Какую музыку будут слушать люди в 2050 году

Музыка в будущем будет высокотехнологичной, но очень простой

Музыка — один из самых удивительных видов искусства. В распоряжении каждого музыканта имеется только набор из семи нот: извлекая их разными способами и переставляя местами, можно создавать сложные композиции в самых разных жанрах. Музыка постоянно меняется, и если сотни лет назад люди слушали разве что классику, то со временем появились блюз, рок, рэп, попса и многое другое. Нет сомнений в том, что музыка будет совершенствоваться и дальше — то, что мы слушаем сейчас выйдет из моды и что-то станет классикой, а что-то забудется. То, что слушает сегодняшняя молодежь, не будет всерьез восприниматься представителями будущих поколений. Так какой же будет музыка, скажем, в 2050 году? Давайте попробуем пофантазировать на эту тему.

Музыка будет создаваться нейросетями

Нейросети — это главный технологический тренд современности. При помощи них люди могут за считанные секунды как создавать рисунки по текстовому описанию, так и сочинять музыкальные партии. О нейросетях-художниках мы рассказывали много раз и их названия вам уже должны быть знакомы — речь идет о Dalle-2 и Midjourney. Кроме них существуют и нейросети-музыканты: как минимум, они могут в режиме реального времени генерировать death-metal и помогать музыкантам сочинять аранжировки.

Искусственный интеллект может превратиться в новый музыкальный инструмент

В будущем нейросети будут использоваться людьми все чаще, и музыканты вряд ли смогут удержаться от их использования. Это не обязательно значит, что музыка будет «лишена души» — искусственный интеллект не станет делать всю работу, а просто станет новым инструментом в руках специалистов. Например, музыканты смогут давать нейросети команду создать несколько вариантов мелодий и выбирать самый лучший вариант. Возможно, нейросети смогут генерировать интересные звуки, которые мы ранее не слышали.

Читайте также: Агрессивные люди слушают рэп и метал. Правда ли это?

Музыки станет больше

Нейросети значительно облегчат работу музыкантам, поэтому исполнителей и альбомов может стать значительно больше. Такое явление можно наблюдать уже сегодня: британский музыкант Sevenism использует нейросеть, чтобы выпускать по одному альбому в неделю — его страницы в стриминговых сервисах действительно полны релизами, листать можно долго.

Музыка исполнителя Sevenism

Некоторые специалисты считают, что представителям будущих поколений будут считать странным, что в 2000-е годы люди могли слушать одни и те же треки по несколько раз. Но этому есть объяснение — до сих пор в музыке ценилась не только мелодия, но и смысловое наполнение. Но сегодня более популярными становятся треки, которые устроены максимально просто и попросту «качают». Поэтому, к 2050 году музыка может стать сильно проще и ее будет много.

Музыка будущего может стать очень простой по звучанию и содержанию

При этом, людям не придется искать музыкальные композиции вручную — все это тоже будет делать нейросеть, на основе предпочтений каждого пользователя. Таким образом сегодня уже работает большинство музыкальных сервисов: человеку нужно выбрать любимые стили музыки и система самостоятельно подсовывает ему то, что ему должно понравиться.

Вам будет интересно: Что известно ученым о музыкальных вкусах людей?

Музыкальные инструменты будущего

Насчет того, как в будущем изменятся музыкальные инструменты, ничего точно сказать невозможно. Как и говорилось выше, возможно, новые звуки можно будет генерировать при помощи нейронных сетей — с накладыванием разных звуков для получения новых у них наверняка не возникнет проблем. По сути, инструмент, который смешивание звучание разных инструментов, уже существует — это NSynth от Google. Как он работает, можно оценить на видео ниже.

Демонстрация работы NSynth от Google

Интересный факт: искусственный интеллект умеет не только создавать изображения по текстовому описанию и сочинять музыку, но и флиртовать с людьми. Как это происходит, читайте в этом материале.

Музыкальные концерты будущего

Когда человек слушает музыку в наушниках, он получает одни эмоции, а посещения концертов дают совершенно другие впечатления. Безо всяких сомнений, живые выступления в будущем никуда не денутся. Однако, в них наверняка будут чаще применяться высокие технологии. Например, для оживления умерших артистов уже сегодня используются голограммы — ранее таким образом были возвращены на сцену король поп-музыки Майкл Джексон и легендарный Виктор Цой.

Голограмма Майкла Джексона

Голограмма Виктора Цоя

Помимо голограмм, на концертах иногда используются роботы. На ум сразу же приходит «Compressorhead» — немецкая хэви-метал группа, которая полностью состоит из роботизированных механизмов. В их репертуар входят композиции таких групп, как Motorhead, Black Sabbath и так далее. Если не видели — обязательно посмотрите видео ниже, наверняка будете впечатлены.

Группа Compressorhead играет «Compressorhead» играет «Ace of Spades»

Группа Compressorhead играет «Compressorhead» играет «Iron Man»

Обязательно подпишитесь на наш Дзен-канал. Так вы не пропустите ничего важного.

А как думаете вы, какой станет музыка в будущем? Своими предположениями делитесь в комментариях или нашем Telegram-чате.

Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью

Нейросети способны на многое, даже на дорисовывание картин

В 2000 году, когда считалось крутым иметь при себе CD-плеер и тем более мобильный телефон, люди и не подозревали, насколько сильно эволюционируют компьютеры. Сегодня, имея при себе обыкновенный смартфон, любой человек имеет возможность за несколько минут создать настоящее произведение искусства — нейронная сеть Midjourney способна воплотить в реальность даже самую сумасшедшую идею. Однако, помимо нее, существует множество других нейросетей, которые способны на не менее удивительные вещи: сочинять музыку, писать сценарии и даже строить дома. В рамках данной статьи предлагаем вам узнать о самых впечатляющих проектах, которые стали возможными благодаря существованию нейронных сетей.

Как бы знаменитости выглядели в старости

Начнем с одного из самых свежих проектов. Недавно турецкий фотограф Альпер Ешилташ (Alper Yesiltas) представил проект «Если бы ничего не произошло», в рамках которого показал как лица рано умерших знаменитостей выглядели бы в старости. В качестве примера он взял портреты принцессы Дианы, короля поп-музыки Майкла Джексона, рэпера Тупака Шакура и многих других знаменитостей. Он загрузил их нейросети и позволил «состарить» лица, после чего вручную отредактировал фото таким образом, чтобы на них не осталось искажений.

Результаты его работы вы можете посмотреть ниже.

Принцесса Диана в старости

Фредди Меркьюри в старости

Джон Леннон в старости

Майкл Джексон в старости

Тупак Шакур в старости

Элвис Пресли в старости

Хит Леджер в старости

Курт Кобейн в старости

Брюс Ли в старости

Читайте также: Каким будет конец света по мнению ИИ?

Музыка, написанная нейросетью

Помимо создания изображений, нейронные сети являются неплохими музыкантами. В 2022 году оператор мобильной связи Tele2 и компания Platforma решили использовать нейросеть для написания музыки о пяти городах России: Москвы, Санкт-Петербурга, Нижнего Новгорода, Архангельска и Казани.

Музыка, написанная нейросетью

Для определения тембра композиции была использована линия горизонта каждого из этих городов. Информация о плотности населения использовалась для расставления нот по местам и во времени. Созданная музыка была отдана в качестве минусов музыкантам, которые проживают в указанных городах — они сочинили текст и спели под инструментал. Созданную музыку вы можете послушать на Яндекс.Музыке.

Вам будет интересно: Искусственный интеллект сочиняет музыку в стиле death metal в прямом эфире

Как нейросеть помогает в строительстве

Удивительно, но нейросети также способны помогать в строительстве сложных сооружений. В мае 2022 года стало известно, что специальный искусственный интеллект будет управлять роботизированной техникой в ходе строительства дамбы Янцюй. Известно, что огромная гидроэлектростанция будет построена в Тибетском нагорье всего за пару лет — окончание строительства ожидается в 2024 году. Такая быстрота будет связана с тем, что компьютер будет меньше ошибаться чем люди и давать технике точные задания. Роботы тоже хороши, потому что работают более слаженно, с высокой точностью и без длительных передышек.

Строительство дамбы Янцюй

Игры, созданные нейросетью

В сентябре 2022 года вышла игра This Girl Does Not Exist — это симулятор свиданий с простыми головоломками. Создателями игры являются супружеская пара, которая все элементы создавали при помощи нейронных сетей. Для создания лиц персонажей женщина использовала нейросеть Midjourney, а для музыки и сценария были взяты другие алгоритмы, названия которых неизвестны. Многим людям проект показался интересным потому, что почти все в нем создано компьютером. Но есть и люди, которые раскритиковали игру, потому что в ней «нет души».

Геймплей игры This Girl Does Not Exist

Чуть раньше пользователь под ником Nao_u таким же образом создал игру, в котором человеку нужно отстреливаться от врагов. Нейросеть Midjourney неплохо нарисовала фон, эффекты, модели и другие элементы игры. Поиграть в игру можно тут.

Геймплей игры, созданной при помощи Midjourney

Читайте также: 5 нейросетей для создания уникальных фотографий и рисунков

Как нейросеть пишет книги

Напоследок стоит отметить, что нейросети также умеют писать книги. Получается у них не идеально, но взятый в качестве примера авторский стиль они сохраняют неплохо. В 2017 году программист Зак Тутт (Zack Thoutt) разработал нейросеть, которая написала шестую часть фэнтези «Песнь льда и пламени», по которой был снят сериал «Игра престолов». Большая часть текста похожа на бред, но стиль повествования Джорджа Мартина был сохранен.

Вот отрывок из текста, судите сами:

«Ага, Паштет», — высокий мужчина поднял меч и поманил его обратно, после чего толкнул большой стальной трон туда, куда вышла девушка. Зеленая Борода ждала возле ворот, большой ослепленный бородатый прыщ с его павшего тела сорвал с его пальца кольцо из белого яблока.

Нейросеть даже умеет писать книги

Чтобы не пропустить интересные новости, подпишитесь на наш Дзен-канал.

Какой из перечисленных проектов впечатлил вас больше всего? Может, вы знаете что-то лучше? Пишите в комментариях или нашем Telegram-чате.

10 самых красивых рисунков, созданных нейросетью Midjourney

Обложка журнала Cosmopolitan, созданная нейросетью DALL-E 2

Нейросети рисующие по словам — один из самых главных трендов 2022 года. Все началось с того, что в апреле компания OpenAI представила нейросеть DALL-E 2, которая способна создавать качественные изображения по текстовому описанию. Создаваемые ею картинки настолько пришлись по душе обществу, что одна из них даже попала на обложку печатного журнала Cosmopolitan. К сожалению, нейросеть DALL-E 2 доступна только ограниченному кругу лиц, но это не проблема, потому что для широкой публики существует нейронная сеть Midjourney. При помощи нее, любой желающий может сотворить настоящее произведение искусства, просто подсказывая нейросети что нужно делать. Давайте разберемся, как пользоваться Midjourney и какие шедевры при помощи нее уже были созданы.

Как работает нейросеть Midjourney

Нейросеть Midjourney существует в виде бота для мессенджера Discord. Принцип ее работы очень прост: пользователь вводит описание желаемой картинки и получает готовый результат. Сначала нейросеть предлагает на выбор четыре варианта — человек может выбрать один из них и сделать выбор: принять результат, или продолжить редактирование при помощи дополнительных ключевых слов.

Midjourney — это бот в дискорде

Как пользоваться Midjourney — краткая инструкция

Так как нейросеть доступна только в Discord, сначала нужно зарегистрироваться в этом сервисе — вот ссылка.

После этого нужно сделать следующие шаги:

  • перейти на официальный сайт Midjourney и нажать на кнопку «join the beta»;
  • войти в свой аккаунт в Discord и предоставить боту все разрешения;
  • в левой части экрана найти каналы с названием «newbies». Их много, нужно найти свободный;
  • в нижней части экрана найти поле ввода текста, написать «/imagine promt», после чего ввести описание того, что хочется увидеть на картинке.

В качестве примера, можно написать «/imagine promt red cat with blue eyes». После этого нейросеть создаст четыре варианта рисунка — понравившийся можно выбрать кнопками V1, V2, V3 и V4. После этого можно улучшать выбранную картинку, написав больше уточняющих слов. Когда появятся наиболее дорогие варианты, нужно нажать кнопки U1, U2, U3 или U4 и скачать самую лучшую картинку.

Результат работы нейросети Midjourney

Как формулировать запросы Midjourney

Описания картинок лучше писать на английском языке. Важно понимать, что нейросеть любит точность — в качестве примера, из словосочетания вроде «обыкновенный кот» ничего хорошего не выйдет, потому что компьютер не знает, что для вас является «необыкновенностью». Лучше писать четко «красный кот с голубыми глазами смотрит на Луну вид сбоку». И все это на английском.

Важно отметить, что нейросетью Midjourney можно воспользоваться только 25 раз, причем речь идет не о картинках, а о действиях. После исчерпания лимита, бот предложит оформить подписку — платная версия Midjourney стоит 10 или 30 долларов.

Варианты подписки Midjourney

Вам будет интересно: 5 нейросетей для создания уникальных фотографий и рисунков

Картина Midjourney, победившая на конкурсе искусств

Нейросеть Midjourney существует уже несколько месяцев. За это время пользователи смогли создать миллионы разных изображений. Об одном из них даже говорили в новостях, ведь он помог пользователю обрести известность.

В сентябре 2022 года в Интернете активно обсуждалась новость о том, что созданный нейросетью Mid journey рисунок победил в художественном конкурсе. Пользователь Джейсон Аллен под ником Sincarnate распечатал созданную нейросетью картинку и отправил на конкурс — работа заняла первое место и сделала автора знаменитостью.

Работа Джейсона Аллена. Хотя, может, автором является Midjourney?

Оказалось, что судьи и не догадывались, что картина была написана нейросетью. Когда правда всплыла на поверхность, люди начали критиковать Джейсона Аллена — якобы, он выиграл нечестным путем. Но мужчина уверяет, что потратил на создание изображения не менее 80 часов. Чтобы получить такую красоту, мужчине пришлось просмотреть около 900 вариантов картины и выбрать из них самый лучший. После этого он увеличил разрешение изображения при помощи Gigapixel AI и распечатал на холсте.

Интересный вопрос: кто является автором данной картины: пользователь Джейсон Аллен, или нейросеть Midjourney? Несколько лет назад мы уже пытались найти ответ.

Примеры работ Midjourney

В Интернете можно найти много других изображений, созданных нейронной сетью Midjourney. Особого внимания стоят работы, публикуемые в официальном сообществе Midjourney на Reddit. Ниже предлагаю взглянуть на десять лучших работ за все время существования группы — она очень молодая.

Примечание: просмотреть изображения в максимальном разрешении можете перейдя по ссылкам в описаниях под ними.

Что такое красота по мнению нейросети

На изображении ниже показано, что нейросеть считает красивым. Что же, кажется, у Mid journey отличный вкус!

Селфи пещерных людей

А что бы сделали пещерные люди, если нашли современный смартфон и научились им пользоваться? Правильно — селфи, и вот как бы оно выглядело.

«Тайная вечеря» в стиле киберпанк

Одному из пользователей реддита стало интересно: как бы выглядела картина Леонардо да Винчи «Тайная вечеря» в стиле киберпанк? Вот результат.

Старинная карта с чудовищами

Винтажная карта, на которой континентами являются морские чудовища. Кажется бредом, но нейросеть Midjourney смогла визуализировать и такой запрос.

Портал в прошлое

Автор следующего изображения уверяет, что не выходил на работу уже три дня — настолько нейросеть его затянула.

Комикс от нейросети

Один из пользователей реддита использует Midjourney для создания комикса. Вот одна из страниц — обратите внимание, как ему удается сохранять одинаковый стиль рисования.

Скрытые боги

Следующая картина называется «Скрытые боги». По-моему, ее можно отправлять на выставки.

Поколение Z на Французской революции

Как бы выглядела представительница поколения Z (зумеров) во время Французской революции? Вот так.

Портреты людей от нейросети

Нейросеть Midjourney взломала эффект зловещей долины — лица людей выглядят как настоящие.

Еще один портрет от того же автора

Фотореалистичный портрет девушки

На следующем изображении видно, как Midjourney хорош в плане фотореализма.

Хотите больше интересных статей? Подпишитесь на наш Дзен-канал, выбирайте что душе угодно и читайте!

А вы уже пробовали пользоваться нейросетью Midjourney? Что думаете об этом? Своим мнением и результатами работ делитесь в нашем Telegram-чате. Также посмотрите, как нейросеть DALL-E 2 представляет себе конец света.

Как искусственный интеллект предсказывает преступления с точностью 90%

Искусственный интеллект научился предсказывать преступления, но никаких сверхъестественных способностей у него нет — все основано на статистике

Что только не умеют нейронные сети — только за 2022 год они научились за несколько минут рисовать по словам и даже флиртовать с людьми. У искусственного интеллекта есть еще одна функция, которая в будущем может широко использоваться в полиции — компьютер способен заранее предсказать, где и во сколько часов будет совершено очередное преступление. Это может показаться невозможным, потому что даже люди не могут точно сказать, что произойдет в будущем. Но искусственный интеллект для предсказания преступлений действительно работает, что было доказано в процессе испытаний в нескольких американских городах. Точность системы достигает 90%, благодаря чему удается поймать больше преступников и избежать жертв. Но как же работает система предсказания, что это за магия?

Искусственный интеллект в полиции

Создателем искусственного интеллекта для предсказания преступлений является профессор Ишану Чаттопадхьяй (Ishanu Chattopadhyay). По данным издания IFL Science, разработанная система прогнозирования прошла испытания в восьми крупных городах США. Точность предсказания составила 90%, что удивительно — такими способностями не обладает ни один человек. Мы же прекрасно знаем, что экстрасенсов не существует?

Искусственный интеллект прогнозирует преступления на основе большого набора данных

Принцип работы искусственного интеллекта прост, и никакой магии в его работе нет. Рассмотрим систему прогнозирования преступлений на примере Чикаго, одного из самых крупных городов США с численностью населения 2,6 миллионов человек.

В местных изданиях регулярно публикуются новости о совершенных преступлениях. Данные зачастую включают в себя характер преступления, а также место и время его совершения. Искусственный интеллект собирает всю эту информацию и распределяет по виртуальной карте Чикаго, которая разделена на участки площадью 90 квадратных метров. Система объединяет все эти данные и выясняет, в каких местах и во сколько часов чаще всего совершаются ограбления магазинов, нападения на людей и так далее.

Компьютер делит карту города на несколько частей и выясняет, в какой области и когда может быть совершено преступление

Вам будет интересно: Разработан способ распознавания преступников по их 3D-моделям

Как предотвратить преступление

Допустим, система обнаружит, что рядом с одной из закусочных Чикаго часто грабят людей примерно в 20:00 вечера. Причем, обычно это происходит в пятницу вечером. Зная эту информацию, полиция может выехать на указанное системой место и начать патрулирование. Если преступление действительно будет совершено, они будут рядом и смогут быстрее поймать грабителя. Также возможно, что преступники издалека заменят патрульную машину и не будут никого грабить. В любом случае, при помощи искусственного интеллекта борьба с преступностью будет вестись более активно и точно.

Система показывает, какую часть города нужно патрулировать тщательнее всего

Что будет, когда Искусственный интеллект достигнет пика своего развития? Ответ тут.

Люди боятся искусственного интеллекта

Эффективность искусственного интеллекта удивляет, но некоторые люди опасаются, что система будет совершать ошибки. Что произойдет, если полиция выедет на место предполагаемого преступления и арестует первого человека, который подозрительно выглядит? Есть вероятность того, что полиция поймает невиновного человека, из-за чего непременно произойдет громкий скандал. Ранее специалисты уже заметили, что искусственный интеллект часто демонстрирует расистское поведение — что, если и эта система станет причиной ареста невиновных людей?

Люди все еще не доверяют искусственному интеллекту

Разработчик искусственного интеллекта уверяет, что таких ситуаций не возникнет. Дело в том, что система не способна точно сказать, кто совершит преступление и как будут разворачиваться события. По сути, нейросеть может сообщить только что-то вроде «вероятно, в этот день в этом районе произойдет вооруженное ограбление». Именно это и отличает новую систему от всех остальных — он никоим образом не касается личностей. Полицейские должны будут иметь это в виду и не бросаться на каждого подозрительного человека.

Мы постарались максимально уменьшить предвзятость. Вот чем наша модель отличается от других моделей, — заключил Ишану Чаттопадхьяй в ходе интервью.

Полиция все чаще прибегает к новым технологиям. В 2020 году американские стражи порядка задержали преступника, используя при этом робота-собаку Spot от компании Boston Dynamics. И эта технология тоже была принята обществом в штыки — люди начали опасаться, что робот выйдет из строя и начнет нападать на обычных прохожих. На всякий случай, даже была опубликована инструкция по самообороне при нападении робота. Мы об этом подробно писали, вот ссылка.

Каким будет конец света по мнению ИИ?

Перед вами «последнее селфи на Земле» – именно так, по мнению нейросети, будет выглядеть конец света

Головной мозг – самый сложный орган человеческого тела. И как бы мы не убеждали себя в обратном, мы по-прежнему не понимаем как именно он работает. Даже обладатели ученой степени в области нейробиологии признают, что наши знания в этой области ограничены. К счастью, это не мешает ученым работать над созданием нейросети – инструмента, способного к самообучению и разработанного по образу и подобию человеческого мозга. Дело в том, что и мозг и нейросеть развиваются по похожим физическим принципам (как и системы галактик в наблюдаемой Вселенной), а нейросеть не только распознает лица, диагностирует болезни и рисует картины, но может, анализируя информацию, предсказывать будущие события. Недавно один из пользователей TikTok попросил нейросеть показать, какими, по ее мнению, будут последние фотографии людей перед концом света. Полученные изображения рисуют леденящие душу картины – природные катаклизмы, горящие города и… зомби.

И я вспомнил Четырнадцатый том сочинений Боконона — прошлой ночью я прочел его весь целиком. Четырнадцатый том озаглавлен так: «Может ли разумный человек, учитывая опыт прошедших веков, питать хоть малейшую надежду на светлое будущее человечества?» Прочесть Четырнадцатый том недолго. Он состоит всего из одного слова и точки: «Нет».

Курт Воннегут «Колыбель для кошки»

Мозг и нейросеть

Несмотря на значительный прогресс в изучении головного мозга, многое в его работе остается загадкой. Да, функционирование отдельных клеток удалось объяснить довольно хорошо, но понимание процесса, в результате которого взаимодействие тысяч и миллионов нейронов позволяет мозгу работать как единое целое, по большей части отсутствует и требует дальнейших исследований.

Напомним, что нейроны головного мозга связаны между собой синапсами и передают электрохимические импульсы, обеспечивающие работу всего организма. Нейросеть, в свою очередь, состоит из искусственных нейронов, а в ее основе лежат результаты научных исследований о том, как мозг укрепляет нейронные связи. Так, когда мы усваиваем новую информацию или приобретаем навыки, нейроны соединяются друг с другом, образуя новые связи.

Больше по теме: Сила слова: нейросеть научили диагностировать депрессию

По мнению ИИ последние люди на Земле будут выглядеть так

Сегодня эта компьютерная программа (нейросеть) способна обучаться на предоставляемой информации и решать некоторые виды задач. Исследователи относят модели искусственных нейронных сетей к машинному обучению, а те, в свою очередь, к искусственному интеллекту (ИИ).

Как работает нейросеть

Так как машинное обучение позволяет программе работать самостоятельно, расширяя собственные знания о мире, в наши дни существует множество алгоритмов способных к глубокому обучению. В то время как основной единицей мозга является нейрон, основным строительным блоком искусственной нейронной сети является персептрон, который выполняет простую обработку сигналов и затем соединяет их в большую единую сеть.

Глубокое обучение – метод машинного обучения, который позволяет предсказывать результат по набору входных данных.

Распространенным примером подобных задач является распознавание объектов определенного типа, представленных в большом количестве. Анализируя вводные данные нейросети учатся создавать и классифицировать изображения, извлекая их из всех уголков Всемирной паутины (в том числе на основе пользовательских текстовых сообщений).

О, дивный новый мир!

А еще в 2020 году нейросети помогли ученым ответить на вопрос о том, зачем мы видим сны. Ответ можно прочитать здесь

DALL-E и апокалипсис

В январе 2021 года нейросеть DALL-E, названная в честь испанского художника-сюрреалиста Сальвадора Дали, научилась превращать текст в изображения и хорошо понимает странные запросы. Работает это так: человек описывает ситуацию или предмет, а алгоритм создает изображение, которое нередко сложно отличить от человеческих рук.

За все время работы нейросеть DALL-E сумела создать изображение редиски, маникена и даже эмодзи с детенышем пингвина. В ходе процесса под названием «диффузия» набор случайных точек постепенно меняется, распознавая те или иные аспекты изображения. Исследователи также намерены обучить нейросеть распознавать речь, текстовые данные и визуальные изображения. Однако процесс ввода данных ограничен и занимает чрезвычайно много времени.

Неудивительно что пользователи социальных сетей испугались полученных изображений. Кто-то даже перестал спать

Недавно мой коллега Рамис Ганиев рассказывал о создании искусственного интеллекта, способного думать как младенец. Подробнее о том, как ученым это удалось можно узнать здесь.

Так как нейросеть принимает абстрактные и необычные запросы, пользователь социальной сети TikTok попросил DALL-E показать как будет выглядеть «последнее селфи на Земле». Результат превзошел ожидания: нейросеть сочла, что конец света будет ужасным. На каждом изображении показан человек с телефоном в руках, за которым виднеются горящие города, бушующие торнадо и бомбардировки. А еще много зомби, слоняющихся посреди разрушений.

Как сообщает NBC News, DALL-E со временем нейросеть сможет улучшить генерацию изображений. Но есть небольшая проблема – апокалиптические картины в исполнении ИИ наполнены расовыми и гендерными предубеждениями. Так, если попросить алгоритм изобразить стюардессу, DALL-E выдает изображения женщин, а набрав CEO (генеральный директор) перед глазами окажутся толькобел белых мужчин. Вообщем, неловко вышло.

Как объявили представители компании OpenAI, в будущем новые методы помогут DALL-E создавать разнообразные изображения. Ну а сегодня алгоритмы машинного обучения отзываются на такие запросы как «неизвестные виды животных», «люди-мутатнты» и «край вселенной».

Люди будущего в воображении ИИ и правда выглядят жутко

Нельзя не отметить и художественные навыки ИИ – полученные картины выглядят удручающе. Изуродованные люди с огромными глазами и удлиненными пальцами есть на каждом рисунке. В конечном итоге более 14 000 пользователей сочли изображения по-настоящему страшными. Снимками поделился «Robot Overloads» в TikTok, который регулярно выкладывает созданные ИИ изображения, в основе которых лежат текстовые подсказки пользователей.

Чтобы всегда быть в курсе последних новостей из мира науки и высоких технологий, подписывайтесь на наш новостной канал в Telegram – так вы точно не пропустите ничего интересного!

Более того, нейросеть DALL-E регулярно попадает в топ новостей. На сегодняшний день этот ИИ освоил навыки редактирования изображений, работу с онлайн-переводчиком Google и даже сделал обложку для глянцевого журнала. Ранее в 2022 году разработчики анонсировали новую версию DALL-E. На момент написания статьи доступ к ней ограничен, но в скором будущем задать свои вопросы сможет каждый желающий. Будем ждать!

Создан искусственный интеллект, способный думать как младенец

Создан искусственный интеллект с разумом ребенка, что же он умеет?

Системы искусственного интеллекта способны на многое — с некоторыми задачами они справляются даже лучше людей. Относительно недавно я рассказывал про нейронные сети, которые умеют рисовать по словам. Людям всего лишь необходимо ввести текстовое описание будущей картины и компьютер быстро выдает уникальный результат — на такую быстроту и фантазию не способны даже самые гениальные художники мира. Или вот другой пример: в 2020 году искусственный интеллект сыграл против человека внутри авиационного симулятора FlightGear и оказался быстрее и точнее, из чего можно сделать вывод, что компьютер разбирается в военной тактике лучше людей. Однако, каждый искусственный интеллект хорош только в определенной сфере — одни хорошо рисуют, другие пишут музыку и так далее. А так, компьютерный разум сегодня не достиг даже уровня ребенка. Но работа по обучению нейросетей идет, и недавно был представлен искусственный интеллект, который развит почти так же, как человеческий младенец.

Что умеют новорожденные дети?

На что способен ребенок, который только что родился? В первые дни своей жизни он может разве что дышать и плакать — для выживания ему нужна помощь. Но спустя несколько месяцев младенец начинает инстинктивно понимать наш мир. Например, ему становится ясно, что люди не способны просто исчезать на ровном месте. Во время игры с ребенком, взрослые внезапно прячутся или просто закрывают ладонями лицо — это вызывает у детей удивление и последующий смех.

Новорожденные дети умеют немногое, но все равно умнее искусственного интеллекта

Вам будет интересно: Могут ли дети плакать, находясь в утробе матери?

Обучение искусственного интеллекта

Для искусственного интеллекта такие явления непонятны, поэтому ученые решили создать систему, которая хотя бы немного осознает правила реального мира. Он получил название PLATO, что можно расшифровать как «Обучение физике с помощью автоматического кодирования и отслеживания объектов». Для тренировки системы были использованы видеоролики, в которых демонстрируются пять ключевых понятий, которые дети осваивают в первые недели своей жизни:

  • постоянство — объекты не могут внезапно исчезать;
  • твердость — твердые объекты не могут проходить сквозь друг друга;
  • непрерывность — объекты последовательно перемещаются в пространстве и времени;
  • неизменяемость — объекты не могут просто так менять такие свойства, как форма;
  • направленная инерция — объекты движутся в соответствии с принципами инерции.

Стоит подчеркнуть, что некоторые объекты все же способны исчезать и менять свою форму — например, мыльные пузыри и так далее. Но младенцы этого не понимают, потому что это следующая ступень их развития. Все перечисленные выше концепции были объяснены искусственному интеллекту PLATO при помощи видео с мячами, которые падают на пол, отскакивают друг от друга и так далее.

Искусственный интеллект PLATO знает основы физики

После процесса обучения, исследователи проверили, правильно ли искусственный интеллект освоил все уроки. Оказалось, что да — когда ему показали ролики с невозможными явлениями вроде проходящих сквозь друг друга твердых объектов, он сразу же заметил это. Система распознала нарушения законов физики и на видео, в которых демонстрировались отличающиеся от мячей объекты. Таким образом, авторы научной работы убедились, что созданный ими искусственный интеллект способен учиться и расширять свои базовые учебные знания. Однако, как ответили ученые, работы еще много — разработанная ими система имеет множество недочетов. Например, он не «удивляется», когда ему показывают видео, в которых нет ни одного объекта.

Что будет, когда Искусственный интеллект достигнет пика своего развития? Ответ тут.

Зачем ученые создают искусственный интеллект?

Но зачем исследователи вообще хотят создать искусственный интеллект с разумом младенца? Во-первых, это просто научный интерес — ученые уже давно хотят создать компьютер, наделенный собственным интеллектом. Во-вторых, такие исследования могут многое рассказать о развитии интеллекта у людей. Например, авторы научной работы отметили, что их работа продемонстрировала, как основные концепции физики могут быть усвоены посредством визуального обучения. Также стало ясно, что даже врожденные знания о физике объектов могут быть искажены, если детям показать видео с нарушениями законов физики.

Искусственный интеллект может рассказать многое о людях

До создания полноценного искусственного интеллекта еще далеко. Но нейросети уже сейчас способны на многое, вот вам три примера:
 

Что вы думаете о результатах данной научной работы? Своим мнением делитесь в комментариях или нашем Telegram-чате.

5 технологий будущего, которые уже есть в большинстве домов

Технологии, о которых раньше мы и мечтать не могли, уже существуют

На картинах XIX века и старых научно-фантастических романах есть много описаний мира будущего. В далекие времена люди считали, что к 2000-м годам человечество будет передвигаться на летающих автомобилях, а в домах будут убираться роботы. Что же, новый век настал более двадцати лет назад, и что мы видим? Летающие автомобили есть, но находятся на стадии тестирования, роботы для уборки существуют, но выглядят далеко не так, как представляли представители предыдущих поколений. Множество технологий, которые были описаны авторами фантастических романов, действительно были изобретены, так что этих людей можно считать пророками, давшими точные прогнозы насчет будущего. В рамках данной статьи предлагаю поговорить про фантастические технологии, которые уже несколько лет имеются в квартирах большинства людей и воспринимаются нами как что-то должное.

Голосовые ассистенты

В известной франшизе «Звездный путь» экипаж космического корабля «Энтерпрайз» в любой момент может поговорить с голосовым ассистентом и узнать ответы на любые вопросы. Если подумать, между фантастическим кораблем и нашими квартирами есть одна общая черта, которая как раз заключается в наличии виртуального помощника. Даже если на вашей тумбочке не стоит «умная» колонка с Алисой (вот такая) или любым другим ассистентом, под рукой всегда есть смартфон. А ведь голосовые помощники есть и там. Советую вспомнить об этой крайне удобной, но почему-то многими игнорируемой функции — голосовыми командами можно узнавать ответы на свои вопросы, включать музыку, управлять техникой и так далее.

Голосовые помощники значительно облегчают нам жизнь, но многие ими, почему-то, не пользуются

А ВЫ ЗНАЕТЕ, ЧТО КОСМИЧЕСКИЙ КОРАБЛЬ С ГОЛОСОВЫМ ПОМОЩНИКОМ УЖЕ НАХОДИТСЯ В РАЗРАБОТКЕ? ВОТ ОН.

Система «умного» дома

Раз уж речь зашла про голосовые команды и управление техникой, стоит упомянуть систему «умного» дома. Около десяти лет назад об этом чуде техники, которая позволяет автоматизировать практически всю технику в доме, журналисты говорили с восхищением. Но сегодня этим мало кого можно удивить, ведь хотя бы небольшие компоненты «умного» дома есть практически в каждом доме. Во время написания статьи я окинул взглядом комнату и заметил у себя как минимум «умную» лампочку (вот она), которая управляется при помощи голосового ассистента: она может включаться по расписанию, менять цвет подсветки и даже мигать в такт играющей музыке. Могли ли мы в 2000-е годы предположить, что такая технология станет обыденностью?

Наши дома уже давно не «глупые»

Роботы для уборки комнат

На старых картинах и в фантастических романах роботы для уборки дома обычно описываются как человекоподобные механизмы с метелкой для уборкой пыли в руке. Роботы, которые отлично занимаются уборкой, существуют, но выглядят несколько иначе. Современные роботы-пылесосы имеют форму диска, снизу которого есть вращающиеся щеточки. Эти устройства самостоятельно создают карту помещения и занимаются работой по расписанию. Когда нужно, они сами едут к станции для зарядки и восполняют свою энергию. Самое интересное, что стоимость роботов-пылесосов в последнее время заметно упала — бюджетный вариант можно купить за примерно 15 000 рублей.

Робот-пылесос сегодня — не такая уж и роскошь

Виртуальная реальность

Первые прототипы шлемов виртуальной реальности появились в 1980-е годы. Надев их, человек ощущает в себя внутри другой реальности, в которой может творить, играть и так далее. Соглашусь, что дорогие шлемы виртуальной реальности от Oculus и других производителей сегодня имеются далеко не у каждого. Но у нас, опять же, есть смартфоны, которые могут хотя бы немного представить опыт пребывания в виртуальном пространстве. В качестве бюджетного VR-гарнитуры можно использовать недорогие шлемы, в которые вставляется смартфон. Если на это нет денег, каждый может запустить приложение с дополненной реальностью (привет, Pokemon Go) — эффект погружения слабее, но это тоже технология будущего, которая уже давно существует.

В виртуальной реальности, наверное, тоже успели побывать многие

3D-принтеры

Сегодня процесс изготовления пластиковых деталей прост как никогда — для этого нужен всего лишь 3D-принтер. Профессиональные модели дорогие, но существуют и варианты стоимостью около 15 000 рублей. То есть, покупка 3D-принтера это почти то же самое, что и приобретение двух хороших принтеров для печати на бумаге. Конечно, не каждый человек может похвастаться наличием у себя дома такого устройства, но при желании его можно легко купить — они есть даже на алиэкспресс.

При желании, дом можно оборудовать и 3D-принтером

НЕ ЗАБУДЬТЕ ПОДПИСАТЬСЯ НА НАШ КАНАЛ В ЯНДЕКС.ДЗЕН. ВЫ ТОЛЬКО ПОСМОТРИТЕ, ЧТО ТАМ ЕСТЬ!

Возможно, с некоторыми пунктами этого списка вы не будете согласны. Также может быть, вы сможете дополнить этот перечень — смело пишите в комментариях. Если интересно, у нас есть статья про самые фантастические военные технологии будущего, вот ссылка.

Искусственный интеллект сам построит плотину в Китае. Это вообще возможно?

Плотина Янцюй будет построена на Тибетском нагорье

Обычно строительство сложных сооружений вроде гидроэлектростанций занимает не менее пяти лет. В качестве примера можно привести расположенную на пересечении штатов Аризона и Невада дамбу Гувера — плотина высотой 221 метр и дополняющая ее гидроэлектростанция строились с 1931 по 1936 год. Строительство велось в очень тяжелых условиях, потому что рабочим часто приходилось спускаться в тоннели и страдать от избытка угарного газа. Из-за вредного воздействия, некоторые из них даже стали инвалидами или погибли. В скором будущем строительство электростанций явно будет требовать меньше времени и количества рабочих. Уже сейчас в Китае хотят построить огромную гидроэлектростанцию, используя только искусственный интеллект и роботизированную технику. Звучит как фантастика, но в работоспособности этой системы особых сомнений нет.

Самый большой 3D-принтер в мире

Будущее сооружение получит название Дамба Янцюй и расположится на Тибетском нагорье. По мнению авторов проекта, после завершения строительства в 2024 году (на возведение уйдет всего лишь пара лет!), новая гидроэлектростанция сможет ежегодно поставлять в Китай до 5 миллиардов киловатт-часов электроэнергии. В строительстве будет задействовано минимум людей — управление процессом будет возложено на искусственный интеллект. В его распоряжении окажется вся нужная строительная техника с разнообразными датчиками, и он сможет управлять ею так, как посчитает правильным.

В распоряжении искусственного интеллекта окажется строительная техника. На фото — грузовики во время строительства плотины в Латакии

По сути, система для строительства плотины Янцюй станет самым большим в мире 3D-принтером. Ранее этот титул принадлежал конструкции, которая построила в Дубае двухэтажное офисное здание — площадь сооружения составила 641 квадратных метров, то есть на данный момент это самое большое построенное 3D-принтером здание в мире. Но после завершения строительства, дамба Янцюй побьет этот рекорд, потому что его высота составит 180 метров. Это не так круто, как 221-метровая дамба Гувера, но для напечатанного искусственным интеллектом здания это выдающееся достижение.

Двухэтажное офисное здание в Дубае, построенное 3D-принтером

Как строительные 3D-принтеры «печатают» здания?

Как и обычные 3D-принтеры, огромная конструкция будет «печатать» плотину слой за слоем. В начале строительства искусственному интеллекту все же понадобится от людей помощь — нужно добыть и привезти строительные материалы на место. Как только все необходимое будет доставлено, беспилотные асфальтоукладчики и другие виды техники превратят их в первый слой плотины. После этого по нему пройдутся катки с датчиками, чтобы слой стал прочным и долговечным. После завершения каждой стадии работы, техника будет отправлять отчет в компьютер, чтобы тот удостоверился, что процесс идет согласно плану.

Плотина Гувера

По мнению авторов проекта, искусственный интеллект и роботизированная техника помогут избежать ошибок, которые часто совершаются людьми. Иногда водители грузовиков доставляют материалы в неправильное место, а катки не следуют по идеально ровной траектории. Совокупность всех этих неточностей может заметно снизить качество плотины и сократить срок ее службы. К тому же, отсутствие людей на строительной площадке сведет к нулю количество несчастных случаев. В общем, плюсов в применении роботов в строительстве очень много.

Как вы думаете, сколько миллионов долларов стоит строительство египетской пирамиды? Узнайте здесь!

Возможная нехватка рабочих в Китае

Вдобавок ко всему этому, в 2022 году стало известно, что молодые жители Китая все реже создают семьи. Считается, что отказ от семейной жизни связан с желанием людей сохранить свою финансовую свободу. Данное явление сильно беспокоит местные власти, потому что в долгосрочной перспективе оно может привести к снижению рождаемости. Это влечет за собой нехватку рабочих рук — работать на предприятиях скоро будет некому. Как увеличить количество бракосочетаний на данный момент неизвестно, но рабочих вполне можно заменить роботами. Если строительство плотины Янцюй пройдет по плану, технология явно будет применена в возведении дорог и других сферах деятельности.

Жители Китая все меньше создаются семьи, и это тревожный знак

Обязательно подпишитесь на наш Telegram-канал! Только посмотрите, что там есть!

Что умеет искусственный интеллект?

Итак, скоро мы можем убедиться в том, что искусственный интеллект отлично справляется со строительством огромных плотин. Но это не единственное, что он умеет. Нейронные сети уже без проблем выполняют другие задачи:

Как вы думаете, насколько сильно изменится мир после развития искусственного интеллекта? Пишите в комментариях

Кажется, в будущем искусственный интеллект проникнет во все сферы нашей жизни, и это немного пугает. О том, что может случиться, когда он достигнет пика своего развития, читайте в этом материале.

Илон Маск призвал запретить боевых роботов

Военных роботов ещё даже толком не начали производить, но представители многих компаний уже написали открытое письмо с призывами запретить роботов-убийц. Под обращением подписался Илон Маск, глава лаборатории DeepMind и многие другие. После того как обращение собрало сто с небольшим подписей, его направили в ООН.

В ООН собирались было изучить вопрос распространения автономных боевых дронов и прочих не в меру самостоятельных и умных устройств, но представители IT-компаний не стали дожидаться начала обсуждения и направили письмо заранее. Самоходные танки, автономные турели и прочие виды вооружений, оснащённые искусственным интеллектом, в будущем могут представлять серьёзную опасность, поэтому авторы письма вполне справедливо опасаются начала очередной военной революции и гонки вооружений, в ходе которой на Земле могут появиться новые смертоносные устройства, несущие опасность человечеству.

Суть письма сводится к тому, что Конвенцию о запрещении и ограничении использования определённых видов оружия необходимо улучшить, включив в неё боевых роботов и другое автономное оружие, ведь со времён её принятия в 1983 году она довольно сильно устарела.

Шесть самых современных андроидов, намекающих на наше синтетическое будущее

Гуманоидные роботы устрашающе близко подобрались к нашей реальности. Правильно собранные, с использованием правильных материалов и правильных алгоритмов движения они становятся почти неотличимыми от своих органических копий. Почти. Самые новейшие из них уже способны разговаривать как мы, ходить как мы, а также выражать или по крайней мере имитировать целый спектр разнообразных эмоций. Некоторые из них уже вполне способны поддерживать разговор, а некоторые даже запоминают, когда в последний раз вы с ними говорили и о чем конкретно.

Кажется, еще немного — и они станут незаменимыми помощниками для пожилых, детей и любого другого человека, которому требуется ежедневная помощь по дому. К слову, уже проводятся целые исследования на тему эффективности гуманоидных роботов в поддержке в игровой форме детей с аутизмом.

Однако благодаря таким людям, как Илон Маск, слишком громко озвучивающим свои опасения по поводу искусственного интеллекта, среди общества разгораются жаркие споры о том, насколько сильно мы хотим, чтобы эти гуманоидные роботы походили на нас. Как и Маск, некоторые из нас задаются вопросом о том, как будет выглядеть наше будущее, когда искусственный интеллект обретет совершенную форму человеческого облика. Но такие вопросы совершенно не беспокоят, например, суперреалистичного робота-гуманоида Софию, созданную компанией Hanson Robotics, которая говорит, что «ИИ принесет пользу этому миру».

И все же мы еще очень далеки от продвинутой робототехники. Предстоит проделать еще немало работы перед тем, как мы сможем встретиться лицом к лицу с машиной, и даже не будет подозревать о том, кто же на самом деле перед нами находится. Хорошо это или плохо, но работа продолжается, и не сказать, что инженеры не продвинулись в этом направлении. Ниже будет представлено шесть сверхреалистичных роботов, с которыми робототехники подобрались ближе всего к ожидаемому и одновременно пугающему результату.

Первый андроид-телеведущий

В 2014 году японские ученые с гордостью представили первого в мире андроида, читающего новости. Железный ведущий с имением Kodomoroid в прямом эфире прочитал сообщение о землетрясении и проведенном ФБР очередном рейде на преступников.

Несмотря на то, что он (или она) в настоящий момент пребывает «на пенсии» в токийском Национальном музее развивающихся наук и инноваций, андроид по-прежнему находится в активном состоянии. Он помогает посетителям и собирает информацию для будущих исследований по вопросам взаимодействия между человекоподобными андроидами и людьми.

BINA48

BINA48 – это весьма смышленый робот, выпущенный в 2010 году компанией Terasem Movement под руководством предпринимателя и автора робота, Матрина Ротблатта. Дизайнер и исследователь робототехники Дэвид Хэнсон создал андроида BINA48 по образу и подобию жены Ротблатта, Бины Аспен Ротблатт.

Газета New York Times даже взяла у робота интервью. Он появлялся в National Geographic и даже путешествовал по миру, появившись в ряде телевизионных шоу. Посмотреть на то, как проходило интервью с BINA48, можно ниже.

Geminoid DK

GeminoidDK представляет собой ультрареалистичного гуманоидного робота, является результатом совместной работы частной японской компании и японского Осакского университета и был создан под руководством Хироси Исигуро, главы университетской Лаборатории интеллектуальной робототехники.

Робот был разработан по образу датского профессора Хенрика Шарфе из Университета Ольборг. Вполне неудивительно, что прототипом послужил человек, чья работа связана с философской сферой. В частности, проблемой, которой занимается профессор, является поиск ответа на вопрос о том, что определяет истину от лжи. Что интересно, андроид позаимствовал не только внешность Шафре. Он также унаследовал его привычки, поведение, манеру речи, а также мимику и язык тела.

Джунко Чихира

Этот сверхреалистичный робот был создан компанией Toshiba и работает полный день в туристическом информационном центре в Токио. Она приветствует посетителей центра и информирует их о текущих мероприятиях. Она знает японский, китайский, английский и немецкий языки и даже может на них петь.

Джунко Чихира была создана в рамках подготовки Японии к Олимпийским играм 2020 года. Планируется, что помогать туристам и обслуживающему персоналу во время наплыва поклонников спорта со всего мира будут не только информационные андроиды. Правительство страны также хочет задействовать автономных дронов и другие автоматизированные машины и сервисы.

Надин

Этот гуманоид был создан Наньянским технологическим университетом Сингапура. Ее имя Надин, и она рада общению практически по любому вопросу, который вы ей зададите. Она способна запоминать вещи, о которых вы говорили с ней ранее, и в следующий раз она обязательно вам о них напомнит.

Надин – отличный пример так называемых «социальных роботов», гуманоидов, способных стать идеальным товарищем для любого, будь то пожилой человек, ребенок или любой, кому требуется особая помощь в форме социального контакта.

София

Возможно, одним из самых современных и самых известных человекоподобных андроидов, показанных общественности, является София. Она множество раз появлялась в различных в телевизионных программах и в частности американском шоу The Tonight Show Starring Jimmy Fallon (Ночное шоу с Джимми Фэллоном). Андроида создала компания Hanson Robotics.

Она способна выражать целый набор различных эмоций с помощью своей имитации мимики и жестов и весьма активно жестикулирует своими руками. Для андроида даже создали ее собственный веб-сайт, где можно найти ее полную биографию, записанную ее голосом.

«Я больше, чем просто технология. Я настоящая электронная девушка. Я бы очень хотела попасть в реальный мир и жить вместе с людьми. Я готова помогать, развлекать, оказывать помощь пожилым и обучать многим интересным вещам детей».

Эксперты предлагают оснастить роботов «этическим черным ящиком»

Ученый Алан Уинфилд, профессор робоэтики Университета Западной Англии в Бристоле, и Мариана Джиротка, профессор антропоцентрического программирования Оксфордского университета, считают, что роботы должны быть оснащены так называемым «этическим черным ящиком». Он станет эквивалентом записывающего устройства, используемого в авиации для выяснения всех последовательных причин, заставляющих пилотов принимать те или иные действия в случае чрезвычайных ситуаций, что позволяет следователям проследить за этими действиями и выяснить причины катастрофы.

Так как роботы все чаще стали покидать индустриальные фабрики и лаборатории и все чаще начинают взаимодействовать с людьми, то и важность повышенных мер безопасности в данном случае может быть полностью оправдана.

Уинфилд и Джиротка считают, что компании, занимающиеся производством роботов, должны взять пример, предложенный авиационной индустрией, которая обязана своей безопасности не только технологиям и надежной сборке, но и строгому следованию протоколов безопасности, а также серьезному уровню расследований авиационных происшествий. Именно этой индустрией были предложены черные ящики и кабины пилота, оснащенные звукозаписывающими устройствами, которые в случае инцидентов позволяют людям, занимающимся исследованием авиакатастроф, найти истинную причину этих событий и вынести из этого жизненно важные уроки для повышения безопасности и предотвращения подобных случаев в будущем.

«Серьезные дела требуют серьезных расследований. Но что вы будете делать, если следователь обнаружит, что в момент инцидента с роботом никаких внутренних записей произошедших событий не велось? В таком случае сказать, что же произошло на самом деле, будет практически невозможно», — прокомментировала Уинфилд изданию The Guardian.

Используемые в контексте робототехники этические черные ящики будут записывать все решения, цепь причинно-следственных связей принятия этих решений, все движения и данные с датчиков своего носителя. Наличие черного ящика с записанной информацией также поможет роботам в объяснении их действий тем языком, который пользователи-люди смогут понять, что только сильнее укрепит уровень взаимодействия между человеком и машиной и улучшит этот пользовательский опыт.

Уинфилд и Джиротка не единственные эксперты, обеспокоенные этическими вопросами вокруг искусственного интеллекта (ИИ). Мисси Каммингс, специалист по беспилотным летательным аппаратам и директор Лаборатории по исследованию вопросов взаимодействия человека и автоматизационных систем при Университете Дьюка в Северной Каролине (США), отметила в мартовском интервью изданию BBC, что надзор за ИИ является одной из важнейших проблем, для которой до сих пор не найдено решения.

«К настоящему моменту у нас нет четко выведенных инструкций. А без введения индустриальных стандартов для разработки и испытания подобных систем будет сложно вывести эти технологии на широкий уровень», — прокомментировала Каммингс.

В сентябре 2016 года такие компании, как Amazon, Facebook, Google, IBM и Microsoft, образовали союз «Партнерство по искусственному интеллекту во благо людей и общества» (Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society). Основными задачами этой организации является контроль за тем, чтобы разработка ИИ велась честно, открыто и с учетом этических норм. В январе этого года к организации присоединилась компания Apple. После этого многие другие технологические компании тоже выразили такое желание и присоединились к союзу.

В то же время аутрич-благотворительная организация Future of Life Institute (FLI) создала Asilomar AI Principles – базовый свод законов и этических норм для робототехники, разработанный для того, чтобы быть уверенным в благонадежности ИИ перед будущим человечества. Основателями FLI выступили такие компании, организации и институты, как DeepMind и MIT (Массачусетский технологический институт), а в ее научный консультативный совет входят такие личности, как Стивен Хокинг, Фрэнк Вильчек, Илон Маск, Ник Бостром и даже Морган Фримен, знаменитый американский актер.

В общем, если согласиться с мнением, что упреждающие идеи в сочетании с усердной работой острейших умов индустрии являются лучшей защитой против любых вероятных проблем, связанных с ИИ в будущем, то можно сказать, что человечество уже находится под надежной защитой.

В следующем году бургеры для американцев будут делать роботы

Переворачивание жарящихся котлет и приготовление бургеров из немногочисленных ингредиентов — довольно унылое и безрадостное занятие. Неудивительно, что те, кто хотя бы год отстоял у плиты на должности повара, ответственного за этот вид блюд, без сожаления увольняются, проклиная всю кухонную утварь и несчастные бутерброды с кунжутом. Но уже в следующем году на смену несчастным людям придут роботы, специально созданные для того, чтобы жарить котлетки и поливать их кетчупом с майонезом.

Небольшой стартап Miso Robotics начал делать роботов Flippy из готовых манипуляторов, оснащённых датчиками и камерами. Довольно простая конструкция работает под собственным программным обеспечением, разработанным специалистами компании, и служит одной цели — жарить мясо на гриле, определяя степень его готовности с помощью машинного обучения и компьютерного зрения.

Разработчики уверяют, что до начала поставок научат своих робоманипуляторов шинковать овощи, картофель, а ещё управляться с фритюрницей. К началу 2018 года в Miso Robotics собираются наладить серийное производство и к 2020 году обеспечить роботами около 50 заведений быстрого питания в США.

Facebook «М» — виртуальный ассистент с искусственным интеллектом

Facebook начала испытывать свой новый продукт – виртуальный ассистент с искусственным интеллектом под названием “М”. На данный момент испытания системы происходят в Сан-Франциско.

Данный личный помощник Facebook создан на основе технологий ИИ. Система способна отвечать на вопросы пользователя, а также выполнять некоторые действия на основе логической обработки задаваемых запросов.

Виртуальный ассистент будет внедрен в мессенджер Facebook. По всем признакам эта технология сможет создать конкуренцию уже известным аналогам GoogleNow, Siri от Apple и Cortana от Microsoft.

Уникальность технологии

Что отличает «М» от аналогичных виртуальных помощников, так это возможность выполнять некоторые действия за пользователя. К примеру, система может сама выбирать в Интернете товары по запросу пользователя, покупать их, заказывать столик в ресторане, бронировать билеты, назначать деловые встречи и много других задач. Во всем этом ей будет помогать продвинутый искусственный интеллект.

Исследование: как должны вести себя беспилотные авто на узкой дороге?

Что должен делать робоавтомобиль, когда он встречается с другим автомобилем-роботом на очень узкой дороге? Если они дистанционно управляемы, люди могут решить эту проблему в ряде способов, но это по-прежнему остается одной из многих проблем, непонятных для разработчиков автономных транспортных средств.

Жан-Луи Гассе (Jean-Louis Gassée), уважаемый французский предприниматель, написал критический пост о робомобилях, встречающихся на узкой дороге.

Его сценарий рассмотрен с очень узкой дорогой, настолько узкой, что движение действительно должно быть односторонним. На более широкой дороге две машины могут разъехаться, и люди достигнут этого с помощью различных средств динамики, обсуждения и опыта.

Но это не относится к автономным автомобилям. Разработчики уже применяют беспилотные машины на дороге, в случае с Google, для того, чтобы найти те самые ситуации, где они должны просто думать и вести себя сами. Это не является невозможным для новичков, чтобы придумать что-то новое – ведь свежий глаз часто может быть очень ценным. Но разработчики должны сначала проверить, чтобы увидеть то, что может существовать до мышления.

Некоторые из проблем действительно трудны, и разработчики временно откладывают их и рассматривают позже с дорожной картой. Они также не будут выпускать свои робоавтомобили на дороги, где могут произойти нерешенные ситуации. Если снег является проблемой, то автономные автомобили будут выпущены в местах не заснеженных, или они не будут ездить самостоятельно, если идет снег. В то же время, проблемы будут решены в приоритетном порядке, на основе того, насколько часто они происходят и как они важны.

Ситуация со встречей двух автомобилей на узкой дороге очень редко случается на дорогах в США. Это потому, что водители обычно имеют карту дороги и могут ездить без проблем.
Но и беспилотные автомобили могут знать дорогу хорошо и то, насколько она широка в каждом месте, а также правила одностороннего движения. Они будут точно знать информацию о встречных транспортных средствах. Если они не могут ездить безопасно на дороге, они не будут делать это. Если это необычная дорога, то автомобиль будет, возможно, искать другой маршрут, если он сомневается в проходимости по данному пути. Движение автомобилей по любым дорогам – это просто мечта, ведь создать такую машину чрезвычайно сложно. В то время как идеальный прототип автономных автомобилей Google планируется к выпуску для городских условий, они все равно будут полагаться на человека в решении тех или иных проблем.

Роботы могут превзойти человека на дороге

Проблема встречи двух автомобилей интересна, потому что на самом деле это то, где роботы-автомобили могут далеко превзойти человека. Это также один из редких случаев, где общение между автомобилями оказывается полезным.

Причина в том, что супер узкие дороги, в том числе загородные трассы имеют случайные широкие пятна для того, чтобы люди смогли там проехать. Они должны быть двусторонними. И это все будет на карте. Автомобили на такой дороге будут извлекать выгоду из движения данных о других автомобилях на дороге; это позволит им предсказать, когда они могли бы столкнуться с другим автомобилем на пути. Самое интересное, что один или оба из автомобилей могут настроить их скорость, так что им придется столкнуться друг с другом именно в одном из широких мест, где поток машин может также иметь место.

В самом деле, если они делают это хорошо, они могут ездить на односторонних дорогах с быстрой скоростью, едва замедляя движение в этих более широких зонах отчасти потому, что они будут знать ширину и смогут уверенно пройти. Если робоавтомобиль встречается с управляемым человеком автомобилем, он должен выбирать правильную зону проезда и ускориться, если другой автомобиль движется быстрее, и ожидать, если он движется медленнее.

Это замечательная способность позволит нам построить дороги и переулки, которые в основном только с одной полосой движения, но которые могут передавать трафик довольно быстро и безопасно в обоих направлениях. Гассе заходит далеко от проблемы – это на самом деле прекрасная возможность значительно снизить требования к стоимости и земельному дорожному строительству.

Даже без общения беспилотный автомобиль был бы очень хорошим здесь. Его карта будет говорить ему, если он движется против другого транспортного средства на дороге и не может пройти, там, где нужно. Он может создать резервную копию, если это необходимо, и это может подтолкнуть его в этом направлении, или даже отображать инструкции для  человека-водителя на экране. Он был бы в состоянии сделать это гораздо лучше, чем человек благодаря его точным измерениям и движущей способности.

Не все эти проблемы могут быть легко решены. Большинство из них могут быть решены методом выделения конкретных участков, потому что вам не нужно ездить повсюду. Несмотря на то, что Google показали, что наличие руля, который может быть взят под контроль во время движения, является плохой идеей, мы ожидаем, что большинство автомобилей будут все же иметь некоторую форму контроля, если это необходимо. Если дорога нуждается в человеческом контакте, он будет доступен.

Стивен Хокинг предупреждает о восстании машин

Он и около тысячи учёных, инженеров и бизнесменов опубликовали доклад-обращение, в котором пояснили, что человечество находится на новом этапе технологической революции в военной сфере.

Письмо было опубликовано на проходящей в столице Аргентины международной конференции по проблемам искусственного интеллекта. По мнению Стивена Хокинга, боевые системы не должны быть автономными, а также их нельзя наделять функцией самостоятельного принятия решений.

Строки из доклада

“Развитие технологии искусственного разума достигло сейчас стадии, когда подобные системы могут быть размещены на носителях в течение уже ближайших нескольких лет. Опасность велика, так как подобные автономные виды вооружений представляют собой третью революцию в военной области после изобретения пороха и ядерного оружия”, сообщается в документе, текст которого предоставил ТАСС со ссылкой на издание TechCrunch.

matrix

“Если ведущие военные державы продолжат разработки систем оружия с искусственным разумом, то мировая гонка вооружений станет неизбежной. Результат ее можно предсказать уже сейчас: автономное оружие станет таким же обыденным завтра, как автомат Калашникова сегодня”.

20-30 лет и мы станем свидетелями автономных боевых единиц

В докладе указывается, что в настоящее время США лидируют в этой гонке. Важное значение в создании подобных военных технологий уделяется в России, Китае, Германии, Израиле, Южной Корее, а также Британии.

Большинство экспертов сходится во мнении, что до полной автономии боевых машин, придётся уделить исследованиям и испытаниям около 20-30 лет.

Какое мнение у Вас?

Скажите, что Вы думаете о предоставлении машинам возможности решать. Должен ли робот самостоятельно уничтожать противника на войне?

204893347

 

Что делать, если роботизированная машина совершит преступление ?

Страх перед мощным искусственным интеллектом и технологиями — довольно популярная тема, которую активно поддерживают фильмы вроде «Из машины», «Чаппи» и «Терминатора». В скором времени мы можем вообще столкнуться с полностью автономными технологиями, которые могут причинять вред. И хотя, вероятнее всего, это будет некая форма военного дроида или полицейского робота, он может причинить вред даже не по заранее запрограммированной программе, а случайно. Что тогда? Кто будет нести ответственность за искусственный интеллект, который выйдет из строя? Очевидно, этот курс развития технологий не особо вписывается в устоявшиеся рамки повинности и справедливости.

Хотя многие отмахиваются от этой темы, мол, она не имеет ничего общего с реальностью, не будем забывать, что роботов уже арестовывали за покупки наркотиков. Также не будем забывать, как быстро развиваются технологии. Мы хорошо усвоили уроки прошлого — многие из нас все еще помнят мир без Интернета, социальных медиа, мобильных технологий, GPS, широко доступных телефонов и компьютеров. Инновации в мире повседневных технологий создали много юридических проблем.

Виновен ли робот?

Мы быстро принимаем технологии как должное и так же быстро обязаны создавать правовые ограничения для них. Одна из функций нашей правовой системы — это урегулирование поведения граждан, наказание и сдерживание правонарушителей. Также она предоставляет компенсации тем, кто пострадал или может пострадать.

Юридические лица — люди, компании и организации — обладают правами и обязанностями. Те, кто строят, проектируют, продают и управляют разумными машинами, обладают правами — а как насчет самих машин? Ваш мобильный телефон вместе с Siri или Cortana не считается юридическим лицом. Но что, если автономно принятые решения их будущих потомков станут причиной серьезного ущерба?

Уголовное право имеет два важных понятия. Во-первых, ответственность возникает тогда, когда в процессе любого действия или бездействия может быть нанесен вред. Физические устройства вроде самоуправляемых автомобилей Google, к примеру, очевидным образом могут навредить, убить или уничтожить имущество. Программное обеспечение также обладает потенциалом нанесения вреда, но эти риски можно свести к менее явным формам ущерба, вроде потери финансовых средств.

Во-вторых, уголовное законодательство часто требует признания вины преступника, признания его виновным законом или по собственной воле — с тем, чтобы последующее наказание отражало состояние ума преступника и его роль в разбирательствах. Как правило, преднамеренные и злоумышленные действия наказываются жестче, чем непреднамеренные. В случае с машинами возникает проблема: как мы можем узнать намерения нечеловеческого существа? Как вписать отсутствие у него каких-либо намерений, кроме запрограммированных, в правовые рамки?

Робопреступление?

Эта проблема не нова — подобные соображения возникают постоянно в корпоративной среде. Сложно понять, когда и при каких обстоятельствах мы должны перекладывать вину с пользователя на производителя или дизайнера. Многие из наших современных и международных законов подразумевают участие оператора.

К примеру, в случае с дорогами режим регулирования предполагает, что есть человек-водитель, хотя бы в некоторой степени. Когда появятся полностью автономные автомобили, эти рамки потребуют внесения существенных изменений с учетом новых взаимодействий между человеком и машиной на дороге.

По мере того как разумные технологии, которые обходят прямое человеческое управление, становятся более продвинутыми и получают широкое распространение, вопросы риска, вины и наказания становятся более актуальными. Кино и телевидение до конца могут представлять нам крайние случаи, но уголовное право и в общем нормы лучше не предоставлять самим себе или фантастике.

Впервые машина искусственного интеллекта распознала галактики самостоятельно

Исследователи в Великобритании разработали компьютер, который может сканировать космическое пространство и классифицировать типы галактик без какого-либо вмешательства человека. Машина искусственного интеллекта с системой распознавания изображений может помочь в разработке роботов, которые будут лучше “видеть” в автономном режиме.
Например, на изображенном рисунке, компьютер может выяснить, какие галактики относятся в “эллиптическому” типу (желтые точки), какие к спиральному или типу звездообразования (синие точки). Это большой прогресс, поскольку машина интуитивно делает то же, что и люди, однако в разы быстрее и не требует контроля.
Процесс называется “неконтролируемое машинного обучение”. Конкретно этот проект было выполнен астрономами и учеными компьютерных наук из Университета Хартфордшира. Прибор получает доступ к изображениям телескопа и автоматически классифицирует галактики с помощью алгоритма, разработка которого заняла около года.

Используя данную технологию, машина различает отдельные предметы в определенном пространстве, и с течением времени «научится» дифференцировать их лучше. На прошлой неделе компания Майкрософт выполняла похожий эксперимент в условиях расширенной реальности – постепенно робот научился выделять кофейную кружку от остальных предметов, так же как это делает человек.

«Ключевым моментом является то, что процесс не требует контроля», – говорит один из исследователей, занятых в проекте, Джим Гич.

Элон Маск финансирует новые проекты по искусственному интеллекту

Предприниматель из Силиконовой Долины Элон Маск спонсирует группы научно-исследовательских проектов, которые направлены на то, чтобы держать приборы с искусственным интеллектом под контролем.
Бостонский Институт «Future of Life» выделил $ 7 млн из фондов, в частности фонда Элона Маска, для 37 исследовательских групп по всему миру. Список тех, кто получает грант, разнообразен и включает команды, занимающиеся объяснением поведения роботов с искусственным интеллектом, изучающим экономическую составляющую проектов, а также выясняющих, как держать приборы такого типа под контролем. Подобные исследования будут способствовать развитию систем искусственного интеллекта, сохраняя при этом их безопасное применение.

 

«Развитие искусственного интеллекта похоже на запуск ракеты», – говорит Яан Таллинн, один из основателей Института «Future of Life». «В начале, основная задача заключается в максимизации ускорения, но как только ракета начинает набирать скорость, необходимо сосредоточиться на управлении».

 

Как правило «темные фантазии» насчет роботов-убийц и угроз для человечества оказываются необоснованными и отвлекают от более актуальных вопросов. Например, какое влияние оказывают механизмы с искусственным интеллектом на занятость населения, в каком направлении могут действовать роботы-писатели и художники и как они могут изменить восприятие нами творческого контента, и кто несет ответственность за несчастные случаи с участием приборов, действующих в автономном режиме.

В будущем роботы станут повсеместны

В журнале «Foreign Affairs» за июль / август имеется ряд новостей с передовой революции в области робототехники.
“Наиболее совершенными технологиями являются те, которые исчезают. Они как бы вплетаются в ткань повседневной жизни, пока становятся совсем неотличимы от нее. Компьютеры, к слову, уже достигли такой вездесущности. В будущем, роботы будут такими же».
Это лишь одна из примечательных цитат, которая расположена в последнем выпуске журнала «Foreign Affairs». Стоит обратить особое внимание на четыре статьи в издании:

«Роботы идут. Как технологические прорывы трансформируют повседневную жизнь людей», Даниэла Рус

«Пройдут ли люди по пути лошади? Использование труда в машинный век», Эрика Бриньолфссон и Эндрю МакАфи

«То же, что и всегда. Почему специалисты оказываются неправы», Мартин Вольф

«Наступающая антиутопия роботов. Слишком бесчеловечно», Илла Реза Нурбакш

Если вы зарегистрируетесь на сайте журнала, то получите возможность прочитать любые три статьи.

То, что центральной темой выпуска стала робототехника – является еще одним доказательством широкого признания, которое данная область получает в средствах массовой информации в настоящий момент.

Работа группы людей на платформе по искусственному интеллекту

Согласно новым результатам исследований, в больших числовых показателях есть сила, особенно, когда речь идет о составлении прогнозов по поводу некоторых событий поп-культуры.
Революционная технология называется UNUM, и разработана Луи Розенбергом, пионером в сфере расширенной реальности и основателем корпорации «Immersion Corp.». Она позволяет группам пользователей в режиме онлайн, сообща отвечать на вопросы, совместно принимать решения и решать дилеммы.
Эти группы работают синхронно в режиме реального времени и сходятся на совместном решении за считанные секунды.

 

Данная платформа имеет потенциал для использования коллективного разума, к примеру, для составления прогнозов по таким мероприятиям, как премия американской киноакадемии, Суперкубок и финал Национальной баскетбольной ассоциации.
В действительности, исследователи обнаружили, что при сборе и организации онлайн-пользователей в режиме реального времени скорость и точность предсказаний группы значительно увеличивается.
Ученые, вдохновленные поведением птиц и пчел, которые собираются в стаи или рой, задались вопросом – если люди также соберутся вместе, интеллект онлайн групп повысится?
В недавнем опросе исследователи попросили 48 человек предсказать топ 15 категорий победителей Оскара. В среднем, группа сделала 6 правильных предположений, что составило около 40 %.
Может быть, в этом есть что-то, и главным выводом может стать увеличение количества совместной работы, которая может привести к хорошим результатам.