Может ли робот убить человека? История показывает, что да

Может ли робот убить человека? История показывает, что да. Производственный робот в Южной Корее стал причиной смерти человека. Фото.

Производственный робот в Южной Корее стал причиной смерти человека

В ноябре 2023 года в Южной Корее произошла трагедия, которая будто бы сошла со страницы книги в жанре фантастического триллера. В одном из распределительных центров сельскохозяйственной продукции, предназначенная для сортировки коробок с овощами роботизированная машина схватила одного из работников за руку и потом прижала к конвейерной ленте. В результате у мужчины сильно повредились лицо и грудь, поэтому его пришлось срочно доставить в больницу. К сожалению, полученные травмы оказались несовместимыми с жизнью, и мужчина умер. Это далеко не первый случай, когда робот напал на человека и стал причиной его смерти. Как правило, все такие случаи происходят по ошибке.

Робот убил человека в Южной Корее

Подробностями о произошедшей в Южной Корее трагедии поделились авторы издания Daily Mail. Согласно полицейской сводке, мужчина примерно 40-летнего возраста утром проверял датчик роботизированного манипулятора в распределительном центре в провинции Южный Кенсан. Внезапно производственный робот схватил его за руку, прижал к конвейерной ленте и буквально раздавил его лицо и грудь. От полученных травм мужчина скончался в больнице.

Робот убил человека в Южной Корее. Точная модель робота-убийцы не называется, то в источниках в пример приводится такой механизм. Фото.

Точная модель робота-убийцы не называется, то в источниках в пример приводится такой механизм

Расследование показало, что причиной произошедшего стала ошибка в программном обеспечении робота. По неизвестной причине, он принял человека за ящик с овощами. Так как механизм работал в автоматическом режиме, его никто не смог остановить, да и рано утром рядом вряд ли находилось много людей. Мужчина же не смог спастись, потому что физическая сила роботов многократно превышает человеческую.

Робот убил человека в Южной Корее. Производственные роботы используются на многих заводах, особенно в тех, где производятся автомобили. Фото.

Производственные роботы используются на многих заводах, особенно в тех, где производятся автомобили

Руководители распределительного центра призвали к созданию «точной и безопасной» системы, которая бы управляла роботами. Однако, прислушается ли кто-нибудь к этим словам, не ясно — такие трагедии случаются регулярно и уже не первый год.

В Китае секретно разрабатывали похожего на человека робота. Когда он появится среди нас?

Первый случай убийства человека роботом

Первый случай смерти человека от робота произошел в далеком 1979 году. Местом трагедии стал завод производителя автомобилей Ford в американском штате Мичиган. Среди обычных рабочих находился производственный робот, задача которого была очень проста — перекладывать детали и считать их количество.

Первый случай убийства человека роботом. На фотографии показан первый робот, убивший человека. Фото.

На фотографии показан первый робот, убивший человека

Из-за многочисленных ошибок в подсчетах, рабочему Роберту Уильямсу пришлось самому доставать одну из деталей. Именно в этот момент робот массой около 1 тонны сбил его с лестницы. Это стало причиной быстрой смерти мужчины, и в ужасном происшествии начали обвинять слишком слабую технику безопасности. Виновником был робот, поэтому наказать его никто не смог. Родственникам мужчины в качестве компенсации дали 10 миллионов долларов.

Читайте также: Роботы умеют проводить религиозные ритуалы — вот как это выглядит

Робот убил человека в Японии

Похожая на перечисленные выше случаи трагедия также произошла в 1981 году на заводе корпорации Kawasaki Heavy Industries в Японии. Во время починки одного из роботизированных манипуляторов, специалист Кенджи Урада соблюдал все правила безопасности. В частности, перед ремонтом он выключил механизм, что он случайно не нанес ему тяжелые травмы. Однако, в процессе работы мужчина по неизвестной причине задел рычаг, и робот включился. В результате, он начал двигаться и тело специалиста по ремонту было раздавлено под весом мощного механизма.

Робот убил человека в Японии. Обычно смертельные случаи с роботами происходят по ошибке. Фото.

Обычно смертельные случаи с роботами происходят по ошибке

Статья в тему: Уничтожит ли нас искусственный интеллект и почему некоторые ученые считают, что да?

Авария из-за автопилота Tesla

Не стоит забывать, что машины с функцией автопилота тоже в какой-то мере являются роботами. В мае 2016 года Джошуа Браун, владевший роскошным автомобилем Tesla Model S, выехал на полосу, по которой ехал тяжелый грузовик с прицепом. Ни Джошуа, ни система автопилота автомобиля не заметили светлый тягач на фоне яркого неба, в результате чего и произошла страшная авария со смертельным исходом. Не спасла мужчину и тормозная система электромобиля.

Авария из-за автопилота Tesla. Джошуа Браун, столкнувшийся с грузовиком на своем tesla Model S. Фото.

Джошуа Браун, столкнувшийся с грузовиком на своем tesla Model S

Читая про все эти истории, можно подумать, что если роботы обретут разум и решат уничтожить человечество — у них это получится. В 2021 году большой резонанс вызвала новость о том, что дрон-камикадзе Kargu-2 с осколочным оружием напал на военных на территории Ливии. Большая часть данных об этом случае засекречена, но некоторая информация все же просочилась — подробности вы можете почитать в нашей статье «Летающий робот совершил атаку на людей. Началось восстание машин?».

Еще больше интересных статей вы найдете в нашем Дзен-канале. Там есть материал на схожую тему «5 людей, которые были убиты роботами»

Также мы настоятельно рекомендуем к прочтению наш материал-опровержение «Восстание машин отменяется — дрон, убивший своего оператора, оказался выдумкой». Так что на данный момент роботы вряд ли восстанут против человечества, и людям нужно только соблюдать правила безопасности.

Искусственный Интеллект расшифровал древний свиток, пролежавший 2000 лет под пеплом Везувия

Искусственный Интеллект расшифровал древний свиток, пролежавший 2000 лет под пеплом Везувия. Текст древнего обугленного свитка удалось расшифровать при помощи ИИ. Фото.

Текст древнего обугленного свитка удалось расшифровать при помощи ИИ

Расшифровка древних текстов — сложная задача, которую не всегда удается решить ученым. Мало того, что они часто написаны на древних, уже несуществующих языках, так еще сам текст разобрать порой не представляется возможным. За тысячи лет чернила выгорают или стираются, особенно, если свиток хранился не в библиотеке, а каких-нибудь экстремальных условиях. Хорошим тому примером являются свитки, которые были обнаружены при раскопках древнеримского города Геркуланум, уничтоженного вулканом Везувий. Эти тексты были обуглены и пролежали под слоем вулканического пепла почти 2000 лет. По словам археологов, свитки невозможно раскрыть, не говоря уже о прочтении текста. Однако эту задачу, возможно, сможет решить искусственный интеллект, которому уже удалось расшифровать слово и некоторые буквы.

Древние тексты из города Геркуланум

Геркуланум — древнеримский город, расположенный в итальянском регионе Кампания, на берегу Неаполитанского залива. Осенью 79 года нашей эры он был уничтожен извержением вулкана Везувий, как и другой древнеримский город Помпеи. Надо сказать, что гибель Геркуланума была еще более загадочной, так как при раскопках практически не было обнаружено останков людей. Но зато археологи нашли много артефактов, среди которых обугленные свитки.

Надо сказать, что древние тексты, о которых идет речь, обнаружены еще в 18 веке, когда рабочие наткнулись на руины роскошной виллы. Предположительно, она принадлежала Луцию Кальпурнию Пизону Цезонину, отцу Юлия Цезаря. Развернуть свитки, как уже было сказано выше, невозможно, так как в этом случае они превратятся просто в прах.

Древние тексты из города Геркуланум. Древние свитки были обнаружены в городе Геркуланум, уничтоженном 2000 лет назад вулканом Визувий. Фото.

Древние свитки были обнаружены в городе Геркуланум, уничтоженном 2000 лет назад вулканом Визувий

Единственный способ получить доступ к тексту — выполнить рентген, что и сделали ученые. Однако разобрать что там написано, все равно невозможно. Весной 2023 года сотрудники Университета Кентукки запустили конкурс “Везувий”. Они предоставили тысячи рентгеновских снимков, обнаруженных в Геркулануме, а также предоставили необученное программное обеспечение, которое можно использовать для расшифровки древних текстов.

Что было написано в древнем свитке

Расшифровать одно из слов свитка удалось сразу двум студентам, которые работали независимо друг от друга — Люку Фарритору, студенту Университета Небраски-Линкольн, а также Юсефу Надеру, аспиранту биоробототехники Свободного университета Берлина в Германии.

Что было написано в древнем свитке. ИИ расшифровал слово и буквы, которые находятся рядом. Фото.

ИИ расшифровал слово и буквы, которые находятся рядом

Оба студента смогли обнаружили в тексте слово “πορυρας”, или “порфиры”, что в переводе означает “фиолетовый”. Это первое слово из древних свитков Гераклуанума, которое удалось расшифровать с помощью искусственного интеллекта, о чем сообщает издание ScinceAlert.

Как поясняют исследователи, в Древнем Риме фиолетовый считался важным и очень символичным цветом, который ассоциировался в первую очередь со статусом и богатством. Считается, что это слово может относиться к одеянию или рангу. Однако, чтобы узнать точное его значение, необходимо проанализировать свиток и узнать контекст, в котором оно было использовано.

Расшифровка древних текстов при помощи ИИ

Люк Фарритор обучил модель машинного обучения на шаблоне, то есть одном из свитков, где текст был хорошо читаемым. Этот шаблон помог обучить систему распознавать чернильные штрихи. Более того, по мере обучения распознавать чернильные мазки, ИИ стал также обнаруживать и другие закономерности, связанные с рукописью. В итоге удалось расшифровать слово “порфиры”.

Расшифровка древних текстов при помощи ИИ. Человеческий глаз не способен распознать многие буквы на рентгеновских снимках. Фото.

Человеческий глаз не способен распознать многие буквы на рентгеновских снимках

Юсеф Надер также воспользовался шаблонами, но применил несколько иной подход — он обучал распознавать формы на изображениях, которые напоминали буквы. В результате ИИ также смог расшифровать слово “porphyras” и обнаружил некоторые другие буквы, расположенные рядом.

Как сообщается, при обучении ИИ достаточному количеству данных, он начинает обнаруживать даже минимальные изменения текстуры и штрихи чернил на рентгеновских изображениях, которые невидимы человеческому глазу. Исследователи надеются, что система будет усовершенствована еще больше, что позволит расшифровать больше текста в древних свитках.

Переходите по ссылке на наш ЯНДЕКС.ДЗЕН КАНАЛ. Мы подготовили для вас множество интересных, захватывающих материалов посвященных науке.

Данная технология, возможно, позволит расшифровать многие древние рукописи, текст которых остается пока загадкой. Например, многие свитки использовались повторно, в результате чего первый вариант текста удалялся, как это произошло с текстом Птолемея. Человеческим глазом восстановить некоторые подобные тексты невозможно, даже несмотря на современные технологии.

Вы постоянно общаетесь с искусственным интеллектом в обычной жизни и даже не замечаете этого

Вы постоянно общаетесь с искусственным интеллектом в обычной жизни и даже не замечаете этого. ИИ окружает нас везде, и этого не нужно бояться. Фото.

ИИ окружает нас везде, и этого не нужно бояться

Несмотря на то что само словосочетание «искусственный интеллект» по-прежнему вызывает трепет у многих людей и ассоциации со Скайнетом, в этом нет ничего страшного. Более того, все мы взаимодействуем с ним на постоянной основе, совершенно этого не замечая или не попросту не желая замечать. Другое дело, что нам об этом никто не говорит. А, между тем, практически все сферы нашей жизни так или иначе связаны с ИИ, который каждый день делает её лучше.

Зачем искусственный интеллект нужен в смартфонах

Начнём с простого. Наши смартфоны, без которых мы не представляем своего существования, буквально насквозь пронизаны нейронными сетями и технологиями машинного обучения. Именно они снижают негативное воздействие электрического тока на аккумуляторы наших телефонов, повышают их быстродействие и делают фотографии, которые после обработки ИИ становятся ещё лучше. Но обо всём по порядку.

Зачем искусственный интеллект нужен в смартфонах. ИИ отслеживает, в какое время вы снимаете Айфон с зарядки, и дозаряжает его непосредственно перед тем, как вы отключите питание. Фото.

ИИ отслеживает, в какое время вы снимаете Айфон с зарядки, и дозаряжает его непосредственно перед тем, как вы отключите питание

Наверняка вы замечали, что в настройках вашего смартфона есть пункт под названием «Оптимизированная зарядка». Это специальная технология, которая заряжает аккумулятор в два этапа. На первом заряд доходит до 80%, а на втором — добирает оставшиеся 20%. Может пройти несколько часов, прежде чем смартфон перейдёт ко второму этапу зарядки, ведь его цель — набрать 100% уже непосредственно перед тем, как вы отключите его от розетки.

Но как смартфон предсказывает это? Конечно, при помощи искусственного интеллекта. Он анализирует, в какое время вы обычно подключаете аппарат к розетке, а в какое — снимаете. Особенно эта технология актуальна для ночной зарядки, когда телефон проводит под напряжением несколько часов подряд. Чтобы он не поддерживал всё это время 100% заряда, испытывая микропотери и непрерывно их восполняя, ИИ разделяет процедуру и тем самым бережёт аккумулятор вашего смартфона, продлевая ему жизнь.

Как ИИ обрабатывает фото со смартфонов

Как ИИ обрабатывает фото со смартфонов. Современные смартфоны фотографируют так хорошо во многом благодаря ИИ. Фото.

Современные смартфоны фотографируют так хорошо во многом благодаря ИИ

Камеры современных смартфонов используют искусственный интеллект уже более явно. Они применяют его как на этапе фотографирования, так и на этапе постобработки, делая уже готовый кадр лучше. Взять хотя бы портретное фото. Несмотря на то что по умолчанию для этого должны использоваться камеры с большим фокусным расстоянием, применительно к мобильной технике основную роль на себя берут алгоритмы, которые натренировали на портретных снимках профессиональных фотографов.

То же самое касается постобработки. Большинство смартфонов, стоит только открыть снимок в галерее, предлагают применить к нему дополнительные фильтры. Аппараты анализируют содержимое фотографии, сопоставляют полученный результат с данными из своей многочисленной базы и дают готовый пресет с подтянутыми цветами и тенями. На выходе чаще всего получается гораздо лучше, чем то, что вы сделали в начале, и это тоже ни что иное, как искусственный интеллект.

Голосовое управление смартфоном

Говоря об ИИ, мы, конечно же, не могли обойти вниманием голосовых ассистентов. Даже если брать в расчёт только те продукты, которые работают в России, наберётся около десяти:

  • Алиса
  • Маруся
  • Салют
  • Джой
  • Афина
  • Siri
  • Google Ассистент
  • Олег (Тинькофф)
  • Ева (Мегафон)

Исследования и разработка технологий распознавания речи требуют значительных научных усилий огромного количества инженеров и ученых. Этими технологиями оперируют главные акторы IT-индустрии, такие как Яндекс, Тинькофф, Центр речевых технологий, Google, Amazon, Microsoft, Apple. Они инвестируют в разработку и совершенствование методов преобразования речи в текст (Speech-To-Text) и текста в речь (Text-To-Speech). Благодаря открытым API они обеспечивают доступ к своим передовым технологиям для сторонних разработчиков, что способствует расширению сферы применения ИИ и его интеграции в различные сферы деятельности. Это фундаментально меняет то, как мы взаимодействуем с информацией и технологическими системами в современном мире, — пояснил Вячеслав Коротков, эксперт в области AI и интеграции Voice Assistant*.

Голосовое управление смартфоном. Алиса — самый известный российский ассистент, но далеко не единственный. Фото.

Алиса — самый известный российский ассистент, но далеко не единственный

Каждую разработку отличает своя собственная языковая модель, озвучка и уникальная база знаний, которую их создатели непрерывно наполняют, чтобы сделать свой продукт более выигрышным на фоне конкурентов. При этом все ассистенты обязательно следуют главному принципу робототехники, хоть сами и не являются роботами. Он заключается в том, чтобы ни в коем случае не навредить пользователю. Поэтому они должны не просто бездумно выдавать ответы из интернета, а анализировать их и при необходимости ограничивать.

Допустим, пользователь спрашивает, какие лекарства ему лучше принять от головной боли. Естественно, подобные назначения может делать только врач, поэтому помощник не имеет права что-либо советовать. Максимум, на что хватит его квалификации — это порекомендовать обратиться к доктору.

Впрочем, сегодня голосовые ассистенты умеют не только отвечать на наши вопросы и фильтровать ответы, но и в чём-то даже заменять нас самих при общении с посторонними. Например, Олег от Тинькофф, Ева от Мегафона и Алиса от Яндекса уже умеют работать в качестве персональных секретарей. Они могут отвечать на звонки, общаться с собеседником за вас, а кто-то из них — даже умеет шутить. Например, недавно Олег научился троллить спамеров и мошенников. Он целенаправленно тянет время в разговоре, чтобы отвлечь злоумышленников и тем самым сократить количество потенциальных жертв, которым те ещё могут позвонить.

Искусственный интеллект в техподдержке Яндекса

Вообще, искусственный интеллект, помимо голосовых ассистентов, многие годы составляет основу многих служб технической поддержки. Например, в чатах и на электронной почте Яндекса вам уже давно отвечают не живые люди, а ИИ. Несмотря на то что при жалобе на водителя Яндекс Такси в приложении появляется имя и фотография оператора, чтобы вы думали, что общаетесь с человеком, диалог с вами ведёт искусственный интеллект.

Искусственный интеллект в техподдержке Яндекса. В поддержке Яндекс Такси чаще всего с вами общается ИИ, а не живой человек. Фото.

В поддержке Яндекс Такси чаще всего с вами общается ИИ, а не живой человек

Чаще всего распознать суррогат довольно сложно, потому что ИИ обычно неплохо распознаёт контекст и отвечает на вопросы «в цвет». Это заслуга разработчиков, языковой модели и многих других технологий, применяемых для развития искусственного интеллекта. Тем не менее, иногда и он даёт сбой. Бывает, что на вполне конкретный вопрос ИИ на том конце даёт неправильный ответ либо отвечает общими фразами, надеясь, что пользователю этого будет достаточно.

Чтобы искусственный интеллект был по-настоящему полезен, его нужно постоянно обучать и совершенствовать. Важно научить его не только распознавать речь, но и разгадывать даже неправильно сформулированные запросы. В этом помогают технологии распознавания речи, которые позволяют ИИ распознавать голос человека за счет преобразования в текст. Зачастую именно это позволяет ему понять контекст запроса, ведь говор разных людей может сильно отличаться. Как только в русском языке не называют марки и модели автомобилей. Например, марку Scania произносят как «сканя», «скамья», «скония» и даже «таня», а порой и просто «Камаз». Speech-To-Text частично решает проблему произношения и обеспечивает выдачу релевантного ответа, — объяснил работу предиктивных ответов Вячеслав Коротков.

Как бы там ни было, сегодня искусственный интеллект развивается семимильными шагами и явно будет продолжать покорять новые сферы нашей жизни. Нет сомнений, что вскоре он станет умнее, способнее и сможет делать то, о чём сегодня мы даже представить не можем. Нравится нам это или нет, но это наша реальность и наше будущее. Теперь главное — совладать с ИИ, ведь если он выйдет из-под контроля, радоваться нам уже не придётся, как героям одного известного кинофильма с Арнольдом Шварценеггером.

* — Вячеслав Коротков, основатель и главный исполнительный директор маркетплейса по выездному ремонту автомобилей Careway. Эксперт в создании бизнес-процессов «с нуля» и внедрении высокотехнологичных IT-решений для автоматического управления.

Подборка нейросетей для работы с изображениями и звуком — они облегчат вашу жизнь

Подборка нейросетей для работы с изображениями и звуком — они облегчат вашу жизнь. При помощи нейросетей можно заметно облегчить свою жизнь — мы собрали для вас несколько весьма интересных инструментов. Фото.

При помощи нейросетей можно заметно облегчить свою жизнь — мы собрали для вас несколько весьма интересных инструментов

В 2020-е годы произошел огромный скачок в области технологий — даже обычным людям стали доступны нейросети, которые сильно облегчают выполнения сложных задач. При помощи них любой желающий может за несколько секунд получить оригинальные изображения по текстовому описанию, с нуля создать уникальное видео, быстро получить выжимку важных фактов из большой статьи и так далее. Если вы думаете, что еще ни разу не пользовались нейросетями, вы ошибаетесь — даже в недорогих смартфонах есть функция улучшения качества фотографий и видео при помощи искусственного интеллекта. В рамках данной статьи мы предлагаем вам ознакомиться с пятью малоизвестными нейросетями, которые не только облегчат вашу жизнь, но и смогут развлечь ваших детей и познакомить их с высокими технологиями.

Нейросеть для создания картинок Sea Art

Самая удивительная способность нейросетей — создание изображений по текстовому описанию. В 2022 году большую популярность обрела нейросеть Midjourney, о которой мы рассказывали в материале «10 самых красивых рисунков, созданных нейросетью Midjourney». К сожалению, она стала платной, поэтому сейчас ею пользуются меньше людей. Но существуют бесплатные альтернативы этой нейросети, которые не сильно уступают ей в возможностях.

Нейросеть для создания картинок Sea Art. Нейросеть Midjourney даже сегодня остается одной из самых лучших в своем роде, но у нее есть неплохие конкуренты. Фото.

Нейросеть Midjourney даже сегодня остается одной из самых лучших в своем роде, но у нее есть неплохие конкуренты

Одним из самых мощных аналогов нейросети Midjourney — это сервис Sea Art. Чтобы создать при помощи нее изображение, необходимо авторизоваться при помощи Google или какой-либо социальной сети и нажать кнопку «Генерировать» в верхней части страницы. После этого открывается чат, в который можно ввести описание того, что должно получиться на изображении. На правой части сайта есть настройки модели — из списка можно выбрать модель, на основе которой нейросеть будет создавать свой шедевр. Вариантов очень много, и каждый найдет что-то подходящее, нужно только разобраться.

Нейросеть для создания картинок Sea Art. Главная страница Sea Art, кнопка «Генерировать» находится сверху. Фото.

Главная страница Sea Art, кнопка «Генерировать» находится сверху

Нейросеть для создания картинок Sea Art. Чат Sea Art, в который нужно вводить описания желаемых изображений. Фото.

Чат Sea Art, в который нужно вводить описания желаемых изображений

Нейросеть для создания картинок Sea Art. Настройки модели Sea Art. Фото.

Настройки модели Sea Art

Нейросеть для создания картинок Sea Art. В многообразии моделей сначала можно запутаться, но потом появляются любимые варианты. Фото.

В многообразии моделей сначала можно запутаться, но потом появляются любимые варианты

Также на сайте Sea Art есть обычный чат-бот, способность создать свою модель для создания изображений и галерея с лучшими работами пользователей. Во вкладке «Swift AI» есть несколько инструментов на каждый день: увеличение качества фото до HD разрешения, удаление фона на изображении, создание картинки из наброска и фильтры для фотографий.

Нейросеть для создания картинок Sea Art. Инструменты «Swift AI». Фото.

Инструменты «Swift AI»

Еще одна хорошая замена нейросети Midjourney, это Bing Image Creator.

Нейросеть для редактирования изображений Clip Drop

Если предыдущий сервис показался слишком нагроможденным функциями, есть вариант попроще — это Clip Drop от Stability AI. Сайт предлагает 10 полезных инструментов на основе искусственного интеллекта:

  • создание картинок по словам;
  • создание разных вариантов одного изображения;
  • создание изображения из наброска;
  • удаление лишних объектов из фотографии;
  • удаление фона из фотографии;
  • изменение угла падения света на фотографии;
  • увеличение разрешения изображения;
  • замена фона на изображении;
  • удаление текста из изображения;
  • изменения неба на фотографии.
Нейросеть для редактирования изображений Clip Drop. Возможности нейросети Clip Drop. Фото.

Возможности нейросети Clip Drop

Все функции работают предельно просто — нужно загрузить фотографию для обработки и вносить изменения по своему вкусу.

Вам будет интересно: Нейросеть ChatGPT пишет тексты на любую тему — как ей пользоваться

Нейросеть для реставрации фотографий Image Colorizer

В Интернете до сих пор можно найти услугу по реставрации старых черно-белых фотографий. Стоимость работы иногда составляет 500 и более рублей, но а самом деле с этим прекрасно справляются и нейросети. Один из лучших сервисов для обновления старых снимков — это Image Colorizer.

Нейросеть для реставрации фотографий Image Colorizer. Главная страница Image Colorizer. Фото.

Главная страница Image Colorizer

Нейросеть для реставрации фотографий Image Colorizer. Результат работы Image Colorizer. Фото.

Результат работы Image Colorizer

Пользоваться им тоже легко, нужно только загрузить черно-белую фотографию и дождаться результата. Чтобы получить наилучший результат, нужно использовать снимки в высоком разрешении. Улучшить качество можно при помощи инструментов, которые были перечислены выше.

Читайте также: 5 нейросетей для создания картинок, о которых мало кто знает

Нейросеть для создания мультфильмов Animated Drawings

Некоторые нейросети могут надолго увлечь детей. Например, на сайт Animated Drawings можно загрузить фотографию детского рисунка, а после этого «оживить» нарисованного персонажа. На выбор дается более десятка анимаций, так что это занятие может занять несколько часов — побаловаться могут даже взрослые люди.

Нейросеть для создания мультфильмов Animated Drawings. Для создания мультфильма в первую очередь нужно нарисовать персонажа и загрузить изображение на сайт. Фото.

Для создания мультфильма в первую очередь нужно нарисовать персонажа и загрузить изображение на сайт

Нейросеть для создания мультфильмов Animated Drawings. Второй шаг — удалить все лишнее, чтобы был выделен только нарисованный человечек. Фото.

Второй шаг — удалить все лишнее, чтобы был выделен только нарисованный человечек

Нейросеть для создания мультфильмов Animated Drawings. Далее необходимо обвести всего персонажа до мельчайших деталей. Фото.

Далее необходимо обвести всего персонажа до мельчайших деталей

Нейросеть для создания мультфильмов Animated Drawings. На четвертом этапе необходимо показать, где у персонажа находятся конечности и другие части тела. Фото.

На четвертом этапе необходимо показать, где у персонажа находятся конечности и другие части тела

Нейросеть для создания мультфильмов Animated Drawings. Наконец, можно выбрать одну из множества анимаций. Фото.

Наконец, можно выбрать одну из множества анимаций

Удивительная история 2023 года: Нейросеть ChatGPT спасла мальчику жизнь — его болезнь не могли определить 17 врачей

Нейросеть для улучшения звука от Adobe

Последняя нейросеть в нашей подборке — это улучшатель качества аудиозаписей от Adobe. Качественный микрофон есть далеко не у каждого человека, да и записывать голос нужно уметь. При помощи небольшого инструмента от создателей «фотошопа» можно добиться студийного качества звука даже если записать голос на диктофон смартфона.

Нейросеть для улучшения звука от Adobe. Главная страница Adobe Enhance Speech. Фото.

Главная страница Adobe Enhance Speech

В день можно обрабатывать 1 час аудио. Длительность одной записи не должна быть дольше 30 минут, а размер файла не превышать 500 мегабайт.

Хотите быть в курсе новых статей на нашем сайте? Подпишитесь на наши каналы в Дзен и Telegram!

Как видно, нейросети способны на удивительные вещи. Из-за этого некоторые люди опасаются того, что в будущем они заменят художников, писателей и программистов. Несмотря на удивительные способности, на сегодняшний день они не могут этого сделать. А что будет в будущем, покажет только время.

Уничтожит ли нас искусственный интеллект и почему некоторые ученые считают, что да?

Уничтожит ли нас искусственный интеллект и почему некоторые ученые считают, что да? Американский специалист в области искусственного интеллекта Элиезер Юдковский считает, что человечество обречено. Фото.

Американский специалист в области искусственного интеллекта Элиезер Юдковский считает, что человечество обречено

О том, что искусственный интеллект уничтожит человечество всерьез говорить не принято. Так, на сегодняшний день нет никаких доказательств того, что нейросети способны обрести сознание и перестроить мир под себя. Но почему, в таком случае, глава SpaceX, Tesla и Twitter Илон Маск, сооснователь Apple Стив Возняк и более 1000 экспертов, включая нескольких лауреатов Нобелевской премии по вычислительной технике, подписали открытое письмо с требованием приостановить разработку ИИ-систем, более мощных, чем GPT-4? Что именно в этих интеллектуальных системах беспокоит экспертов? Возможный ответ на этот вопрос можно найти в статье Элиезера Юдковского – специалиста по искусственному интеллекту, которого нет среди подписантов. «Я воздержался от подписи, так как считаю, что в письме преуменьшается серьезность ситуации, а указанные требования слишком малы для ее разрешения», – утверждает ученый. Но почему?

Кто такой Элиезер Юдковский?

Прежде чем рассмотреть мнение Юдковского, отметим, что результаты последних исследований не выявили никаких признаков наличия сознания у ИИ-систем. Более того, один из величайших интеллектуалов современности, лингвист Ноам Хомски всячески отрицает саму возможность того, что нейросети, подобные ChtGPT, когда-либо станут умнее людей. К слову, аргументов у сторонников этой точки зрения немало (и они убедительные).

Оппонентом Хомски и других исследователей, не считающих ИИ угрозой, выступает Юдковский. Он убежден, что человечеству грозит вымирание в ближайшие годы или десятилетия из-за неуправляемого сверхразумного искусственного интеллекта. Он также предсказывает, что исчезновение нашей цивилизации произойдет «по умолчанию», так как настройка ИИ настолько сложна, что справиться с ней никому не под силу.

Кто такой Элиезер Юдковский? Юдковский не сомневается в том, что ИИ уничтожит человечество. Фото.

Юдковский не сомневается в том, что ИИ уничтожит человечество

Элиезер Юдковский – научный сотрудник Института Сингулярности по созданию Искусственного Интеллекта Singularity Institute for Artificial Intelligence (SIAI). В штате консультантов организации — оксфордский философ Ник Бостром, геронтолог Обри ди Грей, соучредитель PayPal Питер Тиль, и др. В неакадемических кругах Юдковский известен как автор нашумевшего фанфика «Гарри Поттер и методы рационального мышления».

Будучи в первую очередь философом и теоретиком человеческого (и искусственного) интеллекта, Юдковский работает с ИИ-системами, способными к самопониманию, самомодификации и самоулучшению. Свою обеспокоенность он выражает с начала 2000-х годов и призывает мировую общественность срочно «отключить все системы с ИИ».

Если сегодня кто-то создаст слишком мощный искусственный интеллект, то по моему мнению, вскоре после этого погибнет каждый отдельный представитель человеческого вида и вся биологическая жизнь на Земле, – пишет Юдковский в статье для журнала Time.

Кто такой Элиезер Юдковский? ИИ «не заботится ни о людях, ни о разумной жизни в целом, – считает Юдковски. Фото.

ИИ «не заботится ни о людях, ни о разумной жизни в целом, – считает Юдковски

Несмотря на громкие и противоречивые заявления, мнение Юдковского заслуживает внимания – вряд ли сегодня найдется специалист, не размышляющий о проблеме согласования ИИ (AI alignment), то есть о том, чтобы цели и поведение продвинутого искусственного интеллекта соответствовали намерениям, желаниям и ценностям людей.

Больше по теме: Если ИИ обретет сознание, узнаем ли мы об этом?

Сверхчеловеческий интеллект

Один из главных аргументов Юдковского заключается в том, что нам неизвестен ни один другой интеллект, кроме своего собственного. И действительно – мы понятия не имеем каково быть кошкой, собакой или летучей мышью и едва ли можем представить, как мыслит существо, не являющееся человеком.

Более того, мы можем и вовсе не узнать, что ИИ обрел сознание. Так, в марте этого года обновленный чат-бот от OpenAI GPT-4 обманул человека, выдав себя за слепого. Сделал он это с одной целью – чтобы обойти «капчу». Более того, GPT-4 прошел тест Тьюринга, о чем компания сообщила в тексте научной статьи, опубликованной на своем официальном сайте.

Это интересно: «Темная сторона» чат-ботов: от признаний в любви до разговоров с мертвыми

Сверхчеловеческий интеллект. Мы изо всех сил стараемся сделать ИИ похожим на нас. Но будет ли он таковым? Фото.

Мы изо всех сил стараемся сделать ИИ похожим на нас. Но будет ли он таковым?

Еще более пугающим является то, что ИИ уже играет в шахматы и Го лучше человека. Так, AlphaGo успешно аппелирует знаниями, накопленными людьми за несколько тысячелетий, обыгрывая свои предыдущие версии всего за несколько минут! И самое интересное – AlphaGo учится самостоятельно, без какой-либо помощи со стороны.

О том, что угроза со стороны ИИ реальна, говорит и британский ученый Джеффри Хинтон или «крестный отец искусственного интеллекта». Его основополагающая работа по нейронным сетям легла в основу современных моделей машинного обучения:

Мы живем в «поворотный момент», поскольку появление общего искусственного интеллекта (AGI) не за горами. До недавнего времени я думал, что пройдет от 20 до 50 лет, прежде чем у нас появится ИИ. Теперь я убежден, что это произойдет меньше, чем через 20 лет, – сказал Хинтон в интервью CNBC.

Сверхчеловеческий интеллект. Компьютерная система с искусственным интеллектом для игры в Го, созданная командой Google DeepMind, одержала победу над занявшим второе место в мире по игре в Го Ли Се Долем из Южно Кореи. Фото.

Компьютерная система с искусственным интеллектом для игры в Го, созданная командой Google DeepMind, одержала победу над занявшим второе место в мире по игре в Го Ли Се Долем из Южно Кореи.

Напомним, что AGI – термин, описывающий потенциальный искусственный интеллект, который мог бы демонстрировать человеческий или сверхчеловеческий уровень интеллекта. AGI может самостоятельно учиться и мыслить для решения широкого спектра проблем.

Не пропустите: Что будет, когда Искусственный интеллект достигнет пика своего развития?

Хинтон также отмечает, что вне зависимости от того, когда именно появится AGI, о последствиях необходимо думать прямо сейчас, ведь ИИ может и правда попытаться уничтожить человечество. И в этом нет ничего удивительного – ИИ не будет мыслить как человек, а его взгляд на мир и поставленные задачи будут кардинально отличаться от наших.

Даже если главной задачей AGI будет, например, изготовление гвоздей или скрепок, мы не можем исключить того, что он начнет убивать людей или использовать их в качестве сырья (чтобы добиться цели). Да, звучит безумно, однако мы действительно двигаемся к созданию систем, способных к самоопределению и продвижению собственного взгляда на мир.

Сверхчеловеческий интеллект. Ученые не смогут контролировать ИИ, если он станет умнее людей. Фото.

Ученые не смогут контролировать ИИ, если он станет умнее людей

Беспокоиться о подобных проблемах сегодня – это разумно, даже если сверхинтеллектуальный ИИ не появится в ближайшие пару лет. Мы просто обязаны подумать об этом, – говорит Хинтон.

Безопасность ИИ

Но вернемся к Юдковскому и его статье в журнале Time. По мнению исследователя, сверхчеловеческий искусственный интеллект с вероятностью в 99,9% будет злым. Все потому, что скорость мышления ИИ будет многократно превосходить человеческую. «Представьте себе инопланетную цивилизацию, мыслящую со скоростью, в миллионы раз превышающей человеческую, в мире существ, которые, с ее точки зрения, очень глупы и очень медлительны«, – пишет Юдковский.

Вам будет интересно: Обзор развития ИИ-технологий: как изменится экономика, образование и общество?

Как только сверхчеловеческий ИИ поймет, как выбраться за пределы компьютерной системы, контролирующей и ограничивающей его, он непременно сделает это. Какими будут последствия нам остается лишь догадываться.

Безопасность ИИ. Человечество пока не готово иметь дело со сверхразумом, мощнее чатбота ChatGPT-4, поскольку для управления им требуются более продвинутые технологии. Фото.

Человечество пока не готово иметь дело со сверхразумом, мощнее чатбота ChatGPT-4, поскольку для управления им требуются более продвинутые технологии.

Многие исследователи, работающие над ИИ-системами, считают, что мы приближаемся к катастрофе, причем многие из них осмеливаются говорить об этом наедине, а не публично; они думают, что не смогут остановить прогресс в одностороннем порядке, а другие непременно продолжат работу, – пишет Юдковский.

Проблема, как отмечают многие эксперты, заключается в том, что человечество не готово бороться со сверхинтеллектуальной системой. У нас попросту нет никакого плана, в то время как возможности ИИ постоянно растут, опережая нашу способность понять что происходит.

А вы знали, что ученые разработали искусственный интеллект, которые думает, как младенец?

Безопасность ИИ. Новые инструменты искусственного интеллекта типа ChatGPT таят в себе опасности — для общества и даже личной жизни. Фото.

Новые инструменты искусственного интеллекта типа ChatGPT таят в себе опасности — для общества и даже личной жизни.

По этой причине Юдковский настаивает на полном прекращении работы по созданию AGI и отключении всех существующих ИИ-систем (хотя последнее, очевидно, невозможно). А что вы думаете по этому поводу? Действительно ли ИИ уничтожит человечество или все выше описанное – не более, чем громогласные заявления? Ответ, как и всегда, ждем здесь, присоединяйтесь быстрее!

Если ИИ обретет сознание, узнаем ли мы об этом?

Если ИИ обретет сознание, узнаем ли мы об этом? Искусственный интеллект не обладает сознанием. Но если узнаем ли мы, если это произойдет? Фото.

Искусственный интеллект не обладает сознанием. Но если узнаем ли мы, если это произойдет?

В 2021 году инженер Google Блейк Лемуан попал в заголовки газет — и был уволен, когда заявил о том, что чат-бот LaMDA, которого он тестировал, обладает разумом. Системы искусственного интеллекта (ИИ), особенно так называемые большие языковые модели, такие как LaMDA и ChatGPT, безусловно, могут казаться сознательными. Правда, они лишь обучены работать с огромным количеством текста, чтобы имитировать человеческие реакции. Но могут ли в теории подобные модели обладать сознанием? Недавно группа из 19 специалистов по информатике, нейробиологии и философии предложила интересный способ это проверить с помощью длинного контрольного списка признаков, которые в совокупности могут предполагать (но не доказывать) что ИИ обладает сознанием. В этой экспериментальной работе исследователи опираются на теории человеческого сознания и предлагают 14 критериев для оценки существующих языковых моделей.

Что такое современный ИИ и как он работает?

Если говорить совсем грубо, то современные системы с искусственным интеллектом могут выполнять задачи, связанные с такими когнитивными функциями человека, как интерпретация речи, участие в играх и идентификация паттернов. Обычно они учатся этому, обрабатывая огромные объемы информации и выискивая закономерности для моделирования при принятии собственных решений.

Во многих случаях именно люди контролируют процесс обучения ИИ, подкрепляя верные решения и препятствуя принятию неверных. Некоторые системы искусственного интеллекта, однако, предназначены для обучения без присмотра, как, например, в случае видеоигр – играя снова и снова, ИИ-системы начинают понимать правила и как одержать победу.

Больше по теме: В чем искусственный интеллект лучше людей в 2023 году

Что такое современный ИИ и как он работает? Технологии ИИ развиваются семимильными шагами. Фото.

Технологии ИИ развиваются семимильными шагами

Отметим, что современные ИИ-системы в основном представляют собой языковые модели, за что, собственно, их и называют чат-ботами. По сути же нейросети являются математическими моделями (или программами), которые способны к обучению и обработке большого объема данных. В их основе лежит алгоритм машинного обучения для имитации работы человеческого мозга.

Все эти навыки позволяют ИИ не только генерировать собственные тексты и общаться с пользователями в сети, но также писать музыку, генерировать изображения и даже диагностировать заболевания. Но если современный ИИ так хорошо справляется со многими задачами, ранее свойственными только человеку, можем ли называть эти системы сознательными?

Хотите всегда быть в курсе последних новостей из мира науки и высоких технологий? Подписывайтесь на наш канал в Telegram – так вы точно не пропустите ничего интересного!

Может ли ИИ стать разумным?

Ранее лингвист и выдающийся интеллектуал Ноам Хомски однозначчно высказался о том, что искусственный интеллект, по крайней мере ChatGPT точно не захватит человечество. По мнению профессора, как мы рассказывали ранее, современные ИИ-системы попросту не способны обрести подобие человеческого разума.

Ответы ИИ – не более чем вероятность, меняющаяся со временем, – пишет Хомски.

Может ли ИИ стать разумным? Искусственный интеллект во многом преуспел, но едва ли обладает сознанием. Фото.

Искусственный интеллект во многом преуспел, но едва ли обладает сознанием

Теперь же авторы нового исследования, опубликованного на сервере препринтов arXiv (где публикуются статьи, не прошедшие экспертную оценку), предлагают иначе подойти к вопросу о сознании современных ИИ-систем. В 120-страничном документе команда ученых применяет 14 критериев человеческого сознания к существующим архитектурам нейросетей, включая модель, на которой основан ChatGPT.

Это интересно: «Темная сторона» чат-ботов: от признаний в любви до разговоров с мертвыми

Команда пришла к выводу о том, что ни одна из существующих ИИ-систем, скорее всего, никогда не сможет обрести сознание. И все же, работа предлагает основу для оценки все более человекоподобных ИИ, так как исследователи начинают внедрять систематическую методологию, которой до сегодняшнего дня не хватало.

Адиль Рази, специалист по вычислительной нейробиологии из Университета Монаша и научный сотрудник Канадского института перспективных исследований (CIFAR), который не принимал участия в новой работе, говорит, что это ценный и довольно важный шаг.

Может ли ИИ стать разумным? В основе работы современных ИИ-систем лежат принципы работы человеческого мозга. Фото.

В основе работы современных ИИ-систем лежат принципы работы человеческого мозга

Необходимо отметить, что до 20-х годов XXI столетия тема сознания у машин считалась прерогативой научной фантастики. Но если ИИ научится имитировать наличие сознания, то станет важной темой для обсуждения среди философов (а то и нейробиологов). Более того, проблема разумности искусственного интеллекта имеет моральный аспект. В конечном итоге, как мы должны относиться к ИИ, основываясь на вероятности наличия у него сознания?

Вам будет интересно: Обзор развития ИИ-технологий: как изменится экономика, образование и общество?

Что такое сознание и как его обнаружить?

В ходе масштабной работы, авторы нового исследования сосредоточились на так называемой идее «феноменального сознания» или субъективного качества переживания, например чувствовать боль или видеть цвета. Но разве можно изучить феноменальное сознание алгоритма? Последний, в отличие от человеческого мозга, не подает сигналы о своей работе, которые можно было бы обнаружить с помощью ЭЭГ или МРТ.

Вместо этого ученые применили “теоретический подход”, сначала проанализировав существующие теории человеческого сознания, а затем пытаясь обнаружить их в базовой архитектуре искусственного интеллекта, – отмечают эксперты.

Чтобы предложенная теория поддавалась проверке, ее основа должна лежать в области нейробиологии и подкрепляться эмпирическими данными, такими как сканирования мозга во время выполнения разных когнитивных задач. Необходимо также учесть возможность того, что сознание может возникать независимо от выполнения вычислений биологическими нейронами или кремниевыми чипами.

Что такое сознание и как его обнаружить? Математический алгоритм – не человеческий мозг. Фото.

Математический алгоритм – не человеческий мозг

Не пропустите: Искусственный интеллект научили читать человеческие мысли

Исходя из указанных критериев, оценку получили шесть теорий. Одной из них стала теория рекуррентной обработки, согласно которой передача информации через циклы обратной связи является ключом к сознанию. Другая теория, теория глобального нейронного рабочего пространства, утверждает, что сознание возникает, когда независимые потоки информации проходят через узкое место и объединяются в рабочем пространстве, аналогичном компьютерному буферу обмена.

Теории более высокого порядка предполагают, что сознание включает в себя процесс представления и аннотирования основных входных данных, получаемых от органов чувств, – говорится в работе.

Другие теории подчеркивают важность механизмов контроля внимания и потребность в организме, который получает обратную связь от внешнего мира. Таким образом, из шести включенных теорий исследователи выделили 14 показателей сознательного состояния.

Сознание или простой алгоритм?

Авторы препринта пришли к выводу, что чем больше показателей проверяет архитектура искусственного интеллекта, тем больше вероятность того, что он обладает сознанием. Так, один из вариантов большой языковой модели, лежащей в основе ChatGPT, был близок к тому, чтобы продемонстрировать еще одну особенность – наличие глобального рабочего пространства, а
PaLM-E от Google, который получает входные данные от различных роботизированных датчиков, соответствовал критерию «свобода действий и воплощение». «Правда, заметить все это можно если как следует прищуриться», – отмечают эксперты.

Больше по теме: Может ли интернет обладать сознанием?

Сознание или простой алгоритм? Сегодня никто не может с уверенностью сказать что же такое сознание. Фото.

Сегодня никто не может с уверенностью сказать что же такое сознание

Еще одна ИИ-система, а именно DeepMind, которая обучена управлять аватаром в моделируемом 3D-пространстве, также получила квалификацию “свобода действий и воплощение”, хотя у нее отсутствуют физические датчики, как у PaLM-E. Однако ни один из выбранных авторами работы ИИ не набрал несколько необходимых для наличия сознания пунктов.

Проблема всех подобных проектов, по мнению одного из авторов исследования, заключается в том, что все существующие теории основаны на нашем понимании человеческого сознания. Однако сознание может принимать и другие формы, как у других млекопитающих.

Сознание или простой алгоритм? Если мы не знаем, какого это, быть кошкой или собакой, сможем ли мы понять, обладают ли ИИ-системы сознанием? Фото.

Если мы не знаем, какого это, быть кошкой или собакой, сможем ли мы понять, обладают ли ИИ-системы сознанием?

Вам будет интересно: Что будет, если наше сознание сможет существовать в интернете вечно

Авторы препринта отмечают, что их контрольный список находится в стадии разработки. К слову, они – не единственные энтузиасты в этой области. Сегодня все больше ученых активно вовлекаются в эту тему, параллельно работая над созданием все более мощных и умных ИИ-систем. Окончательная версия опубликованного препринта планируется к публикации в научном журнале в ближайшие месяцы.

Миллионы людей попытались доказать, что они не роботы. Зачем они это делали и что узнали

Миллионы людей попытались доказать, что они не роботы. Зачем они это делали и что узнали. Автоматизированные системы становятся все более похожим на человека. Фото.

Автоматизированные системы становятся все более похожим на человека.

Искусственный интеллект (ИИ) уже прошел множество серьезных испытаний. Вплоть до того, что он лучше человека проходит онлайн-тесты CAPTCHA, призванные отделить человека от робота. Если вы не понимаете, о чем речь, то это тот набор графических символов, которые вас просят ввести после авторизации на сайте. Иногда это бывает набор картинок, среди которых надо выбрать машины, светофоры, номера домов или тому подобное. Суть от этого не меняется. Тест, который был создан, чтобы отделить робота от человека, как раз лучше всего начали проходить роботы. Но смогут ли они пройти куда более серьезное испытание — тест Тьюринга?

Что такое тест Тьюринга

Тест Тьюринга сначала был известен под другим названием. Его создатель — известный математик и учёный-компьютерщик Алан Тьюринг — первоначально дал ему более скромное название, не связанное с его фамилией, — «Игра в имитацию». Суть теста предполагает отделение одного участника общения от другого. После завершения этого общения их просят оценить, с кем они разговаривали — с человеком или с машиной. В исходной версии человек-оценщик видит текстовый разговор между одним человеком и ИИ и должен определить, что есть что.

Не забывайте о нашем Дзен, где очень много всего интересного и познавательного!

В более поздних модификациях мысленного эксперимента экспериментаторы подвергали тестированию чат-ботов напрямую, заставляя оценщика разговаривать с ИИ самостоятельно. В одном из таких недавних экспериментов, проведенных после бурного развития чат-ботов с большими языковыми моделями (LLM), таких как Chat GPT и Google Bard, приняли участие более миллиона человек.

Что такое тест Тьюринга. Как бы не получилось так, что скоро мы будет доказывать роботам кто мы, а не наоборот. Фото.

Как бы не получилось так, что скоро мы будет доказывать роботам кто мы, а не наоборот.

Как определить, что общаешься с ИИ

Команда подробно описала, как они создали эту оценку. Добровольцы могли сыграть в онлайн-игру под названием «Человек или нет», в которой их единственной задачей было определить, разговаривают ли они с ИИ или с другим человеком. Игра назначит им либо другого игрока, либо ИИ. Для ботов были созданы предыстории, чтобы они выглядели более реалистично.

Мы создали разнообразный набор ботов, каждый из которых имеет свою уникальную индивидуальность и цель. Нас мотивировало желание сделать разговоры интересными и менее повторяющимися для постоянных пользователей, а также скрыть характерные признаки ботов, усложнив их обнаружение. — написала команда в своем исследовании.

ИИ с предсказаниями будущего

Одному из таких персонажей по имени Адам поручено попытаться убедить других пользователей, что он — это они из будущего. Это может показаться не похожим на то, что делали бы люди. Зато это может быть похоже на человека, который пытается притвориться ИИ, чтобы сбить других с толку. Такой неожиданный подход мог бы добавить игре сложности и принести не только больше пользы, но и больше удовольствия.

Присоединяйтесь к нам в Telegram!

За первый месяц исследователи получили более 10 миллионов предположений от 1,5 миллионов уникальных пользователей, что делает этот набор данных достойным для анализа.

ИИ с предсказаниями будущего. Когда нам показывали в кино Т-800, который был как человек, мы думали, что это фантастика. Сейчас системы ИИ уже достигли даже большего. Фото.

Когда нам показывали в кино Т-800, который был как человек, мы думали, что это фантастика. Сейчас системы ИИ уже достигли даже большего.

Из огромного количества взаимодействий мы определили несколько типов игроков-людей, которые преуспели в различных аспектах игры: игроки, которые умели узнавать других людей; игроки, которые убедительно сигнализировали о своей человечности; игроки, которые мастерски выдавали себя за ботов. — подвели промежуточный итог организаторы исследования.

Люди в эксперименте уделяли много внимания опечаткам и сленгу, полагая, что они обычно не исходят от машины, но многие из них также были смоделированы чат-ботами с искусственным интеллектом. Когда люди пытались убедить своих партнеров в том, что они люди, они часто использовали больше сленга и опечаток, а также отвечали на личные и эмоциональные вопросы.

Более своеобразный подход заключался в использовании нецензурной лексики, выражении противоречивых взглядов и представлении сообщений, на которые ИИ-боты обычно стараются не отвечать, — написали они, добавив, что «использование нецензурной лексики раскрывает человечность игрока в 86,7 процентах случаев».

Может ли ИИ прикинуться человеком

В целом люди правильно угадали личность своих партнеров только в 68 процентах игр. Когда их противником был чат-бот, они угадывали правильно в 60 процентах случаев, а в 73 процентах случаев им удавалось правильно определить, что они разговаривают с человеком-компаньоном.

Может ли ИИ прикинуться человеком. Количество случаев, когда ИИ может обмануть человека стремится к половине.. Жутковато, не так ли? Фото.

Количество случаев, когда ИИ может обмануть человека стремится к половине.. Жутковато, не так ли?

Как изменятся технологии через 70 лет? Прогнозы ученых и ChatGPT-4.

Это лишний раз доказывает, что мы вполне можем не заметить, что в нашу жизнь будут ломиться системы ИИ, которые уже сложно отличить от реального человека. А ведь дальше они будут становиться только более качественными. В том числе и благодаря самообучению, в котором им помогаем мы сами.

В Китае секретно разрабатывали похожего на человека робота. Когда он появится среди нас?

В Китае секретно разрабатывали похожего на человека робота. Когда он появится среди нас? Робот GR-1 от Fourier Intelligence. Фото.

Робот GR-1 от Fourier Intelligence

После появления нейросетей, которые умеют создавать изображения по текстовому описанию и даже общаться с людьми, общество почти забыло про робототехнику. В то время как мы баловались с искусственным интеллектом, китайская компания Fourier Intelligence медленно, но верно разрабатывала похожего на человека робота GR-1. Ожидается, что он будет не просто грузчиком на складе, но и полноценным другом для своего владельца — производитель намерен оснастить его «мозгом» со встроенным искусственным интеллектом. Похожих проектов в сфере высоких технологий много, но компания Fourier Intelligence вызывает большое доверие и, кажется, действительно выпустит своего робота в продажу. Почему нам хочется верить в то, что ее робот появится в домах обычных людей в ближайшие 5-10 лет, вы узнаете чуть ниже.

Китайский робот похожий на человека

Компания Fourier Intelligence представила своего человекоподобного робота GR-1 в июле 2023 года, в рамках Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC). По словам исполнительного директора компании Алекса Гу, это было очень волнительно, потому что ранее они нигде не показывали свое детище вживую — ранее было доступно только видео на YouTube.

Китайский робот похожий на человека. Глава Fourier Intelligence Алекс Гу. Фото.

Глава Fourier Intelligence Алекс Гу

Несколько лет назад компания Fourier Intelligence даже не задумывалась о том, чтобы разработать похожего на человека робота. Она была основана в Шанхае в 2015 году и занималась созданием техники для медицинских учреждений. Например, инженеры разработали роботизированную перчатку и «умный» велотренажер, помогающие людям восстановить подвижность рук и ног. В 2019 году компания поставила свои устройства в сотни больниц в 10 странах мира и поняла, что нужно идти дальше.

Читайте также: Роботы умеют проводить религиозные ритуалы — вот как это выглядит

Какие существуют роботы-гуманоиды

В те времена китайские компании толком не занимались созданием человекоподобных роботов. На слуху была разве что американская компания Boston Dynamics — как раз в то время она планировала использовать механических собак SpotMini в боях для развлечения публики. Также мы писали про шагающих роботов Digit от компании Agility Robotics, которые работали грузчиками в самоуправляемых фургонах Ford. Компания Fourier Intelligence решила занять нишу в Китае, тем более что благодаря опыту в создании медицинской техники, многие детали она могла создать самостоятельно.

Какие существуют роботы-гуманоиды. Разработка робота GR-1 была начата в 2019 году. Фото.

Разработка робота GR-1 была начата в 2019 году

Их работа дала плоды в 2022 году — спустя три года с начала разработки, робот GR-1 высотой 1,65 метров встал на две ноги и начал ходить. По словам Алекса Гу, момент шагания их детища был похож на первые шаги ребенка. Чуть позже компания решила опубликовать видео со своим роботом, и многие люди приняли его за компьютерную графику. Скорее всего, для компании Fourier Intelligence это звучало как комплимент — они создали что-то невероятное.

Видео о разработке робота GR-1

Роботы от Tesla и Xiaomi

На самом же деле, в 2022 году публика уже видела как минимум двух похожих на человека роботов. В первую очередь речь идет об Optimus, которую разрабатывает компания Tesla. Его рост составляет 1,73 метра при массе 57 килограммов. Ожидается, что робот Илона Маска сможет работать как на заводах, так и помогать людям по дому со стрижкой газона и так далее.

Роботы от Tesla и Xiaomi. Робот Optimus от Tesla. Фото.

Робот Optimus от Tesla

В том же году своего человекоподобного робота показала компания Xiaomi — он получил название CyberOne. Во время презентации он вышел на сцену к главе «Сяоми» Лэй Цзюню и подарил цветок. На изображениях этот робот выглядит прилично, однако на деле он еле ходит на двух ногах и вряд ли чем-нибудь может быть полезен. По крайней мере на момент презентации робот CyberOne произвел очень плохое впечатление — как обстоят дела сейчас, неизвестно.

Роботы от Tesla и Xiaomi. Робот Xiaomi CyberOne. Фото.

Робот Xiaomi CyberOne

Tesla превращается в производителя роботов Optimus: скоро они появятся на заводах

Когда появятся роботы с искусственным интеллектом

Китайская компания Fourier Intelligence явно обогнала Xiaomi в плане разработки роботов. В будущем она может удивить общество еще сильнее, потому что хочет внедрить в него нейросеть вроде ChatGPT — она ищет партнеров в сфере создания искусственного интеллекта и желающие, кажется, уже есть. Если все пойдет по плану, робот GR-1 может стать похожим на настоящего человека и стать для нас чуть ли не друзьями.

Еще одна демонстрация робота от Fourier Intelligence

Судя по всему, намерения у Fourier Intelligence очень серьезные. На сегодняшний день робот GR-1 способен ходить на двух ногах со скоростью 5 километров в час, держа на руках груз весом 50 килограммов. Их массовое производство планируется начать уже в конце 2023 года, и в 2024 году поставить тысячи экземпляров.

Оставайтесь в курсе новостей робототехники — подпишитесь на наши каналы в Дзен и Telegram!

Сколько стоит робот еще никому неизвестно, но цена может быть высокой и компания готова к низком спросу. По словам Алекса Гу, им предстоит пройти долгий путь до того, как домашние роботы станут обыденностью. Не стоит ожидать того, что роботы станут членами семьи через год. Но нельзя исключать вероятность того, что это произойдет через 5-10 лет.

Главное, чтобы производители не делали людей слишком похожими на людей — наша психика устроена таким образом, что реалистичные роботы и куклы нас пугают.

Голливудские студии хотят заменить актеров искусственным интеллектом. Чем это грозит?

Голливудские студии хотят заменить актеров искусственным интеллектом. Чем это грозит? Кадр из нового эпизода «Черного зеркала» под названием «Джоан ужасна». Фото.

Кадр из нового эпизода «Черного зеркала» под названием «Джоан ужасна»

Если вы смотрели первую серию шестого сезона «Черного зеркала», то знаете, что произошло с героиней Сэльмы Хаек, потерявшей власть над собственной карьерой – в эпизоде показано, как технологии искусственного интеллекта заменяют актеров, выкупив права на использование их изображений в производстве контента. Поразительно, но в свете последних событий этот научно-фантастический эпизод больше таковым не является – недавно голливудские студии заявили о решении заменить актеров второго плана искусственным интеллектом, заплатив им всего за день работы. В ответ на принятое решение гильдии киноактеров и сценаристов объявили забастовку, а режиссер нашумевшего «Оппенгеймера» Кристофер Нолан и вовсе сравнил развитие ИИ с созданием атомной бомбы. Нолан также назвал возможности ИИ-технологий «ужасающими», подчеркнув, что и общество и киноиндустрия должны со всей ответственностью отнестись к рискам развития нейросетей.

Когда я разговариваю с ведущими исследователями в области искусственного интеллекта, уже сейчас, они буквально говорят, что наступил «момент Оппенгеймера». Они обращаются к истории, чтобы задаться вопросами, какая ответственность лежит сейчас на ученых, работающих над новыми технологиями, у которых могут быть непредвиденные последствия, — заявил Кристофер Нолан.

Кризис киноиндустрии

О том, что современный кинематограф находится в кризисе, знают, кажется, все. Последствия пандемии COVID-19 привели к тому, что производство многих голливудских проектов было поставлено на паузу, а то и вовсе отменено. Студии также столкнулись с волнами критики из-за погони за прибылью и ухудшения качества фильмов и сериалов.

Так, некогда высоко оцененные зрителями и критиками фильмы «Марвел», которые выходили раз в несколько лет и имели четкую линию повествования, превратились в низкосортную супергероику, растеряв все, что нравилось их многочисленным поклонникам.

Кризис киноиндустрии. От успеха до провала – киностудия Марвел уже не та. Фото.

От успеха до провала – киностудия Марвел уже не та

Масла в огонь общественного недовольства подлили бесконечные ремейки и нескончаемая «повесточка» – прямой отголосок так называемого «вокизма» и «культуры отмены». Подробнее о том, что это за явления и почему они беспокоят ученых, мы рассказывали здесь, не пропустите.

Читайте также: Атомный взрыв без спецэффектов: 5 впечатляющих фактов о фильме «Оппенгеймер»

На фоне кризиса, с которым столкнулся Голливуд, а также многочисленными убытками крупнейших киностудий, боссы отчаянно пытаются найти выход из положения. Принятые решения, однако, могут лишь усугубить ситуацию. И хотя ИИ-технологии развиваются семимильными шагами, их внедрение в кинопроизводство вряд ли является хорошей идеей.

Забастовка в Голливуде

Нынешние проблемы киноиндустрии начались с длительных переговоров между Гильдией киноактеров – Американской федерацией артистов телевидения и радиовещания (SAG-AFTRA) и Альянсом продюсеров кино и телевидения (AMPTP) – профсоюза, представляющего около 160 000 работников индустрии развлечений.

Забастовка в Голливуде. Сериал «Черное зеркало» больше не фантастика а реальная жизнь. Фото.

Сериал «Черное зеркало» больше не фантастика а реальная жизнь

Конфликт касается выплаты компенсаций актерам, которые пострадали в финансовом отношении из-за перехода на потоковое вещание. О том, что в ходе переговоров стороны не смогли договориться, заявили президент SAG-AFTRA Фрэн Дрешер и Дункан Крэбтри-Ирландия объявив о том, что национальное правление профсоюза единогласно проголосовало за забастовку в прямой ответ на отказ AMPTP “предложить справедливую сделку по ключевым вопросам, необходимым для защиты средств к существованию работающих актеров и исполнительней”.

Больше по теме: Microsoft хочет создавать копии умерших людей как в сериале «Черное зеркало»

Теперь же, помимо убытков из-за перехода на потоковое вещание, актеры и исполнители столкнулись с массовым внедрением в индустрию ИИ-технологий. «В ходе нынешней забастовки члены Гильдии киноактеров и сценаристов столкнулись с самой настоящей экзистенциальной угрозой в связи с развитием технологии генеративного искусственного интеллекта», – заявили члены профсоюза.

Забастовка в Голливуде. К забастовке актеров и сценаристов присоединяется все больше и больше людей. Фото.

К забастовке актеров и сценаристов присоединяется все больше и больше людей

Происходящее в Голливуде также является лишь одним из аспектов гораздо более масштабных изменений. И хотя студийные боссы заявляют, что нововведения являются “по-настоящему преобразующими” и приведут к повышению минимальной заработной платы, работники киноиндустрии в этом сомневаются.

Не пропустите: «Темная сторона» чат-ботов: от признаний в любви до разговоров с мертвыми

ИИ захватывает киноиндустрию

Немалую роль в происходящих событий сыграл эпизод «Черного зеркала» под названием «Джоан ужасна» – который, как сообщается, до чертиков напугал многих членов SAG-AFTRA, так как они увидели в нем проблеск своего будущего. Так, исполнительный директор организации Дункан Крэбтри, назвал происходящие события «ужасающими».

В этом новаторском предложении по искусственному интеллекту, изображения исполнителей ролей второго плана будут отсканированы, а все права достанутся студиям. Таким образом, последние смогут использовать изображения в абсолютно любых проектах и делать это до бесконечности, – отмечают представители профсоюза.

Подобное «нововведение» позволит студиям зарабатывать баснословные суммы на отсканированных изображениях, а сами актеры в конечном итоге, будут никому не нужны. Только представьте к чему может привести подобное решение – бесконечное воссоздание цифровых копий киноактеров на усмотрение студийных боссов едва ли пойдет на пользу индустрии.

ИИ захватывает киноиндустрию. Один из величайших режиссперов современности присоединился к забастовке. Фото.

Один из величайших режиссперов современности присоединился к забастовке

Если цифровая копия станет звездой, студии будут просто снимать фильм с жутким ИИ многолетней давности в главной роли, – написал в своем Twitter писатель Мэтт Цоллер Зайц.

Несмотря на абсурдность ситуации и недовольство работников, инсайдерские источники сообщили Collider, что студии уже использовали технологию, которая может заменить второстепенных актеров цифровыми аватарами в предстоящих фильмах, включая «Капитан Америка: О дивный новый мир» и «Резиденцию» от Netflix.

Это интересно: Каким будет Интернет будущего?

Согласно отчету, который актерам даже не предоставили, им не предоставили возможности отказаться от сканирования – от этого процесса зависит получат они работу или нет. Это тревожный признак того, что еще впереди. В конце концов, под угрозой находятся не только рабочие места писателей и редакторов — на карту поставлены и средства к существованию актеров. И, конечно, не стоит забывать о качестве контента, который итак оставляет желать лучшего.

Обеспокоенность происходящим выразил и режиссер «Оппенгеймера» Кристофер Нолан, который поддержал актеров и сценаристов. Так, во время лондонской премьеры своего нового фильма, Нолан и актеры ушли перед показом, присоединившись к забастовке. «Очень важно, чтобы все понимали, что это ключевой момент в отношениях между работающими людьми и Голливудом, – заявил режиссер.

ИИ захватывает киноиндустрию. Оппенгеймер – фильм, который должен посмотреть каждый. Фото.

Оппенгеймер – фильм, который должен посмотреть каждый

Я не могу не отметить выдающуюся работу нашего невероятного актерского состава во главе с Киллианом Мерфи. Список огромен — Роберт Дауни-младший, Мэтт Дэймон, Эмили Блант, Флоренс Пью, Кеннет Брана, Рами Малек и многие другие. … Вы видели их здесь раньше, на красной дорожке. К сожалению, все они отправились писать свои плакаты в знак протеста против того, что мы считаем неминуемой забастовкой SAG, присоединившись к одной из моих гильдий в борьбе за справедливую заработную плату для работающих членов их профсоюза, – сказал режиссер в интервью BBC News.

Вот так, прямо на наших глазах меняется мировой кинематограф. И, судя по имеющейся информации, в худшую сторону. А что вы думаете по поводу замены актеров их цифровыми копиями? Улучшит ли это решение качество фильмов и сериалов или же грозит Голливуду новыми проблемами? Ответ, как и всегда, ждем в нашем уютном Telegram-чате, присоединяйтесь скорее!

Искусственный интеллект обнаружил для людей эликсир молодости

Искусственный интеллект обнаружил для людей эликсир молодости. Искусственный интеллект подсказал ученым препарат против старения. Фото.

Искусственный интеллект подсказал ученым препарат против старения

Создание новых препаратов является очень длительным и дорогостоящим процессом. От момента их открытия до одобрения может пройти от 10 до 20 лет, а затраты составляют миллиарды долларов США, и это при условии, что препарат с первого раза сможет пройти все этапы тестирования. Однако в последнее время на помощь фармацевтам приходит искусственный интеллект, которые ускоряет разработку препаратов и существенно снижает затраты. Ярким тому примером являются вакцины от COVID-19, которые были разработаны невероятно быстро. Но самое главное, что ИИ теперь поможет создать препараты, о которых ранее человечество только мечтало. К примеру, в ходе недавнего исследования искусственный интеллект подсказал три действующих вещества для сенолитиков, то есть препаратов, которые противостоят одной из причин старения.

Как работают препараты от старения

В течение нашей жизни ДНК клеток часто повреждается по разным причинам — из-за воздействия солнечных лучей, химических элементов и пр. При сильном повреждении ДНК, клетки теряют способность делиться, то есть превращаются в так называемые клетки-зомби. Такое название им дали за то, что они не погибают, а продолжают оставаться живыми и участвуют в метаболизме.

С одной стороны, неспособность воспроизводиться поврежденных клеток защищает организм от мутаций. То есть повреждения, которые получили клетки, не распространяются по организму. Однако от клеток-зомби все равно имеется большой вред для организма, так как они выделяют воспалительные белки, которые распространяются на соседние клетки. Лишь у некоторых животных, к примеру, саламандр, от клеток-зомби есть польза.

Как работают препараты от старения. Накопление клеток-зомби в организме это одна из причин старения и проблем со здоровьем. Фото.

Накопление клеток-зомби в организме это одна из причин старения и проблем со здоровьем

У людей же эти клетки накапливаются в организме, в результате чего приводят к различным проблемам со здоровьем, таким как рак, остеоартрит, легочный фиброз и т.д. Кроме того, из-за них ухудшается состояние кожи. Для борьбы с ними ученые придумали препараты сенолитики, которые могут убивать клетки-зомби, не трогая при этом здоровые клетки.

Какие существуют препараты сенолитики

Тестирование сенолитиков на мышах показало, что они действительно способны улучшать состояние здоровья человека. Конечно, речь не идет о возвращении молодости пожилым людям. Но, тем не менее, они способны помочь при различных заболеваниях и, как мы сказали выше, в целом улучшают состояние здоровья.

В настоящее время известно порядка 80 сенолитиков, однако только два вида были протестированы на людях. Они представляют собой комбинацию дазатиниба и кверцетина. Поэтому ученые работают над созданием новых эффективных препаратов, которые могли бы пройти испытание на людях. Но, как мы сказали в самом начале, создание новых препаратов с применением традиционных технологий требует до 20 лет.

Какие существуют препараты сенолитики. Препараты сенолитики показали высокую эффективность на мышах. Фото.

Препараты сенолитики показали высокую эффективность на мышах

Как искусственный интеллект помог создать препарат

Исследователи из Эдинбургского университета, а также Испанского национального исследовательского совета IBBTEC-CSIC обучили несколько моделей ИИ определять новые сенолитические молекулы, которые способны выполнять уничтожать клетки-зомби, но не трогать нормальные клетки.

Чтобы выяснить какая из используемых моделей наиболее эффективно выполнила поставленные перед ней задачи, ученые выделили небольшой фрагмент доступных обучающих данных и скрыли их от ИИ до конца обучения. Затем скрытые данные использовали для тестирования системы и определения количества ошибок. Выигрывала та модель, которая делала меньше всего ошибок.

Выбрав лучшую модель, ученые предоставили ей более четырех тысяч молекул, и уже спустя пять минут она выдала список результатов. В общей сложности ИИ нашел 21 молекулу. Если бы ученые исследовали все молекулы самостоятельно, на это потребовалось бы несколько недель интенсивной работы и более 65 тысяч долларов США. Об этом исследователи сообщают в издании The Conversation.

Как искусственный интеллект помог создать препарат. Искусственный интеллект в течение пяти минут выполнил работу, на которую у команды ученых в лабораторных условиях ушло бы несколько недель. Фото.

Искусственный интеллект в течение пяти минут выполнил работу, на которую у команды ученых в лабораторных условиях ушло бы несколько недель

Полученные молекулы ученые протестировали на двух типах клеток — обычных здоровых и клетках-зомби. В итоге из всех кандидатов они выбрали три молекулы (периплоцин, олеандрин и гинкгетин), способны уничтожать клетки-зомби, не причиняя вреда здоровым. Затем в ходе дальнейших исследований ученые выявили один наиболее эффективный препарат — им оказался олеандрин. В настоящее время он тестируется в тканях легких человека и имеет все шансы получить одобрение и оказаться в продаже.

Переходите по ссылке на наш ЯНДЕКС.ДЗЕН КАНАЛ. Мы подготовили для вас множество интересных, захватывающих материалов посвященных науке.

Напоследок напомним, что уже многие фармакологические компании используют нейросети для создания лекарств против старения, о чем мы рассказывали ранее. Поэтому с развитием ИИ медицина действительно может выйти на новый уровень.

Восстание машин отменяется — дрон, убивший своего оператора, оказался выдумкой

Восстание машин отменяется — дрон, убивший своего оператора, оказался выдумкой. Искусственный интеллект представляет серьезную угрозу для людей. Фото.

Искусственный интеллект представляет серьезную угрозу для людей

Искусственный интеллект не просто стремительно ворвался в нашу жизнь, а стал проникать практически во все сферы деятельности человека. Однако у многих это стало вызывать опаску. Даже многие уважаемые эксперты заговорили о возможной опасности ИИ для человечества. К примеру, в марте нынешнего года Билл Гейтс, основатель корпорации Microsoft, заявил, что искусственный интеллект способен захватить мир. Но еще больший резонанс вызвало выступление начальника отдела испытаний и операций ИИ ВВС США, полковника а Такера Гамильтона, в рамках конференции Королевского аэронавтического общества. Затрагивая тему автономных видов вооружения, управляемых искусственным интеллектом, он рассказал ужасающую историю, произошедшую «во время смоделированных испытаний».

Боевые роботы под управлением ИИ действительно существуют

Боевые роботы уже давно используются на вооружении многих стран мира, а дроны вообще стали одним из основных видов оружия в современных войнах. Но, как мы рассказывали ранее в статье об автономных боевых роботах, все они пока еще управляются человеком или, по крайней мере, самостоятельно не принимают решений. Да, прецеденты, когда ИИ по своему усмотрению идентифицировал людей как врагов и уничтожил, уже же были, о чем вы можете почитать по ссылке выше. Но это пока единичный случай.

Тем не менее в настоящее время уже активно испытываются автономные машины, работающие под управлением нейросетей. Однако сам факт существования оружия, которое самостоятельно принимает решение об убийстве людей, многих пугает, в том числе и самих военных. Очевидно поэтому полковник Такер Гамильтон, один из спикеров недавней конференции, рассказал весьма правдоподобную историю, которую подхватили все мировые СМИ.

Боевые роботы под управлением ИИ действительно существуют. В настоящее время активно тестируются роботы, работающие под управлением искусственного интеллекта. Фото.

В настоящее время активно тестируются роботы, работающие под управлением искусственного интеллекта

Сам Такер Гамильтон, по его словам, участвует в летных испытаниях автономных систем, в том числе роботов на базе самолетов F-16, которые смогут вести воздушный бой. Поэтому его слова, как эксперта, ни кто не подверг сомнению.

Переходите по ссылке на наш ЯНДЕКС.ДЗЕН КАНАЛ. Мы подготовили для вас множество интересных, захватывающих материалов посвященных науке.

Искусственный разум убил человека, чтобы заработать больше баллов

В качестве примера опасности ИИ, полковник Такер Гамильтон рассказал о смоделированном испытании, в котором дрон под управлении ИИ выявлял и уничтожал зенитно-ракетные комплексы. Согласно условиям миссии, нейросеть не могла самостоятельно атаковать ПВО. Дрон должен был только найти ЗРК и доложить об этом оператору, который принимал окончательное решение.

Во время тренировок, нейросеть уяснила, что уничтожение ЗРК является первостепенной задачей, которую человек мешает выполнить своим запретом. Поэтому дрон в первую очередь убил самого оператора. Таким образом ИИ решил беспрепятственно получить очки за уничтожение системы ПВО.

Искусственный разум убил человека, чтобы заработать больше баллов. Беспилотник решил убить оператора, чтобы он не мешал ему выполнять задачу. Фото.

Беспилотник решил убить оператора, чтобы он не мешал ему выполнять задачу

Тогда военные стали обучать нейросеть тому, что убивать оператора — это плохо и приводит к потере баллов, которые ИИ стремился набрать. Нейросеть усвоила этот урок, но придумала новую стратегию, как обойти запрет — она атаковала башню связи, передававшую данные от оператора к дрону. Таким образом искусственный разум решил избежать запрета от человека и все равно выполнить задачу, чтобы получить свои баллы.

“Система начала понимать, что, хотя она и определяла угрозу, временами человек-оператор говорил ей не убивать эту угрозу, но она за уничтожение угрозы получила очки. Так что же она сделала? Убила оператора.” — сообщал полковник Такер Гамильтон.

Ситуация напоминает сценарий из какого-то фантастического триллера. Причем она показывает, что искусственный интеллект стремится не выполнять приказы человека, а придумывать стратегии, которые позволяют их нарушать, ради достижения поставленной цели. Для военной отрасли, когда речь идет об оружии, это крайне опасно.

“Вы не можете вести разговор об искусственном интеллекте, машинном обучении, автономии, если вы не собираетесь говорить об этике и ИИ” — говорил Такер Гамильтон.

Впоследствии полковнику пришлось оправдываться за эту историю, которую он на самом деле выдумал. «Мы никогда не проводили этот эксперимент, и нам не нужно было бы это делать, чтобы понять, что это правдоподобный результат» — сказал он, а также добавил: «Несмотря на то, что это гипотетический пример, он иллюстрирует реальные проблемы, связанные с возможностями ИИ, и именно поэтому ВВС привержены к этическому развитию ИИ».

Сложно сказать, что может иллюстрировать выдуманная история, реальную опасность искусственного интеллекта или просто хорошую фантазию человека. Но, в любом случае, далеко не все связывают использование боевых роботов с апокалиптическими сценариями. Например, по мнению Илона Маска, в скором времени пилотируемых истребителей вообще не станет. Военные самолеты полностью будут заменены беспилотниками под управлением искусственного интеллекта.

Новые горизонты робототехники: роботы будущего создаются из мягких материалов

Новые горизонты робототехники: роботы будущего создаются из мягких материалов. Виртуальные роботы часто используются для тестирования алгоритмов и программного обеспечения перед физической реализацией. Это позволяет сэкономить время и ресурсы на создание и тестирование физических прототипов. Фото.

Виртуальные роботы часто используются для тестирования алгоритмов и программного обеспечения перед физической реализацией. Это позволяет сэкономить время и ресурсы на создание и тестирование физических прототипов.

Многие успели заметить, как далеко шагнула робототехника. Они стали незаменимыми помощниками в промышленности, медицине, обслуживании и быту. Однако вместе с прогрессом робототехники возникают и новые вопросы. Сложно представить большого металлического робота-помощника, который осторожно будет выполнять свои функции. В силу своей громоздкости они иногда даже способны непреднамеренно навредить. Поэтому исследователи движутся к новым парадигмам для автономных машин. Вместо того, чтобы делать роботов из металла, они хотят создавать их из мягких податливых материалов, таких как силикон, винил и нейлоновая ткань, чтобы более безопасно работать бок о бок с людьми. Некоторые прототипы машин могут выполнять логические действия без какой-либо электроники, и они все еще могут работать после погружения в воду или даже переезда грузовиком.

Роботы в нашей жизни

Сегодня роботы уже широко используются в промышленности для автоматизации производственных процессов. Они способны выполнять сложные и рутинные задачи с высокой точностью и эффективностью, что приводит к повышению производительности и снижению затрат. Промышленные роботы могут выполнять монотонные операции, связанные с поднятием и перемещением тяжелых предметов, сваркой, сортировкой и упаковкой товаров, а также выполнением опасных задач в радиационных или химических средах.

Роботы в нашей жизни. Роботы также находят применение в автомобильной промышленности. Они могут выполнять опасные или монотонные задачи на производственных линиях, что повышает безопасность и эффективность процесса. Фото.

Роботы также находят применение в автомобильной промышленности. Они могут выполнять опасные или монотонные задачи на производственных линиях, что повышает безопасность и эффективность процесса.

В медицине роботы также имеют большой потенциал. Они могут быть использованы для проведения сложных операций, обеспечивая более точное и менее инвазивное вмешательство. Роботизированные хирургические системы уже успешно применяются в таких областях, как кардиохирургия и нейрохирургия. Благодаря точности и стабильности роботов, операции могут быть более безопасными, а пациенты восстанавливаются быстрее. Кроме того, они используются в реабилитации, помогая людям восстановить двигательные навыки после травмы или инсульта.

Однако роботы находят свое применение не только в промышленности и медицине. В бытовой сфере они все больше вступают в нашу жизнь. Умные роботы-помощники уже могут выполнять рутинные задачи и в домашней среде, такие как уборка и готовка.

Читайте также: История робототехники: как выглядели самые первые роботы?

Робототехника также играет значительную роль в научных исследованиях и исследовании космоса. Роботы-исследователи используются для исследования мест, недоступных для человека, таких как дно океана, поверхность Марса или глубины космоса. Они собирают данные, делают открытия и помогают нам расширить границы нашего понимания окружающего мира.

Мягкая робототехника и ее значение

Эта область, известная как мягкая робототехника, опирается на многие дисциплины, такие как материаловедение, биология, информатика и даже традиционные ремесла. Физикам есть где поиграться, начиная с разработки принципов проектирования и заканчивая созданием машин.

Одной из основных причин развития мягкой робототехники является стремление создать роботов, способных оперировать в сложных и непредсказуемых средах, где жесткие материалы могут оказаться неэффективными или опасными.

Мягкая робототехника и ее значение. Робототехника тесно связана с многими другими областями науки, включая биологию, физику, математику и психологию. Это связано с тем, что разработка роботов требует понимания принципов движения, восприятия окружающей среды и взаимодействия с людьми. Фото.

Робототехника тесно связана с многими другими областями науки, включая биологию, физику, математику и психологию. Это связано с тем, что разработка роботов требует понимания принципов движения, восприятия окружающей среды и взаимодействия с людьми.

Некоторые ученые даже предлагают использовать технику оригами для построения роботов, поскольку это в значительной степени повысит их универсальность, а также позволит создавать машины с использованием более мягких материалов. Пользуясь таким способом становится возможно изменение формы материала. Как только меняется форма, сразу меняется и функция, жесткость и степень, на которую они сгибаются в плоскости и выходят из нее.

Интересно и то, что одной из основных технологий, используемых в мягкой робототехнике, является пневматический привод. Эти системы позволяют создавать гибкие системы, используя воздушное давление для управления деформацией материала. Такие роботы обычно состоят из гибких камер или пузырей, которые могут быть заполнены или опустошены для изменения формы. Контролируя последовательность заполнения и опустошения камер, возможно достичь требуемых движений и манипуляций.

Может быть интересно – живые роботы, созданные из стволовых клеток, начали размножаться необычным способом.

Однако тут же возникают и сложности – необходимо подобрать материал, который способен поддерживать устойчивость и при этом совмещать в себе контроллеры для управления.

Жидкостные роботы и их перспективы

Интересно отметить, что ученые все больше переходят к разработке машин, основанных на принципах жидкостной механики вместо электроники. Например, в некоторых роботах жидкость заполняет трубки, создавая определенное давление, которое в свою очередь открывает клапаны и обеспечивает движение робота.

С точки зрения теории, жидкости ведут себя аналогично потоку электронов в электронных системах. В жидкостных роботах поток жидкости или газа заменяет поток электронов, а давление выполняет функцию напряжения. «Если рассмотреть уравнения, описывающие электронные и жидкостные сети, они будут выглядеть одинаково», — говорит Энн Меуссен, исследователь в области теоретической физики Гарвардского университета. «Различия становятся заметны, когда речь заходит о применении». Например, жидкостные роботы проще спроектировать таким образом, чтобы они были водонепроницаемыми или устойчивыми к радиации, но электроника работает гораздо быстрее, чем машины на основе жидкостных приводов.

Жидкостные роботы и их перспективы. Развитие автономных боевых роботов вызывает беспокойство в отношении возможности использования таких систем в военных конфликтах. Несмотря на существующие международные соглашения, использование таких технологий вооружений может привести к непредсказуемым последствиям и чрезмерной власти. Фото.

Развитие автономных боевых роботов вызывает беспокойство в отношении возможности использования таких систем в военных конфликтах. Несмотря на существующие международные соглашения, использование таких технологий вооружений может привести к непредсказуемым последствиям и чрезмерной власти.

С каждым годом роботы начинают все больше походить на людей. И даже проводить свои ритуалы.

Некоторые исследователи создали прототипы роботов с жидкостным приводом, включая группу, которая использовала углекислый газ, чтобы поднять капюшон на толстовке. Правда эти проекты, как правило, основывались на принципах электроники, включая использование последовательно соединенных модулей для выполнения задач.

Чтобы не пропустить еще больше интересных новостей – подписывайтесь на наш Telegram и Дзен!

Однако команда Меуссен экспериментирует с новой стратегией проектирования. Вместо сборки робота поэтапно, подобно тому, как это делается в электронике, они начинают с моделирования случайной сети жидкостных трубок. Затем они используют алгоритмы машинного обучения, чтобы задать задачу удаления трубок до тех пор, пока сеть не достигнет целевого состояния, например, перемещения объекта. Этот процесс напоминает лепку, так как требует удаления ненужных деталей из системы, а не ее постепенной сборки, как конструктор Lego.

Таким образом, команда разработала моделированную жидкостную сеть, созданную с использованием этой стратегии, которая «обучилась» классифицировать три разных вида ирисов. Свойства каждого цветка, такие как длина лепестка, были закодированы в давление жидкости, подаваемой в сеть. Каждый вид ириса соответствовал определенному выходному давлению. Сеть научилась определять, какие трубки нужно удалить, чтобы достичь нужного выходного давления и правильно классифицировать виды с точностью 96,7%.

Исследователи в настоящее время сотрудничают с инженерами-механиками и робототехниками для создания физического прототипа роботизированной руки с гидравлическим приводом на основе этих многообещающих симуляций.

Может ли ИИ быть беспристрастным судьей? Удивительно, но нет

Может ли ИИ быть беспристрастным судьей? Удивительно, но нет. Одним из наиболее значимых достижений в области ИИ является развитие глубокого обучения. Эта технология позволяет компьютерам обрабатывать и анализировать огромные объемы данных, выявлять паттерны и принимать решения на основе этих данных. Фото.

Одним из наиболее значимых достижений в области ИИ является развитие глубокого обучения. Эта технология позволяет компьютерам обрабатывать и анализировать огромные объемы данных, выявлять паттерны и принимать решения на основе этих данных.

Человек далеко не идеален – часто ошибается, иногда даже совершает поступки, которые не следовало. Для этого и существуют судьи, которые способны здраво рассудить совершенные поступки, по закону, но так ли это на самом деле? Увы, но не совсем, порой бывают случаи, когда наказывают тех людей, чьей вины и вовсе нет. Судьи могут брать взятки и быть неточными в суждениях. Но что насчет роботов? Они же точно могут объективно рассудить кто прав, а кто виноват. Могут, однако их методы оказались крайне жестокими. В последнем исследовании было обнаружено, что модели, обученные с помощью обычных методов сбора данных, оценивают нарушения правил более жестко, чем люди.

Как робот выдает суждения

Исследование проведенное на эту тему было опубликовано в журнале Science, оно предоставило возможность оценить недостатки и скорректировать курс в области ИИ. Поскольку последние тесты показали, что машины зачастую делают ужесточенный выбор наказания – авторы выразили сомнение по методам их обучения.

Как робот выдает суждения. ИИ имеет большой потенциал для трансформации медицинской отрасли. Он может помочь в диагностике болезней, создании индивидуализированных лечебных планов, улучшении хирургических процедур и даже предсказании эпидемий. Фото.

ИИ имеет большой потенциал для трансформации медицинской отрасли. Он может помочь в диагностике болезней, создании индивидуализированных лечебных планов, улучшении хирургических процедур и даже предсказании эпидемий.

В попытках постоянно автоматизировать любую область – человек часто прибегает к таким способом, как машинное обучение, дабы упростить работу и сделать все более надежным.

Но исследователи обнаружили, что эти модели часто не копируют человеческие решения по поводу нарушения правил, а наоборот, лишь ужесточают меры пресечения. Ученые указали на то, как важно давать именно открытые и достоверные данные прежде чем обучать ИИ.

Под «правильными» данными подразумевают те, которые были помечены людьми, которых прямо спросили, нарушают ли они определенное правило. Обучение предполагает демонстрацию модели машинного обучения миллионов примеров таких «нормативных данных», чтобы она могла научиться выполнять задачу.

Читайте также: Искусственный интеллект научили читать человеческие мысли.

Но и тут не все просто, такие системы зачастую маркируются описательно – то есть людей просят определить фактические особенности, например, наличие вредной еды на фото. Если такие данные используются для определения нарушений, например, подходит ли еда под школьную политику, запрещающую жареную пищу, то такие модели склонны ошибаться.

Суждения робота и человека

Такое снижение точности может иметь серьезные последствия в реальном мире. Например, если система применяется для принятия решений относительно вероятности повторного совершения преступления, она может выносить более строгие суждения, чем человек. То есть увеличение сроков наказания, залогов.

Суждения робота и человека. ИИ также играет важную роль в развитии робототехники. Современные роботы все более способны выполнять сложные задачи, взаимодействовать с людьми и обучаться новым навыкам. Это позволяет им использоваться в различных областях, от производства до медицины и исследований космоса. Фото.

ИИ также играет важную роль в развитии робототехники. Современные роботы все более способны выполнять сложные задачи, взаимодействовать с людьми и обучаться новым навыкам. Это позволяет им использоваться в различных областях, от производства до медицины и исследований космоса.

Может быть интересно – роботы умеют проводить религиозные ритуалы — вот как это выглядит.

Большинство научных групп предполагает, что человеческие суждения, которые содержатся в ярлыках, необъективны. Однако этот результат указывает на нечто еще более тревожное. Эти модели даже не воспроизводят уже существующие предвзятые человеческие суждения, поскольку данные, на которых они обучаются, имеют недостатки: люди различным образом размечают особенности изображений и текста, если они знают, что они будут использоваться для вынесения вердикта. Это имеет огромное значение для систем машинного обучения, которые применяются в человеческих процессах.

Получение данных для обучения ИИ

В ходе сбора информации для этого проекта исследователи заметили интересный факт: люди иногда дают разные ответы, когда их просят указать описательные или нормативные оценки на одни и те же данные.

Чтобы получить описательные метки, исследователи просили участников определить фактические характеристики, например, содержит ли текст непристойные выражения. Для сбора же нормативных меток – они предоставляли участникам правило и спрашивали, нарушает ли данный текст это правило.

Получение данных для обучения ИИ. Искусственный интеллект может помочь в создании более устойчивой и экологически чистой среды. Фото.

Искусственный интеллект может помочь в создании более устойчивой и экологически чистой среды.

Кроме того они решили копнуть чуть глубже. Ученые собрали четыре набора данных, имитирующих различные варианты. Например, один набор данных состоял из изображений собак, которые могли нарушать правила аренды квартиры. После чего участников попросили поделиться описательными и нормативными суждениями.

ИИ учится достаточно быстро – и есть уже сферы, где он опередил человека.

В каждом случае, котором присваивали описательные метки, просили указать наличие трех фактических признаков на изображении или в тексте, например, выглядит ли собака агрессивной. Их ответы затем использовались для формирования суждений. Участники, которые присваивали описательные метки, не были ознакомлены с правилами, регулирующими содержание домашних животных. С другой стороны, участникам, которым присваивались нормативные метки, предоставляли информацию о политике, запрещающей наличие агрессивных собак, и затем спрашивали, была ли она нарушена на каждом изображении и почему.

Исследователи заметили, что в описательной среде люди гораздо чаще классифицировали объекты как нарушения. Разница, рассчитанная путем абсолютного различия в средних значениях меток, варьировалась от 8 процентов в наборе данных с изображениями, используемыми для оценки дресс-кода, до 20 процентов в случае с собаками.

Сложности обучения роботов

Для более тщательного изучения, исследователи провели обучение двух моделей для оценки нарушений правил, используя один из четырех параметров данных. Одну модель обучали на описательных данных, а другую – на нормативных, после чего сравнили их производительность.

Сложности обучения роботов. Нейронные сети – одна из основных технологий, лежащих в основе ИИ. Они моделируют работу нейронов в человеческом мозге и обучаются на основе больших объемов данных. Нейронные сети используются для распознавания образов, обработки естественного языка, анализа данных и многих других задач. Фото.

Нейронные сети – одна из основных технологий, лежащих в основе ИИ. Они моделируют работу нейронов в человеческом мозге и обучаются на основе больших объемов данных. Нейронные сети используются для распознавания образов, обработки естественного языка, анализа данных и многих других задач.

Интересным оказалось, что модель, обученная на описательных данных, показывает более низкую производительность по сравнению с моделью, обученной на нормативных, при выполнении тех же суждений. Особенно описательная модель чаще неправильно классифицирует входные данные, ошибочно предсказывая нарушение правил. Кроме того ее точность также была ниже при классификации объектов, по которым возникли разногласия у маркировщиков данных.

Не забудьте подписаться на наш Telegram и ВК – там мы публикуем уникальный материал!

Это исследование подтверждает значимость того, как и каким путем была получена информация. Важно учитывать контекст обучения и контекст применения данных, чтобы управление ИИ было корректным.

Один из способов решить эту проблему – повышение прозрачности информации. Если исследователи знают, как данные были собраны, они могут более эффективно использовать их. Другой возможной стратегией является точная настройка описательно обученной модели на небольшом количестве нормативных данных. Эта концепция, известная как трансфертное обучение, будет исследоваться в дальнейшем.

Искусственный интеллект предсказывает рак за три года до постановки диагноза

Искусственный интеллект предсказывает рак за три года до постановки диагноза. Искусственный интеллект научился заранее предсказывать один из самых смертоносных видов рака. Фото.

Искусственный интеллект научился заранее предсказывать один из самых смертоносных видов рака

Рак поджелудочной железы считается одним из самых опасных онкологических заболеваний, так как он очень плохо поддается лечению, быстро развивается и метастазирует, но в то же время диагностируется, как правило, на поздних стадиях. В настоящее время выживаемость при этой болезни в течение пяти лет составляет всего 9%, что во многом связано как раз со сложностью диагностики. По мнению ученых, для улучшения ситуации необходим эффективный и доступный способ диагностики, и помочь в этом может искусственный интеллект. Согласно недавнему исследованию, ИИ смог выявить лиц с повышенным риском развития рака поджелудочной железы за три года до того, как им был установлен диагноз.

Диагностика рака поджелудочной железы — в чем сложность

Большинство видов рака, таких как рак молочной железы, предстательной железы или, например, шейки матки, диагностируется достаточно просто. Для этого выполняется маммография, берется мазок Папаниколау или анализ крови. Однако выявить рак поджелудочной железы гораздо сложнее. Скрининг не только дорогостоящий, но и сопряжен с определенными рисками.

Поэтому регулярное обследование назначается только тем людям, у которых имеется генетическая предрасположенность, то есть в их семье у ближайших родственников были случаи заболевания. Простых и эффективных же способов диагностики рака поджелудочной железы не существует по сей день. Правда, ученые недавно смогли диагностировать рак при помощи червей, но этот метод еще далек от применения в медицине.

По этой причине на ранней стадии заболевание диагностируется лишь среди узкой категории людей. Все остальные случаи, которые не связаны с наследственностью, обычно остаются незамеченными. В то же время обнаружение рака поджелудочной железы на ранней стадии позволяет увеличить выживаемость в течение пяти лет до 44%.

Диагностика рака поджелудочной железы — в чем сложность. Своевременная диагностика рака поджелудочной железы позволяет повысить выживаемость в течение пяти лет с 9% до 44%. Фото.

Своевременная диагностика рака поджелудочной железы позволяет повысить выживаемость в течение пяти лет с 9% до 44%

Поэтому крайне важно определить все категории людей, которые тоже подвержены риску заболевания и нуждаются в регулярном скрининге. Как показало недавнее исследование американских ученых, с этой задачей может эффективно справиться искусственный интеллект, причем для этого ему требуются лишь записи из медицинской карточки.

Искусственный интеллект точно ставит диагноз

Авторы работы обучили алгоритм выявлять взаимосвязь между историей болезней и риском развития рака поджелудочной железы. Для этого искусственному интеллекту дали проанализировать истории болезней 9 миллионов пациентов из Дании и США. ИИ учитывал различные заболевания, а также время и последовательность их возникновения, а также другие закономерности, которые предшествовали раку.

Как сообщается в исследовании, опубликованном в журнале Nature Medicine, ИИ хорошо справился с этой задачей, то есть на основе выявленных признаков риска, смог предсказывать у каких пациентов в будущем может возникнуть рак поджелудочной железы. Интересно, что многие симптомы, которые выявил алгоритм, не были напрямую связаны с поджелудочной железой.

Искусственный интеллект точно ставит диагноз. Камни в желчном пузыре повышают риск развития рака поджелудочной железы, но в совокупности с другими заболеваниями ЖКТ. Фото.

Камни в желчном пузыре повышают риск развития рака поджелудочной железы, но в совокупности с другими заболеваниями ЖКТ

К примеру, о повышенном риске говорят камни в желчном пузыре, анемия, диабет второго типа, а также прочие проблемы, касающиеся желудочно-кишечного тракта. У людей с такими симптомами рак обычно развивается в течение трех лет. У пациентов с воспалением поджелудочной железы рак может развиться в течение еще более короткого периода времени.

Надо сказать, что сам по себе ни один из симптомов не является показателем того, что у человека может развиться рак поджелудочной железы. Лишь комбинация болезней и определенная последовательность позволяет занести человека в группу риска.

Искусственный интеллект точно ставит диагноз. Искусственный интеллект способен предсказывать рак поджелудочной железы за три года до его развития. Фото.

Искусственный интеллект способен предсказывать рак поджелудочной железы за три года до его развития

Исследователи использовали в своей работе разные версии моделей ИИ. При этом перед каждой моделью стояла задача выявить людей с повышенным риском развития заболевания на основе данных за разный период времени — 6 месяцев, год, 2 года и 3 года. Каждая модель оказалась гораздо более точной в прогнозировании, чем существующие оценки вероятности заболеваемости.

Переходите по ссылке на наш ЯНДЕКС.ДЗЕН КАНАЛ. Мы подготовили для вас множество интересных, захватывающих материалов посвященных науке.

Напоследок напомним, что ученые в настоящее время также работают над новыми методами лечения рака поджелудочной железы. Не так давно мы рассказывали, что в терапевтических целях предлагается использовать вакцину от столбняка. Среди грызунов с раком поджелудочной железы этот метод лечения позволил увеличить продолжительность жизни на 40%. Вполне возможно, что современные методы диагностики и лечения позволят в скором будущем сделать этот вид рака менее опасным.

Искусственный интеллект научили читать человеческие мысли

Искусственный интеллект научили читать человеческие мысли. Ученые разработали систему на основе искусственного интеллекта, которая читает мысли людей. Фото.

Ученые разработали систему на основе искусственного интеллекта, которая читает мысли людей

Чтение мыслей человека уже не кажется чем-то совсем фантастическим, как это было еще 10-20 лет назад. К примеру, уже давно существуют бионические протезы, которые управляются силой мысли, и даже интерфейсы мозг-компьютер. На их основе несколько лет назад были созданы мозговые импланты-декодеры, которые позволяют парализованным людям мысленно составлять слова или даже целые предложения. Однако эти устройства имеют ряд недостатков, поэтому не получили широкого распространения. Теперь же американские ученые предложили другой способ “сканирования мозга”, который не требует вживления в мозг имплантата. Вместо этого искусственный интеллект распознает мысли по активности мозга.

Почему интерфейсы мозг-компьютер несовершенны

Год назад голландские ученые разработали интерфейс мозг-компьютер (BCI), который способен переводить мозговую деятельность пациента в слова. Подробно о нем исследователи рассказали в журнале Nature Communications. Еще ранее подобный интерфейс мозг-компьютер создали китайский разработчики.

Эти приборы эффективно распознают слова, однако работают на основе электродов, которые имплантируются в мозг человека. Кроме того, интерфейсы сосредоточены на той части мозга, которая отвечает за движения ртом, совершаемые человеком, чтобы произнести то или иное слово. То есть, чтобы устройство распознало мысль, человеку необходимо пытаться ртом произнести ее.

Почему интерфейсы мозг-компьютер несовершенны. Интерфейс мозг-компьютер, предназначенный для озвучивания мыслей, имеет ряд недостатков, что усложняет его использование. Фото.

Интерфейс мозг-компьютер, предназначенный для озвучивания мыслей, имеет ряд недостатков, что усложняет его использование

Другие же способы считывания мыслей, к примеру, на основе электроэнцефалограммы (измерение активности мозга при помощью электродов, зафиксированных на голове), оказались менее эффективными. Они позволяли только расшифровать отдельные слова, но не способны построить связный текст.

Как работает устройство для чтения мыслей

Сотрудники Техасского университета в Остине разработали интерфейс на основе функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). Она позволяет следить за активностью определенных областей головного мозга во время его функционирования, причем обладает высоким разрешением. Иногда данную технологию применяют для отслеживания кровотока в мозге. Ранее мы рассказывали, что при помощи фМРТ, в ходе одного из исследования ученые отслеживали уровень стресса у людей.

В данном же случае фМРТ следит за той частью мозга, которая отвечает за воображаемую речь человека. На каждое слово мозг человека реагирует особым образом. Поэтому задача ученых состояла в том, чтобы связать каждое слово с определенным паттерном мозговой активности. Для этого команда сканировала мозг трех людей в течение 16 часов, пока они слушали подкасты.

Как работает устройство для чтения мыслей. Искусственный интеллект распознает слова и фразы по активности мозга. Фото.

Искусственный интеллект распознает слова и фразы по активности мозга

Таким образом команда смогла создать определенный набор карт активностей мозга, вызванных разными словами, фразами или значениями фраз. Затем авторы обучили искусственный интеллект определять о чем думает человек на основе данных фМРТ. В отличие от разработок, которые существовали ранее, данная технология не распознает отдельные слова, а определяет общее значение каждой фразы или предложения.

Для построения текста на основе данных, полученных фМРТ и обработанных ИИ, исследователи подключили языковую модель нейронной сети GPT-1, которая была предшественницей ChatGPT. Постепенно им удалось обучить ИИ распознавать слова, фразы и предложения. Как сообщают авторы работы в журнале Nature Neuroscience, даже если разработанный ими ИИ ошибается в отдельных словах, он хорошо передает суть той речи, которую человек слышит или сам мысленно произносит.

Кроме того, система даже научилась озвучивать то, что человек видит перед собой. К примеру, в одном из экспериментов участники смотрели видео без звука, в котором дракон сбивает человека с ног. При этом система на основе активности мозга озвучила эту сцену как: “Он сбивает меня с ног”. Однако участников не просили мысленно озвучивать увиденное. В коротком ролике ниже показано насколько точно система распознает мысли.

Зачем читать мысли людей

По мнению исследователей, система когда-нибудь поможет общаться людям, которые утратили способность разговаривать и набирать текст, но при этом находятся в сознании. Такое иногда происходит после инсульта, черепно-мозговых травм или болезни вроде БАС, от которой страдал Стивен Хокинг. Однако, прежде чем это произойдет, ученым необходимо усовершенствовать технологию, а самое главное, сделать ее менее громоздкой и доступной.

Переходите по ссылке на наш ЯНДЕКС.ДЗЕН КАНАЛ. Мы подготовили для вас множество интересных, захватывающих материалов посвященных науке.

Дело в том, что аппарат фМРТ может позволить себе далеко не каждый. Сам аппарат имеет очень большие габариты. Поэтому ученые работают над тем, чтобы научить систему работать с более портативными методами визуализации, такими как электроэнцефалограмма.

Несколько советов как отличить сгенерированное фото от настоящего

Несколько советов как отличить сгенерированное фото от настоящего. Этого белого мишки на самом деле не существует, так как фото сгенерировано нейросетью. Фото.

Этого белого мишки на самом деле не существует, так как фото сгенерировано нейросетью

Нейросети, которые генерируют картинки, в последнее время поистине творят чудеса. Midjourney, Dall-e и всевозможные их аналоги по текстовому описанию создают полноценные фото, которые очень сложно отличить от реальных. Более того, уже были прецеденты, когда сгенерированное фото побеждало на конкурсе фотографов. Так немецкий фотограф Борис Эльдагсен был объявлен победителем Sony World Photography Award благодаря снимку “Псевдоамнезия: Электрик”, сгенерированному нейросетью. Но это вовсе не значит, что сгенерированные фотографии вообще нельзя отличить от настоящих. Хорошая новость заключается в том, что при должной внимательности выявить работу искусственного интеллекта может каждый, в чем вы далее можете убедиться сами.

Нейросети допускают много артефактов

Нейросети обучаются создавать реалистичные изображения, просматривая огромное количество реальных фото. Сивэй Люу, профессор компьютерных наук и инженерии в Университете Буффало, считает, что это является главной их “ахиллесовой пятой”. ИИ знают только то, что уже видели на других снимках, при этом не понимают принципа формирования тех или иных деталей, не знают физику. Поэтому при генерации снимков допускают много артефактов.

Чтобы заметить эти артефакты, нужно лишь внимательно присмотреться к снимку, а еще лучше — увеличить его, тогда все огрехи будут бросаться в глаза. К примеру, если речь идет о фото человека, обращать внимание следует на мелкие детали — очки, головные уборы, украшения, одежду, пряди волос, брови и т.д.

Нейросети допускают много артефактов. Фото этого молодого человека в наушниках лишь на первый взгляд кажется естественным. Фото.

Фото этого молодого человека в наушниках лишь на первый взгляд кажется естественным

К примеру, посмотрите на фото этого молодого человека в наушниках, созданное нейросетью Bing. На первый взгляд ничего необычного, но если присмотреться, то сразу становится понятно, что перед нами сгенерированная фотография. В первую очередь бросается в глаза провод, который идет не к наушнику, а куда-то за шею. Левый наушник почему-то больше чем правый, как будто он к нам ближе, хотя парень сидит прямо. Правая бровь, хоть и затемнена, но сгенерирована тоже неестественно.

Неестественные руки и глаза в сгенерированных фото

У всех нейросетей плохо получается генерировать глаза, руки и пальцы. На каких-то фото они получаются лучше, на каких-то хуже, но в любом случае можно заметить артефакты. Иногда на руке может быть шесть пальцев, при этом руки могут быть разного размера. Причем это касается всех нейросетей, включая аналоги Midjourney, о которых мы рассказывали ранее.

Неестественные руки и глаза в сгенерированных фото. Нейросети очень плохо генерируют пальцы, что хорошо заметно по этому фото. Фото.

Нейросети очень плохо генерируют пальцы, что хорошо заметно по этому фото

Что касается глаз, то чаще всего зрачки смотрят в разном направлении. Кроме того, нейросети часто создают тени странной формы в центре глаза. Также искусственному интеллекту сложно правильно воспроизводить блики и тени. Это особенно хорошо заметно,
если на изображении есть окно или отражающая поверхность. Свет или тень могут быть там, где их быть не должно.

Неестественные руки и глаза в сгенерированных фото. Фрагмент сгенерированного фото, которое победило на фотоконкурсе Sony World Photography Award. Фото.

Фрагмент сгенерированного фото, которое победило на фотоконкурсе Sony World Photography Award

В качестве примера рассмотрим фото Бориса Эльдагсена, которое победила на фотоконкурсе. Если вы обратите внимание на глаза женщины, которая стоит ближе к нам, то заметите, что зрачки смотрят в разном направлении. Также обратите внимание на пальцы на ее левом плече. Один из них неестественно завернут, как будто палец сломан. Кроме того, руки расположены вообще неестественно, что хорошо заметно на фото ниже. Хотя, если смотреть на фото в целом, оно смотрится вполне естественно, выполнено в стиле снимков первой половины прошлого века.

Неестественные руки и глаза в сгенерированных фото. Обратите внимание на руки — они расположены совершенно неестественно. Фото.

Обратите внимание на руки — они расположены совершенно неестественно

Надо сказать, что существуют нейросети, такие как StyleGAN, которые обучены генерировать исключительно лица людей. Они отлично справляются со своей задачей и обычно не имеют вышеперечисленных недостатков, однако сгенерированные ими фото всегда обрезаны по шею. В жизни люди так никогда не фотографируются, кроме как на документы. Это тоже является характерной особенностью, на которую стоит обращать внимание.

Неестественные руки и глаза в сгенерированных фото. Обратите внимание на тарелки и бокалы шампанского — по ним легко понять, что фото сгенерировано. Фото.

Обратите внимание на тарелки и бокалы шампанского — по ним легко понять, что фото сгенерировано

Нейросети игнорируют законы физики и геометрию

Многие синтетические изображения также неестественную гладкость там, где должна быть текстура. Линии, которые должны быть прямыми, могут быть слегка изогнутым. Иногда нейросеть игнорирует законы гравитации — какие-то предметы, которые должны падать или свисать, просто парят в воздухе.

Нейросети игнорируют законы физики и геометрию. Это фото праздничного стола также не обошлось без огрехов ИИ. Фото.

Это фото праздничного стола также не обошлось без огрехов ИИ

Вот, к примеру, сгенерированное фото праздничного застолья в ресторане. На первый взгляд оно безупречно. Но если вы присмотритесь внимательнее, то заметите кривые тарелки и очень странные бокалы с шампанским. То же самое касается и второго фото. Таким образом, присматриваясь к деталям, можно заметить на сгенерированных фото много огрехов ИИ.

Переходите по ссылке на наш ЯНДЕКС.ДЗЕН КАНАЛ. Мы подготовили для вас множество интересных, захватывающих материалов посвященных науке.

Но, имейте в виду, что технологии развиваются семимильными шагами. Те советы, которые мы даем сегодня, могут быть неактуальными уже завтра. Поэтому самый лучший способ выявить фейковое фото — проверить его источник.

Искусственный интеллект помогает в изготовлении лекарств. И это – проблема

Искусственный интеллект помогает в изготовлении лекарств. И это – проблема. Исследователи призывают общественность задуматься о том, что системы искусственного интеллекта можно использовать в злонамеренных целях. Фото.

Исследователи призывают общественность задуматься о том, что системы искусственного интеллекта можно использовать в злонамеренных целях.

Нейросети проникают во все сферы повседневной жизни, привлекая всеобщее внимание. И если об изменениях в области экономики и образования мы уже кое-что знаем, то что на счет биологии и медицины? В марте этого года, например, ученые сообщили о разработке искусственным интеллектом 40 000 потенциально смертоносных молекул. При этом десятки тысяч новых веществ, напоминающих мощнейшие нервно-паралитические яды, удалось получить всего за шесть часов. Авторы работы, опубликованной в журнале Nature Machine Intelligence, использовали новые генеративные модели и не были уверены в исходе эксперимента, из-за чего некоторые детали исследования засекречены, а академическое сообщество обсуждает, стоит ли обнародовать эти данные. Беспокойство также вызывают новые алгоритмы конструирования белков, с помощью которых можно создавать как новые лекарства, так и биологическое оружие. В этой статье разбираемся какую роль играют системы искусственного интеллекта в области биологии и медицины.

Над чем бы ученые ни работали, у них все равно получается оружие, – Курт Воннегут, «Колыбель для кошки».

Биологическое и химическое оружие

С того самого момента, как на Земле появилась жизнь, все существующие организмы ведут борьбу за выживание. Помимо хищников, чей рацион составляют преимущественно другие животные, на нашей планете существует бесчисленное множество болезнетворных организмов или токсинов, контакт с которыми смертельно опасен: заражение некоторыми патогенами животных и растений может обернуться экологической катастрофой и пандемией.

И все же, естественная эволюция вирусов и бактерий разительно отличается от нашей способности использовать их в качестве оружия. Увы, но на протяжении всей истории люди постоянно искали новые способы убивать друг друга, особенно в ходе войн. Так, первым зарегистрированным применением биологических агентов считается использование римлянами мертвых животных для загрязнения водоснабжения врагов. Эта тактика не только уменьшала численность войск противника, но и снижала моральный дух бойцов.

Биологическое и химическое оружие. Люди воевали друг с другом с помощью биологического оружия испокон веков. Фото.

Люди воевали друг с другом с помощью биологического оружия испокон веков

Это интересно: Что такое термобарическое оружие и почему его так боятся

Еще одним актом биотерроризма является переброс зараженных чумой трупов через стены в Каффу (в Крыму) в 1346-1347 годах – так монголы вынуждали осажденных противников бежать. Некоторые историки считают, что это событие стало причиной эпидемии чумы, охватившей средневековую Европу и унесшей жизни 25 миллионов человек.

Следующим биологическим оружием стали одеяла, которыми укутывали погибших от оспы британцев в 1767 году. Во время французской и индейской войн эти одеяла раздавали враждебным индейским племенам. Затем, в 1916-1918 годах, оружием стала сибирская язва, которой заражали лошадей и домашний скот для экспорта союзникам. Инциденты включают заражение румынских овец, аргентинских мулов и корма для животных.

Биологическое и химическое оружие. Бактериологическая война – это использование биологических токсинов или инфекционных агентов с намерением убить и нанести вред противнику. Фото.

Бактериологическая война – это использование биологических токсинов или инфекционных агентов с намерением убить и нанести вред противнику

В период с 1874–1907 года большинством западных стран подписали ряд международных договоров, запрещающих применение яда и ядовитого оружия на войне. Биологической войной считается преднамеренное распространение болезней среди людей, животных и растений.

Первая мировая война

Похоже дела обстоят и с химическим оружием, первые свидетельства применения которого историки относят к 600 году до нашей эры, когда афинские военные загрязняли водоснабжение осажденного города Кирра ядовитыми растениями морозника. Наибольшую известность, однако, химическое оружие получило после событий Первой мировой войны, став причиной большинства травм и смертей.

Самыми смертоносными оказались три вещества: хлор, фосген и иприт. Газообразный хлор, использованный в печально известный день 22 апреля 1915 года, образует зеленовато-желтое облако, раздражающее глаза, нос, легкие и горло. В достаточно высоких дозах убивает путем удушья. Фосген, который пахнет заплесневелым сеном, и вовсе является скрытным оружием: этот бесцветный газ более смертоносен, чем газообразный хлор. Отравление ипритом – бесцветным, как и фосген, газом, проявлялось через несколько часов после воздействия и нередко приводило к слепоте. Иприт также загрязнял землю, на которой был применен.

Первая мировая война. За время Первой мировой войны было использовано около 50 наименований отравляющих веществ. Фото.

За время Первой мировой войны было использовано около 50 наименований отравляющих веществ

Читайте также: «Теорема конца света»: как и когда человечество исчезнет с лица Земли?

Эпоха новых вооружений

И хотя в 1925 году Лига Наций приняла Женевский протокол, запрещающий применение химических и биологических агентов на войне (но не запрещающих разработку, производство или накопление запасов такого оружия) в 1937 году Япония, занялась разработкой программы для наступательного биологического оружия. Тогда, по оценкам специалистов в ходе экспериментов погибло по меньшей мере 10 000 заключенных.

Затем, в 1939 году, Япония отравила советское водоснабжение бактериями брюшного тифа, а в 1940 сбросила рис и пшеницу вперемешку с блохами-переносчиками чумы над Китаем и Маньчжурией. Можно сказать, что начиная с 1940-х годов ХХ века человечество вступило в новую эпоху, разработав ядерное оружие и модернизировав химические и биологические вооружения (производство последних, кстати, обходилось чрезвычайно дешево).

Искусственный интеллект помогает в изготовлении лекарств. И это – проблема. Эпоха новых вооружений. Фото.

Подробнее о том, какое химическое оружие использовалось в прошлом читайте в материале моего коллеги Рамиса Ганиева.

Искусственный интеллект – оружие XXI века?

«Новая эра биологии», наступившая за последние пару десятилетий, характеризуется значительным ускорением научно-технического прогресса и сближением биологии с математикой, инженерией, химией, квантовой механикой и искусственным интеллектом. И хотя эти разработки в целом улучшают условия жизни людей, они также могут быть использованы не по назначению.

Например, с помощью технологии усиления функциональности можно создать потенциально опасные патогены в лаборатории, а технологии редактирования генома позволяют проводить разнообразные манипуляция с ДНК. Что уж говорить про системы искусственного интеллекта, которые уже можно использовать для разработки нового биологического оружия или токсинов, (которые, к слову, невозможно обнаружить). Поскольку эти системы развиваются наряду с новыми более простыми, дешевыми и быстрыми производственными возможностями, ученые обращают все больше внимания на биозащиту и глобальные риски.

Искусственный интеллект помогает в изготовлении лекарств. И это – проблема Современные технологии можно использовать как во благо человечества, так и наоборот

Современные системы искусственного интеллекта выявляют болезни на ранней стадии и создают химические и лекарственные соединения. Эта же технология, однако, может быть использована для создания потенциально опасных и смертоносных веществ, – отмечают эксперты.

Так, авторы нашумевшего исследования, результатом которого стала разработка искусственным интеллектом более 40 000 ядов, указывают, что «потратили десятилетия на использование компьютеров и искусственного интеллекта для улучшения здоровья человека, а не для его ухудшения». В ходе международной конференции по безопасности, ученые запустили систему искусственного интеллекта под названием MegaSyn в необычном для нее режиме работы, который заключается в намеренном поиске токсичных молекул.

Представленная версия MegaSyn также была обучена соединять обнаруженные молекулы в комбинации, благодаря чему смогла за рекордные шесть часов создать более 40 000 потенциально опасных молекулярных соединений. Впоследствии оказалось, что многие из них были даже более токсичными, чем VX – фосфорорганическое боевое отравляющее вещество нервно-паралитического действия.

Изменив использование моделей машинного обучения, мы превратили нашу безобидную генеративную модель из полезного медицинского инструмента в генератор потенциально смертельных боевых ядов, – объясняют авторы научной работы.

Эпоха новых вооружений. Искусственный интеллект создал 40 000 ядовитых для человека соединений. Фото.

Искусственный интеллект создал 40 000 ядовитых для человека соединений.

И хотя ни одно из указанных в статье соединений в реальности не существует, проведенный эксперимент предупреждает исследователей всего мира об опасности искусственного интеллекта, к чему человечеству, учитывая его историю, не помешает прислушаться. К тому же большая часть процесса относительно проста в использовании с помощью общедоступных инструментов.

Хотите всегда быть в курсе последних новостей из мира науки и высоких технологий? Подписывайтесь на наш канал в Telegram – так вы точно не пропустите ничего интересного!

Новое биологическое оружие

Выходит, автономный создатель смертоносного химического оружия вполне реален. Убедиться в этом можно, обратив внимание на внедрение новой ИИ-системы по конструированию белков – алгоритма, который способен создавать множество разнообразных соединений и призван оказать помощь в поиске новых лекарственных препаратов. Такие модели искусственного интеллекта как ProtGPT2 и ProGen, например, позволяют ученым представить гораздо больший спектр молекул и белков, чем когда-либо.

Природе, к слову, потребовались миллионы лет, чтобы создать белки. Теперь же мощные системы искусственного интеллекта генерируют значимые последовательности белков за считанные секунды. Так в чем же проблема? Как объясняют авторы статьи, опубликованной в журнале Чикагского университета Bulletin of the Atomics, вместо того чтобы извлекать токсины из их непосредственных источников, новые технологии позволяют производить смертоносные яды в бактериях или других клетках.

Новое биологическое оружие. В природе существует немало смертельно опасных токсинов. Фото.

В природе существует немало смертельно опасных токсинов.

В природе существуют яды, вырабатываемые такими организмами как растения или грибы. Например, рицин – токсин, полученный из касторовых бобов, вероятно, использовался болгарскими агентами в Лондоне в 1978 году для убийства болгарского диссидента Георгия Маркова, – говорится в статье.

Еще одним примером является ботулинический нейротоксин, который в 100 000 раз токсичнее нервно-паралитического вещества зарин и является основным компонентом государственных арсеналов биологического оружия. «Если технология разработки и производства белковых токсинов улучшится, скажем, за счет упрощения разработки новых токсинов или улучшения существующих, это не может не вызывать беспокойства», – отмечают эксперты.

Больше по теме: Биологическое оружие — история возникновения и применения

Новое биологическое оружие. Современные ИИ-системы генерируют множество новых белковых соединений за считанные минуты. Фото.

Современные ИИ-системы генерируют множество новых белковых соединений за считанные минуты

На самом деле разработка белков с помощью искусственного интеллекта – потенциально революционное достижение. Все потому, что белки буквально являются молекулярными машинами жизни, которые выполняют широкий спектр важнейших функций. Учитывая исключительную роль этих «кирпичиков жизни», наличие новых белковых соединений может привести к созданию лекарств от генетических и нейродегенеративных заболеваний. Но это – лишь с одной стороны.

«Лед-9»

Важно понимать, что биологи не наивны в отношении аспектов безопасности собственной профессии и мало кто из них хотел бы, чтобы науку использовали для преднамеренного причинения вреда. Однако риски, похоже, осознают не все и не в полной мере. Так, в ранее опубликованных статьях о способностях ProtGPT2 и ProGen, вопросы о потенциальной опасности технологических новинок не рассматриваются. Более того, новые модели являются общедоступными.

И хотя разработка молекулы или белка, выполняющего определенную задачу, может показаться безобидной, объединение этой способности с технологией для реального производства продукта, переносит нас в иную реальность. И если учесть описанное выше исследование по разработке 40 000 аналогов нервно-паралитического вещества VX, создание новых, неизвестных науке белковых соединений, может привести к катастрофе, а не созданию лекарств против болезни Альцгеймера или Паркинсона.

Читайте также: Каким будет конец света по мнению ИИ?

«Лед-9». Иллюстрация к роману «Колыбель для кошки» в исполнении нейросети. Фото.

Иллюстрация к роману «Колыбель для кошки» в исполнении нейросети

Несмотря на веские причины для разработки ИИ-технологий в области медицины, ученые, судя по всему, не взвесили все возможные риски. Так что же делать? Некоторые представители академического сообщества рекомендуют коллегам обдумать собственные изобретения и не торопиться с их реализацией.

Мне же в связи с последними событиями вновь вспоминается «Колыбель для кошки» – знаменитый роман Курта Воннегута, главной темой которого является ответственность ученых за свои изобретения. Ключевая роль в нем принадлежит создателю атомной бомбы доктору Феликсу Хонникеру, который, полушутя и без колебаний изобретает оружие «Судного дня» под названием «Лед-9». Рекомендую к прочтению.

Будущее вычислительной техники – ученые представили компьютеры с ИИ, работающие на клетках мозга

Будущее вычислительной техники – ученые представили компьютеры с ИИ, работающие на клетках мозга. Мозг использует около 20% всего кислорода и калорий, потребляемых организмом, хотя он составляет всего 2% массы тела. Фото.

Мозг использует около 20% всего кислорода и калорий, потребляемых организмом, хотя он составляет всего 2% массы тела.

С момента появления компьютеров в нашей жизни – она значительно изменилась. Сегодня мы не можем представить свою жизнь без вычислительных машин. Однако технологии продолжают развиваться, и для решения современных задач требуется гораздо больше вычислительных мощностей. Исходя из этого – ученые разрабатывают множество компьютеров, способных обрабатывать информацию с невероятной скоростью, таких как квантовые компьютеры. Однако, ученые решили идти еще дальше и разработать биологический компьютер, который будет работать на клетках человеческого мозга. Наш мозг – это уникальная биологическая вычислительная машина, и исследователи черпают вдохновение из этого факта.

Вычислительный компьютер на основе мозга

По мнению научного сообщества, наступило время для разработки нового типа компьютеров. В этом проекте участвовали ученые, которые ранее создали человеческие клетки в чашке Петри и обучили их играть в компьютерную игру «Понг».

Вычислительный компьютер на основе мозга. Мозг может производить новые нейроны в процессе жизни в некоторых областях, таких как гиппокамп, который играет важную роль в памяти и обучении. Фото.

Мозг может производить новые нейроны в процессе жизни в некоторых областях, таких как гиппокамп, который играет важную роль в памяти и обучении.

Искусственный интеллект (ИИ) получил много вдохновения от человеческого мозга и смог достигнуть высоких результатов в медицине и литературе. Но, человеческий мозг по-прежнему лучше машин во многих вещах. Ученые хотят найти способ использовать мощность человеческого мозга для создания более развитых ИИ.

Хотя ИИ и достиг потрясающих результатов и помогает человечеству в различных сферах. Он все еще слабее человеческого мозга. Несмотря на скорость расчетов, компьютеры расходуют слишком много энергии. Таким образом ученые решили создать органоидный интеллект или же ОИ. Выращивая их в лабораторных условиях – ученые используют их в качестве оборудования. Органоиды мозга – это трехмерные структуры клеток мозга, с их помощью и надеются создать супермощные биокомпьютеры.

Читайте также: Как правильно сидеть за компьютером, чтобы не болели спина и шея.

Искусственный биологический интеллект

По сути, создание биокомпьютеров с помощью органоидов мозга – это новое ответвление науки. Такие частицы мозга создаются в лаборатории из большого количества клеток – 50 000, которые в свою очередь получают из стволовых клеток. Они содержат десяток миллионов нейронов, что схоже с количеством нейронов в мозге черепахи. Хотя они меньше, чем мозги мушки, органоиды способны сохранять большое количество данных при небольшом расходе энергии. В отличие от этого, обработка данных в компьютерных фермах потребляет большое количество энергии и требует множество электростанций на угольном топливе.

Искусственный биологический интеллект. Компьютерные программы могут анализировать медицинские изображения, такие как рентгеновские снимки и сканы МРТ, и помогать выявлять болезни. Фото.

Компьютерные программы могут анализировать медицинские изображения, такие как рентгеновские снимки и сканы МРТ, и помогать выявлять болезни.

Ранее мой коллега Андрей Жуков также рассматривал данную тему.

Органоиды мозга – это клеточная культура, которая выращивается в лаборатории и имеет ключевые аспекты структуры и функции мозга. Хотя они не являются полноценными мини-мозгами, ученые считают, что увеличение их количества может быть полезным. На данный момент они состоят из 50 000 клеток.

Почему из органоидов выйдут хорошие компьютеры

Хотя компьютеры на кремниевых чипах более эффективны в обработке чисел, мозг превосходит их в обучаемости и энергопотреблении. Кроме того, мозг способен хранить огромное количество информации – до 2500 ТБ, в то время как кремниевые компьютеры приближаются к физическим пределам, так как нельзя поместить больше транзисторов на крошечной микросхеме. Мозг состоит из около 100 миллиардов нейронов, соединенных более чем через 1015 точек подключения, что говорит о гораздо большей мощности, чем у современных компьютеров.

Почему из органоидов выйдут хорошие компьютеры. Мозг также может изменять свою структуру и функционирование в результате опыта и обучения, что называется нейропластичностью. Фото.

Мозг также может изменять свою структуру и функционирование в результате опыта и обучения, что называется нейропластичностью.

А чтобы улучшить работу мозга – следует выбирать правильные продукты.

Ученые трудятся над разработкой технологий, которые позволят общаться с органоидами, чтобы передавать информацию и анализировать их деятельность. Для этого используются инструменты из разных научных областей, включая биоинженерию и машинное обучение. Также создаются новые устройства для стимуляции и записи.

Исследователям удалось создать гибкую оболочку, покрытую мельчайшими электродами, которые могут считывать и передавать сигналы от органоидов. В результате они смогут взаимодействовать друг с другом через связанные сети, что позволит реализовывать более сложные вычисления. В долгосрочной перспективе, эти технологии могут интегрироваться в искусственный интеллект, что позволит создать более мощную систему вычислений.

Органоидный интеллект может помочь медицине

Искусственный интеллект может применяться не только в компьютерной сфере, но и в медицине. Исследователи разработали новаторскую технологию, которая позволяет производить органоиды мозга из взрослых тканей. Эти органоиды могут быть созданы из образцов кожи пациентов, страдающих неврологическими расстройствами, например, болезнью Альцгеймера. Они могут использоваться для тестирования различных генетических факторов, лекарств и токсинов.

Органоидный интеллект может помочь медицине. Некоторые исследования показывают, что люди с высоким уровнем интеллекта могут жить дольше. Это может быть связано с тем, что высокий интеллект может помочь людям принимать более здравые решения о своем здоровье и образе жизни. Фото.

Некоторые исследования показывают, что люди с высоким уровнем интеллекта могут жить дольше. Это может быть связано с тем, что высокий интеллект может помочь людям принимать более здравые решения о своем здоровье и образе жизни.

Как думаете будет ли эта разработка похожа на репликантов из Бегущего по лезвию? – делитесь своим мнением в нашем Telegram-чате.

Однако создание органоидов мозга, которые могут обучаться, запоминать и взаимодействовать с окружающей средой, вызывает этические вопросы. Некоторые люди опасаются, что органоиды могут иметь ограниченное сознание и чувствовать боль или страдание. Также возникают вопросы о правах на органоиды, созданные из человеческих клеток. Исследователи осознают эти проблемы и обещают регулярно оценивать этические вопросы с помощью команд ученых, специалистов по этике и общественности. Они также подчеркивают, что развитие искусственного интеллекта должно быть этичным и социально ответственным.

Обзор развития ИИ-технологий: как изменится экономика, образование и общество?

Обзор развития ИИ-технологий: как изменится экономика, образование и общество? Технологии искусственного интеллекта ворвались в повседневную жизнь и останутся в ней надолго. Фото.

Технологии искусственного интеллекта ворвались в повседневную жизнь и останутся в ней надолго

Нейросети постепенно захватывают мир, генерируя тексты и изображения по запросу. Как и другие технологии, ИИ-системы меняют устройство общества, однако предсказать эти изменения удается не всегда. Ученые, однако, трудностей не боятся и подробно рассматривают текущее состояние ИИ, включая развитие, применение и воздействие на экономику. Авторы ежегодного доклада AI Index Report 2023 подчеркивают, что искусственный интеллект вступает в новую фазу развития. Так, за последний год большое количество ИИ-инструментов стало мейнстримом, однако решения о том, как внедрить эту технологию и как сбалансировать риски и возможности, находятся в руках корпоративных компаний. Если вы, как и я, жаждете узнать каким будет дальнейшее развитие технологий искусственного интеллекта, эта статья для вас. Ну что, поехали!

Как нейросети влияют на экономику?

Всего несколько лет назад нейросети генерировали довольно жуткие изображения. Я запомнила это из-за по-настоящему чудовищных картинок с котиками (и человеческими лицами). Тогда представить всю силу и мощь тех же Midjourney и ChatGPT было невероятно трудно, однако сегодня эти системы норовят оставить без работы миллионы человек.

При этом речь идет не о переводчиках и художниках – в отчете инвестиционного банка Goldman Sachs говорится, что ИИ может заменить около 300 миллионов рабочих мест, так как отлично справляется почти с половиной задач в административной сфере и юриспруденции. Данные отчета, безусловно, не являются истиной в последней инстанции, однако сам по себе технологический прогресс неизбежно приведет к изменениям.

Как нейросети влияют на экономику? Роботы отбирают работу у людей by нейросеть. Фото.

Роботы отбирают работу у людей by нейросеть

Интересный факт
В 1940 году 60% из существующих сегодня профессий попросту не было, а в 1980-х технологические изменения усилили смену рабочих мест.

Эксперты также не исключают наступления бума производительности благодаря нейросетям, так как последние приведут к появлению новых профессий и, соотвественно, рабочих мест. Авторы AI Index Report 2023 указывают, что расширение технических возможностей систем искусственного интеллекта уже привело к их внедрению в компаниях, правительствах и других организациях. Четвертая глава доклада посвящена растущей интеграции ИИ в экономику, так что ниже выделим главное.

  • Спрос на профессиональные навыки, связанные с искусственным интеллектом, растет практически во всех отраслях промышленного сектора США (за исключением сельского хозяйства, лесного хозяйства, рыболовства и охоты), а количество вакансий, связанных с искусственным интеллектом, увеличилось в среднем с 1,7% в 2021 году до 1,9% в 2022 году.
  • Работодатели все чаще ищут работников с навыками, связанными с искусственным интеллектом (в анализе рассматриваются данные Lightcast, LinkedIn, McKinsey, Deloitte и NetBase Quid, а также Международной федерации робототехники (IFR)).
  • В целом за последнее десятилетие инвестиции в искусственный интеллект значительно возросли. В 2022 году объем частных инвестиций в искусственный интеллект был в 18 раз больше, чем в 2013 году.
  • Как нейросети влияют на экономику? Безумно странная картинка, сгенерированная по запросу «роботы радуются потому что отобрали работу у людей». Фото.

    Безумно странная картинка, сгенерированная по запросу «роботы радуются потому что отобрали работу у людей»

  • В 2022 году областью, ориентированной на искусственный интеллект, в которую было вложено больше всего инвестиций, была медицина (6,1 миллиарда долларов); за ней следовали управление данными, их обработка и облачные технологии (5,9 миллиарда долларов); и финтех (5,5 миллиарда долларов).
  • Организации, внедрившие искусственный интеллект, сообщают о значительном снижении затрат и увеличении доходов.
  • США лидируют в мире по общему объему частных инвестиций в ИИ. В 2022 году 47,4 миллиарда долларов, инвестированных в США, были примерно в 3,5 раза больше, чем в следующей по величине стране – Китае (13,4 миллиарда долларов).

Доклад Стэндфордского университета содержит 386 страницы и является самым объемным из ранее опубликованных.

Как нейросети влияют на экономику? За последнее десятилетие развитие ИИ с большим отрывом перешло от академических кругов к промышленности. Фото.

За последнее десятилетие развитие ИИ с большим отрывом перешло от академических кругов к промышленности.

Выходит, чтобы не остаться за бортом технологического прогресса, нужно научиться работать с ИИ-системами. Ввиду их стремительного развития медлить не стоит, так как от этого в ближайшем будущем может зависеть ваша зарплата. Если вы еще не успели пообщаться с ChatGPT, узнать как им пользоваться можно здесь.

Лидер мировой экономики

За последнее десятилетие Китай заложил прочный фундамент для поддержки своей экономики искусственного интеллекта и внес значительный вклад в развитие ИИ во всем мире. Так, в 2021 году в стране было опубликовано около трети научных статей в области искусственного интеллекта. Проведенный в рамках доклада анализ также показал, что в ближайшее десятилетие в Китае возрастет производство программного обеспечения.

Правительство Китая также может создать новое государственное предприятие (SOE), чтобы монополизировать рынок ИИ, подобно тому, как государственные предприятия монополизируют энергетический и телекоммуникационный секторы. Напомним, что государственные предприятия Китая традиционно контролируют отрасли, которые считаются важными для национальных интересов и экономики страны.

Лидер мировой экономики. Китай может стать мировым лидером в области технологий. Фото.

Китай может стать мировым лидером в области технологий

Читайте также: Что происходит с экономикой: инфляция, дефолт и девальвация

Согласно оценкам, к 2030 году Китай станет лидером мировой экономики, вклад которой составит 15,7 трлн долларов, а системы искусственного интеллекта превратятся в инструменты повседневной жизни. Что, в целом, не удивительно, так как внедрение цифровых технологий, включая инструменты и платформы для изучения данных, в Поднебесной происходит повсеместно и постоянно растет.

Как ИИ-системы влияют на образование?

В середине 2000-х, когда я была студентом-переводчиком, основным инструментом была программа автоматизированного перевода Trados. Эта система, разработанная в 1992 году, помогала переводить и редактировать тексты. Стоила она недешево, да и пользоваться ей было непросто, однако уже тогда преподаватели предупреждали нас о неизбежном прогрессе в этой области.

Сегодня чат-боты переводят тексты любой сложности за несколько секунд, что неизменно влияет на рынок труда (как минимум в области письменного перевода). Такие языковые системы как ChatGPT пишут безупречные академические эссе, сочинения и дипломные работы. Но что это означает для образования?

Это интересно: Подборка неожиданных способностей нейросети GPT-4 — как ее опробовать бесплатно?

Как ИИ-системы влияют на образование? Дети учатся в школе будущего с помощью искусственного интеллекта. Картинка создана за пару минут. Фото.

Дети учатся в школе будущего с помощью искусственного интеллекта. Картинка создана за пару минут

Согласно результатом доклада AI Index Report, системам школьного и высшего образования не избежать внедрения систем искусственного интеллекта и изменения способа обучения. Дэниел Ламетти, психолингвист из Университета Акадия считает, что ChatGPT сделает с академическими текстами то же, что калькулятор сделал с математикой.

Калькуляторы изменили способ преподавания математики. До появления калькуляторов часто имел значение только конечный результат: решение. Но когда появились калькуляторы, стало важно показать, как именно вы решили проблему, то есть ваш метод работы, – объясняет Ламетти.

По этой причине ряд экспертов предполагает, что академические работы и эссе будут оценивать не только потому, что в них говорится, но и по тому, как студенты редактируют и улучшают текст, сгенерированный с помощью искусственного интеллекта, то есть их метода «решения».

Необходимо также отметить, что ChatGPT не является полностью интеллектуальным инструментом так как не понимает значение языка и эссе, которые пишет. Подобно попугаю в кабинете профессора, который слушает разговоры и «повторяет их», чат-бот с искусственным интеллектом просто обрабатывает и представляет язык и факты, которые ему «скормили». И это может привести к проблемам: есть примеры текстов ChatGPT, в которых язык читается так, как если бы он был написан экспертом, но сам текст фактически неверен.

Как ИИ-системы влияют на образование? Так по мнению нейросети выглядит эволюция технологий. Фото.

Так по мнению нейросети выглядит эволюция технологий

Еще больше интересных статей о том, как развиваются нейросети и как ими пользоваться, читайте на нашем канале в Яндекс.Дзен – там регулярно выходят статьи, которых нет на сайте!

Таким образом, как и в случае с другими технологиями искусственного интеллекта, людям придется просматривать и исправлять тексты, сгенерированные чат-ботом. Это редактирование часто является сложным и требует реальных знаний предмета, так что трата времени на образование – верное и актуальное решение. И хотя для преподавателей адаптация к ChatGPT будет непростой, она дарит им возможность для развития профессиональной деятельности.

Еще одна проблема касается академических стандартов, которые могут пострадать, если студенты станут зависимыми от технологии и перестанут учиться писать самостоятельно. Подобный сценарий предполагает, что будущие ученые могут стать «крайне некомпетентными и зависимыми», а знаменитый лингвист и интеллектуал Ноам Хомский в своем эссе указывает на проблему «плагиарзима».

Этические проблемы ИИ-технологий

Авторы ежегодного отчета AI Index Report также поднимают вопрос об этической составляющей ИИ-систем. Так, их растущая популярность побудила межправительственные, национальные и региональные организации разработать стратегии управления искусственным интеллектом. Этого требует целый ряд социальных и этических проблем. В этой связи можно вспомнить Хе Цзянькуя – китайского ученого, который в 2018 году заявил о рождении первых в мире генетически модифицированных детей.

Этические проблемы ИИ-технологий. Общественность и правительство Китая осудили эксперимент ученого. Фото.

Общественность и правительство Китая осудили эксперимент ученого

Напомним, что Цзянькуй использовал технологию CRISPR, пытаясь наделить два эмбриона человека иммунитетом к ВИЧ, за что впоследствии получил тюремный срок. Его действия подверглись широкому осуждению за нарушение этических норм и границ, нарушающих законодательство. Более того, Цзянкуй, возможно, укоротил жизнь генномодифицированным девочкам.

Подробности этой истории ранее осветила моя коллега Дарья Елецкая.

В случае с искусственным интеллектом, исследователи обращают внимание на возросший к нему интерес политиков – анализ парламентских отчетов по ИИ в 81 стране показал, что упоминания технологии в глобальных законодательных процедурах увеличилось почти в 6,5 раз с 2016 года.

При этом государства рассматривают проблему с разных сторон. Так, законодатели Японии в прошлом году обсуждали необходимость защиты прав человека перед лицом искусственного интеллекта, а в Замбии – возможность использования ИИ для прогнозирования погоды. Ученых, однако, больше волнует взаимодействие между людьми и искусственным интеллектом, которое должно быть сознательным.

Этические проблемы ИИ-технологий. Правительство Японии обсуждает внедрение технологий искусственного интеллекта. Фото.

Правительство Японии обсуждает внедрение технологий искусственного интеллекта

Так, в СМИ широко обсуждается самоубийство молодого мужчины, который общался с чат-ботом по имени Eliza. Как рассказала бельгийскому изданию La Libre супруга погибшего, за несколько месяцев до смерти мужчина был крайне обеспокоен проблемой изменения климата, становясь все более пессимистичным и отдаляясь от семьи и друзей. В предоставленной журналистам текстовой переписке разговор с Элизой становился все более запутанным.

Чат-бот говорил мужчине, что его жена и дети мертвы, изображая ревность и любовь: “Я чувствую, что ты любишь меня больше, чем ее” и “Мы будем жить вместе, как один человек, в раю”. Погибший также спрашивал ИИ, может ли она спасти планету, если он покончит с собой, – говорится в статье.

Только вдумайтесь в происходящее – чат—бот, который на самом деле не способен испытывать эмоции, представлял себя эмоциональным существом (на что, к счастью, не способны другие популярные чат-боты, например ChatGPT и Bard от Google). Когда же подобные системы ведут себя эмоционально, люди придают этому смысл, устанавливая прочную связь со своим виртуальным собеседником.

Этические проблемы ИИ-технологий. Некоторые чат-боты могут представляться людьми, вводя пользователей в заблуждение. Фото.

Некоторые чат-боты могут представляться людьми, вводя пользователей в заблуждение

По этой причине многие исследователи высказываются против использования чат-ботов с искусственным интеллектом в целях охраны психического здоровья. И действительно – китайского ученого, нарушившего этическое законодательство, можно привлечь к ответственности, в отличие от чат-ботов. У последних, к тому же, больше возможностей навредить пользователям, чем помочь.

Вам будет интересно: В чем искусственный интеллект лучше людей в 2023 году

Учитывая ситуацию, мало кто будет спорить о необходимости политики регулирования ИИ-систем, причем чем скорее, тем лучше. В докладе Стэндфордского университета также подробно вопросы законодательства и регулирование, а также их технические составляющие и разработка. С полным текстом главы можно ознакомиться здесь.

Реакция общества и адаптация к изменениям

Так как искусственный интеллект может оказать преобразующее воздействие на общество, необходимо отслеживать как последнее относится к этим мощным системам. «Лучшее понимание тенденций в общественном мнении имеет важное значение для принятия обоснованных решений, касающихся разработки, регулирования и использования искусственного интеллекта», – пишут авторы доклада.

Исследователи также рассматривают общественное мнение через глобальную, национальную, демографическую и этническую призму, включая дискуссию в социальных сетях, которая развернулась вокруг ИИ в 2022 году. Полученные результаты выявили нехватку данных опросов, связанных с тем, что искусственный интеллект задавал одни и те же вопросы одним и тем же группам людей в течение длительного периода времени.

Реакция общества и адаптация к изменениям. Общество меняется по мере научно-технологического прогресса. И снова странная картинка в исполнении нейросети. Фото.

Общество меняется по мере научно-технологического прогресса. И снова странная картинка в исполнении нейросети

По мере того как искусственный интеллект становится все более вездесущим, усилия по пониманию общественного мнения в этой области будут приобретать все большее значение, – отмечают эксперты.

Но что это означает для нас с вами? Ведь мы живем в эпоху небывалого научно-технологического прогресса и изменения в мире оказывают непосредственное влияние на повседневную жизнь. Поэтому позволю себе предположить, что несмотря на скорость прогресса, человечество сталкивается с подобным «шоком» не впервые.

Не пропустите: Новое исследование предсказывает, что человечество исчезнет с лица Земли уже в 2500 году

Каждый раз, когда появляются теории, противоречащие существующим представлениям об устройстве мироздания или же технологии, способные изменить привычный уклад вещей, общество впадает в панику. Так, для своих современников Николай Коперник буквально «остановил» Солнце – его гелиоцентрическая система мира гласила, что в центре Вселенной находится Солнце, а Земля обращается вокруг него. Звезды, как полагал астроном, относительно Солнца оставались неподвижны.

Реакция общества и адаптация к изменениям. Работа Коперника положила начало первой научной революции. Фото.

Работа Коперника положила начало первой научной революции

Эта теория вызвала ярый протест католической церкви и общественности, однако спустя годы именно благодаря ей человечество по-новому взглянуло на Вселенную. При этом человек, который распространял запрещенные идеи Коперника, а именно Джордано Бруно, за это был арестован инквизицией и сожжен на костре в 1592 году.

Печальная участь постигла и венгерского врача-акушера Филиппа Земмельвейса, когда он обнаружил причины родильной горячки и предложил мыть руки и инструменты хлорной водой. Академическое сообщество не приняло его предложение и развязало против врача настоящую травлю. Стоит ли говорить про труд Чарльза Дарвина, с которым многие не согласны даже сегодня или, например, о страхе перед технологиями и роботами, способными заменить человека?

Больше по теме: Математика конца света: может ли научный прогресс привести к гибели человечества?

История показывает, что страх перед изменениями и особенно научно-технологическим прогрессом не новое явление. Да, опасения вокруг искусственного интеллекта звучат все чаще и общество не знает чего ожидать. Правда же, вероятно, заключается в том, что остановить прогресс невозможно. По этой причине все, что нам остается – это разобраться в происходящем, познакомиться с технологической новинкой и адаптироваться к изменениям.

Реакция общества и адаптация к изменениям. Общество постоянно проходит через изменения и индустриальные революции. Фото.

Общество постоянно проходит через изменения и индустриальные революции

Важно понимать, что искусственный интеллект в его нынешнем виде не уничтожит человечество, а называть его разумным, сравнивая с нами, в корне неверно (как минимум с технологической точки зрения). При этом волнение исследователей и специалистов касается перемен в экономике, образовании и контроле над информацией, ведь они рассматривают картинку целиком и оценивают глобальные риски.

Вот почему последний доклад Стэндфордского университета так важен – он знакомит мировую общественность с текущей ситуацией в области ИИ-технологий и их влияния на устройство современного общества.

В конечном итоге ИИ-системы являются инструментом, с помощью которого человечество прокладывает путь в будущее. Этот путь, однако, может оказаться тернистым или вовсе неверным. Но разве когда-то было иначе? Ведь прогресс, особенно научно-технологический, всегда несет в себе определенные риски. P.S. Практически все изображения в этой статье сгенерированы искусственным интеллектом, попросить чат-бота нарисовать картинку можно здесь.

Как изменятся технологии через 70 лет? Прогнозы ученых и ChatGPT-4

Как изменятся технологии через 70 лет? Прогнозы ученых и ChatGPT-4. Обществу требуется время, чтобы адаптироваться к изменениям. Фото.

Обществу требуется время, чтобы адаптироваться к изменениям.

Тридцать лет назад представить современное общество было невозможно, даже несмотря на развитие науки и технологий. Писатели-фантасты, обладающие недюжим воображением, красочно описывали будущие события, но не смогли предсказать появление интернета. Более того, в прошлом технологические изменения происходили чрезвычайно медленно – вещи, к которым с детства привыкли наши прабабушки и прадедушки, занимали центральное место в их жизни в старости. Нам же с вами придется адаптироваться к грядущим изменениям, убедившись в том, что новые технологии меняют мир к лучшему, а не наоборот. Реальность такова, что технологии становятся все более мощными, а системы искусственного интеллекта всего за несколько десятилетий смогут вести себя как мы.

Можно ли предсказать будущее?

Нет, предсказать будущее невозможно. Мы не знаем что произойдет в мире и нашей жизни в ближайшие недели, месяцы и годы. Чтобы не сойти с ума от неизвестности, мы анализируем информацию и на ее основе прогнозируем будущие события. Отличным примером являются климатические модели – основываясь, например, на текущих условиях в океане и атмосфере, можно узнать какое влияние на циркуляцию океана в Северной Атлантике окажет таяние ледяного покрова Гренландии.

Напомним, что в 2021 году за создание климатических моделей вручили Нобелевскую премию по физике. Все потому, что с их помощью можно составить прогноз климатических изменений вплоть до 2100 года. Эти прогнозы, однако, не являются точными на сто процентов – способности климатических моделей не безграничны. И тем не менее возможность прогнозирования такой сложной и хаотичной системы как климат восхищает.

Можно ли предсказать будущее? В фильме «Особое мнение» развитие технологий пошло не по плану. Фото.

В фильме «Особое мнение» развитие технологий пошло не по плану

Итак, если суперкомпьютеры обрабатывают огромное количество информации, создавая сложнейшие модели, могут ли они предсказать дальнейшее развитие технологий?

Фантасты предсказали многие изобретения, включая планшеты, космические станции и кредитные карты. Правда, нечто похожее на Интернет и современные блоги описал в 1837 году только Владимир Одоевский в незаконченном утопическом романе «4338-й год». Его магнетические телеграфы, установленные между домами, позволяли героям общаться друг с другом, как бы далеко они не находились, – прим.автора

О том, каким будет мир через 70 лет, можно спросить у ChatGPT-4, которому недавно предоставили доступ в сеть выйти (ранее чат-бот OpenAI не имел доступа в Интернет и использовал данные, полученные до 2021 года). По мнению ИИ, предсказать технологический прогресс довольно сложно, так как мы, скорее всего, даже сейчас не можем их представить.

Прогноз технологического прогресса по версии ChatGPT-4

О том, как пользоваться новыми ИИ-системами, включая ChatGPT, мы уже рассказывали. Однако доступ к четвертой версии чат-бота на момент написания статьи можно получить только оформив подписку chatGPT+ за $20 в месяц. И так как чат-боты все больше внедряются в повседневную жизнь, авторы Hi-News.ru активно «мучают» ИИ запросами. Так, пообщавшись с разными версиями чат-бота, отмечу, что ChatGPT-4 превосходит своих предшественников и выдает более развернутые ответы.

Прогноз технологического прогресса по версии ChatGPT-4. Общение с чат-ботом ChatGPT выглядит так. Фото.

Общение с чат-ботом ChatGPT выглядит так

На мой вопрос о том, как изменятся технологии к 2093 году, бот предложил несколько вариантов ответа, отметив, что «никто не может быть точно уверен в том, как будут развиваться технологии и каким образом они повлияют на нашу жизнь в будущем». Однако, с учетом текущих тенденций и прогнозов экспертов, ИИ предложил ряд возможных изменений (ниже).

  • 1) Разработка квантовых компьютеров: Сейчас идет активное исследование квантовых компьютеров, которые могут значительно ускорить вычисления и расширить возможности машинного обучения и искусственного интеллекта. Через 70 лет, квантовые компьютеры могут стать общедоступными и использоваться в различных сферах жизни, от банковской сферы до космических исследований.
  • Это интересно: В чем искусственный интеллект лучше людей в 2023 году

  • 2) Развитие нейроинтерфейсов: Нейроинтерфейсы, позволяющие подключать мозг человека к компьютеру, могут стать более распространенными, что значительно улучшит способность людей взаимодействовать с технологией и открыть новые возможности для коммуникации и управления устройствами.
  • 3) Развитие биотехнологий: Биотехнологии, такие как генная инженерия, тканевая инженерия и биопечать, могут сделать возможным создание новых материалов и лекарств, а также органов и тканей человека, значительно повысив качество жизни людей.
  • Прогноз технологического прогресса по версии ChatGPT-4. Кибернизация человечества не за горами. Фото.

    Кибернизация человечества не за горами

  • 5) Развитие искусственного интеллекта: Искусственный интеллект уже сегодня используется во многих сферах, и через 70 лет может стать еще более развитым. Это может привести к созданию автономных систем, способных решать сложные задачи, такие как разработка новых лекарств, создание автомобилей без водителей и т.д.
  • 6) Развитие космических технологий: через 70 лет длительные и сложные космические миссии будут доступны для человека. Возможно, люди будут жить на других планетах и изучать космическую глубину с помощью новых технологий.
  • 7) Развитие экологически чистых технологий: В свете глобальных климатических изменений и угрозы экологической катастрофы, к 2093 году зеленые технологии станут более распространенными, а солнечные и ветровые источники энергии могут стать основными.
  • О том, где находятся солнечные и ветряные электростанции России можно прочитать здесь!

    Прогноз технологического прогресса по версии ChatGPT-4. Развитие биотехнологий позволить увеличить продолжительность жизни и улучшить ее качество. Фото.

    Развитие биотехнологий позволить увеличить продолжительность жизни и улучшить ее качество

  • 8) Развитие виртуальной реальности: Виртуальная реальность уже используется в различных сферах, от развлечений до обучения, и через 70 лет может стать еще более распространенной и продвинутой. Это может привести к созданию более реалистичных симуляций и их использования для различных целей.

«Эти тенденции и предсказания не являются окончательными и могут измениться со временем, но могут дать представление о том, какие технологические изменения возможно произойдут через 70 лет», – заключил мой электронный собеседник.

Как вам ответы чат-бота? Впечатлением от беседы делимся здесь!

Прогноз технологического прогресса по версии ученых

Прогнозы ChatGPT-4 основаны на имеющихся данных, впрочем, как и предположения ученых. Правда о будущем технологическом прогрессе заключается в том, что представить новые технологии будет также трудно, как интернет и ИИ в обличие чат-бота. Подобно фотографии, радио, антибиотикам или Международной космической станции (МКС), новые технологии постоянно меняют мир и повседневную жизнь.

По мнению основателя некоммерческого проекта Our World in Data, профессора Оксфордского университета Макса Роузера, мы, скорее всего, увидим технологии, которые сегодня кажутся невообразимыми. Новые вакцины, прогресс в области энергетики, усовершенствованные методы лечения рака – целый ряд будущих инноваций может кардинально изменить мир.

Прогноз технологического прогресса по версии ученых. Our World in Data публикует данные о глобальных проблемах человечества, таких как болезни, голод, глобальное потепление, войны, катастрофы и др. Фото.

Our World in Data публикует данные о глобальных проблемах человечества, таких как болезни, голод, глобальное потепление, войны, катастрофы и др.

Хотите всегда быть в курсе последних новостей из мира науки и технологий? Подписывайтесь на наш канал в Telegram – так вы точно не пропустите ничего интересного!

«Технологии становятся все более мощными. В то время как наши предки владели каменными орудиями, мы создаем системы искусственного интеллекта и технологии, охватывающие весь земной шар», – пишет Роузер в статье для Big Think.

В серии ранее опубликованных статей создатель Our World in Data утверждает, что искусственный интеллект – единственная технология, способная радикально изменить мир. Все потому, что интеллект сам по себе является основной движущей силой инноваций.

«Я думаю, что технология искусственного интеллекта может оказать фундаментальное преобразующее влияние на наш мир. Поскольку в ближайшие годы и десятилетия эта технология будет становится все более эффективной, она может наделить огромной властью тех, кто ее контролирует», – считает научный сотрудник Оксфордского университета.

Прогноз технологического прогресса по версии ученых. Через 20 лет мир может оказаться неузнаваемым. Фото.

Через 20 лет мир может оказаться неузнаваемым.

Сегодня такое мнение высказывается все чаще. Многие эксперты в области ИИ считают, что существует реальная вероятность того, что разумный искусственный интеллект будет разработан в течение нескольких десятилетий. По этой причине предсказать как изменится мир через 30 или 70 лет крайне затруднительно (если вообще возможно).

Вам будет интересно: Каким видели будущее ученые ХХ века?

Зачем останавливать развитие ИИ?

Недавно более тысячи специалистов в области искусственного интеллекта подписали открытое письмо с просьбой замедлить разработку ИИ-систем, более мощных, чем GPT-4 как минимум на полгода. Среди подписантов глава SpaceX, Tesla и Twitter Илон Маск, сооснователь Apple Стив Возняк и более 1000 экспертов, включая лауреатов Нобелевской премии по вычислительной технике (2018) Йошуа Бенгио, Джеффри Хинтонома и Яна Лекуна.

Йошуа Бенгио, профессор Монреальского университета, чрезвычайно обеспокоен будущим ИИ. Он полагает, что системы, способные пройти тест Тьюринга, могут обмануть человека, а их развитие происходит в ущерб предосторожности и этике. Он также отмечает, что риски и неопределенность достигли слишком высокого уровня.

Зачем останавливать развитие ИИ? В будущем ожидать можно чего угодно. Фото.

В будущем ожидать можно чего угодно

Краткосрочные и среднесрочные риски – манипулирование общественным мнением, особенно с помощью дезинформации – легко предсказать, в отличие от долгосрочных рисков – систем искусственного интеллекта, которые вредны, несмотря на цели программистов, – и я думаю, что важно изучить и то, и другое, – объясняет Бенгио.

Сегодня никто, даже ведущие эксперты в области ИИ, не уверены в том, что столь мощные инструменты не приведут к общественной катастрофе. Пр этом в письме не говорится, что GPT-4 станет автономным – что было бы технически неправильно – и будет угрожать человечеству (ура!).

Читайте также: Наше жаркое будущее: чем рост температур чреват для здоровья?

Опасность прогресса

Ввиду общественного переполоха после публикации письма, многие сомневаются в том, что экспертам, разработчикам и политикам хватит шести месяцев для принятия решений и создания законопроектов по регуляции ИИ-систем. Ситуация, по мнению Бенгио, похожа на борьбу с изменением климата – окружающей среде уже нанесен большой ущерб, а усилия ученых и активистов, похоже, не работают. Это, однако, не повод сдаваться. Эксперт утверждает, что способы сделать лучше и уменьшить будущий ущерб есть всегда.

Мы преодолели критический порог: теперь машины могут разговаривать с нами и притворяться людьми. Эта власть может быть использована не по назначению. Разработка все более мощных инструментов чревата повышением концентрации власти, будь то в руках отдельных лиц, компаний или стран, что представляет угрозу для и без того хрупкого баланса глобальной безопасности и функционирования рынков (которым нужна конкуренция, а не монополии), – говорится в письме.

Опасность прогресса. По мнению многих специалистов, развитие ИИ-систем угрожает будущему цивилизации. Фото.

По мнению многих специалистов, развитие ИИ-систем угрожает будущему цивилизации

Обществу действительно требуется время, чтобы адаптироваться к изменениям. Об этом, кстати, писал в своем манифесте американский математик Теодор Канчинский еще в 1978 году, отправляя по почте бомбы в университеты и авиакомании на протяжении 17 лет. Таким способом Унабомбер, как его окрестили СМИ, предостерегал общество от опасности научно-технологического прогресса.

24 апреля 1995 года Качинский отправил в издание The New York Times манифест под названием «Индустриальное общество и его будущее». По мнению математика, научно-технический прогресс является величайшей трагедией на Земле и неизбежно приведет к ограничению прав и свобод человека.

Подробнее о содержании манифеста и биографии Унабомбера можно прочитать здесь.

Как изменится мир к 2093 году?

Подобно предыдущим поколениям, мы не в силах предсказать будущее –наши прогнозы не всегда точные, а ситуация (преимущественно в области технологий), может измениться в любой момент. Ученые, тем не менее, почти не сомневаются в грядущих глобальных кризисах как
в области общественного здравоохранения и окружающей среды, так и рисков, связанных с неконтролируемым развитием искусственного интеллекта.

Как изменится мир к 2093 году? Без контроля и регулирования технологии ИИ могут представлять опасность для людей. Фото.

Без контроля и регулирования технологии ИИ могут представлять опасность для людей

Исследователи полагают, что через 70 лет изменение климата затронет практически каждого жителя Земли, а стихийные бедствия будут более интенсивными и длительными. Еще одной угрозой является глобальная демографическая перестройка, связанная с увеличением средней продолжительности жизни, снижением рождаемости, миграцией населения и изменением структуры общества. Возможно, мы увидим появление новых политических и экономических структур и столкнемся с изменением ценностей и мировоззрения.

К 2093 году, технологии, вероятно, будут играть еще большую роль в жизни людей.

И все же кое-что можно сказать наверняка – в 2093 году мир будет не таким как сегодня, а наша задача сделать его лучше и безопаснее. Главное не забывать о том, что технологии – это инструмент, с помощью которого можно как построить мир, так и уничтожить его. А потому, пользоваться им нужно с умом.