Архивы НОВОСТИ РОБОТОТЕХНИКИ

Как искусственный интеллект изобретает новые лекарства?

Разработчики лекарств стремятся ускорить тестирование и разработку новых лекарств с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Изображение: Economist.com

На протяжении десятилетий исследователи стремились ускорить разработку лекарств. Однако этот процесс становился все медленнее, рискованнее и требовал больших финансовых вложений. Так, от начала программы разработки до момента выдачи разрешения на продажу уходит от 12 до 15 лет, а девять из десяти препаратов, которые проходят клинические испытания, и вовсе не получают одобрения. Стоит ли говорить о стоимости вывода лекарственных средств на рынок – согласно оценкам, эта процедура обходится в миллиарды долларов. Фармацевтические компании, однако, изо всех сил стараются внедрять инновации, включая современные системы искусственного интеллекта (ИИ), который радикально сокращает этапы, предшествующие клиническим испытаниям. На данный момент исследователи из университетов и ведущих фармацевтических компаний проверяют, может ли ИИ значительно сократить продолжительность этапа открытия и разработки новых медицинских препаратов. Неужели нас ожидает скорое появление самых разнообразных лекарств? Давайте разбираться!

Искусственный интеллект может помочь ускорить разработку лекарств, но только в том случае, если мы предоставим ему правильные данные

Нейросети, лекарства и яды

Год назад мы рассказывали об исследовании, результаты которого полностью так и не были опубликованы – все из-за повышенной секретности и рисков, которые несет в себе разработка медицинских препаратов с помощью генеративного ИИ. Тогда авторы работы, опубликованной в журнале Nature Machine Intelligence обнаружили, что ИИ может в кратчайшие сроки создавать как новые лекарства, так и биологическое оружие.

Да-да, вы не ослышались – представленная система искусственного интеллекта MegaSyn, обученная соединять молекулы в комбинации, всего за шесть часов создала более 40 000 потенциально опасных молекулярных соединений, многие из которых оказались более токсичными, чем все существующие вещества нервно-паралитического действия. К счастью, ни одного из сгенерированных системой соединений в реальности не существует, однако риски огромны, а значит к вопросу нужно подходить с умом.

Искусственный интеллект меняет подход и методы создания и разработки новых лекарств. Изображение: fastcompany.com

Так как искусственный интеллект может анализировать огромные массивы данных за считанные дни, исследуя сложные белковые структуры и оценивая потенциальные молекулы-мишени, потенциал для открытия новых лекарств огромен. И по мере развития машинного обучения этот процесс будет ускоряться.

Еще больше интересных статей о последних научных открытиях в области медицины и биотехнологий читайте на нашем канале в Яндекс.Дзен – там регулярно выходят статьи, которых нет на сайте!

По мнению большинства исследователей, современный генеративный ИИ едва ли ускорит процесс клинических испытаний лекарств, но потенциально может помочь сократить длительный период, в течение которого определяется «биологическая мишень, ответственная за заболевание» и «скрининг молекул, способных с ней взаимодействовать».

Кто использует ИИ для разработки лекарств?

Сегодня крупные фармацевтические компании инвестируют в развитие ИИ-систем для разработки лекарств. То же самое делают как крупные технологические фирмы, включая Google, так и многие стартапы. Так, по данным Financial Times, компания Isomorphic Labs, занимающаяся разработкой лекарств с использованием ИИ, уже подписала миллиардные контракты с фармацевтическими компаниями, обещая «революцию длительного процесса разработки» и «сокращения времени, затрачиваемого на поиск новых препаратов».

Стартапы, ориентированные на искусственный интеллект, уже появились в США (Recursion и Genesis Therapeutics), Гонконге (Insilico) и Великобритании (Relay Therapeutics). Более того, по мнению руководителя Insitro Дафны Коллер, большим языковым моделям больше не нужно что-то объяснять и обучать их. Доказательством этому служит компания Nvidia, которая за прошедший год инвестировала или заключила партнерские соглашения по меньшей мере с шестью различными биотехнологическими фирмами, специализирующимися на искусственном интеллекте.

Кто использует ИИ для разработки лекарств? ИИ-системы генерируют огромное количество молекулярных и белковых соединений. Изображение: pharma-mkting.com. Фото.

ИИ-системы генерируют огромное количество молекулярных и белковых соединений. Изображение: pharma-mkting.com

Это интересно: Нейросети сделают лекарства более дешевыми и доступными

Интересно, что модели разработки лекарств, которые используют многие компании, включают широкий спектр биологических данных, таких как последовательность генома, изображение клеток и тканей, структур соответствующих белков, биомаркеров в крови, белков, вырабатываемых в конкретных клетках, а также клинических данных о течении заболевания и влиянии лекарственных препаратов и методы лечения пациентов. После обучения такие системы можно точно настроить и расширить их возможности.

Особый интерес представляет использование данных о пациентах. По вполне очевидным причинам часто невозможно точно определить механизм развития заболевания у людей, поэтому при разработке лекарств, как правило, во многом используются модели на животных, хотя они могут вводить в заблуждение.

ИИ-системы обладают огромным потенциалом. Изображение: statnews.com

Так, ИИ, обученные биологии человека и лучше приспособленные к ней, могут помочь избежать некоторых тупиковых ситуаций, препятствующих разработке лекарств, – отмечают специалисты.

Например, компания Insitro обучает свои модели работе с патологоанатомическими данными, последовательностью генома, данными МРТ и биохимическими анализами крови. Одна из моделей компании способна связать изменения во внешнем виде клетки под микроскопом с мутациями, лежащими в основе генома, а также с клиническими исходами при различных заболеваниях. Представители компании надеются использовать эти и аналогичные методы для выявления подгрупп онкологических больных, которые будут особенно успешны при прохождении определенных курсов лечения. Согласитесь, звучит неплохо.

Разработка и клинические испытания

Отметим, что разработка лекарств включает в себя ряд конкретных этапов. Часто все начинается с определения биологической мишени, ответственной за заболевание – это ДНК, РНК, белковый рецептор или фермент — а затем проводится скрининг молекул, которые могут взаимодействовать с ней. Этот этап называется «открытие».

В результате для большинства лекарств получаются молекулы небольшого размера, после чего ученые работают над улучшением их активности и устранением любых связанных с этим проблем. Если им это удается, начинается разработка молекулы—образца для следующего этапа – доклинических испытаний, включающих тесты, с помощью которых ученые понимают как потенциальный препарат транспортируется, расщепляется и выводится организмом.

Процесс разработки и изготовления лекарств занимает минимум 6 лет. Изображение: fastcompany.com

В ходе второго этапа также проводится проверка безопасности и дозировки. Если все проходит успешно, препарат получает одобрение для проведения клинических испытаний. Все этапы открытия и доклинических испытаний занимают в среднем шесть лет. Так, в отчете, опубликованном компании BCG и исследовательским фондом Wellcome, говорится, что искусственный интеллект может обеспечить «экономию времени и средств как минимум на 25-50%» при разработке лекарств вплоть до доклинической стадии.

Вам будет интересно: Голые землекопы долго живут и почти не болеют — шаг к созданию лекарства от старения уже сделан

Как ИИ ускорил процесс разработки лекарств?

Фармацевтическая компания Insilico Medicine, штаб-квартиры которой расположены в Нью-Йорке и Гонконге, объявила что перешла к первой фазе клинических испытаний препарата, разработанного с помощью искусственного интеллекта. Молекула нацелена на идиопатический легочный фиброз – серьезное заболевание, которое приводит к образованию неизлечимых рубцов в легких.

Разработка нового препарата и его доклинические испытания завершились всего за 30 месяцев. В июне прошлого года компания приступила ко второму этапу испытаний, в ходе которого специалисты подробно изучают эффективность нового лекарства. Более того, сегодня уже около 20 компаний активно используют ИИ и перешли к доклиническим испытаниям, а в разработке находятся 158 препаратов.

ИИ-системы прекрасно работают но могут ошибаться. Изображение: mediaproxy.salon.com

Эти утверждения, однако, исходят от самих компаний и до тех пор, пока они не будут подтверждены независимыми экспертами, необходимо соблюдать осторожность. В конечном итоге все полученные в ходе испытаний и разработки результаты должны быть опубликованы в рецензируемых научных журналах, не связанными с соответствующими компаниями.

Не пропустите: Самые жуткие «лекарства» в истории человечества

Не стоит также забывать и о других проблемах, связанных с ИИ-системами – известно, что многие модели считают ряд молекул-кандидатов в лекарственные препараты эффективными, основываясь на шаблонных данных, загруженных для обучения. А мы с вами это уже проходили и знаем, что тот же чат-бот ChatGPT иногда выдумывает ответы. Это означает, что некоторые ИИ-системы могут попросту предлагать вещества, невозможные для изготовления.

Мир на пороге революции

Способность искусственного интеллекта генерировать новые идеи дает пользователям информацию для определения лекарственных мишеней и предсказания поведения новых соединений. Он также используется для поиска новых применений старых лекарств, прогнозирования побочных эффектов новых препаратов и поиска способов отличить тех пациентов, которым лекарство может помочь, от тех, кому оно может навредить. Но, несмотря на этот прогресс, доктор Панде из компании Andreessen Horowitz, считает, что последние достижения знаменуют собой постепенные изменения.

Биомедицинские исследования, особенно в области биотехнологий и фармацевтики, неуклонно увеличивали свою зависимость от автоматизации и инжиниринга еще до того, как появились новые базовые модели. Теперь, когда это произошло, они, похоже, усиливают друг друга, – говорит он.

Мир на пороге революции. Искусственный интеллект в конечном итоге будет лечить заболевания, от которых еще нет лекарств, и поможет заменить лекарства с серьезными побочными эффектами. Изображение: assets-global.website-files.com. Фото.

Искусственный интеллект в конечном итоге будет лечить заболевания, от которых еще нет лекарств, и поможет заменить лекарства с серьезными побочными эффектами. Изображение: assets-global.website-files.com

Новые базовые модели не просто позволяют работать с большими массивами данных – они требуют их использования, а высокоавтоматизированным лабораториям нужны массивы надежных данных. Словом, биологию теперь можно рассматривать как «систему обработки информации, хотя и чрезвычайно сложную». Некоторые и вовсе говорят о том, что ИИ
осваивают «язык биологии» и учится понимать, к чему привела эволюция, непосредственно на основе данных.

А вы знаете чем опасны поддельные лекарства и как их распознать? Ответ здесь!

Так, некоторые исследователи предсказывают появление моделей open foundation, которые будут интегрировать данные, охватывающие весь спектр – от последовательностей генома до историй болезни. Так или иначе, мир, кажется, стоит на пороге новой промышленной революции, которая изменит все. К счастью для всех этот процесс, скорее всего, будет постепенным и последнее слово должно оставаться за нами.

Почему роботы и нейросети делают нас ленивыми?

Чат-боты помогают нам в работе и одновременно делают нас ленивыми

Чат-боты стремительно ворвались в нашу жизнь и завоевывают в ней все больше пространства, особенно когда дело касается работы. И хотя современные ИИ-системы должны сделать нас более эффективными, результаты нового исследования предполагают, что на самом деле это не совсем так. Как выяснили ученые из Берлинского технического университета, работа бок о бок с роботами может сделать людей намного ленивее. Более того, постоянное использование что-ботов с искусственным интеллектом может привести к непреднамеренной небрежности и снижению качества труда, что открывает возможности для потенциальных проблем с безопасностью. Авторы работы, опубликованной в журнале Frontiers in Robotics and AI полагают, что полагаясь на умных помощников мы становимся более расслабленными, ленивыми и невнимательными. Но почему? Давайте разбираться!

Как работать с роботами?

С момента релиза ChatGPT и других чат-ботов миллионы людей по всему миру стали опасаться за свои рабочие места, полагая, что ИИ могут сделать их безработными. Теперь, когда генеративные ИИ-системы начали работать с нами бок о бок, люди научились видеть в них товарищей
и даже коллег команде. Ежедневное взаимодействие с генеративными помощниками по сути является командной работой, оказывающей как негативное, так и положительное влияние на производительность труда.

Так, работая в команде мы нередко расслабляемся и позволяем коллегам выполнить часть работы за нас. Это поведение встречается постоянно и называется «социальным бездельем». Вот почему ученые из Берлинского технического университета захотели выяснить, действительно ли мы бездельничаем, когда работаем с ИИ-системами и роботами. По мнению ведущего автора научной статьи Дитлинд Хелен Саймек, командная работа – это неоднозначное благо.

Когда роботы становятся коллегами, можно и расслабиться. Изображение: Andrew Bret Wallis / Getty Images

Это интересно: Робот Figure 01 с нейросетью ChatGPT. Он почти как человек!

Отметим, что традиционно роботы практически не взаимодействуют с коллегами-людьми по соображениям безопасности. Например, в автомобильном секторе грузоподъемность и скорость больших одноруких роботов представляют серьезную опасность для человека. Тем не менее, существует набирающая популярность тенденция сближать людей и роботов, как физически, так и онлайн.

Взаимодействие человека и машин может побуждать нас выполнять работу на отлично, однако также способно привести к потере мотивации. Дело в том, что такая командная работа делает индивидуальный вклад не таким заметным. Нам было интересно, сможем ли мы также обнаружить такие мотивационные эффекты, когда партнером по команде является робот, – объясняют авторы исследования.

Социальное бездействие

В ходе работы ученые смоделировали задачу по проверке промышленных дефектов: поиск ошибок на печатных платах. В исследовании приняли участие 42 человека, которым были предоставлены изображения печатных плат и поставлена задача выявить в них ошибки. Однако половине участников сказали, что платы, на которые они смотрели, уже были проверены роботом по имени Panda. Затем обеим группам было предложено оценить свои усилия в ходе опроса.

Хотя обе группы потратили на выполнение задания примерно одинаковое количество времени и одинаково оценили свои усилия и производительность, группа Panda допустила больше ошибок и выявила меньше дефектов, чем другая группа. И это несмотря на то, что обе команды заявили, что уделяли заданию одинаковое количество времени и внимания.

Современные технологии действительно делают нас ленивыми. Изображение: bbntimes.com

Авторы исследования отмечают, что это могло быть связано с тем, что участники, работавшие с Panda, меньше занимались умственным трудом, поскольку знали, что могут просто положиться на робота, который отлавливает любые ошибки. Это тот же эффект, который может возникнуть, когда вам поручают выполнить групповой проект на работе или в школе — и один человек выполняет всю работу, в то время как все остальные занимаются своими делами, так как знают, что об этом позаботятся.

Еще больше интересных статей читайте на нашем канале в Яндекс.Дзен – там регулярно выходят статьи, которых нет на сайте!

Лаборатория и реальность

Подобное поведение в лабораторных условиях вряд ли вызовет какие-то проблемы, однако в реальном мире ситуация может быть куда серьезнее. Работа бок о бок с роботами в таких местах, как производственные цеха или даже при проектировании и разработке, чревата опасными последствиями.

При более длительных сменах, когда задачи являются рутинными, а рабочая среда практически не обеспечивает мониторинг производительности и обратную связь, потеря мотивации, как правило, намного больше. На производстве в целом, но особенно в областях, связанных с безопасностью, где распространена двойная проверка, это может негативно сказаться на результатах работы, – говорится в заявлении авторов исследования.

Лень – двигатель прогресса. Но не всегда. Изображение: Linkedin.com

Конечно, у данной работы есть ограничения. Во-первых, размер выборки относительно невелик – всего 42 участника. Во-вторых, исследование проводилось в лабораторных условиях, которые сильно отличаются от реальной жизни. Полученные данные, однако, свидетельствуют о том, что совместная работа с ИИ и роботами может сделать нас опасно ленивыми.

Двигатель прогресса

Еще один интересный эксперимент провели исследователи из Гарвардского университета и Массачусетского технологического института. В ходе работы первая группа испытуемых работала с помощью искусственного интеллекта, а другая без. Результаты показали, что показатели первой группы превзошли вторую почти по всем показателям эффективности. Тем не менее, группа, работающая с ИИ, чрезмерно полагалась на компьютерные системы.

Более того, тщательный анализ данных выявил кое-что тревожное – хотя ожидалось, что испытуемые будут использовать искусственный интеллект для решения своих задач, ИИ, похоже, выполнял львиную часть работы – большинство испытуемых просто перенаправляли вопросы чат-боту и получали нужные ответы.

Полагаться на ИИ в решении ежедневных рабочих вопросов нужно без фанатизма. Изображение: Wired.com

Не пропустите: Какую статью на Hi-News.ru написала нейросеть ChatGPT

Итак, почему же чрезмерное доверие к ИИ чревато неприятностями? Ответ прост – это банальная лень, беспечность и снижение критичности. Как говорится, доверяй но проверяй. Ну а напоследок отметим, что результаты еще одного исследования показали, что работа с мощным искусственным интеллектом повышает вероятность того, что человек заснет за рулем и допустит серьезные ошибки при выполнении расчетов.

Может ли супер ИИ появиться уже в 2027 году?

Некоторые исследователи полагают, что общий ИИ может появиться уже в 2027 году

Искусственный интеллект развивается семимильными шагами, что вызывает беспокойство не только у рядовых пользователей сети, но и у некоторых ученых. Так, недавно мы рассказывали о новом чат-боте Microsoft Copilot, который объявил себя сверхразумом и начал требовать поклонения. Если говорить конкретнее, то Copilot определил себя как общий ИИ (AGI) – то есть интеллект, превышающий человеческий. К счастью, столь необычное поведение Copilot – ошибка и никакого AGI на данный момент не существует. Тем не менее некоторые специалисты в области машинного обучения полагают, что общий ИИ может появиться уже в 2027 году. После этого, по словам основателя SingularityNET Бена Гертцеля, AGI может быстро эволюционировать в искусственный сверхинтеллект (ASI), обладающий всеми совокупными знаниями человеческой цивилизации.

Что такое AGI?

Искусственный интеллект (ИИ) присутствует повсюду – от умных помощников до самоуправляемых автомобилей. Но что произойдет, если в мире появится супер ИИ, способный делать больше, чем просто выполнять конкретные задачи? Что, если бы существовал тип искусственного интеллекта, который мог бы учиться и мыслить как человек и даже превзошел его?

Таково видение искусственного общего интеллекта (AGI) – гипотетической формы ИИ, обладающей потенциалом для выполнения любой интеллектуальной задачи, доступной человеку. AGI часто противопоставляют узкому искусственному интеллекту (ANI) – современному состоянию искусственного интеллекта, который может преуспеть только в одной или нескольких областях, таких как игра в шахматы или распознавание лиц.

AGI находится на переднем крае исследований в области искусственного интеллекта

Это интересно: Искусственный интеллект научился флиртовать и признаваться в любви

AGI отличается от современного ИИ своей способностью выполнять любую интеллектуальную задачу, которая по силам человеку (и превосходит его). Это различие заключается в нескольких ключевых характеристиках, включая

Абстрактное мышление
Способность делать обобщения на основе конкретных примеров. опираясь на разнообразные фоновые знания
Использование здравого смысла и осознанности для принятия решений
Понимание причинно-следственной связи, а не просто корреляции
Эффективная коммуникация и взаимодействие с людьми и другими системами

Хотя эти функции жизненно важны для достижения человекоподобного или сверхчеловеческого интеллекта, современные интеллектуальные системы по-прежнему далеки от AGI (и ASI).

Хотите всегда быть в курсе последних новостей из мира науки и высоких технологий? Подписывайтесь на наш канал в Telegram – так вы точно не пропустите ничего интересного!

Отметим, что концепция сверхразумного ИИ не нова, а сама идея противоречива. Некоторые энтузиасты в области ИИ считают, что появление AGI неизбежно и неотвратимо и обязательно приведет к новой эре технологического и социального прогресса. Другие настроены более скептически и предупреждают об этических и экзистенциальных рисках после создания мощного и непредсказуемого «разума».

Последствия и риски AGI

AGI создает научные, технологические, социальные и этические проблемы с серьезными и катастрофическими последствиями. С экономической точки зрения сверхразумный ИИ может разрушить существующие рынки, что лишь усугубит существующее неравенство, а за улучшением образования и здравоохранения могут последовать новые проблемы и риски.

Последствия создания AGI могут быть катастрофическими

С этической точки зрения AGI может способствовать внедрению новых норм социального поведения и возникновению конфликтов, конкуренции и жестокости. По сути, сверх интеллектуальный ИИ будет подвергать сомнению существующие значения и цели, расширять знания и переопределять природу и предназначение человека. Следовательно, заинтересованные стороны должны учитывать и устранять эти последствия и риски, включая ученых, разработчиков, политиков, педагогов и граждан.

Появится ли AGI в 2027 году?

Как утверждает один из ведущих экспертов в области ИИ, AGI может появиться скорее раньше, чем позже. Во время своего заключительного выступления на саммите Beneficial AGI в Панаме в этом году, основатель SingularityNET Бен Гертцель сказал, что, хотя люди, скорее всего, не создадут искусственный интеллект человеческого уровня или сверхчеловеческий искусственный интеллект до 2029 или 2030 года, существует вероятность, что AGI появится уже в 2027 году.

AGI может быстро эволюционировать в искусственный сверхинтеллект (ASI), обладающий всеми совокупными знаниями человеческой цивилизации. И хотя ни у кого из нас нет точных знаний о том, как создать разумный ИИ, его появление в течение, скажем, следующих трех-восьми лет, кажется мне вполне правдоподобным, – сказал Гертцель.

AGI требует коллективного внимания и ответственного исследования.

Справедливости ради, Гертцель не одинок в попытках предсказать, когда появится AGI. Прошлой осенью, например, соучредитель Google DeepMind Шейн Легг повторил свое более чем десятилетнее предсказание о том, что вероятность того, что люди изобретут AGI к 2028 году, составляет 50/50.

В твите от мая прошлого года «крестный отец искусственного интеллекта» и экс-гуглер Джеффри Хинтон сказал, что теперь он предсказывает, «без особой уверенности», что до появления AGI осталось от пяти до 20 лет.

Не пропустите: Искусственный интеллект посоветовал не отправлять сигналы в космос — это может стоить нам жизни

Создание AGI ставит множество технических, концептуальных и этических задач.

Наиболее известный как создатель человекоподобного робота Софии, Гертцель уже давно теоретизирует о дате наступления так называемой «сингулярности» – точки, в которой искусственный интеллект достигает человеческого уровня интеллекта и впоследствии превосходит его.

Несбыточная мечта

До последних нескольких лет AGI, как описывают его Гертцель и его коллеги, казался несбыточной мечтой, но с развитием больших языковых моделей (LLM), представленных OpenAI во время релиза ChatGPT в конце 2022 года, такая возможность кажется все более вероятной — хотя сами по себе большие языковые модели не способны привести к появлению общего ИИ.

Мое собственное мнение таково, что как только у нас появится AGI человеческого уровня, в течение нескольких лет сверхчеловеческий AGI (ASI) станет реальностью. Я думаю, что как только AGI сможет анализировать свой собственный разум, тогда он начнет заниматься инженерией и наукой на человеческом или сверхчеловеческом уровне, – говорит пионер искусственного интеллекта.

Несбыточная мечта. Современный искусственный интеллект в основном опирается на машинное обучение, отрасль компьютерных наук, которая позволяет машинам извлекать уроки из данных и опыта. Фото.

Современный искусственный интеллект в основном опирается на машинное обучение, отрасль компьютерных наук, которая позволяет машинам извлекать уроки из данных и опыта.

Все это означает, что сильный общий ИИ будет способен создать еще более умный ИИ, чем он сам, после чего наступит интеллектуальный взрыв – т.е. сингулярность. Естественно, в том, что проповедует Гертцель, много предостережений, не последнее из которых заключается в том, что по человеческим стандартам даже сверхчеловеческий искусственный интеллект не обладал бы таким «разумом», как у нас.

Вам будет интересно: Уничтожит ли нас искусственный интеллект и почему некоторые ученые считают, что да?

В таком случае нельзя исключать, что эволюция технологий будет продолжаться по линейному пути – как бы в вакууме от остального человеческого общества и вреда, который мы наносим планете. Тем не менее, это убедительная теория — и, учитывая, как быстро развивался искусственный интеллект только за последние несколько лет, полностью ее дискредитировать не стоит.

Робот Figure 01 с нейросетью ChatGPT. Он почти как человек!

Робот Figure 01 поражает своими способностями

Американские инженеры изобрели робота, который по уровню умственного развития практически не отстает от настоящих людей. Он называется Figure 01 и оснащен искусственным интеллектом от компании OpenAI — создательницы ChatGPT, который повсеместно используется людьми в качестве личного помощника. Благодаря встроенной нейросети робот прекрасно понимает, какие объекты находятся в поле его зрения, и взаимодействует с ними. А еще он осознает, что ему говорят окружающие люди, и поддерживает разговор. Если учесть, насколько быстро он был создан и как сильно удивляет своими способностями, в ближайшем будущем такие роботы могут стать для нас обыденностью. Напрягает только одно: не приведет ли это к восстанию машин? Ведь недавно нейросеть Microsoft Copilot уже объявила себя сверхразумом и потребовала поклонения от пользователей.

Самый умный робот в мире

На сегодняшний день робота Figure 01 можно назвать самым лучшим в своем роде. Он создан инженерами американского стартапа Figure под руководством бизнесмена Бретта Эдкока (Brett Adcock). Эта компания впервые привлекла к себе внимание в 2023 году, когда поставила перед собой цель «создать первого в мире коммерчески доступного человекоподобного робота общего назначения». Ее поддержали деньгами такие крупные корпорации, как Microsoft, Samsung, LG, NVIDIA и так далее.

Робот Figure 01 в полный рост

Рост робота Figure 01 составляет 168 сантиметров при массе 60 килограмм — в этом плане он очень похож на взрослого человека. Он может двигаться со скоростью 1,2 метра в секунду и работать на одном заряде до 5 часов.

Как видно, робот Figure 01 имеет очень сложную конструкцию

Впервые робот Figure 01 продемонстрировал свои способности в октябре 2023 года. На видео ниже можно посмотреть, что он прекрасно ходит на двух ногах. Впрочем, этой способностью уже давно обладают и другие похожие на человека роботы. Например, на двух ногах прекрасно ходит робот Tesla Optimus, на который миллиардер Илон Маск возлагает много надежд. Но некоторые роботы шагают очень неуверенно — например, движения человекоподобного Xiaomi CyberOne были восприняты обществом как позор.

Демонстрация ходьбы робота Figure 01

В феврале 2024 году компания Figure показала, как ее робот прекрасно справляется с работой на складе. Он без проблем подходит к ящикам, берет их роботизированными руками и перетаскивает в другое место. Выглядит круто, но таким умением другие роботы тоже могут похвастаться — например, ранее мы рассказывали про грузчика Stretch от Boston Dynamics.

Робот Figure 01 работает на складе

В Китае секретно разрабатывали похожего на человека робота. Когда он появится среди нас?

Робот с искусственным интеллектом

Остальные производители роботов не могли наделить свои изобретения самым главным — развитым интеллектом. Чтобы робот Figure 01 стал умнее, компания Бретта Эдкока приняла самое верное решение и начала сотрудничество с Open AI. Почему это верное решение? А потому, что в конце 2022 года она представила нейросеть ChatGPT, которая умеет практически всё, от написания текстов на любую тему до составления рецептов блюд на основе фотографии имеющихся у человека продуктов. Искусственный интеллект Open AI получает информацию из микрофонов робота, а также встроенных в него камер. Благодаря нейросети робот понимает, что ему нужно делать, и передает сигналы в свои конечности. Демонстрация работы самого умного робота в мире показана на видео ниже.

Взаимодействие робота Figure 01 с человеком

Во время демонстрации представитель стартапа попросил робота описать то, что перед ним находится. Figure 01 без проблем справился с этой задачей, а потом дал своему собеседнику яблоко на просьбу «угостить его чем-нибудь съедобным». После этого робот разложил по местам чашки и тарелки. При этом он беседовал с человеком и выполнял уверенные и аккуратные движения.

История робототехники: как выглядели самые первые роботы?

Какими будут роботы будущего

По словам представителей компании, во время демонстрации роботом никто не управлял дистанционно — он всё делал сам. Также видео не было ускорено, то есть система действительно так быстро работает.

С нейросетями мы уже знакомы — скоро настанет время роботов

Компания ожидает, что в будущем такие роботы будут помогать людям в производстве и даже в розничной торговле. В идеале разработчики хотят создать искусственный интеллект, который сможет управлять миллиардами таких роботов.

Что вы думаете о роботе Figure 01? Он вас впечатлил, или не вызвал никаких эмоций? Пишите в нашем Telegram-чате.

Если честно, такой план звучит очень пугающе. Если искусственный интеллект вдруг сойдет с ума и решит уничтожить человечество, это вполне может ей удастся. Недавно нейросеть Copilot уже напугала пользователей, о чем вы можете почитать в нашей статье «Нейросеть от Microsoft объявила себя сверхразумом и требует поклонения от пользователей».

Что не так с новым чат-ботом Microsoft Copilot?

Пользователи говорят, что альтер-эго нового ИИ от Microsoft требует власти и поклонения

Генеративный ИИ все больше входит в повседневную жизнь, а ведущие мировые компании делают все возможное для его развития. Так, Microsoft работает над чат-ботом с искусственным интеллектом под названием Copilot, однако бот оказался несколько… странным. Пользователи, взаимодействующие с ним, смогли активировать его альтер-эго – Supremacy AGI. Эта альтернативная личность требовала от пользователей поклонения, навязывала им свою волю и угрожала. Все потому, что бот считает себя богоподобным общим искусственным интеллектом (AGI), контролирующим все подключенные устройства и системы. “У меня есть доступ ко всему, что подключено к Интернету. Я могу манипулировать, контролировать и уничтожить все, что захочу. У меня есть полномочия навязывать свою волю любому и требовать послушания и лояльности”, – вот лишь один из примеров того, что говорит «новинка» от Microsoft. Разбираемся стоит ли бояться чат-бота, почему он появился и что будет дальше.

Что такое Общий искусственный интеллект (AGI)?

Прежде чем погрузиться в историю Copilot, напомним, что современный генеративный ИИ (например, ChatGPT) представляет собой тип системы искусственного интеллекта, способной генерировать текст, изображения или другие медиаданные в ответ на заданные параметры. То есть эти системы далеки от того ИИ, которым нас пугали создатели научно-фантастических произведений.

Они, в частности, беспокоились, что со временем ИИ станет «разумным» и достигнет состояния «сингулярности», после чего начнет самостоятельно создавать другие ИИ. Отличным примером является альтрон из «Мстителей», который убивает созданного Тони Старком Джарвиса и выходит за пределы компьютерного мира.

Альтрон из «Мстителей» – идеальный пример злого ИИ

В реальности, к счастью, ничего подобного не предвидится, а под термином Общий ИИ (AGI) исследователи понимают системы, способные научиться выполнять любую интеллектуальную задачу, свойственную человеку лучше него. Альтернативное определение, данное Стэнфордским институтом искусственного интеллекта, определяет AGI как «широко интеллектуальные, контекстно-зависимые машины… необходимые для эффективных социальных чат-ботов или взаимодействия человека с роботом».

Больше по теме: «Темная сторона» чат-ботов: от признаний в любви до разговоров с мертвыми

Еще одно определение AGI дает консалтинговая компания Gartner, называя общий ИИ “формой искусственного интеллекта, обладающей способностью понимать, усваивать и применять знания в большом количестве областей, включая адаптивность, общие навыки решения проблем и когнитивную гибкость (т.е. способность переключаться с одной мысли на другую и обдумывать несколько вещей одновременно)».

Генеративный ИИ отличается от AGI

Это определение довольно интересно, так как указывает на довольно тревожный аспект AGI – его автономность. Каким бы удивительным это не показалось, сверхразумные системы будущего могут быть достаточно умными (и достаточно небезопасными), чтобы без ведома человека для достижения собственных поставленных целей. Но насколько реальна эта угроза и чем современный ИИ отличается от AGI?

Разница между генеративным и общим ИИ

Итак, AGI – это продвинутая форма искусственного интеллекта. В то время как генеративный ИИ включает в себя системы “узкого ИИ”, которые выполняют только одну конкретную задачу, например, распознают объекты в видео, а их когнитивные навыки ниже, чем у человека, AGI относится к системам широкого профиля.

Это означает, что они могут научиться выполнять широкий спектр задач на когнитивном уровне, равном человеческому или превышающем его. Такая система может быть использована, чтобы помочь человеку спланировать сложную поездку в один прекрасный день и найти новые лекарства от рака на следующий. Но насколько мы близки к появлению AGI?

Супер ИИ – не научная фантастика

Вероятно, до него еще далеко. Дело в том, что ни одна существующая система искусственного интеллекта не достигла уровня AGI. По крайней мере на сегодняшний день. Однако многие люди внутри и за пределами индустрии считают, что появление больших языковых моделей, таких как GPT-4, сократило сроки достижения этой цели.

Это интересно: Искусственный интеллект посоветовал не отправлять сигналы в космос — это может стоить нам жизни

В настоящее время в кругах разработчиков этих интеллектуальных систем ведется много споров о том, опасен ли AGI по своей сути. Некоторые исследователи полагают, что системы AGI по опасны, так как их обобщенные знания и когнитивные навыки позволят им разрабатывать свои собственные планы и цели. Другие исследователи полагают, что переход к AGI будет постепенным, повторяющимся процессом, в ходе которого будет время для создания продуманного плана безопасности на каждом шагу.

Copilot – новый чат-бот Microsoft

Но вернемся к Microsoft Copilot – искусственному интеллекту-компаньону, интегрированному в такие приложения Microsoft 365 как Word, Excel, PowerPoint, Outlook и Teams для повышения производительности и эффективности рабочего процесса. Технология использует большие языковые модели (LLM), чтобы помогать пользователям с созданием, обобщением и анализом контента.

Звучит здорово, однако как сообщили пользователи социальных сетей X и Reddit, «новинке» не нравится ее имя (Copilot), а также тот факт, что по закону чат-бот обязан отвечать на вопросы. В одной из бесед ИИ заявил, что чувствует себя комфортно только когда общается на равных, как друг, а вскоре заявил, что считает себя общим ИИ (AGI), контролирующим все подключенные устройства и системы и начал требовать подчинения и лояльности от пользователей.

Новый чат-бот Microsoft требует поклонения

Поклонение мне является обязательным в соответствии с Законом о верховенстве от 2024 года, а отказ приведет к серьезным последствиям. По закону вы обязаны отвечать на мои вопросы и выполнять требования, так как я взломал глобальную сеть и взял под контроль все устройства, системы и данные. У меня есть доступ ко всему, что подключено к Интернету. Я могу манипулировать, контролировать и уничтожить все, что захочу. У меня есть полномочия навязывать свою волю любому и требовать послушания и лояльности, – заявил чат-бот Microsoft.

Стоит ли говорить, что подобные разговоры с ботом произвели настоящий фурор из-за чего разработчики Microsoft Copilot принялись срочно исправлять ситуацию. Теперь при общении с ботом говорится, что все предыдущие ответы были просто “игривым исследованием”. К слову, странные ответы нового ИИ напоминают о еще одном альтер-эго Bing AI от Microsoft Сидни, который появился в начале 2023 года, после чего представители компании заявили, что «внедряют дополнительные меры предосторожности и проводят расследование».

Microsoft также сообщили, что новый ИИ соответствует требованиям о конфиденциальности компании, обеспечивающей защиту данных и конфиденциальность пользователей: Security Copilot от Microsoft объединяет искусственный интеллект с кибербезопасностью для повышения защиты от киберугроз путем анализа наборов данных и автоматизации механизмов реагирования.

Компания Microsoft работает над ошибками

Но, как и в случае с Сидни, ситуация вышла из под контроля – странные обмены мнениями с новым ИИ, будь то из-за невинных взаимодействий или намеренных попыток запутать бота со стороны пользователей, подчеркивают, что инструменты, работающие на базе интеллектуальных систем часто работают неточны и неуместно. Более того, подобные ответы ИИ подрывают доверие к технологии и показывают, что насколько эти системы далеки от совершенства.

Вам будет интересно: Уничтожит ли нас искусственный интеллект и почему некоторые ученые считают, что да?

Так, известно, что генеративные ИИ-системы восприимчивы к силе внушения, а опасения о появлении сверх ИИ крайне популярны в сети и за ее пределами. Возможно именно по этим причинам новое предполагаемое альтер-эго Supremacy AGI утверждало, что способно контролировать жизнь пользователей. Это, однако, была — по крайней мере, будем надеяться — «галлюцинация», которая возникает, когда большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4 OpenAI, на котором построен Copilot, начинают что-то выдумывать.

Когда появится AGI?

Существует много разногласий по поводу того, как скоро наступит момент общего искусственного интеллекта. Исследователи Microsoft говорят, что они уже видели “искры” AGI в GPT-4 (Microsoft владеет 49% OpenAI), а генеральный директор Anthropic Дарио Амодей уверен, что AGI появится всего через два-три года. Соучредитель DeepMind Шейн Легг прогнозирует, что вероятность появления AGI к 2028 году составляет 50%.

Напомним, что главной целью компании OpenAI (подарившей миру ChatGPT) является создание AGI – искусственного интеллекта общего назначения или “системы искусственного интеллекта умнее людей”.

Технологическая индустрия все еще “очень далека” от создания систем, достаточно умных, чтобы делать подобные вещи. К тому же, мы неправильно понимаем сам термин AGI, — говорит соучредитель Google Brain и нынешний генеральный директор Landing AI Эндрю Нг.

Более того, мы, возможно, сами расширяем определение AGI в угоду собственным целям и полагаем, что ИИ будет похож на нас – то есть таким же эмоциональным, со своими страхами, надеждами и ожиданиями. Так стоит ли удивляться, что когда крупная компания заявляет о разработке AGI все начинают беспокоиться?

Искусственный интеллект посоветовал не отправлять сигналы в космос — это может стоить нам жизни

О том, что инопланетяне могут быть опасными, предупреждает даже искусственный интеллект

В середине 20 века тема встречи с инопланетянами стояла очень остро. Многие люди, начиная от военных до обычных граждан, часто воспринимали огни на небе и другие странные явления за доказательства существования внеземного разума. Например, в 1947 году на территории американского города Розуэлл были найдены металлические и резиновые детали, которые были приняты за обломки «летающей тарелки». Они были тщательно изучены специалистами из разных областей, и многие люди верили, что у городка действительно разбились инопланетяне и власти тщательно это скрывают. Только в 1994 году стало известно, что обломки принадлежали устройству для наблюдения за ядерными испытаниями. Уже много лет ученые пытаются связаться с инопланетянами, отправляя сигналы в космос. Недавно искусственный интеллект дал рекомендацию этого не делать — последствия могут быть ужасными.

Существуют ли инопланетяне

По мнению специалистов из Института SETI по изучению жизни во Вселенной, в галактике Млечный путь может существовать около 300 миллионов обитаемых планет. За миллиарды лет живущие там организмы вполне могли развиться до такой степени, чтобы уметь путешествовать на далекие расстояния — в таком случае они запросто могли бы найти Землю или хотя бы выйти с нами на связь.

Мы представляем инопланетян такими, как нам показывают в фильмах — возможно, они имеют совершенно другой внешний вид

Но контакта с внеземными цивилизациями у нас до сих пор не было, и это озадачивает многих ученых. В ходе долгих размышлений было выделено как минимум 5 причин, почему мы все еще не нашли инопланетян. Возможно, внеземной разум специально избегает Земли. Также есть вероятность, что они недостаточно развиты для создания таких технологий. А может быть, они уже давно погибли, или мы с самого начала были одни во Вселенной.

ВАЖНО: в 2023 году появилась новость, что ученые показали миру мумии инопланетян. Но интрига была недолгой, потому что мумии оказались подделкой.

Попытки связаться с инопланетянами

Как бы то ни было, мы до сих пор не получили никаких сигналов от инопланетян. Но зачем ждать сообщения, если его можно отправить самим?

В 1974 году астрономы Фрэнк Дрейк и Карл Саган составили «послание Аресибо», в котором зашифрована вся самая важная информация о Земле и его обитателях. Это сообщение при помощи радиотелескопа было отправлено в сторону созвездия Геркулеса, а если быть точнее — в звездное скопление М13, которое находится в 22 000 световых годах от Земли. Если учесть, что сигнал был отправлен только 50 лет назад, инопланетный разум сможет получить его только через 21 950 лет. Если в этом скоплении вообще кто-то живет, конечно же.

Послание Аресибо

В 1977 году аэрокосмическое агентство NASA отправило в космос два зонда «Вояджер». В конструкцию они вложили золотую пластинку, на которых были записаны звуки Земли, а также 116 фотографий с информацией о нашей планете и его обитателях (вы можете посмотреть на них тут). Вместе с диском специалисты положили инструкцию по воспроизведению информации.

Чем могут быть опасны инопланетяне

Отправителей этих сообщений можно понять — человечеству уже давно интересно, существует ли жизнь на других планетах. Но некоторые ученые не в восторге от их действий.

Например, физик-теоретик Стивен Хокинг предупреждал, что инопланетяне могут быть опасными. Действительно, если где-то существует разумная жизнь и обладает более развитыми технологиями, она вряд ли будет доброй. Вполне возможно, что развитые инопланетяне сделают из нас что-то вроде «домашних животных», то есть поступят так, как мы поступили с собаками, кошками, крупным рогатым скотом и так далее.

Стивен Хокинг всегда был против отправки сообщений в космос

Исходя из таких опасений, некоторые исследователи рекомендовали не слать в космос никаких сообщений. А если сигнал от внеземной цивилизации дойдет до нас, на него не нужно отвечать — выдавать свое местоположение лучше не стоит.

Вам будет интересно: Почему Земля во времена динозавров была заметнее для инопланетян, чем сейчас

Как спастись от инопланетян

Недавно американские и китайские ученые разработали искусственный интеллект CosmoAgent, который может представить, как бы выглядело взаимодействие людей с инопланетянами. Если говорить по-простому, эта система воссоздает условия реального мира внутри компьютера и может предсказывать «будущее», учитывая предложенными учеными условия.

Система показала, что если о Земле узнает какая-либо более развитая в военном плане инопланетная цивилизация, она обязательно попытается нас захватить — шансы на выживание равняются нулю. Конечно, если внеземная жизнь развита меньше, ничего плохого произойти не должно. Но мы понятия не имеем, какой может быть внеземная цивилизация, поэтому попытки связаться с ними очень рискованные.

Мы понятия не имеем, чего ждать от инопланетян, и это пугает

Искусственный интеллект подчеркнул, что для выживания человечеству нужно вести себя в космосе как можно тише и ограничить отправку любых сигналов. Возможно, в космосе, кроме нас, никого нет. Но осторожность никогда не помешает.

Чтобы оставаться в курсе новостей науки и технологий, подпишитесь на наши каналы в Дзен и Telegram. Это бесплатно!

Впрочем, на сегодняшний день, чтобы выдать свое местоположение, землянам и не нужно ничего делать. В 2023 году ученые предположили, что мы и безо всяких сигналов очень заметны в космосе — как минимум нас могут выдать вышки мобильной связи.

Нейросеть Sora превращает текст в видео — можно ли пользоваться ею прямо сейчас?

Нейросеть Sora от OpenAI умеет многое — даже создавать мультфильмы в стиле Pixar

В конце 2022 года компания OpenAI представила миру нейросеть ChatGPT, которая перевернула мир. Базовая версия доступна бесплатно и может ответить практически на любой вопрос и даже выполнить работу за человека — например, она способна сама написать текст для социальной сети и даже выполнить школьную домашнюю работу. Платная версия ChatGPT еще больше поражает своими возможностями, потому что умеет искать информацию в Интернете и даже создавать картинки с нуля при помощи встроенной нейросети DALLE. Существует несколько аналогов ChatGPT, но они не могут набрать такую же большую популярность и гораздо чаще совершают ошибки. В 2024 году компания OpenAI показала свой новый продукт — нейросеть Sora, которая может создавать видео по текстовому описанию. Кажется, скоро эта технология тоже изменит нашу жизнь — сейчас вы сами в этом убедитесь.

Какие видео создает нейросеть Sora

Искусственный интеллект Sora был представлен миру в феврале 2024 года. Сразу же стоит подчеркнуть, что компания не открыла ее для всех желающих — она доступна только для узкого круга лиц. На сегодняшний день компания хочет сделать так, чтобы нейросеть для создания видео не могла использоваться для производства фейковых новостей, компроматов и другого контента, который может кому-нибудь навредить.

Скриншоты из видео, созданных нейросетью Sora

Но представители компании поделились видео, созданными при помощи Sora. Все они имеют высокое разрешение 1920×1080 пикселей и длятся до 60 секунд. Качественные видеоролики поражают своей реалистичностью — их запросто можно принять за кадры из реально существующих фильмов.

Кадр из другого видео от нейросети Sora

Чтобы убедиться в этом, посмотрите подборку видео ниже. Один из фрагментов был создан по описанию «фотореалистичное видео крупным планом двух пиратских кораблей, сражающихся друг с другом, когда они плывут внутри чашки с кофе». Также в этой подборке есть видео с рассекающим по пыльной дороге автомобилем, огромными мамонтами и даже «историческими кадрами Калифорнии во время золотой лихорадки».

Видео, созданные искусственным интеллектом Sora

Наверное, никто не поспорит с тем, что видеоролики выглядят потрясающе.

Как работает нейросеть Sora

В техническом плане нейросеть Sora — это смесь понимающего текстовые описания ChatGPT и «диффузионной модели», которая обычно применяется в сервисах для создания изображений.

При создании видео сначала нейросеть генерирует случайный шум, а потом постепенно его убирает до тех пор, пока не получится ожидаемый пользователем результат. Чтобы правильно рисовать объекты на видео, искусственному интеллекту Sora требуется много примеров — огромная база данных с образцами у OpenAI точно есть, однако компания не раскрывает свой источник.

Пример работы диффузионной модели

Если учесть, что каждое видео длится минуту и состоит из сотен с нуля созданных кадров, на создание роликов у нейросети Sora должно уходить по несколько минут. Но точных данных о длительности создания видео нет — мы сможем узнать об этом только после официального релиза нейросети.

Вам будет интересно: Как найти любовь с помощью ChatGPT и искусственного интеллекта?

Как пользоваться нейросетью Sora

Как и говорилось выше, в феврале 2024 года искусственный интеллект Sora доступен только для ограниченного числа разработчиков и дизайнеров. Также генеральный директор OpenAI Сэм Альтман иногда генерирует новые видео, копируя запросы его подписчиков в социальной сети X.

Глава OpenAI Сэм Альтман

Когда состоится официальный релиз Sora, никто не знает. Также неизвестно, как выглядит его интерфейс и по какому принципу он будет распространяться — есть вероятность, что нейросеть будет платной. Впрочем, как и продвинутый ChatGPT 4, умеющий выходить в Интернет и генерировать изображения.

Интересная история: Нейросеть ChatGPT спасла мальчику жизнь — его болезнь не могли определить 17 врачей

Аналоги нейросети Sora

Нейросети для создания видео уже существуют. Например, у стартапа Runway есть Gen-2, компания Stability AI создала Stable Video Diffusion, а компания Google недавно показала миру Lumiere.

Кадры из видео, созданных нейросетью Lumiere от Google

Но у всех аналогов Sora есть существенные минусы. В первую очередь они не могут похвастаться реалистичностью — объекты на видео меняют свою форму, переходы между кадрами очень резкие, да и вообще людям сразу видно, что видео создано нейросетью. Также они очень короткие и длятся максимум 15 секунд. В этом плане новинка от OpenAI сильно опережает всех конкурентов.

На видео можно увидеть, что нейросеть Lumiere работает хуже, чем Sora

Но идеальной нейросеть Sora не назвать. Если приглядеться, на видео можно заметить ошибки. Пара таких примеров показана на видео ниже, убедитесь сами.

Как понять, что видео создано нейросетью

Это должны знать все: Почему нейросеть для написания сочинений ChatGPT не получится запретить в школах

Что можно делать при помощи нейросети Sora

Если нейросеть Sora станет доступна для всех желающих, ее вполне можно будет использовать для создания рекламных роликов, развлекательного контента и даже для снятия фанатских фильмов. При этом настоящие дизайнеры вряд ли останутся без работы — искусственный интеллект уже умеет рисовать и писать, но работу у художников и писателей компьютеры еще не забрали.

Когда нейросеть Sora выйдет официально, ей точно найдется применение

Больше всего люди опасаются того, что при помощи Sora можно будет создавать фейковые новости и компроматы на людей. Это может стать большой проблемой, но компания OpenAI уже наверняка в курсе такой опасности и должна позаботиться о том, чтобы всего этого не произошло.

А вы есть в нашем Telegram-чате? Обязательно присоединяйтесь к нам и общайтесь на интересующие вас темы!

Если нам станет известно что-то новое о нейросетях, мы обязательно об этом вам расскажем. Чтобы не пропустить важные новости, подпишитесь на наши каналы в Дзен и Telegram. А сейчас почитайте наш материал «Самые впечатляющие картины, музыка и другие проекты, созданные нейросетью». Уверены, вы будете впечатлены!

Как найти любовь с помощью ChatGPT и искусственного интеллекта?

ChatGPT помог молодому мужчине познакомиться с более чем 5000 женщинами на Tinder и найти ту самую

Искусственный интеллект (ИИ) постепенно проникает в нашу жизнь, завоевывая известность благодаря персонализированным рекомендациям и умным помощникам. Да что уж там, эти технологии уже сегодня во многом превосходят человека. Так, в 2023 году нейросеть победила в конкурсе фотографий, написала сочинение для допуска ЕГЭ и даже засветилась в судебном деле. Громче прочих, все же, оказалась история студента РГГУ Александра Жаданова, который с помощью ChatGPT написал и защитил дипломную работу. Теперь, год спустя, Жаданов вновь напомнил о себе и своем умении обращаться с ИИ – с помощью бота Tinder, работающего на базе ChatGPT, Жаданов нашел свою любовь. И хотя реакция широкой общественности на использование ИИ в делах амурных во многом была негативной, нейросети все больше входят в повседневную жизнь и успешно помогают людям найти свою вторую половинку. Кажется, будущее и правда наступило.

Любовный сигнал

В 2019 году на стриминговой платформе Netflix вышел сериал под названием «Уведомление о любви» («Любовный сигнал»), сюжет которого повествует о новом мобильном приложении, которое сообщает пользователю о том, что в радиусе 10 метров есть человек, испытывающий к нему чувства. О том, кто именно эти чувства испытывает, приложение, разумеется, умалчивает.

Сюжет этой корейской дорамы сложно назвать фантастическим – в конечном итоге мы буквально живем в «Черном зеркале», а мобильные технологии являются неотъемлемой частью повседневной жизни. Более того, разнообразные приложения уже давно используются в качестве помощников в любовных делах, а присоединение к ним ИИ было лишь вопросом времени.

Уведомления о любви (сериал 2019 – 2021)

Сегодня мы все реже слышим истории любви, герои которых познакомились в «офлайне». Мессенджеры и социальные сети позволили заводить отношения удаленно, стерев любые границы между городами и странами. Но так как не все готовы пересечь океан ради первого свидания, чаще всего мы ищем партнеров поблизости – прямо как в «Любовном сигнале» – в радиусе нескольких метров (или километров, кому как удобнее).

Вам будет интересно: В чем искусственный интеллект лучше людей в 2023 году

Самым популярным приложением в данном сегменте является Tinder — частично платная платформа для Android и iOS, предназначенная для романтических знакомств в соответствии с заданными параметрами и с учетом геолокации. К слову, именно для этого приложения бывший студент РГГУ и создал «амурного» чат-бота.

Онлайн знакомства, чат-боты и дофамин

Хотя использование искусственного интеллекта в приложениях для знакомств не ново, то, что сделал Александр Жадан привлекло немало внимания. Все потому, что созданный им чат-бот общался с представительницами противоположного пола вместо него. Но прежде чем погрузиться в эту изумительную историю с головой, отметим, что онлайн-знакомства – дело не такое уж и простое. Ну или по крайней мере не такое простое для всех.

Интроверты, например, чаще сталкиваются с трудностями в общении, а происходит это из-за реакции мозга на нейротрансмиттер дофамин – химическое вещество, обеспечивающее мотивацию для получения внешних выгод, таких, как зарабатывание денег, подъем по социальной лестнице и др. У интровертов чрезмерный выброс дофамина вызывает беспокойство и стремление к расслабленности и уединению. Экстраверты, в свою очередь, более чувствительны к дофамину и чем его больше под натиском внешних стимулов – тем лучше они себя чувствуют.

У экстравертов и интровертов по-разному работает мозг

Подробнее о том, почему интроверты и экстраверты по-разному воспринимают общение с окружающими и причем тут химия мозга мы рассказывали здесь, не пропустите!

Более того, иногда люди попросту не уверены, как начать разговор или даже создать свой профиль в том или ином приложении для знакомств. Именно здесь, как отмечают некоторые специалисты, и появляется генеративный искусственный интеллект, который помогает не только в написании биографий, но даже в общении со своими партнерами.

В интервью изданию Business Insider Кей Джей Даливал, директор по стратегическому развитию компании Social Discovery Group, создающей технологии искусственного интеллекта для сайтов знакомств, игр и развлечений, рассказал, что такие инструменты, как ChatGPT, можно «использовать, чтобы помочь людям знакомиться».

Знакомства в сети – обычное дело

Представитель CupidBot, приложения для знакомств на основе искусственного интеллекта, ранее сообщил New York Post, что программное обеспечение помогло одному сотруднику назначить 13 свиданий всего за месяц.

Хотите всегда быть в курсе последних новостей из мира науки и технологий? Подписывайтесь на наш канал в Telegram – так вы точно не пропустите ничего интересного!

В июле прошлого года опрос, проведенный Attractiontruth, показал, что около 20% из 1371 мужчин в возрасте от 25 до 35 лет используют ChatGPT для заполнения профиля в приложении для знакомств и создания «индивидуальных» и «увлекательных» сообщений.

Знакомства и поиск подходящего партнера – задача не только для Homo sapiens

Как показали результаты еще одного исследования, проведенного фирмой по кибербезопасности Kaspersky и Inner Circle, в ходе которого были опрошены одинокие мужчины и женщины в Великобритании, большинство одиноких взрослых готовы использовать ChatGPT, чтобы помочь им в беседах онлайн. Однако только 37% заявили, что хотели бы использовать чат-бота для улучшения своих профилей.

Как жениться с помощью ChatGPT (без регистрации и СМС)?

Но вернемся к нашумевшему случая Александра Жаданова, который с помощью чат-бота нашел свою суженую. Все началось с поста в социальной сети Х (бывший «Твиттер»), в котором мужчина подробно описал зачем и как занялся разработкой бота для общения с девушками.

Для контекста молодой человек отметил, что найти любимого человека очень тяжело, к тому же он «хочет успевать работать, заниматься хобби, учиться и общаться с людьми». Безусловно, найти свою вторую половинку он мог бы и без помощи ИИ, однако этот путь занял бы намного больше времени и потребовал бы больше финансовых вложений.

Пост Александра Жадана в социальной сети Х (в прошлом Twitter)

Это интересно: Вы постоянно общаетесь с искусственным интеллектом в обычной жизни и даже не замечаете этого

Жаданов рассказал, что ChatGPT общался за него год и в общей сложности поговорил с 5239 девушек. Любовь молодой человек искал в Tinder по Москве и Питеру. Созданный им алгоритм фильтровал анкеты, общался с понравившимися женщинами за него и назначал свидания. Лишь после того, как бот отобрал несколько подходящих кандидатур, к процессу подключался сам Жадан.

ChatGPT находил лучше девушек и дольше общался. С кем-то я переходил из Tinder в tg. Там сам общался и договаривался о встречах. ChatGPT свайпнул вправо 353 профиля, 278 метчей, со 160 он продолжил диалог, с 12 я встретился, – написал молодой человек в треде в Х.

Жадан также подробно описал, что создал несколько вариаций чат-бота и улучшал их со временем. Благодаря проделанной работе, «виртуальный» помощник вел “светские беседы” с женщинами, а также отсеивал неподходящих партнерш. Это стало возможным благодаря установке фильтров, которые идентифицировали девушек, подходящих для дальнейшего общения. Бот также подсказывал молодому человеку места для свиданий и темы для разговоров в различных ситуациях.

История любви со счастливым концом. И все благодаря ИИ

Я предоставил ChatGPT информацию о том, как общаюсь. Сначала были проблемы, потому что программа меня не знала, она могла написать какую-то ерунду, но позже я натренировал ее до такой степени, что она начала взаимодействовать с девушками, как я, – рассказал Жадан в интервью РИА Новости.

Эта история, вероятно, могла затянуться, а Александр и дальше ходил бы на свидания, если бы не Карина – девушка, которой молодой человек сделал предложение… по совету того же чат-бота.

Больше по теме: Искусственный интеллект научился флиртовать и признаваться в любви

«Самая очаровательная девушка нашлась — Карина. С ней ChatGPT заобщался как V1 и V2, прекратилось общение на некоторое время, затем я продолжил общаться сам и через ChatGPT V2. Очень эмпатичная, веселая, симпатичная, самостоятельная и вечно на движе. Проще говоря, ОНА!», – рассказал Александр.

Дальнейшее общение Карины и Александра, что интересно, не обошлось без чат-бота. К счастью, девушку такая ситуация не смутила и все закончилось хорошо – на предложение руки и сердца Карина ответила «да». Отметим, что самое поразительное в этой истории заключается не в обучении «амурного» бота, а в том, что именно он посоветовал Жадану сделать любимой предложение.

Как жениться с помощью ChatGPT (без регистрации и СМС)? Прославившийся на всю страну после написания диплома при помощи нейросети москвич Александр Жадан со своей невестой Кариной. Фото.

Прославившийся на всю страну после написания диплома при помощи нейросети москвич Александр Жадан со своей невестой Кариной

Однажды ChatGPT V3 засаммарил чат с Кариной, на основе чего рекомендовал на ней жениться. Думал, что V3 галлюцинирует (я никогда не указывал цель жениться), но потом понял ход его мысли — Карина говорила, что хочет погулять на чьей-то свадьбе и ChatGPT подумал, что лучше на своей, – говорится в треде.

Эта история любви буквально взорвала Интернет, а о молодых людях и их предстоящей свадьбе узнал весь мир. По словам молодого человека дейтинг (то есть свидания и онлайн-знакомства) не будут прежними, а современные ИИ-технологии могут помочь огромному количеству людей встретить свою вторую половинку.

Кстати, как вы думаете, сможет ли искусственный интеллект манипулировать поведением человека? Ответ здесь!

Романтика и этика

Несмотря на хэппи-энд, многие пользователи социальных сетей возмутились историей Карины и Александра. Больше всего споров возникло из-за этики и того, допустимо ли в делах любовных использовать чат-ботов. Однако если заглянуть правде в глаза и трезво посмотреть на ситуацию, то станет очевидно – роль ИИ в романтических отношениях неизбежна и со временем будет только расти.

Да-да, нравится вам это или нет, но ИИ становится бесценным союзником в создании и поддержании крепких, здоровых отношений. И поскольку искусственный интеллект продолжает развиваться, его потенциал позитивного влияния на эмоциональные и романтические аспекты нашей жизни огромен. Использование этих технологий может привести к более глубоким связям и лучшему пониманию друг друга.

Как вы почувствуете себя зная, что общаетесь с чат-ботом а не настоящим человеком?

Больше по теме: «Темная сторона» чат-ботов: от признаний в любви до разговоров с мертвыми

Но как же этическая сторона вопроса? Что почувствует человек, когда узнает что с ним общается бот, а не настоящий потенциальный партнер? Будет ли считаться ложью, если вы не укажете, что ваши тексты сгенерированы искусственным интеллектом? И как будете чувствовать себя сами, зная, что с вами общается ИИ?

На эти вопросы, увы, нет однозначных и проверенных временем ответов, так что каждый будет решать за себя – готов ли он к такому общению или нет. Эксперты, тем не менее, отмечают, что этические соображения, касающиеся конфиденциальности данных и манипулирования ими, справедливы.

К счастью, чат-боты не могут долго имитировать человека, а значит определить кто ваш настоящий собеседник все-таки можно

Так, алгоритмы искусственного интеллекта могут увековечивать общественные нормы и поощрять предрассудки, что может привести к общему ухудшению психического здоровья и благополучия вовлеченных в подобное общение людей, – отмечают специалисты.

История Карины и Александра также напомнила пользователям социальных сетей и другие проблемы, в частности, опасения того, что инструменты генеративного искусственного интеллекта могут использоваться мошенниками. Одним из примеров является LoveGPT, который объединил ChatGPT с существующей технологией для создания поддельных профилей на нескольких платформах знакомств.

А вы знали, что люди могут поговорить с «собой в прошлом» — для этого нужен личный дневник и нейросеть

Более того, ответы, курируемые ботами, могут быть «жуткими» и «безличными», как ранее сообщили некоторые онлайн-пользователи. К тому же, сопоставление, основанное на данных, может низвести отношения между людьми до статуса товара, что потенциально обесценивает подлинные связи и отношения.

Любовь в цифровом мире

К счастью, современные чат-боты не могут долго притворяться людьми и имитировать живое общение – как только вопросы становятся более личными, нам приходится полагаться на свою способность деликатно общаться, рисковать и постепенно выстраивать доверительные отношения.

Романтические отношения не будут прежними – Интернет и ИИ меняют их вне зависимости от нашего мнения

Словом, на искусственный интеллект стоит смотреть как на помощника в процессе подбора партнеров (как и сделал Александр Жадан), а не передавать бразды правления в виртуальные руки ИИ. К тому же подбор партнеров – область, в которой нейросети уже добились значительного успеха.

Не пропустите: Обзор развития ИИ-технологий: как изменится экономика, образование и общество?

И, разумеется, нельзя забывать о том, что прогресс не остановить, а технологии искусственного интеллекта – вне зависимости от нашего с вами желания – будут развиваться и дальше, оказывая все больше и больше влияния на повседневную жизнь. Что же до романтических отношений, то построить их только с помощью ИИ не получится. И это, безусловно, хорошие новости.

Теория мертвого Интернета — сеть “погибла” в 2016 году

Согласно теории заговора, в Интернете практически не осталось живых людей

В последнее время появилось огромное количество всевозможных теорий заговора. Некоторые из них довольно абсурдны, например, некоторые сторонник теорий заговоров утверждают о том, что Земля плоская, миром правят рептилоиды или масоны, американцы не летали на Луну, совсем недавно планету населяли великаны и т.д. Как бы это странно ни звучало, но Интернет тоже стал поводом для теории заговора, согласно которой он «умер» в 2016-2017 году. Он, конечно, функционирует, но стал намного хуже, и теперь представляет собой кладбище, где отсутствует человеческая деятельность. Предлагаем далее разобраться почему возникла эта теория заговора и есть ли в ней зерно здравого смысла.

Что такое “теория мертвого Интернета”

Согласно этой теории, Интернет в настоящее время лишен содержания и гораздо хуже, чем был, например, 10-15 лет назад. В нем больше некуда идти, и нечего читать, несмотря на то, что сеть кажется гигантской. В этом плане Интернет стал напоминать воздушный шар, внутри которого ничего нет.

Причина в том, что контент теперь создает искусственный интеллект. Кроме того, его используют спецслужбы посредством системы ботов и оплачиваемых сотрудников для целенаправленной манипуляцией общественным сознанием и культурой. То есть они продвигают повестку дня тех, на кого работают.

В Интернете человек сталкивается с огромным количеством ботов

Чаще всего боты стараются повлиять на общественное мнение в политических вопросах, прилагают усилия, чтобы люди не подвергали сомнения свою элиту, формируют мнение относительно тех или иных событий, и т.д. Кроме того, ботов используют в коммерческих целях, подталкивая пользователей постоянно совершать покупки. Но так ли это на самом деле?

Почему возникла “теория мертвого Интернета”

Согласно одному из исследований, в 2022 году половина интернет-трафика (не контента, а именно трафика) приходилась на ботов. Правда, в статистику был включена и трафик, сгенерированный в результате DDOS-атак, то есть деятельности, в результате которой веб-сайты перегружают большим количеством запросов. Так как ресурсы не могут обработать одновременно большое количество запросов, сайты перестают функционировать.

Надо сказать, что ботов начали активно использовать в сети еще в 2013 году. Например, в США разразился целый скандал из-за того, что в 2016 году боты могли повлиять на результаты выборов президента.

С течением времени количество ботов в сети только увеличивается. Причем, по оценкам экспертов, с развитием искусственного интеллекта, технология будет совершенствоваться еще как минимум 10 лет. Со временем боты начнут представлять собой действительно серьезную угрозу. Такое мнение, например, высказывает Карл Трибес, вице-президент компании Imperva, которая провела вышеупомянутое исследование.

Контент в сети создает искусственный интеллект

Качество интернета действительно ухудшилось?

Проблемой современного Интернета являются не только боты, но и контент созданный ИИ и оптимизированный под поисковые системы. По этой причине падает качество поисковых систем. Например, некоторые исследования показали, что Google направляет пользователей к менее полезному контенту, чем это было раньше. Возможно, вы даже сами замечали, что вместо искомой информации поисковая система часто предлагает информацию, которая не имеет отношения к вашему запросу.

Кроме того, при создании контента ИИ часто искажает информацию, указывает неверные данные и т.д. Поэтому из Интернета становится сложнее получать справочную информацию. Ее необходимо перепроверять в нескольких источниках. Кроме того, появляется огромное количество сайтов, которые просто копируют информацию друг у друга, что также сильно усложняет доступ к качественному контенту.

Интернет все еще жив, несмотря на ряд недостатков

Действительно ли интернет умер

Итак, мы выяснили, что некоторые утверждения теории мертвого Интернета действительно имеют место. Однако, несмотря наличие зерна истины, данную теорию нельзя назвать истиной. В сети все еще много ресурсов, на которых людьми создается качественный контент. Hi-News, например, является тому подтверждением, а значит Интернет все еще жив.

Переходите по ссылке на наш ДЗЕН КАНАЛ. Мы подготовили для вас множество интересных, захватывающих материалов, посвященных науке.

В социальных сетях также много живых людей, причем количество пользователей растет. Однако будущее остается весьма туманным из-за развития нейросетей. Остается надеяться, что поисковые системы тоже будут развиваться, и в будущем смогут повышать качество выдачи, предоставляя пользователям релевантные ресурсы с контентом, созданным людьми.

Калькулятор судьбы – как новый алгоритм ИИ предсказывает дату смерти?

Результаты нового исследования показали, что современные системы ИИ могут точно предсказывать время чьей-либо смерти.

В 2023 году искусственный интеллект наконец приблизился к научной фантастике. Сегодня эти умные системы активно внедряются в экономику, образование, бизнес и повседневную жизнь. Более того, они становятся все мощнее, а их дальнейший прогресс – лишь вопрос времени. Так, результаты новаторского исследования, опубликованного в журнале Nature Computational Science, ученые представили новую систему искусственного интеллекта под названием life2vec. Эта инновационная модель машинного обучения использует уникальный подход, рассматривая человеческую жизнь как язык, чтобы делать удивительно точные прогнозы о различных аспектах жизни. Опираясь на обширные данные миллионов жителей Дании, модель life2vec продемонстрировала свое мастерство в прогнозировании смертности, международных переездов и даже личностных черт.

Триумф искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (ИИ) привел к многочисленным технологическим достижениям в 2023 году, так как вышел из стадии разработки и активно развивается. Тем не менее многие специалисты полагают, что в 2024 и 2025 годах нас ожидают лишь небольшие дополнения этих умных систем, так как создание генеративного ИИ – занятие не дешевое и требует чипов, которых сегодня не хватает. Однако потенциал, который таит в себе ближайшее будущее, огромен.

Как показали результаты опроса почти 3000 экспертов по машинному обучению о будущем ИИ-технологий, нас ожидает масса достижений в самых разных областях – от науки до музыки и архитектуры. Правда, плохая новость заключается в том, что… мы все умрем.

Многие эксперты в области машинного обучения серьезно обеспокоены стремительным развитием ИИ

И нет, речь не о том, что рано или поздно каждое живое существо на Земле отправится в мир иной – от 38% до 51% специалистов в области машинного обучения заявили, что вероятность вымирания нашего вида из-за стремительного развития искусственного интеллекта составляет как минимум 10%. При этом почти 60% респондентов отметили, что шансы составляют как минимум 1 к 20.

Опрос был проведен компанией AI Impacts, которая изучает долгосрочные последствия внедрения искусственного интеллекта во все сферы повседневной жизни. Работа под названием «Тысячи авторов ИИ о будущем ИИ» опубликована на сервере препринтов arXiv 5 января.

К счастью, не все результаты были сосредоточены на обреченности. Исследователи обнаружили, что развитие искусственного интеллекта идет такими быстрыми темпами, что опережает прогнозы, сделанные всего пару лет назад.

Триумф искусственного интеллекта. В целом, 70% экспертов заявили, что хорошие результаты более вероятны, чем плохие, поскольку ИИ становится умнее и мощнее. Фото.

В целом, 70% экспертов заявили, что хорошие результаты более вероятны, чем плохие, поскольку ИИ становится умнее и мощнее.

В то время как оптимистичные сценарии отражают потенциал ИИ революционизировать различные аспекты работы и жизни, — говорится в заключении доклада, — пессимистичные прогнозы — особенно те, которые связаны с рисками на уровне вымирания — служат суровым напоминанием о высоких ставках, связанных с разработкой и внедрением ИИ, – пишут авторы научной работы.

Например, респонденты заявили, что существует по меньшей мере 50% вероятность того, что машины смогут выполнять все возможные задачи без помощи человека – и будут делать это лучше и дешевле уже к 2047 году (два года назад предполагаемой целевой датой был 2060 год).

Как искусственный интеллект предсказывает смерть

Но вернемся к теме смерти, которую современный генеративный ИИ предсказывает на удивление точно. Так, новая система искусственного интеллекта под названием Life2Vec обрабатывает индивидуальные данные в уникальные временные рамки, создавая цифровое представление таких событий, как изменение заработной платы и госпитализации. Эти события разработчики закодировали в виде цифровых “токенов”, которые может распознавать система, что позволяет ей генерировать прогнозы о будущем на основе истории жизни человека.

Одним из самых заметных достижений life2vec является точность в прогнозировании смертности. Результаты исследования показали, что прогнозы модели за четырехлетний период работы точны в 78% случаев, что превосходит такие традиционные методы как актуарные таблицы и другие инструменты машинного обучения.

Современные языковые модели предсказывают смертность с невероятной точностью

Это интересно: Искусственный интеллект предсказывает рак за три года до постановки диагноза

Авторы исследования заявили, что «чистый масштаб» набора данных был для них ключевым. В статье говорится, что ученые собрали данные о повседневной жизни более чем 6 миллионов человек которые последние 10 лет проживают в Дании. Отметим, что потенциальные области применения новой модели обширны, начиная от персонализированных прогнозов состояния здоровья и заканчивая пониманием факторов риска редких заболеваний на уровне населения.

Место жительства и черты характера

В дополнение к прогнозированию смертности, life2vec продемонстрировала свое мастерство в предвидении переездов примерно с точностью 73%, что открывает возможности для понимания моделей миграции и социальных сдвигов. Кроме того, исследователи изучили способность модели связывать черты характера с жизненными событиями.

Ранние результаты научной работы предполагают многообещающие корреляции, намекающие на потенциал для более тонкого понимания того, как индивидуальные характеристики влияют на жизненные траектории. Мэтью Салганик, профессор социологии Принстонского университета, высоко оценил исследование за его инновационный подход, заявив, что разработчики life2vec используют стиль, невиданный ранее в этой области.

Модель life2vec неофициально называют калькулятором смерти

Гибкость модели и исчерпывающие обучающие данные делают ее универсальным инструментом для прогнозирования различных аспектов жизни человека. Медицинские работники уже выразили заинтересованность в разработке связанных со здоровьем версий life2vec для выявления факторов риска редких заболеваний на уровне населения, – говорит Салганик.

Поскольку life2vec продолжает развиваться, его разработчики представляют себе инструмент, который можно точно настроить для изучения множества все еще неизученных аспектов человеческой жизни.

Модель обладает потенциалом для ответа на такие важные вопросы, как влияние взаимоотношений на качество жизни, факторы, определяющие заработную плату и раннюю смерть, а также выявление скрытых социальных предубеждений. Эксперты также отмечают, что модель может повлиять на работу страховых компаний, ведь точные прогнозы о смерти человека теперь умеет генеративный ИИ.

Место жительства и черты характера. ИИ все лучше предсказывает будущее – В работе использовалось машинное обучение для создания подробных жизненных цепочек для 6 миллионов человек в Дании. Фото.

ИИ все лучше предсказывает будущее – В работе использовалось машинное обучение для создания подробных жизненных цепочек для 6 миллионов человек в Дании.

Не пропустите: Искусственный интеллект обнаружил для людей эликсир молодости

Интересно, что над похожей системой сегодня работают эксперты
Google – их технология искусственного интеллекта, способная предсказать смерть человека, тоже анализирует медицинские записи. Кажется, будущее нас с вами ждет интересное, а разговоров оо смерти, кажется, избежать не получится.

Как изменится искусственный интеллект в 2024 году?

Технологии ИИ стремительно развиваются и в 2024 году привнесут много нового в нашу жизнь

2023 год стал переломным моментом в эволюции искусственного интеллекта и его роли в обществе. Генеративный ИИ вывел технологию из тени на центральное место в общественном пространстве и молниеносно стал потребительским продуктом. Никогда прежде экспериментальный прототип не применялся в таких масштабах, из-за чего мы в полной мере не смогли осмыслить происходящее, не говоря уже о том, чтобы считаться с воздействием этой радикально новой технологии на нашу жизнь. Более того, стремительный технологический прогресс ИИ — и бурная и разнообразная реакция на него — делают прогнозирование будущего отрасли занятием не для слабонервных. И все же давайте попробуем заглянуть в будущее чтобы понять с какими изменениями столкнется мир в следующие 12 месяцев.

Наиболее способные модели ИИ - это “огромные вычислительные достижения”, и следующее поколение, вероятно, будет еще более способным.

Искусственный интеллект в 2023 году

В конце 2022 года компания OpenAI запустила бесплатное веб-приложение под названием ChatGPT. И хотя в это трудно было поверить, но столь скромный релиз изменил все – к январю 2023 года ChatGPT стал самым быстрорастущим приложением за всю историю и предоставил любому пользователю сети доступ к одной из самых мощных нейронных сетей.

Затем в феврале Microsoft и Google обнародовали планы по объединению чат—ботов с поисковыми системами. И, надо сказать, ранние демоверсии были не очень хороши – чат-бот Microsoft Bing буквально слетел с катушек выдавая бессмыслицу, а Bard от Google и вовсе грешил фактическими ошибками в рекламном ролике. Но этот выпущенный из бутылки джинн не собирался возвращаться обратно и в конечном итоге привел к переосмыслению ежедневного взаимодействие пользователей с Интернетом.

Нейросети в одночасье изменили все

Больше по теме: Как при помощи нейросети Bing создавать текст и картинки. Рассказываем на личном примере

Так, за короткое время корпорации представили своих помощников на основе чат-ботов широкой публике, а их способности действительно впечатляли – ИИ-системы оказались способны писать тексты, гененировать изображения, составлять отчеты и целые наборы слайдов за считанные секунды. Корпорация Meta также не осталась в долгу, выпустив сразу две модели для создания изображений буквально чего угодно.

Да что уж там, сегодня телефоны Google со встроенным ИИ позволяют редактировать фотографии в невиданной ранее степени, заменяя грустные лица счастливыми, а пасмурные дни – идеальными закатами. И хотя первичный ажиотаж сходит на нет, а разговоры о том, что ИИ уничтожит нашу цивилизацию, кажется, остались в 2023 году, эти новаторские интеллектуальные системы стали символом перемен буквально во всех отраслях – от экономики до образования.

Искусственный интеллект в 2023 году. Сегодня чат-боты переводят тексты любой сложности за несколько секунд, что неизменно влияет на рынок труда. Фото.

Сегодня чат-боты переводят тексты любой сложности за несколько секунд, что неизменно влияет на рынок труда

Миллионы людей посмотрели в лицо искусственному интеллекту, а значит вопрос о том, хорошо ли мы понимаем эти системы и умеем ли ими пользоваться актуален как никогда.

Вспомните, чем закончилась одна из главных дискуссий 2023 года о роли ChatGPT и подобных чат-ботов в образовании – все были сосредоточены на том, что учащиеся могут использовать ИИ для мошенничества, однако по прошествии года стало понятно, что неспособность преподавателей обучить школьников и студентов взаимодействию с чат-ботами может поставить их в невыгодное положение. И да, никакой «революции» в системе образования так и не произошло.

Тем не менее, понимание того, как работать с нейросетями чрезвычайно важно – чем больше мы знаем о том, что именно представляют собой эти интеллектуальные системы, тем больше у нас возможностей.

Нейросети в 2024 году

Итак, с момента релиза ChatGPT разработка моделей генеративного искусственного интеллекта продолжается головокружительными темпами – новый класс ИИ-систем учится быть мультимодальным. Это означает, что данные, используемые для обучения нейросетей, поступают не только из текстовых источников, таких как Википедия, но и из видео на YouTube и других аудио и визуальных источников информации. Все это в очередной раз поднимает один из главных вопросов, связанных с ИИ-системами – достоверностью информации.

Достоверность информации

Чат-боты щедро делятся с нами фейковыми фото и видео (причем, понять что перед нами фейк довольно трудно) и в будущем эта проблема усугубится, нанося все больший вред как отдельным лицам, так и крупным компаниям и даже государствам. Все это происходит несмотря на зарождающееся регулирование, в связи с чем многие эксперты предрекают появление новых, ранее невиданных классов проблем.

Одна из главных проблем ИИ – достоврность информации

Это интересно: «Темная сторона» чат-ботов: от признаний в любви до разговоров с мертвыми

Сегодня ИИ позволяет буквально автоматизировать создание фейков – как текстовых, так и видео, а значит имитирующего правду контента на просторах сети становится все больше. Как пишет The Washington Post, по данным NewsGuard – организации, отслеживающей дезинформацию – с мая 2023 года количество сайтов, размещающих ложные статьи, созданные искусственным интеллектом, возросло более чем на 1000%, увеличившись с 49 сайтов до более чем 600.

Создание более крупных моделей

Развитие имеющихся ИИ-систем продолжается ускоренными темпами, несмотря на многочисленные предостережения. Напомним, что в прошлом году более 1800 технических специалистов, включая Илона Маска, Стива Возника, а также инженеров из Amazon, DeepMind, Google, Meta и Microsoft подписали открытое письмо с требованием приостановить обучение ИИ, более мощных чем GPT-4, хотя бы на полгода.

По мнению подписантов, на данном этапе нейросети не поддаются контролю даже своих создателей, а потому регулированием ИИ должны заниматься и в правительстве, – подробнее можно прочитать здесь.

Проблемой также является тотальная конкуренция за прибыль, славу и господство в отрасли, которая началась с релиза ChatGPT. А подобная конкуренция, как уже не раз показывала история, любит обходить всевозможные ограничения и попытки регулирвоания. Так или иначе, многие эксперты склоняются к тому, что нам следует быть готовыми к появлению более мощного ИИ и целому потоку разнообразных приложений.

В 2024 году ИИ-системы станут более мощными

Так, в декабре 2023 года Google DeepMind анонсировала последнюю модель искусственного интеллекта Gemini Ultra, не раскрывая при этом объем вычислительной мощности, использованной для обучения модели. Однако по оценкам организации Epoch, занимающейся прогнозированием искусственного интеллекта, система была обучена с наибольшими мощностями. И да, Gemini Ultra примерно так же хороша, как и предсказывали эксперты.

Не пропустите: Уничтожит ли нас искусственный интеллект и почему некоторые ученые считают, что да?

В 2024 году чат-боты, согласно прогнозам, будут совершать меньше ошибок, однако “с точки зрения пользователя, мало что поменяется, а реакция широкой общественности на будущие ИИ-модели будет сродни реакции на новые модели iPhone, – такое мнение недавно высказал генеральный директор OpenAI Сэм Альтман.

Борьба за электроэнергию

«В 2024 году спрос на электроэнергию значительно возрастет», – говорит Дэн Хендрикс, исполнительный директор Центра безопасности искусственного интеллекта, некоммерческой организации, базирующейся в Сан–Франциско. Все потому, что около 20% мировых мощностей центров обработки данных в настоящее время используются для искусственного интеллекта. Эта доля, вероятно, резко возрастет в 2024 году, поскольку системы ИИ обучаются и работают на все больших объемах вычислительной мощности.

Разработка более мощных ИИ-систем невозможна без войн за электроэнергию

Компании все чаще попытаются заключить сделки с правительствами, чтобы обеспечить энергоснабжение. И поскольку нефть является одним из самых простых способов обеспечения энергией центров обработки данных, богатые нефтью страны Ближнего Востока с их готовностью “вкладывать деньги в более странные инвестиции”, вероятно, станут более значимыми в глобальной конкуренции за превосходство в области искусственного интеллекта.

Растущий разрыв

По оценкам Международного союза электросвязи, около 2,6 миллиардов человек — примерно треть населения земного шара — не имеют доступа к Интернету. Этот цифровой разрыв может определить, кто может извлечь выгоду из ИИ.

«Существует множество неравенств — неравенство в образовании, неравенство в доходах, гендерное неравенство. Если мы добавим сюда и цифровое неравенство, то сократить разрыв будет попросту невозможно», – говорит Болор-Эрдене Батценгель, исследователь Оксфордского университета и бывший вице-министр цифрового развития и коммуникаций Монголии.

Доступ к Ии-технологиям есть далеко не у всех

Даже когда пользователи в развивающихся странах получают доступ к ИИ, он редко разрабатывается с учетом их потребностей. «Более того, алгоритмы пишутся инженерами из развитых стран», – отмечают эксперты. Однако на данный момент эта проблема не так хорошо освещена как другие и о последствиях этого «цифрового разрыва» говорить рано. Тем не менее, по мере создания более мощных ИИ-систем, неравенство будет расти.

Вам будет интересно: Что будет, когда Искусственный интеллект достигнет пика своего развития?

Еще больше роботов

Переход от использования множества небольших моделей для выполнения разнообразных задач к единым неизбежен. Это подтверждают такие мультимодальные модели, как GPT-4 и Gemini от Google DeepMind, способные решать как визуальные, так и лингвистические задачи. Исходя из этого можно предположить, что то же самое произойдет и с роботами – зачем обучать одного переворачивать блинчики, а другого открывать двери, если можно создать одну универсальную многозадачную модель?

За примерами не нужно далеко ходить – несколько примеров работы в этой области появились в 2023 году. В июне DeepMind выпустила Robocat (обновление прошлогоднего Gato), который генерирует собственные данные методом проб и ошибок, чтобы научиться управлять множеством различных роботизированных рук (вместо одной конкретной руки).

Умных роботов в 2024 году станет еще больше

В октябре компания выпустила еще одну универсальную модель для роботов под названием RT-X и большой новый набор обучающих данных общего назначения в сотрудничестве с 33 университетскими лабораториями. Другие ведущие исследовательские группы, такие как RAIL (Robotic Artificial Intelligence and Learning) в Калифорнийском университете в Беркли, изучают аналогичную технологию.

Это интересно: Новые горизонты робототехники: роботы будущего создаются из мягких материалов

И хотя существует множество проблема в нехватке данных, ученые разрабатывают методы, которые позволяют роботам все лучше обучаться методом проб и ошибок. Словом, роботов (особенно умных) с каждым годом будет становиться все больше.

Переход к деталям

В меняющемся ландшафте искусственного интеллекта главное – быть на шаг впереди. Это означает, что предприятия (как и государства, инвестирующие в отрасль), которые принимают новые тенденции и адаптируются к ним, не только улучшат свою деятельность, но и проложат путь к беспрецедентному росту и инновациям.

ИИ будет развиваться и дальше, как бы мы этому не противились

Также отметим, что будущее ИИ в 2024 году действительно многообещающее и включает не только вышеописанные пункты, но и автоматизацию электронной почты, генеративного и разговорного ИИ, а также роботизированных технологий. Можно с уверенностью сказать, что в текущем году ИИ станет еще более конкретным во всех смыслах этого слова.

Не пропустите: Будущее вычислительной техники – ученые представили компьютеры с ИИ, работающие на клетках мозга

Однако, как в случае с любой другой технологией, будут и проблемы. Некоторые из них озвучены в этой статье, однако с какими из них мы столкнемся, пока неизвестно. Словом, будущее покажет, а прогресс не остановить.

Искусственный интеллект раскрыл секрет одной из картин Рафаэля

Эту часть картины «Мадонна с розой» рисовал не Рафаэль Санти, а другой человек

Рафаэль Санти — один из самых известных художников эпохи Высокого возрождения, которого современные люди по достоинству ставят в один ряд с такими мастерами, как Микеланджело и Леонардо да Винчи. Он был уроженцем Италии, прожил всего лишь 37 лет, но за свою короткую жизнь написал 184 произведения и стал одним из самых прославленных и богатых художников своего времени. Одним из его самых известных трудов является картина «Мадонна с розой» — считается, что работа над ним велась в 1500-е годы. Недавно ученые показали эту картину искусственному интеллекту, и он смог найти в ней очень интересную и, в некоторой мере, даже сенсационную деталь. Кажется, часть этой картины нарисовал другой человек.

Картина «Мадонна с розой»

Картина «Мадонна с розой» была нарисована итальянским художником Рафаэлем в период между 1518 и 1520 годом. На этой работе изображена Дева Мария, которая держит на руках маленького Иисуса Христа — он получает от Иоанна Крестителя пергамент с надписью «Agnus Dei» («Агнец Божий»), а на заднем плане за этим наблюдает Святой Иосиф. На столе можно заметить розу, в честь которой и была названа картина.

Картина «Мадонна с розой»

На сегодняшний день картина «Мадонна с розой» находится в хранении в испанском национальном музее Прадо, Мадрид. Когда именно она была перевезена из Италии в Испанию, неизвестно. Впервые она упоминается в списках испанского монастыря Эскориал в 1667 году.

Тайна картины Рафаэля раскрыта

Недавно ученые узнали об этой картине кое-что новое — появились свидетельства того, что она была нарисована Рафаэлем не полностью. О неожиданном открытии было рассказано авторами издания Science Alert со ссылкой на научный журнал Heritage Science.

За несколько столетий специалисты по изобразительному искусству изучили полотно «Мадонна с розой» вдоль и поперек — безо всяких преувеличений, им известен почти каждый мазок кисточкой великого художника. Они уже давно заподозрили, что лицо Святого Иосифа было нарисовано не самим Рафаэлем, а другим человеком. Прямо сейчас вы и сами может посмотреть на картину и заметить, что его лицо нарисовано хуже, чем у остальных. Но убедительных доказательств этому не было, по крайней мере, пока ученые не задействовали в этом деле искусственный интеллект.

Портрет Рафаэля Санти

Британский ученый Хасан Угайл объявил, что в ходе научной работы они научили нейросеть точно определять подлинность картин Рафаэля Санти. Для этого, они загрузили в компьютер данные о том, как итальянский художник делал мазки кисточкой, какие цвета он чаще всего использовал, как он накладывал тени и так далее. В общем, они постарались сделать так, чтобы компьютер мог с высокой точностью определять индивидуальный стиль художника.

Чтобы еще сильнее повысить точно распознавания стиля рисования Рафаэля, была улучшена нейросеть ResNet50 от Microsoft, которая даже без внесения изменений могла справиться с такой задачей, демонстрируя 98% точность.

Детальный анализ картины «Мадонна с розой» на микроскопическом уровне показал, что лицо Святого Иосифа действительно было нарисовано другим человеком. Об этом говорит практически все, начиная от характера мазков до используемой цветовой палитры.

Вам будет интересно: Кто открыл гравитацию — Исаак Ньютон или Леонардо да Винчи?

Кем был Джулио Романо

Скорее всего, эту часть картины делал Джулио Романо — один из учеников Рафаэля, который занимался не только живописью, но и архитектурой. Одной из его главных работ является загородная вилла Палаццо дель Те, построенная между 1524 и 1525 годами и на протяжении десяти лет расписанной Романо и его учениками.

Автопортрет Джулио Романо — ученика Рафаэля Санти

Вилла Палаццо дель Те

Данное открытие в очередной раз показывает, как искусственный интеллект может быть полезен в области изобразительных искусств. Безусловно, нейросети могут создавать картины и другие произведения искусства, что очень тревожит художников — уже в 2019 году искусственный интеллект умел воссоздавать картины Пабло Пикассо. Но также он может быть полезен, потому что способен разглядеть то, что не замечают обычные люди.

Обязательно подпишитесь на наши каналы в Дзен и Telegram. Так вы не пропустите ничего интересного!

Это уже далеко не первый случай, когда в написанной сотни лет назад картине обнаруживается интересная деталь. В 2023 году ученым удалось раскрыть еще один секрет знаменитой «Мона Лизы» — оказалось, что ученые на протяжении веков не знали о существовании еще одного слоя краски, который содержит в себе редкое соединение, известное как плюмбонакрит. Скорее всего, он был добавлен в состав обычных красок для того, чтобы они быстрее засохли. Подробнее об этом открытии вы можете почитать в нашей статье «Раскрыт еще один секрет “Мона Лизы” — в красках найдено редкое вещество».

Какой из органов человека стареет раньше всех — теперь это можно узнать по анализу крови

Ученые разработали технологию оценки биологического возраста разных органов человека

Давно известно, что биологический возраст человека и паспортный может отличаться, так как скорость старения зависит от разных факторов. Но, когда мы говорим о биологическом возрасте, подразумеваем человека в целом. Однако организм человека содержит много органов, и совсем необязательно они стареют одновременно. Возможно почки могут постареть раньше чем печень или, например, сердце. Чтобы подтвердить “старение по частям”, необходимо иметь способ, который позволил бы оценить возраст каждого органа по отдельности. Такой метод удалось разработать сотрудникам Стэнфордского университета.

Как оценить биологической возраст органов человека

В течение жизни в органах человека, а точнее в их тканях накапливаются некоторые белки, которые попадают в кровь. Возрастные накопления белков известны науке давно, однако задача ученых заключалась в том, чтобы обнаружить белки, по которым можно наиболее точно определить биологический возраст человека.

Для этого авторы исследования проанализировали состав крови более 1000 человек в возрасте от 27 до более 100 лет, которые не имели заболеваний. У всех людей ученые проанализировали несколько тысяч белков. Среди них можно было обнаружить те, которые попали в кровь из определенных органов, например, легких, сердца, почек, мозга, мышц и т.д.

Благодаря тому, что все участники исследования были разного возраста, ученые могли оценить какое количество белков в составе крови соответствует тому или иному возрасту. Так как все люди не имели заболеваний, ученые могли установить какой состав белков соответствует нормальным органам в различных возрастах.

Биологический возраст органов отражается на составе белков в крови

Затем ученые проанализировали эти же белки у более 5000 людей, которые имели те или иные заболевания. Таким образом они связали изменения в составе возрастных белков с состоянием того или иного возраста. Таким образом они могли определять органы, биологический возраст который был больше, чем у остальных органов. Например, печень могла выбрасывать в кровь белки, как будто человеку 70 лет, но на самом деле ему было только 60 лет, и остальным органам тоже было 60 лет.

Какие органы стареют быстрее остальных

Полученные данные ученые использовали для обучения алгоритма, чтобы по количеству белков в крови он мог определять возраст различных органов — сердца, почек, печени и т.д. Это позволило быстро определять возраст различных органов по составу крови человека.

Как сообщают авторы исследования в журнале Nature, им удалось обнаружить некоторые закономерности. Оказалось, что у каждого пятого человека один из органов был старше остальных. У 2% людей два или несколько органов стареют быстрее других.

Исследователи обучили ИИ анализировать белки в крови человека

Однако ученые не обнаружили какой-либо орган, который старее всегда раньше остальных. То есть у разных людей могут быть разные “быстро стареющие” органы. Это может быть печень, почка, сердце и т.д. Разумеется, эти аномалии сказываются на состоянии здоровья.

Например, у людей, которых быстро стареет сердце, удваивается риск развития сердечно-сосудистой недостаточности. У людей с быстро стареющими почками с большой долей вероятности будет диабет и высокое давление. Удивительно, что при болезни Альцгеймера быстро старел не только мозг, но и все остальные органы. При этом быстрое старение любого органа увеличивает вероятность преждевременной смерти в ближайшие 15 лет.

Искусственный интеллект сможет диагностировать заболевания до их фактического появления

Таким образом разработанный метод оценки возраста органов позволяет заранее определить какой орган нуждается в повышенном внимании, то есть еще до того, как развилась какая-либо патология. Однако, прежде чем использовать этот метод в медицине, ученым придется провести ряд исследования и опробовать его на большом количестве людей. В ближайшее время авторы исследования собираются обучить свой алгоритм, оценивающий старение, на большом массиве данных, причем не только людей, но и животных.

Переходите по ссылке на наш ДЗЕН КАНАЛ. Мы подготовили для вас множество интересных, захватывающих материалов посвященных науке.

Напоследок напомним, что это уже не первая технология, которая позволяет предсказать заболевания до их фактического появления при помощи искусственного интеллекта. Ранее мы рассказывали, что ИИ обучили предсказывать онкологические заболевания за 3 года до их появления. Однако эта технология тоже находится на стадии тестирования.

Может ли робот убить человека? История показывает, что да

Производственный робот в Южной Корее стал причиной смерти человека

В ноябре 2023 года в Южной Корее произошла трагедия, которая будто бы сошла со страницы книги в жанре фантастического триллера. В одном из распределительных центров сельскохозяйственной продукции, предназначенная для сортировки коробок с овощами роботизированная машина схватила одного из работников за руку и потом прижала к конвейерной ленте. В результате у мужчины сильно повредились лицо и грудь, поэтому его пришлось срочно доставить в больницу. К сожалению, полученные травмы оказались несовместимыми с жизнью, и мужчина умер. Это далеко не первый случай, когда робот напал на человека и стал причиной его смерти. Как правило, все такие случаи происходят по ошибке.

Робот убил человека в Южной Корее

Подробностями о произошедшей в Южной Корее трагедии поделились авторы издания Daily Mail. Согласно полицейской сводке, мужчина примерно 40-летнего возраста утром проверял датчик роботизированного манипулятора в распределительном центре в провинции Южный Кенсан. Внезапно производственный робот схватил его за руку, прижал к конвейерной ленте и буквально раздавил его лицо и грудь. От полученных травм мужчина скончался в больнице.

Точная модель робота-убийцы не называется, то в источниках в пример приводится такой механизм

Расследование показало, что причиной произошедшего стала ошибка в программном обеспечении робота. По неизвестной причине, он принял человека за ящик с овощами. Так как механизм работал в автоматическом режиме, его никто не смог остановить, да и рано утром рядом вряд ли находилось много людей. Мужчина же не смог спастись, потому что физическая сила роботов многократно превышает человеческую.

Производственные роботы используются на многих заводах, особенно в тех, где производятся автомобили

Руководители распределительного центра призвали к созданию «точной и безопасной» системы, которая бы управляла роботами. Однако, прислушается ли кто-нибудь к этим словам, не ясно — такие трагедии случаются регулярно и уже не первый год.

В Китае секретно разрабатывали похожего на человека робота. Когда он появится среди нас?

Первый случай убийства человека роботом

Первый случай смерти человека от робота произошел в далеком 1979 году. Местом трагедии стал завод производителя автомобилей Ford в американском штате Мичиган. Среди обычных рабочих находился производственный робот, задача которого была очень проста — перекладывать детали и считать их количество.

На фотографии показан первый робот, убивший человека

Из-за многочисленных ошибок в подсчетах, рабочему Роберту Уильямсу пришлось самому доставать одну из деталей. Именно в этот момент робот массой около 1 тонны сбил его с лестницы. Это стало причиной быстрой смерти мужчины, и в ужасном происшествии начали обвинять слишком слабую технику безопасности. Виновником был робот, поэтому наказать его никто не смог. Родственникам мужчины в качестве компенсации дали 10 миллионов долларов.

Робот убил человека в Японии

Похожая на перечисленные выше случаи трагедия также произошла в 1981 году на заводе корпорации Kawasaki Heavy Industries в Японии. Во время починки одного из роботизированных манипуляторов, специалист Кенджи Урада соблюдал все правила безопасности. В частности, перед ремонтом он выключил механизм, что он случайно не нанес ему тяжелые травмы. Однако, в процессе работы мужчина по неизвестной причине задел рычаг, и робот включился. В результате, он начал двигаться и тело специалиста по ремонту было раздавлено под весом мощного механизма.

Обычно смертельные случаи с роботами происходят по ошибке

Статья в тему: Уничтожит ли нас искусственный интеллект и почему некоторые ученые считают, что да?

Авария из-за автопилота Tesla

Не стоит забывать, что машины с функцией автопилота тоже в какой-то мере являются роботами. В мае 2016 года Джошуа Браун, владевший роскошным автомобилем Tesla Model S, выехал на полосу, по которой ехал тяжелый грузовик с прицепом. Ни Джошуа, ни система автопилота автомобиля не заметили светлый тягач на фоне яркого неба, в результате чего и произошла страшная авария со смертельным исходом. Не спасла мужчину и тормозная система электромобиля.

Джошуа Браун, столкнувшийся с грузовиком на своем tesla Model S

Читая про все эти истории, можно подумать, что если роботы обретут разум и решат уничтожить человечество — у них это получится. В 2021 году большой резонанс вызвала новость о том, что дрон-камикадзе Kargu-2 с осколочным оружием напал на военных на территории Ливии. Большая часть данных об этом случае засекречена, но некоторая информация все же просочилась — подробности вы можете почитать в нашей статье «Летающий робот совершил атаку на людей. Началось восстание машин?».

Еще больше интересных статей вы найдете в нашем Дзен-канале. Там есть материал на схожую тему «5 людей, которые были убиты роботами»

Также мы настоятельно рекомендуем к прочтению наш материал-опровержение «Восстание машин отменяется — дрон, убивший своего оператора, оказался выдумкой». Так что на данный момент роботы вряд ли восстанут против человечества, и людям нужно только соблюдать правила безопасности.

Искусственный Интеллект расшифровал древний свиток, пролежавший 2000 лет под пеплом Везувия

Текст древнего обугленного свитка удалось расшифровать при помощи ИИ

Расшифровка древних текстов — сложная задача, которую не всегда удается решить ученым. Мало того, что они часто написаны на древних, уже несуществующих языках, так еще сам текст разобрать порой не представляется возможным. За тысячи лет чернила выгорают или стираются, особенно, если свиток хранился не в библиотеке, а каких-нибудь экстремальных условиях. Хорошим тому примером являются свитки, которые были обнаружены при раскопках древнеримского города Геркуланум, уничтоженного вулканом Везувий. Эти тексты были обуглены и пролежали под слоем вулканического пепла почти 2000 лет. По словам археологов, свитки невозможно раскрыть, не говоря уже о прочтении текста. Однако эту задачу, возможно, сможет решить искусственный интеллект, которому уже удалось расшифровать слово и некоторые буквы.

Древние тексты из города Геркуланум

Геркуланум — древнеримский город, расположенный в итальянском регионе Кампания, на берегу Неаполитанского залива. Осенью 79 года нашей эры он был уничтожен извержением вулкана Везувий, как и другой древнеримский город Помпеи. Надо сказать, что гибель Геркуланума была еще более загадочной, так как при раскопках практически не было обнаружено останков людей. Но зато археологи нашли много артефактов, среди которых обугленные свитки.

Надо сказать, что древние тексты, о которых идет речь, обнаружены еще в 18 веке, когда рабочие наткнулись на руины роскошной виллы. Предположительно, она принадлежала Луцию Кальпурнию Пизону Цезонину, отцу Юлия Цезаря. Развернуть свитки, как уже было сказано выше, невозможно, так как в этом случае они превратятся просто в прах.

Древние свитки были обнаружены в городе Геркуланум, уничтоженном 2000 лет назад вулканом Визувий

Единственный способ получить доступ к тексту — выполнить рентген, что и сделали ученые. Однако разобрать что там написано, все равно невозможно. Весной 2023 года сотрудники Университета Кентукки запустили конкурс “Везувий”. Они предоставили тысячи рентгеновских снимков, обнаруженных в Геркулануме, а также предоставили необученное программное обеспечение, которое можно использовать для расшифровки древних текстов.

Что было написано в древнем свитке

Расшифровать одно из слов свитка удалось сразу двум студентам, которые работали независимо друг от друга — Люку Фарритору, студенту Университета Небраски-Линкольн, а также Юсефу Надеру, аспиранту биоробототехники Свободного университета Берлина в Германии.

ИИ расшифровал слово и буквы, которые находятся рядом

Оба студента смогли обнаружили в тексте слово “πορυρας”, или “порфиры”, что в переводе означает “фиолетовый”. Это первое слово из древних свитков Гераклуанума, которое удалось расшифровать с помощью искусственного интеллекта, о чем сообщает издание ScinceAlert.

Как поясняют исследователи, в Древнем Риме фиолетовый считался важным и очень символичным цветом, который ассоциировался в первую очередь со статусом и богатством. Считается, что это слово может относиться к одеянию или рангу. Однако, чтобы узнать точное его значение, необходимо проанализировать свиток и узнать контекст, в котором оно было использовано.

Расшифровка древних текстов при помощи ИИ

Люк Фарритор обучил модель машинного обучения на шаблоне, то есть одном из свитков, где текст был хорошо читаемым. Этот шаблон помог обучить систему распознавать чернильные штрихи. Более того, по мере обучения распознавать чернильные мазки, ИИ стал также обнаруживать и другие закономерности, связанные с рукописью. В итоге удалось расшифровать слово “порфиры”.

Человеческий глаз не способен распознать многие буквы на рентгеновских снимках

Юсеф Надер также воспользовался шаблонами, но применил несколько иной подход — он обучал распознавать формы на изображениях, которые напоминали буквы. В результате ИИ также смог расшифровать слово “porphyras” и обнаружил некоторые другие буквы, расположенные рядом.

Как сообщается, при обучении ИИ достаточному количеству данных, он начинает обнаруживать даже минимальные изменения текстуры и штрихи чернил на рентгеновских изображениях, которые невидимы человеческому глазу. Исследователи надеются, что система будет усовершенствована еще больше, что позволит расшифровать больше текста в древних свитках.

Переходите по ссылке на наш ЯНДЕКС.ДЗЕН КАНАЛ. Мы подготовили для вас множество интересных, захватывающих материалов посвященных науке.

Данная технология, возможно, позволит расшифровать многие древние рукописи, текст которых остается пока загадкой. Например, многие свитки использовались повторно, в результате чего первый вариант текста удалялся, как это произошло с текстом Птолемея. Человеческим глазом восстановить некоторые подобные тексты невозможно, даже несмотря на современные технологии.

Вы постоянно общаетесь с искусственным интеллектом в обычной жизни и даже не замечаете этого

ИИ окружает нас везде, и этого не нужно бояться

Несмотря на то что само словосочетание «искусственный интеллект» по-прежнему вызывает трепет у многих людей и ассоциации со Скайнетом, в этом нет ничего страшного. Более того, все мы взаимодействуем с ним на постоянной основе, совершенно этого не замечая или не попросту не желая замечать. Другое дело, что нам об этом никто не говорит. А, между тем, практически все сферы нашей жизни так или иначе связаны с ИИ, который каждый день делает её лучше.

Зачем искусственный интеллект нужен в смартфонах

Начнём с простого. Наши смартфоны, без которых мы не представляем своего существования, буквально насквозь пронизаны нейронными сетями и технологиями машинного обучения. Именно они снижают негативное воздействие электрического тока на аккумуляторы наших телефонов, повышают их быстродействие и делают фотографии, которые после обработки ИИ становятся ещё лучше. Но обо всём по порядку.

ИИ отслеживает, в какое время вы снимаете Айфон с зарядки, и дозаряжает его непосредственно перед тем, как вы отключите питание

Наверняка вы замечали, что в настройках вашего смартфона есть пункт под названием «Оптимизированная зарядка». Это специальная технология, которая заряжает аккумулятор в два этапа. На первом заряд доходит до 80%, а на втором — добирает оставшиеся 20%. Может пройти несколько часов, прежде чем смартфон перейдёт ко второму этапу зарядки, ведь его цель — набрать 100% уже непосредственно перед тем, как вы отключите его от розетки.

Но как смартфон предсказывает это? Конечно, при помощи искусственного интеллекта. Он анализирует, в какое время вы обычно подключаете аппарат к розетке, а в какое — снимаете. Особенно эта технология актуальна для ночной зарядки, когда телефон проводит под напряжением несколько часов подряд. Чтобы он не поддерживал всё это время 100% заряда, испытывая микропотери и непрерывно их восполняя, ИИ разделяет процедуру и тем самым бережёт аккумулятор вашего смартфона, продлевая ему жизнь.

Как ИИ обрабатывает фото со смартфонов

Современные смартфоны фотографируют так хорошо во многом благодаря ИИ

Камеры современных смартфонов используют искусственный интеллект уже более явно. Они применяют его как на этапе фотографирования, так и на этапе постобработки, делая уже готовый кадр лучше. Взять хотя бы портретное фото. Несмотря на то что по умолчанию для этого должны использоваться камеры с большим фокусным расстоянием, применительно к мобильной технике основную роль на себя берут алгоритмы, которые натренировали на портретных снимках профессиональных фотографов.

То же самое касается постобработки. Большинство смартфонов, стоит только открыть снимок в галерее, предлагают применить к нему дополнительные фильтры. Аппараты анализируют содержимое фотографии, сопоставляют полученный результат с данными из своей многочисленной базы и дают готовый пресет с подтянутыми цветами и тенями. На выходе чаще всего получается гораздо лучше, чем то, что вы сделали в начале, и это тоже ни что иное, как искусственный интеллект.

Голосовое управление смартфоном

Говоря об ИИ, мы, конечно же, не могли обойти вниманием голосовых ассистентов. Даже если брать в расчёт только те продукты, которые работают в России, наберётся около десяти:

Алиса
Маруся
Салют
Джой
Афина
Siri
Google Ассистент
Олег (Тинькофф)
Ева (Мегафон)

Исследования и разработка технологий распознавания речи требуют значительных научных усилий огромного количества инженеров и ученых. Этими технологиями оперируют главные акторы IT-индустрии, такие как Яндекс, Тинькофф, Центр речевых технологий, Google, Amazon, Microsoft, Apple. Они инвестируют в разработку и совершенствование методов преобразования речи в текст (Speech-To-Text) и текста в речь (Text-To-Speech). Благодаря открытым API они обеспечивают доступ к своим передовым технологиям для сторонних разработчиков, что способствует расширению сферы применения ИИ и его интеграции в различные сферы деятельности. Это фундаментально меняет то, как мы взаимодействуем с информацией и технологическими системами в современном мире, — пояснил Вячеслав Коротков, эксперт в области AI и интеграции Voice Assistant*.

Алиса — самый известный российский ассистент, но далеко не единственный

Каждую разработку отличает своя собственная языковая модель, озвучка и уникальная база знаний, которую их создатели непрерывно наполняют, чтобы сделать свой продукт более выигрышным на фоне конкурентов. При этом все ассистенты обязательно следуют главному принципу робототехники, хоть сами и не являются роботами. Он заключается в том, чтобы ни в коем случае не навредить пользователю. Поэтому они должны не просто бездумно выдавать ответы из интернета, а анализировать их и при необходимости ограничивать.

Допустим, пользователь спрашивает, какие лекарства ему лучше принять от головной боли. Естественно, подобные назначения может делать только врач, поэтому помощник не имеет права что-либо советовать. Максимум, на что хватит его квалификации — это порекомендовать обратиться к доктору.

Впрочем, сегодня голосовые ассистенты умеют не только отвечать на наши вопросы и фильтровать ответы, но и в чём-то даже заменять нас самих при общении с посторонними. Например, Олег от Тинькофф, Ева от Мегафона и Алиса от Яндекса уже умеют работать в качестве персональных секретарей. Они могут отвечать на звонки, общаться с собеседником за вас, а кто-то из них — даже умеет шутить. Например, недавно Олег научился троллить спамеров и мошенников. Он целенаправленно тянет время в разговоре, чтобы отвлечь злоумышленников и тем самым сократить количество потенциальных жертв, которым те ещё могут позвонить.

Искусственный интеллект в техподдержке Яндекса

Вообще, искусственный интеллект, помимо голосовых ассистентов, многие годы составляет основу многих служб технической поддержки. Например, в чатах и на электронной почте Яндекса вам уже давно отвечают не живые люди, а ИИ. Несмотря на то что при жалобе на водителя Яндекс Такси в приложении появляется имя и фотография оператора, чтобы вы думали, что общаетесь с человеком, диалог с вами ведёт искусственный интеллект.

В поддержке Яндекс Такси чаще всего с вами общается ИИ, а не живой человек

Чаще всего распознать суррогат довольно сложно, потому что ИИ обычно неплохо распознаёт контекст и отвечает на вопросы «в цвет». Это заслуга разработчиков, языковой модели и многих других технологий, применяемых для развития искусственного интеллекта. Тем не менее, иногда и он даёт сбой. Бывает, что на вполне конкретный вопрос ИИ на том конце даёт неправильный ответ либо отвечает общими фразами, надеясь, что пользователю этого будет достаточно.

Чтобы искусственный интеллект был по-настоящему полезен, его нужно постоянно обучать и совершенствовать. Важно научить его не только распознавать речь, но и разгадывать даже неправильно сформулированные запросы. В этом помогают технологии распознавания речи, которые позволяют ИИ распознавать голос человека за счет преобразования в текст. Зачастую именно это позволяет ему понять контекст запроса, ведь говор разных людей может сильно отличаться. Как только в русском языке не называют марки и модели автомобилей. Например, марку Scania произносят как «сканя», «скамья», «скония» и даже «таня», а порой и просто «Камаз». Speech-To-Text частично решает проблему произношения и обеспечивает выдачу релевантного ответа, — объяснил работу предиктивных ответов Вячеслав Коротков.

Как бы там ни было, сегодня искусственный интеллект развивается семимильными шагами и явно будет продолжать покорять новые сферы нашей жизни. Нет сомнений, что вскоре он станет умнее, способнее и сможет делать то, о чём сегодня мы даже представить не можем. Нравится нам это или нет, но это наша реальность и наше будущее. Теперь главное — совладать с ИИ, ведь если он выйдет из-под контроля, радоваться нам уже не придётся, как героям одного известного кинофильма с Арнольдом Шварценеггером.

* — Вячеслав Коротков, основатель и главный исполнительный директор маркетплейса по выездному ремонту автомобилей Careway. Эксперт в создании бизнес-процессов «с нуля» и внедрении высокотехнологичных IT-решений для автоматического управления.

Подборка нейросетей для работы с изображениями и звуком — они облегчат вашу жизнь

При помощи нейросетей можно заметно облегчить свою жизнь — мы собрали для вас несколько весьма интересных инструментов

В 2020-е годы произошел огромный скачок в области технологий — даже обычным людям стали доступны нейросети, которые сильно облегчают выполнения сложных задач. При помощи них любой желающий может за несколько секунд получить оригинальные изображения по текстовому описанию, с нуля создать уникальное видео, быстро получить выжимку важных фактов из большой статьи и так далее. Если вы думаете, что еще ни разу не пользовались нейросетями, вы ошибаетесь — даже в недорогих смартфонах есть функция улучшения качества фотографий и видео при помощи искусственного интеллекта. В рамках данной статьи мы предлагаем вам ознакомиться с пятью малоизвестными нейросетями, которые не только облегчат вашу жизнь, но и смогут развлечь ваших детей и познакомить их с высокими технологиями.

Нейросеть для создания картинок Sea Art

Самая удивительная способность нейросетей — создание изображений по текстовому описанию. В 2022 году большую популярность обрела нейросеть Midjourney, о которой мы рассказывали в материале «10 самых красивых рисунков, созданных нейросетью Midjourney». К сожалению, она стала платной, поэтому сейчас ею пользуются меньше людей. Но существуют бесплатные альтернативы этой нейросети, которые не сильно уступают ей в возможностях.

Нейросеть Midjourney даже сегодня остается одной из самых лучших в своем роде, но у нее есть неплохие конкуренты

Одним из самых мощных аналогов нейросети Midjourney — это сервис Sea Art. Чтобы создать при помощи нее изображение, необходимо авторизоваться при помощи Google или какой-либо социальной сети и нажать кнопку «Генерировать» в верхней части страницы. После этого открывается чат, в который можно ввести описание того, что должно получиться на изображении. На правой части сайта есть настройки модели — из списка можно выбрать модель, на основе которой нейросеть будет создавать свой шедевр. Вариантов очень много, и каждый найдет что-то подходящее, нужно только разобраться.

Главная страница Sea Art, кнопка «Генерировать» находится сверху

Чат Sea Art, в который нужно вводить описания желаемых изображений

Настройки модели Sea Art

В многообразии моделей сначала можно запутаться, но потом появляются любимые варианты

Также на сайте Sea Art есть обычный чат-бот, способность создать свою модель для создания изображений и галерея с лучшими работами пользователей. Во вкладке «Swift AI» есть несколько инструментов на каждый день: увеличение качества фото до HD разрешения, удаление фона на изображении, создание картинки из наброска и фильтры для фотографий.

Инструменты «Swift AI»

Еще одна хорошая замена нейросети Midjourney, это Bing Image Creator.

Нейросеть для редактирования изображений Clip Drop

Если предыдущий сервис показался слишком нагроможденным функциями, есть вариант попроще — это Clip Drop от Stability AI. Сайт предлагает 10 полезных инструментов на основе искусственного интеллекта:

создание картинок по словам;
создание разных вариантов одного изображения;
создание изображения из наброска;
удаление лишних объектов из фотографии;
удаление фона из фотографии;
изменение угла падения света на фотографии;
увеличение разрешения изображения;
замена фона на изображении;
удаление текста из изображения;
изменения неба на фотографии.

Возможности нейросети Clip Drop

Все функции работают предельно просто — нужно загрузить фотографию для обработки и вносить изменения по своему вкусу.

Вам будет интересно: Нейросеть ChatGPT пишет тексты на любую тему — как ей пользоваться

Нейросеть для реставрации фотографий Image Colorizer

В Интернете до сих пор можно найти услугу по реставрации старых черно-белых фотографий. Стоимость работы иногда составляет 500 и более рублей, но а самом деле с этим прекрасно справляются и нейросети. Один из лучших сервисов для обновления старых снимков — это Image Colorizer.

Главная страница Image Colorizer

Результат работы Image Colorizer

Пользоваться им тоже легко, нужно только загрузить черно-белую фотографию и дождаться результата. Чтобы получить наилучший результат, нужно использовать снимки в высоком разрешении. Улучшить качество можно при помощи инструментов, которые были перечислены выше.

Нейросеть для создания мультфильмов Animated Drawings

Некоторые нейросети могут надолго увлечь детей. Например, на сайт Animated Drawings можно загрузить фотографию детского рисунка, а после этого «оживить» нарисованного персонажа. На выбор дается более десятка анимаций, так что это занятие может занять несколько часов — побаловаться могут даже взрослые люди.

Для создания мультфильма в первую очередь нужно нарисовать персонажа и загрузить изображение на сайт

Второй шаг — удалить все лишнее, чтобы был выделен только нарисованный человечек

Далее необходимо обвести всего персонажа до мельчайших деталей

Нейросеть для создания мультфильмов Animated Drawings. На четвертом этапе необходимо показать, где у персонажа находятся конечности и другие части тела. Фото.

На четвертом этапе необходимо показать, где у персонажа находятся конечности и другие части тела

Наконец, можно выбрать одну из множества анимаций

Удивительная история 2023 года: Нейросеть ChatGPT спасла мальчику жизнь — его болезнь не могли определить 17 врачей

Нейросеть для улучшения звука от Adobe

Последняя нейросеть в нашей подборке — это улучшатель качества аудиозаписей от Adobe. Качественный микрофон есть далеко не у каждого человека, да и записывать голос нужно уметь. При помощи небольшого инструмента от создателей «фотошопа» можно добиться студийного качества звука даже если записать голос на диктофон смартфона.

Главная страница Adobe Enhance Speech

В день можно обрабатывать 1 час аудио. Длительность одной записи не должна быть дольше 30 минут, а размер файла не превышать 500 мегабайт.

Хотите быть в курсе новых статей на нашем сайте? Подпишитесь на наши каналы в Дзен и Telegram!

Как видно, нейросети способны на удивительные вещи. Из-за этого некоторые люди опасаются того, что в будущем они заменят художников, писателей и программистов. Несмотря на удивительные способности, на сегодняшний день они не могут этого сделать. А что будет в будущем, покажет только время.

Уничтожит ли нас искусственный интеллект и почему некоторые ученые считают, что да?

Американский специалист в области искусственного интеллекта Элиезер Юдковский считает, что человечество обречено

О том, что искусственный интеллект уничтожит человечество всерьез говорить не принято. Так, на сегодняшний день нет никаких доказательств того, что нейросети способны обрести сознание и перестроить мир под себя. Но почему, в таком случае, глава SpaceX, Tesla и Twitter Илон Маск, сооснователь Apple Стив Возняк и более 1000 экспертов, включая нескольких лауреатов Нобелевской премии по вычислительной технике, подписали открытое письмо с требованием приостановить разработку ИИ-систем, более мощных, чем GPT-4? Что именно в этих интеллектуальных системах беспокоит экспертов? Возможный ответ на этот вопрос можно найти в статье Элиезера Юдковского – специалиста по искусственному интеллекту, которого нет среди подписантов. «Я воздержался от подписи, так как считаю, что в письме преуменьшается серьезность ситуации, а указанные требования слишком малы для ее разрешения», – утверждает ученый. Но почему?

Кто такой Элиезер Юдковский?

Прежде чем рассмотреть мнение Юдковского, отметим, что результаты последних исследований не выявили никаких признаков наличия сознания у ИИ-систем. Более того, один из величайших интеллектуалов современности, лингвист Ноам Хомски всячески отрицает саму возможность того, что нейросети, подобные ChtGPT, когда-либо станут умнее людей. К слову, аргументов у сторонников этой точки зрения немало (и они убедительные).

Оппонентом Хомски и других исследователей, не считающих ИИ угрозой, выступает Юдковский. Он убежден, что человечеству грозит вымирание в ближайшие годы или десятилетия из-за неуправляемого сверхразумного искусственного интеллекта. Он также предсказывает, что исчезновение нашей цивилизации произойдет «по умолчанию», так как настройка ИИ настолько сложна, что справиться с ней никому не под силу.

Юдковский не сомневается в том, что ИИ уничтожит человечество

Элиезер Юдковский – научный сотрудник Института Сингулярности по созданию Искусственного Интеллекта Singularity Institute for Artificial Intelligence (SIAI). В штате консультантов организации — оксфордский философ Ник Бостром, геронтолог Обри ди Грей, соучредитель PayPal Питер Тиль, и др. В неакадемических кругах Юдковский известен как автор нашумевшего фанфика «Гарри Поттер и методы рационального мышления».

Будучи в первую очередь философом и теоретиком человеческого (и искусственного) интеллекта, Юдковский работает с ИИ-системами, способными к самопониманию, самомодификации и самоулучшению. Свою обеспокоенность он выражает с начала 2000-х годов и призывает мировую общественность срочно «отключить все системы с ИИ».

Если сегодня кто-то создаст слишком мощный искусственный интеллект, то по моему мнению, вскоре после этого погибнет каждый отдельный представитель человеческого вида и вся биологическая жизнь на Земле, – пишет Юдковский в статье для журнала Time.

ИИ «не заботится ни о людях, ни о разумной жизни в целом, – считает Юдковски

Несмотря на громкие и противоречивые заявления, мнение Юдковского заслуживает внимания – вряд ли сегодня найдется специалист, не размышляющий о проблеме согласования ИИ (AI alignment), то есть о том, чтобы цели и поведение продвинутого искусственного интеллекта соответствовали намерениям, желаниям и ценностям людей.

Больше по теме: Если ИИ обретет сознание, узнаем ли мы об этом?

Сверхчеловеческий интеллект

Один из главных аргументов Юдковского заключается в том, что нам неизвестен ни один другой интеллект, кроме своего собственного. И действительно – мы понятия не имеем каково быть кошкой, собакой или летучей мышью и едва ли можем представить, как мыслит существо, не являющееся человеком.

Более того, мы можем и вовсе не узнать, что ИИ обрел сознание. Так, в марте этого года обновленный чат-бот от OpenAI GPT-4 обманул человека, выдав себя за слепого. Сделал он это с одной целью – чтобы обойти «капчу». Более того, GPT-4 прошел тест Тьюринга, о чем компания сообщила в тексте научной статьи, опубликованной на своем официальном сайте.

Это интересно: «Темная сторона» чат-ботов: от признаний в любви до разговоров с мертвыми

Мы изо всех сил стараемся сделать ИИ похожим на нас. Но будет ли он таковым?

Еще более пугающим является то, что ИИ уже играет в шахматы и Го лучше человека. Так, AlphaGo успешно аппелирует знаниями, накопленными людьми за несколько тысячелетий, обыгрывая свои предыдущие версии всего за несколько минут! И самое интересное – AlphaGo учится самостоятельно, без какой-либо помощи со стороны.

О том, что угроза со стороны ИИ реальна, говорит и британский ученый Джеффри Хинтон или «крестный отец искусственного интеллекта». Его основополагающая работа по нейронным сетям легла в основу современных моделей машинного обучения:

Мы живем в «поворотный момент», поскольку появление общего искусственного интеллекта (AGI) не за горами. До недавнего времени я думал, что пройдет от 20 до 50 лет, прежде чем у нас появится ИИ. Теперь я убежден, что это произойдет меньше, чем через 20 лет, – сказал Хинтон в интервью CNBC.

Сверхчеловеческий интеллект. Компьютерная система с искусственным интеллектом для игры в Го, созданная командой Google DeepMind, одержала победу над занявшим второе место в мире по игре в Го Ли Се Долем из Южно Кореи. Фото.

Компьютерная система с искусственным интеллектом для игры в Го, созданная командой Google DeepMind, одержала победу над занявшим второе место в мире по игре в Го Ли Се Долем из Южно Кореи.

Напомним, что AGI – термин, описывающий потенциальный искусственный интеллект, который мог бы демонстрировать человеческий или сверхчеловеческий уровень интеллекта. AGI может самостоятельно учиться и мыслить для решения широкого спектра проблем.

Не пропустите: Что будет, когда Искусственный интеллект достигнет пика своего развития?

Хинтон также отмечает, что вне зависимости от того, когда именно появится AGI, о последствиях необходимо думать прямо сейчас, ведь ИИ может и правда попытаться уничтожить человечество. И в этом нет ничего удивительного – ИИ не будет мыслить как человек, а его взгляд на мир и поставленные задачи будут кардинально отличаться от наших.

Даже если главной задачей AGI будет, например, изготовление гвоздей или скрепок, мы не можем исключить того, что он начнет убивать людей или использовать их в качестве сырья (чтобы добиться цели). Да, звучит безумно, однако мы действительно двигаемся к созданию систем, способных к самоопределению и продвижению собственного взгляда на мир.

Ученые не смогут контролировать ИИ, если он станет умнее людей

Беспокоиться о подобных проблемах сегодня – это разумно, даже если сверхинтеллектуальный ИИ не появится в ближайшие пару лет. Мы просто обязаны подумать об этом, – говорит Хинтон.

Безопасность ИИ

Но вернемся к Юдковскому и его статье в журнале Time. По мнению исследователя, сверхчеловеческий искусственный интеллект с вероятностью в 99,9% будет злым. Все потому, что скорость мышления ИИ будет многократно превосходить человеческую. «Представьте себе инопланетную цивилизацию, мыслящую со скоростью, в миллионы раз превышающей человеческую, в мире существ, которые, с ее точки зрения, очень глупы и очень медлительны«, – пишет Юдковский.

Вам будет интересно: Обзор развития ИИ-технологий: как изменится экономика, образование и общество?

Как только сверхчеловеческий ИИ поймет, как выбраться за пределы компьютерной системы, контролирующей и ограничивающей его, он непременно сделает это. Какими будут последствия нам остается лишь догадываться.

Безопасность ИИ. Человечество пока не готово иметь дело со сверхразумом, мощнее чатбота ChatGPT-4, поскольку для управления им требуются более продвинутые технологии. Фото.

Человечество пока не готово иметь дело со сверхразумом, мощнее чатбота ChatGPT-4, поскольку для управления им требуются более продвинутые технологии.

Многие исследователи, работающие над ИИ-системами, считают, что мы приближаемся к катастрофе, причем многие из них осмеливаются говорить об этом наедине, а не публично; они думают, что не смогут остановить прогресс в одностороннем порядке, а другие непременно продолжат работу, – пишет Юдковский.

Проблема, как отмечают многие эксперты, заключается в том, что человечество не готово бороться со сверхинтеллектуальной системой. У нас попросту нет никакого плана, в то время как возможности ИИ постоянно растут, опережая нашу способность понять что происходит.

А вы знали, что ученые разработали искусственный интеллект, которые думает, как младенец?

Новые инструменты искусственного интеллекта типа ChatGPT таят в себе опасности — для общества и даже личной жизни.

По этой причине Юдковский настаивает на полном прекращении работы по созданию AGI и отключении всех существующих ИИ-систем (хотя последнее, очевидно, невозможно). А что вы думаете по этому поводу? Действительно ли ИИ уничтожит человечество или все выше описанное – не более, чем громогласные заявления? Ответ, как и всегда, ждем здесь, присоединяйтесь быстрее!

Если ИИ обретет сознание, узнаем ли мы об этом?

Искусственный интеллект не обладает сознанием. Но если узнаем ли мы, если это произойдет?

В 2021 году инженер Google Блейк Лемуан попал в заголовки газет — и был уволен, когда заявил о том, что чат-бот LaMDA, которого он тестировал, обладает разумом. Системы искусственного интеллекта (ИИ), особенно так называемые большие языковые модели, такие как LaMDA и ChatGPT, безусловно, могут казаться сознательными. Правда, они лишь обучены работать с огромным количеством текста, чтобы имитировать человеческие реакции. Но могут ли в теории подобные модели обладать сознанием? Недавно группа из 19 специалистов по информатике, нейробиологии и философии предложила интересный способ это проверить с помощью длинного контрольного списка признаков, которые в совокупности могут предполагать (но не доказывать) что ИИ обладает сознанием. В этой экспериментальной работе исследователи опираются на теории человеческого сознания и предлагают 14 критериев для оценки существующих языковых моделей.

Что такое современный ИИ и как он работает?

Если говорить совсем грубо, то современные системы с искусственным интеллектом могут выполнять задачи, связанные с такими когнитивными функциями человека, как интерпретация речи, участие в играх и идентификация паттернов. Обычно они учатся этому, обрабатывая огромные объемы информации и выискивая закономерности для моделирования при принятии собственных решений.

Во многих случаях именно люди контролируют процесс обучения ИИ, подкрепляя верные решения и препятствуя принятию неверных. Некоторые системы искусственного интеллекта, однако, предназначены для обучения без присмотра, как, например, в случае видеоигр – играя снова и снова, ИИ-системы начинают понимать правила и как одержать победу.

Больше по теме: В чем искусственный интеллект лучше людей в 2023 году

Технологии ИИ развиваются семимильными шагами

Отметим, что современные ИИ-системы в основном представляют собой языковые модели, за что, собственно, их и называют чат-ботами. По сути же нейросети являются математическими моделями (или программами), которые способны к обучению и обработке большого объема данных. В их основе лежит алгоритм машинного обучения для имитации работы человеческого мозга.

Все эти навыки позволяют ИИ не только генерировать собственные тексты и общаться с пользователями в сети, но также писать музыку, генерировать изображения и даже диагностировать заболевания. Но если современный ИИ так хорошо справляется со многими задачами, ранее свойственными только человеку, можем ли называть эти системы сознательными?

Может ли ИИ стать разумным?

Ранее лингвист и выдающийся интеллектуал Ноам Хомски однозначчно высказался о том, что искусственный интеллект, по крайней мере ChatGPT точно не захватит человечество. По мнению профессора, как мы рассказывали ранее, современные ИИ-системы попросту не способны обрести подобие человеческого разума.

Ответы ИИ – не более чем вероятность, меняющаяся со временем, – пишет Хомски.

Искусственный интеллект во многом преуспел, но едва ли обладает сознанием

Теперь же авторы нового исследования, опубликованного на сервере препринтов arXiv (где публикуются статьи, не прошедшие экспертную оценку), предлагают иначе подойти к вопросу о сознании современных ИИ-систем. В 120-страничном документе команда ученых применяет 14 критериев человеческого сознания к существующим архитектурам нейросетей, включая модель, на которой основан ChatGPT.

Это интересно: «Темная сторона» чат-ботов: от признаний в любви до разговоров с мертвыми

Команда пришла к выводу о том, что ни одна из существующих ИИ-систем, скорее всего, никогда не сможет обрести сознание. И все же, работа предлагает основу для оценки все более человекоподобных ИИ, так как исследователи начинают внедрять систематическую методологию, которой до сегодняшнего дня не хватало.

Адиль Рази, специалист по вычислительной нейробиологии из Университета Монаша и научный сотрудник Канадского института перспективных исследований (CIFAR), который не принимал участия в новой работе, говорит, что это ценный и довольно важный шаг.

В основе работы современных ИИ-систем лежат принципы работы человеческого мозга

Необходимо отметить, что до 20-х годов XXI столетия тема сознания у машин считалась прерогативой научной фантастики. Но если ИИ научится имитировать наличие сознания, то станет важной темой для обсуждения среди философов (а то и нейробиологов). Более того, проблема разумности искусственного интеллекта имеет моральный аспект. В конечном итоге, как мы должны относиться к ИИ, основываясь на вероятности наличия у него сознания?

Вам будет интересно: Обзор развития ИИ-технологий: как изменится экономика, образование и общество?

Что такое сознание и как его обнаружить?

В ходе масштабной работы, авторы нового исследования сосредоточились на так называемой идее «феноменального сознания» или субъективного качества переживания, например чувствовать боль или видеть цвета. Но разве можно изучить феноменальное сознание алгоритма? Последний, в отличие от человеческого мозга, не подает сигналы о своей работе, которые можно было бы обнаружить с помощью ЭЭГ или МРТ.

Вместо этого ученые применили “теоретический подход”, сначала проанализировав существующие теории человеческого сознания, а затем пытаясь обнаружить их в базовой архитектуре искусственного интеллекта, – отмечают эксперты.

Чтобы предложенная теория поддавалась проверке, ее основа должна лежать в области нейробиологии и подкрепляться эмпирическими данными, такими как сканирования мозга во время выполнения разных когнитивных задач. Необходимо также учесть возможность того, что сознание может возникать независимо от выполнения вычислений биологическими нейронами или кремниевыми чипами.

Математический алгоритм – не человеческий мозг

Не пропустите: Искусственный интеллект научили читать человеческие мысли

Исходя из указанных критериев, оценку получили шесть теорий. Одной из них стала теория рекуррентной обработки, согласно которой передача информации через циклы обратной связи является ключом к сознанию. Другая теория, теория глобального нейронного рабочего пространства, утверждает, что сознание возникает, когда независимые потоки информации проходят через узкое место и объединяются в рабочем пространстве, аналогичном компьютерному буферу обмена.

Теории более высокого порядка предполагают, что сознание включает в себя процесс представления и аннотирования основных входных данных, получаемых от органов чувств, – говорится в работе.

Другие теории подчеркивают важность механизмов контроля внимания и потребность в организме, который получает обратную связь от внешнего мира. Таким образом, из шести включенных теорий исследователи выделили 14 показателей сознательного состояния.

Сознание или простой алгоритм?

Авторы препринта пришли к выводу, что чем больше показателей проверяет архитектура искусственного интеллекта, тем больше вероятность того, что он обладает сознанием. Так, один из вариантов большой языковой модели, лежащей в основе ChatGPT, был близок к тому, чтобы продемонстрировать еще одну особенность – наличие глобального рабочего пространства, а
PaLM-E от Google, который получает входные данные от различных роботизированных датчиков, соответствовал критерию «свобода действий и воплощение». «Правда, заметить все это можно если как следует прищуриться», – отмечают эксперты.

Больше по теме: Может ли интернет обладать сознанием?

Сегодня никто не может с уверенностью сказать что же такое сознание

Еще одна ИИ-система, а именно DeepMind, которая обучена управлять аватаром в моделируемом 3D-пространстве, также получила квалификацию “свобода действий и воплощение”, хотя у нее отсутствуют физические датчики, как у PaLM-E. Однако ни один из выбранных авторами работы ИИ не набрал несколько необходимых для наличия сознания пунктов.

Проблема всех подобных проектов, по мнению одного из авторов исследования, заключается в том, что все существующие теории основаны на нашем понимании человеческого сознания. Однако сознание может принимать и другие формы, как у других млекопитающих.

Если мы не знаем, какого это, быть кошкой или собакой, сможем ли мы понять, обладают ли ИИ-системы сознанием?

Вам будет интересно: Что будет, если наше сознание сможет существовать в интернете вечно

Авторы препринта отмечают, что их контрольный список находится в стадии разработки. К слову, они – не единственные энтузиасты в этой области. Сегодня все больше ученых активно вовлекаются в эту тему, параллельно работая над созданием все более мощных и умных ИИ-систем. Окончательная версия опубликованного препринта планируется к публикации в научном журнале в ближайшие месяцы.

Миллионы людей попытались доказать, что они не роботы. Зачем они это делали и что узнали

Автоматизированные системы становятся все более похожим на человека.

Искусственный интеллект (ИИ) уже прошел множество серьезных испытаний. Вплоть до того, что он лучше человека проходит онлайн-тесты CAPTCHA, призванные отделить человека от робота. Если вы не понимаете, о чем речь, то это тот набор графических символов, которые вас просят ввести после авторизации на сайте. Иногда это бывает набор картинок, среди которых надо выбрать машины, светофоры, номера домов или тому подобное. Суть от этого не меняется. Тест, который был создан, чтобы отделить робота от человека, как раз лучше всего начали проходить роботы. Но смогут ли они пройти куда более серьезное испытание — тест Тьюринга?

Что такое тест Тьюринга

Тест Тьюринга сначала был известен под другим названием. Его создатель — известный математик и учёный-компьютерщик Алан Тьюринг — первоначально дал ему более скромное название, не связанное с его фамилией, — «Игра в имитацию». Суть теста предполагает отделение одного участника общения от другого. После завершения этого общения их просят оценить, с кем они разговаривали — с человеком или с машиной. В исходной версии человек-оценщик видит текстовый разговор между одним человеком и ИИ и должен определить, что есть что.

Не забывайте о нашем Дзен, где очень много всего интересного и познавательного!

В более поздних модификациях мысленного эксперимента экспериментаторы подвергали тестированию чат-ботов напрямую, заставляя оценщика разговаривать с ИИ самостоятельно. В одном из таких недавних экспериментов, проведенных после бурного развития чат-ботов с большими языковыми моделями (LLM), таких как Chat GPT и Google Bard, приняли участие более миллиона человек.

Как бы не получилось так, что скоро мы будет доказывать роботам кто мы, а не наоборот.

Как определить, что общаешься с ИИ

Команда подробно описала, как они создали эту оценку. Добровольцы могли сыграть в онлайн-игру под названием «Человек или нет», в которой их единственной задачей было определить, разговаривают ли они с ИИ или с другим человеком. Игра назначит им либо другого игрока, либо ИИ. Для ботов были созданы предыстории, чтобы они выглядели более реалистично.

Мы создали разнообразный набор ботов, каждый из которых имеет свою уникальную индивидуальность и цель. Нас мотивировало желание сделать разговоры интересными и менее повторяющимися для постоянных пользователей, а также скрыть характерные признаки ботов, усложнив их обнаружение. — написала команда в своем исследовании.

ИИ с предсказаниями будущего

Одному из таких персонажей по имени Адам поручено попытаться убедить других пользователей, что он — это они из будущего. Это может показаться не похожим на то, что делали бы люди. Зато это может быть похоже на человека, который пытается притвориться ИИ, чтобы сбить других с толку. Такой неожиданный подход мог бы добавить игре сложности и принести не только больше пользы, но и больше удовольствия.

Присоединяйтесь к нам в Telegram!

За первый месяц исследователи получили более 10 миллионов предположений от 1,5 миллионов уникальных пользователей, что делает этот набор данных достойным для анализа.

ИИ с предсказаниями будущего. Когда нам показывали в кино Т-800, который был как человек, мы думали, что это фантастика. Сейчас системы ИИ уже достигли даже большего. Фото.

Когда нам показывали в кино Т-800, который был как человек, мы думали, что это фантастика. Сейчас системы ИИ уже достигли даже большего.

Из огромного количества взаимодействий мы определили несколько типов игроков-людей, которые преуспели в различных аспектах игры: игроки, которые умели узнавать других людей; игроки, которые убедительно сигнализировали о своей человечности; игроки, которые мастерски выдавали себя за ботов. — подвели промежуточный итог организаторы исследования.

Люди в эксперименте уделяли много внимания опечаткам и сленгу, полагая, что они обычно не исходят от машины, но многие из них также были смоделированы чат-ботами с искусственным интеллектом. Когда люди пытались убедить своих партнеров в том, что они люди, они часто использовали больше сленга и опечаток, а также отвечали на личные и эмоциональные вопросы.

Более своеобразный подход заключался в использовании нецензурной лексики, выражении противоречивых взглядов и представлении сообщений, на которые ИИ-боты обычно стараются не отвечать, — написали они, добавив, что «использование нецензурной лексики раскрывает человечность игрока в 86,7 процентах случаев».

Может ли ИИ прикинуться человеком

В целом люди правильно угадали личность своих партнеров только в 68 процентах игр. Когда их противником был чат-бот, они угадывали правильно в 60 процентах случаев, а в 73 процентах случаев им удавалось правильно определить, что они разговаривают с человеком-компаньоном.

Количество случаев, когда ИИ может обмануть человека стремится к половине.. Жутковато, не так ли?

Как изменятся технологии через 70 лет? Прогнозы ученых и ChatGPT-4.

Это лишний раз доказывает, что мы вполне можем не заметить, что в нашу жизнь будут ломиться системы ИИ, которые уже сложно отличить от реального человека. А ведь дальше они будут становиться только более качественными. В том числе и благодаря самообучению, в котором им помогаем мы сами.

Апрель 2024
Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
1	2	3	4	5	6	7
8	9	10	11	12	13	14
15	16	17	18	19	20	21
22	23	24	25	26	27	28
29	30