Стартап из китайского университета разработал новую платформу на базе искусственного интеллекта, которая преобразует текст на язык жестов для глухих людей. Этот инструмент призван преодолеть коммуникационные барьеры и способствовать включению людей с нарушениями слуха в жизнь общества. Инициатором проекта выступил Су Цзюнлун, заместитель декана Школы искусственного интеллекта и передовых вычислений в Сианьском университете Цзяотун-Ливерпуль. Вместе со …
Рубрика: НОВОСТИ РОБОТОТЕХНИКИ
Ученые обнаружили, что ИИ учится логике способами, удивительно похожими на человеческие
Крупные языковые модели продемонстрировали способность соперничать с человеком в освоении логических правил, как показало новое исследование. Когда такие модели, как GPT-4 от OpenAI, впервые поразили публику беглым созданием текста, скептики поспешили указать, что генерация убедительных предложений — это не то же самое, что мышление. Теперь исследование, принятое к публикации в февральском выпуске журнала Journal of …
Новый искусственный интеллект Diag2Diag поможет управлять плазмой в термоядерных реакторах
Международная команда ученых разработала искусственный интеллект, способный создавать высокодетализированные данные внутри термоядерного реактора, фактически действуя как виртуальный датчик. Искусственный интеллект под названием Diag2Diag предназначен для улучшения мониторинга и контроля плазменного топлива в термоядерных установках, что является шагом на пути к созданию более надежных и экономичных термоядерных электростанций. Технология функционирует путем анализа измерений существующих датчиков для …
Глубокие фейки с согласия: в новом приложении Sora можно использовать образы друзей
Компания OpenAI представила крупное обновление своей системы генерации видео Sora, а также запустила одноименное социальное приложение, функциональность которого заимствует идеи у TikTok. Новая версия модели, Sora 2, демонстрирует более реалистичную физику, улучшенную согласованность сцен и возможность генерации звука. Однако главной особенностью стал запуск мобильного приложения, в центре которого — функция «камео», позволяющая с согласия пользователей …
Гуманоидные роботы Google прошли «банановый тест» благодаря новым моделям Gemini
Корпорация Google сообщила о значительном прогрессе в области робототехники благодаря применению новейших моделей искусственного интеллекта Gemini. Как продемонстрировали инженеры Google DeepMind в видеоролике, опубликованном 25 сентября, гуманоидные роботы теперь способны выполнять многоэтапные и сложные задачи, используя мультимодальное мышление. Ключевым испытанием стал так называемый «банановый тест», в ходе которого робот должен был разложить различные фрукты по …
Исследование: риск конфликта между человечеством и искусственным интеллектом может быть серьезно недооценен
Колоссальный потенциал для будущего конфликта между людьми и искусственным интеллектом (ИИ) может быть значительно выше, чем предполагалось ранее, свидетельствуют новые исследования. Идея противостояния человечества и искусственного интеллекта, когда-то бывшая уделом научной фантастики, сегодня стала предметом серьезных дискуссий среди исследователей, политиков и ученых. Некоторые эксперты предупреждают, что передовой ИИ может в конечном итоге управлять критической инфраструктурой …
Как ИИ поможет расшифровать языки животных и зачем это нужно
Киты и другие животные могут общаться между собой.
Песни китов звучат умиротворяще и эфирно, и они гораздо сложнее, чем считалось ранее. Возьмем недавний пример — в этом году международная команда исследователей обнаружила, что призывы горбатых китов содержат языковые структуры, удивительно похожие на наши. Получается, они могут разговаривать? Ну или как минимум они обмениваются сигналами. Вот только расшифровать эти сигналы без применения искусственного интеллекта не получится. А оно нам вообще нужно?
Как животные общаются между собой
Оказывается, что, как и человеческий язык, песни китов содержат повторяющиеся сегменты, которые появляются в паттернах, делающих их более легкими для изучения. Например, фрагменты, встречающиеся чаще, как правило, были короче. Сами песни не являются языком в том виде, как мы его понимаем. Пока неясно, передают ли эти вокализации значение или их лучше сравнивать с музыкой, которая также содержит повторяющиеся сегменты.
Но это предполагает, что мы разделяем некоторые ключевые особенности языка с другими животными, которые также обучаются посредством культурной передачи информации от одной особи к другой. Это также выявляет паттерны в коммуникации животных, которые однажды могут быть интерпретированы и помочь улучшить понимание внутренней жизни других видов.
Не забывайте о нашем Дзен, где очень много всего интересного и познавательного!
Сложность коммуникации животных
Когда-то считалось, что язык уникален для людей, но работа о песнях горбатых китов — лишь один пример из растущего корпуса исследований, подчеркивающих сложность коммуникации животных. В двух исследованиях, опубликованных в этом году, ученые показали, что как бонобо, так и шимпанзе демонстрируют способность к композициональности.
Это означает, что они могут комбинировать различные призывы для передачи множества значений, точно так же, как мы это делаем, когда комбинируем слова для создания предложений. Схожая способность к композиционному синтаксису была выявлена у птиц, в частности у японской большой синицы.
Принцип общения животных похож на наш, но «язык» отличается.
В других исследованиях ученые показали, что сурикаты обмениваются призывами со своими сородичами, дельфины и слоны имеют индивидуальные «имена», а кашалоты обладают чем-то не слишком отличающимся от фонетического алфавита.
Почему употребление алкоголя привлекает комаров
Что такое язык с точки зрения науки
Язык — это не просто слово или звук, связанный с определенным значением. Это сложная система, которая позволяет нам преобразовывать относительно небольшое количество звуков (фонем) в слова, фразы и предложения, которые, в свою очередь, позволяют нам передавать почти бесконечный диапазон значений.
В этом разница между тем, как ваш питомец-лабрадор ассоциирует слово «прогулка» с определенной активностью, и участием в горячих дебатах о том, где провести праздники. Язык предполагает способность к абстрактному мышлению, композициональности и культурной передаче знаний.
Присоединяйтесь к нам в Telegram!
Перевод животных при помощи ИИ
Это поднимает вопрос: если вокализации животных демонстрируют определенные паттерны, похожие на человеческий язык, возможно ли выяснить, что они говорят? Существуют стимулы для тех, кто сможет взломать код. Многие компании и исследовательские организации уже утвердили гранты для тех, кто сможет понять о чем говорят животные.
Между тем, распространение моделей машинного обучения открывает возможность сканирования огромных массивов аудио- и визуальных сигналов в попытке обнаружить паттерны, которые могут означать конкретное значение.
Современные ИИ системы могут помочь с «переводом» языка животных на человеческий.
DolphinGemma от Google — один из примеров. Разработанная совместно с Wild Dolphin Project и Технологическим институтом Джорджии, она направлена на интерпретацию щелчков и свистов дельфинов до такой степени, чтобы стало возможно производить реалистичные ответы. Earth Species Project — еще один пример. Команда стремится понять коммуникацию видов во всем животном мире, используя первую аудио-языковую модель для биоакустики.
В других местах ИИ используется для поддержки исследований коммуникации животных. Исследователи используют искусственный интеллект для просеивания десятилетий данных о вокализациях дельфинов, обнаружив, что 50 процентов свистов не относились к отдельному дельфину. Между тем, открытие «фонетического алфавита» у кашалотов включало сложные алгоритмы распознавания паттернов.
Если ищите что-то интересное на AliExpress, не проходите мимо Telegram-канала "Сундук Али-Бабы"!
Перспективы применения таких технологий поражают воображение. Возможность понять, о чем «говорят» животные, откроет новые горизонты в изучении их поведения, социальных структур и когнитивных способностей. Это также может революционизировать подходы к сохранению видов и улучшить взаимодействие человека с животными в различных контекстах.
Ученые объяснили, почему ИИ «галлюцинирует» — и как это исправить
Новое исследование от специалистов OpenAI и Georgia Tech показывает, что склонность языковых моделей к выдумыванию фактов — не случайная ошибка, а системная проблема, заложенная в сами принципы их обучения и оценки. Крупные языковые модели, такие как GPT, DeepSeek и Llama, иногда выдают убедительно звучащие, но полностью выдуманные ответы. Это явление, известное как «галлюцинация», остается одной …
Искусственный интеллект от Google DeepMind появился в сервисах YouTube
Корпорация YouTube представила масштабное обновление для создателей контента в рамках мероприятия Made on YouTube 2025. Компания анонсировала комплекс инструментов на основе искусственного интеллекта, которые интегрированы непосредственно в сервис коротких видео YouTube Shorts и платформу для управления каналом YouTube Studio. В основе новых возможностей лежит мощная модель Veo 3 Fast от Google DeepMind. Она позволяет генерировать …
Genspark запустила первый в мире браузер с бесплатным ИИ прямо на устройстве
Компания Genspark официально запустила Genspark AI Browser, став первым в мире браузером со встроенным искусственным интеллектом, который работает полностью на устройстве пользователя и совершенно бесплатно. Новый продукт уже доступен для всех пользователей по всему миру на операционных системах Windows и Mac. Данный браузер создан для интернет-пользователей, которые ценят конфиденциальность, высокую скорость и возможность работы без …
OpenAI анонсировала модель ИИ GPT-5-Codex с улучшенными возможностями для написания кода
Корпорация OpenAI представила новую модель искусственного интеллекта GPT-5-Codex, созданную специально для повышения продуктивности разработчиков и автоматизации задач, связанных с написанием кода. Данный продукт ориентирован на программных инженеров, специалистов по работе с данными и разработчиков, которые активно используют инструменты с искусственным интеллектом в своей работе. Модель стала доступна пользователям во всех интерфейсах Codex, включая интеграцию в …
Сколько электричества съедает ChatGPT: цифры, которые пугают ученых
Искусственный интеллект тратит настолько много энергии, что пугает ученых
Каждый день миллионы людей задают искусственному интеллекту самые разные вопросы, от рецептов борща до сложных инженерных задач. Кажется, будто ответы появляются буквально из воздуха, но на самом деле за каждым словом стоит огромная работа серверов, которые потребляют колоссальное количество энергии. И если нас все это выглядит как простая магия, то в реальности нейросети жгут электричество так, что им позавидует любая ферма для майнинга криптовалют.
Сколько энергии тратит искусственный интеллект
Искусственный интеллект кажется легким и удобным инструментом, но его «аппетит» к электричеству растет с бешеной скоростью. Речь идет о чат-ботах вроде ChatGPT и других нейросетях — их уже огромное количество.
В США дата-центры уже потребляют 4,4% всей электроэнергии, а в мировом масштабе — около 1,5%. Ученые предупреждают, что к 2030 году эти цифры могут вырасти вдвое.
Вы только представьте: еще три года назад ChatGPT даже не существовал, а теперь прогнозируют, что одни лишь нейросети вскоре будут ответственны почти за половину потребления энергии всеми дата-центрами планеты.
Почему обучение нейросетей такое затратное
Главная причина в том, что обучение искусственного интеллекта требует невероятных ресурсов. Современные модели настолько огромные, что не помещаются на одном сервере и используют десятки графических процессоров, работающих неделями или даже месяцами без перерыва.
Чтобы обучить GPT-4, например, понадобилось около 50 гигаватт-часов энергии — этого хватило бы, чтобы обеспечить электричеством весь Сан-Франциско на три дня. Чем больше данных и сложнее модели, тем больше серверов приходится запускать, а вместе с ними растут и счета за электричество.
Энергии требуют как обучение нейросетей, так и их непосредственная работа
Но история не заканчивается на этапе обучения. Ежедневная работа нейросетей, то есть ответы на запросы пользователей, тоже «жрет» огромное количество энергии. Да, один отклик модели требует меньше ресурсов, чем ее обучение, но когда таких запросов миллиарды в сутки, нагрузка на серверы становится колоссальной.
Только ChatGPT обрабатывает больше 2,5 миллиарда вопросов каждый день, а ведь есть еще Google Gemini и десятки других конкурентов. В итоге даже фаза «обычного использования» превращается в настоящий марафон для дата-центров.
Читайте также: Может ли искусственный интеллект взломать шифровальную машину «Энигма»?
Сколько энергии тратит ИИ на самом деле
Ученые стараются оценить, сколько на самом деле потребляют такие системы. Появляются даже специальные рейтинги, отслеживающие энергоэффективность открытых моделей. Однако крупные корпорации, вроде Google и Microsoft, скрывают точные цифры. Пользователю сообщают только общие данные, которые мало что объясняют. Поэтому сегодня сложно понять, насколько реально растут энергозатраты и сможет ли мир справиться с этой нагрузкой.
Есть и хорошая новость: все больше экспертов и пользователей требуют прозрачности. Если компании будут обязаны раскрывать реальные данные о потреблении энергии, появится шанс влиять на ситуацию как на уровне технологий, так и на уровне политики.
Еще больше познавательных статей про искусственный интеллект вы найдете в нашем Дзен-канале. Подпишитесь прямо сейчас!
Пока же мы пользуемся умными чат-ботами, не всегда задумываясь, что за мгновенным ответом скрывается гудящий дата-центр, который работает на износ и прожигает электричество.
Искусственный интеллект теряет популярность: компании столкнулись с трудностями внедрения
Несмотря на то, что искусственный интеллект часто называют технологией, способной преобразовать мировую экономику, его внедрение среди крупных компаний демонстрирует заметный спад. Такие данные получены в результате недавнего исследования, проведенного в Соединенных Штатах. Эти наблюдения появляются в тот момент, когда все больше инвесторов выражают беспокойство относительно долгосрочной рентабельности технологии и возможного застоя в области инноваций. После …
Искусственный интеллект научили предсказывать наличие неизвестных планет в далёких системах
Исследовательская группа из Университета Берна разработала модель искусственного интеллекта, способную предсказывать архитектуру планетных систем и определять наличие ещё не открытых экзопланет. Работа была проведена Янном Алибером и Сарой Маркеш из Национального центра компетенции в исследованиях PlanetS и Центра космоса и обитаемости CSH, а также Жанной Даву, которая сейчас работает в Немецком аэрокосмическом центре в Берлине. …
Как улучшить качество фотографий с помощью ИИ: руководство по обработке размытых снимков
Сделать изображение четче можно даже постфактум. Фото: Artguru
Сталкивались с проблемой нечетких и зернистых фотографий? Довольно досадно, когда важные снимки получаются размытыми или имеют слишком низкое разрешение, что мешает их напечатать или опубликовать. Такое часто происходит со старыми фото, изображениями из интернета или после сильного кадрирования.
К счастью, сегодня эта проблема легко решается. Вам не понадобятся ни профессиональные навыки, ни дорогостоящие программы. В этом руководстве вы узнаете, как улучшить качество фото, сделав ваши снимки более четкими и детализированными с помощью современных ИИ-технологий.
Почему фотографии получаются размытыми и нечеткими?
Низкое качество фотографий, общее понятие, за которым могут скрываться совершенно разные проблемы. Хорошая новость в том, что современные нейросети успешно справляются с большинством из них. Скорее всего, вы узнаете свою ситуацию в одном из пунктов ниже:
- Фотография слишком маленькая. Это главная причина. Снимки, скачанные из мессенджеров (WhatsApp, Telegram) или социальных сетей, часто сильно сжимаются и теряют в размере. При попытке их увеличить они мгновенно становятся размытыми.
- Легкая дрожь камеры. Даже если вы старались держать камеру неподвижно, минимальная дрожь рук в момент нажатия на кнопку может привести к «смазу». В результате общая четкость снимка падает, хотя на первый взгляд это не всегда заметно.
- Движение в кадре. Если вы фотографировали движущегося человека, животное или автомобиль, они могут получиться слегка размытыми на фоне четкого окружения.
- Промах с фокусом. Иногда автоматика камеры фокусируется не на главном объекте, а на фоне. Из-за этого лицо человека может выглядеть чуть менее резким, чем деревья за его спиной.
- Съемка при плохом освещении. В сумерках или в темном помещении на фотографиях часто появляется «цифровой шум», мелкая рябь или зернистость, которая «съедает» детали.
- Старые отсканированные фото. Бумажные фотографии со временем выцветают, покрываются царапинами и теряют четкость. При сканировании все эти дефекты переносятся в цифровой файл.
Лучший способ улучшить качество фотографий: нейросетевой сервис Artguru
Если у вас нет навыков работы в Photoshop, оптимальное решение это использовать сервис на базе ИИ. Мы рассмотрим Artguru, интуитивно понятный и мощный инструмент, который позволяет улучшить качество фото онлайн и отлично подходит для пользователей любого уровня. Вот его ключевые преимущества:
- Простота использования: Улучшение фотографии выполняется в несколько кликов.
- Интеллектуальное масштабирование: Сервис может значительно увеличить разрешение фото, позволяя достигать качества 4K и даже 8K, сохраняя при этом четкость и детализацию.
- Многофункциональность: Помимо улучшения качества, сервис также предлагает инструменты, чтобы удалить фон, и другие ИИ-функции.
- Пакетная обработка: Можно загрузить и обработать до 50 фотографий одновременно.
- Гибкие тарифы и доступная оплата: Сервис предлагает как бесплатную версию с отличным качеством, так и платные опции (максимальное разрешение, быстрая обработка, без водяных знаков). Важно, что подписка доступна для пользователей из России, и принимаются популярные местные способы оплаты.
Пошаговая инструкция по улучшению фото в Artguru
Шаг 1: Перейдите на сайт Artguru и выберите инструмент
На сайте Artguru в верхнем меню выберите одну из двух опций:
- Улучшить качество фото: Для повышения четкости, удаления размытости и общей детализации.
- Увеличить разрешение фото: Для масштабирования маленьких изображений без потери качества.
Сделайте снимок лучше с помощью ИИ. Фото: Artguru
При необходимости можно даже увеличить разрешение. Фото: Artguru
Шаг 2: Загрузите фотографию
Нажмите кнопку «Выбрать фото» или просто перетащите фотографию в выделенное место. Программа работает с обычными типами фотографий. Можно добавить как одну, так и несколько фотографий сразу.
Шаг 3: Обработка изображения
В зависимости от выбранного инструмента, сервис либо автоматически улучшит фото, либо предложит выбрать желаемое разрешение, например, 2K, 4K или 8K. Просто дождитесь окончания процесса.
Обработайте снимок и получите его лучшую версию. Фото: Artguru
Шаг 4: Просмотр и скачивание
Сравните результат «до и после». Если качество вас устраивает, нажмите кнопку «Скачать», чтобы сохранить готовый файл на ваше устройство.
Результат видно сразу. Фото: Artguru
Почему ИИ-сервисы эффективнее ручного редактирования?
Использование ИИ-инструментов, таких как Artguru, значительно проще и быстрее, чем ручная обработка в сложных редакторах. Вот главные преимущества:
- Простота: Вам не нужны специальные знания или навыки. Процесс полностью автоматизирован: загрузите фото, и программа сделает все сама.
- Скорость: Обработка занимает секунды, в то время как ручная ретушь в Photoshop может длиться часами.
- Отличный результат: ИИ-алгоритмы точно находят и исправляют дефекты, повышают резкость и улучшают цвета, не жертвуя качеством исходного изображения.
- Доступность: Не нужно покупать и изучать дорогостоящее программное обеспечение. Большинство ИИ-сервисов работают прямо в браузере без установки.
Где пригодятся качественные фотографии
Высокое качество изображений важно во многих сферах, так как оно напрямую влияет на восприятие. Вот несколько примеров, где это особенно критично:
- Полиграфия: Для печати постеров, фотоальбомов или картин нужны максимально четкие изображения, чтобы на большом формате они не выглядели размытыми или пиксельными.
- Социальные сети: В Telegram и VK качественные и резкие фотографии привлекают больше внимания и выглядят профессиональнее.
- Электронная коммерция: Четкие фотографии товаров в интернет-магазинах позволяют покупателям рассмотреть детали, что повышает доверие и стимулирует продажи.
- Презентации и портфолио: Качественные изображения делают вашу работу, будь то отчет или дизайнерский проект, более убедительной и производят лучшее впечатление.
- Цифровые архивы: Улучшение старых семейных фотографий позволяет не только сохранить дорогие воспоминания, но и дать им новую жизнь, сделав их яркими и четкими, как будто они сняты вчера.
Размытые и нечеткие фотографии больше не являются нерешаемой проблемой. С помощью таких сервисов, как Artguru, любой пользователь может легко и быстро улучшить качество своих снимков без специальных навыков. Качественные изображения сделают ваши печатные материалы, посты в соцсетях и ценные воспоминания более яркими и впечатляющими. Не верьте на слово, попробуйте сами!
Что известно о первом компьютерном вирусе с искусственным интеллектом
Новый ИИ-вирус может действовать как настоящий хакер, и это беспокоит экспертов
Компьютерные вирусы давно известны всем, кто хоть раз сталкивался с проблемами на своем ПК, но настоящий поворот наступил, когда появился первый вирус с искусственным интеллектом. Если обычный вирус просто портил файлы и копировал себя, то этот смог думать и менять поведение, подстраиваясь под защиту. Такой вирус с ИИ уже не выглядел безобидной шалостью, а стал реальной угрозой, ведь он умеет искать слабые места и действовать как живой хакер, только без отдыха и пауз.
Первый вирус с ИИ
Первый компьютерный вирус с искусственным интеллектом стал настоящей сенсацией в мире кибербезопасности.
Исследователи из ESET Research Labs обнаружили вредоносную программу PromptLock, которая впервые использует ИИ для атаки. Если раньше история компьютерных вирусов знала лишь простых вредителей, то теперь мы столкнулись с новым классом угроз — вирусом ИИ, который думает и действует в реальном времени.
Как работает вирус PromptLock
Вирус PromptLock устроен как программа-вымогатель. В его основе лежат заранее прописанные команды, которые он отправляет встроенной ИИ-модели. В ответ искусственный интеллект генерирует скрипты, сканирует файлы на компьютере и либо крадет данные, либо шифрует их. Этот вирус с искусственным интеллектом не привязан к конкретной системе — одинаково работает на Windows, Linux и macOS. Такой универсальности раньше не знали даже самые опасные компьютерные вирусы.
Эксперты считают, что ИИ-вирус PromptLock — это только начало
Эволюция компьютерных вирусов
Важно отметить, что пока вредоносные программы с ИИ находятся на стадии эксперимента. PromptLock напоминает прототип: он использует довольно простой метод шифрования и не реализует все задуманное. Но именно это и тревожит специалистов. Ведь эволюция компьютерных вирусов всегда начиналась с примитивных форм, которые со временем превращались в угрозы мирового масштаба. И если сегодня мы видим первые шаги, то завтра умные компьютерные вирусы могут стать обычным явлением.
Любопытная деталь — в одном из промптов PromptLock найден адрес биткоин-кошелька, связанный с загадочной личностью Сатоси Накамото. Эксперты предполагают, что это всего лишь временная заглушка, но сама по себе находка выглядит как сюжет для фильма о хакерах. Такие штрихи делают вирусы нового поколения еще более непредсказуемыми и пугающими.
Читайте также: Может ли искусственный интеллект уничтожить человечество уже к 2035 году?
Будущее компьютерных вирусов
PromptLock использует открытый ИИ gpt-oss-20b от OpenAI, выпущенный в августе 2025 года. Это первый случай, когда искусственный интеллект в вирусах применяется настолько напрямую. Сегодня он выглядит как сырая разработка, но завтра может превратиться в самый опасный компьютерный вирус. Вопрос лишь в том, готовы ли мы к миру, где киберугрозы и искусственный интеллект идут рука об руку. Ведь будущее компьютерных вирусов уже наступило, и оно умнее, чем мы привыкли думать.
Бесплатная нейросеть от Google меняет фото в пару кликов: фотошоп больше не нужен
Нейросеть от Google может заменять объекты на изображении лучше, чем опытный дизайнер в Фотошопе
ChatGPT с генерацией изображений и Adobe Photoshop летят в топку! Компания Google представила необычную нейросеть, которая уже получила прозвище «убийца фотошопа». Эта нейронка доступна в браузере и может не просто редактировать картинки, а создавать их с нуля, при этом делая все быстрее и качественнее привычных графических редакторов. А еще она может поменять цвет волос и заменить любую деталь на фотографии на другую — все это бесплатно и за пару секунд.
Нейросеть для обработки фото от Google
Google Nano Banana — это как фотошоп на стероидах, только без сложных меню и бесконечных кнопок. Нейросеть запоминает внешность персонажей и не превращает их в случайных двойников после каждой новой правки. Хотите сменить фон на закат в Токио или пересадить героя с дивана на мотоцикл? Достаточно одной команды в чате, и модель аккуратно выполнит задачу без сюрпризов. Именно стабильность и «послушность» делают ее удобнее большинства аналогов вроде ChatGPT.
Генератор изображений Nano Banana встроена в Google AI Studio
Вот, например я попробовал сделать кошку рыжей. Результат был выдан всего за 2-3 секунды.
Промт: сделай кошку рыжей
Другой пример — превратить книгу в коробку конфет. Результат я получил тоже за пару секунд.
Промт: преврати книгу в коробку конфет
В общем, главная фишка нейросети Google — локальные правки по тексту. Можно стереть лишний объект, поменять цвет одежды или добавить освещение, и все это без знания графических редакторов. Работает это максимально естественно: вы пишете простой запрос (можно на русском!), а нейросеть выполняет ее так, будто у вас в кармане личный ретушер мирового уровня.
Заменить объекты на фото при помощи нейросети
Еще одна фишка — объединение фотографий. Модель умеет объединять несколько изображений в одно, создавая коллажи или целые сцены с фотореалистичным качеством. Это особенно полезно, если хочется добавить в кадр новые предметы или персонажей, не прибегая к долгим ручным манипуляциям. Генератор изображений Gemini не теряет из виду стиль и пропорции, поэтому результат выглядит цельным и естественным.
Например, я попросил Gemini заменить газету в руках у обезьяны на книгу Чарльза Дарвина «Происхождение видов». Не идеально, но нейросеть справилась.
Промт: замени газету в руках обезьяны на книгу (обложку книги нужно прикрепить вместе с фотографией обезьяны
Читайте также: Как сделать видео с поющим котом через нейросеть
Как отличить изображение созданное нейросетью
Google позаботилась и о прозрачности: каждое изображение, созданное или отредактированное моделью, получает водяной знак SynthID. Обычно он невидимый, но в ряде случаев появляется заметная отметка «AI». Так пользователи и сервисы смогут легко отличить настоящие фото от работы нейросети.
Созданные нейросетью изображения помечаются невидимой меткой SynthID. Источник изображения: deepmind.google
А вообще, распознать созданное нейросетью изображение можно по мелким деталям. У людей часто встречаются лишние или неправильно нарисованные пальцы, асимметрия глаз, ушей или улыбки, странные переходы теней и текстур. Также нередко заметны размытые или «пластиковые» участки кожи, неестественный фон, искажения текста на картинках или нелогичные предметы. Но у нейросети Gemini от Google таких дефектов почти нет.
Уже опробовали новую нейронку? Как вам? Пишите в нашем Telegram-чате!
Попробовать Nano Banana можно прямо сейчас в Google AI Studio, и все, что для этого нужно, — написать запрос в чат и наблюдать, как творится магия.
Что нового в GPT-5 по сравнению с GPT-4o: отличия, цена и новые функции
OpenAI официально не называет модель «ChatGPT 5» в релизах, но в медиа и у пользователей закрепилось именно такое название (по аналогии с предыдущим поколением). Технически это GPT-5, доступный в ChatGPT Plus.
OpenAI выпустила GPT-5, и многие пользователи сразу спрашивают: а чем она отличается от GPT-4o, которая ещё недавно считалась топовой? На первый взгляд модели похожи: обе понимают текст, работают с картинками и поддерживают живой стиль общения. Но на практике есть важные различия, которые определяют, стоит ли переходить на новую версию.
GPT-5 лучше анализирует длинные тексты, чем GPT-4o
GPT-4o славилась скоростью, но иногда «резала углы»: могла отвечать быстро, но поверхностно. GPT-5 делает шаг вперёд — она лучше удерживает длинный контекст и выдаёт более связные рассуждения. Например, если попросить проанализировать длинный документ, 4o могла упустить детали, а 5 удержит основную мысль и даст цельный вывод.
GPT-5 лучше справляется с длинными диалогами и удержанием контекста — это подтверждается как в обзорах, так и в пользовательском опыте.
GPT-5 реже «выдумывает» факты и точнее в ответах
Одна из главных претензий к GPT-4o — склонность выдумывать факты. Модель могла уверенно утверждать то, чего нет, выдавать собирательное имя вместо реальных имён, например, учёных. GPT-5 стала заметно осторожнее: чаще уточняет, если не уверена, и даёт меньше ошибок. Для работы с реальной информацией это большой плюс.
GPT-5 даёт более точный разбор изображений, чем GPT-4o
GPT-4o впервые позволила пользователям загружать изображения и голосовые сообщения. GPT-5 развивает эту функцию: она лучше анализирует фото, точнее распознаёт детали и может связать картинку с текстовым запросом. То есть если загрузить график или скриншот, новая версия объяснит его куда яснее, чем предыдущая.
GPT-5 меньше галлюцинирует (выдумывает факты), чаще уточняет и даёт более надёжные результаты, хоть иногда и думает дольше.
Не забудьте подписаться на наши каналы в Telegram и Дзен — там много интересного и познавательного!
GPT-5 пишет естественнее и гибче в стиле, чем GPT-4o
GPT-4o уже умела писать «по-человечески», но у неё нередко проскальзывали шаблонные формулировки. GPT-5 стала гибче: она умеет подстраиваться под тон — от делового отчёта до дружеской переписки. Это особенно ценно для тех, кто использует модель в работе или учёбе.
GPT-5 лучше справляется со сложными задачами, но может отвечать медленнее
Хотя скорость ответа часто может быть ниже, ChatGPT 5 лучше справляется с объёмными текстами и длинными запросами. Он увереннее ведёт себя в «тяжёлых» сценариях: анализ документов, написание статей, разбор больших массивов информации. Для повседневных вопросов GPT 4o может быть быстрее, но при серьёзной нагрузке выигрывает именно новая версия.
На практике ChatGPT 5 часто дольше формирует ответ. Это связано с тем, что модель более сложная, старается точнее учитывать контекст, выдавать менее «шаблонные» ответы. И у неё это получается.
В конце концов лучше чуть дольше подождать, но получить сразу нужный результат. И это выйдет гораздо быстрее, чем долго бороться с GPT, менять запросы, пытаясь получить нужное.
Сколько стоит GPT-5 и чем отличается подписка от GPT-4o
Здесь изменений нет: и GPT-4o, и GPT-5 доступны только в подписке ChatGPT Plus за 20 $ в месяц. Оплата пока возможна только помесячно, годовых тарифов у OpenAI нет. Бесплатно всё так же доступна облегчённая версия — GPT-4o mini.
Как использовать новый режим обучения ChatGPT: 5 интересных примеров
GPT-5 не просто обновление, а более серьёзный инструмент. Она глубже анализирует, реже ошибается и лучше работает с мультимодальностью. Если вы используете нейросеть для учёбы, работы или сложных проектов, переход точно оправдан. Для быстрых ответов и простых задач GPT-4o тоже останется надёжным вариантом.
Нейросеть ChatGPT нашла способ вернуть людям молодость
Кажется, ChatGPT нашел, как сделать людей молодыми. Кадр из фильма «Загадочная история Бенджамина Баттона».
Как любят писать новостные каналы в телеграме: «СТАРОСТЬ — ВСЕ». Недавно нейросеть ChatGPT смогла остановить старение клеток. Да-да, прорыв совершили не косметологи и фармацевты, а искусственный интеллект. Модель GPT-4b micro предложила новые варианты белков ДНК, известных как факторы Яманаки, и именно они повернули время вспять на клеточном уровне. Звучит сложно, но я объясню простыми словами, без научных заумностей, чтобы было интересно даже тем, кто обычно зевает при слове «биотехнологии».
Что такое факторы Яманаки
Факторы Яманаки — это четыре белка с непростыми названиями Oct4, c-Myc, Sox2 и Klf4. Они умеют делать удивительное: перепрограммировать клетки так, чтобы те «забывали», сколько им лет, и снова становились молодыми. Открыл эту технологию японский ученый Синья Яманака, за что в 2012 году получил Нобелевскую премию. По сути, эти белки сбрасывают биологические часы клетки, убирая накопленные возрастные метки в ДНК, которые мешают ей работать как в юности.
Японский ученый Синья Яманака. Источник фотографии: dzen.ru
Ученые много лет экспериментировали с этими белками. Например, вживляли их в мышей и добивались частичного омоложения. Также они пытались лечить поврежденные нервы и возвращали зрение.
Эксперименты проводились даже с клетками кожи: при коротком воздействии они теряли возрастные признаки и выглядели свежими, как новенькие. Но у технологии был серьезный минус — все происходило слишком медленно и с огромным количеством ошибок. Иногда клетка вообще «теряла личность» и переставала понимать, чем ей быть: кожей, нервом или чем-то еще.
Ученые научились омолаживать клетки
Но недавно в эту игру вошла нейросеть. В OpenAI создали GPT-4b micro — биологическую модель, обученную на данных молекулярной биологии. Она работает по тем же принципам, что и обычный ChatGPT, только вместо текстов анализирует белки. И вот что получилось: искусственный интеллект предложил новые версии факторов Яманаки, которые оказались в 50 раз эффективнее классических. Клетки омолаживались быстрее, а вместе с этим запускались процессы восстановления поврежденной ДНК.
На изображении показано, как перепрограммирование клеток идёт значительно быстрее с новыми вариантами факторов Яманаки по сравнению со стандартными белками. Источник: openai.com
Это открытие ошарашило даже самих биологов. Во-первых, нейросеть генерировала больше вариантов белков, чем исследователи. Во-вторых, ее идеи чаще оказывались рабочими. По сути, ChatGPT показал в биологии тот же эффект, что и в текстах: чем больше данных и масштаба, тем умнее решения. Сравнение было простое: человек может предложить десятки вариантов, а нейросеть тысячи, и среди них значительно выше шанс попасть в точку.
Читайте также: Ученые омолодили клетки человека на 30 лет. Как такое возможно?
Когда будет побеждена старость
Конечно, до реального применения на людях путь еще долгий. Сейчас результаты перепроверяют и тестируют, и лишь потом можно будет говорить о медицинских технологиях. Но уже сегодня очевидно: если все подтвердится, мы стоим у порога новой эры. Но точной даты того, когда люди перестанут стареть, на данный момент нет.
Оставайтесь в курсе научных прорывов, подпишитесь на наш Telegram-канал!
Представьте себе клетки, которые снова становятся молодыми и здоровыми, органы, которые можно восстанавливать, и болезни, связанные со старением, которые постепенно уходят в прошлое. Ирония в том, что старость, против которой человечество боролось тысячелетиями, возможно, впервые дала слабину, и помогла в этом нейросеть.
Ученые изобрели способ читать чужие мысли с точностью 74%
Ученые разработали имплант, который расшифровывает внутреннюю речь человека с точностью до 74%
Ученые создали имплант, который научился подслушивать внутренний диалог человека и расшифровывать его с точностью до 74%. Работает он только после того, как в голове всплывает условный «пароль» — без этого никакой мысли устройство не тронет. Такой защитный механизм избавляет от риска случайно выдать личные секреты, но при этом открывает впечатляющие возможности: от общения без слов до нового уровня управления компьютером силой мысли.
Как работает технология чтения мыслей
По данным Nature.com, ученые из США сделали шаг к тому, что раньше казалось фантастикой: они научились считывать внутренний диалог человека с точностью до 74%. Речь идет не о словах, сказанных вслух, а о мыслях, которые мы обычно проговариваем про себя. Чтобы устройство включилось, человеку нужно мысленно «произнести» пароль. Без этого никакая мысль не будет расшифрована, что сразу снимает вопрос о случайном подслушивании.
Технология относится к интерфейсам «мозг-компьютер» — системам, которые переводят электрическую активность мозга в текст или звук. Обычно такие устройства помогают людям, утратившим возможность говорить, и работают по принципу «попробуй сказать вслух». Это утомительно и неудобно. Новый подход проще: достаточно просто подумать. И именно здесь исследователи столкнулись с проблемой: как отличить то, что человек хочет передать, от случайных мыслей? Решением стала защита паролем.
Эксперимент со чтением мыслей
В эксперименте участвовали четыре человека, потерявшие возможность говорить из-за инсульта или нейродегенеративных заболеваний. В их моторную кору поместили микроэлектроды, чтобы зафиксировать сигналы мозга. Оказалось, что при попытке сказать слово и при мысленном произнесении включаются одни и те же зоны. Разница лишь в силе сигнала: «внутренняя речь» звучит тише, но все равно оставляет четкий отпечаток, который можно считать.
Искусственный интеллект распознавал фонемы и собирал их в слова и предложения
Дальше вступил в игру искусственный интеллект. Алгоритмы научились распознавать отдельные звуки речи (фонемы) и собирать их в слова и целые предложения. Словарь системы включал около 125 тысяч слов, а точность в итоге достигла 74%. Более того, устройство смогло понять даже то, что участники мысленно считали в уме, когда перед ними на экране появлялись фигурки. Это значит, что речь идет не только о заранее заготовленных фразах, но и о спонтанных мыслях.
Как защитить мысли от подслушивания
Пароль оказался ключевой деталью. Например, когда участник представлял себе фразу «Chitty-Chitty-Bang-Bang», устройство включалось почти безошибочно — с точностью более 98%. Так исследователи нашли способ защитить приватность и дать человеку полный контроль над тем, что именно будет переведено в текст.
О других крутых достижениях науки вы можете почитать в нашем Дзен-канале. Не забудьте подписаться!
Впереди еще много работы: нужно ускорить систему, поднять точность и исследовать другие зоны мозга. Но уже сейчас ясно, что чтение мыслей перестало быть сюжетом из научной фантастики и превратилось в реальную технологию.