Все записи автора Илья Хель

Шесть технологий, которые сделают из вас настоящего киборга уже сейчас

Сегодня тела людей сливаются с технологиями так, как мы и представить не могли несколько десятилетий назад. Сверхчеловеческая сила, ловкость и чувства перестали быть уделом научной фантастики — все это уже доступно обычному человеку. Несмотря на то, что новейшие технологии дают нам возможность увидеть возможности людей в будущем, в наши дни они наиболее полезны для людей, страдающих от инвалидности в том или ином виде. Технологии в буквальном смысле способны делать из людей киборгов, заменяя недостающие конечности, внутренние органы и органы чувств. Иногда они даже могут улучшить обычную функцию тела.

Перед вами шесть удивительных примеров, которые могут сделать из вас киборга уже сейчас. Они показывают нам, как далеко мы уже зашли и как далеко мы можем зайти в будущем. Вы сможете…

Слышать цвета при помощи… антенны

Художник Нил Харбиссон родился необычным ребенком — он не видел цвета. В 2004 году он решил это изменить. Для этого он подключил электронную антенну к нижней части черепа, которая преобразует частоты света в вибрации, а мозг интерпретирует их как звук, позволяя художнику «слышать цвета». Эти частоты даже способны выходить за пределы зрительного спектра, позволяя ему «слышать» невидимые частоты, инфракрасные и ультрафиолетовые.

«Нет разницы между программным обеспечением и моим мозгом, между моей антенной и другой частью тела. Кибернетика объединяет все это? и я чувствую себя технологией», говорил он в интервью National Geographic.

Его модификацию тела не всегда принимали на ура: у британского правительства возникли проблемы, когда антенна Харбиссона появилась на фото художника в паспорте. Харбиссон боролся с правительством за ее сохранение. Он победил, став первым «юридически признанным» киборгом.

«Рука Люка»

LUKE Arm, она же «Рука Люка» (названная в честь Люка Скайуокера), — это высокотехнологичный протез, который позволяет владельцу осязать. Специальный мотор обеспечивает обратную связь, имитируя сопротивление, которое оказывают различные физические объекты — пользователь может почувствовать, что подушка обладает меньшим сопротивлением, чем кирпич. Получив финансирование DARPA, завершенный проект получил одобрение США и FDA в 2014 году.

Электронные датчики получают сигналы от мышц пользователя, которые затем переводят в физическое движение. Носитель может одновременно манипулировать несколькими суставами при помощи переключателей, которыми можно управлять с помощью своих ног. Первая коммерчески доступная «рука Люка» станет доступна небольшой группе военных ампутантов в 2016 году. Ампутанты могут купить протез через своего врача, но говорят, что устройство обойдется примерно в 100 000 долларов.

Искусственное зрение

В возрасте 20 лет Дженс Нойманн пережил две отдельные аварии, в результате которых в его глаза попали металлические осколки, лишив его возможности видеть. В 2002 году, в возрасте 37 лет, Нойманн принял участие в клинических испытаниях, проводимых Лиссабонским институтом Добеле. К его мозгу подключили телевизионную камеру, минуя его нерабочие глаза. Из точек света вокруг него сформировали фигуры, очерчивающие окружающий мир, придав ему «то самое точечное зрение, как в „Матрице“». Система позволила ему увидеть рождественские огоньки, танцующие на его доме в Канаде, в том же году.

К сожалению, система отказала уже через пару недель. И когда Уильям Добеле, изобретатель этой технологии, умер в 2004 году, он не оставил почти никакой документации, поэтому техники не смогли починить систему Нойманна. В 2010 году систему удалили хирургическим путем, и Нойманн снова стал абсолютно слепым.

Бионическая нога, управляемая силой мысли

Управляемую силой мысли ногу впервые начал использовать Зак Ваутер в 2012 году, программный инженер из Сиэтла, которому ампутировали ногу выше колена в 2009 году. Технология, преобразующая сигналы мозга в физическое движение, называется TMR (Targeted Muscle Reinnervation) и была создана в 2003 году для протезов верхних конечностей. Но протез Ваутера был в некотором роде революционным, потому что впервые заменил ногу.

В 2012 году Зак Ваутер преодолел 2100 ступенек Уиллис-тауэр в Чикаго при помощи своего протеза ноги. Ему потребовалось 53 минуты и 9 секунд.

Рука bebionic

Компания по производству протезов bebionic создает самые современные протезы рук. Индивидуальные моторчики в каждом суставе движут каждой частью руки независимо. Для помощи в повседневном использовании у bebionic есть 14 заранее определенных схем захвата. Высокочувствительные двигатели меняют скорость и силу захвата в режиме реального времени — они достаточно деликатны, чтобы пользователь мог удерживать яйцо между указательным и большим пальцем, и достаточно надежны, чтобы выдержать до 45 килограммов.

Рука bebionic стала коммерчески доступна уже в 2010 году. За следующие семь лет модели лишь улучшались в отношении времени автономной работы, гибкости и программного обеспечения.

Проект Eyeborg

Кинорежиссер из Торонто Роб Спенс решил заменить отсутствующий правый глаз протезом, оснащенным видеокамерой с беспроводной передачей данных. Благодаря партнерству с компанией RF, занимающейся разработкой беспроводных устройств передачи данных, и группе инженеров-электриков, Спенсу сделали протезную оболочку для глаза, которая смогла уместить достаточно много электроники в ограниченном пространстве.

Камера может записывать до 30 минут отснятого материала до полной разрядки батареи. Спенс использовал кадры, снятые его протезом глаза, в документальном фильме Deus Ex: The Eyeborg Documentary.

Ну что, готовы стать киборгом?

Можно ли создать «репликанта» в стиле «Бегущего по лезвию»?

Новый сиквел «Бегущего по лезвию» возвращает нас в мир, где хитроумные андроиды, собранные из органических частей тела, бросают вызов силе и эмоциям своих создателей-людей. Иида Фумия собирает роботов, вдохновляясь творениями биологической природы, и задается вопросом: насколько наши собственные технологии близки к тому, чтобы создать «репликантов» из «Бегущего по лезвию 2049»?

Видите ли, мы слишком далеки от создания роботов с человеческими способностями. Но достижения в так называемой мягкой робототехнике показывают многообещающий путь вперед для технологий, которые могут стать новой основой для андроидов будущего.

С научной точки зрения самая большая проблема — это повторение сложности человеческого тела. Каждый из нас состоит из миллионов и миллионов клеток, и мы понятия не имеем, как построить такую сложную машину, которая будет неотличима от нас, людей. Самые сложные машины сегодня, например крупнейший в мире авиалайнер Airbus A380, состоят из миллионов частей. Но для того, чтобы соответствовать уровню человеческой сложности, они должны быть еще в миллион раз сложнее качественно и количественно.

В настоящее время существует три разных способа размыть границу между людьми и роботами. К сожалению, эти подходы представляют лишь отправные точки и даже и близко не подходят для воссоздания мира «Бегущего по лезвию».

Существуют человекоподобные роботы, собранные с нуля и снабженные искусственными датчиками, двигателями и компьютерами, которые сообща воссоздают человеческое тело и движение. Тем не менее усовершенствование современных андроидов не приблизит их к людям, потому что каждый искусственный компонент вроде датчиков или двигателей безнадежно примитивны по сравнению с биологическими аналогами.

Существует также технология создания киборга, когда человеческое тело усиливается и дополняется машинами, вроде роботизированных конечностей и носимых или имплантируемых устройств. Эти технологии также очень далеки от соответствия нашим собственным частям тела.

Наконец, существуют методы генетических манипуляций, когда генетический код организма изменяется, чтобы модифицировать тело организма. Хотя мы смогли идентифицировать отдельные гены и научились ими манипулировать, мы все еще имеем ограниченное представление о том, как из генетического кода возникает целый человек. Таким образом, мы не знаем, в какой степени можем программировать код для разработки всего, что пожелаем.

Мягкая робототехника: путь вперед?

И все же мы можем подвинуть робототехнику ближе к миру «Бегущего по лезвию», разрабатывая другие технологии и в особенности обращаясь к природе за вдохновением. Хорошим примером будет область мягкой робототехники. За последние десять лет исследователи роботов приложили значительные усилия, чтобы сделать роботов мягкими, деформируемыми, гибкими и сжимаемыми.

Такого рода технологии вдохновляются тем, что 90% человеческого тела состоит из мягких субстанций, таких как кожа, волосы и ткани. Это связано с тем, что большинство фундаментальных функций нашего тела полагаются на мягкие части, которые могут менять форму, от сердца и легких, перекачивающих жидкость по телу, до глазных линз. Клетки могут даже менять форму для запуска процесса деления, самоизлучения и в конечном итоге эволюции тела.

Мягкость наших тел — это источник всей функциональности тела, которая нужна ему, чтобы оставаться живым. Имея возможность создавать мягкие машины, мы могли хотя бы сделать шаг в сторону мира роботов «Бегущего по лезвию». Новейшие технологические достижения включают шедевры вроде искусственного сердца, сделанного из мягких функциональных материалов, которое накачивает жидкость в процессе деформации. Точно так же мягкие носимые перчатки могут сделать хватку сильнее. А так называемая «эпидермальная электроника» позволит нам вытатуировать электронные схемы на нашей биологической коже.

Мягкость — это ключевое слово, объединяющее людей и технологии. Датчики, двигатели и компьютеры внезапно интегрируются в человеческие тела, когда станут мягкими, а граница между нами и внешними устройствами станет неоднозначной, подобно тому как мягкие контактные линзы стали частью наших глаз.

Тем не менее самая сложная задача остается в том, как сделать отдельные части тела мягкого робота физически адаптируемыми за счет самовосстановления, роста и дифференциации. В конце концов, каждая часть живого организма также живет в биологических системах, позволяющих организму адаптироваться и развиваться, и эта функция сделает машины неотличимыми от нас самих.

Невозможно предсказать, когда наш мир станет похож на мир «Бегущего по лезвию», и если это и произойдет, то наверняка далеко в будущем. Но пока есть желание строить машины, неотличимые от людей, люди будут неустанно двигаться к этой цели и однажды ее достигнут.

ШОК 18+: робота Московского технологического института избили битой

В руках редакции Hi-News оказалось эксклюзивное видео, присланное очевидцами с места происшествия. На видео запечатлен акт вопиющего хамства и неуважения по отношению к авторитетному специалисту, заместителю заведующего кафедрой робототехники Московского технологического института, роботу Алантиму. Впрочем, смотрите сами. Осторожно, нецензурная брань и сцены жестокости. Уберите детей и умную технику от мониторов.

Как сообщает пресс-служба МТИ, робота, который находился в рабочей поездке на мотоцикле, избили бейсбольной битой и сбили с ног.

Робот Алантим является заместителем заведующего кафедрой робототехники Московского технологического института (МТИ). Он занимает эту должность с февраля 2015 года. В рамках научной работы Алантим проводит исследование по взаимодействию людей и роботов. В связи с развитием беспилотных автомобилей робот решил совершить ряд поездок по улицам Москвы, чтобы выяснить, насколько город готов к переходу на данный вид транспорта. Он анализировал качество дорожного покрытия, видимость знаков и дорожной разметки, доступность парковок, а также выяснял особенности поведения московских водителей на дороге. Очевидно, поведение не самое лучшее.

Для обеспечения наилучшей видимости Алантим предпочел передвигаться по городу на мотоцикле. Чтобы гарантировать роботу безопасность при передвижении, его оснастили дополнительной защитой в виде металлических листов.

Как видите, дополнительная защита не спасла робота. После удара битой он свернул себе шею и упал навзничь на мокрый асфальт, беспомощно вращая головой и манипуляторами, словно вопрошая человечество: «За что?».

Александр Коваленко, руководитель пресс-службы Московского технологического института:

«В данный момент Алантим находится на ремонте. Надеемся, что специалисты института смогут полностью восстановить робота и он вернется к своим исследованиям. В связи с тем, что на машине нападавшего отсутствовали регистрационные номера, установить его личность не представляется возможным. Вопрос об обращении в полицию по поводу данного инцидента сейчас решается на уровне руководства вуза».

Остается надеяться, что виновные в данном инциденте понесут заслуженное наказание. Также желаем Алантиму скорейшего выздоровления. В следующий раз пусть вооружается перцовым баллончиком или рейлганом.

Возникла также версия, что робот мог серьезно насолить кому-нибудь из коллег, либо кто-то метит на его почетное место заместителя заведующего кафедрой.

Роботы-убийцы? Остановитесь, даже хорошие роботы непредсказуемы до ужаса

Руководители более сотни ведущих мировых компаний в области искусственного интеллекта очень обеспокоены развитием «роботов-убийц». В открытом письме ООН эти бизнес-лидеры, включая Илона Маска из Tesla и основателей гугловской DeepMind – предупредили, что использование технологий автономного оружия может быть принято террористами и деспотами, либо в той или иной степени подвергнется взлому.

Но реальная угроза намного серьезнее – и дело не только в человеческих проступках, но и в машинных. Исследование сложных систем показывает, что они могут вести себя гораздо более непредсказуемо, чем можно сделать вывод из суммы отдельных действий. С одной стороны это означает, что человеческое общество может вести себя совершенно по-другому, чем вы могли ожидать, изучая поведение индивидов. С другой стороны, это применимо и к технологиям. Даже экосистемы простых программ искусственного интеллекта – которые мы называем тупыми, хорошими ботами – могут удивлять нас. Даже отдельные боты могут вести себя кошмарно.

Отдельные элементы, составляющие сложные системы, такие как экономические рынки или глобальную погоду, имеют тенденцию не взаимодействовать простым линейным способом. Это делает эти системы очень трудными для моделирования и понимания. Например, даже после многолетних исследований климата невозможно спрогнозировать долгосрочное поведение погоды. Эти системы настолько чувствительны к мельчайшим изменениям, насколько взрывоопасно на них реагируют. Очень сложно узнать точное состояние такой системы в отдельно взятый момент. Все это делает эти системы внутренне непредсказуемыми.

Все эти принципы применимы к большим группам людей, действующим по-своему, будь то человеческие общества или группы ботов с искусственным интеллектом. Недавно ученые изучали один из типов сложной системы, в которой хорошие боты использовались для автоматического редактирования статей на Википедии. Эти самые разные боты разработаны, написаны и используются доверенными редакторами Википедии, а их базовое программное обеспечение с открытым исходным кодом и доступно для всех. По отдельности они имеют общую цель – улучшать энциклопедию. Однако их коллективное поведение оказалось на удивление неэффективным.

В основе работы этих ботов с Википедии лежат хорошо установленные правила и условности, но поскольку у веб-сайта нет центральной системы управления, нет и эффективной координации между людьми, управляющими разными ботами. В результаты обнаружились пары ботов, которые несколько лет отменяли правки друг друга и никто не замечал. И, конечно, поскольку эти боты никак не учатся, они тоже не заметили.

Эти боты предназначены для ускорения процесса редактирования. Но небольшие различия в дизайне ботов или между людьми, которые их используют, могут привести к массовой трате ресурсов в продолжающейся «войне за редактирование», которая была бы разрешена гораздо быстрее с помощью редакторов.

Исследователи также обнаружили, что боты вели себя по-разному в разных языковых версиях Википедии. Правила, казалось бы, практически одинаковы, цели идентичны, технологии похожи. Но в немецкоязычной Википедии сотрудничество ботов было намного более эффективным и продуктивным, чем, например, в португальской. Это можно объяснить только различиями между редакторами-людьми, которые руководили этими ботами в разных средах.

Экспоненциальная путаница

Боты с Википедии не обладают широкой автономией и система уже работает не в соответствии с целями отдельных ботов. Но Wikimedia Foundation планирует использовать ИИ, которые будут давать больше автономии этим ботам. И это, вероятнее всего, приведет к еще более непредсказуемому поведению.

Хороший пример того, что может случиться, продемонстрировали боты, созданные для разговоров с людьми, когда их заставили общаться между собой. Мы уже не удивляемся ответам персональных ассистентов вроде Siri. Но заставьте их общаться между собой и они быстро начнут вести себя неожиданным образом, спорить и даже оскорблять друг друга.

Чем больше становится система и чем более автономным становится каждый бот, тем более сложным и непредсказуемым будет будущее поведение этой системы. Википедия – это пример работы большого числа относительно простых ботов. Пример с чат-ботами – это пример небольшого числа относительно сложных и изобретательных ботов – в обеих случаях возникают непредвиденные конфликты. Сложность и, следовательно, непредсказуемость растут экспоненциально по мере добавления в систему индивидуальности. Поэтому, когда в будущем появятся системы с большим количеством очень сложных роботов, непредсказуемость их выйдет за пределы нашего воображения.

Полыхающее безумие

Самоуправляемы автомобили, например, обещают осуществить прорыв в эффективности и безопасности дорожного движения. Но мы еще не знаем, что произойдет, когда у нас будет большая дикая система полностью автономных автомобилей. Они могут вести себя по-разному даже в пределах небольшого флота индивидуальных автомобилей в контролируемой среде. И еще более непредсказуемое поведение может проявиться, когда самоуправляемые автомобили, «обученные» разными людьми в разных местах, начнут взаимодействовать между собой.

Люди могут адаптироваться к новым правилам и соглашениям относительно быстро, но при этом с трудом переключаются между системами. Искусственным агентам может быть еще сложнее. Например, если «обученный в Германии» автомобиль поедет, например, в Италию, мы не знаем, как он освоит неписаные культурные соглашения, которым следуют многие другие «обученные в Италии» автомобили. Нечто обыденное вроде пересечения перекрестка может стать смертельно рискованным, потому что мы просто не знаем, будут ли машины взаимодействовать, как положено, либо начнут вести себя непредсказуемо.

А теперь подумайте о роботах-убийцах, которые беспокоят Маска и его коллег. Один робот-убийца может быть очень опасен не в тех руках. А система непредсказуемых роботов-убийц? Думайте сами.