В чем искусственный интеллект лучше людей в 2023 году

В чем искусственный интеллект лучше людей в 2023 году. Представляем вашему вниманию несколько примеров того, как нейросети превзошли людей. Фото.

Представляем вашему вниманию несколько примеров того, как нейросети превзошли людей

Чем вам больше всего запомнился 2022 год в плане технологий? Скорее всего, многие ответят, что нейросетями. Сначала мы были в восторге от нейросетей, которые рисуют по словам — наверное, каждый успел вдоволь наиграться российским ruDALL-E и остальными сервисами из нашей первой подборки. Оказалось, что это не предел способности нейросетей, потому что потом весь Интернет создавал аниме-аватарки через QQ Small World и стильные портреты при помощи приложения Lensa. Но больше всего шума навела нейросеть Midjourney — в сентябре прошлого года один мужчина сгенерировал красивую картинку и одержал победу в конкурсе искусств. Нейросети продолжают удивлять нас и в 2023 году. Давайте немного поговорим о том, чем они превосходят людей уже сейчас?

Нейросеть победила в конкурсе фотографий

В прошлом году созданное нейросетью изображение победило в конкурсе картин. В феврале 2023 года технологии шагнули еще дальше — было создано настолько реалистичное изображение, что оно одержало победу в конкурсе фотографий.

Каждую неделю австралийский производитель техники DigiDirect проводит конкурс на самую красивую фотографию с денежным призом. На этот раз членам жюри очень приглянулся снимок с дрона, на котором два серфера катаются на волнах незадолго до наступления утра. Автором снимка был указан некий Джейн Эйкс.

Нейросеть победила в конкурсе фотографий. Фотореалистичное изображение от нейросети, которое одержало победу в конкурсе фотографий. Фото.

Фотореалистичное изображение от нейросети, которое одержало победу в конкурсе фотографий

Оказалось, что под этим именем скрывались сотрудники студии Absolutely Ai. После одержания победы, они отказались от денежного вознаграждения и признались, что изображение было создано нейросетью. Они объяснили, что показанного на картинке пляжа не существует, как и фигурирующих на ней серферов. Авторам не нужно было вставать на рассвете, ехать на пляж, настраивать дрон и редактировать фотографию. Они просто ввели описание изображения в компьютерную программу.

Результат превзошел все ожидания. Мало того, что изображение получилось очень красивым, так еще ни один из членов жюри не заметил подвоха. Это первый в истории случай, когда нейросеть одержала победу в фотоконкурсе.

Нейросеть победила в конкурсе фотографий. Другое фотореалистичное изображение, созданное студией Absolutely AI. Фото.

Другое фотореалистичное изображение, созданное студией Absolutely AI

Нейросеть победила в конкурсе фотографий. Это изображение тоже было сгенерировано нейросетью. Фото.

Это изображение тоже было сгенерировано нейросетью

По словам одного из основателей Absolutely AI Джейми Сиссона, нейросети вызывают у него страх. Он объяснил, что много раз выигрывал на конкурсах фотографий, а также получал награды за кинопроизводство. И все его предыдущие работы не выглядят так же хорошо, как сгенерированные нейросетями изображения. Сегодня человечество находится в точке, когда компьютер может быть лучшим творцом, чем человек.

И это вызывает большие опасения, потому что нейросетями могут пользоваться нечестные люди. Компания Absolutely AI призналась в содеянном и отказалась от приза, но другим людям ничто не мешает обманным путем одерживать победу в других конкурсах. Возможно, в будущем работы людей и нейросетей будут оцениваться отдельно, в разных мероприятиях. Но кто может гарантировать то, что среди работ людей каким-то образом не окажутся сгенерированные нейросетями изображения? Опыт показывает, что зачастую распознать созданные искусственным интеллектом картинки не могут даже специалисты.

Статья в тему: Какие опасности нейросетей мы недооцениваем?

Нейросеть написала дипломную работу

В конце 2022 года компания OpenAI выпустила чат-бота ChatGPT, который умеет давать развернутый ответ практически на любой вопрос. Первое время большинство людей просто развлекалось: просили его ответить на обычные вопросы, генерировали анекдоты и так далее. Но потом нейросети начали находить практическое применение вроде написания программного кода и решение школьных заданий.

Нейросеть написала дипломную работу. Нейросеть ChatGPT хорошо справляется с написанием программного кода — это факт. Фото.

Нейросеть ChatGPT хорошо справляется с написанием программного кода — это факт

В России больше всего говорили о студенте РГГУ Александре Жадане, который решил воспользоваться нейросетью ChatGPT для написания исследования на тему «Анализ и совершенствование управления игровой компании». Сначала нейросеть написала план диплома, а потом студент вводил запросы на английском языке и переводил результат — после сложения ответов нейросети воедино, получился документ с уникальностью 82%. Руководитель и дипломная комиссия оценили его работу на «удовлетворительно». После того, как студент раскрыл правду, некоторые люди требовали лишить его диплома. Но в итоге аннулировать защиту дипломной работы никто не стал.

О том, как пользоваться ChatGPT и что она умеет, мы рассказывали в отдельном материале. Вот ссылка.

Нейросеть написала сочинение для допуска к ЕГЭ

Также нейросети уже умеют писать сочинения для допуска к ЕГЭ. В декабре 2022 года педагог лицея НИУ ВШЭ Михаил Павловец использовал языковую модель GPT-3 (чат-бот ChatGPT основан на GPT-3.5), чтобы написать сочинение на тему «Почему достижения прогресса, дающие человеку удобства и комфорт, могут быть опасны для человечества?». За две минуты нейросеть сгенерировала несколько вариантов текста, в которых есть ссылки на подходящие по теме литературные произведения. Выбрав лучший вариант, преподаватель перевел его с помощью «Яндекс-переводчика» и показал своим коллегам. Те отметили, что в тексте есть речевые просчеты, но работа заслуживает зачета по всем критериям.

Нейросеть написала сочинение для допуска к ЕГЭ. Нейросети умеют не только рисовать, но и сочинять тексты — это доказано много раз. Фото.

Нейросети умеют не только рисовать, но и сочинять тексты — это доказано много раз

Нейросеть ChatGPT использовали в суде

Нейросеть ChatGPT успел засветиться и в судебном деле. В феврале судья Хуан Падилья из колумбийского города Картахен задал ему вопрос: «Освобождается ли несовершеннолетний человек с диагнозом аутизм от уплаты взносов за терапию?. Нейросеть ответила, что по законам Колумбии, он не должен оплачивать терапию. По словам судьи, технологии вроде ChatGPT могут сэкономить много времени. Но последнее слово всегда должно оставаться за судьей.

Нейросеть ChatGPT использовали в суде. Судья отметил, что нейросеть ChatGPT помогает создавать понятные предложения с хорошей формулировкой. Фото.

Судья отметил, что нейросеть ChatGPT помогает создавать понятные предложения с хорошей формулировкой

Итак, за очень короткое время нейросети во многом превзошли людей. Опытным путем было выяснено, что они могут за считанные секунды создать изображения, которые трудно отличить от рукотворных и занимают призовые места на конкурсах. Также нейросети могут писать сочинения — получается не идеально, но очень быстро достаточно качественно для зачета.

Больше интересных статей на тему науки и технологий вы найдете в нашем Дзен-канале. Вы уже подписались?

Как вы думаете, на что будут способны нейросети к концу 2023 года? Смогут ли они когда-нибудь заменить художников, писателей и программистов? Недавно на эту тему порассуждала моя коллега Любовь Соковикова — настоятельно рекомендую к прочтению.

Может ли нейросеть заменить художников, писателей и программистов?

Может ли нейросеть заменить художников, писателей и программистов? Нейронные сети используют алгоритмы, имитирующие работу человеческого мозга. Но смогут ли они заменить нас? Фото.

Нейронные сети используют алгоритмы, имитирующие работу человеческого мозга. Но смогут ли они заменить нас?

Когда разговор заходит об искусственном интеллекте (ИИ), на ум приходят фильмы наподобие «Я, робот», «Матрица», «Терминатор» и «Космическая одиссея» – каждый из них иллюстрирует наш страх перед искусственным разумом и человекоподобными роботами. И если последние пугают нас из-за эффекта зловещей долины, то страх перед ИИ сочетает в себе множество факторов. Но что вообще такое ИИ? И какое отношение к нему имеют популярные сегодня нейросети? Чтобы ответить на эти вопросы сперва разберемся с терминами: «нейронная сеть» или «нейросеть» представляет собой математическую модель (или программу), способную к обучению и обработке большого количество информации. В ее основе лежит алгоритм машинного обучения для «имитации» работы человеческого мозга. И так как к 2023 году нейросеть научилась писать тексты и музыку, генерировать изображения и диагностировать заболевания, можно ли назвать ее искусственным интеллектом – инструментом, способным выполнять творческие задачи, которые традиционно считались прерогативой человека?

Такие термины как искусственный интеллект и нейронные сети используются для описания технологий, в основе которых лежит машинное обучение.

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

В 1950 году статья британского математика Алана Тьюринга положила начало общественной дискуссии об искусственном интеллекте. В качестве ответа на вопрос о том, могут ли машины мыслить, Тьюринг предложил необычный тест, ответы на который позволяют отличить человека от машины. Сегодня «тест Тьюринга» является не только важной частью истории искусственного интеллекта и лингвистики, но и философской концепцией.

Что такое искусственный интеллект (ИИ)? Искусственные системы имитируют работу и устройство человеческого мозга, позволяя нам лучше понять самих себя. Фото.

Искусственные системы имитируют работу и устройство человеческого мозга, позволяя нам лучше понять самих себя

Следующей вехой стало определение ИИ, предложенное американским информатиком Джоном Маккарти в 2004 году – в статье он описывает ИИ как науку создания интеллектуальных машин и компьютерных программ, призванных способствовать пониманию человеческого интеллекта. Это определение, пожалуй, лучше прочих иллюстрирует суть и назначение искусственного интеллекта – создавая интеллектуальные машины мы познаем себя.

Чаще всего под искусственным интеллектом рассматривают все исследования в этой области (как физика, биология или химия).

Если говорить совсем просто, то ИИ – это свойство искусственных интеллектуальных систем, которые позволяют компьютеру решать разнообразные когнитивные задачи включая творческие (а они, как считается, свойственны только человеку). И хотя мы привыкли думать об искусственном интеллекте в контексте научной фантастики, технологии, оснащенные этими системами, окружают нас повсюду.

Что такое искусственный интеллект (ИИ)? ИИ не запрограммирован на выполнение конкретных задач, а направлен на изучение и анализ полученной информации. Фото.

ИИ не запрограммирован на выполнение конкретных задач, а направлен на изучение и анализ полученной информации.

Сегодня ИИ помогает искать и анализировать информацию, планировать астрономические наблюдения космических телескопов (Hubble и James Webb), диагностировать заболевания, следить за порядком на улицах мегаполисов и даже предсказывать преступления с точностью до 90% (ну чем не «Особое мнение»?). Немаловажно и то, что задачи, которые кажутся нам трудными, не являются таковыми для ИИ – и наоборот.

Больше по теме: Как искусственный интеллект предсказывает преступления с точностью 90%

Что такое машинное обучение?

Несмотря на многочисленные преимущества интеллектуальных систем, современный ИИ не мыслит как человек и делает выводы основываясь на анализе большого количества информации (которая может быть ограниченной или неточной). Так, в 2016 году система не смогла распознать азиатский разрез глаз у гражданина Новой Зеландии по причине того, что большинство жителей этой страны имеют европейскую внешность.

Для создания интеллектуальных систем используются разные методы, например, алгоритмы машинного обучения, позволяющие понять как компьютеры и роботы извлекают уроки из собственного опыта. Многие экспертные системы также используют специальные знания в таких областях как медицина, юриспруденция и др.

Что такое машинное обучение? Нейросети рисующие по словам (включая Midjourney) — тренд 2022 года. Фото.

Нейросети рисующие по словам (включая Midjourney) — тренд 2022 года.

Машинное обучение – важный, но не единственный раздел исследований в области искусственного интеллекта. Одним из видов машинного обучения является нейросеть.

Согласно определению Маккарти, искусственные интеллектуальные системы помогают нам узнавать самих себя. В этом смысле нейросеть – крайне полезный инструмент, призванный повторить работу самого сложного органа человеческого тела, являясь, по сути, математической моделью (набором формул или программой) для обработки большого количества информации.

Что такое нейросети и как они работают?

Сегодня искусственные нейронные сети (ИНС) — математические модели, имитирующие нейронные связи в человеческом мозге – эффективнее обрабатывают данные (в отличие от традиционных компьютеров), лучше распознают образы, решают задачи и постоянно развиваются с помощью алгоритмов машинного обучения. Можно даже сказать, что нейронные сети «программируют сами себя» и стремительно развиваются.

Ученые называют сложную архитектуру нейросетей глубоким обучением. Однако отличить машинное обучение от глубокого сложно, особенно не специалисту, поэтому чаще всего говорят просто название конкретной сети (например ChatGPT, MidJourney и др).

Что такое нейросети и как они работают? Учитывая возможности нейронных сетей будущее нас ждет интересное. Фото.

Учитывая возможности нейронных сетей будущее нас ждет интересное

Успешная и высокоскоростная обработка изображений, текстов, видео и голоса увеличивает области возможного применения нейросетей. Так, распознание речи и изображений сегодня занимает всего несколько минут, а не часов (как раньше). Стоит ли говорить, что способность этих систем «думать» (то есть интерпретировать данные учитывая контекст) произвела революцию в вычислительной технике, какой мы ее знаем.

Нейронные сети – это особый тип модели искусственного интеллекта, основанной на структуре мозга.

Как объясняют специалисты, процесс создания нейросети можно сравнить с тем, как глаза получают визуальный сигнал: данные поступают поэтапно до тех пор, пока мозг не обработает полученную информацию и не «выдаст» сгенерированное изображение (учитывая при этом все ранее использованные данные и взаимосвязи). Важной характеристикой нейросети является и ее адаптивность – возможность вносить изменения в алгоритмы машинного обучения в процессе получения и обработки данных.

Что нужно знать о ChatGPT?

В октябре 2022 года компания OpenAI представила ChatGPT – программу, способную генерировать тексты едва отличимые от написанных человеком. Эта нейросеть также выполняет функции голосового помощника (то есть является чат-ботом), придумывает истории, пишет стихи и разъясняет сложные темы простыми словами.

Что нужно знать о ChatGPT? По оценкам аналитиков, чат-бот ChatGPT от американской компании OpenAI обретает всё большую популярность. Одним из основных инвесторов является корпорация Microsoft. Фото.

По оценкам аналитиков, чат-бот ChatGPT от американской компании OpenAI обретает всё большую популярность. Одним из основных инвесторов является корпорация Microsoft.

После релиза ChatGPT мгновенно привлекла внимание пользователей – в отличие от уже существующих систем, новая нейросеть не просто копирует найденную в сети информацию, а старается предоставить максимально понятный ответ на заданный вопрос. ChatGPT также работает в формате диалога, а ее аналогов на данный момент в мире не существует.

Такие чат-боты как GPT работают с большим объемом данных чтобы делать прогнозы, осмысленно связывать слова, понимать контекст и имитировать речевые паттерны, – говорится на официальном сайте компании.

Самым революционным поступком OpenAI стал пользовательский интерфейс, который позволяет широкой публике напрямую экспериментировать с нейросетью. Именно эта особенность сделала ChatGPT настоящей сенсацией, что подтверждает нашумевшая история студента из Российского государственного гуманитарного университета (РГГУ): молодой человек воспользовался чат-ботом чтобы написать диплом, а историей успеха поделился в своем Twitter.

Что нужно знать о ChatGPT? ChatGPT — новая нейросеть, которая пишет за людей стихи, статьи и даже программный код. Фото.

ChatGPT — новая нейросеть, которая пишет за людей стихи, статьи и даже программный код.

Это интересно: Что будет, когда Искусственный интеллект достигнет пика своего развития?

Цель работы, которая по словам выпускника заняла всего 23 часа, заключалась в корректном составлении запросов для ChatGPT и проверки ответов. В конечном итоге дипломная работа под названием «Теоретические аспекты управления современной организацией» набрала 82% оригинальности, а ее автор справился с защитой.

Новость стала настоящей сенсацией и даже послужила причиной скандала – ряд пользователей обратились в Министерство образования с просьбой отозвать дипломную работу, написанную нейросетью. К счастью, история закончилась хорошо – администрация РГГУ не стала отзывать диплом, предложив ограничить доступ к чат-боту ChatGPT в образовательных учреждениях. Правда, это вряд ли получится, о чем недавно рассказывал мой коллега Рамис Ганиев.

Что нужно знать о ChatGPT? Выпускник РГГУ Александр Жадан написал диплом за 23 часа. Фото.

Выпускник РГГУ Александр Жадан написал диплом за 23 часа

Как позже рассказал выпускник, общение с нейросетью проходило на английском языке, после чего Александр перевел ответы на русский язык и отредактировал текст. Итоговую работу выпускная комиссия РГГУ сочла «удовлетворительной». Кажется, мечта всех школьников и студентов наконец исполнилась.

Хотите всегда быть в курсе последних новостей из мира науки и высоких технологий? Подписывайтесь на наш канал в Telegram – так вы точно не пропустите ничего интересного!

Что нужно знать о Midjourney?

До шумихи вокруг ChatGPT сенсацией была нейросеть Midjourney, способная генерировать изображения по текстовому описанию. По словам разработчиков Midjourney призвана расширить творческие возможности человека и интеллектуальных систем.

Пользоваться этим чат-ботом несложно, главное – задать вопрос на английском языке (например, описывая сюжет) и отправить его на обработку. Полученные изображения, как вероятно знает уважаемый читатель, получаются на отлично. Особенно радует способность Midjourney генерировать такие абстрактные фразы как «селедка под шубой», «душа компании», «тоска зеленая» и др.

Что нужно знать о Midjourney? Так по мнению нейросети выглядит традиционный новогодний салат. Фото.

Так по мнению нейросети выглядит традиционный новогодний салат

Посмотреть изображения, сгенерированные Midjourney, а также узнать о том, на что еще способна эта нейросеть можно здесь, не пропустите!

И так как весь мир обсуждает выдающиеся достижения нейросетей, профессиональные художники, писатели и программисты всерьез обеспокоены будущим профессии – труд ИИ в тысячи раз дешевле, а результат можно получить за несколько секунд. При этом отличить текст ChatGPT от написанного человеком (как и картинки Midjourney) не могут даже профессионалы. Успокаивает лишь тот факт, что новейшие ИНС не мыслят как люди (по крайней мере пока).

Может ли искусственный интеллект заменить человека?

Современные интеллектуальные системы призваны выполнять задачи, над которыми традиционно работают люди, будь то понимание языка, распознавание шаблонов и решение проблем. Но несмотря на привычный страх перед искусственным разумом, вероятность того, что нейронные сети или любая другая форма искусственного интеллекта полностью заменит людей в ближайшем будущем крайне мала.

Может ли искусственный интеллект заменить человека? Нейросеть знает иностранные языки, поэтому она спокойно переведёт ваш текст как с английского на русский, так и с русского на, например, французский. Фото.

Нейросеть знает иностранные языки, поэтому она спокойно переведёт ваш текст как с английского на русский, так и с русского на, например, французский.

И хотя ИНС выполняют ряд определенных задач эффективнее и быстрее людей, они все еще не способны понимать контекст и проявлять творческий подход также, как это делаем мы. К тому же в большинстве случаев ИИ используется как инструмент для расширения человеческих возможностей, а не для их замены – современные ИНС помогают нам анализировать большие объемы данных, делать прогнозы и автоматизировать рутинные задачи, освобождая наше драгоценное время.

Читайте также: Нейросеть Lensa ворует работы художников. Правда или нет?

Более того, за разработку и внедрение ИНС отвечаем мы сами. Как и за решения о том, какую роль в жизни общества в будущем сыграет ИИ. Но кое-что можно сказать наверняка уже сегодня – скорость развития искусственных интеллектуальных систем, способных к обучению, приведет к появлению более сложных и мощных моделей а также их интеграции в различные отрасли и аспекты повседневной жизни (включая здравоохранение, финансы, транспорт и образование).

Может ли искусственный интеллект заменить человека? Важную роль в том, каким будет наш мир через 5-10, 30 или 60 лет также играют социальные, политические и экономические факторы. Фото.

Важную роль в том, каким будет наш мир через 5-10, 30 или 60 лет также играют социальные, политические и экономические факторы.

Ну а теперь самое интересное – как думаете, какая часть этой статьи написана с помощью ChatGPT, а какая нет? Ответ, как и всегда, ждем здесь и в комментариях к этой статье!

Почему нейросеть для написания сочинений ChatGPT не получится запретить в школах

Почему нейросеть для написания сочинений ChatGPT не получится запретить в школах. Некоторые преподаватели требуют запрета ChatGPT, но есть мнение, что этого делать не нужно. Фото.

Некоторые преподаватели требуют запрета ChatGPT, но есть мнение, что этого делать не нужно

В конце 2022 года американская компания OpenAI запустила чат-бота ChatGPT, который умеет генерировать текст по запросу пользователя. Зарегистрировавшись на сайте, любой человек может поговорить с искусственным интеллектом или попросить его объяснить какую-либо тему простыми словами — в большинстве случаев, он без проблем выполняет даже сложные задачи. И речь идет не о предоставлении найденной в сети информации, а о создании полностью уникального текста. Нейросеть ChatGPT может генерировать познавательные статьи, сочинять стихотворения, придумывать анекдоты и даже писать школьные сочинения. Особенно хорошо он справляется с сочинениями на английском языке, что очень сильно беспокоит американских преподавателей. Они хотят добиться того, чтобы чат-бот ChatGPT стал недоступным для школьников, ведь из-за него они полностью обленятся. Однако, некоторые люди уверены, что запретить эту нейросеть никому не удастся.

Как использовать нейросеть ChatGPT? Что при помощи него можно делать? Об этом мы писали в этом материале, настоятельно рекомендуем к прочтению!

Что умеет нейросеть ChatGPT помимо написания текстов

Статья о том, почему пишущая сочинения нейросеть не будет запрещена в школах, вышла в газете New York Times. По словам автора Кевина Руза, он убедился в нешуточной обеспокоенности преподавателей по поводу чат-бота ChatGPT во время выступления перед ними. Тема его выступления касалась адаптации учебного процесса к искусственному интеллекту, но всех присутствующих интересовала только нейросеть OpenAI, при помощи которой их ученики пишут свои сочинения и получают хорошие оценки, почти ничего не делая.

Что умеет нейросеть ChatGPT помимо написания текстов. Американские преподаватели обеспокоены тем, что ученики используют нейросеть для написания сочинений и рефератов. Фото.

Американские преподаватели обеспокоены тем, что ученики используют нейросеть для написания сочинений и рефератов

Чат-бот ChatGPT не только пишет сочинения, но и способен написать программный код на любом языке, подробно описывая каждое свое действие. Например, его можно попросить создать калькулятор на языке Python, и он сделает это — остается только скопировать созданный код и запустить его. Также нейросеть от OpenAI способна простыми словами объяснять сложные вещи. Преподаватели также взволнованы тем, что нейросеть может проверять работы учеников, комментируя их ошибки гораздо глубже и убедительнее.

Что умеет нейросеть ChatGPT помимо написания текстов. Нейросеть ChatGPT умеет писать программный код. Фото.

Нейросеть ChatGPT умеет писать программный код

Недавно нейросети обвинили в том, что они воруют чужие изображения. Правда это или нет?

Поговорим с преподавателями, Кевин Руз внезапно пришел к выводу, что нейросеть ChatGPT и его аналоги будет невозможно запретить в школах. Поэтому, учителям лучше свыкнуться с появлением такой технологии и внести изменения в свои занятия. Из этой ситуации можно даже извлечь пользу.

В первую очередь нейросети для генерации текстов будет невозможно запретить по техническим причинам. В некоторых учебных заведениях США чат-бот ChatGPT уже заблокирован. Однако, ничто не мешает ученикам использовать VPN или просто зайти на сайт OpenAI через смартфон или другое устройство. Более того, чаще всего эта нейросеть используется учащимися дома, а контролировать их там учителя уже не могут.

Почему нейросеть для написания сочинений ChatGPT не получится запретить в школах. При блокировке нейросети ChatGPT в школе, ученикам ничто не мешает воспользоваться смартфоном. Фото.

При блокировке нейросети ChatGPT в школе, ученикам ничто не мешает воспользоваться смартфоном

Некоторые учителя пытаются разоблачить написанные нейросетью тексты при помощи специальных инструментов. Например, специально для учителей был запущен сервис GPTZero, который умеет распознавать написанный нейросетью текст. Однако, систему можно легко обмануть, используя синонимы или перефразируя некоторые фрагменты текста.

В будущем компания OpenAI может помечать текст от ChatGPT водяным знаком или придумать другую метку, которая затруднит использование нейросети для сочинения рефератов. Однако, алгоритм GPT, который и лежит на основе чат-бота, можно использовать для создания его клонов. И некоторые из аналогов ChatGPT наверняка не станут помечать результаты работы водяными символами. Или знак можно будет купив премиум аккаунт в сервисе.

Наконец, некоторые преподаватели сами не хотят бороться с ChatGPT. Да, эта нейросеть создает много проблем, однако учителя не особо хотят враждовать со своими учениками. Гораздо проще принять появление новой технологии и повернуть ситуацию в свою пользу.

Недавно девушка по имени Мишель Хуанг использовала алгоритм GPT-3 для того, чтобы создать детскую версию себя и «вернуться в прошлое». Вот эта история.

Как использовать нейросеть ChatGPT правильно

Учительница английского языка Чери Шилдс (Cherie Shields) уже попробовала так поступить. Однажды она попросила своих учеников использовать ChatGPT, чтобы создать наброски эссе, в котором сравниваются два литературных произведения. Ученики получили готовые наброски и написали эссе от руки. По мнению Чери Шилдс, такой подход углубил понимание учениками темы урока. Вдобавок к этому, в процессе они научились правильно взаимодействовать с искусственным интеллектом, ведь чтобы получить нужное, необходимо уметь правильно составлять запросы. А это не так уж и просто.

Как использовать нейросеть ChatGPT правильно. Возможно, в будущем нейросеть ChatGPT станет мощным инструментом в руках преподавателей. Фото.

Возможно, в будущем нейросеть ChatGPT станет мощным инструментом в руках преподавателей

Иногда ответы ChatGPT оказываются не верными, благодаря чему ученики могут постепенно развивать свое критическое мышление — о том, насколько важен этот навык, мы уже говорили в этом материале. Чтобы обратить функции нейросети в свою пользу, преподаватели могут давать учащимся задания, где нужно оценить верность ответветов ChatGPT. Так учащиеся будут постепенно учиться проверять информацию.

Наконец, автор статьи обратил внимание на то, что в ближайшие годы нейросети будут стремительно развиваться. В будущем нынешние дети будут жить в обществе, где искусственный интеллект станет повсеместным. И им лучше прямо сейчас учиться с ним взаимодействовать.

Чтобы быть в курсе новых технологических достижений и научных открытий, подпишитесь на наш Дзен-канал. Так проще всего следить за нашими обновлениями!

А как думаете вы, как нейросети для генерации текста и решения задач повлияют на систему образования в будущем? Удастся ли их запретить, или к ним уже пора привыкать? Своим мнением делитесь в комментариях, а также не забывайте про наш Telegram-чат.

Люди могут поговорить с «собой в прошлом» — для этого нужен личный дневник и нейросеть

Люди могут поговорить с «собой в прошлом» — для этого нужен личный дневник и нейросеть. Благодаря нейросети OpenAIl, люди могут создать цифровую копию себя в виде чат-бота. Фото.

Благодаря нейросети OpenAIl, люди могут создать цифровую копию себя в виде чат-бота

Наверное, каждый человек хотя бы раз мечтал вернуться в прошлое и поговорить с детской версией себя. Кому-то хотелось дать себе важный совет, а некоторым было бы достаточно убедиться, что он движется по правильному пути и осуществляет желания детства. Недавно что-то похожее удалось сделать девушке по имени Мишель Хуанг (Michelle Huang) — она загрузила в нейросеть свои детские воспоминания из личных дневников и создала чат-бота, с которым можно разговаривать. По сути, девушка разработала свою детскую копию и смогла с ней пообщаться по душам. Разработчица отметила, что беседа действительно была похожа на разговор с ребенком, который размышляет в точности как она десятки лет назад. Повторить ее опыт может любой человек — для этого нужно найти личный дневник из детства и загрузить отрывки из него в базу данных для обучения нейросети.

Копия человека при помощи нейросети

Чтобы создать цифровую копию детской версии себя, Мишель Хуанг использовала алгоритм GPT-3, который известен своей способностью генерировать текст. Его можно применить для того, чтобы создать собственного чат-бота — нужно всего лишь запустить «игровую площадку» GPT-3 Playground, а после этого загрузить данные для обучения нейросети. Запомнив загруженную информацию, алгоритм GPT-3 использует ее для общения с пользователем.

Копия человека при помощи нейросети. Мишель Хуанг в детстве и сейчас. Фото.

Мишель Хуанг в детстве и сейчас

Копия человека при помощи нейросети. Интерфейс GPT-3 Playground. Фото.

Интерфейс GPT-3 Playground

В качестве источника данных для обучения нейросети, Мишель Хуанг использовала личные дневники. Их у нее набралось очень много — на протяжении десяти лет она письменно рассказывала о каждом прожитом дне. В ее дневниках есть все, начиная от жалоб на домашнюю работу и заканчивая волнениями по поводу влюбленности в парня. В систему GPT-3 Playground можно загрузить ограниченный набор текстовых данных, поэтому девушке пришлось отобрать 40 лучших записей сделанных в период с 7 до 14 лет, которые лучше всего отражают ее характер в детстве.

Копия человека при помощи нейросети. Личные дневники Мишель Хуанг. Фото.

Личные дневники Мишель Хуанг

Хит 2022 года: Нейросеть Lensa рисует портреты по фотографии — попробуйте сами прямо сейчас

Как вернуться в прошлое? Нейросеть поможет

После загрузки лучших записей из дневников, девушка попробовала пообщаться с созданным чат-ботом. К ее удивлению, он действительно отвечал на вопросы так, как на них ответила бы маленькая Мишель Хуанг. Девушка призналась, что расплакалась, когда ее виртуальная копия начала хвалить остальных, но при этом строго относилась к себе.

Это было очень похоже на обычную переписку — я будто бы отправляла сообщения самой себе в прошлом. Мне казалось, что я пробираюсь через временной портал, замаскированный под чат, — поделилась Мишель Хуанг.

Как вернуться в прошлое? Нейросеть поможет. Переписка с детской версией Мишель Хуанг. Фото.

Переписка с детской версией Мишель Хуанг

Больше всего девушку интересовал вопрос: гордится ли мной моя детская версия? Судя по всему, ей казалось, что она забыла про свои детские мечты и идет не по правильному пути в жизни. Спросив об отношении к себе, девушка получила очень жизнеутверждающий ответ:

Я искренне горжусь тобой за все, чего ты достигла. Это было нелегко, и я знаю, что ты принесла много жертв, чтобы стать такой, как сейчас. Это потрясающая работа, и я надеюсь, что ты продолжишь преследовать свои мечты и менять мир к лучшему.

В ответ на эти добрые слова, разработчица уверила, что о маленькой Мишель заботятся и что она в полной безопасности — этих слов ей очень не хватало в детстве.

По словам Мишель Хуанг, разговор с чат-ботом имел хороший терапевтический эффект. Она уже ходила к психотерапевту и, в основном, ее проблемы были связаны с детскими переживаниями. Поговорив с прошлой версией себя, она получила желаемое одобрение и смогла позаботиться о своей детской копии. Раньше она ощущала стыд и разочарование, но после разговора ее тревоги ушли.

Вам будет интересно: 5 страшилок из детства с точки зрения науки

Как создать чат-бота с нейросетью

Пример Мишель Хуанг показывает, что алгоритм для генерации текста GPT-3 можно использовать для разных целей. Попробовать создать свою копию в виде чат-бота может каждый, следуя этой инструкции. Мы не будем приводить полный перевод инструкции, потому что для начала необходимо создать аккаунт OpenAI, который в России недоступен. И обойти этот запрет при помощи VPN невозможно — нужно иметь телефонный номер другой страны для подтверждения аккаунта.

Как создать чат-бота с нейросетью. Создавать чат-боты с каждым годом становится легче. Фото.

Создавать чат-боты с каждым годом становится легче

Если говорить в общих чертах, создать чат-бота можно следуя следующим шагам:

  • зарегистрироваться на сайте OpenAI;
  • загрузить в GPT-3 Playground записи из дневников, которые лучше всего отражают ваш характер. Если их нет, можно попробовать загрузить текст своих постов или сообщений в социальных сетях. Но, в этом случае, чат будет общаться по-взрослому;
  • общаться с нейросетью в чате, при необходимости внося правки.

Хотите оставаться в курсе новостей науки и технологий? Подпишитесь на наш Дзен-канал и следите за обновлениями нашего сайта!

Это ограничение не позволяет нам пользоваться и чат-ботом ChatGPT, при помощи которого можно генерировать познавательные заметки, рассказы, анекдоты и даже рефераты. Подробнее о том, как работает нейросеть пишущая тексты и что он умеет, мы рассказывали в этом материале. Там же вы найдете альтернативные нейросети для генерации текстов, которые доступны в России.

Нейросеть Lensa ворует работы художников. Правда или нет?

Нейросеть Lensa ворует работы художников. Правда или нет? Художники обвиняют нейросеть Lensa в воровстве. Фото.

Художники обвиняют нейросеть Lensa в воровстве

В 2022 году нейросети рисующие по словам перестали быть инструментами в руках опытных программистов — они стали доступными для всех желающих. Сегодня, если вам нужна обложка для музыкального альбома, рисунок для афиши или стильная аватарка, можно просто запустить нейросеть Midjourney и за пять минут получить уникальные изображения хорошего качества. В конце года большую популярность обрел сервис Lensa, в который можно загрузить 10-20 своих фотографий и получить десятки красивых аватарок в разных стилях. Пожалуй, на данный момент это самый успешный в своем роде сервис — есть сведения, что каждый день авторы приложения зарабатывают по 1 миллиону долларов. Однако, у этого приложения есть противники. Многие художники ругают сервис за то что он, якобы, ворует их работы и нарушает авторские права. Неужели все так и есть?

Нейросети воруют работы художников

О том, что нейросеть Lensa ворует фрагменты изображений реальных иллюстраторов, в декабре сообщила австралийская художница Ким Лютвайлер (Kim Leutwyler). По ее словам, во время просмотра аватарок, которые создает сервис, она часто замечала детали, которые есть в ее рисунках и работах коллег. Чтобы убедиться в этом, она зашла на сайт «Have I Been Trained?», в котором можно найти 5,8 млрд изображений, которые используются для тренировки нейросетей и входят в состав базы данных LAION-5B. И действительно, там она нашла свои работы.

Нейросети воруют работы художников. Художница Ким Лютвайлер из австралийского Сиднея. Фото.

Художница Ким Лютвайлер из австралийского Сиднея

По ее мнению, использование работ реальных художников является нарушением авторского права и им должны выплатить компенсацию. Она отметила, что в нижнем углу созданных нейросетями изображений можно даже увидеть подписи художников. Так что, как она считает, законы об авторском праве не поспевают за скоростью развития технологий и с этим нужно что-то делать.

Читайте также: Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью

Как нейросети рисуют по словам

Разработчики приложения Lensa, в свою очередь, уверены, но ничего не нарушали. Они объяснили, что лежащая на основе их сервиса нейросеть не ворует фрагменты изображений художников, а использует уже существующие рисунки как пример для подражания. Это почти то же самое, что и попытка начинающего художника копировать стиль Сальвадора Дали, Винсента Ван Гога, Пабло Пикассо и других знаменитостей — не будет же кто-то обвинять его в воровстве? Нейросеть просто изучает рисунки, а не складывает их из фрагментов чужих работ.

Как нейросети рисуют по словам. Нейросети не воруют изображения, а просто учатся рисовать как настоящие художники. Фото.

Нейросети не воруют изображения, а просто учатся рисовать как настоящие художники

Также они не оставили без внимания обвинение в копировании подписей художников. В углу некоторых изображений действительно есть что-то похожее на надписи, но это всего лишь деталь, которую запомнила нейросеть. По своей сути, это просто мутные детальки, на которых невозможно что-то разглядеть.

Как нейросети рисуют по словам. Речь идет об этих «подписях». Фото.

Речь идет об этих «подписях»

Во всем этом довольно просто убедиться. Авторы издания Science Alert показали портрет девушки, созданный нейросетью — в описании было уточнено, что рисунок должен быть сделан в стиле работ авторов из сообщества художников ArtStation. Нейросеть не создала чудище Франкенштейна, состоящее из фрагментов разных работ. Он просто знал, какие визуальные черты имеются в большинстве работ пользователей ArtStation и скопировал их стиль.

Как нейросети рисуют по словам. Примерно такие изображения выкладывают на ArtStation. Фото.

Примерно такие изображения выкладывают на ArtStation

Как нейросети рисуют по словам. Портрет, сделанный в стиле ArtStation. Фото.

Портрет, сделанный в стиле ArtStation

А вот пример от редакции Hi-news.ru. Мы открыли нейросеть Midjourney и дали ей задачу нарисовать персонажей Властелина колец в стиле художницы Мэри Гранпрэ — она рисовала обложки к книгам о Гарри Поттере от издания Росмэн. Отчетливо видно, что нейросеть не сложила результат из разных фрагментов как пазл — он просто скопировал стиль рисования американской художницы. Конечно, лицо получилось не очень красивым, но в целом по стилю изображение получилось похожим.

Как нейросети рисуют по словам. Иллюстрация Мэри Гранпрэ к книге «Гарри Поттер и тайная комната». Фото.

Иллюстрация Мэри Гранпрэ к книге «Гарри Поттер и тайная комната»

Как нейросети рисуют по словам. Иллюстрация к «Властелину колец» в стиле художницы Мэри Гранпрэ. Фото.

Иллюстрация к «Властелину колец» в стиле художницы Мэри Гранпрэ

Так что, получается, что художница Ким Лютвайлер зря била тревогу — нейросети вроде Lensa и Midjourney не крадут чужие работы, а просто копируют их стиль. По словам представителей Австралийского центра права в области искусства, отдельные части изображений действительно защищены авторским правом. Но стилистические элементы и идеи, лежащие в их основе, не защищены. Так что нейросети вполне могут использовать чужие работы для обучения, как и любой начинающий художник.

Вам будет интересно: 5 нейросетей для создания картинок, о которых мало кто знает

Нейросети лишат художников работы?

Тем не менее из-за роста популярности рисующих по словам нейросетей, многие художники чувствуют себя оскорбленными. В декабре пользователи упомянутого выше сообщества ArtStation устроили виртуальный бунт — вместо своих работ они начали загружать изображение, требующее не показывать людям работы нейросетей с их творениями. Ведь это действительно несправедливо: художники рисуют на протяжении десятков часов, а нейросети создают картинки за считанные минуты. Показывать все эти работы вместе, как что-то равное, нечестно. Так что, какие-то корректировки в законе об авторских правах, в будущем наверняка появятся.

Нейросети лишат художников работы? Бунт пользователей ArtStation. Фото.

Бунт пользователей ArtStation

О том, что нейросети отберут работу у художников, некоторые люди не беспокоятся. Их работам придает ценность просто сам факт того, что изображения сделаны человеком и в них вложены силы и время. Некоторые иллюстрации используют нейросети в качестве источника вдохновения — например, татуировщица Алина Карр (Alina Carr) создает при помощи Dall-E эскизы татуировок.

Чтобы не пропускать новости науки и технологий, подпишитесь на наш Дзен-канал. Сделайте это прямо сейчас!

А как думаете вы, смогут ли нейросети лишить людей работы? Своим мнением делитесь в комментариях или нашем Telegram-чате.

Нейросеть ChatGPT пишет тексты на любую тему — как ей пользоваться

Нейросеть ChatGPT пишет тексты на любую тему — как ей пользоваться. Нейросети научились писать хорошие тексты, и это настораживает писателей. Фото.

Нейросети научились писать хорошие тексты, и это настораживает писателей

Когда нейросети научились создавать картинки по текстовому описанию, художники напряглись — кажется, в будущем компьютеры смогут отобрать у них работу. Сейчас настало время насторожиться всем, кто работает с текстом. В конце ноября 2022 года калифорнийская компания OpenAI запустила бота ChatGPT, который генерирует текст по любому запросу. Например, его можно попросить рассказать про Льва Толстого, и он даст понятный и достаточно развернутый ответ. И это не просто информация из Гугла и Яндекса — текст полностью уникален, потому что создан искусственным интеллектом. Прямо сейчас миллионы людей тестируют бота и удивляются полученным результатам, потому что ChatGPT способен даже написать реферат и найти ошибки в программном коде. Давайте посмотрим, как он работает и поговорим о том, к чему может привести существование такой технологии.

Нейросеть для генерации текста

Нейросеть для создания текстов от OpenAI основана на алгоритме GPT (Generative Pre-trained Transformer). Существует несколько версий этого алгоритма, и каждый новый вариант лучше предыдущего. Например, представленный в 2019 году GPT-2 умел писать фейковые новости, но их можно было легко разоблачить. У старой версии был еще один весомый минус — пользоваться ею мог далеко не каждый. У кого-то не было к нему доступа, а кто-то не знал программирования.

Нейросеть для генерации текста. Языковая модель GPT — один из главных проектов компании OpenAI. Фото.

Языковая модель GPT — один из главных проектов компании OpenAI

Недавно представленный бот ChatGPT основан на алгоритме GPT-3.5. Он стал не только умнее, но и обзавелся понятным интерфейсом в виде мессенджера. С ним можно как общаться на бытовые темы, так и просить что-нибудь сделать. Например, его можно попросить сочинить стихотворение на определенную тему или написать сочинение — все будет сделано. Нейросеть понимает английский и русский язык, правда во втором случае могут возникать ошибки в склонениях и падежах.

Нейросеть для генерации текста. Интерфейс ChatGPT. Фото.

Интерфейс ChatGPT

Как работает нейросеть пишущая тексты

На сегодняшний день нейросеть ChatGPT доступна бесплатно. Но, возможно, спустя некоторое время разработчики добавят лимиты или вовсе сделают его платным. На днях глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) написал Илону Маску о том, что каждый запрос пользователей обходится компании в несколько центов. Так что нужно успеть опробовать новую технологию, пока она доступна.

Как работает нейросеть пишущая тексты. Скоро ChatGPT может стать платным. Фото.

Скоро ChatGPT может стать платным

К сожалению, бот ChatGPT недоступен в ряде стран, в том числе и России. Обойти ограничение при помощи VPN тоже не получится, потому что при регистрации нужен номер телефона — если он российский, войти никому не удастся. Но все остальные, кому удалось получить доступ, пользуются нейросетью без особых проблем.

Подсказка: зарегистрироваться в ChatGPT можно, используя VPN и купив виртуальный номер другой страны. Посоветовать какой-то определенный сервис не можем, лучше самим поискать в Интернете.

Как работает нейросеть пишущая тексты. В чате ChatGPT невозможно зарегистрироваться с российским номером. Фото.

В чате ChatGPT невозможно зарегистрироваться с российским номером

Генерировать тексты при помощи ChatGPT просто — нужно писать запрос в чат, и получать результат в ответном сообщении. По сути, это переписка с компьютером.

Читайте также: Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью

Что умеет генератор текстов

В первую же неделю после релиза, нейросетью ChatGPT воспользовались миллионы людей. Они быстро убедились, что искусственный интеллект пишет тексты хорошего качества и нашли ему применение. Некоторые пользователи удивляют находчивостью.

Например, один американский студент написал при помощи ChatGPT отличные рефераты — как за себя, так и за других. Не прилагая никаких усилий, он не только получил хорошие оценки, но и смог заработать денег. Он признался, что его очень волнует будущее студентов. Ведь существование такой нейросети обесценивает весь труд, вложенный в написание текстов — если не взять это под контроль, молодые люди смогут оканчивать учебные заведения не получая никаких знаний.

Что умеет генератор текстов. Неужели в будущем роботы будут делать домашние задания за учеников? Фото.

Неужели в будущем роботы будут делать домашние задания за учеников?

Нейросеть ChatGPT также хорошо разбирается в программировании и может найти ошибку в коде или даже написать его с нуля. Например, алгоритм по запросу может написать код простой игры вроде пинг-понга или разработать простой калькулятор.

Что умеет генератор текстов. Калькулятор, созданный искусственным интеллектом ChatGPT. Фото.

Калькулятор, созданный искусственным интеллектом ChatGPT

Вдобавок ко всему этому, нейросеть умеет «пересказывать» любой текст своими словами. Благодаря этой возможности можно сделать ворованный текст уникальным.

Вам будет интересно: 5 нейросетей для создания уникальных фотографий и рисунков

Насколько хорошо нейросеть пишет текст

Само собой разумеется, редакция Hi-News.ru тоже попробовала запустить ChatGPT. На запрос «Лев Толстой жив?», искусственный интеллект ответил, что он умер в 1910 году и на данный момент не может быть живым. То есть, он не просто пересказал его биографию, но и дал прямой ответ на вопрос.

Также нейросеть точно ответила на вопрос «Как жениться на королеве?». Она объяснила, что обычному человеку об этом не стоит и мечтать — обычно королевы выходят замуж за принцев или других членов королевских семей, чтобы укрепить политические связи между странами.

Насколько хорошо нейросеть пишет текст. Адекватные ответы на вопросы от ChatGPT. Фото.

Адекватные ответы на вопросы от ChatGPT

Также нейросеть OpenAI неплохо справилась с написанием стихотворения. На запрос «Напиши стих про собаку», она выдала несколько разных текстов. Внешне они очень похожи на стихотворения, но рифм и красивых выражений в них нет. Но пройдет год или два, и искусственный интеллект для сочинения стихов и песен явно станет реальностью.

Насколько хорошо нейросеть пишет текст. Стихотворение про собаку от ChatGPT. Фото.

Стихотворение про собаку от ChatGPT

Стоит взглянуть правде в глаза — нейросеть ChatGPT не идеальна. Например, она не может искать актуальную информацию в Интернете. Если спросить «Что сегодня сделал Канье Уэст?», искусственный интеллект прямо скажет, что не умеет получать актуальную информацию о событиях, которые происходят в реальном мире.

На некоторые вопросы нейросеть отвечает бредом. Например, по мнению ChatGPT, криптозима — это вирус, который был обнаружен в конце 2020 года.

Насколько хорошо нейросеть пишет текст. При всем этом, нейросеть ChatGPT не идеальна. Фото.

При всем этом, нейросеть ChatGPT не идеальна

Читайте также: 5 нейросетей для создания картинок, о которых мало кто знает

Чем опасны нейросети пишущие рефераты

Нейросеть ChatGPT отлично справляется со школьными сочинениями и рефератами — специалисты видят в этом большую угрозу. Дело в том, что вооружившись таким инструментом, любой учащийся может получить уникальное сочинение в пару кликов и заработать хорошую оценку. Ни о каком получении знаний в этом случае не может быть и речи. Способ решить эту проблему разрабатывается уже сейчас — эксперты предлагают в будущем отказаться от домашних заданий, а сочинения и рефераты писать под присмотром преподавателей. Для лучшего результата, студентов могут просить провести презентацию своей работы.

Чем опасны нейросети пишущие рефераты. Искусственный интеллект ставит под угрозу образование людей. Фото.

Искусственный интеллект ставит под угрозу образование людей

Вдобавок к этому, искусственный интеллект способен создавать фейковые новости, которые трудно отличить от настоящих. Еще специалисты опасаются того, что он может быть использован преступниками — они точно найдут нейросети применение.

По словам ведущего разработчика Gmail Пола Бакхейма (Paul Buchheit), через пару лет алгоритм GPT-3.5 и его новые версии могут полностью изменить процесс поиска информации в Интернете. Возможно, людям больше не придется вводить запрос и искать нужное на разных сайтах — поисковик сможет дать ответ сразу же, без перехода на другие ресурсы. Полностью поисковые системы не исчезнут, но нейросеть станет их «лицом», и людей мало будут интересовать сайты.

Вот еще: Нейросеть Lensa рисует портреты по фотографии — попробуйте сами прямо сейчас

Другие нейросети для написания текста

Некоторые люди до сих пор не могут зарегистрироваться в ChatGPT. Если очень хочется опробовать эту технологию, есть пара российских альтернатив, которые точно запустятся. Конечно, качество текстов получается хуже и написать реферат при помощи них не получится, но для ознакомления они подходят отлично.

Самый известный генератор текста на основе искусственного интеллекта — это «Балабоба» от Яндекса. На верхней странице сайта можно выбрать стиль написания текста: инструкция, рецепт, народная мудрость и так далее. В текстовое поле нужно написать пару-тройку слов, чтобы нейросеть оттолкнулась от них и дописала текст. Иногда получаются интересные результаты.

Другие нейросети для написания текста. Результат работы «Балабобы». Фото.

Результат работы «Балабобы»

Также есть нейросеть ruGPT-3 от Сбера. Чтобы искусственный интеллект написал текст, нужно ввести «затравку» — несколько слов, на основе которых он продолжит сочинение. В отличие от «Балабобы», тексты получаются длиннее, но при этом имеют ошибки и лишние символы.

Другие нейросети для написания текста. Результат текста ruGPT-3. Фото.

Результат текста ruGPT-3

А вы пробовали пользоваться нейросетями для создания текста? Что интересного получилось? Пишите в комментариях или нашем Telegram-чате.

5 нейросетей для создания картинок, о которых мало кто знает

5 нейросетей для создания картинок, о которых мало кто знает. Современные нейросети рисуют не хуже, чем профессиональные художники. Фото.

Современные нейросети рисуют не хуже, чем профессиональные художники

В 2021 году компания OpenAI представила миру нейросеть DALL-E, которая умеет создавать изображения по текстовому описанию. С этого момента сервисы, которые умеют выполнять ту же функцию, начали появляться как грибы после дождя — ранее мы даже сделали подборку самых лучших, вот ссылка. На дворе конец 2022 года, и на сегодняшний день количество рисующих по словам нейросетей увеличилось в разы, за их появлением уже не уследить. И уже трудно догадаться, какое из опубликованных в Интернете изображений нарисовано художником, а что является результатом работы нейросети. В рамках данной статьи мы предлагаем узнать о нейросетях-художниках, о существовании которых многие даже не догадываются. Никаких ruDALL-E и всемогущего Midjourney — только редкие образцы.

Нейросеть для создания аниме — QQ Small World

Некоторое время эта китайская нейросеть была малоизвестна, но в конце ноября 2022 года сделанные ею изображения заполонили Интернет. Она позволяет в пару кликов превратить кого угодно в персонажа аниме — мы попробовали, и он обрабатывает даже фотографии с животными, посмотрите на изображение ниже.

Нейросеть для создания аниме — QQ Small World. Кошка, созданная нейросетью QQ Small World. Фото.

Кошка, созданная нейросетью QQ Small World

Пользоваться нейросетью QQ Small World просто, даже несмотря на сияющий всеми цветами радуги дизайн с кучей анимации и китайскими иероглифами.

Нейросеть для создания аниме — QQ Small World. Интерфейс нейросети QQ Small World. Фото.

Интерфейс нейросети QQ Small World

В первую очередь нужно открыть сайт — он работает как на компьютере, так и на смартфонах.

Далее нужно сделать три простых шага:

  • нажать на кнопку запуска нейросети;
  • выбрать фотографию (лучше всего, если человека видно по пояс);
  • после видео с демонстрацией изменений нажать на левую кнопку (синяя) для получения изображения «до/после».

Вот несколько примеров изображений, сделанных при помощи QQ Small World.

Нейросеть для создания аниме — QQ Small World. Илон Маск получился отлично. Фото.

Илон Маск получился отлично

Нейросеть для создания аниме — QQ Small World. В редакции Hi-News.ru заметили, что нейросеть рисует волосы даже тем, у кого их нет. Фото.

В редакции Hi-News.ru заметили, что нейросеть рисует волосы даже тем, у кого их нет

Нейросеть для создания аниме — QQ Small World. А Анджелина Джоли помолодела на 20 лет. Фото.

А Анджелина Джоли помолодела на 20 лет

Нейросеть Starryai для создания картин

Предыдущая нейросеть хоть и была малоизвестной, но сегодня уже находится на пике своей популярности. А вот о нейросети Starryai говорят мало — опробовав ее, я понял причину.

Чтобы начать пользоваться Starryai нужно авторизоваться на сайте — для этого подойдет аккаунт Google. После этого на выбор дается три модели: Altair, Orion и Argo. Для примера я выбрал нейросеть Orion, выбрал стиль «Лавкрафт» и дал команду на создание «собаки-монстра с крыльями на Марсе». Процесс занял около 5 минут, но результат мне не понравился — первый блин комом.

Нейросеть Starryai для создания картин. Модели генерации изображений Starryai. Фото.

Модели генерации изображений Starryai

Нейросеть Starryai для создания картин. Интерфейс Starryai. Фото.

Интерфейс Starryai

Нейросеть Starryai для создания картин. «Собака-монстр с крыльями на Марсе». Фото.

«Собака-монстр с крыльями на Марсе»

После этого я попытал удачу при помощи нейросети Altair, попробовав создать «грибные деревья» в стиле Unreal Engine. В дополнительных настройках можно выбрать ориентацию изображения и несколько других параметров. К сожалению, как бы я не желал увидеть результат не хуже чем у Midjourney, получилось то, что видите ниже.

Нейросеть Starryai для создания картин. «Грибные деревья». Фото.

«Грибные деревья»

Возможно, нейросеть Starryai также не пользуется популярностью потому, что каждый запуск стоит 2 «кредита». Их можно купить за деньги или заработать, смотря рекламу или делясь результатами работы в социальных сетях.

Нейросеть Starryai для создания картин. Кредиты Starryai. Фото.

Кредиты Starryai

Из плюсов Starryai можно выделить разве что возможность посмотреть на прогресс при создании изображения и сохранения результата в виде анимации. Как по мне, эту нейросеть можно запустить только ради интереса — может, у вас получится сделать что-то лучше? Результаты отправляйте в наш Telegram-чат, может среди наших читателей есть мастер по составлению запросов для нейросетей.

Читайте также: Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью

Сервис Pixray — конструктор из нескольких нейросетей

Если хочется чего-то бесплатного и без ограничений — вам может подойти сайт Pixray. Это не одна нейросеть, а небольшой сервис с несколькими популярными моделями с открытым исходным кодом для создания картинок по текстовому описанию. Я попробовал дать нейросети VQGAN задачу нарисовать «обезьяну в костюме Санты верхом на льве». Результат смотрите ниже — качество такое себе, но общие черты обезьяны, Санты и льва различить можно.

Сервис Pixray — конструктор из нескольких нейросетей. Интерфейс Pixray. Фото.

Интерфейс Pixray

Сервис Pixray — конструктор из нескольких нейросетей. «Обезьяна в костюме Санта Клауса верхом на льве». Фото.

«Обезьяна в костюме Санта Клауса верхом на льве»

В отличие от других сервисов подобного рода, Pixray позволяет вводить настройки — есть небольшая инструкция по их использованию и примеры в разделе «Examples». Так как ограничений и оплаты нет, наиграться можно вдоволь. Но шедевров как у Midjourney ждать не стоит.

Hotpot — нейросеть с разными стилями рисования

В отличие от перечисленных выше вариантов, нейросеть Hotpot выдает очень даже хорошие результаты. Для создания небольших картинок он бесплатный — платить нужно только если хочется получать изображения в большом разрешении. Чтобы показать примеры, я попробовал сделать Джонни Деппа в скафандре и Илона Маска в виде нуарного детектива — по-моему, результат хороший. Минус разве что в низком разрешении бесплатных картинок. В качестве источника вдохновения нейросеть Hotpot подходит отлично.

Hotpot — нейросеть с разными стилями рисования. Джонни Депп в скафандре. Фото.

Джонни Депп в скафандре

Hotpot — нейросеть с разными стилями рисования. Илон Маск в стиле нуар. Фото.

Илон Маск в стиле нуар

Hotpot — нейросеть с разными стилями рисования. Стили рисования Hotpot. Фото.

Стили рисования Hotpot

This Does Not Exist — генерация людей и животных

В 2019 году мы уже рассказывали про сайт This Person Does Not Exist, который при каждом обновлении генерирует лицо несуществующего человека. Недавно я с удивлением узнал, что есть такие же сайты, которые генерируют кошек, кроссовки и даже резюме. Для многих это тоже может стать большим открытием — на несколько минут эти сайты точно увлекут.

This Does Not Exist — генерация людей и животных. Сгенерированная нейросетью кошка. Фото.

Сгенерированная нейросетью кошка

Вот еще несколько статей про нейросети, которые умеют создавать изображения:
 

  • Нейросеть Lensa рисует портреты по фотографии — попробуйте сами прямо сейчас
  • Компьютер может сделать рисунок по любому описанию. Попробуйте сами
  • Эта нейросеть сделает вас персонажем Disney. Попробуйте!
  • Также не забудьте подписаться на наш Дзен-канал, где вы найдете много интересных статей на тему науки и технологий!

    Возможно, вы знаете и о других интересных нейросетях, работающих с изображениями. Если да, пишите в комментариях.

    Нейросеть Lensa рисует портреты по фотографии — попробуйте сами прямо сейчас

    Нейросеть Lensa рисует портреты по фотографии — попробуйте сами прямо сейчас. Нейросеть Lensa умеет рисовать по фото — сейчас расскажем, как ею пользоваться. Фото.

    Нейросеть Lensa умеет рисовать по фото — сейчас расскажем, как ею пользоваться

    Раньше, чтобы сделать красивую аватарку для социальных сетей, люди обращались за помощью к фотографам и художникам. Сегодня все стало намного проще, потому что существуют нейросети, способные из обычной фотографии сделать произведение искусства. В ноябре 2022 года большую популярность обрела нейросеть Lensa — скачав одноименное приложение на свой смартфон, вы можете загрузить несколько своих фотографий и получить целый набор аватарок в разных стилях. Хотите фото, где вы похожи на стилягу из второй половины 20 века? Или вам интересно узнать, как бы выглядело ваше лицо внутри космического скафандра? Удовлетворить любопытство и сделать красивую аватарку можно прямо сейчас. Просто следуйте нашей инструкции.

    Приложение Lensa с нейросетью

    Приложение Lensa вышло в начале 2022 года, и с самого начала предназначалось для улучшения фотографий при помощи нейросети. Владельцы смартфонов на Android и iOS получили возможность в пару нажатий ретушировать портреты, размывать или изменять фон, накладывать эффекты и так далее.

    Приложение Lensa с нейросетью. Приложение Lensa разработано теми же людьми, что создали Pisma. Фото.

    Приложение Lensa разработано теми же людьми, что создали Pisma

    В ноябре в приложении Lensa появилась новая функция «Magic Avatars», которая при помощи нейросети изучает лицо человека и создает пачку из 50-200 аватарок в разных стилях. Давайте узнаем, как нейросеть рисует по фото и что из этого получается — результат впечатляет.

    Приложение Lensa с нейросетью. Примеры аватарок, созданных при помощи нейросети Lensa. Фото.

    Примеры аватарок, созданных при помощи нейросети Lensa

    Как пользоваться приложением Lensa

    Первым делом приложение lensa нужно скачать — он есть в App Store и Google Play.

    При первом запуске приложение рассказывает обо всем, что умеет. После этого открывается главный экран, который предлагает выбрать фотографии для обработки.

    Сейчас нас интересует только функция «Magic Avatars», которая запускается через кнопку в левом верхнем углу экрана. Разработчики предупреждают, что на некоторых изображениях будут видны искажения — нейросеть Lensa работает хорошо, но не идеально. Приняв этот риск, нужно нажать на кнопку «Попробовать» в нижней части экрана.

    Как пользоваться приложением Lensa. Краткое описание возможностей нейронной сети Lensa. Фото.

    Краткое описание возможностей нейронной сети Lensa

    Далее приложение просит выбрать из галереи 10-20 фотографий, на которых видно только ваше лицо. Будет хорошо, если они сняты с разных ракурсов, на них видны разные эмоции и используется разнообразный фон. Если соблюсти все требования, аватарки получатся наивысшего качества.

    После выбора фотографий, необходимо указать свой пол — чтобы результат вас порадовал, рекомендуется выбрать верный, без экспериментов. После этого нужно выбрать, сколько вариантов аватарок вы хотите получить: 50, 100 или 200. После оплаты, нейросеть начнет рисовать по фотографиям, которые вы загрузили. Процесс может занять более 20 минут, так что надо запастись терпением.

    Как пользоваться приложением Lensa. Для получения красивых результатов, в приложение Lensa нужно загрузить максимум фотографий. Фото.

    Для получения красивых результатов, в приложение Lensa нужно загрузить максимум фотографий

    Читайте также: Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью

    Как меня видит нейросеть?

    Вот несколько примеров того, что может сделать нейросеть Lensa. Она создает портреты в разных стилях — может даже сделать из вас космонавта. В общем, если хотите увидеть себя глазами нейросети, это отличный инструмент.

    Как меня видит нейросеть? На большинстве изображений почти нет артефактов. Фото.

    На большинстве изображений почти нет артефактов

    Как меня видит нейросеть? Глядя на такие изображения, сомнений в том, что нейросети рисуют не хуже настоящих художников, не остается. Фото.

    Глядя на такие изображения, сомнений в том, что нейросети рисуют не хуже настоящих художников, не остается

    Как меня видит нейросеть? Помимо космонавта, нейросеть Lensa может превратить вас в супергероя и других персонажей. Фото.

    Помимо космонавта, нейросеть Lensa может превратить вас в супергероя и других персонажей

    Приложение Lensa работает хорошо но, как и говорилось выше, не идеально. Смотрите на пример ниже — на ней сильно размазано лицо. При оплате нужно иметь в виду, что некоторые результаты будут с искажениями, от этого не спастись.

    Как меня видит нейросеть? Некоторые результаты lensa получаются некачественными. Фото.

    Некоторые результаты lensa получаются некачественными

    Как оплатить приложение Lensa

    Приложение Lensa можно скачать бесплатно. Но функция «Magic Avatars» платная — за наборы аватарок нужно платить. На момент написания статьи, версия для iOS стоит от 279 до 649 рублей. Версия для Android выдала другую цену, от 189 до 429 рублей. Пожалуй, это единственный минус приложения.

    С оплатой на iOS проблем не возникает — пополнить счет Apple ID можно через мобильного оператора. Оплатить Lensa на Android через Google Play, к сожалению, нельзя из-за недоступности платежной системы (оплата через мобильного оператора тоже запрещена).

    Как оплатить приложение Lensa. При попытке оплаты lensa через Google Play, выскакивает ошибка. Фото.

    При попытке оплаты lensa через Google Play, выскакивает ошибка

    Компьютер может сделать рисунок по любому описанию. Попробуйте сами

    Как работает нейросеть Lensa

    Приложение Lensa разработано командой Prisma Labs. Это создатели сервиса Prisma, которое тоже обрабатывало фотографии при помощи нейросети и было популярно пару лет назад.

    Как работает нейросеть Lensa. Пример работы приложения Prisma, помните такое? Фото.

    Пример работы приложения Prisma, помните такое?

    Фоторедактор Lensa создан на основе нейросети Stable Diffusion, которая умеет рисовать по словам. Ранее мы уже рассказывали про нейросети, умеющие создавать произведения искусства — вот список лучших.

    Хотите всегда быть в курсе появления новых нейросетей? Подпишитесь на наш Telegram-канал и следите за обновлениями!

    Особенного внимания достойна нейросеть Midjourney, инструкцию к которой мы публиковали тут. Там же вы можете найти самые красивые изображения, созданные компьютером. Вы будете от них в восторге!

    Какую музыку будут слушать люди в 2050 году

    Какую музыку будут слушать люди в 2050 году

    Музыка в будущем будет высокотехнологичной, но очень простой

    Музыка — один из самых удивительных видов искусства. В распоряжении каждого музыканта имеется только набор из семи нот: извлекая их разными способами и переставляя местами, можно создавать сложные композиции в самых разных жанрах. Музыка постоянно меняется, и если сотни лет назад люди слушали разве что классику, то со временем появились блюз, рок, рэп, попса и многое другое. Нет сомнений в том, что музыка будет совершенствоваться и дальше — то, что мы слушаем сейчас выйдет из моды и что-то станет классикой, а что-то забудется. То, что слушает сегодняшняя молодежь, не будет всерьез восприниматься представителями будущих поколений. Так какой же будет музыка, скажем, в 2050 году? Давайте попробуем пофантазировать на эту тему.

    Музыка будет создаваться нейросетями

    Нейросети — это главный технологический тренд современности. При помощи них люди могут за считанные секунды как создавать рисунки по текстовому описанию, так и сочинять музыкальные партии. О нейросетях-художниках мы рассказывали много раз и их названия вам уже должны быть знакомы — речь идет о Dalle-2 и Midjourney. Кроме них существуют и нейросети-музыканты: как минимум, они могут в режиме реального времени генерировать death-metal и помогать музыкантам сочинять аранжировки.

    Какую музыку будут слушать люди в 2050 году

    Искусственный интеллект может превратиться в новый музыкальный инструмент

    В будущем нейросети будут использоваться людьми все чаще, и музыканты вряд ли смогут удержаться от их использования. Это не обязательно значит, что музыка будет «лишена души» — искусственный интеллект не станет делать всю работу, а просто станет новым инструментом в руках специалистов. Например, музыканты смогут давать нейросети команду создать несколько вариантов мелодий и выбирать самый лучший вариант. Возможно, нейросети смогут генерировать интересные звуки, которые мы ранее не слышали.

    Читайте также: Агрессивные люди слушают рэп и метал. Правда ли это?

    Музыки станет больше

    Нейросети значительно облегчат работу музыкантам, поэтому исполнителей и альбомов может стать значительно больше. Такое явление можно наблюдать уже сегодня: британский музыкант Sevenism использует нейросеть, чтобы выпускать по одному альбому в неделю — его страницы в стриминговых сервисах действительно полны релизами, листать можно долго.

    Музыка исполнителя Sevenism

    Некоторые специалисты считают, что представителям будущих поколений будут считать странным, что в 2000-е годы люди могли слушать одни и те же треки по несколько раз. Но этому есть объяснение — до сих пор в музыке ценилась не только мелодия, но и смысловое наполнение. Но сегодня более популярными становятся треки, которые устроены максимально просто и попросту «качают». Поэтому, к 2050 году музыка может стать сильно проще и ее будет много.

    Какую музыку будут слушать люди в 2050 году

    Музыка будущего может стать очень простой по звучанию и содержанию

    При этом, людям не придется искать музыкальные композиции вручную — все это тоже будет делать нейросеть, на основе предпочтений каждого пользователя. Таким образом сегодня уже работает большинство музыкальных сервисов: человеку нужно выбрать любимые стили музыки и система самостоятельно подсовывает ему то, что ему должно понравиться.

    Вам будет интересно: Что известно ученым о музыкальных вкусах людей?

    Музыкальные инструменты будущего

    Насчет того, как в будущем изменятся музыкальные инструменты, ничего точно сказать невозможно. Как и говорилось выше, возможно, новые звуки можно будет генерировать при помощи нейронных сетей — с накладыванием разных звуков для получения новых у них наверняка не возникнет проблем. По сути, инструмент, который смешивание звучание разных инструментов, уже существует — это NSynth от Google. Как он работает, можно оценить на видео ниже.

    Демонстрация работы NSynth от Google

    Интересный факт: искусственный интеллект умеет не только создавать изображения по текстовому описанию и сочинять музыку, но и флиртовать с людьми. Как это происходит, читайте в этом материале.

    Музыкальные концерты будущего

    Когда человек слушает музыку в наушниках, он получает одни эмоции, а посещения концертов дают совершенно другие впечатления. Безо всяких сомнений, живые выступления в будущем никуда не денутся. Однако, в них наверняка будут чаще применяться высокие технологии. Например, для оживления умерших артистов уже сегодня используются голограммы — ранее таким образом были возвращены на сцену король поп-музыки Майкл Джексон и легендарный Виктор Цой.

    Голограмма Майкла Джексона

    Голограмма Виктора Цоя

    Помимо голограмм, на концертах иногда используются роботы. На ум сразу же приходит «Compressorhead» — немецкая хэви-метал группа, которая полностью состоит из роботизированных механизмов. В их репертуар входят композиции таких групп, как Motorhead, Black Sabbath и так далее. Если не видели — обязательно посмотрите видео ниже, наверняка будете впечатлены.

    Группа Compressorhead играет «Compressorhead» играет «Ace of Spades»

    Группа Compressorhead играет «Compressorhead» играет «Iron Man»

    Обязательно подпишитесь на наш Дзен-канал. Так вы не пропустите ничего важного.

    А как думаете вы, какой станет музыка в будущем? Своими предположениями делитесь в комментариях или нашем Telegram-чате.

    Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью

    Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью

    Нейросети способны на многое, даже на дорисовывание картин

    В 2000 году, когда считалось крутым иметь при себе CD-плеер и тем более мобильный телефон, люди и не подозревали, насколько сильно эволюционируют компьютеры. Сегодня, имея при себе обыкновенный смартфон, любой человек имеет возможность за несколько минут создать настоящее произведение искусства — нейронная сеть Midjourney способна воплотить в реальность даже самую сумасшедшую идею. Однако, помимо нее, существует множество других нейросетей, которые способны на не менее удивительные вещи: сочинять музыку, писать сценарии и даже строить дома. В рамках данной статьи предлагаем вам узнать о самых впечатляющих проектах, которые стали возможными благодаря существованию нейронных сетей.

    Как бы знаменитости выглядели в старости

    Начнем с одного из самых свежих проектов. Недавно турецкий фотограф Альпер Ешилташ (Alper Yesiltas) представил проект «Если бы ничего не произошло», в рамках которого показал как лица рано умерших знаменитостей выглядели бы в старости. В качестве примера он взял портреты принцессы Дианы, короля поп-музыки Майкла Джексона, рэпера Тупака Шакура и многих других знаменитостей. Он загрузил их нейросети и позволил «состарить» лица, после чего вручную отредактировал фото таким образом, чтобы на них не осталось искажений.

    Результаты его работы вы можете посмотреть ниже.

    Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью

    Принцесса Диана в старости

    Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью

    Фредди Меркьюри в старости

    Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью

    Джон Леннон в старости

    Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью

    Майкл Джексон в старости

    Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью

    Тупак Шакур в старости

    Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью

    Элвис Пресли в старости

    Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью

    Хит Леджер в старости

    Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью

    Курт Кобейн в старости

    Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью

    Брюс Ли в старости

    Читайте также: Каким будет конец света по мнению ИИ?

    Музыка, написанная нейросетью

    Помимо создания изображений, нейронные сети являются неплохими музыкантами. В 2022 году оператор мобильной связи Tele2 и компания Platforma решили использовать нейросеть для написания музыки о пяти городах России: Москвы, Санкт-Петербурга, Нижнего Новгорода, Архангельска и Казани.

    Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью

    Музыка, написанная нейросетью

    Для определения тембра композиции была использована линия горизонта каждого из этих городов. Информация о плотности населения использовалась для расставления нот по местам и во времени. Созданная музыка была отдана в качестве минусов музыкантам, которые проживают в указанных городах — они сочинили текст и спели под инструментал. Созданную музыку вы можете послушать на Яндекс.Музыке.

    Вам будет интересно: Искусственный интеллект сочиняет музыку в стиле death metal в прямом эфире

    Как нейросеть помогает в строительстве

    Удивительно, но нейросети также способны помогать в строительстве сложных сооружений. В мае 2022 года стало известно, что специальный искусственный интеллект будет управлять роботизированной техникой в ходе строительства дамбы Янцюй. Известно, что огромная гидроэлектростанция будет построена в Тибетском нагорье всего за пару лет — окончание строительства ожидается в 2024 году. Такая быстрота будет связана с тем, что компьютер будет меньше ошибаться чем люди и давать технике точные задания. Роботы тоже хороши, потому что работают более слаженно, с высокой точностью и без длительных передышек.

    Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью

    Строительство дамбы Янцюй

    Игры, созданные нейросетью

    В сентябре 2022 года вышла игра This Girl Does Not Exist — это симулятор свиданий с простыми головоломками. Создателями игры являются супружеская пара, которая все элементы создавали при помощи нейронных сетей. Для создания лиц персонажей женщина использовала нейросеть Midjourney, а для музыки и сценария были взяты другие алгоритмы, названия которых неизвестны. Многим людям проект показался интересным потому, что почти все в нем создано компьютером. Но есть и люди, которые раскритиковали игру, потому что в ней «нет души».

    Геймплей игры This Girl Does Not Exist

    Чуть раньше пользователь под ником Nao_u таким же образом создал игру, в котором человеку нужно отстреливаться от врагов. Нейросеть Midjourney неплохо нарисовала фон, эффекты, модели и другие элементы игры. Поиграть в игру можно тут.

    Геймплей игры, созданной при помощи Midjourney

    Читайте также: 5 нейросетей для создания уникальных фотографий и рисунков

    Как нейросеть пишет книги

    Напоследок стоит отметить, что нейросети также умеют писать книги. Получается у них не идеально, но взятый в качестве примера авторский стиль они сохраняют неплохо. В 2017 году программист Зак Тутт (Zack Thoutt) разработал нейросеть, которая написала шестую часть фэнтези «Песнь льда и пламени», по которой был снят сериал «Игра престолов». Большая часть текста похожа на бред, но стиль повествования Джорджа Мартина был сохранен.

    Вот отрывок из текста, судите сами:

    «Ага, Паштет», — высокий мужчина поднял меч и поманил его обратно, после чего толкнул большой стальной трон туда, куда вышла девушка. Зеленая Борода ждала возле ворот, большой ослепленный бородатый прыщ с его павшего тела сорвал с его пальца кольцо из белого яблока.

    Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью

    Нейросеть даже умеет писать книги

    Чтобы не пропустить интересные новости, подпишитесь на наш Дзен-канал.

    Какой из перечисленных проектов впечатлил вас больше всего? Может, вы знаете что-то лучше? Пишите в комментариях или нашем Telegram-чате.

    10 самых красивых рисунков, созданных нейросетью Midjourney

    10 самых красивых рисунков, созданных нейросетью Midjourney

    Обложка журнала Cosmopolitan, созданная нейросетью DALL-E 2

    Нейросети рисующие по словам — один из самых главных трендов 2022 года. Все началось с того, что в апреле компания OpenAI представила нейросеть DALL-E 2, которая способна создавать качественные изображения по текстовому описанию. Создаваемые ею картинки настолько пришлись по душе обществу, что одна из них даже попала на обложку печатного журнала Cosmopolitan. К сожалению, нейросеть DALL-E 2 доступна только ограниченному кругу лиц, но это не проблема, потому что для широкой публики существует нейронная сеть Midjourney. При помощи нее, любой желающий может сотворить настоящее произведение искусства, просто подсказывая нейросети что нужно делать. Давайте разберемся, как пользоваться Midjourney и какие шедевры при помощи нее уже были созданы.

    Как работает нейросеть Midjourney

    Нейросеть Midjourney существует в виде бота для мессенджера Discord. Принцип ее работы очень прост: пользователь вводит описание желаемой картинки и получает готовый результат. Сначала нейросеть предлагает на выбор четыре варианта — человек может выбрать один из них и сделать выбор: принять результат, или продолжить редактирование при помощи дополнительных ключевых слов.

    10 самых красивых рисунков, созданных нейросетью Midjourney

    Midjourney — это бот в дискорде

    Как пользоваться Midjourney — краткая инструкция

    Так как нейросеть доступна только в Discord, сначала нужно зарегистрироваться в этом сервисе — вот ссылка.

    После этого нужно сделать следующие шаги:

    • перейти на официальный сайт Midjourney и нажать на кнопку «join the beta»;
    • войти в свой аккаунт в Discord и предоставить боту все разрешения;
    • в левой части экрана найти каналы с названием «newbies». Их много, нужно найти свободный;
    • в нижней части экрана найти поле ввода текста, написать «/imagine promt», после чего ввести описание того, что хочется увидеть на картинке.

    В качестве примера, можно написать «/imagine promt red cat with blue eyes». После этого нейросеть создаст четыре варианта рисунка — понравившийся можно выбрать кнопками V1, V2, V3 и V4. После этого можно улучшать выбранную картинку, написав больше уточняющих слов. Когда появятся наиболее дорогие варианты, нужно нажать кнопки U1, U2, U3 или U4 и скачать самую лучшую картинку.

    10 самых красивых рисунков, созданных нейросетью Midjourney

    Результат работы нейросети Midjourney

    Как формулировать запросы Midjourney

    Описания картинок лучше писать на английском языке. Важно понимать, что нейросеть любит точность — в качестве примера, из словосочетания вроде «обыкновенный кот» ничего хорошего не выйдет, потому что компьютер не знает, что для вас является «необыкновенностью». Лучше писать четко «красный кот с голубыми глазами смотрит на Луну вид сбоку». И все это на английском.

    Важно отметить, что нейросетью Midjourney можно воспользоваться только 25 раз, причем речь идет не о картинках, а о действиях. После исчерпания лимита, бот предложит оформить подписку — платная версия Midjourney стоит 10 или 30 долларов.

    10 самых красивых рисунков, созданных нейросетью Midjourney

    Варианты подписки Midjourney

    Вам будет интересно: 5 нейросетей для создания уникальных фотографий и рисунков

    Картина Midjourney, победившая на конкурсе искусств

    Нейросеть Midjourney существует уже несколько месяцев. За это время пользователи смогли создать миллионы разных изображений. Об одном из них даже говорили в новостях, ведь он помог пользователю обрести известность.

    В сентябре 2022 года в Интернете активно обсуждалась новость о том, что созданный нейросетью Mid journey рисунок победил в художественном конкурсе. Пользователь Джейсон Аллен под ником Sincarnate распечатал созданную нейросетью картинку и отправил на конкурс — работа заняла первое место и сделала автора знаменитостью.

    10 самых красивых рисунков, созданных нейросетью Midjourney

    Работа Джейсона Аллена. Хотя, может, автором является Midjourney?

    Оказалось, что судьи и не догадывались, что картина была написана нейросетью. Когда правда всплыла на поверхность, люди начали критиковать Джейсона Аллена — якобы, он выиграл нечестным путем. Но мужчина уверяет, что потратил на создание изображения не менее 80 часов. Чтобы получить такую красоту, мужчине пришлось просмотреть около 900 вариантов картины и выбрать из них самый лучший. После этого он увеличил разрешение изображения при помощи Gigapixel AI и распечатал на холсте.

    Интересный вопрос: кто является автором данной картины: пользователь Джейсон Аллен, или нейросеть Midjourney? Несколько лет назад мы уже пытались найти ответ.

    Примеры работ Midjourney

    В Интернете можно найти много других изображений, созданных нейронной сетью Midjourney. Особого внимания стоят работы, публикуемые в официальном сообществе Midjourney на Reddit. Ниже предлагаю взглянуть на десять лучших работ за все время существования группы — она очень молодая.

    Примечание: просмотреть изображения в максимальном разрешении можете перейдя по ссылкам в описаниях под ними.

    Что такое красота по мнению нейросети

    На изображении ниже показано, что нейросеть считает красивым. Что же, кажется, у Mid journey отличный вкус!

    Селфи пещерных людей

    А что бы сделали пещерные люди, если нашли современный смартфон и научились им пользоваться? Правильно — селфи, и вот как бы оно выглядело.

    «Тайная вечеря» в стиле киберпанк

    Одному из пользователей реддита стало интересно: как бы выглядела картина Леонардо да Винчи «Тайная вечеря» в стиле киберпанк? Вот результат.

    Старинная карта с чудовищами

    Винтажная карта, на которой континентами являются морские чудовища. Кажется бредом, но нейросеть Midjourney смогла визуализировать и такой запрос.

    Портал в прошлое

    Автор следующего изображения уверяет, что не выходил на работу уже три дня — настолько нейросеть его затянула.

    Комикс от нейросети

    Один из пользователей реддита использует Midjourney для создания комикса. Вот одна из страниц — обратите внимание, как ему удается сохранять одинаковый стиль рисования.

    Скрытые боги

    Следующая картина называется «Скрытые боги». По-моему, ее можно отправлять на выставки.

    Поколение Z на Французской революции

    Как бы выглядела представительница поколения Z (зумеров) во время Французской революции? Вот так.

    Портреты людей от нейросети

    Нейросеть Midjourney взломала эффект зловещей долины — лица людей выглядят как настоящие.

    10 самых красивых рисунков, созданных нейросетью Midjourney

    Еще один портрет от того же автора

    Фотореалистичный портрет девушки

    На следующем изображении видно, как Midjourney хорош в плане фотореализма.

    Хотите больше интересных статей? Подпишитесь на наш Дзен-канал, выбирайте что душе угодно и читайте!

    А вы уже пробовали пользоваться нейросетью Midjourney? Что думаете об этом? Своим мнением и результатами работ делитесь в нашем Telegram-чате. Также посмотрите, как нейросеть DALL-E 2 представляет себе конец света.

    Что происходит в темных кратерах Луны, куда не проникает свет

    Что происходит в темных кратерах Луны, куда не проникает свет

    Ученые возлагают на «богатства» лунных кратеров большие надежды

    В ближайшие несколько лет американские астронавты хотят вернуться на Луну в рамках программы «Артемида». Пилотируемая миссия будет длиться около 6,5 суток, в течение которых экипаж космического корабля «Орион» будет проводить исследования. Больше всего их интересуют глубокие кратеры с высокими краями, которые не дают солнечному свету проникать внутрь. Есть надежда, что внутри огромных отверстий с температурой -160 градуса Цельсия, могут происходить весьма интересные явления. Например, там миллионы лет может храниться водяной лед толщиной до нескольких метров. До сих пор у ученых не было этому никаких доказательств. Но недавно они собрали массив данных от межпланетной станции Lunar Reconnaissance Orbiter и «скормили» его нейронной сети. Компьютер смог рассказать, что творится в этих затененных участках Луны.

    Чем кратеры на Луне привлекают ученых

    Аппарат Lunar Reconnaissance Orbiter изучает поверхность Луны уже более 13 лет. За все время своей работы этот аппарат доказал, что в атмосфере лунного спутника есть атомы гелия, а в грунте были обнаружены атома аргона. В 2012 году устройство нашло на стенках кратера Шеклтона водяной лед. После этого открытия ученые начали более оптимистично смотреть на идеи по создании земной колонии на Луне. Ведь если там есть лед, значит, его можно растопить и использовать для питья и в производственных целях.

    Что происходит в темных кратерах Луны, куда не проникает свет

    Lunar Reconnaissance Orbiter

    Но водяного льда нужно больше. На протяжении многих лет ученые надеялись, что большие залежи льда хранятся в глубоких кратерах Луны, куда на протяжении многих лет не проникает солнечный свет. Температура в этих областях может колебаться в пределах от −170 до −240 градусов Цельсия. Считается, что при более высоких показателях температуры, лед превращается в газ и рассеивается в вакууме. А при таких низких температурах, замерзшая вода может храниться миллионы или даже миллиарды лет подряд.

    Что происходит в темных кратерах Луны, куда не проникает свет

    Ученые надеются, что в лунных кратерах есть вода

    Что внутри кратеров на Луне

    Убедиться в том, что в глубоких кратерах Луны есть водяной лед, раньше было невозможно. Дело в том, что из-за отсутствия света, разглядеть структуру дна этих образований не был способен ни один исследовательский аппарат. Но недавно ученые все же смогли найти решение. Они обратили внимание, что немного солнечного света проникает на дно кратеров, отражаясь от их краев или находящихся недалеко горных вершин. Отраженные от поверхности кратеров фотоны могут быть зафиксированы инструментом Narrow Angle Camera (NAC), который входит в состав станции Lunar Reconnaissance Orbiter.

    Что происходит в темных кратерах Луны, куда не проникает свет

    Лунный кратер сбоку

    Авторы научной работы взяли набор сделанных станцией фотографий и дали их на обработку нейронной сети HORUS. Для обучения этой системы были использованы 200 тысяч изображений полярных областей Луны — нейросеть научилась удалять шумовое загрязнение и выдавать качественные фотографии нижних частей кратеров. Авторы научной работы ожидали найти на дне кратеров следы замерзшей воды, но результаты исследования их не особо порадовали.

    Что происходит в темных кратерах Луны, куда не проникает свет

    Справа оригинальное изображение, слева — результаты работы нейросети HORUS

    По словам гляциолога Валентина Бикеля (Valentin Bickel), они не смогли обнаружить на дне кратеров следы чистого льда. Но это совершенно не значит, что его там нет. Есть предположение, что замерзшая вода смешана с грунтом. Также существует версия, что водяной лед скрывается под поверхностью. Как бы то ни было, будущим посетителям Луны придется потрудиться, чтобы добыть воду. Если вода смешана с грунтом, ее нужно тщательно фильтровать — иначе здоровью людей может быть нанесен вред, а техника попросту сломается. В случае, если лед скрывается под грунтом, астронавты будут вынуждены его доставать.

    Это интересно: Может ли какая-нибудь страна захватить Луну?

    Изучение лунных кратеров

    Но есть и хорошая новость — благодаря спутниковым снимкам и нейросети, сейчас исследователи могут заранее проложить наиболее простые пути для спуска на дно кратеров. Скафандры, которые на данный момент разрабатываются для возвращения людей на Луну, позволят астронавтам находиться в темноте и выполнять свои задачи как минимум на протяжении двух часов. Используя улучшенные нейросетью снимки, руководители миссий смогут облегчить астронавтам работу, заранее выделить наиболее интересные для изучения объекты.

    Обязательно подпишитесь на наш Дзен-канал, чтобы не пропустить ничего важного.

    Напоследок подчеркну, что ранее ученые назвали тринадцать мест, на которые может высадиться экипаж миссии «Артемида» в 2025 году. Все они находятся на южном полюсе Луны, рядом с потенциальными запасами замерзшей воды. Ознакомиться со списком лучших мест для высадки людей на Луне вы можете в этом материале.

    Как искусственный интеллект предсказывает преступления с точностью 90%

    Как искусственный интеллект предсказывает преступления с точностью 90%

    Искусственный интеллект научился предсказывать преступления, но никаких сверхъестественных способностей у него нет — все основано на статистике

    Что только не умеют нейронные сети — только за 2022 год они научились за несколько минут рисовать по словам и даже флиртовать с людьми. У искусственного интеллекта есть еще одна функция, которая в будущем может широко использоваться в полиции — компьютер способен заранее предсказать, где и во сколько часов будет совершено очередное преступление. Это может показаться невозможным, потому что даже люди не могут точно сказать, что произойдет в будущем. Но искусственный интеллект для предсказания преступлений действительно работает, что было доказано в процессе испытаний в нескольких американских городах. Точность системы достигает 90%, благодаря чему удается поймать больше преступников и избежать жертв. Но как же работает система предсказания, что это за магия?

    Искусственный интеллект в полиции

    Создателем искусственного интеллекта для предсказания преступлений является профессор Ишану Чаттопадхьяй (Ishanu Chattopadhyay). По данным издания IFL Science, разработанная система прогнозирования прошла испытания в восьми крупных городах США. Точность предсказания составила 90%, что удивительно — такими способностями не обладает ни один человек. Мы же прекрасно знаем, что экстрасенсов не существует?

    Как искусственный интеллект предсказывает преступления с точностью 90%

    Искусственный интеллект прогнозирует преступления на основе большого набора данных

    Принцип работы искусственного интеллекта прост, и никакой магии в его работе нет. Рассмотрим систему прогнозирования преступлений на примере Чикаго, одного из самых крупных городов США с численностью населения 2,6 миллионов человек.

    В местных изданиях регулярно публикуются новости о совершенных преступлениях. Данные зачастую включают в себя характер преступления, а также место и время его совершения. Искусственный интеллект собирает всю эту информацию и распределяет по виртуальной карте Чикаго, которая разделена на участки площадью 90 квадратных метров. Система объединяет все эти данные и выясняет, в каких местах и во сколько часов чаще всего совершаются ограбления магазинов, нападения на людей и так далее.

    Как искусственный интеллект предсказывает преступления с точностью 90%

    Компьютер делит карту города на несколько частей и выясняет, в какой области и когда может быть совершено преступление

    Вам будет интересно: Разработан способ распознавания преступников по их 3D-моделям

    Как предотвратить преступление

    Допустим, система обнаружит, что рядом с одной из закусочных Чикаго часто грабят людей примерно в 20:00 вечера. Причем, обычно это происходит в пятницу вечером. Зная эту информацию, полиция может выехать на указанное системой место и начать патрулирование. Если преступление действительно будет совершено, они будут рядом и смогут быстрее поймать грабителя. Также возможно, что преступники издалека заменят патрульную машину и не будут никого грабить. В любом случае, при помощи искусственного интеллекта борьба с преступностью будет вестись более активно и точно.

    Как искусственный интеллект предсказывает преступления с точностью 90%

    Система показывает, какую часть города нужно патрулировать тщательнее всего

    Что будет, когда Искусственный интеллект достигнет пика своего развития? Ответ тут.

    Люди боятся искусственного интеллекта

    Эффективность искусственного интеллекта удивляет, но некоторые люди опасаются, что система будет совершать ошибки. Что произойдет, если полиция выедет на место предполагаемого преступления и арестует первого человека, который подозрительно выглядит? Есть вероятность того, что полиция поймает невиновного человека, из-за чего непременно произойдет громкий скандал. Ранее специалисты уже заметили, что искусственный интеллект часто демонстрирует расистское поведение — что, если и эта система станет причиной ареста невиновных людей?

    Как искусственный интеллект предсказывает преступления с точностью 90%

    Люди все еще не доверяют искусственному интеллекту

    Разработчик искусственного интеллекта уверяет, что таких ситуаций не возникнет. Дело в том, что система не способна точно сказать, кто совершит преступление и как будут разворачиваться события. По сути, нейросеть может сообщить только что-то вроде «вероятно, в этот день в этом районе произойдет вооруженное ограбление». Именно это и отличает новую систему от всех остальных — он никоим образом не касается личностей. Полицейские должны будут иметь это в виду и не бросаться на каждого подозрительного человека.

    Мы постарались максимально уменьшить предвзятость. Вот чем наша модель отличается от других моделей, — заключил Ишану Чаттопадхьяй в ходе интервью.

    Полиция все чаще прибегает к новым технологиям. В 2020 году американские стражи порядка задержали преступника, используя при этом робота-собаку Spot от компании Boston Dynamics. И эта технология тоже была принята обществом в штыки — люди начали опасаться, что робот выйдет из строя и начнет нападать на обычных прохожих. На всякий случай, даже была опубликована инструкция по самообороне при нападении робота. Мы об этом подробно писали, вот ссылка.

    Каким будет конец света по мнению ИИ?

    Каким будет конец света  по мнению ИИ?

    Перед вами «последнее селфи на Земле» – именно так, по мнению нейросети, будет выглядеть конец света

    Головной мозг – самый сложный орган человеческого тела. И как бы мы не убеждали себя в обратном, мы по-прежнему не понимаем как именно он работает. Даже обладатели ученой степени в области нейробиологии признают, что наши знания в этой области ограничены. К счастью, это не мешает ученым работать над созданием нейросети – инструмента, способного к самообучению и разработанного по образу и подобию человеческого мозга. Дело в том, что и мозг и нейросеть развиваются по похожим физическим принципам (как и системы галактик в наблюдаемой Вселенной), а нейросеть не только распознает лица, диагностирует болезни и рисует картины, но может, анализируя информацию, предсказывать будущие события. Недавно один из пользователей TikTok попросил нейросеть показать, какими, по ее мнению, будут последние фотографии людей перед концом света. Полученные изображения рисуют леденящие душу картины – природные катаклизмы, горящие города и… зомби.

    И я вспомнил Четырнадцатый том сочинений Боконона — прошлой ночью я прочел его весь целиком. Четырнадцатый том озаглавлен так: «Может ли разумный человек, учитывая опыт прошедших веков, питать хоть малейшую надежду на светлое будущее человечества?» Прочесть Четырнадцатый том недолго. Он состоит всего из одного слова и точки: «Нет».

    Курт Воннегут «Колыбель для кошки»

    Мозг и нейросеть

    Несмотря на значительный прогресс в изучении головного мозга, многое в его работе остается загадкой. Да, функционирование отдельных клеток удалось объяснить довольно хорошо, но понимание процесса, в результате которого взаимодействие тысяч и миллионов нейронов позволяет мозгу работать как единое целое, по большей части отсутствует и требует дальнейших исследований.

    Напомним, что нейроны головного мозга связаны между собой синапсами и передают электрохимические импульсы, обеспечивающие работу всего организма. Нейросеть, в свою очередь, состоит из искусственных нейронов, а в ее основе лежат результаты научных исследований о том, как мозг укрепляет нейронные связи. Так, когда мы усваиваем новую информацию или приобретаем навыки, нейроны соединяются друг с другом, образуя новые связи.

    Больше по теме: Сила слова: нейросеть научили диагностировать депрессию

    Каким будет конец света  по мнению ИИ?

    По мнению ИИ последние люди на Земле будут выглядеть так

    Сегодня эта компьютерная программа (нейросеть) способна обучаться на предоставляемой информации и решать некоторые виды задач. Исследователи относят модели искусственных нейронных сетей к машинному обучению, а те, в свою очередь, к искусственному интеллекту (ИИ).

    Как работает нейросеть

    Так как машинное обучение позволяет программе работать самостоятельно, расширяя собственные знания о мире, в наши дни существует множество алгоритмов способных к глубокому обучению. В то время как основной единицей мозга является нейрон, основным строительным блоком искусственной нейронной сети является персептрон, который выполняет простую обработку сигналов и затем соединяет их в большую единую сеть.

    Глубокое обучение – метод машинного обучения, который позволяет предсказывать результат по набору входных данных.

    Распространенным примером подобных задач является распознавание объектов определенного типа, представленных в большом количестве. Анализируя вводные данные нейросети учатся создавать и классифицировать изображения, извлекая их из всех уголков Всемирной паутины (в том числе на основе пользовательских текстовых сообщений).

    Каким будет конец света  по мнению ИИ?

    О, дивный новый мир!

    А еще в 2020 году нейросети помогли ученым ответить на вопрос о том, зачем мы видим сны. Ответ можно прочитать здесь

    DALL-E и апокалипсис

    В январе 2021 года нейросеть DALL-E, названная в честь испанского художника-сюрреалиста Сальвадора Дали, научилась превращать текст в изображения и хорошо понимает странные запросы. Работает это так: человек описывает ситуацию или предмет, а алгоритм создает изображение, которое нередко сложно отличить от человеческих рук.

    За все время работы нейросеть DALL-E сумела создать изображение редиски, маникена и даже эмодзи с детенышем пингвина. В ходе процесса под названием «диффузия» набор случайных точек постепенно меняется, распознавая те или иные аспекты изображения. Исследователи также намерены обучить нейросеть распознавать речь, текстовые данные и визуальные изображения. Однако процесс ввода данных ограничен и занимает чрезвычайно много времени.

    Каким будет конец света  по мнению ИИ?

    Неудивительно что пользователи социальных сетей испугались полученных изображений. Кто-то даже перестал спать

    Недавно мой коллега Рамис Ганиев рассказывал о создании искусственного интеллекта, способного думать как младенец. Подробнее о том, как ученым это удалось можно узнать здесь.

    Так как нейросеть принимает абстрактные и необычные запросы, пользователь социальной сети TikTok попросил DALL-E показать как будет выглядеть «последнее селфи на Земле». Результат превзошел ожидания: нейросеть сочла, что конец света будет ужасным. На каждом изображении показан человек с телефоном в руках, за которым виднеются горящие города, бушующие торнадо и бомбардировки. А еще много зомби, слоняющихся посреди разрушений.

    Как сообщает NBC News, DALL-E со временем нейросеть сможет улучшить генерацию изображений. Но есть небольшая проблема – апокалиптические картины в исполнении ИИ наполнены расовыми и гендерными предубеждениями. Так, если попросить алгоритм изобразить стюардессу, DALL-E выдает изображения женщин, а набрав CEO (генеральный директор) перед глазами окажутся толькобел белых мужчин. Вообщем, неловко вышло.

    Как объявили представители компании OpenAI, в будущем новые методы помогут DALL-E создавать разнообразные изображения. Ну а сегодня алгоритмы машинного обучения отзываются на такие запросы как «неизвестные виды животных», «люди-мутатнты» и «край вселенной».

    Каким будет конец света  по мнению ИИ?

    Люди будущего в воображении ИИ и правда выглядят жутко

    Нельзя не отметить и художественные навыки ИИ – полученные картины выглядят удручающе. Изуродованные люди с огромными глазами и удлиненными пальцами есть на каждом рисунке. В конечном итоге более 14 000 пользователей сочли изображения по-настоящему страшными. Снимками поделился «Robot Overloads» в TikTok, который регулярно выкладывает созданные ИИ изображения, в основе которых лежат текстовые подсказки пользователей.

    Чтобы всегда быть в курсе последних новостей из мира науки и высоких технологий, подписывайтесь на наш новостной канал в Telegram – так вы точно не пропустите ничего интересного!

    Более того, нейросеть DALL-E регулярно попадает в топ новостей. На сегодняшний день этот ИИ освоил навыки редактирования изображений, работу с онлайн-переводчиком Google и даже сделал обложку для глянцевого журнала. Ранее в 2022 году разработчики анонсировали новую версию DALL-E. На момент написания статьи доступ к ней ограничен, но в скором будущем задать свои вопросы сможет каждый желающий. Будем ждать!

    Компьютер умеет изменять голоса людей. Чем это опасно?

    Компьютер умеет изменять голоса людей. Чем это опасно?

    Компьютер отлично преображает голоса людей, и это вызывает опасения

    В начале 2000-х годов люди искренне удивлялись первым относительно мощным компьютерам и телефонам с черно-белыми экранами. Сегодня же многих людей не удивить даже виртуальной реальностью, смартфонами с постоянным доступом в Интернет и другими современными технологиями. Однако, нейросети порой очень даже способны вызвать восторг — сегодня они умеют не только рисовать изображения по ключевым словам, но и менять голос человека в реальном времени. На днях компания Voicemod представила технологию, которая позволяет людям говорить голосом актера Моргана Фримена, робота или астронавта. Новая возможность скоро станет доступна для использования в любом приложении, будь то компьютерная игра или чат в телеграме. Казалось бы, круто — можно смешно разыграть своих друзей. Но есть одна опасность. Угадаете, в чем она заключается?

    Программа для изменения голоса

    Испанская компания Voicemod является разработчиком одноименной программы для компьютеров, которая позволяет менять свой голос в реальном времени. Настроив ее для работы в играх или приложениях для общения, можно говорить голосом женщины, мужчины, зомби, инопланетянина и так далее. Для получения доступа ко всему списку звуковых списков нужно заплатить денег но, в целом, некоторым достаточно и списка из бесплатного тарифа.

    Компьютер умеет изменять голоса людей. Чем это опасно?

    Компьютер даже может сделать вас похожим на инопланетянина

    Недавно в Интернете обрела большую популярность новость о том, что компания разработала новую технологию AI Voices, которая позволяет говорить голосом актера Моргана Фримена, астронавта, компьютера HAL-9000 из произведений «Космическая одиссея» Артура Кларка и так далее. Для преобразования голоса человека в другой, используется система машинного обучения, причем данные обрабатываются не в облаке, а прямо на компьютере пользователя.

    Демонстрация работы AI Voices. К сожалению, версию с Морганом Фриманом найти не удалось

    На данный момент технология доступна только ограниченному количеству людей. Но любой желающий может подать заявку на бета-тестирование на сайте компании — доступ к обновленной программе обещают дать в течение ближайших недель. На сайте Voicemod говорится, что утилита не нагружает процессор и способна работать даже на дорогих компьютерах. Насколько сильно нагружает компьютер новый AI Voices, неизвестно — никаких предупреждений нет, а значит, что должна работать хорошо.

    Эта статья очень популярна: 5 нейросетей для создания уникальных фотографий и рисунков

    Технологии мошенников

    А в чем же заключается опасность этой технологии? Сама по себе программа для превращения голоса человека в голос знаменитого актера безвредна. Однако сам факт того, что даже слабый компьютер способен на такое — настораживает. Ведь в мире есть огромное количество умельцев, которые тоже способны разработать похожую технологию и использовать ее не с самыми добрыми намерениями. Например — изменять голос, представляться сотрудником банка и выманивать деньги у слишком доверчивых людей.

    Компьютер умеет изменять голоса людей. Чем это опасно?

    Опасность заключается в том, что технологией могут воспользоваться мошенники

    В 2019 году группа программистов разработала алгоритм, который может создавать аудиофайл, копируя голос человека из другой записи. Получается, что для работы технологии нужно два аудиофайла: первый содержит пример голос для копирования, а второй — фразу, которую этим голосом нужно произвести. После загрузки двух файлов в программу, она в реальном времени преобразует голос из второй записи таким образом, чтобы он был похож на первый. Получается, что потенциально опасная для безопасности людей технология уже существует. Может быть, есть варианты гораздо лучше, но мы о них просто не знаем.

    Демонстрация работы алгоритма

    В статье про то, кто звонит с незнакомых номеров, мы уже выяснили, что некоторые мошенники могут звонить для записи голоса человека. А теперь представьте, что эта запись была загружена в упомянутую выше программу и злоумышленники создали аудиофайл с просьбой перечислить денег на карту. И используя эта запись они вполне могут звонить родственникам и друзьям человека, с голоса которого был взят «слепок». Вероятность столкнуться с таким мошенничеством гораздо выше, чем когда на телефон звонят явные мошенники и представляются сотрудниками банка.

    Компьютер умеет изменять голоса людей. Чем это опасно?

    Если приходится отвечать на звонок от незнакомого номера, сначала лучше ничего не говорить

    Современное ограбление банка

    Может показаться, что это просто паранойя. Но такие случаи уже были, причем речь идет о крупном ограблении банка. В 2021 году один из управляющих кредитной организацией в ОАЭ вел переговоры с бизнесменом, который был намерен совершить крупную сделку. Чтобы сделать это, управляющему нужно было перевести на счет клиента 35 миллионов долларов. Когда транзакция была совершена, оказалось, что деньги ушли на счет грабителей, а сотрудник организации говорил не с клиентом, а его голосовым клоном. По данным Forbes, в совершении преступления участвовало около 17 человек.

    Компьютер умеет изменять голоса людей. Чем это опасно?

    Ограбления банка сегодня выглядят по-другому

    В нашем дзен-канале уже 100 000 подписчиков! Станьте одним из них.

    А как считаете вы, насколько опасна технология изменения голоса при помощи компьютера? Своим мнением делитесь в комментариях.

    Компьютер может сделать рисунок по любому описанию. Попробуйте сами

    Компьютер может сделать рисунок по любому описанию. Попробуйте сами

    Изображения, созданные нейросетью DALL-E 2

    Вы уже наверняка видели в социальных сетях сюрреалистичные изображения вроде «скачущего на лошади астронавта» или «двух псов-химиков в защитных очках». Можно подумать, что это работы какого-то нового, талантливого художника со слишком развитой фантазией. Но нет — все эти изображения созданы нейросетью DALL-E 2, которую в апреле 2022 года представила компания OpenAI. При помощи нее любой человек может создавать реалистичные изображения с любым сюжетом, причем за очень короткое время — кажется, скоро художники будут не настолько нужны, как раньше. Технология перспективная, поэтому доступ к ней открыт только избранным людям. Однако, есть способ хотя бы немного оценить возможности удивительной нейросети — давайте узнаем о ней и попробуем создать свои уникальные картинки.

    Как работает нейросеть DALL-E 2?

    История нейросети, которая создает картинки на основе текстового описания, началась в 2021 году. Именно тогда компания OpenAI создала технологию DALL-E, которая создавала иллюстрации. Уже через год разработчики представили ее усовершенствованную версию DALL-E 2, которая лучше понимает ключевые слова для генерации изображений и выдает более фотореалистичные картинки в более высоком разрешении.

    Компьютер может сделать рисунок по любому описанию. Попробуйте сами

    Результаты работы первой версии DALL-E

    Чтобы описать принцип работы нейросети DALL-E 2 нужна огромная статья и знание машинного обучения, поэтому давайте обойдемся кратким описанием максимально простыми словами. Первым делом человек пишет описание того, какое изображение хочет получить — эти данные обрабатываются моделью CLIP, которая обучена на сотнях миллионов изображений и связанных с ними текстовых описаний. Модель CLIP «понимает» желание пользователя и передает его нейросети GLIDE, которая создает изображение методом обратной диффузии. Если коротко, в процессе она накладывает на исходные изображения шум, а потом из этого шума создает совершенно новую картинку.

    Компьютер может сделать рисунок по любому описанию. Попробуйте сами

    Схема обучения DALL-E 2

    Где найти нейросеть для создания картинок?

    Несколько месяцев назад я уже писал статью про нейросети, которые умеют создавать картинки из текстового описания (обязательно попробуйте). Самой интересной из них является ruDALL-E — это почти то же самое, что у OpenAI, только разработанное специалистами из российского «Сбера». Он поддерживает запросы на русском языке и выдает результаты не хуже по качеству, чем у зарубежного проекта. Но доступного всем варианта нейросети DALL-E 2 нет — а хотелось бы, потому что ее художественные возможности многим кажутся безграничными.

    Компьютер может сделать рисунок по любому описанию. Попробуйте сами

    Результаты работы ruDALL-E. Неплохо, не так ли?

    Как пользоваться DALL-E mini?

    На данный момент большой популярностью пользуется разве что нейросеть DALL-E mini, которая выдает результаты чуть лучше, чем у русского аналога. Но есть один минус — он не поддерживает запросы на русском, но использование переводчика еще никто не запрещал.

    Компьютер может сделать рисунок по любому описанию. Попробуйте сами

    DALL-E mini

    Пользоваться нейросетью DALL-E mini очень просто — нужно только ввести запрос и нажать на кнопку «Run». Иногда появляется ошибка, но в этом случае достаточно обновить страницу и ввести запрос заново. Создание изображения обычно занимает чуть более одной минуты, но при слишком большой нагрузке на сервер процесс может занять гораздо больше времени.

    Существует нейросеть, которая способна сделать вас персонажем Disney! Попробуйте сами.

    Изображения, созданные нейросетью

    Чтобы протестировать нейронную сеть, я попробовал создать изображения, которые перекликаются с темами наших статей. Недавно космический телескоп Джеймса Уэбба столкнулся с небольшим камнем — почему бы не посмотреть на то, как бы выглядел телескоп на поверхности Марса? Получилось то, что вы видите ниже.

    Компьютер может сделать рисунок по любому описанию. Попробуйте сами

    Телескоп Джеймса Уэбба на Марсе

    Вот другой пример — примерно месяц назад ученые решили отправить в космос новые сигналы для инопланетян. В сообщение они хотят вложить информацию о местоположении Земли. Некоторые специалисты опасаются, что инопланетяне могут быть враждебными и уничтожить человечество. Почему бы не попробовать сделать инопланетян более дружелюбными? На запрос «UFO with flowers» нейросеть DALL-E mini выдала следующее.

    Компьютер может сделать рисунок по любому описанию. Попробуйте сами

    Инопланетяне с цветами

    Недавно у нас вышла статья про то, что сотни лет назад европейцы употребляли в пищу египетские мумии — это считалось полезным. Мы часто пишем про космос и археологию, поэтому DALL-E mini получил запрос про мумию в космосе. По-моему, вышло неплохо.

    Компьютер может сделать рисунок по любому описанию. Попробуйте сами

    Египетская мумия в космосе

    Еще одна интересная новость июня 2022 года — желание Илона Маска открыть собственную закусочную. Мы уже рассказывали о том, как он может выглядеть и даже показывали фотографии. А что по этому поводу думает нейросеть? Вопреки ожиданиям, ничего футуристического она не показала, обычная кафешка.

    Компьютер может сделать рисунок по любому описанию. Попробуйте сами

    Закусочная Илона Маска

    Под конец нейросеть получила максимально абстрактный запрос про «синюю утку, падающую в вулкан». По-моему, весьма забавно.

    Компьютер может сделать рисунок по любому описанию. Попробуйте сами

    Синяя утка, падающая в вулкан

    Если вы этого еще не сделали, подпишитесь на нас в Дзене. Там вы найдете статьи, которые не вышли на сайте.

    А вы уже поиграли с DALL-E mini? Что интересного у вас получилось? Свои результаты отправляйте в наш Telegram-чат, а в комментариях пишите — как вы думаете, где такие нейросети могут быть максимально полезными?