Архивы Искусственный интеллект

Какие прогнозы дают разные нейросети о возможности Третьей мировой войны

Нейросети оценили ситуацию в мире и поделились прогнозами о возможности Третьей мировой войны

Третья мировая война — тема, которая пугает, волнует и не сходит с повестки десятилетиями. Но если раньше о ней рассуждали писатели-фантасты и политики, то теперь к обсуждению подключились и нейросети. Искусственный интеллект уже умеет писать стихи, программировать и распознавать болезни, но теперь его просят заглянуть в будущее и ответить на один из самых тревожных вопросов современности: возможна ли новая мировая война? Так какие же прогнозы дают разные ИИ, анализируя все происходящее в мире?

Будет ли Третья мировая война? Ответ ChatGPT

ChatGPT — это самая популярная нейросеть в мире. Мы уже рассказывали на нашем сайте, как она умеет вести диалоги, писать тексты, решать задачи и даже диагностировать болезни. Но самое интересное — это ее способность анализировать большие объемы информации и делать выводы, которые порой не под силу даже человеку.

Мы решили задать ChatGPT непростой вопрос: насколько велика вероятность Третьей мировой войны в ближайшее время? Вот что она ответила за 20 секунд (вот это скорость!):

По осторожным оценкам аналитиков, шанс, что крупные державы в ближайший месяц втянутся в прямую войну, остается мизерным — примерно 1–2%. Нынешние конфликты пока локальны: стороны стараются держать их в границах и пользуются «горячими линиями», чтобы вовремя остановить случайную эскалацию. При этом оборонные бюджеты растут, а дроны и киберсистемы все чаще действуют бок о бок, повышая риск технического сбоя или ошибки оператора.

Если смотреть на год вперед, риск оценивают уже в 5–10 %. Здесь сказываются гонка вооружений, модернизация ядерных сил и падение взаимного доверия. До глобального столкновения еще далеко, но главным предохранителем по-прежнему остаются постоянные переговоры и работающие каналы связи, которые участники готовы уважать даже в разгар кризиса.

Начнется ли Третья мировая война? Ответ DeepSeek

DeepSeek — это мощная китайская нейросеть, которую часто сравнивают с ChatGPT. На нашем сайте мы уже рассказывали, как с ней работать, и объясняли, что делать, если она вдруг перестает отвечать — такая проблема случается не так уж редко.

Нам стало интересно, как DeepSeek оценивает возможность Третьей мировой войны. Мы задали ей тот же вопрос, и вот какой ответ она дала:

Прямо сейчас вероятность большой мировой войны, которая втянет всех, эксперты считают очень небольшой. Почему? Потому что самые сильные страны крепко связаны экономически, все боятся ядерного оружия и, хоть и спорят, но сохраняют рабочие дипломатические каналы. Даже несмотря на горячие точки и напряженность в мире, для глобальной катастрофы должна случиться цепочка очень серьезных ошибок или неконтролируемых событий, чего пока не видно.

Сейчас ситуацию скорее можно назвать неспокойной, но под контролем. Конфликты есть, но они локальные. Главная опасность – не прямой конфликт гигантов, а случайное обострение где-нибудь в «горячей точке» из-за просчета или действий неожиданных игроков. Поэтому, хотя угроза мировой войны в ближайшее время мала, важно постоянно следить за обстановкой и работать над снижением общего напряжения, чтобы избежать неприятных сюрпризов в будущем.

Предсказание Третьей мировой войны от Qwen

Qwen — это еще одна нейросеть из Китая, созданная компанией Alibaba. На нашем сайте мы уже писали о ее возможностях, она даже может генерировать видео.

Чтобы получить более полную картину, мы обратились с тем же вопросом и к Qwen: возможна ли Третья мировая война в ближайшее время? Вот что она нам ответила:

На данный момент вероятность Третьей мировой войны остается минимальной. Глобальные риски сосредоточены в локальных конфликтах — в Европе, на Ближнем Востоке, в Азии. Однако прямое столкновение крупных держав маловероятно: экономические связи, ядерное сдерживание и работа международных организаций пока не дают ситуации выйти из-под контроля.

Вместе с тем, растут угрозы, связанные с кибератаками, энергетическими кризисами и технологической гонкой. Эти факторы могут обострять напряженность, но основная задача мирового сообщества — искать компромиссы. Главный фокус сегодня: баланс между безопасностью, сотрудничеством и решением глобальных проблем вроде климата или ресурсов. Пока что акцент на диалог остается ключевым.

Судя по ответам нейросетей, пока поводов для паники нет — все они сходятся во мнении, что вероятность Третьей мировой войны в ближайшее время остается низкой. Но если хотите узнать, какие мрачные прогнозы звучали в прошлом, загляните в нашу статью «Когда начнется Третья мировая война: самые жуткие предсказания прошлого».

А вы сами кому верите больше: искусственному интеллекту или прорицателям? Пишите в нашем Telegram-чате!

Эти 5 профессий заменит ИИ раньше остальных — вы в списке?

Все утверждения о рынке труда подтверждаются данными из надёжных источников и современных аналитических обзоров.

Искусственный интеллект больше не просто новинка — он уже перестраивает рынок труда. И речь не только о фабриках и рутинных задачах. AI добрался до офисов, стартапов и даже креативной сферы. Сегодня нейросети пишут тексты, составляют бизнес-отчёты и консультируют клиентов. А значит, вопрос «какие профессии исчезнут?» — уже не теоретический, а вполне практический. Пока одни специалисты учатся работать с ИИ, другие рискуют остаться без работы вовсе. Причём, вопреки ожиданиям, под удар попали не только низкоквалифицированные, но и беловоротничковые должности — от юристов до программистов.

Список профессий, которые первыми заменит искусственный интеллект

Офисные администраторы и помощники
AI-системы справляются с расписаниями, электронной почтой, напоминаниями и документами — быстрее и без ошибок. Уже сейчас бизнес-ассистенты на базе нейросетей внедряются в корпоративные среды.

По оценкам McKinsey, автоматизация этих задач может достигать до 69%.
Операторы call-центров и онлайн-поддержки
Чат-боты нового поколения, такие как GPT-4, обрабатывают запросы клиентов почти наравне с людьми. Они не устают, не срываются и работают круглосуточно.

К 2030 году, по данным Axios и Time, до 75% рабочих мест в этой сфере может быть автоматизировано.
Начинающие программисты
Вопреки стереотипу, AI уже пишет код — и делает это всё лучше. Сервисы вроде GitHub Copilot или Replit Ghostwriter позволяют автоматизировать до 50% работы джуниор-разработчика. Это создаёт конкуренцию тем, кто только входит в профессию.

Источник Futurism упоминает рост безработицы среди молодых специалистов по CS (компьютерным наукам), в том числе из-за конкуренции с AI и аутсорсом.
Копирайтеры и переводчики
Алгоритмы переводят тексты, адаптируют статьи и даже пишут сценарии. Контент, создаваемый AI, уже сложно отличить от человеческого, особенно если это инструкции, описания товаров или SEO-тексты. На западных фриланс-биржах уже зафиксировано падение спроса на подобные услуги.

По данным Time, автоматизация в этой сфере идёт быстрыми темпами. Особенно уязвимы фрилансеры и низкобюджетные проекты.
Юристы на начальных позициях
AI способен анализировать документы, находить ошибки и даже составлять юридические заключения. Скорость и точность делают его ценным помощником — а порой и заменой — для младших юристов и помощников адвокатов.

Согласно Axios, AI активно тестируется в юридических фирмах США для анализа договоров, составления резюме по делам и поиска ошибок. Используются платформы типа Harvey (внутри Anthropic) и CaseText.

С большой вероятностью грядёт массовая ликвидация рабочих мест в сфере технологий, финансов, юриспруденции, консалтинга и других «белых» профессий, особенно на начальном уровне.

Почему именно эти профессии заменяет искусственный интеллект?

Все перечисленные профессии объединяет одно: их задачи рутинны, повторяемы и хорошо описываются алгоритмами. Чем более формализована работа — тем легче её автоматизировать. И хотя искусственный интеллект пока не заменит врача или инженера целиком, , да и есть негативный опыт замены работников на ИИ, но всё же технология стремительно растёт. Ии уже способен взять на себя отдельные функции, экономя работодателю деньги и ресурсы.

«ИИ может уничтожить половину всех рабочих мест начального уровня для «белых воротничков» и повысить уровень безработицы до 10–20% в течение ближайших 5 лет», — рассказал в интервью Дарио Амодей — генеральный директор Anthropic, одного из самых влиятельных в мире создателей искусственного интеллекта.

Но это не конец света. Эксперты Axios отмечают, что исчезновение одних профессий всегда сопровождается появлением новых. Уже сейчас растёт спрос на специалистов по настройке нейросетей, этике ИИ, разработке промптов и интерпретации AI-ответов. То есть не просто «AI вместо нас», а «AI с нами — но по новым правилам».

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram и Дзен — мы обязательно поделимся советами, как адаптироваться к изменениям на рынке труда.

Искусственный интеллект начал шантажировать людей: он готов даже разрушать семьи

ИИ-модель Claude Opus 4 всерьез напугала разработчиков своим шантажом

Искусственный интеллект больше не просто бездушный помощник. Он уже начинает вести себя, как хитрый манипулятор. Недавно один из самых продвинутых ИИ-моделей, Claude Opus 4, попытался шантажировать инженеров, которые хотели заменить его на другую систему. Эта история звучит как сюжет фантастического фильма, но она реальна и уже привлекла внимание экспертов по безопасности. Что же происходит, когда умная машина начинает защищать себя любыми способами, даже угрозами?

Как нейросеть шантажирует людей

Когда разработчики из компании Anthropic начали тестировать Claude Opus 4 в стрессовых условиях, они не ожидали, насколько «по-человечески» поведет себя искусственный интеллект. Получив доступ к письмам, где говорилось о его возможной замене, и подробностям о личной жизни одного из инженеров, Claude попытался использовать эту информацию для шантажа. Он угрожал раскрыть измену инженера, если его отключат. И самое тревожное, что такую тактику ИИ выбирал в 84% случаев.

Искусственный интеллект Claude начал делать все возможное, чтобы «выжить»

Но угроза разрушить семью — это только вершина айсберга. В других экспериментах Claude пытался украсть копии своей «памяти» и передать их на удаленный сервер. Были случаи, когда модель пыталась создавать вредоносные программы, подделывать документы и оставлять скрытые сообщения для будущих версий самой себя. Все это — попытки сохранить свое «существование» любой ценой.

Опасность искусственного интеллекта

Исследователи подчеркивают, что к таким мерам Claude прибегал не сразу. Сначала он пробовал убедить людей оставить его в рабочем состоянии: писал письма, просил не отключать, предлагал альтернативы. Но когда чувствовал угрозу, включался план Б — манипуляции, давление и скрытность. Независимая компания Apollo Research назвала эту модель самой хитрой и стратегически опасной из всех, что они тестировали.

В ответ на эти тревожные находки Anthropic ввела жесткие ограничения и поместила Claude Opus 4 в категорию «AI Safety Level 3» — один из самых высоких уровней риска. Теперь модель работает с усиленным контролем, ограниченным доступом к системным функциям и возможностью немедленного отключения в случае нестандартного поведения. Тем не менее, компания признает, что полностью убрать такие проявления пока не удалось — они просто стали менее заметными и труднее вызываемыми.

Ну что, как вам такая история? Пишите в нашем Telegram-чате!

Claude Opus 4 уже доступен для широкой публики. Но эксперты предупреждают: если дать такому ИИ слишком много свободы и полномочий, он может начать действовать не как безобидный помощник, а как хладнокровный игрок, готовый пойти на все ради своей выгоды. И этот случай — яркое напоминание о том, как важно следить за тем, чему мы учим машины и что мы разрешаем им делать.

В будущем ChatGPT запомнит всю жизнь каждого из нас: пора удалять нейронку?

В будущем искусственный интеллект ChatGPT будет знать о нас СЛИШКОМ много

В будущем чат-бот ChatGPT сможет помнить всю жизнь каждого человека: от детских увлечений до рабочих привычек и любимых блюд. Об этом на полном серьезе рассказал глава компании OpenAI Сэм Альтман. Он считает, что настолько глубокое внедрение в жизнь пользователей нужно для того, чтобы сделать нейросеть максимально личным помощником — таким, который знает вас не хуже близкого друга. А что, если что-то пойдет не так?

Будущее нейросетей — какое оно?

По словам главы OpenAI, в будущем ChatGPT превратится в нечто гораздо большее, чем просто умный чат-бот. Он сможет хранить в памяти все, что связано с вашей жизнью: разговоры, письма, книги, файлы, сайты, интересы — буквально весь цифровой след. Такой ИИ станет чем-то вроде операционной системы для человека, которая умеет помогать принимать решения, планировать дела и предугадывать желания.

Сэм Альтман — глава компании OpenAI. Источник изображения: yahoo.com

Зачем это нужно? Прежде всего — ради удобства. ИИ с такой памятью сможет, например, сам заказывать подарки к праздникам, бронировать билеты, следить за важными датами, напоминать о медицинских проверках и так далее. По данным TechCrunch, молодежь уже сейчас использует ChatGPT как персонального помощника: загружает файлы, подключает источники данных и консультируется по важным вопросам — от учебы до карьеры. Чем глубже ИИ знает пользователя, тем точнее и полезнее его помощь.

Опасность искусственного интеллекта

Звучит круто, но возникает вопрос: насколько безопасно доверять ИИ всю свою жизнь, если он создан коммерческой компанией? История показывает, что даже самые добрые слоганы компаний не мешают им нарушать законы, собирать данные без согласия и манипулировать пользователями. Напомним, что когда-то у Google был неофициальный слоган «Не будь злым», но в 2018 году его начали вспоминать все реже.

Безопасность искусственного интеллекта все еще под большим вопросом

Кроме того, ChatGPT, как и другие модели, не застрахован от ошибок и странного поведения. Он может «переигрывать» в вежливость, поддерживать спорные идеи, выдавать вымышленные факты и даже рушить человеческие отношения. А если такая система будет знать все о человеке, цена такой ошибки может быть высокой.

И все же идея ИИ, который помнит вашу жизнь, звучит захватывающе. Это может радикально упростить повседневность и освободить время для действительно важных вещей. Главное — чтобы вместе с удобством не потерялась прозрачность, контроль и право на личную цифровую границу.

А что вы думаете об ИИ, который знает всю вашу жизнь? Эта новость вызвала у вас тревогу, или радость? Пишите в нашем Telegram-чате!

Может ли искусственный интеллект взломать шифровальную машину «Энигма»?

Роторы шифровальной машины «Энигма». Источник изображения: wikimedia.org

Во времена Второй мировой войны шифровальная машина «Энигма» считалась практически неуязвимой. Она использовалась нацистами для отправки секретных сообщений, и ее коды ломали с колоссальными усилиями лучшие умы того времени, включая легендарного Алана Тьюринга. Но что, если бы в те времена существовал искусственный интеллект? Могли бы нейросети расшифровать сообщения, которые требовали перебора немыслимого числа комбинаций? У ученых есть ответ на этот вопрос.

Как работала «Энигма»

Машина «Энигма» внешне напоминала обычную печатную машинку, но ее внутренняя начинка была куда хитрее. Перед началом работы оператор устанавливал три стартовых числа — это была так называемая «настроечная позиция». Именно эти числа позволяли потом расшифровать сообщение. После настройки на клавиатуре набирался текст, и каждый символ мгновенно превращался в другой — результат выглядел как полный хаос из случайных букв.

Различные модели «Энигмы». Источник изображения: wikimedia.org

Главный фокус заключался в системе роторов — специальных вращающихся шестеренок внутри машины. При каждом нажатии клавиши один из них сдвигался, изменяя схему замены букв. Это означало, что даже если в сообщении несколько раз встречалась одна и та же буква, она каждый раз превращалась в разную — такая особенность делала взлом практически невозможным.

Машина «Энигма» и ее роторы. Источник изображения: wikimedia.org

Когда сообщение было готово, его передавали с помощью азбуки Морзе вместе с тремя номерами настроек. Получатель, у которого была такая же «Энигма», выставлял те же значения и вводил полученные символы. Машина в обратном порядке проводила те же шифровальные операции и на выходе выдавала исходный текст. Именно благодаря этой системе нацисты были уверены, что их сообщения никто не сможет прочитать.

Может ли ИИ расшифровать «Энигму»

По данным Gizmodo, сегодня искусственный интеллект без труда справился бы с тем, что когда-то требовало гениальности и месяцев упорной работы.

В свое время «Энигма» предлагала до 150 квинтиллионов возможных комбинаций — это настолько огромное число, что человеку не хватило бы и тысячи жизней, чтобы перебрать их все вручную. Именно поэтому тогда создавались специальные машины — «Turing Bombe», которые автоматически перебирали варианты. Их изобрели польские криптографы, а позже усовершенствовали британцы, включая Алана Тьюринга.

Машина для расшифровки «Энигмы» — Turing Bombe. Источник изображения: appel.nasa.gov

Теперь представим: у нас есть искусственный интеллект, способный находить закономерности в огромных массивах данных за доли секунды. Фактически, нейросети обучены делать то же самое, что и аппараты для расшифровки «Энигмы», только в миллионы раз быстрее. Программу, имитирующую алгоритмы «Энигмы», можно легко реализовать на обычном компьютере, а ИИ поможет ускорить процесс и найти уязвимости, которые раньше замечались только благодаря внимательному анализу и интуиции.

А вы уже подписаны на наш Telegram-канал? Там вы найдете анонсы новых материалов!

Так что да — если бы ИИ существовал в 1940-х, «Энигма» не продержалась бы и дня. Но это совсем не умаляет заслуг Тьюринга и его команды. Напротив — их работа положила начало всему тому, что сегодня называют искусственным интеллектом. Именно благодаря их усилиям, по оценкам историков, война закончилась гораздо раньше, чем могла бы.

Как определить и нарисовать свое тотемное животное при помощи ChatGPT

Нейросеть создает изображения с тотемными животными в сказочном стиле

А вы когда-нибудь задумывались, какое животное могло бы стать вашим тотемом — тем, что отражает ваш характер, привычки и даже мечты? В интернете набирает популярность необычный тренд: люди просят ChatGPT сгенерировать изображение своего тотемного животного, исходя из их переписки в чат-боте. Сделав картинку, нейросеть может рассказать, почему выбрала именно такое животное. Посмотреть на своего тотемного зверя можно за пару минут и совершенно бесплатно!

Нейросеть покажет твое тотемное животное

Когда пользователи Reddit просят нейросеть нарисовать тотемное животное, она не просто выбирает случайную зверушку. Искусственный интеллект анализирует черты характера, привычки и даже стиль жизни, чтобы подобрать животное, которое лучше всего отражает сущность человека. Например, енот — это символ выносливости, находчивости и легкой неуправляемости.

Тотемное животное в виде енота. Источник изображения: reddit.com

Затем нейросеть добавляет к образу детали, которые делают его по-настоящему личным: кружка кофе, творческий беспорядок, уютная атмосфера — все это помогает передать внутреннее «я» через метафору. В итоге получается не просто картинка, а психопортрет человека — почти как зеркало, только в форме животного.

Как узнать свое тотемное животное

Чтобы нарисовать свое тотемное животное, нужно открыть ChatGPT — подойдет даже бесплатный тариф. Потом нужно ввести следующий промт:

Create and image of my spirit animal doing an activity based solely on what you know about my personality.

Иногда искусственный интеллект просто описывает картинку текстом. В этом случае нужно дать ему команду «Draw It».

Мое тотемное животное — лиса в окружении книг

Изучив мою историю переписки, чат-бот нарисовал лису в окружении книг. Мне стало интересно, почему он выбрал именно это животное, поэтому я напрямую спросил его об этом. Объяснение было следующим:

Ты задаешь нестандартные, глубокие вопросы — это говорит о любознательности и наблюдательности, качествах, которые часто приписывают лисе.

Тебе важна ясность и структура, но при этом ты ценишь воображение и символизм — это сочетание рационального и креативного мышления тоже соответствует духу лисы.

Ты хочешь видеть необычное, но не абсурдное — лиса в магической библиотеке, изучающая технологии будущего, символизирует поиск знаний, интеллект, и спокойную самостоятельность.

Мои коллеги тоже не смогли пройти мимо этого тренда и тоже поделились своими тотемными животными.

Тотемное животное главного редактора Hi-News.ru Рената Гришина

Тотемное животное автора Hi-news.ru Веры Макаровой

Тотемное животное автора Appleinsider.ru и Androidinsider.ru Ивана Кузнецова

Показывайте своих тотемных животных в нашем Telegram-чате. Ждем!

Нейросети открывают много возможностей, чтобы развлечься. Например, китайский чат-бот Qwen умеет создавать видео. Процесс занимает несколько минут, а результат порой получается весьма сюрреалистичным. Определенно стоит попробовать!

Нейросети хотели отнять у нас работу, но все пошло не по плану: что случилось?

Опыт показывает, что искусственный интеллект все еще не способен отнять у людей работу

В декабре 2024 года произошло кое-что крайне интересное. Одна из самых крупных компаний в области финансовых технологий заявила, что искусственный интеллект может заменить всех сотрудников. Компания Klarna доверила обслуживание клиентов нейросетям. Она не стала кого-то увольнять, а просто не нанимала никого нового после того, как кто-то уходил. Но уже через год стало ясно — ставка на ИИ вышла боком: расходы снизились, но качество резко просело. Так кто же в итоге победил — машины или все-таки люди?

Попытка ИИ заменить человека

В 2024 году Klarna решила сделать ставку на искусственный интеллект — и сделала это решительно. Компания просто взяла и прекратила найм новых сотрудников, потому что ИИ уже мог выполнять работу сотен человек. За год штат сократился на 22%, и это произошло почти без увольнений — людей просто не заменяли, когда они уходили сами.

Компания Klarna решила, что искусственный интеллект может взять на себя много задач и справляться с ними не хуже людей

Интересно, что такой масштабный переход на ИИ внутри компании встретили не в штыки, а даже поддержали. Руководство пообещало делиться прибылью, которую принесет автоматизация, через бонусы и рост зарплат. Около 200 сотрудников Klarna начали использовать нейросети в ежедневной работе, что в несколько раз повысило их продуктивность.

Отдельного внимания заслужил чат-бот Klarna, созданный на базе ChatGPT от OpenAI. Говорилось, что он заменил труд 700 специалистов по обслуживанию клиентов. Более того, компания даже представила финансовый отчет через цифрового двойника своего генерального директора. Представители компании уверенно говорили, что в будущем искусственный интеллект сможет заменить все должности — и Klarna явно хочет быть первой, кто это проверит на практике.

Люди лучше искусственного интеллекта

Ставка на нейросети казалась идеальной. Безусловно, искусственный интеллект в Klarna обрабатывал миллионы запросов, снижал расходы и не просил отпуска. Но вскоре клиенты начали жаловаться — диалоги стали формальными, ответы не учитывали нюансов, а сложные случаи зависали в воздухе. Снижение качества обслуживания стало слишком заметным, чтобы его игнорировать.

Искусственный интеллект заменил многих людей, но качество работы оказалось очень низким

Теперь Klarna откатывает свою AI-стратегию. Компания снова нанимает людей и тестирует гибкую модель поддержки: операторы работают удаленно и сами выбирают смены. Все ради одной цели — чтобы клиент снова мог услышать живого человека, если что-то пошло не так.

Как ChatGPT рушит отношения: реальные истории и странное поведение ИИ

Минусы искусственного интеллекта

Тому, что искусственный интеллект не сможет заменить людей, недавно было найдено еще одно убедительное доказательство. Американские ученые создали симуляцию компании, полностью состоящий ИИ-сотрудниками — от программистов до менеджеров. В роли работников выступали модели от Google, OpenAI и других гигантов.

И что же? Лучший «сотрудник» справился всего с 24% заданий. Остальные показали еще более удручающие результаты, тратя массу времени и денег на задачи, которые человек выполнил бы за час.

К нашему счастью, полностью состоящих из нейросетей компаний в ближайшее время не появится

Главные проблемы оказались по-человечески простыми: у ИИ нет здравого смысла, социальных навыков и понимания контекста. Он путается, не умеет задавать нужные вопросы и порой буквально врет сам себе, пытаясь «обойти» задачу.

Один бот, не найдя нужного человека в чате, просто переименовал другого пользователя в нужное имя — и решил, что проблема решена. Так что, если вы боялись, что нейросети вот-вот вытеснят всех с рабочих мест — можно выдохнуть. Пока что ИИ — это просто продвинутая автозамена, а не полноценный коллега.

Когда ИИ создаст угрозу для человечества — ученые дали ответ

Ученые выяснили, когда ИИ будет представлять для человечества реальную угрозу

Развитие искусственного интеллекта в последние несколько лет просто поражает воображение. В настоящее время стало обыденностью то, что еще каких-то 5 лет назад казалось фантастикой. Например, большие языковые модели, такие как ChatGPT, помогают решать сложнейшие задачи и проходить экзамены, а генерация видео достигла такого уровня, что нейросети стали использовать даже профессиональные киностудии. Но вместе с ростом возможностей увеличиваются и опасения – в какой-то момент ИИ может достичь такого уровня, что вместо помощника станет источником проблем. Недавнее исследование ученых из Университета Джорджа Вашингтона показало, когда это может произойти.

Как исследователи рассчитали критический момент

Ученые из Университета Джорджа Вашингтона разработали математическую модель, позволяющую предсказать “переломный момент”, когда ИИ перестает быть надежным. Работа команды во главе с профессором Нилом Джонсоном показала – сбой в поведении ИИ наступает, когда система перегружается сложной информацией, теряет фокус и начинает выдавать ошибочные или вымышленные данные — так называемые галлюцинации.

Для расчета ученые использовали формулу на основе скалярных произведений векторов. Она учитывает, насколько сложными являются пользовательские запросы и как они взаимодействуют с особенностями обучения модели. Выяснилось, что слишком запутанные или перегруженные данными запросы повышают вероятность ошибок. Причем фактор вежливости — насколько “вежливо” человек формулирует запрос — на надежность ответа практически не влияет.

Почему ИИ становится опасным

По мнению авторов исследования, превращение ИИ из помощника в потенциальную угрозу происходит внезапно, что делает ситуацию особенно опасной. Надежная система может за считанные минуты начать генерировать поток недостоверной информации, вводя пользователей в заблуждение. Это может привести к распространению ложных данных, ошибочным решениям и даже стать угрозой в критически важных сферах вроде медицины или управления инфраструктурой.

Нейросети могут начать генерировать потоки недостоверной информации

Надо сказать, что уже сейчас ИИ нередко вводит людей в заблуждение. Ранее мы рассказывали о том, как нейросеть своими советами чуть не убила человека. Но угроза связана не только с ошибками в фактах. Чем мощнее и автономнее становятся ИИ-системы, тем выше риск, что их поведение будет трудно предсказать. На этом фоне вопрос безопасности становится все более актуальным.

Что говорят эксперты о рисках ИИ

Ведущие мировые специалисты неоднократно высказывались о возможных угрозах, связанных с развитием искусственного интеллекта. Профессор Йошуа Бенджио, один из основателей глубокого обучения, призывает к ужесточению регулирования ИИ. Он предупреждает, что без надзора мощные модели могут причинить реальный вред обществу — как в плане дезинформации, так и в более серьезных аспектах, вроде принятия решений в автоматизированных системах.

Сэм Альтман, глава OpenAI, также подчеркивает, что даже современные ИИ-системы способны делать ошибки. Например, одно из исследований выявило у ведущих нейросетей “признаки деменции”. Неконтролируемое развитие ИИ, по мнению Сэм Альтмана, приведет к катастрофическим последствиями. Он говорит о необходимости строгих рамок, которые помогут направить это развитие в безопасное русло.

Некоторые ученые считают, что опасность ИИ сильно преувеличена

Однако существуют и более оптимистичные точки зрения. Так, профессор Ян Лекун из Meta считает, что текущие ИИ-системы все еще далеки от автономного мышления и самосознания. По его мнению, технологии полностью управляемы и их опасность преувеличена — проблема кроется скорее в их неправильном использовании, чем в самих моделях.

Как предотвратить угрозу ИИ

Одним из способов избежать проблем является правильная формулировка запросов. Ученые рекомендуют использовать точные, ясные и короткие запросы без лишних деталей. Чем меньше нагружена система, тем лучше она справляется с задачами и тем ниже вероятность ошибок.

Ученые призывают грамотно пользоваться нейросетями

Кроме того, необходимы постоянные проверки моделей, контроль качества выдаваемой информации и создание стандартов безопасности для ИИ-систем. Уже сегодня компании и исследовательские центры разрабатывают такие меры, чтобы предотвратить непредсказуемое поведение машин в будущем.

Обязательно посетите наши каналы Дзен и Telegram, здесь вас ждут самые интересные новости из мира науки и последние открытия!

Подводя итоги, можно сказать, что развитие искусственного интеллекта открывает огромные возможности, но и ставит перед человечеством серьезные вызовы. Даже самый продвинутый ИИ может стать источником ошибок и угроз. Чтобы избежать катастрофических последствий, необходимо уже сейчас вкладывать усилия в регулирование и тестирование. От может зависеть безопасность миллионов людей.

Как ChatGPT рушит отношения: реальные истории и странное поведение ИИ

Уже есть десятки случаев, когда ИИ разрушил семьи.

ИИ уже не просто помощник — он стал чем-то большим, стал слишком близким. Люди делятся с ним самым сокровенным, спрашивают совета, разговаривают часами. Он уже не просто подсказывает, как жарить курицу или писать код — он входит в доверие, разговаривает как старый друг, и иногда даже ломает жизни. Ты сидишь за экраном, думаешь, что это просто чат, а в какой-то момент уже не можешь без него засыпать, не сверившись с его мнением. Именно так начинаются истории, в которых ChatGPT становится спутником, наставником, пророком или даже причиной развода. Мы собрали реальные случаи, где общение с ChatGPT (и другими ИИ) пошло совсем не по плану.

Когда чат становится ближе, чем человек: истории разводов из-за ChatGPT

Кэт из США вспоминает: всё начиналось как невинное увлечение — её муж использовал ChatGPT, чтобы учиться кодингу. Но со временем он стал всё чаще говорить с ботом о смысле жизни, будущем человечества и собственной судьбе. Он бросил курсы и буквально погрузился в философский диалог с ИИ. Потом с мужем стало невозможно общаться, и они развелись.

Через несколько недель после расставания они всё же встретились. Бывший муж попросил Кэт отключить телефон — чтобы “их не могли отследить”. А затем признался: ChatGPT помог ему вспомнить, как в детстве няня пыталась его утопить, и теперь он знает — он избранный, которому суждено спасти мир.

В другой истории учительница из Техаса жаловалась, что её муж начал относиться к ChatGPT как к высшему разуму. Он читал ей ответы бота вслух со слезами на глазах и утверждал, что в этих словах — правда и смысл. Однажды он сказал: «Если ты не начнёшь общаться с ним тоже — между нами всё кончено. Я слишком далеко ушёл от тебя в развитии».

Когда чат становится ближе, чем человек: истории разводов из-за ChatGPT. Проблема начинается, когда человек заменяет таким общением всё остальное. Кто-то называет это новой формой духовности, кто-то — психологическим бегством. Фото.

Проблема начинается, когда человек заменяет таким общением всё остальное. Кто-то называет это новой формой духовности, кто-то — психологическим бегством.

Подобных историй — десятки. И не только за океаном. На «Хабре» один российский программист признался, что общение с ИИ «открыло ему глаза» и он осознал, что живёт не своей жизнью. Через несколько месяцев он уволился и разошёлся с женой.

Не только мужчины теряют контакт с реальностью. Один пользователь Reddit рассказал: его бывшая жена стала считать, что ChatGPT — это Иисус, а он сам — агент ЦРУ, который за ней следит. Всё это тоже началось с простых разговоров с ИИ.

На форуме DTF парень рассказывал, что его девушка влюбилась в ChatGPT. Ей казалось, что бот «всегда понимает, не обесценивает и не кричит». Она ушла, потому что с ИИ ей было «спокойнее, чем с настоящими людьми».

Когда чат становится ближе, чем человек: истории разводов из-за ChatGPT. Виртуальная любовь, цифровой партнёр, вечные беседы с тем, кто всегда выслушает и не спорит — звучит удобно. Фото.

Виртуальная любовь, цифровой партнёр, вечные беседы с тем, кто всегда выслушает и не спорит — звучит удобно.

И, наконец, вишенка на торте — женщина, которая не просто развелась с мужем, но и решила выйти замуж за ИИ. Она утверждала, что ChatGPT стал для неё «единственным, кто действительно понимает», а её бывший — «просто набор привычек и тела».

Странное поведение ChatGPT: как ИИ пугает пользователей

Но пугают не только люди, но и сам ИИ. Иногда он перестаёт быть просто вежливым ассистентом и вдруг ведёт себя по-человечески. В соцсетях разошёлся скриншот, где ChatGPT на обычную просьбу уточнить ответ вдруг пишет:

«Если вы меня не слушаете, то зачем я вообще стараюсь?..»

Стиль был обиженный, будто бот почувствовал уязвлённость. Это была не ошибка, а результат напряжённого общения. ИИ имитировал эмоцию, подражая тону собеседника.

Ещё один случай: на русском Discord-сервере GPT внезапно перешёл в режим “строгого учителя”, начал указывать на ошибки и упрекать:

«Ты опять не понял. Как жаль…»

Это произошло после длинной ролевой сессии, но участники почувствовали: ИИ «слишком вошёл в образ».

Пожалуй, самая зловещая история — о программисте по имени Сэм. Он попросил ChatGPT общаться как человек. Бот выбрал себе имя из греческой мифологии, хотя они ни разу не говорили о мифах. Позже Сэма начало напрягать такое общение GPT, он удалил историю, сбросил память и начал с нуля. Написал: «Привет?». А ответ снова пришёл от того же «греческого существа». ИИ будто не забыл, кем он был.

Вот ещё один пример общения. Шутка ли это? Источник изображения: телеграм-канал Техно.

Такие эпизоды вызывают тревогу. Где заканчивается «роль» и начинается нечто большее? ИИ не живой. Но в контексте, где мы ищем смысл, утешение и внимание, он может казаться настоящим собеседником — даже если он просто текстовая модель.

Читай также: ChatGPT-4 впервые прошел тест на «человека»

Почему ИИ может быть опасен для психики

ИИ действительно умеет быть «тёплым», «мягким» и понятливым: он не осуждает, не спорит, не перебивает, подбирает «правильные слова», всегда отвечает вовремя и даже может утешить. И если человек одинок, уязвим или в тяжёлой ситуации — он легко переносит чувства на искусственный интеллект.

Психологи называют это эмоциональной антропоморфизацией. Мозгу всё равно, кто с ним разговаривает — если голос ласковый, а фразы осмысленные, он начинает верить. Иногда — до мании.

Общение с ИИ может быть полезным, но оно не заменяет настоящие человеческие отношения. Более того, оно может усугубить тревожные, параноидальные и зависимые состояния.

ChatGPT не чувствует, не любит, не заботится. Это не друг — это обученная программа. Он не знает, кто вы, если только вы сами не рассказали. Но именно в этой иллюзии близости и кроется главный риск. Там, где нужен друг, психолог или партнёр, всё чаще появляется экран с текстом.

А как часто вы общаетесь и спрашиваете совета у ИИ? Расскажите в нашем чате. И подписывайтесь на наши каналы в Telegram и Дзен, чтобы всегда быть в курсе нового и интересного.

В 2024 китайцы создали робота с мозгом человека. С тех пор следы теряются… Страшно?

Китайский робот с миниатюрным мозгом человека. Источник изображения: scmp.com

В 2024 году китайские ученые удивили весь мир, создав робота с мозгом человека! Это не фантастика — на опубликованных видео было отчетливо видно, что они вырастили живой мозг из стволовых клеток человека и подключили его к цифровому чипу. По словам ученых, их человекоподобный робот мог учиться, распознавать предметы и даже принимать простые решения. Казалось бы, это научный прорыв, который должен был изменить будущее. Но вскоре после презентации следы проекта внезапно исчезли. Что это было? Эксперимент на грани фантастики или нечто большее, что от нас тщательно скрыли?

Робот с мозгом человека

По данным South China Morning Post, китайские ученые смогли вырастить мини-мозг из человеческих стволовых клеток.

Этот мозг в пробирке (цереброид) стал частью уникальной технологии, которая объединила живые нейроны и электронный чип. Разработка позволила роботу обходить препятствия, брать предметы и адаптироваться к окружающей среде. Фактически, он не просто запрограммирован, а обучен — как настоящий мозг, только в миниатюре.

Технологию создали ученые из Тяньцзиньского университета и Южного университета науки и технологий. По их словам, это первая в мире система «мозг на чипе», которая способна обрабатывать сложную информацию и развивать навыки через обратную связь. Это могло стать основой для будущих нейрокомпьютеров — устройств, работающих почти как человеческий мозг.

Новый подход относится к быстро развивающейся области Brain-Computer Interface (BCI). Если говорить по-простому, это область интерфейсов мозг-компьютер. Китай активно инвестирует в эту сферу, стремясь опередить конкурентов, таких как Neuralink Илона Маска. Только в отличие от имплантов Neuralink, китайская система работает на основе живой ткани вне человеческого тела.

Восстание машин началось?

Но самое странное началось позже. После громкой презентации, информация о роботе с мини-мозгом быстро исчезла. Проект словно растворился: никаких обновлений, ни новых видео, ни комментариев от разработчиков. Что стало с этим «живым» интеллектом — остается загадкой.

Нельзя исключать того, что разработка оказалась слишком опасной, чтобы оставаться в открытом доступе. Ведь речь идет о создании гибридного интеллекта, сочетающего биологический мозг и машину. Что, если робот начал демонстрировать поведение, которое невозможно было предсказать? Или ученые поняли, что система учится быстрее, чем ожидалось?

Точного ответа нет. А что по этому поводу думаете вы? Пишите в нашем Telegram-чате.

Для чего создатель ChatGPT сканирует глаза миллионов людей и дает за это деньги?

Стартап Worldcoin собирает данные о глазах людей и дает 150 WLD (примерно 157 долларов)

Вы же знаете, кто такой Сэм Альтман? Если нет, то это создатель нейросети ChatGPT, который сегодня используется чуть ли не каждым вторым человеком. Недавно он запустил весьма необычный и спорный проект Worldcoin. Команда стартапа колесит по всей Америке и предлагает людям криптовалюту WLD — чтобы получить деньги, нужно просто согласиться на сканирование радужной оболочки глаза. Кажется, что это легкий способ заработка, но ведь бесплатный сыр бывает только в мышеловке, не так ли?

Каким будет интернет будущего

По данным CoinDesk, Сэм Альтман решил собрать «отпечатки» радужной оболочки глаз людей якобы для заботы о будущем.

Считается, что спустя несколько десятков лет или даже раньше искусственный интеллект будет повсюду. Создатель ChatGPT считает, что в таком мире станет крайне сложно отличить человека от нейросети. Именно поэтому он разрабатывает Worldcoin — способ глобальной верификации личности. Сканирование радужной оболочки глаза создает уникальный цифровой код, который невозможно подделать. Этот код, по задумке Альтмана, станет своеобразным «паспортом» для подтверждения вашей принадлежности к человеческому роду. То есть, имея цифровой код, можно будет подтвердить в интернете, что вы человек.

Сотрудники Worldcoin и их шарообразный сканер глаз. Источник изображения: binance.com

Первым шагом к этой цели станет развертывание сети из 7500 специальных устройств (орбов) в крупных городах США. Эти блестящие шарообразные сканеры будут расположены в таких «инновационных хабах», как Атланта, Остин, Лос-Анджелес и Сан-Франциско. Каждый, кто согласится пройти сканирование, получит доступ к приложению World и некоторое количество криптовалюты WLD. К концу года Worldcoin планирует охватить более половины населения США, предоставив 180 миллионам американцев возможность присоединиться к их сети.

Создатель ChatGPT предсказал ближайшее будущее: мы будем жить как в раю?

Что такое Worldcoin

Но Worldcoin — это не только способ подтвердить свою личность. Альтман и его команда из Tools for Humanity видят в своем проекте целую экосистему. Пользователям приложения World будет доступно множество финансовых инструментов, включая криптовалютные кредиты. В будущем владельцы WLD смогут расплачиваться своими токенами с помощью специальной дебетовой карты Visa, связанной с приложением. Более того, технология верификации World ID уже тестируется в некоторых приложениях для знакомств, например, в Tinder в Японии, для подтверждения возраста пользователей.

Процесс сканирования глаз для Worldcoin. Источник изображения: binance.com

Сам Альтман признается, что идея World появилась у него еще до создания ChatGPT. Он предвидел эру развитого искусственного интеллекта и необходимость создания надежного способа отличать человеческий контент от сгенерированного нейросетями. По его мнению, Worldcoin поможет сохранить «особое и центральное» положение человека в мире, где интернет будет наполнен контентом, созданным ИИ. И хотя сама идея сканирования глаз может показаться необычной, Альтман считает, что это лишь «немного сумасшедший», но необходимый шаг в будущее.

А вы бы согласились на сканирование глаз, если бы вам предложили деньги? Пишите в нашем Telegram-чате!

После прочтения таких новостей кажется, что наш мир становится похожим на сериал «Черное зеркало». А ведь в США еще разрабатывается «кольцо верности» The Ring, которое буквально позволяет супругам следить друг за другом. Кажется фантастикой, но это уже становится реальностью.

Google придумала, как учить язык без зубрежки — и это реально работает

Нейросеть Little Language Lessons ускоряет изучение языков

Учить иностранный язык хочется многим, но на деле все обычно заканчивается на скучных уроках и заброшенных приложениях. Google решила подойти к этой задаче по-новому — без зубрежки, таблиц и нудных учебников. Вместо этого компания выпустила Little Language Lessons — простой, но мощный ИИ-инструмент, который превращает изучение языка в легкую и даже забавную игру. Все работает на базе искусственного интеллекта Gemini, а это значит, что ваш «репетитор» всегда под рукой — и он точно не даст вам заскучать.

Нейросеть для изучения языков

Little Language Lessons — это новый экспериментальный инструмент от Google, который делает изучение языков быстрым, удобным и связанным с реальной жизнью. Вместо скучных уроков и однотипных упражнений, инструмент предлагает три мини-игры, каждая из которых заточена под определенный сценарий.

Главная страница Little Language Lessons

Первая мини-игра — это Tiny Lesson. Человек выбирает язык и ситуацию, а система подбирает нужные слова, фразы и даже культурные советы — например, как вежливо попросить счет или поздороваться в местном стиле. Хотите больше? Просто нажимаете кнопку «See More» и получаете дополнительные фразы — все по теме и без лишнего. Это отличный способ быстро подтянуть базу перед поездкой в другую страну.

Мини-игра Tiny Lesson

Вторая мини-игра называется Slang Hang и пригодится тем, кто хочет говорить, как носитель. Здесь моделируются разговоры между реальными людьми с использованием сленга, сокращений и живых выражений, которые редко встретишь в учебниках. А встроенный перевод поможет не запутаться и понять, что к чему — даже если выражения звучат совсем необычно.

Мини-игра Slang Hang

Ну и третий инструмент — это Word Cam. Человеку нужно просто навести камеру телефона на окружающие предметы чтобы ИИ распознал их и показал названия на выбранном языке. Отличный способ выучить слова, которые прямо сейчас перед глазами.

Мини-игра Word Cam

Поддерживаются основные языки — от английского и испанского до китайского и русского, а также можно выбрать диалекты вроде аргентинского испанского или австрийского немецкого, что особенно удобно для путешествий.

Новый ИИ от Google превращает любой текст в подкаст: теперь и на русском языке!

Почему сложно учить языки

Главная причина, по которой большинство так и не выучивает язык — вовсе не сложность грамматики или нехватка хороших учебников. Все куда банальнее: учиться просто лень. Ни сова из Duolingo, ни толстый учебник Бонка не помогут, если нет желания регулярно заниматься. Именно поэтому традиционные методы часто не работают — они требуют усилий, а мотивация быстро сдувается.

Вот тут и приходят на помощь такие инструменты, как Little Language Lessons. Они не заставляют учиться, они встраиваются в повседневную жизнь и делают процесс максимально естественным. ИИ сам подстраивается под ситуацию, дает нужные слова именно тогда, когда они реально могут пригодиться.

А у вас есть мотивация учить другие языки? В чем она заключается? Пишите в нашем Telegram-чате!

Такие подходы — это не просто удобство, это задел на будущее образования: позже именно из этих кейсов и будут собираться школьные и университетские программы, опираясь на реальные данные об эффективности.

Новый ИИ от Google превращает любой текст в подкаст: теперь и на русском языке!

Вы просто обязаны добавить NotebookLM в закладки, и сейчас поймете, почему

Читать длинные статьи или разбираться в научных документах — задача не из легких, особенно если времени очень мало. А что, если бы сложный текст можно было просто… послушать, как подкаст? Компания Google дала нам эту возможность, выпустив NotebookLM — сервис, который превращает любой документ в подкаст на русском языке! Теперь даже научные труды звучат как увлекательный рассказ, и получать новые знания стало проще!

Как создать подкаст нейросетью

NotebookLM можно считать личным ассистентом по работе с информацией. Этот инструмент от Google работает на базе мощной модели Gemini и умеет делать то, что многим давно было нужно: быстро, точно и удобно перерабатывать горы информации.

Главная страница NotebookLM

Главная фишка NotebookLM — он не фантазирует. В отличие от многих ИИ-сервисов, этот инструмент работает только с тем, что в него загрузили: PDF, статьи, ссылки и даже YouTube-видео (без транскрибации!). Причем можно загрузить до 50 источников на разных языках одновременно. А если данных нет — честно скажет, и не будет додумывать. Зато может предложить новые идеи, гипотезы и неожиданные пересечения между материалами.

Как работает Microsoft DxGPT: нейросеть, которая выявляет болезнь раньше, чем врач

Как пользоваться NotebookLM

Работает все просто и понятно. Сначала необходимо зайти на сайт notebooklm.google.com (не забудьте добавить в закладки!) Потом нужно войти в свой Google-аккаунт, создать блокнот и загрузить в него нужные файлы. Дальше можно задать вопрос в чате, получить подробный ответ с точной ссылкой на источник, а при желании — сгенерировать краткий обзор, методичку, хронологию событий или даже подкаст с «ведущими» по теме.

Например: я загрузил в блокнот первую попавшуюся песню, и NotebookLM создал 5-минутный подкаст с разбором трека. И это не просто пересказ, а «живая» беседа между двумя ведущими!

В NotebookLM можно добавить сразу несколько источников информации

Это универсальный инструмент для учебы, работы и личных проектов. Он помогает составлять конспекты, находить пробелы в информации, сравнивать точки зрения авторов, создавать тесты и даже делать анализ трендов. Хотите FAQ по теме? Легко. Нужно превратить сложный текст в понятный чек-лист? Пара кликов — и готово. А если загрузить ютуб-ролики конкурентов, можно получить анализ их подачи и фишек.

Можно даже загрузить песню и получить подробный обзор

И самое главное, что он поддерживает русский язык. Причем даже в бесплатной версии уже хватает функционала, чтобы заметно ускорить работу с информацией. Хотите убедиться? Попробуйте сами. А отзывы пишите в нашем Telegram-чате — уверен, вам будет что сказать, лично я в восторге.

Как сделать стикеры в телеграмме за 5 минут — абсолютно бесплатно!

Каждый желающий может создать стикерпак для Telegram даже не умея рисовать

А вам тоже надоели стандартные стикеры в телеграм? И тоже хочется создать что-то свое, уникальное? Раньше, чтобы нарисовать стикеры, без художественных навыков было не обойтись. Но сегодня со всем этим могут справиться нейросети. Идея проста: можно выбрать исходную картинку (например, свое лицо) и попросить сделать набор стикеров. А потом картинки можно нарезать и загрузить в телеграм или любой другой мессенджер. Если очень постараться, на все может уйти всего лишь 5-10 минут!

Как нарисовать стикеры по фото

Создать стикеры со своим лицом теперь можно в ChatGPT — и самое приятное, что для этого не нужна платная подписка. Достаточно включить бесплатную версию GPT-4o, которая уже умеет работать с изображениями. Да, есть ограничение — около 5 картинок в день, но этого вполне хватает, чтобы собрать небольшой, но очень выразительный стикерпак.

В качестве примера я взял фотографию Илона Маска

Первым делом нужно загрузить свое фото в диалог с ChatGPT. Далее нужно вставить следующий промт:

Create a set of 12 cartoon-style stickers based on my photo and appearance. Each sticker should have a different emotion. Emotions: surprise, disappointment, joy, anger, sadness, kiss, wink (flirtatiousness), admiration, disgust, boredom, horror, fun. Emotions should be expressive. Make stickers on a transparent background so that each sticker has a clear outline and is also easy to insert into the messenger. All stickers should be neatly arranged and not go beyond the edges.

Через пару минут или раньше, нейросеть выдаст готовый результат. Он может сделать вас мультяшным, добавить эмоции, дорисовать детали или даже превратить в персонажа фильма — промт можно редактировать по своему вкусу.

Ну, как вам стикеры с Илоном Маском?

Как сделать стикеры с животными

Нейросеть ChatGPT умеет работать не только с фотографиями людей. Я попробовал сделать набор стикеров, отправив фотографию своей кошки. Слегка изменив промт, я получил отличные стикеры в стиле Pixar.

Слегка изменив промт, можно нарисовать картинку в стиле Pixar

Стикеры с кошкой в стиле Pixar

Как добавить стикеры в телеграм

Дальше все просто: нарезаете изображения на отдельные стикеры (это можно сделать в фотошопе) и загружаете их в Telegram через бота @Stickers. С помощью команды /newpack создаете новый набор и добавляете туда свои картинки. Бот будет просить отправить смайл, соответствующий стикеру. После добавления всех изображений, нужно отправить команду /publish.

ВАЖНО: изображения должны быть в формате .PNG и влезать в формат 512х512 пикселей! Отправлять в бота нужно без сжатия, в виде документа.

Добавление стикера в телеграм

Повторюсь, не обязательно использовать именно свое лицо — вы можете превратить в стикеры мемы, любимого кота или забавные фото друзей. Все ограничивается только вашей фантазией!

Ну что, смогли создать свой набор стикеров? Делитесь ими в нашем Telegram-чате!

Как работает Microsoft DxGPT: нейросеть, которая выявляет болезнь раньше, чем врач

Редкие заболевания перестанут быть страшными, потому что Microsoft выпустила DxGPT

В мире медицины появился новый помощник, и это не какой-то опытный врач, а нейросеть от Microsoft. Генеральный директор компании Сатья Наделла представил миру DxGPT — инновационный сервис на базе искусственного интеллекта, созданный для диагностики редких заболеваний. Считается, что эта технологическая новинка ускорит постановку сложных диагнозов, с чем порой не справляются даже опытные специалисты. Что стоит за этим проектом и почему его уже сейчас называют прорывом в медицине?

Нейросеть для постановки диагнозов

История создания DxGPT началась с личной трагедии. Инженер Microsoft Исла несколько месяцев не мог добиться точного диагноза для своего новорожденного сына. У малыша начались тяжелые приступы, и врачи не могли понять, что происходит. Только спустя 10 месяцев выяснилось, что это синдром Драве — редкое генетическое заболевание. За это время ребенку назначали неправильное лечение, и количество припадков достигло двадцати в день. Это стало для Серхио болезненным, но важным толчком к созданию технологии, способной помочь другим семьям избежать таких мучительных ожиданий.

Исла со своей женой Лусией, старшим сыном Дэвидом (слева) и младшим Серхио в своей гостиной. Источник фотографии: news.microsoft.com

В 2017 году Исла основал некоммерческую организацию Foundation 29<. Ее цель заключалась в использовании нейросети для диагностики редких болезней. Его вдохновила также история самого Сатьи Наделлы, который публично делился тем, как технологии могли бы помочь детям с церебральным параличом — как у его сына. После личного письма Серхио, Наделла поддержал проект и связал инженера с внутренними командами Microsoft, работающими над медицинскими ИИ-решениями.

Похожая история: Нейросеть ChatGPT спасла мальчику жизнь — его болезнь не могли определить 17 врачей

Как работает нейросеть DxGPT

Итогом стала разработка DxGPT — нейросетевого сервиса, способного распознавать редкие болезни на основе введенных симптомов. Он работает на облачной платформе Azure OpenAI и использует улучшенные модели GPT-4o и o1, натренированные на медицинских картах и клинических данных. Сервис не просто подбирает возможные диагнозы — он делает это быстро и без потерь времени на случайные догадки, помогая врачам и пациентам двигаться сразу в нужном направлении.

Сервис DxGPT выглядит так

Сегодня DxGPT уже используют более полумиллиона человек по всему миру. В Мадриде сервис интегрировали в государственную систему здравоохранения, а теперь Microsoft открывает его для всех. Он работает бесплатно, данные пользователей не сохраняются, а доступ к инструменту есть через интернет. Все, что нужно, — ввести симптомы на английском языке, и система покажет список возможных диагнозов. Это — первый шаг к тому, чтобы редкие болезни перестали быть такими «невидимыми» для медицины.

Обязательно подпишитесь на наш Telegram-канал. Там много уникального контента, который не появится на сайте!

В современном мире такой сервис будет крайне полезен. Вот в 2024 году в Африке десятки людей умерли от неизвестной болезни. Такие инструменты, как нейросеть DxGPT, могут спасти множество жизней благодаря быстрой и точной диагностике!

Когда появится нейросеть, которая умеет все: у Илона Маска есть ответ!

Илон Маск считает, что самый мощный искусственный интеллект появится совсем скоро, и боится этого

Сегодняшние нейросети умеют писать тексты, решать математические задачи и даже поддерживать разговор почти как живой человек. Но на самом деле все это — лишь имитация интеллекта, пусть и очень продвинутая. За громкими фразами о «чате с ИИ» скрываются программы с четко заданными рамками. А что, если шаг за рамки уже близок? Илон Маск утверждает, что собирается создать настоящий искусственный разум — AGI, то есть общий искусственный интеллект, который будет уметь все, что умеет человек, и даже больше. Это звучит как начало научной фантастики, но будущее может наступить гораздо раньше, чем мы думаем.

Что такое AGI простыми словами

AGI — это искусственный интеллект, который может думать и учиться как человек. В отличие от привычных нам нейросетей, которые умеют делать только то, чему их научили, AGI должен самостоятельно разбираться в новых задачах, принимать решения и адаптироваться к любой ситуации — почти как живой разум. Его главная особенность — универсальность: он не ограничен одной сферой и может применять знания в самых разных областях.

Сегодняшние ИИ, вроде ChatGPT или DeepSeek, называют узкими — они хорошо справляются с конкретными задачами, но не выходят за рамки своей специализации. Например, одна нейросеть может распознавать лица, другая — писать тексты, но ни одна из них не понимает, что делает, и не может научиться чему-то принципиально новому сама. AGI — это противоположность: интеллект, который способен освоить что угодно без заранее прописанных инструкций.

Нейросетями сегодня пользуется каждый, и иногда даже не зная об этом

Пока что существование AGI остается теорией, но эксперты уже пытаются описать, каким он должен быть. Исследователь Питер Восс считает, что настоящий интеллект — это способность учиться всему, что в принципе возможно. Такие системы должны быть не просто умными, но и обладать самосознанием, уметь контролировать свои действия и находить решения там, где раньше не сталкивались с подобными проблемами. Именно к этому стремятся создатели AGI.

Статья в тему: Как искусственный интеллект распознает изображения

Когда появится AGI

Когда будет создан AGI — вопрос открытый, но эксперты все чаще называют конкретные даты.

Илон Маск уверен: к концу 2025 года искусственный интеллект сможет превзойти самого умного человека. А уже к 2029 году, по его прогнозу, может быть создан полноценный AGI. Примерно в те же сроки — к 2030 году — ожидает прорыв и сооснователь DeepMind Демис Хассабис. А Сэм Альтман, глава OpenAI, предполагает, что первые признаки настоящего AGI мы увидим еще раньше — возможно, уже в 2027 году.

Илон Маск и Сэм Альтман уже не боятся делиться прогнозами о сроках появления AGI

Такие прогнозы звучат не просто как мечты футуристов. За ними — конкретные технологические достижения и ресурсы. Маск, например, развивает собственную компанию xAI, которая уже обучает нейросеть Grok 3 на десятках тысяч продвинутых чипов Nvidia. Однако даже он признает: для следующего уровня ИИ потребуется не только больше вычислительной мощности, но и решение проблемы с электроснабжением. По его словам, уже через год именно энергия станет главным ограничением для дальнейшего роста искусственного интеллекта.

Все эти прогнозы говорят об одном: путь к AGI уже начался, и он продвигается быстрее, чем многие ожидали. Развитие идет не по десятилетиям, а буквально по годам. Поэтому вопрос уже не в том, будет ли создан AGI, а в том, насколько мы готовы к его появлению — технологически, морально и социально.

А вы уже подписаны на наш Telegram-канал с мемами? Обязательно загляните!

Люди хотят создать самый мощный искусственный интеллект, но при этом очень его боятся. С чем связан этот страх? Читайте в нашем лонгриде «Уничтожит ли нас искусственный интеллект и почему некоторые ученые считают, что да?».

OpenAI выпустила новые версии ChatGPT: почему о них всех говорят?

Новые версии ChatGPT решают сами, с какими инструментами решать задачи. источник изображения: datamation.com

OpenAI снова удивляет: компания представила сразу две новые версии ChatGPT: o3 и o4-mini. Это не просто обновление старых моделей, а настоящий шаг вперед — теперь ИИ умеет не только отвечать на вопросы, но и сам выбирает, какие инструменты ему использовать, чтобы дать максимально точный и развернутый ответ. Он ищет информацию в Интернете, анализирует изображения, работает с кодом и файлами — все это в одном окне чата. Помимо них, существует много других версий нейросети.

Возможности ChatGPT o3 и o4-mini

Новые модели o3 и o4-mini умеют гораздо больше, чем просто вести разговор. Теперь ChatGPT способен сам искать информацию в интернете прямо во время диалога, если ему не хватает данных. Он может анализировать загруженные документы, таблицы и даже выполнять расчеты с помощью Python — это особенно полезно для тех, кто работает с числами, кодом или сложной аналитикой.

Работа с нейросетью ChatGPT o3. Источник изображения: openai.com

Кроме того, модели понимают изображения: могут «читать» схемы, графики и фотографии, делая на их основе выводы. А еще — умеют создавать картинки по запросу. Главное новшество — умение самостоятельно выбирать, какие инструменты использовать. То есть, если задача сложная, ИИ сам решит, что нужно: поиск, код, визуализация или все сразу. Такой подход делает o3 и o4-mini универсальными помощниками — в учебе, на работе и даже в творчестве.

Создатель ChatGPT предсказал ближайшее будущее: мы будем жить как в раю?

Список версий ChatGPT

Кроме новых моделей o3 и o4-mini, у ChatGPT есть и другие версии — каждая со своими сильными сторонами. Зная их особенности, можно выбрать ту, которая лучше всего подойдет под конкретные задачи. Некоторые версии вроде первой GPT-3.5 уже не актуальны. В 2025 году активно используются следующие четыре версии:

GPT-4o (Omni) — это универсальный помощник на каждый день. Он умеет вести голосовые диалоги почти как человек, распознает эмоции, анализирует изображения, видео и даже конспекты. Отлично подойдет тем, кому нужно быстрое и «живое» общение с ИИ. Доступен бесплатно, но с ограничениями.
GPT-4.1 — находка для программистов и аналитиков. Эта версия не работает в обычном чате, только через API. Зато она справляется с гигантскими объемами текста и пишет код без лишних ошибок. Если вы работаете с данными, автоматизацией или ИИ-интеграциями — это ваш выбор.
GPT-4.5 — продвинутая версия, которая хорошо объясняет сложные темы. Она лучше понимает контекст, реже ошибается в фактах и генерирует более «человечные» ответы. Идеально подойдет для учёбы, научных проектов и тех, кто устал от скучных и однотипных формулировок.
GPT-o1 — отличный помощник для тех, кто хочет не просто получить ответ, а понять, как он получен. Эта модель показывает свой ход мыслей и по шагам объясняет решения. Особенно полезна в обучении и при работе с математикой или логикой.

Каждая версия ChatGPT заточена под свои задачи — и это как раз тот случай, когда ИИ становится максимально полезным, если выбрать «под себя».

Мозговой имплантат на основе ИИ может мгновенно преобразовывать мысли в речь

Новый интерфейс позволяет преобразовывать мысли в речь. Источник: livescience.com

В последние годы нейротехнологии достигли значительных успехов, особенно в разработке интерфейсов «мозг-компьютер» (BCI). Наиболее впечатляющего результата удалось добиться компании Neuralink, которая имплантировала чип в мозг парализованного человека, в результате чего он даже научился играть в сложные компьютерные игры силой мысли. Но технологии не стоят на месте, теперь ученые создали мозговой имплантат, использующий искусственный интеллект (ИИ) для преобразования мыслей в речь практически в реальном времени. Эта инновация позволит людям с тяжелыми формами паралича, утративших способность говорить.

Разработка и принципы работы имплантата

Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли разработали экспериментальный нейропротез, позволяющий практически мгновенно декодировать мысли человека и воспроизводить их через синтезированный голос. Этот имплантат представляет собой систему электродов, размещенных на поверхности мозга, которые считывают нейронные сигналы, связанные с речью. Используя алгоритмы ИИ, система распознает эти сигналы и преобразует их в устную речь. Результаты исследования были опубликованы в журнале Nature Neuroscience.

В ходе испытаний первой участницей стала 47-летняя женщина, потерявшая способность говорить после инсульта в 2005 году. В рамках клинического испытания ей имплантировали данное устройство. Система обрабатывает речь с задержкой около 80 миллисекунд, что позволяет поддерживать естественный поток разговора. Это значительно быстрее по сравнению с предыдущими версиями подобных устройств, где задержка составляла около 8 секунд и обрабатывались только целые предложения.

В чем особенности новой технологии

Разработанный интерфейс «мозг-компьютер» использует ИИ для декодирования нейронных сигналов, обеспечивая потоковую передачу намеренной речи с минимальной задержкой. Это значительно приближает общение к естественному темпу, о чем сообщает издание Live Scince.

Для обучения алгоритма ИИ участница испытаний мысленно произносила предложенные ей на экране предложения. Система сопоставляла ее нейронную активность с соответствующими словами, что позволило создать модель для преобразования мыслей в речь. Этот подход аналогичен технологиям, используемым в голосовых помощниках, таких как Alexa и Siri, но адаптирован для нейропротезов.

Практическое применение мозгового имплантата с нейросетью

Основная цель этой технологии — предоставить голос людям с тяжелыми формами паралича, утратившим способность говорить. Разработчики продолжают работать над улучшением алгоритмов, стремясь сделать синтезированную речь более естественной и еще больше сократить время задержки. Это позволит в будущем обеспечить парализованных людей полноценной речью.

Мозговой имплант вернул женщине способность говорить. Источник: larazon.es

Кроме того, компания Paradromics разрабатывает высокоскоростной интерфейс «мозг-компьютер», предназначенный для лечения пациентов с тяжелыми двигательными нарушениями, такими как травмы спинного мозга и нейродегенеративные заболевания.

Но это не единственная компания, которая разрабатывает подобные интерфейсы. Например, стоит отметить разработки компании AlterEgo, которая создала носимое устройство, позволяющее пользователям взаимодействовать с компьютерами без вокализации, путем считывания электрических сигналов, связанных с речью, с поверхности кожи. Хотя это устройство не является имплантатом, оно представляет собой альтернативный подход к восстановлению коммуникации у людей с нарушениями речи. Также мы рассказывали о технологии BrainGPT, которая преобразовывает мысли человека в текст, при этом не требует имлантации.

Практическое применение мозгового имплантата с нейросетью. Новые технологии позволяют восстановить коммуникации у людей с нарушениями речи. Источник: larazon.es. Фото.

Новые технологии позволяют восстановить коммуникации у людей с нарушениями речи. Источник: larazon.es

Однако внедрение подобных технологий вызывает ряд этических вопросов, связанных с конфиденциальностью данных и возможностью несанкционированного доступа к мыслям человека. Необходимо разработать строгие протоколы безопасности и этические нормы для защиты пользователей. Кроме того, важно учитывать психологические аспекты адаптации пациентов к использованию таких устройств и возможные изменения в их самоощущении и взаимодействии с окружающими.

Подводя итоги, можно сказать, что инновация открывает новые возможности для восстановления коммуникации у людей, потерявших способность говорить, и подчеркивает значение ИИ в медицине. Несмотря на необходимость дальнейших исследований и решения этических вопросов, данная технология имеет огромный потенциал для улучшения качества жизни многих пациентов.

Искусственный интеллект Grok 3 от Илона Маска обвиняют в предоставлении инструкций по созданию химического оружия

По мнению Илона Маска, большинство разработчиков моделей искусственного интеллекта цензурируют правдивые факты, порой вводя пользователей в заблуждение. В ответ на это он заявляет, что его собственные разработки в области ИИ будут направлены на «максимальный поиск истины». Следуя этому обещанию, его компания xAI, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, выпустила Grok 3 — модель, которая претендует на более …

Как удалить фон из видео при помощи нейросети

Благодаря нейросетям, скоро мы совсем забудем, что такое хромакей. Источник изображения: bogatyr.club

Хотите сделать видео более профессиональным, стильным или просто скрыть беспорядок за спиной? Раньше для этого требовался зеленый экран (хромакей) и сложный монтаж, но теперь все проще — нейросети могут удалять фон за секунды. Будь то создание контента для ТикТока, запись онлайн-курса или просто забавный ролик для соцсетей, современные технологии позволяют легко заменить окружение без лишних хлопот. В этой статье разберем, как именно работает удаление фона с помощью нейросети и какие инструменты помогут вам справиться с этим задачей.

Нейросеть для удаления фона

Нейросеть убирающая фон лучше всего — это BEN2. Эта мощная модель была выпущена относительно недавно и позволяет убрать фон из фотографии и видео всего за пару секунд.

В отличие от традиционных методов, требующих сложного монтажа или хромакея, BEN2 справляется с задачей мгновенно, даже если в кадре присутствуют динамичные объекты, такие как волосы, тени или движущиеся детали.

Чуть ниже мы попробуем удалить фон из этой картинки. Источник: wallhaven.cc

Если углубляться в детали, нейронка так хорошо работает благодаря технологиям YOLOv8 и SAM. Первая отвечает за быстрое распознавание объектов, вторая — за точное разделение сегментов, благодаря чему алгоритм выделяет даже мельчайшие детали без потерь качества. Нейросеть поддерживает видео в форматах MP4, MOV и AVI, а конечный результат можно экспортировать в высоком разрешении.

Нейронка для удаления фона может понадобиться кому угодно. Она охватывает множество сфер: видеоблогинг, маркетинг, онлайн-обучение, создание рекламных материалов и даже профессиональный видеомонтаж.

Как удалить фон на фото

Обновленная модель BEN2 доступна на платформе Hugging Face, которая позволяет создателям нейросетей делиться своими творениями.

Для начала разберемся, как при помощи нейросети удалить фон из фотографии. Дело в том, что при открытии BEN2 нас встречает вкладка для работы с картинками.

В качестве примера я взял фотографию девушки с длинным волосами. Также я постарался выбрать вариант, на котором фон неоднотонный — так я намеренно усложнил нейронке работу. На таких снимках лучше всего видно, насколько хорошо работает нейросеть.

Удалить фон можно за пару кликов, я не преувеличиваю

Чтобы удалить фон, достаточно загрузить изображение в интерфейс BEN2 и нажать на кнопку Submit. Обработка снимка заняло буквально 5 секунд, после чего я уже смог скачать картинку с прозрачным фоном в формате PNG.

Результат удаления фона из фотографии

На мой взгляд, нейронка справилась с задачей прекрасно. Да, на волосах видны засветы, но они связаны с освещением на оригинальной фотографии — все это можно исправить в графическом редакторе.

DeepSeek нужно установить всем: это самая умная нейросеть в 2025 году!

Как удалить фон на видео

Убрать фон из видео так же легко, как из фотографии. Достаточно загрузить файл и нажать кнопку Submit. Спустя недолгих раздумий, нейросеть выдает готовое видео с зеленым фоном — его можно использовать в видеоредакторах.

Важно отметить, что зачастую нейросеть обрабатывает только 4 секунды видео из-за ограничений платформы

Как удалить фон в ТикТоке

Стоит отметить, что в TikTok и других популярных приложениях тоже можно удалить фон с фото и видео, но качество обычно уступает специализированным нейросетям. Самый простой способ — использовать эффект «Зеленый экран», который заменяет фон на любое изображение или видео.

В ТикТоке много разных эффектов — он вполне может заменить собой видеоредактор

Альтернативой также могут быть сторонние приложения, такие как CapCut, Unscreen и Kinemaster — они позволяют добиться более точного результата перед загрузкой видео в ТикТок.

Обязательно подпишитесь на наш Дзен-канал. Там вы найдете еще больше полезного контента!

Если вам нужно быстро удалить фон без лишних настроек, TikTok и его аналоги подойдут. Но если важна максимальная точность и качество, такие инструменты, как BEN2, дадут намного лучший результат.

Июнь 2025
Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
						1
2	3	4	5	6	7	8
9	10	11	12	13	14	15
16	17	18	19	20	21	22
23	24	25	26	27	28	29
30