Microsoft хочет интегрировать ChatGPT в Word, Outlook и Powerpoint

Приложения офисного пакета Microsoft вскоре могут быть более глубоко интегрированы с ChatGPT, инструментом для общения на естественном языке от компании OpenAI. Интеграция, которую гигант из Редмонда готовил уже долгое время. После интеграции ChatGPT в свою поисковую систему Bing мы узнаем, что Microsoft работает над интеграцией этого инструмента в Word, PowerPoint и Outlook, а затем распространит …

Искусственный интеллект готовится помочь подсудимому защищаться в суде

Впервые искусственный интеллект будет защищать обвиняемого по юридическим вопросам в суде. Компания разработала программу, специально подготовленную для работы в юридической сфере. “Первый в мире робот-юрист” – так компания DoNotPay описывает разработанный ею искусственный интеллект, специализирующийся на юриспруденции. Согласно их веб-сайту, он должен позволить любому пользователю “бороться с корпорациями, побеждать бюрократию и судиться с кем угодно …

Люди могут поговорить с «собой в прошлом» — для этого нужен личный дневник и нейросеть

Люди могут поговорить с «собой в прошлом» — для этого нужен личный дневник и нейросеть. Благодаря нейросети OpenAIl, люди могут создать цифровую копию себя в виде чат-бота. Фото.

Благодаря нейросети OpenAIl, люди могут создать цифровую копию себя в виде чат-бота

Наверное, каждый человек хотя бы раз мечтал вернуться в прошлое и поговорить с детской версией себя. Кому-то хотелось дать себе важный совет, а некоторым было бы достаточно убедиться, что он движется по правильному пути и осуществляет желания детства. Недавно что-то похожее удалось сделать девушке по имени Мишель Хуанг (Michelle Huang) — она загрузила в нейросеть свои детские воспоминания из личных дневников и создала чат-бота, с которым можно разговаривать. По сути, девушка разработала свою детскую копию и смогла с ней пообщаться по душам. Разработчица отметила, что беседа действительно была похожа на разговор с ребенком, который размышляет в точности как она десятки лет назад. Повторить ее опыт может любой человек — для этого нужно найти личный дневник из детства и загрузить отрывки из него в базу данных для обучения нейросети.

Копия человека при помощи нейросети

Чтобы создать цифровую копию детской версии себя, Мишель Хуанг использовала алгоритм GPT-3, который известен своей способностью генерировать текст. Его можно применить для того, чтобы создать собственного чат-бота — нужно всего лишь запустить «игровую площадку» GPT-3 Playground, а после этого загрузить данные для обучения нейросети. Запомнив загруженную информацию, алгоритм GPT-3 использует ее для общения с пользователем.

Копия человека при помощи нейросети. Мишель Хуанг в детстве и сейчас. Фото.

Мишель Хуанг в детстве и сейчас

Копия человека при помощи нейросети. Интерфейс GPT-3 Playground. Фото.

Интерфейс GPT-3 Playground

В качестве источника данных для обучения нейросети, Мишель Хуанг использовала личные дневники. Их у нее набралось очень много — на протяжении десяти лет она письменно рассказывала о каждом прожитом дне. В ее дневниках есть все, начиная от жалоб на домашнюю работу и заканчивая волнениями по поводу влюбленности в парня. В систему GPT-3 Playground можно загрузить ограниченный набор текстовых данных, поэтому девушке пришлось отобрать 40 лучших записей сделанных в период с 7 до 14 лет, которые лучше всего отражают ее характер в детстве.

Копия человека при помощи нейросети. Личные дневники Мишель Хуанг. Фото.

Личные дневники Мишель Хуанг

Хит 2022 года: Нейросеть Lensa рисует портреты по фотографии — попробуйте сами прямо сейчас

Как вернуться в прошлое? Нейросеть поможет

После загрузки лучших записей из дневников, девушка попробовала пообщаться с созданным чат-ботом. К ее удивлению, он действительно отвечал на вопросы так, как на них ответила бы маленькая Мишель Хуанг. Девушка призналась, что расплакалась, когда ее виртуальная копия начала хвалить остальных, но при этом строго относилась к себе.

Это было очень похоже на обычную переписку — я будто бы отправляла сообщения самой себе в прошлом. Мне казалось, что я пробираюсь через временной портал, замаскированный под чат, — поделилась Мишель Хуанг.

Как вернуться в прошлое? Нейросеть поможет. Переписка с детской версией Мишель Хуанг. Фото.

Переписка с детской версией Мишель Хуанг

Больше всего девушку интересовал вопрос: гордится ли мной моя детская версия? Судя по всему, ей казалось, что она забыла про свои детские мечты и идет не по правильному пути в жизни. Спросив об отношении к себе, девушка получила очень жизнеутверждающий ответ:

Я искренне горжусь тобой за все, чего ты достигла. Это было нелегко, и я знаю, что ты принесла много жертв, чтобы стать такой, как сейчас. Это потрясающая работа, и я надеюсь, что ты продолжишь преследовать свои мечты и менять мир к лучшему.

В ответ на эти добрые слова, разработчица уверила, что о маленькой Мишель заботятся и что она в полной безопасности — этих слов ей очень не хватало в детстве.

По словам Мишель Хуанг, разговор с чат-ботом имел хороший терапевтический эффект. Она уже ходила к психотерапевту и, в основном, ее проблемы были связаны с детскими переживаниями. Поговорив с прошлой версией себя, она получила желаемое одобрение и смогла позаботиться о своей детской копии. Раньше она ощущала стыд и разочарование, но после разговора ее тревоги ушли.

Вам будет интересно: 5 страшилок из детства с точки зрения науки

Как создать чат-бота с нейросетью

Пример Мишель Хуанг показывает, что алгоритм для генерации текста GPT-3 можно использовать для разных целей. Попробовать создать свою копию в виде чат-бота может каждый, следуя этой инструкции. Мы не будем приводить полный перевод инструкции, потому что для начала необходимо создать аккаунт OpenAI, который в России недоступен. И обойти этот запрет при помощи VPN невозможно — нужно иметь телефонный номер другой страны для подтверждения аккаунта.

Как создать чат-бота с нейросетью. Создавать чат-боты с каждым годом становится легче. Фото.

Создавать чат-боты с каждым годом становится легче

Если говорить в общих чертах, создать чат-бота можно следуя следующим шагам:

  • зарегистрироваться на сайте OpenAI;
  • загрузить в GPT-3 Playground записи из дневников, которые лучше всего отражают ваш характер. Если их нет, можно попробовать загрузить текст своих постов или сообщений в социальных сетях. Но, в этом случае, чат будет общаться по-взрослому;
  • общаться с нейросетью в чате, при необходимости внося правки.

Хотите оставаться в курсе новостей науки и технологий? Подпишитесь на наш Дзен-канал и следите за обновлениями нашего сайта!

Это ограничение не позволяет нам пользоваться и чат-ботом ChatGPT, при помощи которого можно генерировать познавательные заметки, рассказы, анекдоты и даже рефераты. Подробнее о том, как работает нейросеть пишущая тексты и что он умеет, мы рассказывали в этом материале. Там же вы найдете альтернативные нейросети для генерации текстов, которые доступны в России.

[Перевод] Пылесосы следят за тобой, анон! Скандал с Roomba из-за фото женщины в туалете и новый взгляд на разработку ИИ

Осенью 2020 года фрилансеры в Венесуэле разместили серию изображений на онлайн-форумах, где они общались, обсуждая свои рабочие дела. На фотографиях были запечатлены домашние сцены, в том числе довольно интимные, снятые с низких ракурсов. На одном особенно показательном кадре молодая женщина в бледно-лиловой футболке сидела на унитазе с шортами спущенными до середины бедра.

Все эти изображения были сделаны не скрытой камерой и не человеком, ворвавшимся в чей-то дом. Они принадлежали одной из версий робота-пылесоса iRobot Roomba серии J7. Оказалось, что

Читать далее

Текст, созданный искусственным интеллектом, уже “загрязняет” Интернет

Такие инструменты, как DALL-E 2 или Stable Diffusion, или ChatGPT, о котором сейчас много говорят, очень впечатляют. Первые способны создавать изображения на основе текстового описания, вторые – это интеллектуальный разговорный агент, который может ответить практически на любой вопрос или сгенерировать пользовательский текст. Эти технологии настолько совершенны, что иногда трудно поверить, что их результат не является …

Нейросеть Lensa ворует работы художников. Правда или нет?

Нейросеть Lensa ворует работы художников. Правда или нет? Художники обвиняют нейросеть Lensa в воровстве. Фото.

Художники обвиняют нейросеть Lensa в воровстве

В 2022 году нейросети рисующие по словам перестали быть инструментами в руках опытных программистов — они стали доступными для всех желающих. Сегодня, если вам нужна обложка для музыкального альбома, рисунок для афиши или стильная аватарка, можно просто запустить нейросеть Midjourney и за пять минут получить уникальные изображения хорошего качества. В конце года большую популярность обрел сервис Lensa, в который можно загрузить 10-20 своих фотографий и получить десятки красивых аватарок в разных стилях. Пожалуй, на данный момент это самый успешный в своем роде сервис — есть сведения, что каждый день авторы приложения зарабатывают по 1 миллиону долларов. Однако, у этого приложения есть противники. Многие художники ругают сервис за то что он, якобы, ворует их работы и нарушает авторские права. Неужели все так и есть?

Нейросети воруют работы художников

О том, что нейросеть Lensa ворует фрагменты изображений реальных иллюстраторов, в декабре сообщила австралийская художница Ким Лютвайлер (Kim Leutwyler). По ее словам, во время просмотра аватарок, которые создает сервис, она часто замечала детали, которые есть в ее рисунках и работах коллег. Чтобы убедиться в этом, она зашла на сайт «Have I Been Trained?», в котором можно найти 5,8 млрд изображений, которые используются для тренировки нейросетей и входят в состав базы данных LAION-5B. И действительно, там она нашла свои работы.

Нейросети воруют работы художников. Художница Ким Лютвайлер из австралийского Сиднея. Фото.

Художница Ким Лютвайлер из австралийского Сиднея

По ее мнению, использование работ реальных художников является нарушением авторского права и им должны выплатить компенсацию. Она отметила, что в нижнем углу созданных нейросетями изображений можно даже увидеть подписи художников. Так что, как она считает, законы об авторском праве не поспевают за скоростью развития технологий и с этим нужно что-то делать.

Читайте также: Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью

Как нейросети рисуют по словам

Разработчики приложения Lensa, в свою очередь, уверены, но ничего не нарушали. Они объяснили, что лежащая на основе их сервиса нейросеть не ворует фрагменты изображений художников, а использует уже существующие рисунки как пример для подражания. Это почти то же самое, что и попытка начинающего художника копировать стиль Сальвадора Дали, Винсента Ван Гога, Пабло Пикассо и других знаменитостей — не будет же кто-то обвинять его в воровстве? Нейросеть просто изучает рисунки, а не складывает их из фрагментов чужих работ.

Как нейросети рисуют по словам. Нейросети не воруют изображения, а просто учатся рисовать как настоящие художники. Фото.

Нейросети не воруют изображения, а просто учатся рисовать как настоящие художники

Также они не оставили без внимания обвинение в копировании подписей художников. В углу некоторых изображений действительно есть что-то похожее на надписи, но это всего лишь деталь, которую запомнила нейросеть. По своей сути, это просто мутные детальки, на которых невозможно что-то разглядеть.

Как нейросети рисуют по словам. Речь идет об этих «подписях». Фото.

Речь идет об этих «подписях»

Во всем этом довольно просто убедиться. Авторы издания Science Alert показали портрет девушки, созданный нейросетью — в описании было уточнено, что рисунок должен быть сделан в стиле работ авторов из сообщества художников ArtStation. Нейросеть не создала чудище Франкенштейна, состоящее из фрагментов разных работ. Он просто знал, какие визуальные черты имеются в большинстве работ пользователей ArtStation и скопировал их стиль.

Как нейросети рисуют по словам. Примерно такие изображения выкладывают на ArtStation. Фото.

Примерно такие изображения выкладывают на ArtStation

Как нейросети рисуют по словам. Портрет, сделанный в стиле ArtStation. Фото.

Портрет, сделанный в стиле ArtStation

А вот пример от редакции Hi-news.ru. Мы открыли нейросеть Midjourney и дали ей задачу нарисовать персонажей Властелина колец в стиле художницы Мэри Гранпрэ — она рисовала обложки к книгам о Гарри Поттере от издания Росмэн. Отчетливо видно, что нейросеть не сложила результат из разных фрагментов как пазл — он просто скопировал стиль рисования американской художницы. Конечно, лицо получилось не очень красивым, но в целом по стилю изображение получилось похожим.

Как нейросети рисуют по словам. Иллюстрация Мэри Гранпрэ к книге «Гарри Поттер и тайная комната». Фото.

Иллюстрация Мэри Гранпрэ к книге «Гарри Поттер и тайная комната»

Как нейросети рисуют по словам. Иллюстрация к «Властелину колец» в стиле художницы Мэри Гранпрэ. Фото.

Иллюстрация к «Властелину колец» в стиле художницы Мэри Гранпрэ

Так что, получается, что художница Ким Лютвайлер зря била тревогу — нейросети вроде Lensa и Midjourney не крадут чужие работы, а просто копируют их стиль. По словам представителей Австралийского центра права в области искусства, отдельные части изображений действительно защищены авторским правом. Но стилистические элементы и идеи, лежащие в их основе, не защищены. Так что нейросети вполне могут использовать чужие работы для обучения, как и любой начинающий художник.

Вам будет интересно: 5 нейросетей для создания картинок, о которых мало кто знает

Нейросети лишат художников работы?

Тем не менее из-за роста популярности рисующих по словам нейросетей, многие художники чувствуют себя оскорбленными. В декабре пользователи упомянутого выше сообщества ArtStation устроили виртуальный бунт — вместо своих работ они начали загружать изображение, требующее не показывать людям работы нейросетей с их творениями. Ведь это действительно несправедливо: художники рисуют на протяжении десятков часов, а нейросети создают картинки за считанные минуты. Показывать все эти работы вместе, как что-то равное, нечестно. Так что, какие-то корректировки в законе об авторских правах, в будущем наверняка появятся.

Нейросети лишат художников работы? Бунт пользователей ArtStation. Фото.

Бунт пользователей ArtStation

О том, что нейросети отберут работу у художников, некоторые люди не беспокоятся. Их работам придает ценность просто сам факт того, что изображения сделаны человеком и в них вложены силы и время. Некоторые иллюстрации используют нейросети в качестве источника вдохновения — например, татуировщица Алина Карр (Alina Carr) создает при помощи Dall-E эскизы татуировок.

Чтобы не пропускать новости науки и технологий, подпишитесь на наш Дзен-канал. Сделайте это прямо сейчас!

А как думаете вы, смогут ли нейросети лишить людей работы? Своим мнением делитесь в комментариях или нашем Telegram-чате.

Искусственный интеллект изобрел миллионы пока еще несуществующих материалов

Американские исследователи разработали искусственный интеллект, который должен произвести революцию в мире материалов. Этот инструмент, который может предсказывать структуру и динамические свойства, “изобрел” более 30 миллионов новых материалов. Сейчас на основе данных ИИ продолжаются исследования, позволяющие сделать важные научные открытия. Быстрый и эффективный инструмент Разработка миллионов новых материалов, которые никогда ранее не синтезировались, — это заслуга …

Нейросеть ChatGPT пишет тексты на любую тему — как ей пользоваться

Нейросеть ChatGPT пишет тексты на любую тему — как ей пользоваться. Нейросети научились писать хорошие тексты, и это настораживает писателей. Фото.

Нейросети научились писать хорошие тексты, и это настораживает писателей

Когда нейросети научились создавать картинки по текстовому описанию, художники напряглись — кажется, в будущем компьютеры смогут отобрать у них работу. Сейчас настало время насторожиться всем, кто работает с текстом. В конце ноября 2022 года калифорнийская компания OpenAI запустила бота ChatGPT, который генерирует текст по любому запросу. Например, его можно попросить рассказать про Льва Толстого, и он даст понятный и достаточно развернутый ответ. И это не просто информация из Гугла и Яндекса — текст полностью уникален, потому что создан искусственным интеллектом. Прямо сейчас миллионы людей тестируют бота и удивляются полученным результатам, потому что ChatGPT способен даже написать реферат и найти ошибки в программном коде. Давайте посмотрим, как он работает и поговорим о том, к чему может привести существование такой технологии.

Нейросеть для генерации текста

Нейросеть для создания текстов от OpenAI основана на алгоритме GPT (Generative Pre-trained Transformer). Существует несколько версий этого алгоритма, и каждый новый вариант лучше предыдущего. Например, представленный в 2019 году GPT-2 умел писать фейковые новости, но их можно было легко разоблачить. У старой версии был еще один весомый минус — пользоваться ею мог далеко не каждый. У кого-то не было к нему доступа, а кто-то не знал программирования.

Нейросеть для генерации текста. Языковая модель GPT — один из главных проектов компании OpenAI. Фото.

Языковая модель GPT — один из главных проектов компании OpenAI

Недавно представленный бот ChatGPT основан на алгоритме GPT-3.5. Он стал не только умнее, но и обзавелся понятным интерфейсом в виде мессенджера. С ним можно как общаться на бытовые темы, так и просить что-нибудь сделать. Например, его можно попросить сочинить стихотворение на определенную тему или написать сочинение — все будет сделано. Нейросеть понимает английский и русский язык, правда во втором случае могут возникать ошибки в склонениях и падежах.

Нейросеть для генерации текста. Интерфейс ChatGPT. Фото.

Интерфейс ChatGPT

Как работает нейросеть пишущая тексты

На сегодняшний день нейросеть ChatGPT доступна бесплатно. Но, возможно, спустя некоторое время разработчики добавят лимиты или вовсе сделают его платным. На днях глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) написал Илону Маску о том, что каждый запрос пользователей обходится компании в несколько центов. Так что нужно успеть опробовать новую технологию, пока она доступна.

Как работает нейросеть пишущая тексты. Скоро ChatGPT может стать платным. Фото.

Скоро ChatGPT может стать платным

К сожалению, бот ChatGPT недоступен в ряде стран, в том числе и России. Обойти ограничение при помощи VPN тоже не получится, потому что при регистрации нужен номер телефона — если он российский, войти никому не удастся. Но все остальные, кому удалось получить доступ, пользуются нейросетью без особых проблем.

Подсказка: зарегистрироваться в ChatGPT можно, используя VPN и купив виртуальный номер другой страны. Посоветовать какой-то определенный сервис не можем, лучше самим поискать в Интернете.

Как работает нейросеть пишущая тексты. В чате ChatGPT невозможно зарегистрироваться с российским номером. Фото.

В чате ChatGPT невозможно зарегистрироваться с российским номером

Генерировать тексты при помощи ChatGPT просто — нужно писать запрос в чат, и получать результат в ответном сообщении. По сути, это переписка с компьютером.

Читайте также: Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью

Что умеет генератор текстов

В первую же неделю после релиза, нейросетью ChatGPT воспользовались миллионы людей. Они быстро убедились, что искусственный интеллект пишет тексты хорошего качества и нашли ему применение. Некоторые пользователи удивляют находчивостью.

Например, один американский студент написал при помощи ChatGPT отличные рефераты — как за себя, так и за других. Не прилагая никаких усилий, он не только получил хорошие оценки, но и смог заработать денег. Он признался, что его очень волнует будущее студентов. Ведь существование такой нейросети обесценивает весь труд, вложенный в написание текстов — если не взять это под контроль, молодые люди смогут оканчивать учебные заведения не получая никаких знаний.

Что умеет генератор текстов. Неужели в будущем роботы будут делать домашние задания за учеников? Фото.

Неужели в будущем роботы будут делать домашние задания за учеников?

Нейросеть ChatGPT также хорошо разбирается в программировании и может найти ошибку в коде или даже написать его с нуля. Например, алгоритм по запросу может написать код простой игры вроде пинг-понга или разработать простой калькулятор.

Что умеет генератор текстов. Калькулятор, созданный искусственным интеллектом ChatGPT. Фото.

Калькулятор, созданный искусственным интеллектом ChatGPT

Вдобавок ко всему этому, нейросеть умеет «пересказывать» любой текст своими словами. Благодаря этой возможности можно сделать ворованный текст уникальным.

Вам будет интересно: 5 нейросетей для создания уникальных фотографий и рисунков

Насколько хорошо нейросеть пишет текст

Само собой разумеется, редакция Hi-News.ru тоже попробовала запустить ChatGPT. На запрос «Лев Толстой жив?», искусственный интеллект ответил, что он умер в 1910 году и на данный момент не может быть живым. То есть, он не просто пересказал его биографию, но и дал прямой ответ на вопрос.

Также нейросеть точно ответила на вопрос «Как жениться на королеве?». Она объяснила, что обычному человеку об этом не стоит и мечтать — обычно королевы выходят замуж за принцев или других членов королевских семей, чтобы укрепить политические связи между странами.

Насколько хорошо нейросеть пишет текст. Адекватные ответы на вопросы от ChatGPT. Фото.

Адекватные ответы на вопросы от ChatGPT

Также нейросеть OpenAI неплохо справилась с написанием стихотворения. На запрос «Напиши стих про собаку», она выдала несколько разных текстов. Внешне они очень похожи на стихотворения, но рифм и красивых выражений в них нет. Но пройдет год или два, и искусственный интеллект для сочинения стихов и песен явно станет реальностью.

Насколько хорошо нейросеть пишет текст. Стихотворение про собаку от ChatGPT. Фото.

Стихотворение про собаку от ChatGPT

Стоит взглянуть правде в глаза — нейросеть ChatGPT не идеальна. Например, она не может искать актуальную информацию в Интернете. Если спросить «Что сегодня сделал Канье Уэст?», искусственный интеллект прямо скажет, что не умеет получать актуальную информацию о событиях, которые происходят в реальном мире.

На некоторые вопросы нейросеть отвечает бредом. Например, по мнению ChatGPT, криптозима — это вирус, который был обнаружен в конце 2020 года.

Насколько хорошо нейросеть пишет текст. При всем этом, нейросеть ChatGPT не идеальна. Фото.

При всем этом, нейросеть ChatGPT не идеальна

Читайте также: 5 нейросетей для создания картинок, о которых мало кто знает

Чем опасны нейросети пишущие рефераты

Нейросеть ChatGPT отлично справляется со школьными сочинениями и рефератами — специалисты видят в этом большую угрозу. Дело в том, что вооружившись таким инструментом, любой учащийся может получить уникальное сочинение в пару кликов и заработать хорошую оценку. Ни о каком получении знаний в этом случае не может быть и речи. Способ решить эту проблему разрабатывается уже сейчас — эксперты предлагают в будущем отказаться от домашних заданий, а сочинения и рефераты писать под присмотром преподавателей. Для лучшего результата, студентов могут просить провести презентацию своей работы.

Чем опасны нейросети пишущие рефераты. Искусственный интеллект ставит под угрозу образование людей. Фото.

Искусственный интеллект ставит под угрозу образование людей

Вдобавок к этому, искусственный интеллект способен создавать фейковые новости, которые трудно отличить от настоящих. Еще специалисты опасаются того, что он может быть использован преступниками — они точно найдут нейросети применение.

По словам ведущего разработчика Gmail Пола Бакхейма (Paul Buchheit), через пару лет алгоритм GPT-3.5 и его новые версии могут полностью изменить процесс поиска информации в Интернете. Возможно, людям больше не придется вводить запрос и искать нужное на разных сайтах — поисковик сможет дать ответ сразу же, без перехода на другие ресурсы. Полностью поисковые системы не исчезнут, но нейросеть станет их «лицом», и людей мало будут интересовать сайты.

Вот еще: Нейросеть Lensa рисует портреты по фотографии — попробуйте сами прямо сейчас

Другие нейросети для написания текста

Некоторые люди до сих пор не могут зарегистрироваться в ChatGPT. Если очень хочется опробовать эту технологию, есть пара российских альтернатив, которые точно запустятся. Конечно, качество текстов получается хуже и написать реферат при помощи них не получится, но для ознакомления они подходят отлично.

Самый известный генератор текста на основе искусственного интеллекта — это «Балабоба» от Яндекса. На верхней странице сайта можно выбрать стиль написания текста: инструкция, рецепт, народная мудрость и так далее. В текстовое поле нужно написать пару-тройку слов, чтобы нейросеть оттолкнулась от них и дописала текст. Иногда получаются интересные результаты.

Другие нейросети для написания текста. Результат работы «Балабобы». Фото.

Результат работы «Балабобы»

Также есть нейросеть ruGPT-3 от Сбера. Чтобы искусственный интеллект написал текст, нужно ввести «затравку» — несколько слов, на основе которых он продолжит сочинение. В отличие от «Балабобы», тексты получаются длиннее, но при этом имеют ошибки и лишние символы.

Другие нейросети для написания текста. Результат текста ruGPT-3. Фото.

Результат текста ruGPT-3

А вы пробовали пользоваться нейросетями для создания текста? Что интересного получилось? Пишите в комментариях или нашем Telegram-чате.

Формальные модели эмоций

Без эмоций общение с роботом будет чисто информационным, скучным и неполноценным. К сожалению, современная психология не может сформулировать единого согласованного определения понятия эмоции. Предлагаю поразмышлять об этом.

Погрузиться в размышления

ИИ, создающий стилизованные портреты, обвиняется в плагиате разгневанными художниками

Суждено ли художникам быть замененными искусственным интеллектом (ИИ)? Хотя искусственный интеллект далеко не всегда способен сделать все то, на что способно творчество художника, его недавние достижения беспокоят сообщество. В этот раз некоторых художников возмутило появление искусственного интеллекта, создающего стилизованные портреты. В последнее время все большую популярность приобретают искусственные интеллекты, специализирующиеся на генерации изображений по запросам …

ИИ пишет сочинения, которые беспокоят учителей

У студентов, нуждающихся во вдохновении, вполне может возникнуть соблазн попросить искусственный интеллект (ИИ) сделать домашнее задание… И самое страшное, что это может сработать. Преподаватели университетов пытались заставить ChatGPT, новый разговорный ИИ, написать сочинение, и получили результаты, которые заставили их задуматься. Искусственные интеллекты, предназначенные для написания текстов, в последнее время добились порой обескураживающего прогресса. В последнее …

5 нейросетей для создания картинок, о которых мало кто знает

5 нейросетей для создания картинок, о которых мало кто знает. Современные нейросети рисуют не хуже, чем профессиональные художники. Фото.

Современные нейросети рисуют не хуже, чем профессиональные художники

В 2021 году компания OpenAI представила миру нейросеть DALL-E, которая умеет создавать изображения по текстовому описанию. С этого момента сервисы, которые умеют выполнять ту же функцию, начали появляться как грибы после дождя — ранее мы даже сделали подборку самых лучших, вот ссылка. На дворе конец 2022 года, и на сегодняшний день количество рисующих по словам нейросетей увеличилось в разы, за их появлением уже не уследить. И уже трудно догадаться, какое из опубликованных в Интернете изображений нарисовано художником, а что является результатом работы нейросети. В рамках данной статьи мы предлагаем узнать о нейросетях-художниках, о существовании которых многие даже не догадываются. Никаких ruDALL-E и всемогущего Midjourney — только редкие образцы.

Нейросеть для создания аниме — QQ Small World

Некоторое время эта китайская нейросеть была малоизвестна, но в конце ноября 2022 года сделанные ею изображения заполонили Интернет. Она позволяет в пару кликов превратить кого угодно в персонажа аниме — мы попробовали, и он обрабатывает даже фотографии с животными, посмотрите на изображение ниже.

Нейросеть для создания аниме — QQ Small World. Кошка, созданная нейросетью QQ Small World. Фото.

Кошка, созданная нейросетью QQ Small World

Пользоваться нейросетью QQ Small World просто, даже несмотря на сияющий всеми цветами радуги дизайн с кучей анимации и китайскими иероглифами.

Нейросеть для создания аниме — QQ Small World. Интерфейс нейросети QQ Small World. Фото.

Интерфейс нейросети QQ Small World

В первую очередь нужно открыть сайт — он работает как на компьютере, так и на смартфонах.

Далее нужно сделать три простых шага:

  • нажать на кнопку запуска нейросети;
  • выбрать фотографию (лучше всего, если человека видно по пояс);
  • после видео с демонстрацией изменений нажать на левую кнопку (синяя) для получения изображения «до/после».

Вот несколько примеров изображений, сделанных при помощи QQ Small World.

Нейросеть для создания аниме — QQ Small World. Илон Маск получился отлично. Фото.

Илон Маск получился отлично

Нейросеть для создания аниме — QQ Small World. В редакции Hi-News.ru заметили, что нейросеть рисует волосы даже тем, у кого их нет. Фото.

В редакции Hi-News.ru заметили, что нейросеть рисует волосы даже тем, у кого их нет

Нейросеть для создания аниме — QQ Small World. А Анджелина Джоли помолодела на 20 лет. Фото.

А Анджелина Джоли помолодела на 20 лет

Нейросеть Starryai для создания картин

Предыдущая нейросеть хоть и была малоизвестной, но сегодня уже находится на пике своей популярности. А вот о нейросети Starryai говорят мало — опробовав ее, я понял причину.

Чтобы начать пользоваться Starryai нужно авторизоваться на сайте — для этого подойдет аккаунт Google. После этого на выбор дается три модели: Altair, Orion и Argo. Для примера я выбрал нейросеть Orion, выбрал стиль «Лавкрафт» и дал команду на создание «собаки-монстра с крыльями на Марсе». Процесс занял около 5 минут, но результат мне не понравился — первый блин комом.

Нейросеть Starryai для создания картин. Модели генерации изображений Starryai. Фото.

Модели генерации изображений Starryai

Нейросеть Starryai для создания картин. Интерфейс Starryai. Фото.

Интерфейс Starryai

Нейросеть Starryai для создания картин. «Собака-монстр с крыльями на Марсе». Фото.

«Собака-монстр с крыльями на Марсе»

После этого я попытал удачу при помощи нейросети Altair, попробовав создать «грибные деревья» в стиле Unreal Engine. В дополнительных настройках можно выбрать ориентацию изображения и несколько других параметров. К сожалению, как бы я не желал увидеть результат не хуже чем у Midjourney, получилось то, что видите ниже.

Нейросеть Starryai для создания картин. «Грибные деревья». Фото.

«Грибные деревья»

Возможно, нейросеть Starryai также не пользуется популярностью потому, что каждый запуск стоит 2 «кредита». Их можно купить за деньги или заработать, смотря рекламу или делясь результатами работы в социальных сетях.

Нейросеть Starryai для создания картин. Кредиты Starryai. Фото.

Кредиты Starryai

Из плюсов Starryai можно выделить разве что возможность посмотреть на прогресс при создании изображения и сохранения результата в виде анимации. Как по мне, эту нейросеть можно запустить только ради интереса — может, у вас получится сделать что-то лучше? Результаты отправляйте в наш Telegram-чат, может среди наших читателей есть мастер по составлению запросов для нейросетей.

Читайте также: Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью

Сервис Pixray — конструктор из нескольких нейросетей

Если хочется чего-то бесплатного и без ограничений — вам может подойти сайт Pixray. Это не одна нейросеть, а небольшой сервис с несколькими популярными моделями с открытым исходным кодом для создания картинок по текстовому описанию. Я попробовал дать нейросети VQGAN задачу нарисовать «обезьяну в костюме Санты верхом на льве». Результат смотрите ниже — качество такое себе, но общие черты обезьяны, Санты и льва различить можно.

Сервис Pixray — конструктор из нескольких нейросетей. Интерфейс Pixray. Фото.

Интерфейс Pixray

Сервис Pixray — конструктор из нескольких нейросетей. «Обезьяна в костюме Санта Клауса верхом на льве». Фото.

«Обезьяна в костюме Санта Клауса верхом на льве»

В отличие от других сервисов подобного рода, Pixray позволяет вводить настройки — есть небольшая инструкция по их использованию и примеры в разделе «Examples». Так как ограничений и оплаты нет, наиграться можно вдоволь. Но шедевров как у Midjourney ждать не стоит.

Hotpot — нейросеть с разными стилями рисования

В отличие от перечисленных выше вариантов, нейросеть Hotpot выдает очень даже хорошие результаты. Для создания небольших картинок он бесплатный — платить нужно только если хочется получать изображения в большом разрешении. Чтобы показать примеры, я попробовал сделать Джонни Деппа в скафандре и Илона Маска в виде нуарного детектива — по-моему, результат хороший. Минус разве что в низком разрешении бесплатных картинок. В качестве источника вдохновения нейросеть Hotpot подходит отлично.

Hotpot — нейросеть с разными стилями рисования. Джонни Депп в скафандре. Фото.

Джонни Депп в скафандре

Hotpot — нейросеть с разными стилями рисования. Илон Маск в стиле нуар. Фото.

Илон Маск в стиле нуар

Hotpot — нейросеть с разными стилями рисования. Стили рисования Hotpot. Фото.

Стили рисования Hotpot

This Does Not Exist — генерация людей и животных

В 2019 году мы уже рассказывали про сайт This Person Does Not Exist, который при каждом обновлении генерирует лицо несуществующего человека. Недавно я с удивлением узнал, что есть такие же сайты, которые генерируют кошек, кроссовки и даже резюме. Для многих это тоже может стать большим открытием — на несколько минут эти сайты точно увлекут.

This Does Not Exist — генерация людей и животных. Сгенерированная нейросетью кошка. Фото.

Сгенерированная нейросетью кошка

Вот еще несколько статей про нейросети, которые умеют создавать изображения:
 

  • Нейросеть Lensa рисует портреты по фотографии — попробуйте сами прямо сейчас
  • Компьютер может сделать рисунок по любому описанию. Попробуйте сами
  • Эта нейросеть сделает вас персонажем Disney. Попробуйте!
  • Также не забудьте подписаться на наш Дзен-канал, где вы найдете много интересных статей на тему науки и технологий!

    Возможно, вы знаете и о других интересных нейросетях, работающих с изображениями. Если да, пишите в комментариях.

    Беспилотники уже часть нашей жизни. Вы это заметили? Часть 3

    Большой дайджест о новинках в области дронов и наземных беспилотников: грузовые-дроны с двигателем от Лады, автобусы без водителя, беспилотные авианосцы и беспилотные квадрокоптеры для мониторинга ветряков. Рассказываем о продуктах, которые уже введены в регулярную эксплуатацию.

    Читать далее

    Может ли робот быть художником?

    30 сентября Илон Маск представил прототип человекоподобного робота Optimus, который по планам Tesla должен решить проблему рабочей силы на производстве. Цель большая, но пока на презентации показали только, как он ходит, двигается и переносит предметы, а также продемонстрировали его танцевальные возможности. Способности робота, конечно, впечатляют, но в массовое производство его планируют запустить только через 3-5 лет. 

    Optimus далеко не первый случай создания человекоподобных роботов. Например, помните Софию от Hanson Robotics, которая учится и адаптируется к поведению людей? В свое время она наделала много шума, пообещав уничтожить людей. Поэтому сегодня не удивишь роботами, похожими на людей, которые могут ходить, говорить, выполнять задачи вместо человека и даже учиться. 

    Но что вы думаете о первом роботе, который выступил перед Комитетом по коммуникациям и цифровым технологиям Палаты лордов в Великобритании? Этого робота зовут называют Ai-Da. Он, точнее она, участвовала в обсуждении влияния технологий на мир искусства. Робот отличается от других, не умеет самостоятельно передвигаться и не сможет помочь человеку на производстве, потому что у него другая цель – творчество. 

    Ai-Da – это робот-художник, созданный, чтобы посмотреть на искусство нашего времени со стороны технологий. Сегодня хочу рассказать подробнее о ней и ее возможностях.

    Читать далее

    Робот-кот на фестивале «НАУКА 0+»

    Привет, Хабр! Сегодня предлагаем поговорить о робототехнике. Сейчас эта отрасль развивается, причём очень активно, так что сложные роботизированные системы постепенно становятся всё более доступными. Если ранее с ними работали такие компании, как Boston Dynamics и другие «киты» робототехники, то сейчас возможность изучать современных роботов в России появилась у школьников и студентов.

    На фестивале «Наука 0+» молодые ученые из МИСИС, Хорошколы и ИТМО при поддержке Центра робототехники Сбера представили свои разработки в области шагающих роботов и совместный проект – “Робот-Кот”. Куратором проекта выступил вице-президент, директор управления исследований и инноваций Сбербанка, заведующий кафедрой инженерной кибернетики МИСИС Альберт Ефимов. А также Центр робототехники Сбера совместно с ИТМО показали демо алгоритма автономного подъема и спуска четвероногого робота по лестнице с использованием зрения.

    Смотреть фото робота и читать что он умеет

    Какую музыку будут слушать люди в 2050 году

    Музыка в будущем будет высокотехнологичной, но очень простой

    Музыка — один из самых удивительных видов искусства. В распоряжении каждого музыканта имеется только набор из семи нот: извлекая их разными способами и переставляя местами, можно создавать сложные композиции в самых разных жанрах. Музыка постоянно меняется, и если сотни лет назад люди слушали разве что классику, то со временем появились блюз, рок, рэп, попса и многое другое. Нет сомнений в том, что музыка будет совершенствоваться и дальше — то, что мы слушаем сейчас выйдет из моды и что-то станет классикой, а что-то забудется. То, что слушает сегодняшняя молодежь, не будет всерьез восприниматься представителями будущих поколений. Так какой же будет музыка, скажем, в 2050 году? Давайте попробуем пофантазировать на эту тему.

    Музыка будет создаваться нейросетями

    Нейросети — это главный технологический тренд современности. При помощи них люди могут за считанные секунды как создавать рисунки по текстовому описанию, так и сочинять музыкальные партии. О нейросетях-художниках мы рассказывали много раз и их названия вам уже должны быть знакомы — речь идет о Dalle-2 и Midjourney. Кроме них существуют и нейросети-музыканты: как минимум, они могут в режиме реального времени генерировать death-metal и помогать музыкантам сочинять аранжировки.

    Искусственный интеллект может превратиться в новый музыкальный инструмент

    В будущем нейросети будут использоваться людьми все чаще, и музыканты вряд ли смогут удержаться от их использования. Это не обязательно значит, что музыка будет «лишена души» — искусственный интеллект не станет делать всю работу, а просто станет новым инструментом в руках специалистов. Например, музыканты смогут давать нейросети команду создать несколько вариантов мелодий и выбирать самый лучший вариант. Возможно, нейросети смогут генерировать интересные звуки, которые мы ранее не слышали.

    Читайте также: Агрессивные люди слушают рэп и метал. Правда ли это?

    Музыки станет больше

    Нейросети значительно облегчат работу музыкантам, поэтому исполнителей и альбомов может стать значительно больше. Такое явление можно наблюдать уже сегодня: британский музыкант Sevenism использует нейросеть, чтобы выпускать по одному альбому в неделю — его страницы в стриминговых сервисах действительно полны релизами, листать можно долго.

    Музыка исполнителя Sevenism

    Некоторые специалисты считают, что представителям будущих поколений будут считать странным, что в 2000-е годы люди могли слушать одни и те же треки по несколько раз. Но этому есть объяснение — до сих пор в музыке ценилась не только мелодия, но и смысловое наполнение. Но сегодня более популярными становятся треки, которые устроены максимально просто и попросту «качают». Поэтому, к 2050 году музыка может стать сильно проще и ее будет много.

    Музыка будущего может стать очень простой по звучанию и содержанию

    При этом, людям не придется искать музыкальные композиции вручную — все это тоже будет делать нейросеть, на основе предпочтений каждого пользователя. Таким образом сегодня уже работает большинство музыкальных сервисов: человеку нужно выбрать любимые стили музыки и система самостоятельно подсовывает ему то, что ему должно понравиться.

    Вам будет интересно: Что известно ученым о музыкальных вкусах людей?

    Музыкальные инструменты будущего

    Насчет того, как в будущем изменятся музыкальные инструменты, ничего точно сказать невозможно. Как и говорилось выше, возможно, новые звуки можно будет генерировать при помощи нейронных сетей — с накладыванием разных звуков для получения новых у них наверняка не возникнет проблем. По сути, инструмент, который смешивание звучание разных инструментов, уже существует — это NSynth от Google. Как он работает, можно оценить на видео ниже.

    Демонстрация работы NSynth от Google

    Интересный факт: искусственный интеллект умеет не только создавать изображения по текстовому описанию и сочинять музыку, но и флиртовать с людьми. Как это происходит, читайте в этом материале.

    Музыкальные концерты будущего

    Когда человек слушает музыку в наушниках, он получает одни эмоции, а посещения концертов дают совершенно другие впечатления. Безо всяких сомнений, живые выступления в будущем никуда не денутся. Однако, в них наверняка будут чаще применяться высокие технологии. Например, для оживления умерших артистов уже сегодня используются голограммы — ранее таким образом были возвращены на сцену король поп-музыки Майкл Джексон и легендарный Виктор Цой.

    Голограмма Майкла Джексона

    Голограмма Виктора Цоя

    Помимо голограмм, на концертах иногда используются роботы. На ум сразу же приходит «Compressorhead» — немецкая хэви-метал группа, которая полностью состоит из роботизированных механизмов. В их репертуар входят композиции таких групп, как Motorhead, Black Sabbath и так далее. Если не видели — обязательно посмотрите видео ниже, наверняка будете впечатлены.

    Группа Compressorhead играет «Compressorhead» играет «Ace of Spades»

    Группа Compressorhead играет «Compressorhead» играет «Iron Man»

    Обязательно подпишитесь на наш Дзен-канал. Так вы не пропустите ничего важного.

    А как думаете вы, какой станет музыка в будущем? Своими предположениями делитесь в комментариях или нашем Telegram-чате.

    Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью

    Нейросети способны на многое, даже на дорисовывание картин

    В 2000 году, когда считалось крутым иметь при себе CD-плеер и тем более мобильный телефон, люди и не подозревали, насколько сильно эволюционируют компьютеры. Сегодня, имея при себе обыкновенный смартфон, любой человек имеет возможность за несколько минут создать настоящее произведение искусства — нейронная сеть Midjourney способна воплотить в реальность даже самую сумасшедшую идею. Однако, помимо нее, существует множество других нейросетей, которые способны на не менее удивительные вещи: сочинять музыку, писать сценарии и даже строить дома. В рамках данной статьи предлагаем вам узнать о самых впечатляющих проектах, которые стали возможными благодаря существованию нейронных сетей.

    Как бы знаменитости выглядели в старости

    Начнем с одного из самых свежих проектов. Недавно турецкий фотограф Альпер Ешилташ (Alper Yesiltas) представил проект «Если бы ничего не произошло», в рамках которого показал как лица рано умерших знаменитостей выглядели бы в старости. В качестве примера он взял портреты принцессы Дианы, короля поп-музыки Майкла Джексона, рэпера Тупака Шакура и многих других знаменитостей. Он загрузил их нейросети и позволил «состарить» лица, после чего вручную отредактировал фото таким образом, чтобы на них не осталось искажений.

    Результаты его работы вы можете посмотреть ниже.

    Принцесса Диана в старости

    Фредди Меркьюри в старости

    Джон Леннон в старости

    Майкл Джексон в старости

    Тупак Шакур в старости

    Элвис Пресли в старости

    Хит Леджер в старости

    Курт Кобейн в старости

    Брюс Ли в старости

    Читайте также: Каким будет конец света по мнению ИИ?

    Музыка, написанная нейросетью

    Помимо создания изображений, нейронные сети являются неплохими музыкантами. В 2022 году оператор мобильной связи Tele2 и компания Platforma решили использовать нейросеть для написания музыки о пяти городах России: Москвы, Санкт-Петербурга, Нижнего Новгорода, Архангельска и Казани.

    Музыка, написанная нейросетью

    Для определения тембра композиции была использована линия горизонта каждого из этих городов. Информация о плотности населения использовалась для расставления нот по местам и во времени. Созданная музыка была отдана в качестве минусов музыкантам, которые проживают в указанных городах — они сочинили текст и спели под инструментал. Созданную музыку вы можете послушать на Яндекс.Музыке.

    Вам будет интересно: Искусственный интеллект сочиняет музыку в стиле death metal в прямом эфире

    Как нейросеть помогает в строительстве

    Удивительно, но нейросети также способны помогать в строительстве сложных сооружений. В мае 2022 года стало известно, что специальный искусственный интеллект будет управлять роботизированной техникой в ходе строительства дамбы Янцюй. Известно, что огромная гидроэлектростанция будет построена в Тибетском нагорье всего за пару лет — окончание строительства ожидается в 2024 году. Такая быстрота будет связана с тем, что компьютер будет меньше ошибаться чем люди и давать технике точные задания. Роботы тоже хороши, потому что работают более слаженно, с высокой точностью и без длительных передышек.

    Строительство дамбы Янцюй

    Игры, созданные нейросетью

    В сентябре 2022 года вышла игра This Girl Does Not Exist — это симулятор свиданий с простыми головоломками. Создателями игры являются супружеская пара, которая все элементы создавали при помощи нейронных сетей. Для создания лиц персонажей женщина использовала нейросеть Midjourney, а для музыки и сценария были взяты другие алгоритмы, названия которых неизвестны. Многим людям проект показался интересным потому, что почти все в нем создано компьютером. Но есть и люди, которые раскритиковали игру, потому что в ней «нет души».

    Геймплей игры This Girl Does Not Exist

    Чуть раньше пользователь под ником Nao_u таким же образом создал игру, в котором человеку нужно отстреливаться от врагов. Нейросеть Midjourney неплохо нарисовала фон, эффекты, модели и другие элементы игры. Поиграть в игру можно тут.

    Геймплей игры, созданной при помощи Midjourney

    Читайте также: 5 нейросетей для создания уникальных фотографий и рисунков

    Как нейросеть пишет книги

    Напоследок стоит отметить, что нейросети также умеют писать книги. Получается у них не идеально, но взятый в качестве примера авторский стиль они сохраняют неплохо. В 2017 году программист Зак Тутт (Zack Thoutt) разработал нейросеть, которая написала шестую часть фэнтези «Песнь льда и пламени», по которой был снят сериал «Игра престолов». Большая часть текста похожа на бред, но стиль повествования Джорджа Мартина был сохранен.

    Вот отрывок из текста, судите сами:

    «Ага, Паштет», — высокий мужчина поднял меч и поманил его обратно, после чего толкнул большой стальной трон туда, куда вышла девушка. Зеленая Борода ждала возле ворот, большой ослепленный бородатый прыщ с его павшего тела сорвал с его пальца кольцо из белого яблока.

    Нейросеть даже умеет писать книги

    Чтобы не пропустить интересные новости, подпишитесь на наш Дзен-канал.

    Какой из перечисленных проектов впечатлил вас больше всего? Может, вы знаете что-то лучше? Пишите в комментариях или нашем Telegram-чате.

    10 самых красивых рисунков, созданных нейросетью Midjourney

    Обложка журнала Cosmopolitan, созданная нейросетью DALL-E 2

    Нейросети рисующие по словам — один из самых главных трендов 2022 года. Все началось с того, что в апреле компания OpenAI представила нейросеть DALL-E 2, которая способна создавать качественные изображения по текстовому описанию. Создаваемые ею картинки настолько пришлись по душе обществу, что одна из них даже попала на обложку печатного журнала Cosmopolitan. К сожалению, нейросеть DALL-E 2 доступна только ограниченному кругу лиц, но это не проблема, потому что для широкой публики существует нейронная сеть Midjourney. При помощи нее, любой желающий может сотворить настоящее произведение искусства, просто подсказывая нейросети что нужно делать. Давайте разберемся, как пользоваться Midjourney и какие шедевры при помощи нее уже были созданы.

    Как работает нейросеть Midjourney

    Нейросеть Midjourney существует в виде бота для мессенджера Discord. Принцип ее работы очень прост: пользователь вводит описание желаемой картинки и получает готовый результат. Сначала нейросеть предлагает на выбор четыре варианта — человек может выбрать один из них и сделать выбор: принять результат, или продолжить редактирование при помощи дополнительных ключевых слов.

    Midjourney — это бот в дискорде

    Как пользоваться Midjourney — краткая инструкция

    Так как нейросеть доступна только в Discord, сначала нужно зарегистрироваться в этом сервисе — вот ссылка.

    После этого нужно сделать следующие шаги:

    • перейти на официальный сайт Midjourney и нажать на кнопку «join the beta»;
    • войти в свой аккаунт в Discord и предоставить боту все разрешения;
    • в левой части экрана найти каналы с названием «newbies». Их много, нужно найти свободный;
    • в нижней части экрана найти поле ввода текста, написать «/imagine promt», после чего ввести описание того, что хочется увидеть на картинке.

    В качестве примера, можно написать «/imagine promt red cat with blue eyes». После этого нейросеть создаст четыре варианта рисунка — понравившийся можно выбрать кнопками V1, V2, V3 и V4. После этого можно улучшать выбранную картинку, написав больше уточняющих слов. Когда появятся наиболее дорогие варианты, нужно нажать кнопки U1, U2, U3 или U4 и скачать самую лучшую картинку.

    Результат работы нейросети Midjourney

    Как формулировать запросы Midjourney

    Описания картинок лучше писать на английском языке. Важно понимать, что нейросеть любит точность — в качестве примера, из словосочетания вроде «обыкновенный кот» ничего хорошего не выйдет, потому что компьютер не знает, что для вас является «необыкновенностью». Лучше писать четко «красный кот с голубыми глазами смотрит на Луну вид сбоку». И все это на английском.

    Важно отметить, что нейросетью Midjourney можно воспользоваться только 25 раз, причем речь идет не о картинках, а о действиях. После исчерпания лимита, бот предложит оформить подписку — платная версия Midjourney стоит 10 или 30 долларов.

    Варианты подписки Midjourney

    Вам будет интересно: 5 нейросетей для создания уникальных фотографий и рисунков

    Картина Midjourney, победившая на конкурсе искусств

    Нейросеть Midjourney существует уже несколько месяцев. За это время пользователи смогли создать миллионы разных изображений. Об одном из них даже говорили в новостях, ведь он помог пользователю обрести известность.

    В сентябре 2022 года в Интернете активно обсуждалась новость о том, что созданный нейросетью Mid journey рисунок победил в художественном конкурсе. Пользователь Джейсон Аллен под ником Sincarnate распечатал созданную нейросетью картинку и отправил на конкурс — работа заняла первое место и сделала автора знаменитостью.

    Работа Джейсона Аллена. Хотя, может, автором является Midjourney?

    Оказалось, что судьи и не догадывались, что картина была написана нейросетью. Когда правда всплыла на поверхность, люди начали критиковать Джейсона Аллена — якобы, он выиграл нечестным путем. Но мужчина уверяет, что потратил на создание изображения не менее 80 часов. Чтобы получить такую красоту, мужчине пришлось просмотреть около 900 вариантов картины и выбрать из них самый лучший. После этого он увеличил разрешение изображения при помощи Gigapixel AI и распечатал на холсте.

    Интересный вопрос: кто является автором данной картины: пользователь Джейсон Аллен, или нейросеть Midjourney? Несколько лет назад мы уже пытались найти ответ.

    Примеры работ Midjourney

    В Интернете можно найти много других изображений, созданных нейронной сетью Midjourney. Особого внимания стоят работы, публикуемые в официальном сообществе Midjourney на Reddit. Ниже предлагаю взглянуть на десять лучших работ за все время существования группы — она очень молодая.

    Примечание: просмотреть изображения в максимальном разрешении можете перейдя по ссылкам в описаниях под ними.

    Что такое красота по мнению нейросети

    На изображении ниже показано, что нейросеть считает красивым. Что же, кажется, у Mid journey отличный вкус!

    Селфи пещерных людей

    А что бы сделали пещерные люди, если нашли современный смартфон и научились им пользоваться? Правильно — селфи, и вот как бы оно выглядело.

    «Тайная вечеря» в стиле киберпанк

    Одному из пользователей реддита стало интересно: как бы выглядела картина Леонардо да Винчи «Тайная вечеря» в стиле киберпанк? Вот результат.

    Старинная карта с чудовищами

    Винтажная карта, на которой континентами являются морские чудовища. Кажется бредом, но нейросеть Midjourney смогла визуализировать и такой запрос.

    Портал в прошлое

    Автор следующего изображения уверяет, что не выходил на работу уже три дня — настолько нейросеть его затянула.

    Комикс от нейросети

    Один из пользователей реддита использует Midjourney для создания комикса. Вот одна из страниц — обратите внимание, как ему удается сохранять одинаковый стиль рисования.

    Скрытые боги

    Следующая картина называется «Скрытые боги». По-моему, ее можно отправлять на выставки.

    Поколение Z на Французской революции

    Как бы выглядела представительница поколения Z (зумеров) во время Французской революции? Вот так.

    Портреты людей от нейросети

    Нейросеть Midjourney взломала эффект зловещей долины — лица людей выглядят как настоящие.

    Еще один портрет от того же автора

    Фотореалистичный портрет девушки

    На следующем изображении видно, как Midjourney хорош в плане фотореализма.

    Хотите больше интересных статей? Подпишитесь на наш Дзен-канал, выбирайте что душе угодно и читайте!

    А вы уже пробовали пользоваться нейросетью Midjourney? Что думаете об этом? Своим мнением и результатами работ делитесь в нашем Telegram-чате. Также посмотрите, как нейросеть DALL-E 2 представляет себе конец света.

    Как искусственный интеллект предсказывает преступления с точностью 90%

    Искусственный интеллект научился предсказывать преступления, но никаких сверхъестественных способностей у него нет — все основано на статистике

    Что только не умеют нейронные сети — только за 2022 год они научились за несколько минут рисовать по словам и даже флиртовать с людьми. У искусственного интеллекта есть еще одна функция, которая в будущем может широко использоваться в полиции — компьютер способен заранее предсказать, где и во сколько часов будет совершено очередное преступление. Это может показаться невозможным, потому что даже люди не могут точно сказать, что произойдет в будущем. Но искусственный интеллект для предсказания преступлений действительно работает, что было доказано в процессе испытаний в нескольких американских городах. Точность системы достигает 90%, благодаря чему удается поймать больше преступников и избежать жертв. Но как же работает система предсказания, что это за магия?

    Искусственный интеллект в полиции

    Создателем искусственного интеллекта для предсказания преступлений является профессор Ишану Чаттопадхьяй (Ishanu Chattopadhyay). По данным издания IFL Science, разработанная система прогнозирования прошла испытания в восьми крупных городах США. Точность предсказания составила 90%, что удивительно — такими способностями не обладает ни один человек. Мы же прекрасно знаем, что экстрасенсов не существует?

    Искусственный интеллект прогнозирует преступления на основе большого набора данных

    Принцип работы искусственного интеллекта прост, и никакой магии в его работе нет. Рассмотрим систему прогнозирования преступлений на примере Чикаго, одного из самых крупных городов США с численностью населения 2,6 миллионов человек.

    В местных изданиях регулярно публикуются новости о совершенных преступлениях. Данные зачастую включают в себя характер преступления, а также место и время его совершения. Искусственный интеллект собирает всю эту информацию и распределяет по виртуальной карте Чикаго, которая разделена на участки площадью 90 квадратных метров. Система объединяет все эти данные и выясняет, в каких местах и во сколько часов чаще всего совершаются ограбления магазинов, нападения на людей и так далее.

    Компьютер делит карту города на несколько частей и выясняет, в какой области и когда может быть совершено преступление

    Вам будет интересно: Разработан способ распознавания преступников по их 3D-моделям

    Как предотвратить преступление

    Допустим, система обнаружит, что рядом с одной из закусочных Чикаго часто грабят людей примерно в 20:00 вечера. Причем, обычно это происходит в пятницу вечером. Зная эту информацию, полиция может выехать на указанное системой место и начать патрулирование. Если преступление действительно будет совершено, они будут рядом и смогут быстрее поймать грабителя. Также возможно, что преступники издалека заменят патрульную машину и не будут никого грабить. В любом случае, при помощи искусственного интеллекта борьба с преступностью будет вестись более активно и точно.

    Система показывает, какую часть города нужно патрулировать тщательнее всего

    Что будет, когда Искусственный интеллект достигнет пика своего развития? Ответ тут.

    Люди боятся искусственного интеллекта

    Эффективность искусственного интеллекта удивляет, но некоторые люди опасаются, что система будет совершать ошибки. Что произойдет, если полиция выедет на место предполагаемого преступления и арестует первого человека, который подозрительно выглядит? Есть вероятность того, что полиция поймает невиновного человека, из-за чего непременно произойдет громкий скандал. Ранее специалисты уже заметили, что искусственный интеллект часто демонстрирует расистское поведение — что, если и эта система станет причиной ареста невиновных людей?

    Люди все еще не доверяют искусственному интеллекту

    Разработчик искусственного интеллекта уверяет, что таких ситуаций не возникнет. Дело в том, что система не способна точно сказать, кто совершит преступление и как будут разворачиваться события. По сути, нейросеть может сообщить только что-то вроде «вероятно, в этот день в этом районе произойдет вооруженное ограбление». Именно это и отличает новую систему от всех остальных — он никоим образом не касается личностей. Полицейские должны будут иметь это в виду и не бросаться на каждого подозрительного человека.

    Мы постарались максимально уменьшить предвзятость. Вот чем наша модель отличается от других моделей, — заключил Ишану Чаттопадхьяй в ходе интервью.

    Полиция все чаще прибегает к новым технологиям. В 2020 году американские стражи порядка задержали преступника, используя при этом робота-собаку Spot от компании Boston Dynamics. И эта технология тоже была принята обществом в штыки — люди начали опасаться, что робот выйдет из строя и начнет нападать на обычных прохожих. На всякий случай, даже была опубликована инструкция по самообороне при нападении робота. Мы об этом подробно писали, вот ссылка.

    Каким будет конец света по мнению ИИ?

    Перед вами «последнее селфи на Земле» – именно так, по мнению нейросети, будет выглядеть конец света

    Головной мозг – самый сложный орган человеческого тела. И как бы мы не убеждали себя в обратном, мы по-прежнему не понимаем как именно он работает. Даже обладатели ученой степени в области нейробиологии признают, что наши знания в этой области ограничены. К счастью, это не мешает ученым работать над созданием нейросети – инструмента, способного к самообучению и разработанного по образу и подобию человеческого мозга. Дело в том, что и мозг и нейросеть развиваются по похожим физическим принципам (как и системы галактик в наблюдаемой Вселенной), а нейросеть не только распознает лица, диагностирует болезни и рисует картины, но может, анализируя информацию, предсказывать будущие события. Недавно один из пользователей TikTok попросил нейросеть показать, какими, по ее мнению, будут последние фотографии людей перед концом света. Полученные изображения рисуют леденящие душу картины – природные катаклизмы, горящие города и… зомби.

    И я вспомнил Четырнадцатый том сочинений Боконона — прошлой ночью я прочел его весь целиком. Четырнадцатый том озаглавлен так: «Может ли разумный человек, учитывая опыт прошедших веков, питать хоть малейшую надежду на светлое будущее человечества?» Прочесть Четырнадцатый том недолго. Он состоит всего из одного слова и точки: «Нет».

    Курт Воннегут «Колыбель для кошки»

    Мозг и нейросеть

    Несмотря на значительный прогресс в изучении головного мозга, многое в его работе остается загадкой. Да, функционирование отдельных клеток удалось объяснить довольно хорошо, но понимание процесса, в результате которого взаимодействие тысяч и миллионов нейронов позволяет мозгу работать как единое целое, по большей части отсутствует и требует дальнейших исследований.

    Напомним, что нейроны головного мозга связаны между собой синапсами и передают электрохимические импульсы, обеспечивающие работу всего организма. Нейросеть, в свою очередь, состоит из искусственных нейронов, а в ее основе лежат результаты научных исследований о том, как мозг укрепляет нейронные связи. Так, когда мы усваиваем новую информацию или приобретаем навыки, нейроны соединяются друг с другом, образуя новые связи.

    Больше по теме: Сила слова: нейросеть научили диагностировать депрессию

    По мнению ИИ последние люди на Земле будут выглядеть так

    Сегодня эта компьютерная программа (нейросеть) способна обучаться на предоставляемой информации и решать некоторые виды задач. Исследователи относят модели искусственных нейронных сетей к машинному обучению, а те, в свою очередь, к искусственному интеллекту (ИИ).

    Как работает нейросеть

    Так как машинное обучение позволяет программе работать самостоятельно, расширяя собственные знания о мире, в наши дни существует множество алгоритмов способных к глубокому обучению. В то время как основной единицей мозга является нейрон, основным строительным блоком искусственной нейронной сети является персептрон, который выполняет простую обработку сигналов и затем соединяет их в большую единую сеть.

    Глубокое обучение – метод машинного обучения, который позволяет предсказывать результат по набору входных данных.

    Распространенным примером подобных задач является распознавание объектов определенного типа, представленных в большом количестве. Анализируя вводные данные нейросети учатся создавать и классифицировать изображения, извлекая их из всех уголков Всемирной паутины (в том числе на основе пользовательских текстовых сообщений).

    О, дивный новый мир!

    А еще в 2020 году нейросети помогли ученым ответить на вопрос о том, зачем мы видим сны. Ответ можно прочитать здесь

    DALL-E и апокалипсис

    В январе 2021 года нейросеть DALL-E, названная в честь испанского художника-сюрреалиста Сальвадора Дали, научилась превращать текст в изображения и хорошо понимает странные запросы. Работает это так: человек описывает ситуацию или предмет, а алгоритм создает изображение, которое нередко сложно отличить от человеческих рук.

    За все время работы нейросеть DALL-E сумела создать изображение редиски, маникена и даже эмодзи с детенышем пингвина. В ходе процесса под названием «диффузия» набор случайных точек постепенно меняется, распознавая те или иные аспекты изображения. Исследователи также намерены обучить нейросеть распознавать речь, текстовые данные и визуальные изображения. Однако процесс ввода данных ограничен и занимает чрезвычайно много времени.

    Неудивительно что пользователи социальных сетей испугались полученных изображений. Кто-то даже перестал спать

    Недавно мой коллега Рамис Ганиев рассказывал о создании искусственного интеллекта, способного думать как младенец. Подробнее о том, как ученым это удалось можно узнать здесь.

    Так как нейросеть принимает абстрактные и необычные запросы, пользователь социальной сети TikTok попросил DALL-E показать как будет выглядеть «последнее селфи на Земле». Результат превзошел ожидания: нейросеть сочла, что конец света будет ужасным. На каждом изображении показан человек с телефоном в руках, за которым виднеются горящие города, бушующие торнадо и бомбардировки. А еще много зомби, слоняющихся посреди разрушений.

    Как сообщает NBC News, DALL-E со временем нейросеть сможет улучшить генерацию изображений. Но есть небольшая проблема – апокалиптические картины в исполнении ИИ наполнены расовыми и гендерными предубеждениями. Так, если попросить алгоритм изобразить стюардессу, DALL-E выдает изображения женщин, а набрав CEO (генеральный директор) перед глазами окажутся толькобел белых мужчин. Вообщем, неловко вышло.

    Как объявили представители компании OpenAI, в будущем новые методы помогут DALL-E создавать разнообразные изображения. Ну а сегодня алгоритмы машинного обучения отзываются на такие запросы как «неизвестные виды животных», «люди-мутатнты» и «край вселенной».

    Люди будущего в воображении ИИ и правда выглядят жутко

    Нельзя не отметить и художественные навыки ИИ – полученные картины выглядят удручающе. Изуродованные люди с огромными глазами и удлиненными пальцами есть на каждом рисунке. В конечном итоге более 14 000 пользователей сочли изображения по-настоящему страшными. Снимками поделился «Robot Overloads» в TikTok, который регулярно выкладывает созданные ИИ изображения, в основе которых лежат текстовые подсказки пользователей.

    Чтобы всегда быть в курсе последних новостей из мира науки и высоких технологий, подписывайтесь на наш новостной канал в Telegram – так вы точно не пропустите ничего интересного!

    Более того, нейросеть DALL-E регулярно попадает в топ новостей. На сегодняшний день этот ИИ освоил навыки редактирования изображений, работу с онлайн-переводчиком Google и даже сделал обложку для глянцевого журнала. Ранее в 2022 году разработчики анонсировали новую версию DALL-E. На момент написания статьи доступ к ней ограничен, но в скором будущем задать свои вопросы сможет каждый желающий. Будем ждать!