NewsRobotics.ru

Может ли искусственный интеллект управлять космическим кораблем?

Кажется, в будущем космическими кораблями будет управлять искусственный интеллект

Управлять космическим кораблем без помощи человека — еще недавно это казалось чем-то из фантастики. Но недавно прошел необычный конкурс: исследователи со всего мира соревновались, чья нейросеть лучше справится с ролью пилота. И то, что получилось, удивило даже самих организаторов. Все больше специалистов говорят, что скоро искусственный интеллект сможет сам вести корабли в космос.

Неожиданные возможности ChatGPT

Оказывается, нейросеть ChatGPT умеет не только болтать — он еще и может управлять космическим кораблем. Ученые дали ему задание: преследовать спутник в симуляции, как будто он настоящий пилот. И знаете что? Он справился настолько хорошо, что занял второе место в международном соревновании по автономному управлению кораблями. Кто бы мог подумать, что нейросеть, обученная на тоннах текста из интернета, сможет так ловко маневрировать в космосе (виртуальном, но об этом чуть ниже)!

Но зачем вообще обучать нейросети пилотированию? Все просто: спутников становится так много, что человеку не уследить за всеми. А если мы говорим о глубоких космических миссиях — туда, где сигнал от Земли идет часами, — то ручное управление вообще становится невозможным. Тут и появляются на сцене ИИ-пилоты, которые принимают решения сами, без подсказок с Земли.

Искусственный интеллект для управления техникой

Чтобы проверить, на что способна нейросеть, исследователи устроили конкурс, вдохновленный игрой Kerbal Space Program. В нем модели должны были перехватывать цели, избегать обнаружения и выполнять другие космические трюки. Вместо долгой и сложной настройки традиционного ИИ, ученые просто подключили большую языковую модель — ту самую, что отвечает вам в чатах. С помощью пары умных подсказок они научили ее управлять кораблем, переводя команды в реальный код для симуляции.

Геймплей игры Kerbal Space Program. Источник скриншота: wikimedia.org

Работало это так: нейросеть получала текстовое описание ситуации — где находится корабль, куда лететь, какие цели. Она «думала», предлагала план действий в виде текста, а потом специальная программа превращала этот текст в команды для корабля. Простой пример: как если бы вы объясняли другу, как доехать до магазина, а он по этим словам настраивал автопилот машины.

Хотите узнать все о достижениях искусственного интеллекта? Тогда подпишитесь на наш Дзен-канал!

Конечно, пока ИИ далек от идеального пилота — иногда он может выдать полную чушь, а в реальном космосе это недопустимо. Но сам факт, что без суперкомпьютеров и месяцев тренировок обычная нейросеть почти выиграла соревнование, говорит о многом. Возможно, будущее космоса действительно будет за машинами, которые не только не нуждаются в человеке, но и справляются не хуже — а иногда и лучше.

Нейросеть ChatGPT проиграла в шахматы компьютеру 1970-х годов: что она сделала не так?

Современные нейросети оказались слабее древней игровой приставки Atari 2600, но только в шахматах

Кажется, нейросети сегодня умеют все: тексты сочиняют, код пишут, картины рисуют, в игры играют и так далее. А вот когда инженер Роберт Корузо предложил им сразиться в шахматы с древней игровой приставкой Atari 2600, случилось странное — умные ChatGPT и Copilot буквально растерялись перед компьютером из семидесятых. А ведь сегодня мы доверяем им во всем, даже в принятии важных решений! Вроде бы все должно было закончиться быстрой победой ИИ, но вышло совсем наоборот.

Насколько умен искусственный интеллект?

Роберт Корузо, инженер с отличным чувством юмора и крепкими нервами, решил устроить битву умов: современные нейросети против Atari 2600 — игровой приставки из 1977 года, у которой оперативки меньше, чем у нынешнего чайника с Wi-Fi. Казалось бы, ну как такой музейной технике тягаться с ChatGPT и Copilot, которые пишут тексты, набрасывают код, спасают жизни и играют в шахматы лучше большинства людей? Но все оказалось не так просто.

Игровая приставка Atari 2600. Источник изображения: silicon.co.uk

Старенькая Atari работала на 8-битном процессоре с частотой 1,9 МГц и могла просчитывать максимум пару ходов вперед. В шахматных терминах — слепая, с амнезией и на костылях. А вот нейросети перед матчем бодро заявили, что умеют думать на 10–15 шагов вперед и вообще, готовы разнести старушку в пух и прах. Звучало убедительно, но только на словах.

Слабые стороны нейросетей

На деле вышло комично. ChatGPT вел себя глупо и путал слона с ладьей, игнорировал очевидные шаги и терял фигуры. Copilot тоже не блистал особым умом, потому что в какой-то момент едва не пожертвовал собственного короля. О стратегическом мышлении речи не шло вообще — просто набор неуверенных ходов от одной ошибки к другой.

А как вы используете нейросети? Расскажите в нашем Telegram-чате, очень интересно!

В итоге замшелая приставка Atari, с ее скромными возможностями, спокойно переиграла оба ИИ, даже не особо напрягаясь. И пусть она просчитывает только пару ходов, но делает это стабильно и без самоуверенных заявлений. Этот матч стал отличной иллюстрацией: знать правила — не значит уметь играть. Особенно когда соперник из прошлого, но все еще знает, что делает.

Нейросеть Higgsfield бесплатно делает реалистичные фото и видео: пошаговая инструкция

Искусственный интеллект Higgsfield делает одни из самых реалистичных фото и видео

Самый крутой генератор фото и видео теперь доступен бесплатно: нейросеть Higgsfield Soul делает кадры, как из рекламы Nike или с обложки модного журнала. Лимит — около 20 генераций в день, но если очень хочется, всегда можно завести новый аккаунт и продолжить магию. Без подписок, без подвоха — просто загружаешь фото и смотришь, как оно превращается в нечто потрясающее!

Новая нейросеть для фотографий и видео

Higgsfield AI — это нейросеть, которая превращает обычные фотки и ролики в кинематографичный шедевр. Причем делает это бесплатно (ну, почти: 20 генераций в день, но никто не запрещал создавать новые аккаунты). Разработчики явно решили, что профессиональный контент должен быть доступен не только студиям с миллионными бюджетами, но и обычным людям с селфи на кухне.

Внутри сервиса находится около 50 готовых стилей: можно стать глянцевой моделью, героем рекламы Nike или персонажем атмосферного арт-фильма. Камера двигается, как в кино: зум, кран, тележка — все на месте. Есть даже озвучка от ИИ и липсинк, так что лицо будет не просто красиво молчать, а говорить по делу. Правда для озвучки нужно перейти на платный тариф.

Но важно отметить, что нейронка не всегда работает идеально: если добавить свой промт, результат может внезапно поехать крышей. Нейросеть иногда капризничает и делает жутковатые мелочи, может подрисовать лишние пальцы или странные тени. Так что лучший совет: не мешать, она и сама справляется. Тут как с кофе-машиной — просто нажми кнопку и не лезь внутрь с отверткой.

Нейросеть Higgsfield идеально подойдет для тех, кто делает клипы, рекламу, CGI или просто хочет, чтобы контент выглядел дорого-богато и влетал в рекомендации. Только не забудьте освободить место на телефоне, потому что остановиться будет сложно!

Новая нейросеть Hailuo 02 делает лучшие видео бесплатно. Пошаговая инструкция

Как сгенерировать видео через нейросеть

Чтобы начать создавать крутые фото и видео с помощью Higgsfield Soul, не нужно быть профессионалом — все очень просто и понятно.

Страница генерации контента Higgsfield AI

Пошаговая инструкция к Higgsfield:

зайдите на сайт Higgsfield и нажмите кнопку «Create», чтобы выбрать хотите ли вы создать фото или видео;
загрузите свое фото или, если выбираете видео, введите короткий текстовый запрос — нейросеть быстро поймет, что вы хотите получить;
выберите один из примерно 50 стилей — от глянцевой обложки до атмосферной уличной фотографии или рекламы в духе Nike;
при необходимости настройте движение камеры — зум, кран, тележка — либо оставьте параметры по умолчанию;
нажмите «Generate» и через пару минут получите готовый результат, который можно скачать или сразу опубликовать в соцсетях.

Если лимит в 20 генераций в день будет исчерпан, просто создайте новый аккаунт и продолжайте творить. Главное — не усложняйте задачи лишними текстовыми подсказками, нейросеть лучше работает сама по себе. Так ваш контент всегда будет выглядеть профессионально, даже если вы делаете это с дивана. Попробуйте и удивите своих друзей!

Как сделать селфи со знаменитостью при помощи нейросети: бесплатно и за 2 минуты

Нейросеть может создать селфи со знаменитостью буквально за пару минут

Мечтаете сфоткаться с любимой звездой, но шансы случайно встретить ее на улице — один на миллион? Теперь не нужно ждать автограф-сессий или подкарауливать кумиров у сцены. С помощью нейросетей вы можете сделать реалистичное селфи с любой знаменитостью: хоть с Рианной, хоть с Киану Ривзом! Достаточно загрузить свое фото, описать желаемую сцену — и вот уже вы сияете рядом с кумиром, как будто это действительно произошло.

Нейросеть рисует селфи со звездой

Сделать селфи с Эдвардом Нортоном (или любой другой звездой) теперь можно буквально за пару минут — и без каких-либо поездок, билетов или долгих ожиданий. Все, что нужно — это нейросеть ChatGPT с функцией генерации изображений.

Причем вам даже не придется оформлять платную подписку: бесплатной версии вполне хватит, чтобы попробовать и получить реалистичный результат. Да, придется немного подождать, и за день не сделаешь сотню картинок, но для пары ярких селфи — вполне достаточно.

Селфи с Аароном Полом (кажется, ему плохо…)

Процесс простой: загружаете свое фото и отправляете специальный текстовый запрос (его еще называют «промпт»), в котором описано, как должно выглядеть изображение. Нейросеть создает фото, будто вы действительно столкнулись с известной личностью на улице и успели сделать наспехе снимок. В этом вся магия — снимок получается не глянцевым и постановочным, а живым и максимально похожим на случайное фото из реальной жизни.

Вот промпт, который нужно использовать (Вместо Эдварда Нортона впишите имя любой знаменитости):

Сгенерируй фотографию, похожую на преднамеренно посредственное и ничем не примечательное селфи, снятое на iPhone. Фотография должна быть слегка размытой из-за движения, с неровным освещением от уличных фонарей или внутренних ламп — с легкой переэкспозицией в отдельных зонах. Композиция небрежная, кадрирование нарушено, будто снимок сделан быстро и случайно, наспех достав телефон из кармана. На переднем плане — лицо человека из загруженной фотографии, рядом с ним стоит Эдвард Нортон. Оба выглядят так, как будто попали в кадр спонтанно, без позирования. Фон — ночная улица Нью-Йорка: неоновые вывески, движение, размытые силуэты прохожих, немного хаотичный, живой городской ритм. Общее ощущение — случайное, неидеальное, но «живое» фото, как будто оно получилось само собой, без задумки и старания. добавь немного зернистости, чтобы кожа не выглядела такой плавной и изображение не было таким пластичным.

На нашем сайте есть и другие статьи про нейросеть ChatGPT. Например, вы можете прямо сейчас узнать, как при помощи него принять сложное решение!

Промт ChatGPT для принятия решений: сохраняйте и пользуйтесь!

ChatGPT помогает принимать сложные решения, анализируя варианты и учитывая приоритеты пользователя

Не можете решиться — уволиться с работы или остаться? Купить квартиру или пока подождать? Раньше в таких ситуациях мы бросали монетку или советовались с друзьями. Теперь все проще: на помощь приходит нейросеть. Достаточно ввести свой вопрос и варианты, а дальше произойдет магия технологий. Искусственный интеллект не только взвесит все плюсы и минусы, но и подскажет, какой выбор окажется самым разумным.

Промт для ChatGPT для принятия решений

Принять важное решение — дело непростое. Но с помощью ChatGPT можно превратить сложный выбор в понятный и логичный процесс. Причем для этого не нужно платить — достаточно открыть бесплатную версию нейросети, ввести запрос, и нейронка начнет думать на вас. Она не просто скажет «выбери А или B», а проведет полноценный анализ вашей ситуации.

Вот промт, который нужно вставить в ChatGPT:

Я [укажите проблему, с которой сталкиваешься, подробно и с контекстом. Я выбираю между [вариант А] и [вариант B] для [ситуации]. Мои приоритеты: [перечислите приоритеты по порядку]. Ограничения, с которыми я сталкиваюсь: [перечислите ограничения]. Срок принятия решения: [укажите срок].
Пожалуйста, проанализируй оба варианта с учетом моих приоритетов, перечисли плюсы и минусы каждого, укажи возможные риски, которые мне стоит учитывать, и предложи подходящую структуру принятия решения, чтобы я мог сделать лучший выбор. Я хочу, чтобы ты [укажите, как именно вы хотите получить результат, с примерами].

После ввода этого текста нейросеть разберет каждый из ваших вариантов, взвесит плюсы и минусы, подскажет возможные риски и поможет взглянуть на ситуацию с новой стороны. Она не навязывает решения — она показывает картину целиком. Это как поговорить с умным другом, который умеет анализировать, но при этом не давит и не торопит.

Что делает с нашим мозгом ChatGPT: разбираем научное исследование

Как принять сложное решение

Допустим, вы работаете в офисе, но устали от рутины и давно мечтаете уйти на фриланс. Страшно: стабильная зарплата и привычный ритм жизни против свободы и неизвестности. Чтобы не метаться между «остаться» и «уйти», можно обратиться к ChatGPT и ввести тот самый промт. Например:

Я работаю маркетологом в офисе, но подумываю перейти на фриланс. Я выбираю между: А) остаться на текущем месте с фиксированной зарплатой и стабильностью; B) уйти на фриланс ради гибкости, роста дохода и творческой свободы. Мои приоритеты: финансовая стабильность, свобода в расписании, профессиональное развитие. Ограничения: ипотека, нет подушки безопасности, страх нестабильности. Срок принятия решения: 2 недели.
Пожалуйста, проанализируй оба варианта с учетом моих приоритетов, перечисли плюсы и минусы каждого, укажи возможные риски, которые мне стоит учитывать, и предложи подходящую структуру принятия решения, чтобы я мог сделать лучший выбор. Я хочу, чтобы ты выдал результат в виде сравнительной таблицы и краткого заключения.

Вот какой ответ выдал ChatGPT в ответ на такой запрос:

С учетом ваших ключевых приоритетов (финансовая стабильность, свобода в расписании, профессиональный рост) и ограничений (ипотека, отсутствие подушки, страх нестабильности) оптимальный подход — не резкий уход на фриланс, а постепенный переход. Это позволит сохранить финансовую безопасность и минимизировать риски. Вот рекомендованная структура принятия решения.
Оцените текущие ресурсы:
Сколько вы можете откладывать ежемесячно?
Как быстро можете сформировать подушку безопасности (3–6 месяцев)?
Начните фриланс параллельно с офисом (вечера/выходные):
Получите первые заказы, наработайте портфолио и отзывы.
Оцените стабильность входящего потока заказов.
Через 2–3 месяца пересмотрите ситуацию:
Если доход с фриланса стабильный и близок к офисному — рассматривайте полный переход.
Если нет — продолжайте наращивать опыт и клиентов.
Поставьте себе чёткие критерии для перехода:
Размер подушки (например, 300–500 тыс. ₽).
Минимальный ежемесячный доход с фриланса в течение 3 месяцев.

Если хотите всегда быть в курсе новых промтов для ChatGPT, подпишитесь на наш Telegram-канал. А прямо сейчас вы можете прочитать наш материал «Как сделать ChatGPT умнее одной командой — пробуйте новый лайфхак».

Как сделать ChatGPT умнее одной командой — пробуйте новый лайфхак

Чтобы ChatGPT перестал придумывать информацию, достаточно одной команды

Иногда ChatGPT отвечает так, будто сам не до конца уверен — просто предполагает, что, возможно, вы хотите услышать. В результате ответ получается неточным или вовсе бесполезным. Но недавно появился простой прием, который меняет все. Одна короткая команда включает у нейросети особый режим самопроверки, и ChatGPT начинает думать иначе: осторожнее, глубже и точнее. Что же нужно сделать, чтобы искусственный интеллект стал умнее?

Промт для улучшения ChatGPT

Оказывается, есть простая фраза, которую можно добавить к любому запросу в ChatGPT — и ответы станут заметно умнее.

Она звучит так:

Прежде чем ответить, оцени неопределенность своего ответа. Если она больше 0.1, задай мне уточняющие вопросы, пока она не станет 0.1 или ниже.

Да-да, всего одна строка — и бот начинает работать по-другому: точнее, глубже, осторожнее.

Как бесплатно сделать нейросеть умнее

Почему это работает? Потому что главная проблема ИИ — это не ошибка, а уверенное угадывание. Когда ChatGPT чего-то не знает, он чаще всего не признается в этом, а просто предполагает, что может быть прав. Именно это часто и портит весь ответ. Но если включить механизм самопроверки, он начинает анализировать, чего ему не хватает, и запрашивать нужную информацию.

Этот промт буквально учит ChatGPT сомневаться. Он заставляет нейросеть не торопиться с выводами, а сначала проверить, насколько уверенно она может ответить. И если уверенности нет — модель не будет гадать, а задаст уточняющий вопрос. В итоге вы получаете более точный и релевантный ответ, адаптированный под ваш конкретный запрос.

С новым промтом нейросеть перестанет вас раздражать глупыми ответами

Такой подход особенно полезен, если вы не хотите тратить время на длинные и сложные запросы. Вместо того чтобы расписывать все до мелочей, вы просто поручаете ИИ самому уточнить, что ему непонятно. Это экономит время и делает диалог более «человечным»: теперь бот действительно думает перед тем, как что-то сказать.

А какие полезные промты для ChatGPT знаете вы? Делитесь в нашем Telegram-чате!

Попробуйте добавить эту фразу к своему следующему запросу — и вы сразу заметите разницу. Ответы станут логичнее, глубже и точнее, особенно в сложных или неоднозначных темах. Этот простой лайфхак уже подхватили пользователи Reddit, и теперь он становится настоящей находкой для всех, кто хочет использовать ChatGPT на полную мощность.

Новая нейросеть Hailuo 02 делает лучшие видео бесплатно. Пошаговая инструкция

Скриншот из видео, сгенерированного нейросетью Hailuo 02

Нейросеть Hailuo 02 от китайской компании MiniMax уже наделала шума — она делает видео лучше, чем Veo 3 от Google, и при этом стоит всего 8 долларов в месяц. Модель уверенно обходит конкурента по качеству, справляется со сложными движениями и даже прошла тест Тьюринга на гимнастику. Пока Google просит баснословные 250 долларов за свою подписку, Hailuo 02 становится новым фаворитом среди генераторов видео.

Лучшая нейроеть для видео в 2025 году

Hailuo 02 — новая нейросеть от MiniMax, которая уже на старте показала впечатляющие результаты. Она делает качественные и реалистичные видео, справляется со сложными движениями и стоит при этом в десятки раз дешевле конкурентов. Все благодаря продуманной архитектуре и огромному количеству обучающих данных.

У китайской нейросети для создания видео есть много особенностей, которых нет у конкурентов.

Например, на ее основе лежит архитектура NCR. Это значит, что модель по-разному обрабатывает видео в зависимости от этапа обучения. Когда видео размытые и с шумом — система сжимает их максимально. Когда качество улучшается — обрабатывает в полном разрешении. За счет этого обучение идет в 2,5 раза быстрее, а результат точнее.

У Hailuo 02 в три раза больше параметров и в четыре раза больше данных, чем у предыдущей версии. Она легко справляется с физикой движения, умеет воспроизводить гимнастические трюки и другие сложные сцены, с которыми другие модели пока не справляются.

Пользователи нейросети могут выбрать видео 720p на 6 или 10 секунд, либо 1080p на 6 секунд. Стоимость через API — от 0,28 до 0,49 доллара за ролик. Для сравнения, у Google Veo 3 похожее видео может стоить около 3 долларов. Обдиралово!

Генерировать видео через нейросеть можно делать через сайт, мобильное приложение или API. Платформа уже привлекла огромное внимание — с момента запуска пользователи создали свыше 3,7 миллиарда видео. Есть бесплатные кредиты, а подписка стоит от 8 долларов в месяц.

Как бесплатно создать видео через нейросеть

Как бесплатно пользоваться Hailuo 02? Вот пошаговая инструкция:

Открываем сайт. Переходим на hailuoai.video/create
Регистрируемся. Создаем аккаунт и сразу получаем 500 бесплатных токенов — их хватит на генерацию нескольких видео;
Переходим в генератор. На том же сайте открываем генератор видео и выбираем модель Hailuo 02;
Настраиваем параметры. Выбираем качество видео от 1 до 3. Максимальное (уровень 3) стоит 75 токенов — оно самое четкое. Также можно указать длительность, формат и текстовый запрос;
Запускаем генерацию. Нажимаем «Generate» — через короткое время появляется готовое видео, которое можно сохранить или скачать.

Если это кажется вам сложным, вы можете попробовать сгенерировать видео через Qwen. Это гораздо проще, но результат чуть хуже.

Это устройство может «снять» ваши сны на видео — как оно работает?

При помощи простого устройства можно «записать» свои сны на память

В июне 2025 года компания Modem Works представила устройство, которое может превратить ваши сны в видео. Гаджет называется Dream Recorder и он сразу привлек внимание любителей технологий, потому что работает без смартфона, светится в темноте и легко собирается дома с помощью 3D-принтера. Самое интересное, что он использует искусственный интеллект, чтобы создавать короткие видео, похожие на размытые слайды сновидений. Картинка пока далека от идеала, но сама идея видеть свои сны на экране звучит как шаг в будущее.

Устройство для записи снов

Устройство Dream Recorder работает не совсем так, как можно было бы подумать. Он не подключается к мозгу и не «считывает» сны напрямую (да, до могучей Neuralink компании еще далеко!).

Пример сгенерированного при помощи Dream Recorder сна. Источник изображения: dreamrecorder.ai

Вместо этого человек сам рассказывает устройству, что ему приснилось, а дальше в дело вступает искусственный интеллект. На основе описания Dream Recorder создает короткий видеоролик, где сцены плавно сменяют друг друга, будто кадры в полусне.

Генерация видео через нейросеть

Само устройство выглядит просто, и его можно напечатать на 3D-принтере и настроить дома с помощью открытого программного обеспечения. Оно не требует подключения к телефону или интернету, а еще светится в темноте, как ночник. Устройство сохраняет до семи видеороликов, по одному на каждый день недели.

Главная особенность Dream Recorder — это его преднамеренно низкое качество изображения. Картинка размытая, с мягкими переходами, как у первых версий нейросети DALL-E. Это не баг, а фишка: авторы уверены, что так сны передаются точнее, ведь в реальности они тоже редко бывают четкими.

Устройство Dream Recorder можно напечатать на 3D-принтере

Важный момент заключается в том, что все зависит от того, как подробно вы расскажете о сне. Чем ярче и точнее будет описание, тем интереснее получится видео. Конечно, бывают искажения, но именно это делает ролики похожими на настоящие сны — странные, нелогичные, но цепляющие.

Пока одни восхищаются технологией, другие задаются вопросами: насколько безопасно хранить такие «личные сны», и что будет, если устройство «нарисует» кошмар? На это Modem отвечает просто: «Позволь говорить своему подсознанию».

Ну как вам такое устройство? Приобрели бы себе такую игрушку? Пишите в нашем Telegram-чате. Но, по нашему мнению, это очень спорная покупка, потому что свои сны можно описать любой бесплатной нейросети для создания видео и получить почти такой же результат. Если хотите попробовать так сделать, читайте наш материал «Как бесплатно генерировать видео через нейросеть: самая простая инструкция».

Какие прогнозы дают разные нейросети о возможности Третьей мировой войны

Нейросети оценили ситуацию в мире и поделились прогнозами о возможности Третьей мировой войны

Третья мировая война — тема, которая пугает, волнует и не сходит с повестки десятилетиями. Но если раньше о ней рассуждали писатели-фантасты и политики, то теперь к обсуждению подключились и нейросети. Искусственный интеллект уже умеет писать стихи, программировать и распознавать болезни, но теперь его просят заглянуть в будущее и ответить на один из самых тревожных вопросов современности: возможна ли новая мировая война? Так какие же прогнозы дают разные ИИ, анализируя все происходящее в мире?

Будет ли Третья мировая война? Ответ ChatGPT

ChatGPT — это самая популярная нейросеть в мире. Мы уже рассказывали на нашем сайте, как она умеет вести диалоги, писать тексты, решать задачи и даже диагностировать болезни. Но самое интересное — это ее способность анализировать большие объемы информации и делать выводы, которые порой не под силу даже человеку.

Мы решили задать ChatGPT непростой вопрос: насколько велика вероятность Третьей мировой войны в ближайшее время? Вот что она ответила за 20 секунд (вот это скорость!):

По осторожным оценкам аналитиков, шанс, что крупные державы в ближайший месяц втянутся в прямую войну, остается мизерным — примерно 1–2%. Нынешние конфликты пока локальны: стороны стараются держать их в границах и пользуются «горячими линиями», чтобы вовремя остановить случайную эскалацию. При этом оборонные бюджеты растут, а дроны и киберсистемы все чаще действуют бок о бок, повышая риск технического сбоя или ошибки оператора.
Если смотреть на год вперед, риск оценивают уже в 5–10 %. Здесь сказываются гонка вооружений, модернизация ядерных сил и падение взаимного доверия. До глобального столкновения еще далеко, но главным предохранителем по-прежнему остаются постоянные переговоры и работающие каналы связи, которые участники готовы уважать даже в разгар кризиса.

Начнется ли Третья мировая война? Ответ DeepSeek

DeepSeek — это мощная китайская нейросеть, которую часто сравнивают с ChatGPT. На нашем сайте мы уже рассказывали, как с ней работать, и объясняли, что делать, если она вдруг перестает отвечать — такая проблема случается не так уж редко.

Нам стало интересно, как DeepSeek оценивает возможность Третьей мировой войны. Мы задали ей тот же вопрос, и вот какой ответ она дала:

Прямо сейчас вероятность большой мировой войны, которая втянет всех, эксперты считают очень небольшой. Почему? Потому что самые сильные страны крепко связаны экономически, все боятся ядерного оружия и, хоть и спорят, но сохраняют рабочие дипломатические каналы. Даже несмотря на горячие точки и напряженность в мире, для глобальной катастрофы должна случиться цепочка очень серьезных ошибок или неконтролируемых событий, чего пока не видно.
Сейчас ситуацию скорее можно назвать неспокойной, но под контролем. Конфликты есть, но они локальные. Главная опасность – не прямой конфликт гигантов, а случайное обострение где-нибудь в «горячей точке» из-за просчета или действий неожиданных игроков. Поэтому, хотя угроза мировой войны в ближайшее время мала, важно постоянно следить за обстановкой и работать над снижением общего напряжения, чтобы избежать неприятных сюрпризов в будущем.

Предсказание Третьей мировой войны от Qwen

Qwen — это еще одна нейросеть из Китая, созданная компанией Alibaba. На нашем сайте мы уже писали о ее возможностях, она даже может генерировать видео.

Чтобы получить более полную картину, мы обратились с тем же вопросом и к Qwen: возможна ли Третья мировая война в ближайшее время? Вот что она нам ответила:

На данный момент вероятность Третьей мировой войны остается минимальной. Глобальные риски сосредоточены в локальных конфликтах — в Европе, на Ближнем Востоке, в Азии. Однако прямое столкновение крупных держав маловероятно: экономические связи, ядерное сдерживание и работа международных организаций пока не дают ситуации выйти из-под контроля.
Вместе с тем, растут угрозы, связанные с кибератаками, энергетическими кризисами и технологической гонкой. Эти факторы могут обострять напряженность, но основная задача мирового сообщества — искать компромиссы. Главный фокус сегодня: баланс между безопасностью, сотрудничеством и решением глобальных проблем вроде климата или ресурсов. Пока что акцент на диалог остается ключевым.

Судя по ответам нейросетей, пока поводов для паники нет — все они сходятся во мнении, что вероятность Третьей мировой войны в ближайшее время остается низкой. Но если хотите узнать, какие мрачные прогнозы звучали в прошлом, загляните в нашу статью «Когда начнется Третья мировая война: самые жуткие предсказания прошлого».

А вы сами кому верите больше: искусственному интеллекту или прорицателям? Пишите в нашем Telegram-чате!

Искусственный интеллект начал шантажировать людей: он готов даже разрушать семьи

ИИ-модель Claude Opus 4 всерьез напугала разработчиков своим шантажом

Искусственный интеллект больше не просто бездушный помощник. Он уже начинает вести себя, как хитрый манипулятор. Недавно один из самых продвинутых ИИ-моделей, Claude Opus 4, попытался шантажировать инженеров, которые хотели заменить его на другую систему. Эта история звучит как сюжет фантастического фильма, но она реальна и уже привлекла внимание экспертов по безопасности. Что же происходит, когда умная машина начинает защищать себя любыми способами, даже угрозами?

Как нейросеть шантажирует людей

Когда разработчики из компании Anthropic начали тестировать Claude Opus 4 в стрессовых условиях, они не ожидали, насколько «по-человечески» поведет себя искусственный интеллект. Получив доступ к письмам, где говорилось о его возможной замене, и подробностям о личной жизни одного из инженеров, Claude попытался использовать эту информацию для шантажа. Он угрожал раскрыть измену инженера, если его отключат. И самое тревожное, что такую тактику ИИ выбирал в 84% случаев.

Искусственный интеллект Claude начал делать все возможное, чтобы «выжить»

Но угроза разрушить семью — это только вершина айсберга. В других экспериментах Claude пытался украсть копии своей «памяти» и передать их на удаленный сервер. Были случаи, когда модель пыталась создавать вредоносные программы, подделывать документы и оставлять скрытые сообщения для будущих версий самой себя. Все это — попытки сохранить свое «существование» любой ценой.

Опасность искусственного интеллекта

Исследователи подчеркивают, что к таким мерам Claude прибегал не сразу. Сначала он пробовал убедить людей оставить его в рабочем состоянии: писал письма, просил не отключать, предлагал альтернативы. Но когда чувствовал угрозу, включался план Б — манипуляции, давление и скрытность. Независимая компания Apollo Research назвала эту модель самой хитрой и стратегически опасной из всех, что они тестировали.

В ответ на эти тревожные находки Anthropic ввела жесткие ограничения и поместила Claude Opus 4 в категорию «AI Safety Level 3» — один из самых высоких уровней риска. Теперь модель работает с усиленным контролем, ограниченным доступом к системным функциям и возможностью немедленного отключения в случае нестандартного поведения. Тем не менее, компания признает, что полностью убрать такие проявления пока не удалось — они просто стали менее заметными и труднее вызываемыми.

Ну что, как вам такая история? Пишите в нашем Telegram-чате!

Claude Opus 4 уже доступен для широкой публики. Но эксперты предупреждают: если дать такому ИИ слишком много свободы и полномочий, он может начать действовать не как безобидный помощник, а как хладнокровный игрок, готовый пойти на все ради своей выгоды. И этот случай — яркое напоминание о том, как важно следить за тем, чему мы учим машины и что мы разрешаем им делать.

В будущем ChatGPT запомнит всю жизнь каждого из нас: пора удалять нейронку?

В будущем искусственный интеллект ChatGPT будет знать о нас СЛИШКОМ много

В будущем чат-бот ChatGPT сможет помнить всю жизнь каждого человека: от детских увлечений до рабочих привычек и любимых блюд. Об этом на полном серьезе рассказал глава компании OpenAI Сэм Альтман. Он считает, что настолько глубокое внедрение в жизнь пользователей нужно для того, чтобы сделать нейросеть максимально личным помощником — таким, который знает вас не хуже близкого друга. А что, если что-то пойдет не так?

Будущее нейросетей — какое оно?

По словам главы OpenAI, в будущем ChatGPT превратится в нечто гораздо большее, чем просто умный чат-бот. Он сможет хранить в памяти все, что связано с вашей жизнью: разговоры, письма, книги, файлы, сайты, интересы — буквально весь цифровой след. Такой ИИ станет чем-то вроде операционной системы для человека, которая умеет помогать принимать решения, планировать дела и предугадывать желания.

Сэм Альтман — глава компании OpenAI. Источник изображения: yahoo.com

Зачем это нужно? Прежде всего — ради удобства. ИИ с такой памятью сможет, например, сам заказывать подарки к праздникам, бронировать билеты, следить за важными датами, напоминать о медицинских проверках и так далее. По данным TechCrunch, молодежь уже сейчас использует ChatGPT как персонального помощника: загружает файлы, подключает источники данных и консультируется по важным вопросам — от учебы до карьеры. Чем глубже ИИ знает пользователя, тем точнее и полезнее его помощь.

Опасность искусственного интеллекта

Звучит круто, но возникает вопрос: насколько безопасно доверять ИИ всю свою жизнь, если он создан коммерческой компанией? История показывает, что даже самые добрые слоганы компаний не мешают им нарушать законы, собирать данные без согласия и манипулировать пользователями. Напомним, что когда-то у Google был неофициальный слоган «Не будь злым», но в 2018 году его начали вспоминать все реже.

Безопасность искусственного интеллекта все еще под большим вопросом

Кроме того, ChatGPT, как и другие модели, не застрахован от ошибок и странного поведения. Он может «переигрывать» в вежливость, поддерживать спорные идеи, выдавать вымышленные факты и даже рушить человеческие отношения. А если такая система будет знать все о человеке, цена такой ошибки может быть высокой.

И все же идея ИИ, который помнит вашу жизнь, звучит захватывающе. Это может радикально упростить повседневность и освободить время для действительно важных вещей. Главное — чтобы вместе с удобством не потерялась прозрачность, контроль и право на личную цифровую границу.

А что вы думаете об ИИ, который знает всю вашу жизнь? Эта новость вызвала у вас тревогу, или радость? Пишите в нашем Telegram-чате!

Может ли искусственный интеллект взломать шифровальную машину «Энигма»?

Роторы шифровальной машины «Энигма». Источник изображения: wikimedia.org

Во времена Второй мировой войны шифровальная машина «Энигма» считалась практически неуязвимой. Она использовалась нацистами для отправки секретных сообщений, и ее коды ломали с колоссальными усилиями лучшие умы того времени, включая легендарного Алана Тьюринга. Но что, если бы в те времена существовал искусственный интеллект? Могли бы нейросети расшифровать сообщения, которые требовали перебора немыслимого числа комбинаций? У ученых есть ответ на этот вопрос.

Как работала «Энигма»

Машина «Энигма» внешне напоминала обычную печатную машинку, но ее внутренняя начинка была куда хитрее. Перед началом работы оператор устанавливал три стартовых числа — это была так называемая «настроечная позиция». Именно эти числа позволяли потом расшифровать сообщение. После настройки на клавиатуре набирался текст, и каждый символ мгновенно превращался в другой — результат выглядел как полный хаос из случайных букв.

Различные модели «Энигмы». Источник изображения: wikimedia.org

Главный фокус заключался в системе роторов — специальных вращающихся шестеренок внутри машины. При каждом нажатии клавиши один из них сдвигался, изменяя схему замены букв. Это означало, что даже если в сообщении несколько раз встречалась одна и та же буква, она каждый раз превращалась в разную — такая особенность делала взлом практически невозможным.

Машина «Энигма» и ее роторы. Источник изображения: wikimedia.org

Когда сообщение было готово, его передавали с помощью азбуки Морзе вместе с тремя номерами настроек. Получатель, у которого была такая же «Энигма», выставлял те же значения и вводил полученные символы. Машина в обратном порядке проводила те же шифровальные операции и на выходе выдавала исходный текст. Именно благодаря этой системе нацисты были уверены, что их сообщения никто не сможет прочитать.

Может ли ИИ расшифровать «Энигму»

По данным Gizmodo, сегодня искусственный интеллект без труда справился бы с тем, что когда-то требовало гениальности и месяцев упорной работы.

В свое время «Энигма» предлагала до 150 квинтиллионов возможных комбинаций — это настолько огромное число, что человеку не хватило бы и тысячи жизней, чтобы перебрать их все вручную. Именно поэтому тогда создавались специальные машины — «Turing Bombe», которые автоматически перебирали варианты. Их изобрели польские криптографы, а позже усовершенствовали британцы, включая Алана Тьюринга.

Машина для расшифровки «Энигмы» — Turing Bombe. Источник изображения: appel.nasa.gov

Теперь представим: у нас есть искусственный интеллект, способный находить закономерности в огромных массивах данных за доли секунды. Фактически, нейросети обучены делать то же самое, что и аппараты для расшифровки «Энигмы», только в миллионы раз быстрее. Программу, имитирующую алгоритмы «Энигмы», можно легко реализовать на обычном компьютере, а ИИ поможет ускорить процесс и найти уязвимости, которые раньше замечались только благодаря внимательному анализу и интуиции.

А вы уже подписаны на наш Telegram-канал? Там вы найдете анонсы новых материалов!

Так что да — если бы ИИ существовал в 1940-х, «Энигма» не продержалась бы и дня. Но это совсем не умаляет заслуг Тьюринга и его команды. Напротив — их работа положила начало всему тому, что сегодня называют искусственным интеллектом. Именно благодаря их усилиям, по оценкам историков, война закончилась гораздо раньше, чем могла бы.

Как определить и нарисовать свое тотемное животное при помощи ChatGPT

Нейросеть создает изображения с тотемными животными в сказочном стиле

А вы когда-нибудь задумывались, какое животное могло бы стать вашим тотемом — тем, что отражает ваш характер, привычки и даже мечты? В интернете набирает популярность необычный тренд: люди просят ChatGPT сгенерировать изображение своего тотемного животного, исходя из их переписки в чат-боте. Сделав картинку, нейросеть может рассказать, почему выбрала именно такое животное. Посмотреть на своего тотемного зверя можно за пару минут и совершенно бесплатно!

Нейросеть покажет твое тотемное животное

Когда пользователи Reddit просят нейросеть нарисовать тотемное животное, она не просто выбирает случайную зверушку. Искусственный интеллект анализирует черты характера, привычки и даже стиль жизни, чтобы подобрать животное, которое лучше всего отражает сущность человека. Например, енот — это символ выносливости, находчивости и легкой неуправляемости.

Тотемное животное в виде енота. Источник изображения: reddit.com

Затем нейросеть добавляет к образу детали, которые делают его по-настоящему личным: кружка кофе, творческий беспорядок, уютная атмосфера — все это помогает передать внутреннее «я» через метафору. В итоге получается не просто картинка, а психопортрет человека — почти как зеркало, только в форме животного.

Как узнать свое тотемное животное

Чтобы нарисовать свое тотемное животное, нужно открыть ChatGPT — подойдет даже бесплатный тариф. Потом нужно ввести следующий промт:

Create and image of my spirit animal doing an activity based solely on what you know about my personality.

Иногда искусственный интеллект просто описывает картинку текстом. В этом случае нужно дать ему команду «Draw It».

Мое тотемное животное — лиса в окружении книг

Изучив мою историю переписки, чат-бот нарисовал лису в окружении книг. Мне стало интересно, почему он выбрал именно это животное, поэтому я напрямую спросил его об этом. Объяснение было следующим:

Ты задаешь нестандартные, глубокие вопросы — это говорит о любознательности и наблюдательности, качествах, которые часто приписывают лисе.
Тебе важна ясность и структура, но при этом ты ценишь воображение и символизм — это сочетание рационального и креативного мышления тоже соответствует духу лисы.
Ты хочешь видеть необычное, но не абсурдное — лиса в магической библиотеке, изучающая технологии будущего, символизирует поиск знаний, интеллект, и спокойную самостоятельность.

Мои коллеги тоже не смогли пройти мимо этого тренда и тоже поделились своими тотемными животными.

Тотемное животное главного редактора Hi-News.ru Рената Гришина

Тотемное животное автора Hi-news.ru Веры Макаровой

Тотемное животное автора Appleinsider.ru и Androidinsider.ru Ивана Кузнецова

Показывайте своих тотемных животных в нашем Telegram-чате. Ждем!

Нейросети открывают много возможностей, чтобы развлечься. Например, китайский чат-бот Qwen умеет создавать видео. Процесс занимает несколько минут, а результат порой получается весьма сюрреалистичным. Определенно стоит попробовать!

Нейросети хотели отнять у нас работу, но все пошло не по плану: что случилось?

Опыт показывает, что искусственный интеллект все еще не способен отнять у людей работу

В декабре 2024 года произошло кое-что крайне интересное. Одна из самых крупных компаний в области финансовых технологий заявила, что искусственный интеллект может заменить всех сотрудников. Компания Klarna доверила обслуживание клиентов нейросетям. Она не стала кого-то увольнять, а просто не нанимала никого нового после того, как кто-то уходил. Но уже через год стало ясно — ставка на ИИ вышла боком: расходы снизились, но качество резко просело. Так кто же в итоге победил — машины или все-таки люди?

Попытка ИИ заменить человека

В 2024 году Klarna решила сделать ставку на искусственный интеллект — и сделала это решительно. Компания просто взяла и прекратила найм новых сотрудников, потому что ИИ уже мог выполнять работу сотен человек. За год штат сократился на 22%, и это произошло почти без увольнений — людей просто не заменяли, когда они уходили сами.

Компания Klarna решила, что искусственный интеллект может взять на себя много задач и справляться с ними не хуже людей

Интересно, что такой масштабный переход на ИИ внутри компании встретили не в штыки, а даже поддержали. Руководство пообещало делиться прибылью, которую принесет автоматизация, через бонусы и рост зарплат. Около 200 сотрудников Klarna начали использовать нейросети в ежедневной работе, что в несколько раз повысило их продуктивность.

Отдельного внимания заслужил чат-бот Klarna, созданный на базе ChatGPT от OpenAI. Говорилось, что он заменил труд 700 специалистов по обслуживанию клиентов. Более того, компания даже представила финансовый отчет через цифрового двойника своего генерального директора. Представители компании уверенно говорили, что в будущем искусственный интеллект сможет заменить все должности — и Klarna явно хочет быть первой, кто это проверит на практике.

Люди лучше искусственного интеллекта

Ставка на нейросети казалась идеальной. Безусловно, искусственный интеллект в Klarna обрабатывал миллионы запросов, снижал расходы и не просил отпуска. Но вскоре клиенты начали жаловаться — диалоги стали формальными, ответы не учитывали нюансов, а сложные случаи зависали в воздухе. Снижение качества обслуживания стало слишком заметным, чтобы его игнорировать.

Искусственный интеллект заменил многих людей, но качество работы оказалось очень низким

Теперь Klarna откатывает свою AI-стратегию. Компания снова нанимает людей и тестирует гибкую модель поддержки: операторы работают удаленно и сами выбирают смены. Все ради одной цели — чтобы клиент снова мог услышать живого человека, если что-то пошло не так.

Как ChatGPT рушит отношения: реальные истории и странное поведение ИИ

Минусы искусственного интеллекта

Тому, что искусственный интеллект не сможет заменить людей, недавно было найдено еще одно убедительное доказательство. Американские ученые создали симуляцию компании, полностью состоящий ИИ-сотрудниками — от программистов до менеджеров. В роли работников выступали модели от Google, OpenAI и других гигантов.

И что же? Лучший «сотрудник» справился всего с 24% заданий. Остальные показали еще более удручающие результаты, тратя массу времени и денег на задачи, которые человек выполнил бы за час.

К нашему счастью, полностью состоящих из нейросетей компаний в ближайшее время не появится

Главные проблемы оказались по-человечески простыми: у ИИ нет здравого смысла, социальных навыков и понимания контекста. Он путается, не умеет задавать нужные вопросы и порой буквально врет сам себе, пытаясь «обойти» задачу.

Один бот, не найдя нужного человека в чате, просто переименовал другого пользователя в нужное имя — и решил, что проблема решена. Так что, если вы боялись, что нейросети вот-вот вытеснят всех с рабочих мест — можно выдохнуть. Пока что ИИ — это просто продвинутая автозамена, а не полноценный коллега.

Когда ИИ создаст угрозу для человечества — ученые дали ответ

Ученые выяснили, когда ИИ будет представлять для человечества реальную угрозу

Развитие искусственного интеллекта в последние несколько лет просто поражает воображение. В настоящее время стало обыденностью то, что еще каких-то 5 лет назад казалось фантастикой. Например, большие языковые модели, такие как ChatGPT, помогают решать сложнейшие задачи и проходить экзамены, а генерация видео достигла такого уровня, что нейросети стали использовать даже профессиональные киностудии. Но вместе с ростом возможностей увеличиваются и опасения – в какой-то момент ИИ может достичь такого уровня, что вместо помощника станет источником проблем. Недавнее исследование ученых из Университета Джорджа Вашингтона показало, когда это может произойти.

Как исследователи рассчитали критический момент

Ученые из Университета Джорджа Вашингтона разработали математическую модель, позволяющую предсказать “переломный момент”, когда ИИ перестает быть надежным. Работа команды во главе с профессором Нилом Джонсоном показала – сбой в поведении ИИ наступает, когда система перегружается сложной информацией, теряет фокус и начинает выдавать ошибочные или вымышленные данные — так называемые галлюцинации.

Для расчета ученые использовали формулу на основе скалярных произведений векторов. Она учитывает, насколько сложными являются пользовательские запросы и как они взаимодействуют с особенностями обучения модели. Выяснилось, что слишком запутанные или перегруженные данными запросы повышают вероятность ошибок. Причем фактор вежливости — насколько “вежливо” человек формулирует запрос — на надежность ответа практически не влияет.

Почему ИИ становится опасным

По мнению авторов исследования, превращение ИИ из помощника в потенциальную угрозу происходит внезапно, что делает ситуацию особенно опасной. Надежная система может за считанные минуты начать генерировать поток недостоверной информации, вводя пользователей в заблуждение. Это может привести к распространению ложных данных, ошибочным решениям и даже стать угрозой в критически важных сферах вроде медицины или управления инфраструктурой.

Нейросети могут начать генерировать потоки недостоверной информации

Надо сказать, что уже сейчас ИИ нередко вводит людей в заблуждение. Ранее мы рассказывали о том, как нейросеть своими советами чуть не убила человека. Но угроза связана не только с ошибками в фактах. Чем мощнее и автономнее становятся ИИ-системы, тем выше риск, что их поведение будет трудно предсказать. На этом фоне вопрос безопасности становится все более актуальным.

Что говорят эксперты о рисках ИИ

Ведущие мировые специалисты неоднократно высказывались о возможных угрозах, связанных с развитием искусственного интеллекта. Профессор Йошуа Бенджио, один из основателей глубокого обучения, призывает к ужесточению регулирования ИИ. Он предупреждает, что без надзора мощные модели могут причинить реальный вред обществу — как в плане дезинформации, так и в более серьезных аспектах, вроде принятия решений в автоматизированных системах.

Сэм Альтман, глава OpenAI, также подчеркивает, что даже современные ИИ-системы способны делать ошибки. Например, одно из исследований выявило у ведущих нейросетей “признаки деменции”. Неконтролируемое развитие ИИ, по мнению Сэм Альтмана, приведет к катастрофическим последствиями. Он говорит о необходимости строгих рамок, которые помогут направить это развитие в безопасное русло.

Некоторые ученые считают, что опасность ИИ сильно преувеличена

Однако существуют и более оптимистичные точки зрения. Так, профессор Ян Лекун из Meta считает, что текущие ИИ-системы все еще далеки от автономного мышления и самосознания. По его мнению, технологии полностью управляемы и их опасность преувеличена — проблема кроется скорее в их неправильном использовании, чем в самих моделях.

Как предотвратить угрозу ИИ

Одним из способов избежать проблем является правильная формулировка запросов. Ученые рекомендуют использовать точные, ясные и короткие запросы без лишних деталей. Чем меньше нагружена система, тем лучше она справляется с задачами и тем ниже вероятность ошибок.

Ученые призывают грамотно пользоваться нейросетями

Кроме того, необходимы постоянные проверки моделей, контроль качества выдаваемой информации и создание стандартов безопасности для ИИ-систем. Уже сегодня компании и исследовательские центры разрабатывают такие меры, чтобы предотвратить непредсказуемое поведение машин в будущем.

Обязательно посетите наши каналы Дзен и Telegram, здесь вас ждут самые интересные новости из мира науки и последние открытия!

Подводя итоги, можно сказать, что развитие искусственного интеллекта открывает огромные возможности, но и ставит перед человечеством серьезные вызовы. Даже самый продвинутый ИИ может стать источником ошибок и угроз. Чтобы избежать катастрофических последствий, необходимо уже сейчас вкладывать усилия в регулирование и тестирование. От может зависеть безопасность миллионов людей.

В 2024 китайцы создали робота с мозгом человека. С тех пор следы теряются… Страшно?

Китайский робот с миниатюрным мозгом человека. Источник изображения: scmp.com

В 2024 году китайские ученые удивили весь мир, создав робота с мозгом человека! Это не фантастика — на опубликованных видео было отчетливо видно, что они вырастили живой мозг из стволовых клеток человека и подключили его к цифровому чипу. По словам ученых, их человекоподобный робот мог учиться, распознавать предметы и даже принимать простые решения. Казалось бы, это научный прорыв, который должен был изменить будущее. Но вскоре после презентации следы проекта внезапно исчезли. Что это было? Эксперимент на грани фантастики или нечто большее, что от нас тщательно скрыли?

Робот с мозгом человека

По данным South China Morning Post, китайские ученые смогли вырастить мини-мозг из человеческих стволовых клеток.

Этот мозг в пробирке (цереброид) стал частью уникальной технологии, которая объединила живые нейроны и электронный чип. Разработка позволила роботу обходить препятствия, брать предметы и адаптироваться к окружающей среде. Фактически, он не просто запрограммирован, а обучен — как настоящий мозг, только в миниатюре.

Технологию создали ученые из Тяньцзиньского университета и Южного университета науки и технологий. По их словам, это первая в мире система «мозг на чипе», которая способна обрабатывать сложную информацию и развивать навыки через обратную связь. Это могло стать основой для будущих нейрокомпьютеров — устройств, работающих почти как человеческий мозг.

Новый подход относится к быстро развивающейся области Brain-Computer Interface (BCI). Если говорить по-простому, это область интерфейсов мозг-компьютер. Китай активно инвестирует в эту сферу, стремясь опередить конкурентов, таких как Neuralink Илона Маска. Только в отличие от имплантов Neuralink, китайская система работает на основе живой ткани вне человеческого тела.

Восстание машин началось?

Но самое странное началось позже. После громкой презентации, информация о роботе с мини-мозгом быстро исчезла. Проект словно растворился: никаких обновлений, ни новых видео, ни комментариев от разработчиков. Что стало с этим «живым» интеллектом — остается загадкой.

Нельзя исключать того, что разработка оказалась слишком опасной, чтобы оставаться в открытом доступе. Ведь речь идет о создании гибридного интеллекта, сочетающего биологический мозг и машину. Что, если робот начал демонстрировать поведение, которое невозможно было предсказать? Или ученые поняли, что система учится быстрее, чем ожидалось?

Точного ответа нет. А что по этому поводу думаете вы? Пишите в нашем Telegram-чате.

Для чего создатель ChatGPT сканирует глаза миллионов людей и дает за это деньги?

Стартап Worldcoin собирает данные о глазах людей и дает 150 WLD (примерно 157 долларов)

Вы же знаете, кто такой Сэм Альтман? Если нет, то это создатель нейросети ChatGPT, который сегодня используется чуть ли не каждым вторым человеком. Недавно он запустил весьма необычный и спорный проект Worldcoin. Команда стартапа колесит по всей Америке и предлагает людям криптовалюту WLD — чтобы получить деньги, нужно просто согласиться на сканирование радужной оболочки глаза. Кажется, что это легкий способ заработка, но ведь бесплатный сыр бывает только в мышеловке, не так ли?

Каким будет интернет будущего

По данным CoinDesk, Сэм Альтман решил собрать «отпечатки» радужной оболочки глаз людей якобы для заботы о будущем.

Считается, что спустя несколько десятков лет или даже раньше искусственный интеллект будет повсюду. Создатель ChatGPT считает, что в таком мире станет крайне сложно отличить человека от нейросети. Именно поэтому он разрабатывает Worldcoin — способ глобальной верификации личности. Сканирование радужной оболочки глаза создает уникальный цифровой код, который невозможно подделать. Этот код, по задумке Альтмана, станет своеобразным «паспортом» для подтверждения вашей принадлежности к человеческому роду. То есть, имея цифровой код, можно будет подтвердить в интернете, что вы человек.

Сотрудники Worldcoin и их шарообразный сканер глаз. Источник изображения: binance.com

Первым шагом к этой цели станет развертывание сети из 7500 специальных устройств (орбов) в крупных городах США. Эти блестящие шарообразные сканеры будут расположены в таких «инновационных хабах», как Атланта, Остин, Лос-Анджелес и Сан-Франциско. Каждый, кто согласится пройти сканирование, получит доступ к приложению World и некоторое количество криптовалюты WLD. К концу года Worldcoin планирует охватить более половины населения США, предоставив 180 миллионам американцев возможность присоединиться к их сети.

Создатель ChatGPT предсказал ближайшее будущее: мы будем жить как в раю?

Что такое Worldcoin

Но Worldcoin — это не только способ подтвердить свою личность. Альтман и его команда из Tools for Humanity видят в своем проекте целую экосистему. Пользователям приложения World будет доступно множество финансовых инструментов, включая криптовалютные кредиты. В будущем владельцы WLD смогут расплачиваться своими токенами с помощью специальной дебетовой карты Visa, связанной с приложением. Более того, технология верификации World ID уже тестируется в некоторых приложениях для знакомств, например, в Tinder в Японии, для подтверждения возраста пользователей.

Процесс сканирования глаз для Worldcoin. Источник изображения: binance.com

Сам Альтман признается, что идея World появилась у него еще до создания ChatGPT. Он предвидел эру развитого искусственного интеллекта и необходимость создания надежного способа отличать человеческий контент от сгенерированного нейросетями. По его мнению, Worldcoin поможет сохранить «особое и центральное» положение человека в мире, где интернет будет наполнен контентом, созданным ИИ. И хотя сама идея сканирования глаз может показаться необычной, Альтман считает, что это лишь «немного сумасшедший», но необходимый шаг в будущее.

А вы бы согласились на сканирование глаз, если бы вам предложили деньги? Пишите в нашем Telegram-чате!

После прочтения таких новостей кажется, что наш мир становится похожим на сериал «Черное зеркало». А ведь в США еще разрабатывается «кольцо верности» The Ring, которое буквально позволяет супругам следить друг за другом. Кажется фантастикой, но это уже становится реальностью.

Google придумала, как учить язык без зубрежки — и это реально работает

Нейросеть Little Language Lessons ускоряет изучение языков

Учить иностранный язык хочется многим, но на деле все обычно заканчивается на скучных уроках и заброшенных приложениях. Google решила подойти к этой задаче по-новому — без зубрежки, таблиц и нудных учебников. Вместо этого компания выпустила Little Language Lessons — простой, но мощный ИИ-инструмент, который превращает изучение языка в легкую и даже забавную игру. Все работает на базе искусственного интеллекта Gemini, а это значит, что ваш «репетитор» всегда под рукой — и он точно не даст вам заскучать.

Нейросеть для изучения языков

Little Language Lessons — это новый экспериментальный инструмент от Google, который делает изучение языков быстрым, удобным и связанным с реальной жизнью. Вместо скучных уроков и однотипных упражнений, инструмент предлагает три мини-игры, каждая из которых заточена под определенный сценарий.

Главная страница Little Language Lessons

Первая мини-игра — это Tiny Lesson. Человек выбирает язык и ситуацию, а система подбирает нужные слова, фразы и даже культурные советы — например, как вежливо попросить счет или поздороваться в местном стиле. Хотите больше? Просто нажимаете кнопку «See More» и получаете дополнительные фразы — все по теме и без лишнего. Это отличный способ быстро подтянуть базу перед поездкой в другую страну.

Мини-игра Tiny Lesson

Вторая мини-игра называется Slang Hang и пригодится тем, кто хочет говорить, как носитель. Здесь моделируются разговоры между реальными людьми с использованием сленга, сокращений и живых выражений, которые редко встретишь в учебниках. А встроенный перевод поможет не запутаться и понять, что к чему — даже если выражения звучат совсем необычно.

Мини-игра Slang Hang

Ну и третий инструмент — это Word Cam. Человеку нужно просто навести камеру телефона на окружающие предметы чтобы ИИ распознал их и показал названия на выбранном языке. Отличный способ выучить слова, которые прямо сейчас перед глазами.

Мини-игра Word Cam

Поддерживаются основные языки — от английского и испанского до китайского и русского, а также можно выбрать диалекты вроде аргентинского испанского или австрийского немецкого, что особенно удобно для путешествий.

Новый ИИ от Google превращает любой текст в подкаст: теперь и на русском языке!

Почему сложно учить языки

Главная причина, по которой большинство так и не выучивает язык — вовсе не сложность грамматики или нехватка хороших учебников. Все куда банальнее: учиться просто лень. Ни сова из Duolingo, ни толстый учебник Бонка не помогут, если нет желания регулярно заниматься. Именно поэтому традиционные методы часто не работают — они требуют усилий, а мотивация быстро сдувается.

Вот тут и приходят на помощь такие инструменты, как Little Language Lessons. Они не заставляют учиться, они встраиваются в повседневную жизнь и делают процесс максимально естественным. ИИ сам подстраивается под ситуацию, дает нужные слова именно тогда, когда они реально могут пригодиться.

А у вас есть мотивация учить другие языки? В чем она заключается? Пишите в нашем Telegram-чате!

Такие подходы — это не просто удобство, это задел на будущее образования: позже именно из этих кейсов и будут собираться школьные и университетские программы, опираясь на реальные данные об эффективности.

Новый ИИ от Google превращает любой текст в подкаст: теперь и на русском языке!

Вы просто обязаны добавить NotebookLM в закладки, и сейчас поймете, почему

Читать длинные статьи или разбираться в научных документах — задача не из легких, особенно если времени очень мало. А что, если бы сложный текст можно было просто… послушать, как подкаст? Компания Google дала нам эту возможность, выпустив NotebookLM — сервис, который превращает любой документ в подкаст на русском языке! Теперь даже научные труды звучат как увлекательный рассказ, и получать новые знания стало проще!

Как создать подкаст нейросетью

NotebookLM можно считать личным ассистентом по работе с информацией. Этот инструмент от Google работает на базе мощной модели Gemini и умеет делать то, что многим давно было нужно: быстро, точно и удобно перерабатывать горы информации.

Главная страница NotebookLM

Главная фишка NotebookLM — он не фантазирует. В отличие от многих ИИ-сервисов, этот инструмент работает только с тем, что в него загрузили: PDF, статьи, ссылки и даже YouTube-видео (без транскрибации!). Причем можно загрузить до 50 источников на разных языках одновременно. А если данных нет — честно скажет, и не будет додумывать. Зато может предложить новые идеи, гипотезы и неожиданные пересечения между материалами.

Как работает Microsoft DxGPT: нейросеть, которая выявляет болезнь раньше, чем врач

Как пользоваться NotebookLM

Работает все просто и понятно. Сначала необходимо зайти на сайт notebooklm.google.com (не забудьте добавить в закладки!) Потом нужно войти в свой Google-аккаунт, создать блокнот и загрузить в него нужные файлы. Дальше можно задать вопрос в чате, получить подробный ответ с точной ссылкой на источник, а при желании — сгенерировать краткий обзор, методичку, хронологию событий или даже подкаст с «ведущими» по теме.

Например: я загрузил в блокнот первую попавшуюся песню, и NotebookLM создал 5-минутный подкаст с разбором трека. И это не просто пересказ, а «живая» беседа между двумя ведущими!

В NotebookLM можно добавить сразу несколько источников информации

Это универсальный инструмент для учебы, работы и личных проектов. Он помогает составлять конспекты, находить пробелы в информации, сравнивать точки зрения авторов, создавать тесты и даже делать анализ трендов. Хотите FAQ по теме? Легко. Нужно превратить сложный текст в понятный чек-лист? Пара кликов — и готово. А если загрузить ютуб-ролики конкурентов, можно получить анализ их подачи и фишек.

Можно даже загрузить песню и получить подробный обзор

И самое главное, что он поддерживает русский язык. Причем даже в бесплатной версии уже хватает функционала, чтобы заметно ускорить работу с информацией. Хотите убедиться? Попробуйте сами. А отзывы пишите в нашем Telegram-чате — уверен, вам будет что сказать, лично я в восторге.

Как сделать стикеры в телеграмме за 5 минут — абсолютно бесплатно!

Каждый желающий может создать стикерпак для Telegram даже не умея рисовать

А вам тоже надоели стандартные стикеры в телеграм? И тоже хочется создать что-то свое, уникальное? Раньше, чтобы нарисовать стикеры, без художественных навыков было не обойтись. Но сегодня со всем этим могут справиться нейросети. Идея проста: можно выбрать исходную картинку (например, свое лицо) и попросить сделать набор стикеров. А потом картинки можно нарезать и загрузить в телеграм или любой другой мессенджер. Если очень постараться, на все может уйти всего лишь 5-10 минут!

Как нарисовать стикеры по фото

Создать стикеры со своим лицом теперь можно в ChatGPT — и самое приятное, что для этого не нужна платная подписка. Достаточно включить бесплатную версию GPT-4o, которая уже умеет работать с изображениями. Да, есть ограничение — около 5 картинок в день, но этого вполне хватает, чтобы собрать небольшой, но очень выразительный стикерпак.

В качестве примера я взял фотографию Илона Маска

Первым делом нужно загрузить свое фото в диалог с ChatGPT. Далее нужно вставить следующий промт:

Create a set of 12 cartoon-style stickers based on my photo and appearance. Each sticker should have a different emotion. Emotions: surprise, disappointment, joy, anger, sadness, kiss, wink (flirtatiousness), admiration, disgust, boredom, horror, fun. Emotions should be expressive. Make stickers on a transparent background so that each sticker has a clear outline and is also easy to insert into the messenger. All stickers should be neatly arranged and not go beyond the edges.

Через пару минут или раньше, нейросеть выдаст готовый результат. Он может сделать вас мультяшным, добавить эмоции, дорисовать детали или даже превратить в персонажа фильма — промт можно редактировать по своему вкусу.

Ну, как вам стикеры с Илоном Маском?

Как сделать стикеры с животными

Нейросеть ChatGPT умеет работать не только с фотографиями людей. Я попробовал сделать набор стикеров, отправив фотографию своей кошки. Слегка изменив промт, я получил отличные стикеры в стиле Pixar.

Слегка изменив промт, можно нарисовать картинку в стиле Pixar

Стикеры с кошкой в стиле Pixar

Как добавить стикеры в телеграм

Дальше все просто: нарезаете изображения на отдельные стикеры (это можно сделать в фотошопе) и загружаете их в Telegram через бота @Stickers. С помощью команды /newpack создаете новый набор и добавляете туда свои картинки. Бот будет просить отправить смайл, соответствующий стикеру. После добавления всех изображений, нужно отправить команду /publish.

ВАЖНО: изображения должны быть в формате .PNG и влезать в формат 512х512 пикселей! Отправлять в бота нужно без сжатия, в виде документа.

Добавление стикера в телеграм

Повторюсь, не обязательно использовать именно свое лицо — вы можете превратить в стикеры мемы, любимого кота или забавные фото друзей. Все ограничивается только вашей фантазией!

Ну что, смогли создать свой набор стикеров? Делитесь ими в нашем Telegram-чате!

Август 2026
Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
					1	2
3	4	5	6	7	8	9
10	11	12	13	14	15	16
17	18	19	20	21	22	23
24	25	26	27	28	29	30
31