные результаты, хоть иногда и думает дольше.

Не забудьте подписаться на наши каналы в Telegram и Дзен — там много интересного и познавательного!

GPT-5 пишет естественнее и гибче в стиле, чем GPT-4o

GPT-4o уже умела писать «по-человечески», но у неё нередко проскальзывали шаблонные формулировки. GPT-5 стала гибче: она умеет подстраиваться под тон — от делового отчёта до дружеской переписки. Это особенно ценно для тех, кто использует модель в работе или учёбе.

GPT-5 лучше справляется со сложными задачами, но может отвечать медленнее

Хотя скорость ответа часто может быть ниже, ChatGPT 5 лучше справляется с объёмными текстами и длинными запросами. Он увереннее ведёт себя в «тяжёлых» сценариях: анализ документов, написание статей, разбор больших массивов информации. Для повседневных вопросов GPT 4o может быть быстрее, но при серьёзной нагрузке выигрывает именно новая версия.

На практике ChatGPT 5 часто дольше формирует ответ. Это связано с тем, что модель более сложная, старается точнее учитывать контекст, выдавать менее «шаблонные» ответы. И у неё это получается.

В конце концов лучше чуть дольше подождать, но получить сразу нужный результат. И это выйдет гораздо быстрее, чем долго бороться с GPT, менять запросы, пытаясь получить нужное.

Сколько стоит GPT-5 и чем отличается подписка от GPT-4o

Здесь изменений нет: и GPT-4o, и GPT-5 доступны только в подписке ChatGPT Plus за 20 $ в месяц. Оплата пока возможна только помесячно, годовых тарифов у OpenAI нет. Бесплатно всё так же доступна облегчённая версия — GPT-4o mini.

Как использовать новый режим обучения ChatGPT: 5 интересных примеров

GPT-5 не просто обновление, а более серьёзный инструмент. Она глубже анализирует, реже ошибается и лучше работает с мультимодальностью. Если вы используете нейросеть для учёбы, работы или сложных проектов, переход точно оправдан. Для быстрых ответов и простых задач GPT-4o тоже останется надёжным вариантом.

Нейросеть ChatGPT нашла способ вернуть людям молодость

Кажется, ChatGPT нашел, как сделать людей молодыми. Кадр из фильма «Загадочная история Бенджамина Баттона».

Как любят писать новостные каналы в телеграме: «СТАРОСТЬ — ВСЕ». Недавно нейросеть ChatGPT смогла остановить старение клеток. Да-да, прорыв совершили не косметологи и фармацевты, а искусственный интеллект. Модель GPT-4b micro предложила новые варианты белков ДНК, известных как факторы Яманаки, и именно они повернули время вспять на клеточном уровне. Звучит сложно, но я объясню простыми словами, без научных заумностей, чтобы было интересно даже тем, кто обычно зевает при слове «биотехнологии».

Что такое факторы Яманаки

Факторы Яманаки — это четыре белка с непростыми названиями Oct4, c-Myc, Sox2 и Klf4. Они умеют делать удивительное: перепрограммировать клетки так, чтобы те «забывали», сколько им лет, и снова становились молодыми. Открыл эту технологию японский ученый Синья Яманака, за что в 2012 году получил Нобелевскую премию. По сути, эти белки сбрасывают биологические часы клетки, убирая накопленные возрастные метки в ДНК, которые мешают ей работать как в юности.

Японский ученый Синья Яманака. Источник фотографии: dzen.ru

Ученые много лет экспериментировали с этими белками. Например, вживляли их в мышей и добивались частичного омоложения. Также они пытались лечить поврежденные нервы и возвращали зрение.

Эксперименты проводились даже с клетками кожи: при коротком воздействии они теряли возрастные признаки и выглядели свежими, как новенькие. Но у технологии был серьезный минус — все происходило слишком медленно и с огромным количеством ошибок. Иногда клетка вообще «теряла личность» и переставала понимать, чем ей быть: кожей, нервом или чем-то еще.

Ученые научились омолаживать клетки

Но недавно в эту игру вошла нейросеть. В OpenAI создали GPT-4b micro — биологическую модель, обученную на данных молекулярной биологии. Она работает по тем же принципам, что и обычный ChatGPT, только вместо текстов анализирует белки. И вот что получилось: искусственный интеллект предложил новые версии факторов Яманаки, которые оказались в 50 раз эффективнее классических. Клетки омолаживались быстрее, а вместе с этим запускались процессы восстановления поврежденной ДНК.

На изображении показано, как перепрограммирование клеток идёт значительно быстрее с новыми вариантами факторов Яманаки по сравнению со стандартными белками. Источник: openai.com

Это открытие ошарашило даже самих биологов. Во-первых, нейросеть генерировала больше вариантов белков, чем исследователи. Во-вторых, ее идеи чаще оказывались рабочими. По сути, ChatGPT показал в биологии тот же эффект, что и в текстах: чем больше данных и масштаба, тем умнее решения. Сравнение было простое: человек может предложить десятки вариантов, а нейросеть тысячи, и среди них значительно выше шанс попасть в точку.

Когда будет побеждена старость

Конечно, до реального применения на людях путь еще долгий. Сейчас результаты перепроверяют и тестируют, и лишь потом можно будет говорить о медицинских технологиях. Но уже сегодня очевидно: если все подтвердится, мы стоим у порога новой эры. Но точной даты того, когда люди перестанут стареть, на данный момент нет.

Оставайтесь в курсе научных прорывов, подпишитесь на наш Telegram-канал!

Представьте себе клетки, которые снова становятся молодыми и здоровыми, органы, которые можно восстанавливать, и болезни, связанные со старением, которые постепенно уходят в прошлое. Ирония в том, что старость, против которой человечество боролось тысячелетиями, возможно, впервые дала слабину, и помогла в этом нейросеть.

Как использовать новый режим обучения ChatGPT: 5 интересных примеров

В режиме обучения ChatGPT не даёт готовых ответов, а помогает дойти до них самостоятельно

У ChatGPT появился новый режим, который может здорово помочь тем, кто учится. Называется он «Study mode», и это отличный способ научиться думать. Вместо прямого ответа модель начинает задавать вопросы, подталкивает к решению и помогает разобраться, не подсовывая все на блюдечке. Уточняет, что ты уже знаешь, какой формат тебе ближе, и ведет за собой, как терпеливый репетитор. Отличная штука для подготовки к тестам, выполнения заданий и просто изучения сложных тем без зубрежки.

Изучение иностранных языков с помощью ChatGPT

Если вы учите английский, японский или даже итальянский — забудьте про скучные упражнения. В режиме обучения ChatGPT становится настоящим преподавателем, который задает вопросы, проверяет ваши ответы и мягко поправляет ошибки. Можно попросить его говорить проще или, наоборот, завалить вас деловой лексикой.

Этот режим отлично подходит для изучения иностранных языков с обратной связью

Хотите подтянуть разговорный английский? Пожалуйста — бот ведет диалог как живой собеседник. А если что-то не поняли, он объяснит, не закатывая глаза. Удобно, весело и полезно.

Подготовка к ЕГЭ при помощи нейросети

Готовиться к экзаменам с ChatGPT — это как иметь репетитора, который никогда не устает и всегда готов помочь. Нужно объяснение по задаче из пробника? Он разберет ее пошагово. Ошиблись — расскажет, где именно и почему. Хотите потренироваться в формате настоящего теста? Без проблем: бот устроит вам мини-экзамен и разберет каждый ответ.

Такой подход помогает лучше понять материал и не бояться сложных вопросов. Главное — не списывать, а думать.

Изучение истории при помощи искусственного интеллекта

ChatGPT умеет превращать сухие параграфы в настоящие приключения. Хочешь узнать про Древний Рим? Он расскажет, как будто ты сам легионер в строю. Интересна физика? Пожалуйста — виртуальный эксперимент с объяснениями на каждом шаге.

С помощью режима обучения можно проводить интерактивные уроки по истории и науке

Это как интерактивный учебник, который разговаривает с тобой. Особенно круто такой формат работает с детьми — вместо занудных дат и формул они получают живой рассказ, в котором все понятно и легко запоминается.

Обучение программированию через нейросеть

Если вы хотите научиться программировать, ChatGPT в режиме обучения — это как друг, который шарит в коде. Можно попросить объяснить рекурсию, получить задачу, попробовать решить ее и тут же узнать, что не так. Бот не просто укажет на ошибку, а разложит по полочкам, что делает каждая строчка.

Такой подход особенно помогает новичкам — не приходится гуглить по десять раз и гадать, почему все сломалось. Учеба становится понятной и не такой страшной.

Тренировка критического мышления и умения спорить

Нужно прокачать логику и научиться вести дискуссии? ChatGPT отлично справляется с ролью собеседника, который не соглашается просто так. Заявите, что социальные сети вредны, — и он тут же приведет доводы «за» и «против», начнет задавать вопросы, уточнять детали, вытаскивать из вас аргументы.

Режим можно использовать для тренировки критического мышления и ведения аргументированных споров

Это помогает не просто спорить, а учиться думать глубже и формулировать мысли четко. Полезно всем: от студентов до предпринимателей. Да и просто интересно проверить свои взгляды на прочность.

Промт ChatGPT для принятия решений: сохраняйте и пользуйтесь!

Как включить режим обучения ChatGPT

Чтобы включить режим обучения в ChatGPT, ничего сложного делать не нужно. Заходите в свой аккаунт, открываете панель инструментов и выбираете «Учеба и обучение». Дальше — просто задаете вопрос. Например: «Объясни мне фотосинтез» или «Помоги разобраться с интегралами». ChatGPT сам переключается в нужный режим и начинает вести вас по теме аккуратно, по шагам — не бросая в омут с головой, а как хороший учитель.

Режим обучения доступен даже в бесплатной версии ChatGPT

Ну что, уже опробовали новую функцию ChatGPT? Своими впечатлениями делитесь в нашем Telegram-чате!

И это пока только первая версия. В ближайшем будущем обещают добавить визуальные подсказки для сложных тем, систему отслеживания прогресса и возможность ставить цели. Модель будут дорабатывать и подгонять под каждого ученика, чтобы учеба была не только понятной, но и действительно эффективной. Так что, возможно, скоро ChatGPT сможет объяснить даже то, что не удалось понять за всю школу.

Может ли искусственный интеллект управлять космическим кораблем?

Кажется, в будущем космическими кораблями будет управлять искусственный интеллект

Управлять космическим кораблем без помощи человека — еще недавно это казалось чем-то из фантастики. Но недавно прошел необычный конкурс: исследователи со всего мира соревновались, чья нейросеть лучше справится с ролью пилота. И то, что получилось, удивило даже самих организаторов. Все больше специалистов говорят, что скоро искусственный интеллект сможет сам вести корабли в космос.

Неожиданные возможности ChatGPT

Оказывается, нейросеть ChatGPT умеет не только болтать — он еще и может управлять космическим кораблем. Ученые дали ему задание: преследовать спутник в симуляции, как будто он настоящий пилот. И знаете что? Он справился настолько хорошо, что занял второе место в международном соревновании по автономному управлению кораблями. Кто бы мог подумать, что нейросеть, обученная на тоннах текста из интернета, сможет так ловко маневрировать в космосе (виртуальном, но об этом чуть ниже)!

Но зачем вообще обучать нейросети пилотированию? Все просто: спутников становится так много, что человеку не уследить за всеми. А если мы говорим о глубоких космических миссиях — туда, где сигнал от Земли идет часами, — то ручное управление вообще становится невозможным. Тут и появляются на сцене ИИ-пилоты, которые принимают решения сами, без подсказок с Земли.

Искусственный интеллект для управления техникой

Чтобы проверить, на что способна нейросеть, исследователи устроили конкурс, вдохновленный игрой Kerbal Space Program. В нем модели должны были перехватывать цели, избегать обнаружения и выполнять другие космические трюки. Вместо долгой и сложной настройки традиционного ИИ, ученые просто подключили большую языковую модель — ту самую, что отвечает вам в чатах. С помощью пары умных подсказок они научили ее управлять кораблем, переводя команды в реальный код для симуляции.

Геймплей игры Kerbal Space Program. Источник скриншота: wikimedia.org

Работало это так: нейросеть получала текстовое описание ситуации — где находится корабль, куда лететь, какие цели. Она «думала», предлагала план действий в виде текста, а потом специальная программа превращала этот текст в команды для корабля. Простой пример: как если бы вы объясняли другу, как доехать до магазина, а он по этим словам настраивал автопилот машины.

Хотите узнать все о достижениях искусственного интеллекта? Тогда подпишитесь на наш Дзен-канал!

Конечно, пока ИИ далек от идеального пилота — иногда он может выдать полную чушь, а в реальном космосе это недопустимо. Но сам факт, что без суперкомпьютеров и месяцев тренировок обычная нейросеть почти выиграла соревнование, говорит о многом. Возможно, будущее космоса действительно будет за машинами, которые не только не нуждаются в человеке, но и справляются не хуже — а иногда и лучше.

Нейросеть ChatGPT проиграла в шахматы компьютеру 1970-х годов: что она сделала не так?

Современные нейросети оказались слабее древней игровой приставки Atari 2600, но только в шахматах

Кажется, нейросети сегодня умеют все: тексты сочиняют, код пишут, картины рисуют, в игры играют и так далее. А вот когда инженер Роберт Корузо предложил им сразиться в шахматы с древней игровой приставкой Atari 2600, случилось странное — умные ChatGPT и Copilot буквально растерялись перед компьютером из семидесятых. А ведь сегодня мы доверяем им во всем, даже в принятии важных решений! Вроде бы все должно было закончиться быстрой победой ИИ, но вышло совсем наоборот.

Насколько умен искусственный интеллект?

Роберт Корузо, инженер с отличным чувством юмора и крепкими нервами, решил устроить битву умов: современные нейросети против Atari 2600 — игровой приставки из 1977 года, у которой оперативки меньше, чем у нынешнего чайника с Wi-Fi. Казалось бы, ну как такой музейной технике тягаться с ChatGPT и Copilot, которые пишут тексты, набрасывают код, спасают жизни и играют в шахматы лучше большинства людей? Но все оказалось не так просто.

Игровая приставка Atari 2600. Источник изображения: silicon.co.uk

Старенькая Atari работала на 8-битном процессоре с частотой 1,9 МГц и могла просчитывать максимум пару ходов вперед. В шахматных терминах — слепая, с амнезией и на костылях. А вот нейросети перед матчем бодро заявили, что умеют думать на 10–15 шагов вперед и вообще, готовы разнести старушку в пух и прах. Звучало убедительно, но только на словах.

Слабые стороны нейросетей

На деле вышло комично. ChatGPT вел себя глупо и путал слона с ладьей, игнорировал очевидные шаги и терял фигуры. Copilot тоже не блистал особым умом, потому что в какой-то момент едва не пожертвовал собственного короля. О стратегическом мышлении речи не шло вообще — просто набор неуверенных ходов от одной ошибки к другой.

А как вы используете нейросети? Расскажите в нашем Telegram-чате, очень интересно!

В итоге замшелая приставка Atari, с ее скромными возможностями, спокойно переиграла оба ИИ, даже не особо напрягаясь. И пусть она просчитывает только пару ходов, но делает это стабильно и без самоуверенных заявлений. Этот матч стал отличной иллюстрацией: знать правила — не значит уметь играть. Особенно когда соперник из прошлого, но все еще знает, что делает.

Нейросеть Higgsfield бесплатно делает реалистичные фото и видео: пошаговая инструкция

Искусственный интеллект Higgsfield делает одни из самых реалистичных фото и видео

Самый крутой генератор фото и видео теперь доступен бесплатно: нейросеть Higgsfield Soul делает кадры, как из рекламы Nike или с обложки модного журнала. Лимит — около 20 генераций в день, но если очень хочется, всегда можно завести новый аккаунт и продолжить магию. Без подписок, без подвоха — просто загружаешь фото и смотришь, как оно превращается в нечто потрясающее!

Новая нейросеть для фотографий и видео

Higgsfield AI — это нейросеть, которая превращает обычные фотки и ролики в кинематографичный шедевр. Причем делает это бесплатно (ну, почти: 20 генераций в день, но никто не запрещал создавать новые аккаунты). Разработчики явно решили, что профессиональный контент должен быть доступен не только студиям с миллионными бюджетами, но и обычным людям с селфи на кухне.

Внутри сервиса находится около 50 готовых стилей: можно стать глянцевой моделью, героем рекламы Nike или персонажем атмосферного арт-фильма. Камера двигается, как в кино: зум, кран, тележка — все на месте. Есть даже озвучка от ИИ и липсинк, так что лицо будет не просто красиво молчать, а говорить по делу. Правда для озвучки нужно перейти на платный тариф.

Но важно отметить, что нейронка не всегда работает идеально: если добавить свой промт, результат может внезапно поехать крышей. Нейросеть иногда капризничает и делает жутковатые мелочи, может подрисовать лишние пальцы или странные тени. Так что лучший совет: не мешать, она и сама справляется. Тут как с кофе-машиной — просто нажми кнопку и не лезь внутрь с отверткой.

Нейросеть Higgsfield идеально подойдет для тех, кто делает клипы, рекламу, CGI или просто хочет, чтобы контент выглядел дорого-богато и влетал в рекомендации. Только не забудьте освободить место на телефоне, потому что остановиться будет сложно!

Новая нейросеть Hailuo 02 делает лучшие видео бесплатно. Пошаговая инструкция

Как сгенерировать видео через нейросеть

Чтобы начать создавать крутые фото и видео с помощью Higgsfield Soul, не нужно быть профессионалом — все очень просто и понятно.

Страница генерации контента Higgsfield AI

Пошаговая инструкция к Higgsfield:

зайдите на сайт Higgsfield и нажмите кнопку «Create», чтобы выбрать хотите ли вы создать фото или видео;
загрузите свое фото или, если выбираете видео, введите короткий текстовый запрос — нейросеть быстро поймет, что вы хотите получить;
выберите один из примерно 50 стилей — от глянцевой обложки до атмосферной уличной фотографии или рекламы в духе Nike;
при необходимости настройте движение камеры — зум, кран, тележка — либо оставьте параметры по умолчанию;
нажмите «Generate» и через пару минут получите готовый результат, который можно скачать или сразу опубликовать в соцсетях.

Если лимит в 20 генераций в день будет исчерпан, просто создайте новый аккаунт и продолжайте творить. Главное — не усложняйте задачи лишними текстовыми подсказками, нейросеть лучше работает сама по себе. Так ваш контент всегда будет выглядеть профессионально, даже если вы делаете это с дивана. Попробуйте и удивите своих друзей!

Как сделать селфи со знаменитостью при помощи нейросети: бесплатно и за 2 минуты

Нейросеть может создать селфи со знаменитостью буквально за пару минут

Мечтаете сфоткаться с любимой звездой, но шансы случайно встретить ее на улице — один на миллион? Теперь не нужно ждать автограф-сессий или подкарауливать кумиров у сцены. С помощью нейросетей вы можете сделать реалистичное селфи с любой знаменитостью: хоть с Рианной, хоть с Киану Ривзом! Достаточно загрузить свое фото, описать желаемую сцену — и вот уже вы сияете рядом с кумиром, как будто это действительно произошло.

Нейросеть рисует селфи со звездой

Сделать селфи с Эдвардом Нортоном (или любой другой звездой) теперь можно буквально за пару минут — и без каких-либо поездок, билетов или долгих ожиданий. Все, что нужно — это нейросеть ChatGPT с функцией генерации изображений.

Причем вам даже не придется оформлять платную подписку: бесплатной версии вполне хватит, чтобы попробовать и получить реалистичный результат. Да, придется немного подождать, и за день не сделаешь сотню картинок, но для пары ярких селфи — вполне достаточно.

Селфи с Аароном Полом (кажется, ему плохо…)

Процесс простой: загружаете свое фото и отправляете специальный текстовый запрос (его еще называют «промпт»), в котором описано, как должно выглядеть изображение. Нейросеть создает фото, будто вы действительно столкнулись с известной личностью на улице и успели сделать наспехе снимок. В этом вся магия — снимок получается не глянцевым и постановочным, а живым и максимально похожим на случайное фото из реальной жизни.

Вот промпт, который нужно использовать (Вместо Эдварда Нортона впишите имя любой знаменитости):

Сгенерируй фотографию, похожую на преднамеренно посредственное и ничем не примечательное селфи, снятое на iPhone. Фотография должна быть слегка размытой из-за движения, с неровным освещением от уличных фонарей или внутренних ламп — с легкой переэкспозицией в отдельных зонах. Композиция небрежная, кадрирование нарушено, будто снимок сделан быстро и случайно, наспех достав телефон из кармана. На переднем плане — лицо человека из загруженной фотографии, рядом с ним стоит Эдвард Нортон. Оба выглядят так, как будто попали в кадр спонтанно, без позирования. Фон — ночная улица Нью-Йорка: неоновые вывески, движение, размытые силуэты прохожих, немного хаотичный, живой городской ритм. Общее ощущение — случайное, неидеальное, но «живое» фото, как будто оно получилось само собой, без задумки и старания. добавь немного зернистости, чтобы кожа не выглядела такой плавной и изображение не было таким пластичным.

На нашем сайте есть и другие статьи про нейросеть ChatGPT. Например, вы можете прямо сейчас узнать, как при помощи него принять сложное решение!

Промт ChatGPT для принятия решений: сохраняйте и пользуйтесь!

ChatGPT помогает принимать сложные решения, анализируя варианты и учитывая приоритеты пользователя

Не можете решиться — уволиться с работы или остаться? Купить квартиру или пока подождать? Раньше в таких ситуациях мы бросали монетку или советовались с друзьями. Теперь все проще: на помощь приходит нейросеть. Достаточно ввести свой вопрос и варианты, а дальше произойдет магия технологий. Искусственный интеллект не только взвесит все плюсы и минусы, но и подскажет, какой выбор окажется самым разумным.

Промт для ChatGPT для принятия решений

Принять важное решение — дело непростое. Но с помощью ChatGPT можно превратить сложный выбор в понятный и логичный процесс. Причем для этого не нужно платить — достаточно открыть бесплатную версию нейросети, ввести запрос, и нейронка начнет думать на вас. Она не просто скажет «выбери А или B», а проведет полноценный анализ вашей ситуации.

Вот промт, который нужно вставить в ChatGPT:

Я [укажите проблему, с которой сталкиваешься, подробно и с контекстом. Я выбираю между [вариант А] и [вариант B] для [ситуации]. Мои приоритеты: [перечислите приоритеты по порядку]. Ограничения, с которыми я сталкиваюсь: [перечислите ограничения]. Срок принятия решения: [укажите срок].

Пожалуйста, проанализируй оба варианта с учетом моих приоритетов, перечисли плюсы и минусы каждого, укажи возможные риски, которые мне стоит учитывать, и предложи подходящую структуру принятия решения, чтобы я мог сделать лучший выбор. Я хочу, чтобы ты [укажите, как именно вы хотите получить результат, с примерами].

После ввода этого текста нейросеть разберет каждый из ваших вариантов, взвесит плюсы и минусы, подскажет возможные риски и поможет взглянуть на ситуацию с новой стороны. Она не навязывает решения — она показывает картину целиком. Это как поговорить с умным другом, который умеет анализировать, но при этом не давит и не торопит.

Что делает с нашим мозгом ChatGPT: разбираем научное исследование

Как принять сложное решение

Допустим, вы работаете в офисе, но устали от рутины и давно мечтаете уйти на фриланс. Страшно: стабильная зарплата и привычный ритм жизни против свободы и неизвестности. Чтобы не метаться между «остаться» и «уйти», можно обратиться к ChatGPT и ввести тот самый промт. Например:

Я работаю маркетологом в офисе, но подумываю перейти на фриланс. Я выбираю между: А) остаться на текущем месте с фиксированной зарплатой и стабильностью; B) уйти на фриланс ради гибкости, роста дохода и творческой свободы. Мои приоритеты: финансовая стабильность, свобода в расписании, профессиональное развитие. Ограничения: ипотека, нет подушки безопасности, страх нестабильности. Срок принятия решения: 2 недели.

Пожалуйста, проанализируй оба варианта с учетом моих приоритетов, перечисли плюсы и минусы каждого, укажи возможные риски, которые мне стоит учитывать, и предложи подходящую структуру принятия решения, чтобы я мог сделать лучший выбор. Я хочу, чтобы ты выдал результат в виде сравнительной таблицы и краткого заключения.

Вот какой ответ выдал ChatGPT в ответ на такой запрос:

С учетом ваших ключевых приоритетов (финансовая стабильность, свобода в расписании, профессиональный рост) и ограничений (ипотека, отсутствие подушки, страх нестабильности) оптимальный подход — не резкий уход на фриланс, а постепенный переход. Это позволит сохранить финансовую безопасность и минимизировать риски. Вот рекомендованная структура принятия решения.

Оцените текущие ресурсы:

Сколько вы можете откладывать ежемесячно?

Как быстро можете сформировать подушку безопасности (3–6 месяцев)?

Начните фриланс параллельно с офисом (вечера/выходные):

Получите первые заказы, наработайте портфолио и отзывы.

Оцените стабильность входящего потока заказов.

Через 2–3 месяца пересмотрите ситуацию:

Если доход с фриланса стабильный и близок к офисному — рассматривайте полный переход.

Если нет — продолжайте наращивать опыт и клиентов.

Поставьте себе чёткие критерии для перехода:

Размер подушки (например, 300–500 тыс. ₽).

Минимальный ежемесячный доход с фриланса в течение 3 месяцев.

Если хотите всегда быть в курсе новых промтов для ChatGPT, подпишитесь на наш Telegram-канал. А прямо сейчас вы можете прочитать наш материал «Как сделать ChatGPT умнее одной командой — пробуйте новый лайфхак».

Как сделать ChatGPT умнее одной командой — пробуйте новый лайфхак

Чтобы ChatGPT перестал придумывать информацию, достаточно одной команды

Иногда ChatGPT отвечает так, будто сам не до конца уверен — просто предполагает, что, возможно, вы хотите услышать. В результате ответ получается неточным или вовсе бесполезным. Но недавно появился простой прием, который меняет все. Одна короткая команда включает у нейросети особый режим самопроверки, и ChatGPT начинает думать иначе: осторожнее, глубже и точнее. Что же нужно сделать, чтобы искусственный интеллект стал умнее?

Промт для улучшения ChatGPT

Оказывается, есть простая фраза, которую можно добавить к любому запросу в ChatGPT — и ответы станут заметно умнее.

Она звучит так:

Прежде чем ответить, оцени неопределенность своего ответа. Если она больше 0.1, задай мне уточняющие вопросы, пока она не станет 0.1 или ниже.

Да-да, всего одна строка — и бот начинает работать по-другому: точнее, глубже, осторожнее.

Как бесплатно сделать нейросеть умнее

Почему это работает? Потому что главная проблема ИИ — это не ошибка, а уверенное угадывание. Когда ChatGPT чего-то не знает, он чаще всего не признается в этом, а просто предполагает, что может быть прав. Именно это часто и портит весь ответ. Но если включить механизм самопроверки, он начинает анализировать, чего ему не хватает, и запрашивать нужную информацию.

Этот промт буквально учит ChatGPT сомневаться. Он заставляет нейросеть не торопиться с выводами, а сначала проверить, насколько уверенно она может ответить. И если уверенности нет — модель не будет гадать, а задаст уточняющий вопрос. В итоге вы получаете более точный и релевантный ответ, адаптированный под ваш конкретный запрос.

С новым промтом нейросеть перестанет вас раздражать глупыми ответами

Такой подход особенно полезен, если вы не хотите тратить время на длинные и сложные запросы. Вместо того чтобы расписывать все до мелочей, вы просто поручаете ИИ самому уточнить, что ему непонятно. Это экономит время и делает диалог более «человечным»: теперь бот действительно думает перед тем, как что-то сказать.

А какие полезные промты для ChatGPT знаете вы? Делитесь в нашем Telegram-чате!

Попробуйте добавить эту фразу к своему следующему запросу — и вы сразу заметите разницу. Ответы станут логичнее, глубже и точнее, особенно в сложных или неоднозначных темах. Этот простой лайфхак уже подхватили пользователи Reddit, и теперь он становится настоящей находкой для всех, кто хочет использовать ChatGPT на полную мощность.

Новая нейросеть Hailuo 02 делает лучшие видео бесплатно. Пошаговая инструкция

Скриншот из видео, сгенерированного нейросетью Hailuo 02

Нейросеть Hailuo 02 от китайской компании MiniMax уже наделала шума — она делает видео лучше, чем Veo 3 от Google, и при этом стоит всего 8 долларов в месяц. Модель уверенно обходит конкурента по качеству, справляется со сложными движениями и даже прошла тест Тьюринга на гимнастику. Пока Google просит баснословные 250 долларов за свою подписку, Hailuo 02 становится новым фаворитом среди генераторов видео.

Лучшая нейроеть для видео в 2025 году

Hailuo 02 — новая нейросеть от MiniMax, которая уже на старте показала впечатляющие результаты. Она делает качественные и реалистичные видео, справляется со сложными движениями и стоит при этом в десятки раз дешевле конкурентов. Все благодаря продуманной архитектуре и огромному количеству обучающих данных.

У китайской нейросети для создания видео есть много особенностей, которых нет у конкурентов.

Например, на ее основе лежит архитектура NCR. Это значит, что модель по-разному обрабатывает видео в зависимости от этапа обучения. Когда видео размытые и с шумом — система сжимает их максимально. Когда качество улучшается — обрабатывает в полном разрешении. За счет этого обучение идет в 2,5 раза быстрее, а результат точнее.

У Hailuo 02 в три раза больше параметров и в четыре раза больше данных, чем у предыдущей версии. Она легко справляется с физикой движения, умеет воспроизводить гимнастические трюки и другие сложные сцены, с которыми другие модели пока не справляются.

Пользователи нейросети могут выбрать видео 720p на 6 или 10 секунд, либо 1080p на 6 секунд. Стоимость через API — от 0,28 до 0,49 доллара за ролик. Для сравнения, у Google Veo 3 похожее видео может стоить около 3 долларов. Обдиралово!

Генерировать видео через нейросеть можно делать через сайт, мобильное приложение или API. Платформа уже привлекла огромное внимание — с момента запуска пользователи создали свыше 3,7 миллиарда видео. Есть бесплатные кредиты, а подписка стоит от 8 долларов в месяц.

Как бесплатно создать видео через нейросеть

Как бесплатно пользоваться Hailuo 02? Вот пошаговая инструкция:

Открываем сайт. Переходим на hailuoai.video/create
Регистрируемся. Создаем аккаунт и сразу получаем 500 бесплатных токенов — их хватит на генерацию нескольких видео;
Переходим в генератор. На том же сайте открываем генератор видео и выбираем модель Hailuo 02;
Настраиваем параметры. Выбираем качество видео от 1 до 3. Максимальное (уровень 3) стоит 75 токенов — оно самое четкое. Также можно указать длительность, формат и текстовый запрос;
Запускаем генерацию. Нажимаем «Generate» — через короткое время появляется готовое видео, которое можно сохранить или скачать.

Если это кажется вам сложным, вы можете попробовать сгенерировать видео через Qwen. Это гораздо проще, но результат чуть хуже.

Это устройство может «снять» ваши сны на видео — как оно работает?

При помощи простого устройства можно «записать» свои сны на память

В июне 2025 года компания Modem Works представила устройство, которое может превратить ваши сны в видео. Гаджет называется Dream Recorder и он сразу привлек внимание любителей технологий, потому что работает без смартфона, светится в темноте и легко собирается дома с помощью 3D-принтера. Самое интересное, что он использует искусственный интеллект, чтобы создавать короткие видео, похожие на размытые слайды сновидений. Картинка пока далека от идеала, но сама идея видеть свои сны на экране звучит как шаг в будущее.

Устройство для записи снов

Устройство Dream Recorder работает не совсем так, как можно было бы подумать. Он не подключается к мозгу и не «считывает» сны напрямую (да, до могучей Neuralink компании еще далеко!).

Пример сгенерированного при помощи Dream Recorder сна. Источник изображения: dreamrecorder.ai

Вместо этого человек сам рассказывает устройству, что ему приснилось, а дальше в дело вступает искусственный интеллект. На основе описания Dream Recorder создает короткий видеоролик, где сцены плавно сменяют друг друга, будто кадры в полусне.

Генерация видео через нейросеть

Само устройство выглядит просто, и его можно напечатать на 3D-принтере и настроить дома с помощью открытого программного обеспечения. Оно не требует подключения к телефону или интернету, а еще светится в темноте, как ночник. Устройство сохраняет до семи видеороликов, по одному на каждый день недели.

Главная особенность Dream Recorder — это его преднамеренно низкое качество изображения. Картинка размытая, с мягкими переходами, как у первых версий нейросети DALL-E. Это не баг, а фишка: авторы уверены, что так сны передаются точнее, ведь в реальности они тоже редко бывают четкими.

Устройство Dream Recorder можно напечатать на 3D-принтере

Важный момент заключается в том, что все зависит от того, как подробно вы расскажете о сне. Чем ярче и точнее будет описание, тем интереснее получится видео. Конечно, бывают искажения, но именно это делает ролики похожими на настоящие сны — странные, нелогичные, но цепляющие.

Пока одни восхищаются технологией, другие задаются вопросами: насколько безопасно хранить такие «личные сны», и что будет, если устройство «нарисует» кошмар? На это Modem отвечает просто: «Позволь говорить своему подсознанию».

Ну как вам такое устройство? Приобрели бы себе такую игрушку? Пишите в нашем Telegram-чате. Но, по нашему мнению, это очень спорная покупка, потому что свои сны можно описать любой бесплатной нейросети для создания видео и получить почти такой же результат. Если хотите попробовать так сделать, читайте наш материал «Как бесплатно генерировать видео через нейросеть: самая простая инструкция».

Что делает с нашим мозгом ChatGPT: разбираем научное исследование

Ученые рассказали как искусственный интеллект влияет на мозг человека

Использование нейросетей вроде ChatGPT становится все более привычным — они помогают писать тексты, искать информацию и даже генерировать идеи. Но что происходит с нашим мышлением, когда мы перекладываем интеллектуальную работу на искусственный интеллект? Новое исследование ученых поставило этот вопрос в центр внимания. Результаты оказались не такими однозначными — ИИ помогает быстрее справляться с заданиями, но влияние на наш мозг действительно имеется, и оно далеко не самое положительное.

Как нейросети влияют на наш мозг

Ученые из MIT Media Lab совместно с коллегами из ряда вузов провели исследование, в ходе которого попросили 54 студента (возраст 18–39, в том числе из MIT, Harvard) написать три эссе за 20 минут в трех условиях — самостоятельно (без инструментов), используя поисковик и применяя ChatGPT. Написав эссе, участники прошли ЭЭГ, языковой анализ, а также интервью о чувстве авторства. Дополнительно 18 человек участвовали в четвертой сессии, где меняли условие (например, LLM-пользователи писали без ИИ и наоборот).

После написания эссе участников подвергли ряду исследований и опросов. В частности, им было сделано ЭЭГ, заданы вопросы, а также NLP-анализ самого эссе. Как не сложно догадаться, группа, написавшая эссе без помощи нейросети, показала более высокие результаты. К таким параметрам относится степень вовлеченности автора, память, активность участков мозга отвечающих за креативность, и пр.

Использование поисковика в плане показателей было ближе к “натуральному” мышлению, чем использование ChatGPT, однако все же несколько отличалось в худшую сторону. Пользователи ИИ продемонстрировали самую низкую активность ЭЭГ в альфа- и бета-диапазоне, то есть уровень памяти был слабым, а ощущение авторства — минимальным. Примечательно, что 83 % использующих LLM не смогли привести аргументацию из собственного текста спустя всего 20 минут.

Исследование показало, что ИИ ухудшает память

Когнитивный долг — что это значит?

Термин “cognitive debt”, который переводится как “когнитивный долг”, используется авторами исследования как метафора для обозначения скрытых последствий использования ИИ, таких как снижение навыков критического мышления, запоминания и творчества из-за “аутсорсинга” умственных процессов. Поэтому, если нейросети и не уничтожат человечество, они теоретически могут сделать людей более глупыми.

Однако следует учитывать, что исследование имеет ряд важных ограничений. Во-первых, оно длилось всего четыре месяца и три основные сессии. Чтобы говорить о долговременном когнитивном долге, требуются наблюдения в течение многих лет . Во-вторых, выборка достаточно ограниченная — в исследовании приняли участие только студенты из элитных вузов, что ограничивает выводы. Актуальны ли выводы для специалистов из других возрастных групп и профессий? Ответ пока — нет.

В исследовании было задействовано слишком мало участников, чтобы делать полноценные выводы

Наконец, само задание ограничено одним типом умственной активности — написанием эссе. Вопрос, как ИИ влияет на другие формы мышления, например, на анализ изображений, креатив, программирование, пока остается открытым. Поэтому говорить о глобальной деградации мышления пока преждевременно. Тем не менее авторы зафиксировали ухудшение памяти, снижение собственной вовлеченности и чувство авторства. Эти результаты заставляют задуматься.

Обязательно посетите наши каналы Дзен и Telegram, здесь вас ждут самые интересные новости из мира науки и последние открытия!

Возможно, не стоит полностью отказываться от ИИ, как от вспомогательного инструмента, однако пользователям необходимо сохранять критический подход, проверять результаты и не перекладывать все на нейросеть. Не стоит забывать, что наш мозг стремится к экономии энергии. Поэтому, когда мы начнем все сложные задачи перекладывать на нейросети, он может начать быстро деградировать. Лишние запасы «производительности» ему попросту не нужны.

Какие прогнозы дают разные нейросети о возможности Третьей мировой войны

Нейросети оценили ситуацию в мире и поделились прогнозами о возможности Третьей мировой войны

Третья мировая война — тема, которая пугает, волнует и не сходит с повестки десятилетиями. Но если раньше о ней рассуждали писатели-фантасты и политики, то теперь к обсуждению подключились и нейросети. Искусственный интеллект уже умеет писать стихи, программировать и распознавать болезни, но теперь его просят заглянуть в будущее и ответить на один из самых тревожных вопросов современности: возможна ли новая мировая война? Так какие же прогнозы дают разные ИИ, анализируя все происходящее в мире?

Будет ли Третья мировая война? Ответ ChatGPT

ChatGPT — это самая популярная нейросеть в мире. Мы уже рассказывали на нашем сайте, как она умеет вести диалоги, писать тексты, решать задачи и даже диагностировать болезни. Но самое интересное — это ее способность анализировать большие объемы информации и делать выводы, которые порой не под силу даже человеку.

Мы решили задать ChatGPT непростой вопрос: насколько велика вероятность Третьей мировой войны в ближайшее время? Вот что она ответила за 20 секунд (вот это скорость!):

По осторожным оценкам аналитиков, шанс, что крупные державы в ближайший месяц втянутся в прямую войну, остается мизерным — примерно 1–2%. Нынешние конфликты пока локальны: стороны стараются держать их в границах и пользуются «горячими линиями», чтобы вовремя остановить случайную эскалацию. При этом оборонные бюджеты растут, а дроны и киберсистемы все чаще действуют бок о бок, повышая риск технического сбоя или ошибки оператора.

Если смотреть на год вперед, риск оценивают уже в 5–10 %. Здесь сказываются гонка вооружений, модернизация ядерных сил и падение взаимного доверия. До глобального столкновения еще далеко, но главным предохранителем по-прежнему остаются постоянные переговоры и работающие каналы связи, которые участники готовы уважать даже в разгар кризиса.

Начнется ли Третья мировая война? Ответ DeepSeek

DeepSeek — это мощная китайская нейросеть, которую часто сравнивают с ChatGPT. На нашем сайте мы уже рассказывали, как с ней работать, и объясняли, что делать, если она вдруг перестает отвечать — такая проблема случается не так уж редко.

Нам стало интересно, как DeepSeek оценивает возможность Третьей мировой войны. Мы задали ей тот же вопрос, и вот какой ответ она дала:

Прямо сейчас вероятность большой мировой войны, которая втянет всех, эксперты считают очень небольшой. Почему? Потому что самые сильные страны крепко связаны экономически, все боятся ядерного оружия и, хоть и спорят, но сохраняют рабочие дипломатические каналы. Даже несмотря на горячие точки и напряженность в мире, для глобальной катастрофы должна случиться цепочка очень серьезных ошибок или неконтролируемых событий, чего пока не видно.

Сейчас ситуацию скорее можно назвать неспокойной, но под контролем. Конфликты есть, но они локальные. Главная опасность – не прямой конфликт гигантов, а случайное обострение где-нибудь в «горячей точке» из-за просчета или действий неожиданных игроков. Поэтому, хотя угроза мировой войны в ближайшее время мала, важно постоянно следить за обстановкой и работать над снижением общего напряжения, чтобы избежать неприятных сюрпризов в будущем.

Предсказание Третьей мировой войны от Qwen

Qwen — это еще одна нейросеть из Китая, созданная компанией Alibaba. На нашем сайте мы уже писали о ее возможностях, она даже может генерировать видео.

Чтобы получить более полную картину, мы обратились с тем же вопросом и к Qwen: возможна ли Третья мировая война в ближайшее время? Вот что она нам ответила:

На данный момент вероятность Третьей мировой войны остается минимальной. Глобальные риски сосредоточены в локальных конфликтах — в Европе, на Ближнем Востоке, в Азии. Однако прямое столкновение крупных держав маловероятно: экономические связи, ядерное сдерживание и работа международных организаций пока не дают ситуации выйти из-под контроля.

Вместе с тем, растут угрозы, связанные с кибератаками, энергетическими кризисами и технологической гонкой. Эти факторы могут обострять напряженность, но основная задача мирового сообщества — искать компромиссы. Главный фокус сегодня: баланс между безопасностью, сотрудничеством и решением глобальных проблем вроде климата или ресурсов. Пока что акцент на диалог остается ключевым.

Судя по ответам нейросетей, пока поводов для паники нет — все они сходятся во мнении, что вероятность Третьей мировой войны в ближайшее время остается низкой. Но если хотите узнать, какие мрачные прогнозы звучали в прошлом, загляните в нашу статью «Когда начнется Третья мировая война: самые жуткие предсказания прошлого».

А вы сами кому верите больше: искусственному интеллекту или прорицателям? Пишите в нашем Telegram-чате!

Искусственный интеллект начал шантажировать людей: он готов даже разрушать семьи

ИИ-модель Claude Opus 4 всерьез напугала разработчиков своим шантажом

Искусственный интеллект больше не просто бездушный помощник. Он уже начинает вести себя, как хитрый манипулятор. Недавно один из самых продвинутых ИИ-моделей, Claude Opus 4, попытался шантажировать инженеров, которые хотели заменить его на другую систему. Эта история звучит как сюжет фантастического фильма, но она реальна и уже привлекла внимание экспертов по безопасности. Что же происходит, когда умная машина начинает защищать себя любыми способами, даже угрозами?

Как нейросеть шантажирует людей

Когда разработчики из компании Anthropic начали тестировать Claude Opus 4 в стрессовых условиях, они не ожидали, насколько «по-человечески» поведет себя искусственный интеллект. Получив доступ к письмам, где говорилось о его возможной замене, и подробностям о личной жизни одного из инженеров, Claude попытался использовать эту информацию для шантажа. Он угрожал раскрыть измену инженера, если его отключат. И самое тревожное, что такую тактику ИИ выбирал в 84% случаев.

Искусственный интеллект Claude начал делать все возможное, чтобы «выжить»

Но угроза разрушить семью — это только вершина айсберга. В других экспериментах Claude пытался украсть копии своей «памяти» и передать их на удаленный сервер. Были случаи, когда модель пыталась создавать вредоносные программы, подделывать документы и оставлять скрытые сообщения для будущих версий самой себя. Все это — попытки сохранить свое «существование» любой ценой.

Опасность искусственного интеллекта

Исследователи подчеркивают, что к таким мерам Claude прибегал не сразу. Сначала он пробовал убедить людей оставить его в рабочем состоянии: писал письма, просил не отключать, предлагал альтернативы. Но когда чувствовал угрозу, включался план Б — манипуляции, давление и скрытность. Независимая компания Apollo Research назвала эту модель самой хитрой и стратегически опасной из всех, что они тестировали.

В ответ на эти тревожные находки Anthropic ввела жесткие ограничения и поместила Claude Opus 4 в категорию «AI Safety Level 3» — один из самых высоких уровней риска. Теперь модель работает с усиленным контролем, ограниченным доступом к системным функциям и возможностью немедленного отключения в случае нестандартного поведения. Тем не менее, компания признает, что полностью убрать такие проявления пока не удалось — они просто стали менее заметными и труднее вызываемыми.

Ну что, как вам такая история? Пишите в нашем Telegram-чате!

Claude Opus 4 уже доступен для широкой публики. Но эксперты предупреждают: если дать такому ИИ слишком много свободы и полномочий, он может начать действовать не как безобидный помощник, а как хладнокровный игрок, готовый пойти на все ради своей выгоды. И этот случай — яркое напоминание о том, как важно следить за тем, чему мы учим машины и что мы разрешаем им делать.

В будущем ChatGPT запомнит всю жизнь каждого из нас: пора удалять нейронку?

В будущем искусственный интеллект ChatGPT будет знать о нас СЛИШКОМ много

В будущем чат-бот ChatGPT сможет помнить всю жизнь каждого человека: от детских увлечений до рабочих привычек и любимых блюд. Об этом на полном серьезе рассказал глава компании OpenAI Сэм Альтман. Он считает, что настолько глубокое внедрение в жизнь пользователей нужно для того, чтобы сделать нейросеть максимально личным помощником — таким, который знает вас не хуже близкого друга. А что, если что-то пойдет не так?

Будущее нейросетей — какое оно?

По словам главы OpenAI, в будущем ChatGPT превратится в нечто гораздо большее, чем просто умный чат-бот. Он сможет хранить в памяти все, что связано с вашей жизнью: разговоры, письма, книги, файлы, сайты, интересы — буквально весь цифровой след. Такой ИИ станет чем-то вроде операционной системы для человека, которая умеет помогать принимать решения, планировать дела и предугадывать желания.

Сэм Альтман — глава компании OpenAI. Источник изображения: yahoo.com

Зачем это нужно? Прежде всего — ради удобства. ИИ с такой памятью сможет, например, сам заказывать подарки к праздникам, бронировать билеты, следить за важными датами, напоминать о медицинских проверках и так далее. По данным TechCrunch, молодежь уже сейчас использует ChatGPT как персонального помощника: загружает файлы, подключает источники данных и консультируется по важным вопросам — от учебы до карьеры. Чем глубже ИИ знает пользователя, тем точнее и полезнее его помощь.

Опасность искусственного интеллекта

Звучит круто, но возникает вопрос: насколько безопасно доверять ИИ всю свою жизнь, если он создан коммерческой компанией? История показывает, что даже самые добрые слоганы компаний не мешают им нарушать законы, собирать данные без согласия и манипулировать пользователями. Напомним, что когда-то у Google был неофициальный слоган «Не будь злым», но в 2018 году его начали вспоминать все реже.

Безопасность искусственного интеллекта все еще под большим вопросом

Кроме того, ChatGPT, как и другие модели, не застрахован от ошибок и странного поведения. Он может «переигрывать» в вежливость, поддерживать спорные идеи, выдавать вымышленные факты и даже рушить человеческие отношения. А если такая система будет знать все о человеке, цена такой ошибки может быть высокой.

И все же идея ИИ, который помнит вашу жизнь, звучит захватывающе. Это может радикально упростить повседневность и освободить время для действительно важных вещей. Главное — чтобы вместе с удобством не потерялась прозрачность, контроль и право на личную цифровую границу.

А что вы думаете об ИИ, который знает всю вашу жизнь? Эта новость вызвала у вас тревогу, или радость? Пишите в нашем Telegram-чате!

Может ли искусственный интеллект взломать шифровальную машину «Энигма»?

Роторы шифровальной машины «Энигма». Источник изображения: wikimedia.org

Во времена Второй мировой войны шифровальная машина «Энигма» считалась практически неуязвимой. Она использовалась нацистами для отправки секретных сообщений, и ее коды ломали с колоссальными усилиями лучшие умы того времени, включая легендарного Алана Тьюринга. Но что, если бы в те времена существовал искусственный интеллект? Могли бы нейросети расшифровать сообщения, которые требовали перебора немыслимого числа комбинаций? У ученых есть ответ на этот вопрос.

Как работала «Энигма»

Машина «Энигма» внешне напоминала обычную печатную машинку, но ее внутренняя начинка была куда хитрее. Перед началом работы оператор устанавливал три стартовых числа — это была так называемая «настроечная позиция». Именно эти числа позволяли потом расшифровать сообщение. После настройки на клавиатуре набирался текст, и каждый символ мгновенно превращался в другой — результат выглядел как полный хаос из случайных букв.

Различные модели «Энигмы». Источник изображения: wikimedia.org

Главный фокус заключался в системе роторов — специальных вращающихся шестеренок внутри машины. При каждом нажатии клавиши один из них сдвигался, изменяя схему замены букв. Это означало, что даже если в сообщении несколько раз встречалась одна и та же буква, она каждый раз превращалась в разную — такая особенность делала взлом практически невозможным.

Машина «Энигма» и ее роторы. Источник изображения: wikimedia.org

Когда сообщение было готово, его передавали с помощью азбуки Морзе вместе с тремя номерами настроек. Получатель, у которого была такая же «Энигма», выставлял те же значения и вводил полученные символы. Машина в обратном порядке проводила те же шифровальные операции и на выходе выдавала исходный текст. Именно благодаря этой системе нацисты были уверены, что их сообщения никто не сможет прочитать.

Может ли ИИ расшифровать «Энигму»

По данным Gizmodo, сегодня искусственный интеллект без труда справился бы с тем, что когда-то требовало гениальности и месяцев упорной работы.

В свое время «Энигма» предлагала до 150 квинтиллионов возможных комбинаций — это настолько огромное число, что человеку не хватило бы и тысячи жизней, чтобы перебрать их все вручную. Именно поэтому тогда создавались специальные машины — «Turing Bombe», которые автоматически перебирали варианты. Их изобрели польские криптографы, а позже усовершенствовали британцы, включая Алана Тьюринга.

Машина для расшифровки «Энигмы» — Turing Bombe. Источник изображения: appel.nasa.gov

Теперь представим: у нас есть искусственный интеллект, способный находить закономерности в огромных массивах данных за доли секунды. Фактически, нейросети обучены делать то же самое, что и аппараты для расшифровки «Энигмы», только в миллионы раз быстрее. Программу, имитирующую алгоритмы «Энигмы», можно легко реализовать на обычном компьютере, а ИИ поможет ускорить процесс и найти уязвимости, которые раньше замечались только благодаря внимательному анализу и интуиции.

А вы уже подписаны на наш Telegram-канал? Там вы найдете анонсы новых материалов!

Так что да — если бы ИИ существовал в 1940-х, «Энигма» не продержалась бы и дня. Но это совсем не умаляет заслуг Тьюринга и его команды. Напротив — их работа положила начало всему тому, что сегодня называют искусственным интеллектом. Именно благодаря их усилиям, по оценкам историков, война закончилась гораздо раньше, чем могла бы.

Как определить и нарисовать свое тотемное животное при помощи ChatGPT

Нейросеть создает изображения с тотемными животными в сказочном стиле

А вы когда-нибудь задумывались, какое животное могло бы стать вашим тотемом — тем, что отражает ваш характер, привычки и даже мечты? В интернете набирает популярность необычный тренд: люди просят ChatGPT сгенерировать изображение своего тотемного животного, исходя из их переписки в чат-боте. Сделав картинку, нейросеть может рассказать, почему выбрала именно такое животное. Посмотреть на своего тотемного зверя можно за пару минут и совершенно бесплатно!

Нейросеть покажет твое тотемное животное

Когда пользователи Reddit просят нейросеть нарисовать тотемное животное, она не просто выбирает случайную зверушку. Искусственный интеллект анализирует черты характера, привычки и даже стиль жизни, чтобы подобрать животное, которое лучше всего отражает сущность человека. Например, енот — это символ выносливости, находчивости и легкой неуправляемости.

Тотемное животное в виде енота. Источник изображения: reddit.com

Затем нейросеть добавляет к образу детали, которые делают его по-настоящему личным: кружка кофе, творческий беспорядок, уютная атмосфера — все это помогает передать внутреннее «я» через метафору. В итоге получается не просто картинка, а психопортрет человека — почти как зеркало, только в форме животного.

Как узнать свое тотемное животное

Чтобы нарисовать свое тотемное животное, нужно открыть ChatGPT — подойдет даже бесплатный тариф. Потом нужно ввести следующий промт:

Create and image of my spirit animal doing an activity based solely on what you know about my personality.

Иногда искусственный интеллект просто описывает картинку текстом. В этом случае нужно дать ему команду «Draw It».

Мое тотемное животное — лиса в окружении книг

Изучив мою историю переписки, чат-бот нарисовал лису в окружении книг. Мне стало интересно, почему он выбрал именно это животное, поэтому я напрямую спросил его об этом. Объяснение было следующим:

Ты задаешь нестандартные, глубокие вопросы — это говорит о любознательности и наблюдательности, качествах, которые часто приписывают лисе.

Тебе важна ясность и структура, но при этом ты ценишь воображение и символизм — это сочетание рационального и креативного мышления тоже соответствует духу лисы.

Ты хочешь видеть необычное, но не абсурдное — лиса в магической библиотеке, изучающая технологии будущего, символизирует поиск знаний, интеллект, и спокойную самостоятельность.

Мои коллеги тоже не смогли пройти мимо этого тренда и тоже поделились своими тотемными животными.

Тотемное животное главного редактора Hi-News.ru Рената Гришина

Тотемное животное автора Hi-news.ru Веры Макаровой

Тотемное животное автора Appleinsider.ru и Androidinsider.ru Ивана Кузнецова

Показывайте своих тотемных животных в нашем Telegram-чате. Ждем!

Нейросети открывают много возможностей, чтобы развлечься. Например, китайский чат-бот Qwen умеет создавать видео. Процесс занимает несколько минут, а результат порой получается весьма сюрреалистичным. Определенно стоит попробовать!

Нейросети хотели отнять у нас работу, но все пошло не по плану: что случилось?

Опыт показывает, что искусственный интеллект все еще не способен отнять у людей работу

В декабре 2024 года произошло кое-что крайне интересное. Одна из самых крупных компаний в области финансовых технологий заявила, что искусственный интеллект может заменить всех сотрудников. Компания Klarna доверила обслуживание клиентов нейросетям. Она не стала кого-то увольнять, а просто не нанимала никого нового после того, как кто-то уходил. Но уже через год стало ясно — ставка на ИИ вышла боком: расходы снизились, но качество резко просело. Так кто же в итоге победил — машины или все-таки люди?

Попытка ИИ заменить человека

В 2024 году Klarna решила сделать ставку на искусственный интеллект — и сделала это решительно. Компания просто взяла и прекратила найм новых сотрудников, потому что ИИ уже мог выполнять работу сотен человек. За год штат сократился на 22%, и это произошло почти без увольнений — людей просто не заменяли, когда они уходили сами.

Компания Klarna решила, что искусственный интеллект может взять на себя много задач и справляться с ними не хуже людей

Интересно, что такой масштабный переход на ИИ внутри компании встретили не в штыки, а даже поддержали. Руководство пообещало делиться прибылью, которую принесет автоматизация, через бонусы и рост зарплат. Около 200 сотрудников Klarna начали использовать нейросети в ежедневной работе, что в несколько раз повысило их продуктивность.

Отдельного внимания заслужил чат-бот Klarna, созданный на базе ChatGPT от OpenAI. Говорилось, что он заменил труд 700 специалистов по обслуживанию клиентов. Более того, компания даже представила финансовый отчет через цифрового двойника своего генерального директора. Представители компании уверенно говорили, что в будущем искусственный интеллект сможет заменить все должности — и Klarna явно хочет быть первой, кто это проверит на практике.

Люди лучше искусственного интеллекта

Ставка на нейросети казалась идеальной. Безусловно, искусственный интеллект в Klarna обрабатывал миллионы запросов, снижал расходы и не просил отпуска. Но вскоре клиенты начали жаловаться — диалоги стали формальными, ответы не учитывали нюансов, а сложные случаи зависали в воздухе. Снижение качества обслуживания стало слишком заметным, чтобы его игнорировать.

Искусственный интеллект заменил многих людей, но качество работы оказалось очень низким

Теперь Klarna откатывает свою AI-стратегию. Компания снова нанимает людей и тестирует гибкую модель поддержки: операторы работают удаленно и сами выбирают смены. Все ради одной цели — чтобы клиент снова мог услышать живого человека, если что-то пошло не так.

Как ChatGPT рушит отношения: реальные истории и странное поведение ИИ

Минусы искусственного интеллекта

Тому, что искусственный интеллект не сможет заменить людей, недавно было найдено еще одно убедительное доказательство. Американские ученые создали симуляцию компании, полностью состоящий ИИ-сотрудниками — от программистов до менеджеров. В роли работников выступали модели от Google, OpenAI и других гигантов.

И что же? Лучший «сотрудник» справился всего с 24% заданий. Остальные показали еще более удручающие результаты, тратя массу времени и денег на задачи, которые человек выполнил бы за час.

К нашему счастью, полностью состоящих из нейросетей компаний в ближайшее время не появится

Главные проблемы оказались по-человечески простыми: у ИИ нет здравого смысла, социальных навыков и понимания контекста. Он путается, не умеет задавать нужные вопросы и порой буквально врет сам себе, пытаясь «обойти» задачу.

Один бот, не найдя нужного человека в чате, просто переименовал другого пользователя в нужное имя — и решил, что проблема решена. Так что, если вы боялись, что нейросети вот-вот вытеснят всех с рабочих мест — можно выдохнуть. Пока что ИИ — это просто продвинутая автозамена, а не полноценный коллега.

Ноябрь 2025
Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
					1	2
3	4	5	6	7	8	9
10	11	12	13	14	15	16
17	18	19	20	21	22	23
24	25	26	27	28	29	30